Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Podobné dokumenty
Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Iterační výpočty projekt č. 2

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

VY_52_INOVACE_J 05 01

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, druhý ročník, měření elektrického odporu

Deskriptivní statistika 1

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

Základní požadavky a pravidla měření

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

P2: Statistické zpracování dat

V. Normální rozdělení

Středoškolská technika 2015 ŘEŠENÍ DOKONALÉHO TVARU MOSTNÍHO NOSNÍKU Z HLEDISKA POTENCIÁLNÍ ENERGIE - ŘETĚZOVKA

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Zhodnocení přesnosti měření

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Instalační manuál inels Home Control

Elementární zpracování statistického souboru

Pravděpodobnostní modely

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

ZÁKLADNÍ TYPY DŮKAZŮ, MATEMATICKÁ INDUKCE

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

1 PSE Definice základních pojmů. (ω je elementární jev: A ω (A ω) nebo (A );

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

P1: Úvod do experimentálních metod

obsah obsah... 5 Přehled veličin... 7

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

Cyklické namáhání, druhy cyklických namáhání, stanovení meze únavy vzorku Ing. Jaroslav Svoboda

Úloha II.S... odhadnutelná

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY. Měření objemu tuhých těles přímou metodou

Užití binomické věty

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Chyby přímých měření. Úvod

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

13 Popisná statistika

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

Technologie přesné transformace normálních a elipsoidálních výšek

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.

Regulační ventily (PN 16) VF 2 2-cestné, přírubové VF 3 3-cestné, přírubové

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Matematika I, část II

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Konec srandy!!! Mocniny s přirozeným mocnitelem I. Předpoklady: základní početní operace

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

[ jednotky ] Chyby měření

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

8.2.1 Aritmetická posloupnost

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Transkript:

Základy práce s tabulkou Výukový modul III. Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT Téma III..3, pracoví list 3 Techická měřeí v MS Ecel Průměry a četosti, odchylky změřeých hodot. Ig. Jiří Chobot VY_3_INOVACE_33_3

Aotace Iovace a zkvalitěí výuky prostředictvím ICT - výukový modul III..3 Techická měřeí v MS Ecel je praktickou pomůckou pro učitele a žáky strojíreských učebích oborů. Usadňuje učitelům práci při zadáváí cvičeí a úkolů z oblasti techického měřeí kotroly a měřeí, pro žáky je uceleým dokumetem sloužícím k procvičováí a upevňováí probíraé látky. Lze ji využít jak v elektroické, tak v papírové podobě. Může sloužit jako doplňující pomůcka ke vhodé učebici Kotrola a měřeí. Jedotlivé kapitoly tvoří soubory s odpovídajícími ázvy. Fukce těchto pracovích listů spočívá v realizaci odborý praktických (laboratorích) cvičeí, měřeí ebo zkoušeí, které vedou k vytvořeí přehledu o možostech a hraicích zpracováí jedotlivých měřících metod v MS Ecel 010. Dále k ácviku praktických maipulačích dovedostí v používáí měřicích přístrojů a zařízeí a k dovedosti zazameávat, aalyzovat a hodotit získaé výsledky. Získáte: zalosti základího zpracováí výsledků jedotlivých měřeí v MS Ecel 010 a zpracováí protokolů; připraveé simulačí úlohy v pracovích listech č. 10,11, 1, 14 a 16 pak miimalizuji potřebou dobu zaškoleí žáků pro měřeí kokrétí úlohy, čímž se celý proces výuky začě urychluje. Budete schopi: využít získaé vědomosti ve výuce techické měřeí v souladu s RVP; uplatit metody měřeí a teorii chyb při zpracováí výsledků. Klíčová slova techická měřeí, kotrola a měřeí, teorie chyb, zpracováí výsledků měřeí, tabulkový procesor. Celý materiál je zpracovaý tak, aby se žáci mohli věovat aktiví čiosti spojeé se zpracováím výsledku měřeí, ať už pod vedeím učitele, ebo samostatě. VY_3_INOVACE_33_3 Ig. Jiří Chobot Aotace

