ení 1. Proces měřm Proces vytyčen 3. Rozbory přesnostip Proces měř Ing. Hana Staňková, Ph.D.

Podobné dokumenty
Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

NEPARAMETRICKÉ METODY

S k l á d á n í s i l

a my chceme data proložit nějakou hladkou funkcí, která by vystihovala hlavní vlastnosti dat, ale ignorovala malé fluktuace a nepřesnosti.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Národní informační středisko pro podporu kvality

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

12. N á h o d n ý v ý b ě r

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Digitální učební materiál

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

1. Vztahy pro výpočet napěťových a zkratových

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

II. Soustavy s konečným počtem stupňů volnosti

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Intervalové odhady parametrů

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

8. cvičení 4ST201-řešení

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

IG: Hlavní oblasti IG: stavebnictví - pozemní - doprava (dálnice, železnice, keré. strojírenstv

Klasická pravděpodobnost

STATISTIKA. Základní pojmy

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x x x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

7. Analytická geometrie

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Úloha II.S... odhadnutelná

12. Regrese Teoretické základy

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. χ 2 test nezávislosti

Testování statistických hypotéz

Lineární regrese ( ) 2

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

20. Kontingenční tabulky

2. Vícekriteriální a cílové programování

vají statistické metody v biomedicíně

Závislost slovních znaků

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

1. Základy měření neelektrických veličin

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

3.3 Soustavy sil a silových momentů. soustava sil a momentů = seskupení sil a momentů sil působících na těleso

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

Geometrické uspořádání koleje

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

é á é á í í í í š é é á š ž í ě ě ší á ú éá é á ž Íí č Í ě á í í í č áí é á č é é é í í í í á á Í á ď čí ášé í Ů ž Íáž í ěč í á ž á í áď ě ě š ě ž čá

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

66. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Liberec, března 2017

ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE

3. část: Teorie hromadné obsluhy. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

Rekonstrukce vodovodních řadů ve vztahu ke spolehlivosti vodovodní sítě

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Úvod do zpracování měření

3.4.7 Můžeme ušetřit práci?

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013

rovinná soustava sil (paprsky všech sil soustavy leží v jedné rovině) rovinný svazek sil rovinná soustava rovnoběžných sil

Seriál XXX.II Zpracování dat fyzikálních měření

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Základní požadavky a pravidla měření

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

Deskriptivní statistika 1

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

Úloha III.S... limitní

SRÁŽECÍ REAKCE. Srážecí reakce. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Cvičení z analytické chemie ZS 2014/

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Transkript:

IG I_.př Poces ěř IG I_.před. Poces ěř. Poces vytyče 3. Rozboy přesostip Ig. Haa Staňová, Ph.D. www.staova.estay.cz haa.staova@vsb.cz úo, teý poocí geodeticé poůcy zjišťujee hodotu ěř ěřeé veličiy iy Fáze: pobíhá v oét tích fyziál lích podí ách a) volba jedote po vyjádře veličiy iy b) volba techologie c) vyhotov ateaticého odelu d) vlastí (obsevace) e) tasfoace aěř ěřeých hodot a výsledou hodotu ěřeé veličiy iy Poces ěř IG I_.před Poces ěř IG I_.před Mateaticý odel GEODETICKÝ MODEL MATEMATICKÝ MODEL PRAVDĚPODOBNOSTN PODOBNOSTNÍ MODEL je dá d vzájeou ofiguací vytyčovaých veliči, i, bodů a jejich ozíst stěí Algoitus po výpočet (sečte t ladu pása) p Pavděpodobost podobostí odel l ds s je dá d uvažovaou přesostp esostí výchozích veliči, i, ěř ěřeých veliči, i, uvažujee ujee vlivy postřed edí,, hypotézou sutečost Sutečost ve sutečé postřed edí s eálou přesostp esostí Poces ěř IG I_.před Poces vytyče IG I_.před Vztah ezi sutečost ostí a odele. Fato fyziálí podstaty. Časový fato 3. Přístojové chyby 4. Osobí chyby ěřiče 5. Početí chyby Nevhodý odel (chyby v zaoouhl, špatý algoitus) příliš složitý příliš jedoduchý uíst stěí stavby v posto a uče jejího spáv vého ozě a tva vytyčuj ují se úhly a délyd přesost vytyče dáa oou Posloupost. vybudováí vytyčovac ovací sítě. vytyče postoové polohy st. objetu hl. polohová čáa, část půdoysu, p osa, hlaví body tasy, hl. výšov ové body 3. podobé vytyče vytyče ozě a tva objetu ve sě vodoové i svislé

