Diferenční rovnice. 20. prosince Motivace 1

Podobné dokumenty
Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Diferenciální rovnice 3

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

1 Diference a diferenční rovnice

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Základy matematické analýzy

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.


1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

1 Polynomiální interpolace

Zpracoval: 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty.

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Lineární algebra : Metrická geometrie

Matematická analýza III.

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Derivace funkcí více proměnných

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

1 Lineární prostory a podprostory

Definice. Vektorový prostor V nad tělesem T je množina s operacemi + : V V V, tj. u, v V : u + v V : T V V, tj. ( u V )( a T ) : a u V které splňují

Principy indukce a rekurentní rovnice

Těleso racionálních funkcí

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Obyčejné diferenciální rovnice

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Soustavy lineárních rovnic

Pomocný text. Polynomy

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

Lineární algebra : Lineární prostor

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

0.1 Úvod do lineární algebry

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Lineární algebra : Polynomy

Diferenciální rovnice

7.3. Diferenciální rovnice II. řádu

Derivace funkce Otázky

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Operace s maticemi. 19. února 2018

Teorie. Hinty. kunck6am

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Q(y) dy = P(x) dx + C.

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

1 Řešení soustav lineárních rovnic

9 Kolmost vektorových podprostorů

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Teorie. Hinty. kunck6am

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Polynomy. Mgr. Veronika Švandová a Mgr. Zdeněk Kříž, Ph. D. 1.1 Teorie Zavedení polynomů Operace s polynomy...

0.1 Úvod do lineární algebry

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

Kapitola 7: Integrál.

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Matematika IV 9. týden Vytvořující funkce

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde

1 Soustavy lineárních rovnic

Přednáška 3: Limita a spojitost

úloh pro ODR jednokrokové metody

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

Numerické řešení nelineárních rovnic

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Antonín Sadil Elementární metody řešení diferenčních rovnic

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

O řešení diferenční rovnice y(n+2) 1, 25y(n+1)+0, 78125y(n) = x(n + 2) x(n)

7. Aplikace derivace

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Úlohy nejmenších čtverců

Transkript:

Diferenční rovnice Jiří Fišer 0. prosince 006 Obsah 1 Motivace 1 Dynamika diferenčních rovnic prvního řádu 3.1 Úvod................................ 3. Lineární diferenční rovnice prvního řádu............ 5..1 Důležité speciální případy................ 6 3 Lineární diferenční rovnice vyššího řádu 1 3.1 Diferenční počet.......................... 1 3. Obecná teorie lineárních diferenčních rovnic.......... 14 3.3 Lineární homogenní rovnice s konstantními koeficienty.... 0 3.4 Lineární nehomogenní rovnice: metoda neurčitých koeficientů. 5 1 Motivace Příklad 1 (Numerická řešení diferenciálních rovnic. Při numerickém řešení (aproximací diferenciálních rovnic ve skutečnosti používáme příslušnou diferenční rovnici, ať už si to uvědomujeme nebo ne. Ukažme si to na Eulerově metodě, jedné z nejjednodušších technik aproximace řešení diferenciální rovnice. Uvažujme diferenciální rovnici prvního řádu x (t = g(x(t, x(t 0 = x 0, t 0 t. (1 Interval [t 0, b] rozdělíme na N stejných podintervalů. Velikost podintervalu nazýváme velikostí kroku metody a označujeme ji h = b t 0. Velikost tohoto N kroku definuje uzly t 0, t 1, t,..., t N, kde t j = t 0 + jh. Eulerova metoda aproximuje x (t pomocí x(t+h x(t. h 1

( R-Euler ( R-Euler (DR-přesně (h = 0, (h = 0, 1 n t x(n x(n x(t 0 0 1 1 1 1 0, 1 1, 14 1, 150 0, 1, 8 1, 301 1, 38 3 0, 3 1, 489 1, 54 4 0, 4 1, 649 1, 715 1, 807 5 0, 5 1, 991, 150 6 0, 6, 170, 338, 614 7 0, 7, 791 3, 86 8 0, 8, 969 3, 406 4, 361 9 0, 9 4, 88 6, 383 10 1 4, 343 5, 645 11, 681 Tabulka 1: Eulerovy aproximace pro h = 0, a 0, 1 společně s přesnými hodnotami. Dosazením do (1 dostaneme a tedy Pro t = t 0 + nh máme x(t + h x(t h = g(x(t, x(t + h = x(t + hg(x(t. x[t 0 + (n + 1h] = x(t 0 + nh + hg[x(t 0 + nh], ( pro n = 0, 1,,..., N 1. Při upraveném označení x(n = x(t 0 + nh získáme x(n + 1 = x(n + hg[x(n]. (3 Rovnice (3 definuje Eulerův algoritmus, který aproximuje řešení diferenciální rovnice (1 v uzlových bodech. Poznamenejme, že x je rovnovážným bodem diferenční rovnice (3 tehdy a jen tehdy když g(x = 0. To znamená, že difernciální rovnice (1 a diferenční rovnice (3 mají stejné rovnovážné body. Nyní aplikujeme Eulerovu metodu na diferenciální rovnici (DR: x (t = 0, 7x (t + 0, 7, x(0 = 1, t [0, 1]. (DR

Obrázek 1: (n, x(n-diagram. Přesné řešení (pro kontrolu přesnosti metody je x(t = tan(0, 7t + π 4. Příslušná diferenční rovnice ( R s použitím Eulerovy metody je x(n + 1 = x(n + 0, 7h(x (n + 1, x(0 = 1. ( R Tabulka 1 ukazuje Eulerovy aproximace pro h = 0, a 0, 1 společně s přesnými hodnotami. Obrázek 1 obsahuje (n, x(n-diagram. Všimněte si, že čím menší je krok, tím přesnější jsou aproximace. Dynamika diferenčních rovnic prvního řádu.1 Úvod Diferenční rovnice obvykle popisují vývoj jistého fenoménu s během času. Například, jestliže nějaká populace má diskrétní generace, velikost (n + 1. generace x(n + 1 je funkcí n-té generace x(n. Tento vztah se vyjadřuje jako diferenční rovnice x(n + 1 = f(x(n. (4 Na tento problém ale můžeme nahlížet i z jiného úhlu pohledu. Řekněmě, že zvolíme počáteční bod x 0 a budeme generovat posloupnost Pro zjednodušení přijmeme označení x 0, f(x 0, f(f(x 0, f(f(f(x 0,.... f = f(f(x 0, f 3 = f(f(f(x 0,.... f(x 0 nazýváme první iterací x 0 vzhledem k f; f (x 0 nazýváme druhou iterací x 0 vzhledem k f; a obecně, f n (x 0 je n-tou iterací x 0 vzhledem 3

