= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

Podobné dokumenty
má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Extrémy funkce dvou proměnných

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

1 Funkce dvou a tří proměnných

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Diferenciální počet funkcí více proměnných

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

5. cvičení z Matematiky 2

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Spojitost funkcí více proměnných

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Funkce jedné proměnné

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

5. Lokální, vázané a globální extrémy

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Zlín, 23. října 2011

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

Implicitní funkce. 2 + arcsin(x + y2 ) = arccos(y + x 2 ), [0, 0] , 5] stacionární bod?

5.3. Implicitní funkce a její derivace

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

VI. Derivace složené funkce.

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

1. a) Určete parciální derivace prvního řádu funkce z = z(x, y) dané rovnicí z 3 3xy 8 = 0 v

Funkce dvou a více proměnných

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

x + F F x F (x, f(x)).

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Lokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.

APLIKACE. Poznámky Otázky

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

Variace. Kvadratická funkce

Mocninná funkce: Příklad 1

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

7.1 Extrémy a monotonie

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A2. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Petr Hasil

Aplikace derivace a průběh funkce

Uzavřené a otevřené množiny

Funkce zadané implicitně

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

10. cvičení - LS 2017

Parciální derivace a diferenciál

Parciální derivace a diferenciál

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Kapitola 4: Extrémy funkcí dvou proměnných 1/5

Matematika B 2. Úvodní informace

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Derivace a monotónnost funkce

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Exponenciální a logaritmická funkce

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Vysoké učení technické v Brně, Fakulta strojního inženýrství MATEMATIKA 2

Transkript:

V. Lokální extrémy. Příklad 1: Určete lokální extrémy zadané funkce. 1. f(x, y) = x 2 + y 2 + xy 3y 2. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3, která má řešení x = 1, y = 2. Vypočteme parciální derivace 2. řádu a dostaneme, že = 2, 2 = 1, = 2. 2 Z podmínek pro typ kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a = ( 2, 1) je 1 = 2 > 0, 2 = 3 > 0, tudíž má funkce f v bodě a = ( 2, 1) lokální minimum a f( 2, 1) = 2. 2. f(x, y) = 6xy x 3 8y 3 + 125. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 6y 3x2, = 6x 24y2. 3x 2 6y = 0 6x 24y 2 = 0, která má dvě řešení x 1 = 0, y 1 = 0 a x 2 = 1, y 2 = 1. Vypočteme parciální derivace 2 2. řádu a dostaneme, že 2 = 6x, = 6, 2 = 48y. Z podmínek pro typ kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a 1 = (0, 0) je 1 = 0, 2 = 36 < 0, tudíž nemá funkce f v bodě a 1 = (0, 0) lokální extrém. V bodě a 2 = (1, 1 2 ) je 1 = 6 < 0, 2 = 108 > 0 má tedy funkce f v tomto bodě lokální maximum a f(1, 1 2 ) = 126. 3. f(x, y) = x 2 2y 2 4x + 8y 6. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 2x 4, 21 = 4y + 8.

2x 4 = 0 4y + 8 = 0, která má řešení x = 2, y = 2. Vypočteme parciální derivace 2. řádu a dostaneme, že = 2, 2 = 0, = 4. 2 Z podmínek pro určení typu kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a = (2, 2) je 1 = 2 > 0, 2 = 8 < 0, tudíž nemá funkce f v bodě a = (2, 2) lokální extrém. 4. f(x, y) = 3lnx + xy 2 y 3. Definičním oborem funkce je množina D f = {(x, y); x > 0} a funkce f má spojité parciální = 3 x + y2, = 2xy 3y2. 3 x + y2 = 0 y(2x 3y) = 0, která má řešení x = 3 3 2 2, y = 3 2. Tento bod není v definičním oboru. Funkce nemá žádný stacionární bod, tudíž nemá lokální extrémy. Příklad 2: Určete lokální extrémy dané funkce. 1. f(x, y, z) = x 2 + y 2 + 2z xy + xz. Definičním oborem funkce je množina Df = R 3 a funkce f má spojité parciální = 2x y + z, = 2y x, z = 2 + x. 2x y + z = 0 2y x = 0 2 + x = 0, která má řešení x = 2, y = 1, z = 3. Vypočteme parciální derivace 2. řádu a dostaneme, že = 2, 2 = 2, 2 z = 0, 2 = 1, z = 1, z = 0. Z podmínek kritéria pro určení typu kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a = ( 2, 1, 3) je 1 = 2 > 0, 2 = 3 > 0, 3 = 2 < 0 tudíž funkce f nemá lokální extrém. 22