Poces vytyče IG I_.před Poces vytyče IG I_.před Kotola vytyčeých hodot Fatoy ovlivňuj ující přesost vytyče : A. použit ití otolích pvů,, opaováí vytyče B. opaováí vytyče ezávislý postupe C. jiá etoda se stejou přesostp esostí,, jié poůcy D. vytyčov ováí opaovaé Přesost vytyče závisí a: jiá etoda, stejé poůcy ezávisl vislé. veliosti a důled ležitosti stavby. fuci a požadavc adavcích ch a bezpečost 3. dhu stavebí ostce. ejistota výchozích paaetů. etody a postup vytyče 3. přístojové vybav a schoposti vytyčovatele 4. epřesost esost a edooalost vytyčovac ovacího systéu Pláov ováí přesosti: aby etody a postup vytyč () dosáhly požadovaé přesosti aby hodoty vytyčovaých paaetů byly v áci dovoleých odchyle Rozboy přesostip ezbytá součást st vytyčovac ovacích ch úloh IG IG I_.před účele je posouz přesosti cílových c paaetů vytyče požadavy a přesost p jsou vyezey a jejich dodže je závazé záladí ozbo je povede za předpoladu p působep sob pouze áhodých chyb zaved vlivu systeaticých chyb ěř. Zjištěí požadav adavů a přesost p dílčích d a cílových c paaetů. Staov stř.. chyb dílčích d a cílových c paaetů 3. Výbě techologie a postřed edů vytyčov ováí (etody, přístoje) p 4. Staov střed edí chyby otolího ěř 5. Výbě techologie a postřed edů otolího ěř Požadavy a přesost p vytyče IG I_.před staovey ezí vytyčovací odchylou Rozboy přesosti aalyticé apliace záoa z hoaděí střed edích chyb epiicé siulačí etody ČSN 7304, ČSN 7304 Jia požadavy pojetu po ůzé typy objetů ěř IG I_.před ěř IG I_.před Záladí střed edí chyba vytyče t součiitel ofidece (spolehlivosti) t Jestliže e cílový c paaet a je f-cíf ěolia ěř ěřeých veliči i a f (,,..., ) staoví vytyčovatel s ohlede a: eooicou závaz važost vytyčova ovaé hodoty, ožost její otoly, uvažovaou etodu ěř, ožost vylouče systeaticých chyb. t= u jedoduchých sado otolovatelých vytyče zaedbatelý vliv systeaticých chyb t=.5 u složit itějších vytyče obtížěji otolovatelých t=3 v epřízivých podí ách (volíe výjiečě) obtížé vylouče systeaticých chyb je třeba před zaháj vypočítat požadovaé středí chyby jedotlivých ěř. úoů,,...,. -li zá poě přesosti jedotlivých úoů uplatí se zásada stejého vlivu počet jedotlivých úoů a i a i

