Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1



Podobné dokumenty
Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

1. K o m b i n a t o r i k a

20. Eukleidovský prostor

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

IV-1 Energie soustavy bodových nábojů... 2 IV-2 Energie elektrického pole pro náboj rozmístěný obecně na povrchu a uvnitř objemu tělesa...

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

2.4. INVERZNÍ MATICE

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Úvod do lineárního programování

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.


Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

p = 6. k k se nazývá inverze v permutaci [ ] MATA P7 Determinanty Motivační příklad: Řešte soustavu rovnic o dvou neznámých: Permutace z n prvků:

DISKRÉTNÍ MATEMATIKA PRO INFORMATIKY

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

, která vznikla z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce nazýváme minorem matice A příslušnému k prvku

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Soustavy lineárních rovnic

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

3. Matice a determinanty

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

definované pro jednotlivé řády takto: ) řádu n nazýváme číslo A = det( A) a a a11 a12

Matematika I, část II

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

2 Spojité modely rozhodování

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA. , x = opačný vektor

Kapitola 11: Vektory a matice:

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Úvod do zpracování měření

OBRAZOVÁ ANALÝZA POVRCHU POTISKOVANÝCH MATERIÁLŮ A POTIŠTĚNÝCH PLOCH

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Analytická geometrie

f B 6. Funkce a posloupnosti 3 patří funkci dané předpisem y = 2 x + 3. [všechny] 1) Rozhodněte, která z dvojic [ ;9][, 0;3 ][, 2;7]

1. Základy měření neelektrických veličin

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

Sekvenční logické obvody(lso)

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

12. N á h o d n ý v ý b ě r

IB112 Základy matematiky

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

7. Analytická geometrie

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

Nové symboly pro čísla

2. Matice a determinanty

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR S REÁLNÝMI VAHAMI

Vmnohaaplikacíchseomezujemenamaloumnožinučíselapřivyskočenísedonívracímecyklicky,takjakto dělámeběžněuhodin.zdesenatopodívámepořádněamatematicky.

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

y = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Řádková norma (po řádcích sečteme absolutní hodnoty prvků matice a z nich

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Definice obecné mocniny

Číselné vektory, matice, determinanty

23. Mechanické vlnění

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

4.5.9 Vznik střídavého proudu

Kapitola 1. Tenzorový součin matic

Derivace součinu a podílu

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

0.1 Úvod do lineární algebry

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Transkript:

Matice Matice Maticí typu m/ kde m N azýváme m reálých čísel a sestaveých do m řádků a sloupců ve tvaru a a a a a a M M am am am Prví idex i začí řádek a druhý idex j sloupec ve kterém prvek a leží Prvky a ii které mají oba idexy stejé tvoří hlaví diagoálu matice Druhy matic čtvercová matice řádu je matice typu / obdélíková matice typu m/ je matice pro kterou platí m traspoovaá matice k matici je matice která vzike z matice záměou řádků za sloupce při zachováí jejich pořadí; začíme ji jedotková matice řádu je čtvercová matice která má a hlaví diagoále samé jedičky a všude jide samé uly; začíme ji I případě I stupňová matice je matice jejíž každý ásledující řádek má a začátku alespoň o jedu ulu více ež řádek předchozí Operace s maticemi Součtem rozdílem matic a které jsou stejého typu je matice C téhož typu pro jejíž prvky platí c a ± b PíšemeC C Součiem čísla Píšeme k k R a matice je matice téhož typu pro jejíž prvky platí b k a Součiem matice typu m/p a matice typu p/ je matice C typu m/ pro jejíž prvky platí p r c a b a b r jde o skalárí souči řádku i matice a sloupce j matice Píšeme k ik kj i j C Souči matic eí komutativí tedy obecě