k f. Množina všech (kladných iterací {f n (x 0 : n 0} (f 0 (x 0 = x 0 se nazývá (kladná orbita bodu x 0 a budeme ji označovat O(x 0. Tato iterativní procedura je příkladem diskrétního dynamického systému. S nastavením x(n = f n (x 0 dostáváme x(n + 1 = f n+1 (x 0 = f [f n (x 0 ] = f(x(n, čímž opět dostáváme (4. Všimněme si, že x(0 = f 0 (x 0 = x 0. Například, nechť f(x = x a x 0 = 0, 6. Nyní, například na kalkulačce, počítáme opakovaně druhou mocninu a dostáváme posloupnost 0, 6, 0, 36, 0, 196, 0, 01679616,.... Ještě pár iterací a každému je jasné, že iterace f n (0, 6 směřují k nule. Dokažte, že stejnou limitu mají iterace pro x 0 ( 1; 1, zatímco pro x 0 R \ [ 1, 1] směřují k nekonečnu. Zřejmě f n (0 = 0 a f n (1 = 1 pro n = 0, 1,,... a f n ( 1 = 1 pro n = 1,,.... Z předchozího textu je zřejmé, že diferenční rovnice a diskrétní dynamické systémy představují dvě strany jedné mince. Když matematici hovoří o diferenčních rovnicích, obvykle mají na mysli analytickou teorii předmětu, zatímco diskrétní dynamické systémy se váží k topologickým a geometrickým aspektům. Jestliže funkci f v (4 nahradíme funkcí g dvou proměnných, g : Z + R R, kde Z + je množina všech nezáporných celých čísel a R je množina reálných čísel, potom dostaneme x(n + 1 = g(n, x(n. (5 Rovnici (5 nazýváme neautonomní nebo závislou na čase, zatímco (4 je autonomní nebo nezávislá na čase. Studium (5 je mnohem komplikovanější a nepatří úplně do teorie diskrétních dynamických systémů rovnic prvního řádu. Jestliže máme dánu počáteční podmínku x(n 0 = x 0, potom pro n n 0 existuje jednoznačné řešení x(n x(n, n 0, x 0 rovnice (5 takové, že x(n 0, n 0, x 0 = x 0. Toto lze snadno ukázat pomocí iterování: x(n 0 + 1, n 0, x 0 = g(n 0, x(n 0 = g(n 0, x 0, x(n 0 +, n 0, x 0 = g(n 0 + 1, x(n 0 + 1 = g(n 0 + 1, g(n 0, x 0, x(n 0 + 3, n 0, x 0 = g(n 0 +, x(n 0 + = g [n 0 +, g(n 0 + 1, g(n 0, x 0 ]. A indukcí dostáváme x(n, n 0, x 0 = g [n 1, x(n 1, n 0, x 0 ]. 4

. Lineární diferenční rovnice prvního řádu Zde budeme studovat lineární rovnice nejjednodušší speciální případy rovnic (4 a (5. Typická lineární homogenní rovnice prvního řádu má tvar x(n + 1 = a(nx(n, x(n 0 = x 0, n n 0 0 (6 a příslušná nehomogenní rovnice je dána předpisem y(n + 1 = a(ny(n + g(n, y(n 0 = y 0, n n 0 0, (7 kde u obou rovnic předpokládáme, že a(n 0 a a(n a g(n jsou reálné funkce definované pro n n 0 0. Řešení homogenní rovnice (6 můžeme opět získat prostým iterováním: x(n 0 + 1 = a(n 0 x(n 0 = a(n 0 x 0, x(n 0 + = a(n 0 + 1x(n 0 + 1 = a(n 0 + 1a(n 0 x 0, x(n 0 + 3 = a(n 0 + x(n 0 + = a(n 0 + a(n 0 + 1a(n 0 x 0. A pomocí indukce snadno nahlédneme, že 1 x(n = x(n 0 + n n 0 = a(n 1a(n a(n 0 x 0 [ n 1 ] = a(i x 0. (8 i=n 0 Jednoznačné řešení nehomogenní rovnice (7 může být nalezeno následovně: y(n 0 + 1 = a(n 0 y 0 + g(n 0, y(n 0 + = a(n 0 + 1y(n 0 + 1 + g(n 0 + 1 = a(n 0 + 1a(n 0 y 0 + a(n 0 + 1g(n 0 + g(n 0 + 1. Nyní opět pomocí matematické indukce ukážeme, že pro všechna n Z +, [ n 1 ] [ n 1 n 1 ] y(n = a(i y 0 + a(i g(r. (9 i=n 0 i=r+1 1 Připomeňme, že při zkráceném zápisu součinu a součtu prvků ve speciálních případech platí: k i=k+1 a(i = 1 a k i=k+1 a(i = 0. r=n 0 5

Při důkazu matematickou indukcí předpokládáme platnost vztahu (9 pro n = k, a tedy: [ k 1 ] [ k 1 k 1 ] y(k = a(i y 0 + a(i g(r. j=n 0 r=n 0 i=r+1 S použitím (7, y(k + 1 = a(ky(k + g(k, dostáváme: [ k 1 ] [ k 1 k 1 y(k + 1 = a(k a(i y 0 + a(k a(i g(r + g(k i=n 0 r=n 0 i=r+1 [ k ] [ k 1 k ] [ k ] = a(i y 0 + a(i g(r + a(i g(k i=n 0 r=n 0 i=r+1 i=k+1 [ k ] [ k k ] = a(i y 0 + a(i g(r. i=n 0 i=r+1 r=n 0 Tudíž vztah (9 platí pro všechna n Z +...1 Důležité speciální případy Existují dva speciální případy rovnice (7, které jsou důležité v mnoha aplikacích. První rovnice je dána vztahem S použitím (9 zde dostaneme řešení Druhé, ještě větší zjednodušení, y(n + 1 = ay(n + g(n, y(0 = y 0. (10 n 1 y(n = a n y 0 + a n k 1 g(k. (11 k=0 y(n + 1 = ay(n + b, y(0 = y 0, (1 ] má řešení (využijeme (11 { a y(n = n y 0 + b [ ] a n 1 if a 1, a 1 y 0 + bn if a = 1. (13 Na procvičení předchozích formulí uvedeme několik příkladů. 6