2. f(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 + xz z + x 2y + 5. Definičním oborem funkce je množina Df = R 3 a funkce f má spojité parciální = 2x + z + 1, = 2y 2, z = 2z + x 1. 2x + z + 1 = 0 x + 2z 1 = 0 2y 2 = 0, která má řešení x = 1, y = 1, z = 1. Vypočteme parciální derivace 2. řádu a dostaneme, že = 2, 2 = 2, 2 z = 2, 2 = 0, z = 1, z = 0. Z podmínek kritéria pro určení typu kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a = ( 1, 1, 1) je 1 = 2 > 0, 2 = 4 > 0, 3 = 6 > 0 tudíž má funkce f v bodě a = ( 1, 1, 1) lokální minimum. 3. f(x, y, z) = x + y2 4x + z2 y + 2 z. Funkce f je definována pro {(x, y, z); x 0, y 0, z 0}, což je otevřená množina a má ve všech bodech definičního oboru spojité parciální derivace všech řádů a je = 1 y2 4x 2, = 2y 4x z2 y, 2 z = 2z y 2 z. 2 4x 2 y 2 = 0 2y 3 4xz 2 = 0 2z 3 2y = 0, která má řešení x 1 = 1 2, y 1 = 1, z 1 = 1 a x 2 = 1 2, y 2 = 1, z 2 = 1. Vypočteme parciální derivace 2. řádu a dostaneme, že 2 = y2 2x 3, = 1 2 2x + 2z2 y, 3 z 2 = 2 y + 4 z 3, = y 2x 2, z = 0, z = 2z y 2. Z podmínek kritéria pro určení typu kvadratické formy d 2 f vyplývá, že v bodě a 1 = ( 1, 1, 1) je 2 1 = 4 > 0, 2 = 8 > 0, 3 = 32 > 0 tudíž má funkce f v bodě a 1 = ( 1, 1, 1) lokální minimum. Pro kvadratickou formu 2 d2 f v bodě a 2 = ( 1, 1, 1) dostaneme 2 1 = 4 < 0, 2 = 8 > 0, 3 = 32 < 0, tudíž má funkce f v bodě a 2 = ( 1, 1, 1) lokální maximum. 2 23

Neřešené příklady Úloha 1: Určete lokální extrémy dané funkce. 1. f(x, y) = x 2 + y 2 xy x y + 3. [Df = R 2, = 2x y 1, = 2y x 1.] [stacionární bod a = (1, 1), 1 = 2 > 0, 2 = 3 > 0, lokální minimum.)] 2. f(x, y) = x 2 + y 2 + xy 6x 9y. [Df = R 2, = 2x + y 6, = x + 2y 9.] [stacionární bod a = (1, 4), 1 = 2 > 0, 2 = 3 > 0, lokální minimum.)] 3. f(x, y) = 6xy + x 3y 2x 2 5y 2 + 7. = 6y + 1 4x, = 6x 3 10y.] [stacionární bod a = ( 2, 3 2 ), 1 = 4 < 0, 2 = 4 > 0, lokální maximum.)] 4. f(x, y) = x 2 y 2 + 2x + 6y + 5. [Df = R 2, = 2x + 2, = 2y + 6.] [stacionární bod a = ( 1, 3), 1 = 2 > 0, 2 = 4 < 0, není lokální extrém.)] 5. f(x, y) = 3x + 6y x 2 xy + y 2. = 3 2x y, = 6 x + 2y.] [stacionární bod a = ( 12 5, 9 5 ), 1 = 2 < 0, 2 = 5 < 0, není lokální extrém.)] 6. f(x, y) = e x 2 (x + y 2 ). = e x 2 ( x 2 + y2 2 + 1), = 2ye x 2.] [stacionární bod a = ( 2, 0), 1 = 1 2 e 1 > 0, 2 = e 2 > 0, lokální minimum.)] 7. f(x, y) = 1 x + 1 y xy. [Df = {(x, y); x 0, y 0}, = 1 x 2 y, = 1 y 2 x.] [stacionární bod a = ( 1, 1), 1 = 2 < 0, 2 = 3 > 0, lokální maximum.)] 8. f(x, y) = 2x 3 y x 2 y 2 + 32x + 5. = 6x2 y 2xy 2 + 32, = 2x3 2x 2 y.] [stacionární bod a = ( 2, 2), 1 = 40 > 0, 2 = 384 < 0, není lokální extrém.)] 9. f(x, y) = 2x 3 + 2xy 2 24x + 5. = 6x2 + 2y 2 24, = 4xy.] [stacionární bod a 1 = (2, 0), 1 = 24 > 0, 2 = 192 > 0, lokální minimum.)] [stacionární bod a 2 = ( 2, 0), 1 = 24 < 0, 2 = 192 > 0, lokální maximum.)] [stacionární bod a = (0, 2 3), 1 = 0, 2 = 192 < 0, není lokální extrém.)] [stacionární bod a = (0, 2 3), 1 = 0, 2 = 192 < 0, není lokální extrém.)] 24

