1. Posloupnosti čísel

Podobné dokumenty
1 Posloupnosti a řady.

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Číselné posloupnosti

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Spojitost a limita funkce

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Posloupnosti a jejich konvergence

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

1 Množiny, výroky a číselné obory

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Posloupnosti a jejich limity

Číselné posloupnosti. H (å) a. a å

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné)

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí

LEKCE10-RAD Otázky

Limita a spojitost funkce

5. Limita funkce a spojitost strana 1/5 2018/KMA/MA1/přednášky. Definice 5.1. Mějme funkci f : D R a bod x 0 R.

Limita posloupnosti a funkce

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Základy matematiky pro FEK

Univerzita Karlova Pedagogická fakulta. Katedra matematiky a didaktiky matematiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Posloupnosti - rozšiřující učební text

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

11. Číselné a mocninné řady

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

1. Úvod Výroková logika Množiny a množinové operace

RNDr. Blanka Šedivá, PhD. Katedra matematiky FAV Západočeská univerzita v Plzni.

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

Matematická analýza 1

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Kapitola 1. Funkční posloupnosti a řady

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

MA2, M2. Kapitola 1. Funkční posloupnosti a řady. c 2009, analyza.kma.zcu.cz

1 Topologie roviny a prostoru

Matematická analýza. L. Pick a J. Spurný

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

1.1. Úvodní opakování. Definice racionální mocniny Mocnina a logaritmus

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Aplikovaná matematika 1 NMAF071, ZS

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Posloupnosti a řady. a n+1 = a n + 4, a 1 = 5 a n+1 = a n + 5, a 1 = 5. a n+1 = a n+1 = n + 1 n a n, a 1 = 1 2

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Kristýna Suchanová. Přírodovědná studia, obor Matematika

Kapitola 1: Reálné funkce 1/13

17. Posloupnosti a řady funkcí

goniometrickém tvaru z 1 = z 1 (cosα 1 +isinα 1 ), z 2 = z 2 (cosα 2 +isinα 2 ) Jejich součin = z 1 ( z 2 z 2 Jejich podíl: n-tá mocnina:

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Helena R ˇ ı hova (CˇVUT) Posloupnosti 5. rˇı jna / 17

POSLOUPNOSTI A ŘADY INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

17. ledna porad te se s kolegou nebo doporučenou literaturou. Pomocí vodorovných čar jsou

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Základy matematické analýzy (BI-ZMA)

Matematická analýza III.

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1, NMMA101, ZIMNÍ SEMESTR POPIS PŘEDMĚTU A INFORMACE K ZÁPOČTU A KE ZKOUŠCE

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Matematika I Posloupnosti

Doporučená literatura 1. Jako doplněk k přednáškám: V. Hájková, M. Johanis, O. John, O.F.K. Kalenda a M. Zelený: Matematika (kapitoly I IV)

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

1 Základní pojmy a vlastnosti Význačnéřady Základnívlastnostiřad... 3

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY 1a

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Zobecněný Riemannův integrál

10 Funkce více proměnných

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Matematická analýza I

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

0.1 Funkce a její vlastnosti

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

Limita a spojitost LDF MENDELU

Kapitola 11: Vektory a matice:

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Transkript:

1. Posloupnosti čísel 1.1. Posloupnosti a operace s nimi Definice 1.1 Posloupnost reálných čísel ( = reálná posloupnost ) je zobrazení, jehož definičním oborem je množina N a oborem hodnot je nějaká podmnožina H množiny všech reálných čísel R (H R): N H : n a n. Budeme zapisovat: {a n }; {a n } + n=1, {a 1, a 2, a 3,...}. Číslo a n se nazývá n-tý člen posloupnosti. Způsoby zadání posloupností a) předpisem pro n-tý člen b) výčtem členů c) rekurentně (a) (b); (c) (b) - jednoduché (a) (c); (c) (a) - možné, ale ne vždy jednoduché (b) (a); (b) (c) - až na elementarity obtížné Grafické znázornění posloupností Jako body na reálné ose Jako body v souřadnicovém systému!!! Posloupnosti většinou nejsou ani aritmetické ani geometrické!!! Definice 1.2 Nechť jsou dány poslouposti {a n }, {b n }. Součtem, rozdílem, součinem a podílem daných posloupností nazýváme posloupnosti {a n + b n }, {a n b n }, {a n b n }, { a n bn } (kde b n 0, n N). Číselný násobek α{a n } = {αa n } a nulová posloupnost {0, 0, 0,...}.