Příklad. Vyřešte rovnici y(n + 1 = (n + 1y(n + n (n + 1!, y(0 = 1, n > 0. Řešení y(n = = [ n 1 ] n 1 a(i y 0 + i=n 0 r=n 0 ] n 1 (i + 1 1 + [ n 1 i=0 n 1 [ = n! + r=0 n 1 = n! + n! r = n n!, r=0 n! (r + 1! r=0 [ n 1 i=r+1 [ n 1 i=r+1 a(i ] r (r + 1! ] (i + 1 g(r ] r (r + 1! neboť ( n 1 n! r = n! 1 + r = n! n 1 n!+ r=0 r=0 Příklad 3. Řešte rovnici Řešení a(n a n 0 = 1, tudíž [ n 1 ] (1 + 1 1 n = n! (1 1 + n = n! n. 1 x(n + 1 = x(n + 3 n, x(1 = 0, 5. n 1 [ n 1 ] [ n 1 ] [ n 1 n 1 a y 0 + x(n = a(i y 0 + a(i g(r = i=n 0 r=n 0 i=r+1 i=1 r=1 = [ a n 1] n 1 [ y 0 + ] a n r 1 g(r = [ n 1] n 1 0, 5 + n r 1 3 r r=1 n 1 ( [ ( r ( 3 = n + n 1 = n + n 1 3 1 3 n 1 ] 1 3 r=1 ( ( ] [ n 1 3 = n + [ 3 n 1 1 = n + n 1 3 + 3 ( n ] ( n 3 3 = n + [ 3 n 1 + = n 3 n 1 + n = n 6 n + 3 n = 3 n 5 n. 7 r=1 i=r+1 a ] g(r ( ] n 1 3

Příklad 4. Pacient užívá lék vždy po čtyřech hodinách. Nechť D(n je množství účinné látky v krevním systému v n-tém intervalu. Tělo během každého intervalu eliminuje p-tinu účinné látky. Nalezněte D(n a lim n D(n, jestliže užívaná dávka je D 0. Řešení Nejprve musíme převést slovní zadání do rovnice, kterou potom vyřešíme. Zřejmě D(n + 1 = (1 pd(n + D 0. S využitím (13 dostáváme a tedy D(n = [ D 0 D ] 0 (1 p n + D 0 p p, lim D(n = D 0 n p. (14 Nechť D 0 = [cm 3 ] a p = 0, 5, potom původní rovnice je D(n + 1 = 0, 75D(n +, D 0 =. Tabulka obsahuje hodnoty D(n pro n {0, 1,,..., 10}. n 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 D(n 3.5 4.6 5.47 6.1 6.58 6.93 7. 7.4 7.55 7.66 Tabulka : Hodnoty D(n Z (14 zjistíme, že rovnovážným stavem množství účinné látky v těle je D = lim n D(n = 8 [cm 3 ]. Příklad 5 (Umořování. Umořování je proces, při kterém je splácen dluh (nepravidelnými platbami v pravidelných intervalech. Každá splátka se skládá z úroku za příslušné období a z částky snižující dluh (úmoru. Nechť do každého období vstupujeme s dluhem p(n, který je v tomto období úročen s úrokovou mírou r, vztaženou k platební periodě. Na konci n-tého období je realizována splátka g(n. Formulace našeho modelu je založena na faktu, že dluh p(n+1 na počátku (n+1-ho období je roven předchozí hodnotě dluhu p(n, k níž musíme přičíst úrok za poslední období, rp(n a naopak odečíst splátku g(n. Tedy p(n + 1 = p(n + rp(n g(n = (1 + rp(n g(n, p(0 = p 0, 8

kde p 0 značí počáteční hodnotu dluhu. Jde o případ s konstantním koeficientem u p(n, takže můžeme využít (11 n 1 p(n = (1 + r n p 0 + (1 + r n k 1 g(k. Ve speciálním případu může jít o úlohu s konstantní splátkou (g(n je konstantní nebo s konstantním úmorem (p(n+1 p(n je konstantní. Úloha na výpočet pevného počtu n konstantních splátek T nás vede k rovnici p(n = 0, konkrétně n 1 p(n = (1 + r n p 0 + (1 + r n k 1 T = (1 + r n p 0 + (1 + rn 1 T = 0. r Odtud k=0 k=0 [ ] r T = p 0. 1 (1 + r n Pro p 0 = 100 000, r = 0, 1 a n = 5 dostaneme [ ] 0, 1 T = 100 000 6 380. 1 (1 + 0, 1 5 Umořovací plán naleznete v tabulce 3. k Dluh p(k Splátka g(k Úrok rp(k Úmor g(k rp(k Nový dluh p(k + 1 0 100 000 6 380 10 000 16 380 83 60 1 83 60 6 380 8 36 18 018 65 60 65 60 6 380 6 560 19 80 45 78 3 45 78 6 380 4 578 1 80 3 980 4 3 980 6 380 398 3 98 0 5 0 Tabulka 3: Umořovací plán Cvičení.1 a. 1. Nalezněte řešení následujících diferenčních rovnic: (a x(n + 1 (n + 1x(n = 0, x(0 = c. 9