10. f(x, y) = 3x 2 2x y + y 8x + 12. [Df = {(x, y); y 0}, = 6x 2 y 8, [stacionární bod a = (2, 4), 1 = 6 > 0, 2 = 1 2 11. f(x, y) = x 3 + 8y 3 6xy + 5. = 3x2 6y, = x y + 1.] > 0, lokální minimum.)] = 24y2 6x.] [stacionární bod a = (0, 0), 1 = 0, 2 = 36 < 0, není lokální extrém.)] [stacionární bod a = (1, 1 2 ), 1 = 6 > 0, 2 = 108 > 0, lokální minimum.)] 12. f(x, y) = x 2 + xy + y 2 6x 9y. = 2x + y 6, = x + 2y 9.] [stacionární bod a = (1, 4), 1 = 2 > 0, 2 = 3 > 0, lokální minimum.)] 13. f(x, y) = 2xy 2x 4y. = 2y 2, = 2x 4.] [stacionární bod a = (2, 1), 1 = 0, 2 = 4 < 0, není lokální extrém.)] 14. f(x, y) = x y x 2 y + 6x + 3. [Df = {(x, y); y 0}, [stacionární bod a = (4, 4), 1 = 2 < 0, 2 = 3 16 15. f(x, y) = x 3 + y 3 18xy + 15. = y 2x + 6, [ Df = R 2 = 3x2 18y, = x 2 1.] y > 0, lokální maximum.)] = 3y2 18x.] [stacionární bod a 1 = (0, 0) 1 = 0, 2 = 324 < 0, není lokální extrém;] [stacionární bod a 2 = (6, 6) 1 = 36 > 0, 2 = 972 > 0, lokální minimum ] 16. f(x, y) = ln(x 3 ) + 2lny + ln(12 x y). [ Df = {(x, y); x > 0, y > 0, x + y < 12}, = 3 x 1 12 x y, [stacionární bod a = (6, 4) 1 = 1 3 < 0, 2 = 1 16 = 2 y 1 12 x y.] > 0, lokální maximum ] Úloha 2: Určete lokální extrémy dané funkce. 1. f(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 + 2x + 4y 6z. = 2x + 2, = 2y + 4, z = 2z 6.] [stacionární bod a = ( 1, 2, 3), 1 = 2 > 0, 2 = 4 > 0, 3 = 8 > 0, lokální minimum.] 25

2. f(x, y, z) = x 3 + y 2 + z 2 + 12xy + 2z. = 3x2 + 12y, = 2y + 12x, z = 2z + 2.] [stacionární bod a 1 = (0, 0, 1), 1 = 0, 2 = 144 < 0, 3 = 288 < 0, není lokální extrém.] [stacionární bod a 2 = (24, 144, 1), 1 = 144 > 0, 2 = 144 > 0, 3 = 288 > 0, lokální minimum.] 3. f(x, y, z) = 2xy x 2 y + e y + z 5arctgz. = 2y 2x, = 2x 1 + ey, [stacionární bod a 1 = (0, 0, 2), 1 = 2 < 0, 2 = 6 < 0, 3 = 24 5 lokální extrém.] [stacionární bod a 2 = (0, 0, 2), 1 = 2 < 0, 2 = 6 < 0, 3 = 24 5 lokální extrém.] 4. f(x, y, z) = x 2 + y 2 + z 2 + 2xy 3yz + xz 8x 3z. = 2x + 2y + z 8, = 2y + 2x 3z, z z = 1 5 1+z 2.] < 0, není < 0, není = 2z 3y + x 3.] [stacionární bod a = (2, 1, 2), 1 = 2 > 0, 2 = 0, 3 = 32 < 0, není lokální extrém.] 26