1.2. Omezené a monotónní posloupností Definice 1.3 Posloupnost {a n } se nazývá omezená, existuje-li číslo K > 0 takové, že platí a n K, n N. Posloupnost {b n } se nazývá shora (zdola) omezená, existuje-li číslo M (m) takové, že platí b n M, n N, (b n m, n N). Definice 1.4 Posloupnost {a n } se nazývá: klesající, platí-li: a n a n+1, n N, rostoucí, platí-li: a n a n+1, n N, monotónní, ostře klesající, platí-li: a n > a n+1, n N, ostře rostoucí, platí-li: a n < a n+1, n N, ostře monotónní Definice 1.5 Maximem (minimem, supremem, infimem) posloupnosti {a n } se rozumí maximum (minimum, supremum, infimum) množiny A = {a 1, a 2, a 3,...} a značí se max{a n } (min{a n }, sup{a n }, inf{a n }). Definice 1.6 Nechť je dána posloupnost {a n } a nechť {k 1, k 2, k 3,...} je ostře rostoucí posloupnost přirozených čísel taková, že k 1 < k 2 < k 3 <.... Potom posloupnost {a kn } se nazývá posloupnost vybraná z posloupnosti {a n } nebo také podposloupnost posloupnosti {a n }. Věta 1.7 Z každé posloupnosti v R lze vybrat monotónní podposloupnost. (tj. buď rostoucí nebo klesající)

1.3. Asymptotické chování posloupností Definice 1.8 (konvergence & divergence) A) Posloupnost {a n } + n=1 je konvergentní v R, má-li tuto vlastnost: a R, ε > 0, n 0 N, n N : n > n 0 = a n a < ε. Číslo a se nazývá ita posloupnosti {a n }. Píšeme n = a; stručně: a n a, a říkáme, že posloupnost {a n } konverguje k číslu a. Čteme: existuje číslo a R takové, že pro každé ε > 0 existuje index n 0 = n 0 (ε) takový, že pro všechna n > n 0 (tj. pro skoro všechna n ) platí nerovnost a n a < ε (tj. a ε < a n < a+ε). B) Posloupnost se nazývá divergentní, jestliže není konvergentní. Speciálně: Posloupnost {a n } diverguje k + (resp. k ), jestliže: K R n 0 N n N : n > n 0 = a n > K Označujeme (resp. a n < K). n = + (resp. ), nebo a n + (resp. ). ROZMYSLET DOMA: Uveďte příklad posloupnosti takové, že: a R, ε > 0, n 0 N, n N : n > n 0 a n a < ε a R, ε > 0, n 0 N, n N : n > n 0 a n a < ε a R, ε > 0, n 0 N, n N : n > n 0 a n a < ε a R, ε > 0, n 0 N, n N : n > n 0 a n a < ε