(b x(n + 1 3 n x(n = 0, x(0 = c. (c x(n + 1 e n x(n = 0, x(0 = c. (d x(n + 1 n x(n = 0, n 1, x(1 = c. n+1. Nalezněte obecné řešení následujících diferenčních rovnic: (a y(n + 1 1 y(n =, y(0 = c. (b y(n + 1 n y(n = 4, y(0 = c. n+1 3. Nalezněte obecné řešení následujících diferenčních rovnic: (a y(n + 1 (n + 1y(n = n (n + 1!, y(0 = c. (b y(n + 1 = y(n + e n, y(0 = c. 4. (a Napište diferenční rovnici popisující počet oblastí vytvořených n přímkami v rovině, jestliže se každé dvě protnou, a to nejvýše dvě v jednom bodu. (b Nalezněte zmíněný počet oblastí vyřešením nalezené diferenční rovnice. 5. Gama funkce je definována jako Γ(x = 0 t x 1 e t dt, x > 0. (a Ukažte, že Γ(x + 1 = xγ(x, Γ(1 = 1. (b Ukažte, že pro n N platí Γ(n + 1 = n!. (c Ukažte, že x (n = x(x 1 (x n + 1 = Γ(x + 1 Γ(x n + 1. 6. Prostor (3D je rozdělen n rovinami, ze kterých žádné dvě nejsou rovnoběžné a žádné čtyři nemají společný bod. (a Napište diferenční rovnici popisující počet vytvořených oblastí. (b Nalezněte počet těchto oblastí. 7. Ověřte (11. 8. Ověřte (13. 9. Dluh $1.000 má být umořen stejnými splátkami o velikosti $380 na konci každého měsíce, plus poslední splátkou, která může být menší. Sestavte splátkový kalendář při roční úrokové míře 1% s měsíčním připisováním úroků. 10

10. Uvažujte půjčku ve výši $80.000, která má být splacena stejnými měsíčními splátkami. Nalezněte výši této splátky, jestliže roční úroková míra je 10%, připisování úroků je měsíční a doba splácení je 30 let. 11. Uvažujme, že na konci každé periody uložíme sumu T do banky, která ji úročí s úrokovou mírou r vztaženou k dané periodě. Nechť A(n značí naspořenou částku po n periodách. (a Napište diferenční rovnici, která popisuje A(n. (b Tuto diferenční rovnici vyřešte pro A(0 = 0, T = $00 a r = 0, 008. 1. Bylo zjištěno, že teplota tělesa je 110 F. Dále bylo vypozorováno, že vždy po dvou hodinách je změna teploty tělesa dána jako 0, 3 násobek rozdílu předchozí teploty tělesa a teploty v místnosti, která je stále 70 F. (a Napište diferenční rovnici, která popisuje teplotu T (n tělesa na konci n-té periody. (b Nalezněte T (n. 13. Uvažujete o hypotéce na 30 let při roční úrokové míře 8%. Kolik si můžete dovolit půjčit, jestliže jste schopni splácet $1.000 měsíčně? 14. Radium se rozpadá v míře 0, 04% ročně. Jaký je jeho poločas rozpadu? 15. (Určování stáří uhlíkovou metodou Je známo, že obsah uhlíku C 14 v rostlinách a tělech živočichů je v době jejich života stejný jako v atmosféře. Po jejich úmrtí obsah uhlíku C 14 v jejich tkáních klesá s mírou r. (a Nalezněte r, jestliže poločas rozpadu uhlíku C 14 je 5.700 let. (b Jak stará je zkoumaná zvířecí kost, jestliže v ní zůstalo 70% původního množství uhlíku C 14? 11

3 Lineární diferenční rovnice vyššího řádu V této kapitole se budeme věnovat lineárním diferenčním rovnicím vyšších řádů s jednou nezávislou proměnnou. Využití takovýchto rovnic je velmi široké, od populačních dynamik (studium jednoho druhu, přes ekonomii (studium jedné komodity až k fyzice. 3.1 Diferenční počet Diferenční počet je diskrétní analogii známého diferenciálního a integrálního počtu. Uvedeme některé základní vlastnosti dvou operátorů, které jsou podstatné při studiu diferenčních rovnic. Diferenční operátor a šift operátor x(n = x(n + 1 x(n Ex(n = x(n + 1. Zatímco vztah pro E k x(n je jasný, E k x(n = x(n + k, pro k x(n to již tak zřejmé není. Vypomůžeme si následujícím přepisem našich operátorů, = E I, E = + I, kde I je operátor identity, tj. Ix = x. Nyní, s využitím binomického rozvoje, dostáváme k x(n = (E I k x(n k ( k = ( 1 i E k i x(n i i=0 k ( k = ( 1 i x(n + k i. (15 i i=0 Podobně můžeme dostat E k x(n = k i=0 ( k k i x(n. (16 i 1

Operátor je protějškem operátoru derivování D v diferenciálním počtu. Oba operátory, i E, jsou lineární: a [ ax(n + by(n ] = a x(n + b y(n E [ ax(n + by(n ] = aex(n + bey(n, pro všechna a, b R. Důkaz na vás čeká ve cvičení. Uveďme si další důležité vlastnosti (jejich důkaz je opět ponechán na cvičení: n 1 x(k = x(n x(n 0 ; (17 k=n 0 ( n 1 x(k = x(n. (18 k=n 0 Nyní si uvedeme třetí vlastnost operátoru. Uvidíme, že ji má opět i operátor D. Nechť p(n = a 0 n k + a 1 n k 1 + + a k je polynom k-tého stupně. Potom p(n = [ a 0 (n + 1 k + a 1 (n + 1 k 1 + + a k ] [ a 0 n k + a 1 n k 1 + + a k ] Podobně lze ukázat, že = a 0 kn k 1 + členy stupně nižšího než (k 1. p(n = a 0 k(k 1n k + členy stupně nižšího než (k. Je zřejmé, že tento proces nás dovede ke vztahu k p(n = a 0 k!, (19 a tedy k+i p(n = 0, pro i 1. (0 Můžeme nahlédnout, že se jedná o analogie vztahů b df(x = f(b f(a a a d ( x a f(tdt = f(x z difernciálního počtu. 13

3. Obecná teorie lineárních diferenčních rovnic Normální tvar nehomogenní lineární diferenční rovnice k-tého řádu je následující: y(n + k + p 1 (ny(n + k 1 + + p k (ny(n = g(n, (1 kde p i (n a g(n jsou reálné funkce definované pro n n 0 a p k (n 0 pro všechna n n 0. g(n 0 homogenní rovnice. Při n = 0 můžeme rovnici (1 přepsat y(k = p 1 (0y(k 1 p k (0y(0 + g(0. Takto máme vyjádřeno y(k a pro n = 1 dostaneme y(k + 1 = p 1 (1y(k p k (1y(1 + g(1. Opakováním tohoto postupu můžeme vypočíst všechna y(n pro n k. Toto ilustruje následující příklad. Příklad 6. Uvažujme diferenční rovnici třetího řádu y(n + 3 n y(n + + ny(n + 1 3y(n = n, ( n + 1 kde y(1 = 0, y( = 1 a y(3 = 1. Nalezněme hodnoty y(4, y(5,y(6 a y(7. Řešení Rovnici přepíšeme do výhodnějšího tvaru y(n + 3 = n y(n + ny(n + 1 + 3y(n + n. (3 n + 1 Nyní pro n = 1 a po dosazení za y(1, y( a y(3 dostáváme y(4 = 1 y(3 1y( + 3y(1 + 1 = 1 1 1( 1 + 3 0 + 1 = 5. Podobně pro n = y(5 = 3 y(4 y(3 + 3y( + = 4 3. Pro n = 3 Pro n = 4 y(6 = 3 4 y(5 3y(4 + 3y(3 + 3 = 5. y(7 = 4 5 y(6 4y(5 + 3y(4 + 4 = 89 6. 14

