Univerzita Karlova Přírodovědecká fakulta Katedra analytické chemie



Podobné dokumenty
a q provedeme toto nahrazení a dostane soustavu dvou rovnic o dvou neznámých: jsou nenulová čísla (jinak by na pravé straně rovnice byla 0)

Korelační analýza. sdružené regresní přímky:

Mocniny, odmocniny, úpravy. Repetitorium z matematiky

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Interval spolehlivosti pro podíl

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Exponenciální výrazy a rovnice

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

Vlastnosti posloupností

Geometrická optika. Optická soustava

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

8.3.1 Pojem limita posloupnosti

8.2.7 Geometrická posloupnost

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Obr. DI-1. K principu reverzibility (obrácení chodu paprsků).

Základní elementární funkce.

MODIFIKACE WHITEOVA TESTU PRO NEJMENŠÍ VÁŽENÉ ČTVERCE

Využití aproximačních funkcí pro kaskádní syntézu filtrů

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

Chyby měření: 1. hrubé chyby - nepozornost, omyl, únava pozorovatele... - významně převyšuje rozptyl náhodné chyby 2. systematické chyby - chybné

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

1. Trapézový plech poloha pozitivní (betonem jsou vyplněna úzká žebra) TR 50/250-1mm. Tloušťka Hmotnost PL Ý PRŮŘEZ EFEKTIV Í PRŮŘEZ

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Téma 3: Popisná statistika

Základy optického zobrazení

Deskriptivní statistika 1

Korelační tabulka - dvourozměrná tabulka, ve které jsou uspořádány numerické proměnné.

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

IAJCE Přednáška č. 12

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

( ) ( ) ( ) Exponenciální rovnice Řeš v R rovnici: = ŘEŠENÍ: Postup z předešlého výpočtu doplníme využitím dalšího vztahu: ( ) t s t

PRACOVNÍ SEŠIT POSLOUPNOSTI A FINANČNÍ MATEMATIKA. 5. tematický okruh:

Sbírka úloh z matematiky pro 9.ročník Lomené výrazy ZŠ Třešť

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

Analytická geometrie

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

Seznámíte se s další aplikací určitého integrálu výpočtem obsahu pláště rotačního tělesa.

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

8. Elementární funkce

20. Kontingenční tabulky

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Odraz na kulové ploše Duté zrcadlo

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

M - Posloupnosti VARIACE

Asynchronní motory Ing. Vítězslav Stýskala, Ph.D., únor 2006

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

nazveme číselným vektorem. Čísla a Definice. Vektor, jehož všechny složky se rovnají nule, se nazývá nulový vektor o r = (0, 0, 0,, 0).

Měření na D/A a A/D převodnících

ARITMETICKÉ POSLOUPNOSTI s-tého STUPNĚ. Daniela Bittnerová

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

5.1. Pojem posloupnosti čísel Grafické znázornění posloupnosti Některé vlastnosti posloupností 155 Kontrolní otázky 157

{ } ( ) ( ) Vztahy mezi kořeny a koeficienty kvadratické rovnice. Předpoklady: 2301, 2508, 2507

1. ČÍSELNÉ OBORY 10. Kontrolní otázky 24. Úlohy k samostatnému řešení 25. Výsledky úloh k samostatnému řešení 25. Klíč k řešení úloh 26

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

Testování statistických hypotéz

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

{} n n = 1 1. ŘADY Posloupnosti

8.2.2 Vzorce pro aritmetickou posloupnost Předpoklady: Př. 1: Př. 2: Př. 3:

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2018

Geometrické a fyzikální aplikace určitého integrálu. = b a. je v intervalu a, b záporná, je integrál rovněž záporný.

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Věty o logaritmech I

13 Popisná statistika

Poznámky k tématu Korelace a jednoduchá lineární regrese (Téma není ve skriptech)

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

P2: Statistické zpracování dat

Axiální ložiska. Průměr díry Strana. S rovinnou nebo kulovou dosedací plochou, nebo s podložkou AXIÁLNÍ VÁLEČKOVÁ LOŽISKA

= b a. V případě, že funkce f(x) je v intervalu <a,b> záporná, je integrál rovněž záporný.