Příklad Jsou dáy matice Vypočítejte matice C E I D Řešeí C D Příklad Určete matici tak aby platilo je-li Řešeí Nejprve vyjádříme matici ze zadaé rovice Dále provádíme operace s maticemi Pro ásobeí matic je možé použít ásledující pomůcku do tabulky která má pole apíšeme vpravo ahoru druhého čiitele v ašem příkladě matici vlevo dolů prvího čiitele v ašem příkladě matici Vpravo dole pak bude výsledá matice jejíž prvky získáme jako skalárí součiy řádků a sloupců a jejichž průsečících prvek výsledé matice leží

Rovici vyhovuje matice Hodost matice Řádky matice můžeme považovat za vektory zapsaé pod sebou Důležitou charakteristikou matice je číslo které vyjadřuje počet takto chápaých vektorů které jsou lieárě ezávislé Hodost matice udává maximálí počet lieárě ezávislých řádků této matice Hodost matice začíme symbolem h Dvě matice které mají stejou hodost se azývají ekvivaletí a píšeme Pozámka Vzhledem k tomu že platí h h můžeme v defiici ahradit pojem řádek pojmem sloupec Například hodost h matice je zřejmě protože a řádek jsou lieárě ezávislé a resp řádek dostaeme z řádku vyásobeím číslem - resp Většiou však eí možé hodost matice určit přímo ze zadaé matice K výpočtu hodosti pak používáme ásledující větu Věta o hodosti stupňové matice Hodost matice ve stupňovém tvaru je rova počtu eulových řádků této matice počtu řádků které eobsahují samé uly Při určováí hodosti musíme tedy matici ejprve upravit a stupňový tvar K tomu používáme tzv ekvivaletí úpravy Jsou to ásledující úpravy které eměí hodost matice traspoováí matice výměa řádků ásobeí řádku eulovým reálým číslem k přičteí k-ásobku k ěkterého řádku k jiému řádku vyecháí řádku který obsahuje samé uly vyecháí řádku který je lieárí kombiací ostatích řádků Uvedeé úpravy je možé bez změy hodosti provádět i se sloupci

Příklad Určete hodost matice Řešeí bychom určili hodost matice převedeme ji výše uvedeými úpravami a ekvivaletí stupňovou matici Postupujeme přitom ejčastěji tak že v prvím kroku vyulujeme prví sloupec pod hlaví diagoálou Je výhodé zadaou matici upravit ejprve a tvar kdy prvek a místě ± a oho dosáheme výměou řádků ebo přičteím ásobku vhodého řádku k prvímu řádku Nulové prvky pak vytváříme přičítáím ásobků prvího řádku k dalším řádkům -- b Postup dále opakujeme pro druhý sloupec s tím že prví řádek zůstává beze změy a klíčovým prvkem pomocí ěhož ulujeme ostatí je prvek a - -- edy hodost matice h Pozámka Pomocí hodosti matice je možé rozhodout o lieárí závislosti či ezávislosti vektorů Zapíšeme-li k vektorů do řádků matice pak tyto vektory jsou lieárě ezávislé právě když hodost této matice je k Pokud hodost matice je meší ež k jsou vektory lieárě závislé Iverzí matice Nechť je čtvercová matice řádu Matice pro kterou platí I se azývá iverzí matice k matici udeme ji začit Čtvercovou matici řádu azveme regulárí právě když h Z ásledující věty vyplývá že iverzí matice pokud existuje je určea jedozačě Existece a jedozačost iverzí matice Ke čtvercové matici existuje iverzí matice právě tehdy když matice je regulárí Matice je pak určea jedozačě Iverzí matici můžeme určit dvěma způsoby Prví z ich je založe a ekvivaletích úpravách matic a I

Postupujeme tak že apíšeme vedle sebe matici a jedotkovou matici I stejého řádu akto vytvořeou dvojmatici I upravujeme pomocí ekvivaletích úprav tak aby a místě matice vzikla jedotková matice Napravo od í pak automaticky vzike matice Metoda vychází z toho že po vyásobeí systému I maticí dostaeme vztah I I Stručě lze teto postup zapsat takto I I Druhý způsob určováí iverzích matic pomocí determiatů a adjugovaé matice bude popsá později Příklad Určete iverzí matici k matici Řešeí / / - Iverzí matice