Řekneme, že posloupnost {y(n} n=0 nebo jednoduše y(n je řešením (1, jestliže tuto rovnici splňuje (pro všechna n n 0. Příslučná počáteční úloha: y(n + k + p 1 (ny(n + k 1 + + p k (ny(n = g(n, (4 y(n 0 = a 0, y(n 0 + 1 = a 1,..., y(n 0 + k 1 = a k 1, (5 kde a i jsou reálná čísla. Věta 1. Počáteční úloha (4 a (5 má právě jedno řešení y(n. Důkaz. Důkaz vychází z postupného výpočtu jako v příkladu 6. Postupně pro n = n 0, n 0 + 1,... dostaneme posloupnost {y(n} n=n 0 +k, což nám ve spojení s počátečními podmínkami (5 dává celé řešení {y(n} n=n 0. Z postupu vyplývá i jednoznačnost. Iterativně tedy řešení počáteční úlohy můžeme získat vždy, se ziskem explicitního tvaru řešení (např. y(n = ny(n 0 je to obecně mnohem složitější. Proto se později omezíme na úlohy s konstantními koeficienty p i. V dalším podrobně prostudujeme homogenní část lineární diferenční rovnice k-tého řádu, tedy y(n + k + p 1 (ny(n + k 1 + + p k (ny(n = 0. (6 Uvedeme tři důležité definice. Definice 1. Řekneme, že funkce f 1 (n, f (n,..., f r (n jsou lineárně závislé pro n n 0, jestliže existují konstanty a 1, a,..., a r ne všechny nulové a takové, že a 1 f 1 (n + a f (n + + a r f r (n = 0, n n 0. Jestliže například a j 0, potom vydělením předchozí rovnosti zjistíme, že f j (x se dá vyjádřit jako lineární kombinace ostatních funkcí, f j (n = i j a i a j f i (n. (7 Pro dvojici funkcí (r = to znamená, že jedna je násobkem druhé, f 1 (n = af (n, a 0. Opakem lineární závislodsti je lineární nezávislost: ( a1 f 1 (n + a f (n + + a r f r (n = 0, n n 0 = a1 = a = = a r = 0. 15

Příklad 7. Ukažte, že funkce 3 n, n3 n, a n 3 n jsou lineárně nezávislé pro n 0. Řešení Rovnici a 1 3 n + a n3 n + a 3 n 3 n = 0, n 0 podělíme 3 n a dostaneme a tedy a 1 = 0. Rovnici podělíme n a dostaneme a 1 + a n + a 3 n = 0, n 0, a n + a 3 n = 0, n 0 a + a 3 n = 0, n 0, a tedy již vidíme, že nutně také a = a 3 = 0. Definice. Množinu k lineárně nezávislých řešení (6 nazýváme fundamentální množina řešení. V předchozím příkladu jsme si mohli uvědomit, že ověření lineární nezávislosti jen podle definice nemusí být vždy snadné. Naštěstí existuje jednodušší metoda založená na tzv. casoratiánu 3 : Definice 3. Casoratián W (n řešení x 1 (n, x (n,..., x r (n je dán předpisem W (n = det x 1 (n x (n x r (n x 1 (n + 1 x (n + 1 x r (n + 1. x 1 (n + r 1 x (n + r 1 x r (n + r 1 Příklad 8. Uvažujte diferenční rovnici x(n + 3 7x(n + 1 + 6x(n = 0. (a Ukažte, že posloupnosti 1, ( 3 n a n jsou její řešení. (b Nalezněte casoratián posloupností z bodu (a. Řešení 3 Diskrétní obdoba wronskiánu u diferenciálních rovnic.. (8 16

ad (a Stačí dosadit. ad (b W (n = det 1 ( 3 n n 1 ( 3 n+1 n+1 1 ( 3 n+ n+ = 1 ( 3n+1 n+1 ( 3 n+ n+ 1 n+1 ( 3n 1 n+ + 1 ( 3 n+1 n 1 ( 3 n+. = 0 n ( 3 n. Dá se ukázat, že množina k řešení je fundamentální (tj. lineárně nezávislá, jestliže její casoratián W (n není nikdy nulový (n n 0. To znamená, že v předchozím příkladu, kde W (n = 0 n ( 3 n, o fundamentální množinu jde. Obecně ale nemusí být snadné vypočíst a vyhodnotit casoratián pro každé n n 0. Naštěstí lze vyjádřit W (n jako součin pomocí W (n 0, což nás vede k následujícímu závěru: Důsledek 1. Předpokládejme, že p k (n 0 pro všechna n n 0. Potom je casoratián W (n 0 pro všechna n n 0 právě když W (n 0 0. Věta. Množina řešení x 1 (n, x (n,..., x k (n rovnice (6 je fundamentální tehdy a jen tehdy, jestliže pro nějaké n 0 0 platí W (n 0 0. Příklad 9. Ověřte, že {n, n } je fundamentální množinou řešení rovnice x(n + 3n x(n + 1 + n x(n = 0. n 1 n 1 Řešení Nejprve je samozřejmě třeba dosadit ověřovaná řešení do rovnice. Casoratián: ( n n W (n = det n + 1 n+1. Podle věty stačí nalézt jednu hodnotu n 0, pro kterou W (n 0 0. Nejjednodušší bude vzít n 0 = 0, a tedy ( 0 1 W (0 = det = 1 0. 1 Podle věty jsou řešení n, n lineárně nezávislá, a tak tvoří fundamentální množinu řešení. 17