Zadávání pomocí Obrazového přenosu

8.2.6 Geometrická posloupnost

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Opakovací test. Posloupnosti A, B

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Střední průmyslová škola sdělovací techniky Panská 3 Praha 1 Jaroslav Reichl

Technické detaily easy chain

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

2. TVRDOMĚRNÉ ZKOUŠENÍ BETONU

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Transkript:

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie Sttitické vyhodoceí výedků Picip: Výedky opkových zkoušek, kteé jou ztížey áhodými chybmi, mjí učité ozděeí (ditibuci). Rozděeím e zde ozumí záviot pvděpodoboti výkytu učitého výedku jeho hodotě. Převážá čát ouboů výedků má jedovchoová ozděeí, jež e je výjměčě bíží omáímu (Guovu) ozděeí. ždé jedovchoové ozděeí ze chkteizovt dvěm pmety. Pmetem cetoidí tedece pmetem vibiity. Po jejich zjištěí bychom potřebovi povét ekoečý počet měřeí, poto je ze pouze odhdovt. Odhdem pmetu cetoidí tedece je tředí hodot možiy výedků,, odhdem pmetu vibiity ozděeí je měodtá odchyk, ( 2 je ozpty). N příkdě Guov ozděeí (ob.1) je ptý výzm veiči. p() 8 6 4 2 0-2 Soubo výedků zkoušek Jedovchoové ozděeí oubou výedků 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 Odhdy tředí hodoty možiy výedků (cetoidí tedece ozděeí) Odhdem tředí hodoty oubou výedků mohou být v závioti počtu povedeých měřeí mediá ebo itmetický půmě. Mediá Mediá,, oubou výedků je hodot ežící upotřed itevu hodot výedků eřzeých pode veikoti. Po ichý počet výedků e mediá ová potředímu z výedků po udý počet e ová itmetickému půměu dvou potředích výedků. itmetický půmě 1 = i i = 1 kde i je vypočteý výedek je počet vypočteých výedků. Po má je všk itmetický půmě citivý okjové hodoty. Z tohoto důvodu po 20 jko odhd tředí hodoty oubou výedků použijeme mediá. Odhdy pmetu vibiity Odhdem pmetu vibiity je měodtá odchyk oubou výedků. V závioti počtu povedeých měřeí ji ze vypočít buď z ozpětí ebo z čtveců ozdíů jedotivých výedků tředí hodoty Směodtá odchyk vypočteá z ozpětí Po mý počet peích toveí ( 20) povedeých jedom vzoku e měodtá odchyk,, počítá pode vzoce: = k R kde k je koeficiet tbeový po jedotivá v tbuce 1. R je ozpětí, kteé je defiováo: R = m mi kde m mi jou ejvětší ejmeší vypočteé výedky. Směodtá odchyk vypočteá z čtveců ozdíů Po peích toveí ( 20) povedeých jedom vzoku e jko odhd vibiity oubou výedků používá měodtá odchyk,, kteá je ov:

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie = ( i ) i = 1 1 2 Po 20 použijeme po odhd měodté odchyky ozpětí. Mez opkovteoti (dříve itev poehivoti) N ozdí od itmetického půměu mediáu, jež jou předtvitei bodových odhdů tředí hodoty oubou výedků,, je mez opkovteoti itevovým odhdem. Teto itev předtvuje ozh hodot, ve kteém hedý odhd tředí hodoty eží udou pvděpodobotí. Tuto pvděpodobot udává koeficiet poehivoti (dříve hdi výzmoti α), kteý voíme 95% (α = 0,05). Mez opkovteoti,, počítáme de vzthu: = f ( ) kde f() je oučiite kitického ozpětí tbeový po příušý koeficiet poehivoti (Tb.1) Tbuk 1. Hodoty k,, T, f() po koeficiet poehivoti 95%. k f() T k 2 0,8862 6,40 2,8-3 0,5908 1,30 3,3 1,155 4 0,4857 0,92 3,6 1,481 5 0,4299 0,51 3,9 1,715 6 0,3946 0,40 4,0 1,887 7 0,3698 0,33 4,2 2,020 8 0,3512 0,29 4,3 2,126 9 0,3367 0,26 4,4 2,215 10 0,3249 0,23 4,5 2,290 Vyučováí odehých výedků Přítomot hubé chyby v ojediěém výedku oubou výedků zkoušek e zpvid pojeví tím, že tkový výedek je od ottích odehý. Po tetováí odehoti výedků e používá Gubbův tet. Gubbův tet Výedky eřdíme pode veikoti tk, že 1 < 2 <. < vypočteme kitéium T T = m ebo T = mi poováme výedek kitickou hodotou T k z tbuky 1. Je-i T > T k, je výedek odehý muíme ho ze oubou vyoučit. Výedky zkoušek uvádíme v áedujícím fomátu eevtím počtem deetiých mít ( i muejí být uváděy tejý počet deetiých mít, přípdý epoet e uvádí poečě po ob čey z závoku): ( ± ) [jedotky]