1.4. Vlastnosti konvergentních posloupností Věta 1.9 (jednoznačnost ity) Každá konvergentní posloupnost má právě jednu itu. (Každá posloupnost má nejvýše jednu itu; tj. jednu nebo žádnou.) Věta 1.10 (konvergence a omezenost) a) Každá konvergentní posloupnost je omezená. b) Z každé omezené posloupnosti lze vybrat konvergentní podposloupnost. (tzv. Bolzano-Weierstrassova věta) Lemma 1.11 (o nerovnosti it I) Nechť {a n }, {b n } jsou konvergentní posloupnosti a nechť pro skoro všechna n je a n b n. Potom n b n. (!!! Pozor: Z nerovnosti a n < b n nevyplývá a n < Věta 1.12 (věta o sevření, resp. věta o dvou policajtech ) Mějme posloupnosti {a n }, {b n }, {c n } a předpokládejme: 1. a n b n c n pro skoro všechna n, 2. {a n }, {c n } konvergují ke stejné itě a Potom sevřená posloupnost {b n } také konverguje a platí: b n = n = c n = a. b n!!!) Lemma 1.13 (o nerovnosti it II) Nechť {a n }, {b n } jsou konvergentní posloupnosti a nechť n > Potom a n > b n, pro s.v. n. b n.

Věta 1.14 (algebra it) Nechť reálné posloupnosti {a n }, {b n } jsou konvergentní. Označme a = n, b = b n. Potom i posloupnosti {a n + b n }, {a n b n },{a n b n },{ a n bn }, b n 0, n N, jsou konvergentní a platí: 1. αa n = αa, α R, 3. nb n = ab, 2. (a a n n ± b n ) = a ± b, 4. = a b n b, b 0. log a n n n k a n n! n n, k = 2, 3, 4,..., a > 1. 1.5. Kritéria konvergence Definice 1.5 Posloupnost {a n } (a n R) se nazývá cauchyovská v R (fundamentální v R), jestliže: ε > 0, n 0 N, n, m N : n > n 0, m > n 0 a n a m < ε. Lemma 1.16 Je-li posloupnost {a n } cauchyovská v R, potom je omezená. Věta 1.17 (Bolzanovo-Cauchyovo kritérium konvergence) Posloupnost {a n } (a n R) je konvergentní v R právě tehdy, když je cauchyovská v R. Věta 1.18 (konvergence monotónní posloupnosti) Je-li posloupnost {a n } omezená a monotónní, potom je konvergentní a konverguje k číslu: n = sup{a n }, pro rostoucí posloupnost, inf{a n }, pro klesající posloupnost. Důsledek Monotónní posloupnost je konvergentní, právě tehdy, když je omezená.

Definice Eulerovo číslo e := 1 + 1 n. Poznámka Ke každé omezené posloupnosti {a n } je možné sestrojit dvě omezené a monotónní posloupnosti (tj. konvergentní) {α n }, {β n } dané předpisem α n = inf{a n, a n+1,...}, β n = sup{a n, a n+1,...}. Definice 1.19 Limity posloupnosti {α n } (resp. {β n }) nazýváme dolní (resp. horní) itou posloupnosti {a n } a píšeme: n = a n = inf n = a, tzv. dolní ita (es inferior) n = a n = sup n = a, tzv. horní ita (es superior) Věta 1.20 Omezená posloupnost {a n } konverguje k číslu a právě tehdy, když horní ita je rovna dolní itě, tj. když a = a = a.

1.6. Vlastnosti divergentních posloupností Věta 1.21 (algebra divergentních posloupností) viz skripta MA1 Drábek/Míka věta 2.13 Neurčité výrazy Neurčitým výrazem typu nazveme posloupnost {a n b n }, pokud a n ±, b n ± ; 0 0 nazveme posloupnost nazveme posloupnost 0 0 nazveme posloupnost 1 nazveme posloupnost a n b n a n b, { n a b n, pokud a n 0, b n 0; pokud a n ±, b n ± ; } n, pokud an 0, b n 0; { } a b n n, pokud an 1, b n + ; 0 nazveme posloupnost {a n b n }, pokud a n 0, b n ± ; e = n 3 n 2 n, 1 + 1 n 1 + 3 n n 2 n + 2 3n 2 + 2n 4, qn, q R,,, 1 + 1 2n 2 + 1 n 4 n 3 + n n n + 2 + n + 1, 3 n + 4 n+1 3 n+1 + 4 n,,, 1 + 1 1 + 1 n n + 1 15,,