Příklad 10. Uvažujte diferenční rovnici třetího řádu x(n + 3 + 3x(n + 4x(n + 1 1x(n = 0. Ukažte, že funkce n, ( n a ( 3 n tvoří její fundamentální množinu řešení. Věta 3 (O existenci fundamentální množiny řešení homogenní úlohy. Jestliže p k (n 0 pro všechna n n 0, potom (6 má fundamentální množinu řešení pro n n 0. Ukažte, že lineární kombinace řešení homogenní úlohy (6 je také řešením (6. Tento fakt nás vede k následující definici obecného řešení. Definice 4 (Obecné řešení homogenní úlohy. Nechť {x 1 (n, x /n,..., x k (n} je fundamentální množina řešení (6. Potom obecné řešení (6 je dáno vztahem x(n = k a i x i (n, a i R. i=1 a i. Každé řešení (6 lze získat z obecného řešení vhodnou volbou parametrů 18

Cvičení 3. 1. Najděte casoratián následujících funkcí a zjistěte, zda jsou lineárně závislé nebo nezávislé. (a 5 n, 3 5 n+, e n. (b 5 n, n 5 n, n 5 n. (c ( n, n, 3. (d 0, 3 n, 7 n.. Pro následující diferenční rovnice a jejich řešení (i určete, zda jsou řešení lineárně nezávislá a (ii nalezněte, pokud to půjde (použijte pouze daná řešení, obecná řešení. (a x(n + 3 3x(n + + 3x(n + 1 x(n = 0; 1, n, n. (b x(n + + x(n = 0; cos ( ( nπ, sin nπ. (c x(n + 3 + x(n + 8x(n + 1 1x(n = 0; 3 n, ( n, ( n+3. (d x(n + 4 16x(n = 0; n, n n, n n. 19

3.3 Lineární homogenní rovnice s konstantními koeficienty Uvažujeme diferenční rovnici k-tého řádu s konstantními koeficienty: x(n + k + p 1 x(n + k 1 + p x(n + k + + p k x(n = 0, (9 kde p i jsou konstanty a p k 0. Chceme pro ni nalézt fundamentální množinu řešení a potažmo i obecné řešení. Postup bude poměrně jednoduchý. Budeme předpokládat, že řešení (9 mají tvar λ n, kde λ je komplexní číslo. Dosadíme do (9 a dostaneme tzv. charakteristickou rovnici λ k + λ k 1 + λ k + + p k = 0. (30 Její kořeny nazýváme charakteristické kořeny. Poznamenejme, že zřejmě žádný z nich není nulový, neboť p k 0. Mohou nastat dva základní případy: (a Charakteristické kořeny λ 1,..., λ k jsou různé. Dokážeme, že v tomto případě funkce λ n 1, λ n,..., λ n k tvoří fundamentální množinu řešení (9. Postačí ukázat, že W (0 0. 1 1 1 λ 1 λ λ k W (0 = det.... (31 λ1 k 1 λ k 1 λ k 1 k Tento determinant se nazývá Vandermodův a dá se ukázat (pokuste se, že W (0 = (λ j λ k, 1 j k takže W (0 0 a {λ n 1, λ n,..., λ n k } je opravdu fundamentální množinou řešení (9. Obecné řešení (9 má tedy tvar x(n = k a i λ n i, a i R. (3 i=1 (b Násobné charakteristické kořeny λ 1,..., λ r s odpovídajícími násobnostmi m 1, m,..., m r. V tomto případě můžeme (9 zapsat jako (E λ 1 m 1 (E λ m (E λ r mr x(n = 0, (9 0

Zde je důležité, že řešení ψ 1 (n, ψ (n,..., ψ mi (n rovnice (E λ i m i x(n = 0 jsou zároveň řešeními rovnice (9. Lemma 1. Množina G i = { } λ n i, nλ n i, n λ n i,..., n mi 1 λ n i je fundamentální množinou řešení rovnice (E λ i m i x(n = 0. Důsledek. Množina G = r i=1 je fundamentální množinou řešení (9. Důsledek 3. Obecné řešení (9 je dáno vztahem G i x(n = r λ n i i=1 ( ai0 + a i1 n + a i n + + a imi 1n m i 1. Příklad 11. Řešte rovnici x(n + 3 7x(n + + 16x(n + 1 1x(n = 0, Řešení Charakteristická rovnice: Charakteristické kořeny: tedy násobné. Obecné řešení: x(0 = 0, x(1 = 1, x( = 1. λ 3 7λ + 16λ 1 = 0. λ 1 = = λ, λ 3 = 3, x(n = a 0 n + a 1 n n + b 1 3 n. Po dosazení počátečních podmínek dostaneme a tedy řešením počáteční úlohy je a 0 = 3, a 1 =, b 1 = 3, x(n = 3 n + n n 3 n+1. 1

Příklad 1 (Komplexní charakteristické kořeny. Předpokládejme, že rovnice x(n + + p 1 x(n + 1 + p x(n = 0 má komplexní charakteristické kořeny λ 1 = α + iβ, λ = α iβ. Její obecné řešení by tedy mělo tvar x(n = c 1 (α + iβ n + c (α iβ n. Zopakujme si, že bod (α, β v komplexní rovině odpovídá komplexnímu bodu α + iβ. V polárních souřadnicích: α = r cos θ, β = r sin θ, r = ( β α + β, θ = arctan. α Dá se ukázat, že x 1 (n = r n cos(nθ a x (n = r n sin(nθ jsou dvě lineárně nezávislá řešení. Například rovnice (E + 1x(n = 0 (33 má dva komplexně sdružené charakteristické kořeny λ 1 = i, λ = i. Tudíž a tedy budeme ověřovat, že α = 0, β = ±1, r = 1, θ = ± π x 1 (n = 1 n cos(n π a x (n = 1 n sin(n π jsou dvě lineárně nezávislá řešení rovnice 33. Řešení: (E + 1x 1 (n = x 1 (n + + x 1 (n = cos ( (n + π + cos(n π = cos ( n π + π + cos(n π = cos(n π + cos(n π = 0. Obdobně i pro x (n = sin(n π. Nezávislost: casoratián pro n = 0 ( cos(n π W (0 = det sin(n π cos((n + 1 π sin((n + 1 π = = 1 0.