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie Shodot výedků Shodot výedků zíkých dvěm ůzými ytickými metodmi, tj. ttitickou výzmot ozdíu ( - ), kde jou itmetické půměy či mediáy výedků metod, tetujeme buď z použití měodtých odchyek, půměů pomocí Studetov tetu t, ebo z použití ozpětí R, R pomocí Lodov tetu u ep. Mooov tetu U. Studetův tet po = Hodot Studetov kitéi po = = je t = ( 1) 2 2 ( + ) Sováváme kitickou hodotou t α, kteou jdeme v tb. 2 po počet tupňů vooti ν = 2-2, kde je počet peích toveí povedeých kždou z obou metod témže vzoku. Je-i t t α, je ozdí výedků ttiticky výzmý hdiě výzmoti α. Je-i t < t α eí ozdí výedků ttiticky výzmý může být vyvěte áhodými chybmi obou toveí. Lodův tet u po = Vypočteou hodotu u = R + R zvoeé α. Vyhodocujeme jko u Studetov tetu. poováme kitickou hodotou u α z tb.3 po dé Mooův tet po Vypočteme tetovcí kiteium U = R + R jdeme v tb. 4. Přitom ozčíme body tk, by ozhodutí o hodoti výedků. poováme kitickou hodotou U α, kteou po. Je-i U U α, je ozdí výzmý je-i U U α příjmáme vzoku: Učeí koeficietu ieity měřícího zřízeí Předpokádejme, že ptí obecý vzth mezi igáem S měřícího zřízeí kocetcí c ytu v měřeém S = c + b kde je kott chkteitická po použitý měřící ytém (viz dáe), je koeficiet ieity měřícího ytému (detektou) b je hodot igáu z epřítomoti ytu (hodot uové iie, pozdí, šum). Sigáem může být v tomto kotetu míě poch či výšk píku (v chomtogfických techikách), bobce (optické metody) či poud (eektochemické metody). oeficiet ieity může obecě bývt hodot mezi -1 1. Pokud eží v itevu přibižě mezi 0,95 1,05, ze tvdit, že odezvy měřícího zřízeí jou ieáí vzth (1) přejde tv S = c + b Tto ovice je fomáě hodá ieáí egeí ovicí popiující ieáí kibčí záviot mezi igáem kocetcí použitého tddu. bychom mohi po kibci použít tuto jedoduchou ieáí egeí ovici, je třeb e převědčit, že koeficiet ieity použitého zřízeí je bízký 1. Hodotu koeficietu ieity ze zjitit ze zogitmové fomy ovice (1): og( S b) = og + ogc (1) (2). (3)