ěř IG I_.před ěř IG I_.před. Upřesěí podílů jedotlivých úoů a. staov předpolp edpoládaé přesosti střed edích chyb ěolia veliči i,,..., < ZB pa výpočet části připadající a zbylé chyby a a i i i ZB ta se ozdělí dle zásady stejého vlivu i ( a ) i b. staov předpolp edpoládaého poě veliostí jedotlivých úoů a a a : :... : A : A :... : dy po jedotlivé středí chyby platí vztahy i i A i a a Ai i A ěř IG I_.před při p i ěř IG I_.před součas asě je uče způsob otoly a etoda otolího,, včetv etě ozbo přesostip při výstupí, ebo přejíací otole vytyčovacích zače usí přesost vyhovovat ezí chyba otolího vytyče et 0, 4 je-li uté požadovaou přesost p dosáhout opaováí ěř daé veličiy, iy, zjistí se počet opaováí po zjedoduš Střed edí chyba jedoho vytyče 0 ověř ěřuje, zda jsou ěř ěřeé veličiy iy zísz sáváy s požadovaou přesostí hladia statisticé výzaosti α se volí s ohlede a použitý iteval ofidece (spolehlivosti) t= se volí α=0,05 (5%) t=,5 α=0,0 ebo 0,05 (% ebo 5%) Meší soubo ěř Větší soubo ěř Test eté ích odchyle od půě Test střed edí chyby Test poě dvou střed edích chyb Test áhodosti Výsledy testováí uožň žňují včas ozpozat evalití í vylouč ze soubo..dopl..doplňující při p i ěř IG I_.před při p i ěř IG I_.před TESTOVÁNÍ MĚŘENÝCH VELIČIN IN Testuje se, zda jsou dodžey předpolady pavděpodobostího odelu ěřicé úlohy, zda jsou ěřeé veličiy zísáváy s požadovaýi statisticýi vlastosti a pláovaou přesostí Statisticé testy hypotéz. Folace ověř ěřovaého předpoladu p. volba a výpočet hodoty testovacího ité 3. Vyhledáí iticé hodoty ité po zvoleou hladiu výzaosti α 4. poováí a závěz Poz: TESTOVÁNÍ MĚŘENÝCH VELIČIN IN Hladia výzaosti - ozačuje se α a je to pavděpodobost (izio) přeoč ofidečího itevalu (itevalu spolehlivosti). Poz: Žádý test eůž ůže e poázat platost ěja jaého vysloveého předpoladu, lze pouze s učitý izie ostatovat, zda eistuje, či i eeistuje důvod d zaítut tutí. zaítutí ezaítutí hypotézy

I. Test poě dvou střed edích chyb IG I_.před II. Test ozdílu dvou půěů IG I_.před ěřuje se, zda se od sebe výzaě eliší střed edí chyby dvou souboů,, tz. zda oba souboy byly zísz sáy se stejou přesostp esostí.. z jedoho soubo vypočtee odhad. z dhého ho soubo vypočtee 3. výpo výpočet testovacího ité F 4. Fishe Sedecoovo ozděle l,, ajdee po α a po daé ozsah soubo i F iticá hodota 5. F > F zaítá se hypotéza stejé přesosti F < F ezaítá se hypotéza stejé přesosti ěřuje se, zda se od sebe výzaě eliší aiteticé půěy y dvou souboů,, tj. zda ozdíl l obou půěů lze považovat ovat za podut působ áhodých chyb, ebo zda je přítoe p systeaticý vliv. Vypočet aiteticých půěů. Test poě dvou střed edích chyb 3. výpočet testovacího ité t 4. výpočte se počet stupňů volosti, a, ( ) 5. tabula Studetova ozděle l, po α a po vyhledáí iticé hodoty 6. t > t zaítutí hypotézy o ovosti ezaítutí hypotézy t III. Test střed edí chyby IG I_.před ěřujee předpolad, p že e střed edí chyba vypočte teá ze soubo ěř se eliší od uvažova ovaé záladí střed edí chyby dodžea předpolp edpoládaá přesost ěř, tz. zda byla. výpočet odhadu středí chyby ze soubo. výpočet testovacího ité 3. Peasoovo ezděl, zvoleá hladia α po počet stupňů volosti vyhledáí testovacího ité 4. b >. zaítáe doěu, že stř. chyba odpovídá záladí středí chybě (s izie α se usuzuje a ižší přesost soubo ěř ) b <...ezaítáe e hypotézu b ( ) IV. Test aiteticého půě předpoladu, zda se aiteticý půě IG I_.před soubo ěř eliší od uvažova ovaé hodoty A, zda podezře a působep sob systeaticých chyb. A. Při P i záé střed edí chybě. výpočet aiteticého půě. výpočet testovacího ité 3. vyhledáí iticé hodoty u z tabuly vatilů oovaého oálího ozděl po polovičí hladiu výzaosti α/ u < u ezaítutí předpoladu A u 4. u > u..zaítutí předpoladu totožosti a A IV. Test aiteticého půě IG I_.před V. Test eté ích odchyle od půě IG I_.před A. Při P i ezáé střed edí chybě. výpočet aiteticého půě a středí chyby. výpočet testovacího ité 3. vyhledáí iticé hodoty t z tabuly Studetova ozděl po hladiu výzaosti α 4. t > t..zaítutí předpoladu totožosti a ezaítutí předpoladu A t A Podezřel elá e, teá se ápad padě odlišuj ují od aiteticého půě se testují poocí McKayova testu (záe stř.chybu.chybu)) ebo podle Gbbsova testu (ezáe střed edí chybu). Cíle je zísz sáí podladu po ozhodutí zda ěř e poechat, ebo je vyloučit (s učitý zvoleý izie α espáv vého A. McKayův test ozhodutí) výpočet aiteticého půě po podezřelá výpočet testovacího ité T po zvoleou hladiu výzaosti α a počet vyhledáe iticou hodotu T e T T > T...vyloučíe podezřelou hodotu z T < T podezřelou hodotu poecháe