Příklad 13 (Fibonacciho posloupnost (Králičí problém. Králíci se množí, každý pár vrhne na konci každého měsíce (kromě prvního svého života další pár. Množství párů králíků na konci n-tého měsíce označíme F (n. Rozdělme si tyto páry na nedospělé (na konci následujícího měsíce ještě nevrhnou, ale stanou se dospělými a dospělé: F (n = F 0 (n + F 1 (n. Na konci následujícího měsíce tedy F 1 (n párů vrhne další pár a F 0 (n párů dospěje (žádný králík neumírá ani neztrácí plodnost, což můžeme zapsat následovně: F 0 (n + 1 = F 1 (n, F 1 (n + 1 = F 1 (n + F 0 (n = F (n, F (n + 1 = F 0 (n + 1 + F 1 (n + 1 = F 1 (n + F (n. Podobně i v následujícím měsíci: F 0 (n + = F 1 (n + 1 = F (n, F 1 (n + = F 1 (n + 1 + F 0 (n + 1 = F (n + 1, F (n + = F 0 (n + + F 1 (n + = F (n + F (n + 1. Dostali jsme tedy (Fibonacciho diferenční rovnici druhého řádu Její chrakteristická rovnice má dva kořeny Obecné řešení: F (n = a 1 ( F (n + = F (n + F (n + 1. α = 1 + 5 λ λ 1 = 0 a β = 1 5. 1 + n ( 5 1 n 5 + a, n 1. Uvažujme množení od jediného páru, který je sám vržen na konci prvního měsíce. Tomu odpovídají počáteční hodnoty F (1 = 1 a F ( = 1. Po dosazení dostaneme a 1 = 1, a = 1. 5 5 3

Následně: F (n = 1 5 [( Zajímavé je, že 1 + n ( 5 1 n ] 5 = 1 (α n β n. (34 5 F (n + 1 lim n F (n = 1 + 5 1, 618, což je tzv. zlatý poměr. Cvičení 3.3 V následujících cvičeních najděte obecné řešení uvedených diferenčních rovnic. Připomeňme, že E je tzv. šift-operátor: Ex(n = x(n + 1, E k x(n = x(n+k. Zápis (E x(n = (E 4E+4x(n = x(n+ 4x(n+1+4x(n nám umožňuje zapsat diferenční rovnici způsobem, který připomíná zápis polynomu ve tvaru součinu kořenových činitelů, takže okamžitě vidíme, jaké má diferenční rovnice charakteristické kořeny (zde λ 1 = λ =. 1. x(n + 16x(n = 0.. x(n + + 16x(n = 0. 3. (E 3 (E + 4x(n = 0 ( λ 1 = λ = 3, λ 3 = i, λ 4 = i. 4. 3 x(n = 0. 5. (E + x(n. 6. x(n + 6x(n + 1 + 14x(n = 0. 4

3.4 Lineární nehomogenní rovnice: metoda neurčitých koeficientů V posledních dvou oddílech jsme se věnovali teorii lineárních homogenních diferenčních rovnic. V případě rovnic s konstantními koeficienty umíme najít jejich řešení. Zde se vrátíme k nehomogenním lineárním diferenčním rovnicím k-tého řádu, y(n + k + p 1 (ny(n + k 1 + + p k (ny(n = g(n, (35 kde p i (n a g(n jsou reálné funkce definované pro n n 0 a p k (n 0 pro všechna n n 0. Na tuto rovnici můžeme pohlížet tak, že levá strana popisuje nějaký fyzikální systém a g(n se bere jako vnější činitel, přičemž studujeme, jakým způsobem y(n (výstup reaguje na g(n (vstup. Než přejdeme k obecným výsledkům, položme si otázku, zda množina řešení nehomogenní úlohy tvoří vektorový prostor. Jinými slovy, je lineární kombinace dvou řešení opět řešením? Odpovíme si pomocí následujícího příkladu. Příklad 14. Uvažujme rovnici y(n + y(n + 1 6y(n = 5 3 n. (a Ukažte, že y 1 = n 3 n 1 a y = (1 + n3 n 1 jsou řešeními naší rovnice. (b Ukažte, že y(n = y (n y 1 (n není řešením. (c Ukažte, že ϕ(n = cn3 n 1, c R, není řešením. Řešení ad (a Proveďte sami. ad (b y(n = y (n y 1 (n = n 3 n 1 (1 + n3 n 1 = 3 n 1. Dosazením do rovnice obdržíme 3 n+1 3 n 6 3 n 1 = 3 n [3 1 ] = 0 5 3 n. ad (c Zde opět pomocí dosazení zjistíme, že ϕ(n není řešením. Závěr (i Z příkladu je zřejmé, že řešení nehomogenní (na rozdíl od homogenní úlohy netvoří vektorový prostor. Ani součet, ani násobek řešení není dalším řešením. 5

(ii Bod (b poukazuje na obecnou vlastnost řešení nehomogenní úlohy, jmenovitě je rozdíl dvou řešení řešením homogenní úlohy. Tento závěr je formulován v následující větě. Věta 4. Jestliže y 1 (n a y (n jsou řešeními nehomogenní úlohy (35, potom jejich rozdíl, x(n = y 1 (n y (n, je řešením odpovídající homogenní úlohy Důkaz. Proveďte sami. y(n + k + p 1 (ny(n + k 1 + + p k (ny(n = 0. (36 V dalším budeme používat následující označení. Obecné řešení homogenní úlohy budeme nazývat komplementární a značit y c (n, zatímco řešení nehomogenní úlohy budeme nazývat partikulární a značit y p (n. Následující výsledek ukazuje, jakým způsobem můžeme najít všechna řešení nehomogenní úlohy při znalosti jednoho partikulárního řešení. Věta 5. Libovolné řešení y(n nehomogenní úlohy (35 lze zapsat jako y(n = y p (n + k a i x i (n, i=1 kde {x 1 (n, x (n,..., x k (n} je fundamentální množina řešení homogenní úlohy (36. Důkaz. Z věty 4 víme, že rozdíl dvou partikulárních řešení je řešením homogenní úlohy, a tedy musí platit, že y(n y p (n = k a i x i (n, i=1 pro nějaké konstanty a i. Nyní tedy víme, že obecné řešení nehomogenní úlohy lze zapsat jako y(n = y p (n + y c (n. (37 Nyní obrátíme pozornost na hledání partikulárního řešení nehomogenní úlohy s konstantními koeficienty, y(n + k + p 1 y(n + k 1 + + p k y(n = g(n. (38 Použijeme metodu neurčitých koeficientů. Tato metoda je postavena na inteligentním odhadu tvaru partikulárního řešení. Tento (trochu neurčitý tvar 6