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie tj. vyeeím og(s-b) opoti ogc doteme v ideáím přípdě přímku jejíž měice je ov koeficietu ieity použitého měřícího zřízeí oučě ze učit i kottu. Učeí meze detekce meze toviteoti z kibčích záviotí Podobou ttitickou ýzou kibčí závioti (př pomocí pogmu Ece, Nátoje-ýz dt- Regee) ze zíkt eje koeficiety ieáí egee (měici úek) koečí koeficiet, e tké jejich měodté odchyky hvě měodtou odchyku y, (v Eceu zvé jko "Chyb tředí hodoty"), kteá chkteizuje ozptýeí bodů okoo egeí přímky po přípd, že je ezávie y je závie poměá. y, = ( y Y ) 2 i i (4) 2 kde y i jou měřeé hodoty závié veičiy egeí ovice, tj.igáu, Y i jou hodoty závié veičiy, igáu, vypočteé z egeí ovice po dé i. S pomocí y, ze učit jk mez detekce, (imit of detectio), tk i mez toviteoti, LOQ (imit of qutittio). I. Předpokádejme, že ptí zjedodušeá ovice (2) že jme metodou ieáí egee kibčích dtech zíki egeí ovici přímky ve tvu: y = + ( S = c + b (2) ) (5) kde y je áš igá je kocetce ytu v použitém oztoku jeho tddu. Nyí chceme zjitit jko kocetci, kdy ještě můžeme defiovou pvděpodobotí tvdit, že je yt přítome, ovšem emůžeme učit jeho kocetci. Poožíme tedy ovo c. Nyí vyvte otázk, jké hodotě igáu bude odpovídt tto kocetce? V přípdě ji poožíme ovu tojáobku y,. Jedoduchým dozeím do egeí ovice doteme: 3 y, = (ep. 3 y, b = ) (6). Obdobě po LOQ beeme z hodotu igáu deetiáobek y, dotáváme: 10 y, LOQ = (ep. 10 y, b LOQ = ) (7). II. Sožitější ituce tává v přípdě ptoti obecější ovice (1), tj. když e koeficiet ieity výzě iší od 1. S využitím podoboti ovice (3) (5) ze odvodit ovice po LOQ: = y, 10 (ep., 10 y = ) (8) = 10 y, 10 (ep. 10, 10 y = ) (9).

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie Učeí ieáího dymického ozhu měřícího zřízeí Předpokdem použiteoti měřícího zřízeí po kvtittiví ýzu je podmík jeho kottí citivoti v použitém ozhu kocetcí. Pokud by totiž igá eodpovíd ieáě kocetci, ešo by povét učeí odpovídjící kocetce. Citivot detektou je defiová jko jeho igá odpovídjící jedotkovému átkovému či jik defiovému možtví. Pohedem ovici (1) ze citivot odvodit jko: S b = (10). c Vyeeím gfu podíu (S-b)/c opoti c muíme v přípdě kottí citivoti obdžet body ežící přímce ovoběžé oou gfu ve vzdáeoti odpovídjící citivoti. Nd pod touto přímkou ze v učité vzdáeoti tvit hičí přímky, kteé udávjí toeci jkou jme ochoti kceptovt ozpty bodů koem cetáí přímky. Překočeí těchto hic vymezuje itev ve kteém povžujeme citivot měřeí z kottí, tj ieáí dymický ozh měřícího ytému. Příkd 5 % toece po hodotu je zázoě ob. vůi veikému kocetčímu ozhu byo po kocetci zvoeo ogitmické měřítko. 18 16 14 12 10 Hoí hice (+5%) 8 6 Doí hice (-5%) 4 Lieáí dymický ozh 2 0-7.5-6.5-5.5-4.5-3.5-2.5-1.5 og c

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie Tbuk 2: itické hodoty Studetov ozděeí po α = 0,05 tupeň vooti ν ν t α ν t α 1 12,706 11 2,201 2 4,303 12 2,179 3 3,182 13 2,160 4 2,776 14 2,145 5 2,571 15 2,131 6 2,447 16 2,120 7 2,365 17 2,110 8 2,306 18 2,101 9 2,262 19 2,093 10 2,228 20 2,086 Tbuk 3: itické hodoty Lodov tetu po α = 0,05 počet měřeí u α u α 2 1,714 7 0,213 3 0,636 8 0,186 4 0,406 9 0,167 5 0,306 10 0,152 6 0,250 Tbuk 4: itické hodoty Mooov tetu U α po α = 0,05 počet měřeí U α U α 2 2 1,714 4 4 0,407 3 0,915 5 0,353 4 0,732 6 0,319 5 0,619 7 0,294 6 0,549 5 5 0,307 7 0,502 6 0,277 3 3 0,635 7 0,256 4 0,511 6 6 0,250 5 0,429 7 0,240 6 0,391 7 7 0,213 7 0,360

Uivezit ov Příodovědecká fkut ted ytické chemie Pozámk - Odvozeí LOQ po přípd koeficietu ieity odišého od 1 S = c + b S b = c og( S b) = og + ogc c = og( S- b) = 3 S b = 10 y, y, = + y, og(10 ) og og( ) y, og(10 ) og = og( ) y, 1 10 og = og( ) og 10 y, = og( ), 10 y = obdobě og(s-b) = 10 y, po c = LOQ