V. Test eté ích odchyle od půě IG I_.před Test áhodosti IG I_.před B. Gbbsův test výpočet aiteticého půě výpočet středí opavy po podezřelá výpočet testovacího ité T e T po zvoleou hladiu výzaosti α a počet vyhledáe iticou hodotu T T > T...vyloučíe podezřelou hodotu z T < T podezřelou hodotu poecháe v ( i ) i i v v v i i Testováí ověř ěřujee, zda se v řadě výsledů evysytuje systeaticá závislost (ted). vypočte se ediá M (dělí obo hodot áhod hodé veličiy iy a dvě stejé pavidelé plochy). aždéu ěř v řadě přiřadíe číslo 0 ebo < M..0 i > M.. 3. řada se ěí i v posloupost učí se počet iteací 4. iteace..supia pvů stejého dhu ohaičeých z obou sta opačýi pvy 5. Tabula testu áhodosti, se po zvoleé α a po polovičí ozsah soubo 0 ajde iteval paticy ožých iteací ji j a Test áhodosti IG I_.před Test oelačího oeficietu IG I_.před 6. je-li j j považuje se poís hodot i j a soubo za áhodé 7. je-li j < j ebo j > j zaítáe předpolad i a áhodosti a usuzujee přítoost systeaticých chyb Testováí ověř ěřujee vzájeou závislost z dvou slože dvojozě ého oál lího ozděle l (apř.. pavoúhlých souřadic). vypočtou se odhady středích chyb jedotlivých souřadic, y a odhad ovace y daého dvojozěého soubo. výpočet odhadu oelačího oeficietu y y y 3. výpočet testovacího ité t y y 4. Z tabuly Studetova ozděl po α a po =- t > t zaítá se doěa ezávislosti závislost poázáa t po ěř IG I_.před po ěř IG I_.před Dosažeá přesost vytyč se posuzuje poováí aěřeé odchyly v otolí geoeticé pvu, ebo ozdílu dvou vytyč s ezí vytyčovací odchylou, ebo se středí chybou vytyč dle t..volí se stejé jao při ozbo před Je-li splěo t otolí vyoáo z vyšší přesostí Je-li vytyčeá hodota zísáa z většího počtu (>3), poovává se epiicá středí chyba se záladí středí chybou de =- Nesplěí příslušé eovosti zaeá esplěí požadavů a přesost vytyč a je uté vyoat ové (další) a vytyč podezřelých bodů. Je-li eovost splěa, vytyčovací úloha se uočí vytyč půě původího a otolího. Při větších souboech použití vhodých etod ateaticé statistiy