dosadíme do rovnice a dohledáme (zatím neurčité koeficienty. Pro úplně obecné g(n tato metoda není efektivní, ale ukážeme, že lze definovat pravidla postupu ve speciálním případě, kdy g(n je lineární kombinací členů nebo jejich součinů, jako jsou například a n, sin(bn, cos(bn a n k, (39 a n sin(bn, a n n k, a n n k cos(bn,.... (40 K formulaci neurčitého tvaru partikulárního řešení využijeme tabulku 4 g(n a n n k n k a n sin(bn, cos(bn a n sin(bn, a n cos(bn a n n k sin(bn, a n n k cos(bn y p (n ca n c 0 + c 1 n + + c k n k c 0 a n + c 1 na n + + c k n k a n ( c 1 sin(bn + c cos(bn c1 sin(bn + c cos(bn a n (c 0 + c 1 n + + c k n k a n sin(bn +(d 0 + d 1 n + + d k n k a n cos(bn Tabulka 4: Partikulární řešení y p (n. Při známém tvaru obecného řešení homogenní úlohy musíme uvažovat dva oddělené případy: 1. V neurčitém tvaru partikulárního řešení se nevyskytují funkce fundamentální množiny řešení homogenní úlohy. V tomto případě y p (n z tabulky 4 dosadíme zpět do (38 a najdeme hodnoty koeficientů.. Pokud se v neurčitém tvaru partikulárního řešení vyskytuje funkce fundamentální množiny řešení homogenní úlohy, potom ji násobíme dostatečně vysokou mocninou n a opět dosadíme zpět do (38 a najdeme hodnoty koeficientů. y c y p z tabulky y p upravené 3 n 3 n n3 n 3 n + n3 n n ( 3 n a n cos(bn c1 sin(bn + c cos(bn ( a n a n c1 sin(bn + c cos(bn a n n ( c 1 sin(bn + c cos(bn ( a n c1 sin(bn + c cos(bn a n 7

Příklad 15. Řešte diferenční rovnici y(n + + y(n + 1 1y(n = n n. (41 Řešení Charakteristické kořeny homogenní rovnice jsou λ 1 = 3 a λ = 4, a tedy obecné řešení homogenní úlohy je y c (n = c 1 3 n + c ( 4 n. Podle tabulky bude mít partikulární řešení tvar y p (n = a 1 n + a n n, Neobsahuje prvky fundamentální množiny řešení homogenní úlohy, takže můžeme přímo dosadit zpět do (41 a dostaneme a 1 n+ + a (n + n+ + a 1 n+1 + a (n + 1 n+1 1a 1 n 1a n n = n n, (10a 6a 1 n 6a n n = n n. Tudíž tedy Partikulární řešení a obecné řešení 10a 6a 1 = 0, a 6a = 1, a 1 = 5 18, a = 1 6. y p (n = 5 18 n 1 6 nn, y(n = y p (n + y c (n = 5 18 n 1 6 nn + c 1 3 n + c ( 4 n. Příklad 16. Řešte diferenční rovnici (E 3(E + y(n = 5 3 n. (4 Řešení Obecné řešení homogenní rovnice (E 3(E + y(n = 0 je Tabulkový tvar partikulárního řešení y c (n = c 1 3 n + c ( n. y p (n = c3 n 8

obsahuje prvek (3 n fundamentální množiny řešení homogenní úlohy, takže upravíme na y p (n = cn3 n. Dosadíme do původní rovnice (4 a dostaneme c(n + 3 n+ c(n + 13 n+1 + 6cn3 n = 5 3 n, a tedy c = 1 3, čímž y p (n = n3 n 1 a obecné řešení (4 je y(n = n3 n 1 + c 1 3 n + c ( n Příklad 17. Řešte diferenční rovnici y(n + + 4y(n = 8( n cos. (43 Řešení Charakteristická rovnice a kořeny homogenní úlohy: λ + 4 = 0 = λ 1 = i, λ = i. Po převodu na polární souřadnice, r =, θ = π/, podle příkladu 1 dostaneme y c (n = (c n 1 cos + c sin. se objevuje v yc (n, takže základní tvar y p (n Všimněte si, že člen n cos z tabulky 4 pro g(n = 8( n cos y p (n = (an n cos rozšíříme o n: + bn sin. (44 Dosadíme z (44 do (43 a dostaneme ( ( ] (n + π (n + π [a(n n+ + cos + b(n + sin ] +4 [an n cos + bn sin = 8 n cos. Odtud s úpravami cos ( ( nπ = cos nπ + π = cos ( ( nπ a sin nπ ( = sin nπ + π = sin ( nπ dostaneme 4 [ a(n n + cos 9 b(n + sin ]

+4 [an n cos + bn sin ] = 8 n cos, což vede k 8 [ a n cos b sin ] = 8 n cos, a tedy porovnáním koeficientů u cos a sin zjistíme, že a = 1 a b = 0. Dosadíme zpět do (44: y p (n = n n cos. Celkové obecné řešení nehomogenní úlohy (43: y(n = (c n 1 cos + c sin n cos. Cvičení 3.4 Pro úlohy 1 6 nalezněte partikulární řešení. 1. y(n + 5y(n + 1 + 6y(n = 1 + n.. y(n + + 8y(n + 1 + 1y(n = e n. 3. y(n + 5y(n + 1 + 4y(n = 4 n n. 4. y(n + + 8y(n + 1 + 7y(n = ne n. 5. y(n + y(n = n cos 6. (E + 9 y(n = sin. cos. Pro úlohy 7 9 nalezněte řešení diferenční rovnice. 7. y(n = 16, y(0 =, y(1 = 3. 8. y(n + 7y(n = sin ( nπ, y(0 = 0, y(1 = 1. 9. (E 3(E + 1y(n = 3 n, y(0 = 0, y(1 = 1, y( = 3. Pro úlohy 10 a 11 nalezněte obecné řešení diferenční rovnice. 10. y(n + y(n = n n sin ( nπ. 11. y(n + + 8y(n + 1 + 7y(n = n n. 30

Reference [1] S. N. Elaydi. An Introduction to Difference Equations. Springer, New York, 1999. 31