1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 1 3 4 5 6 7 8 A B C D E F G H I J K L 79 70 =PRŮMĚR(A1:A10) 85 79 Jestliže matice ebo odkaz obsahuje tet, logické hodoty ebo prázdé buňky, jsou 78 89 tyto hodoty igorováy; buňky s ulovou hodotou jsou však započítáváy. 85 83 81 95 88 97 Celkem A1:A9 771 Průměr z A1:A10: Fce PRŮMĚR 85,67 Fce AVERAGEA 77,1 Četosti od do 0 0 70 71 79 5 80 89 90... =AVERAGEA(A1:A10) Jestliže matice ebo odkaz obsahuje tet, logické hodoty ebo prázdé buňky, jsou tyto hodoty igorováy; buňky s ulovou hodotou jsou však započítáváy. {=ČETNOSTI(A1:A9;C16:C18)} Pozámka: Vzorec v příkladu musí být zadá jako maticový vzorec. Zadejte statistickou fukci Četosti(data;hodota) do buňky A16. Vyberte oblast A16:A19(počíaje buňkou obsahující vzorec a počet musí být o 1 větší ež je počet hodot). Stiskěte klávesu F a potom stiskěte klávesy CTRL+SHIFT+ENTER. Pokud eí vzorec zadá jako maticový vzorec, je výsledkem jedo číslo 1. VY_3_INOVACE_33_3 Ig. Jiří Chobot Průměry a četosti

1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 16 17 18 19 0 1 3 4 5 6 A B C D E F G H I J K L M N 1 Vrátí průměr absolutích odchylek bodů dat od jejich středí hodoty. PRŮMODCHYLKA je měřítkem variability možiy dat. PRŮMODCHYLKA Směrodatá odchylka Směrodatá odchylka výběr Příklad: Předpokládejme, že 10 ástrojů vylisovaých stejým strojem během jedoho výrobího procesu a) je vyrobeo pouze 10 ástrojů a je změřea jejich mez pevosti. Pevost [MPa] ( 1) Vrátí směrodatou odchylku základího souboru určeou z áhodého výběru. Směrodatá odchylka vyjadřuje, jak se hodoty liší od průměré hodoty (středí hodoty). Vrátí odhad směrodaté odchylky základího souboru určeý z áhodého výběru. Směrodatá odchylka vyjadřuje, jak se hodoty liší od průměré hodoty (středí hodoty). b) je vybráo jako áhodý výběr a je změřea jejich mez pevosti. 1 134,50 1,64 Řešeí: 130,10,76 3 136,80 3,94 a) Průměr absolutích odchylek uvedeých pevosti od jejich středí hodoty 4 13,0 0,66,37 =PRŮMODCHYLKA(B14:B3) 5 131,00 1,86 6 137,00 4,14 Směrodatá odchylka meze pevosti ástrojů za předpokladu, že je vyrobeo 7 131,80 1,06 pouze 10 ástrojů 8 135,00,14,60546 =SMODCH.P(B14:B3) 9 130,30,56 10 19,90,96 Průměr : 13,86 b) Směrodatá odchylka meze pevosti všech ástrojů Průměra odchylka,37,74639 =SMODCH.VÝBĚR.S(B14:B3) VY_3_INOVACE_33_3 Ig. Jiří Chobot Odchylky změřeých hodot

Číslo měřeí Průměr válečku d i [mm] Výška válečku h i [mm] 1 5,1 10,15 5,15 10,16 3 5,1 10,14 4 5,18 10,18 5 5,13 10,1 6 5,15 10, 7 5,14 10,17 8 5,19 10,1 9 5,17 10,18 10 5,16 10,14 Průměrá hodota : Směrodatá odchylka (u) : Výsledek měřeí : Úkol k procvičeí. Pro aměřeé hodoty průměru a výšek válečku staovte v připraveé tabulce jejich průměré hodoty a směrodaté odchylky. Výsledky měřeí pak zapište ve tvaru průměrá hodota ± směrodatá odchylka, apříklad: 5,149 ± 0,06 VY_3_INOVACE_33_3 Ig. Jiří Chobot Úkol k procvičováí

Doporučeá literatura [1] Král, M.: Ecel 010. Praha, Grada Publishig, a.s., 010, ISBN 978-80-47-3495-8 Použitá literatura a zdroje [] Bumbálek, L. a kol.: Kotrola a měřeí. Praha, INFORMATORIUM, 007, ISBN 978-80-7333-07-9 [3] Mikulčák, J.: Matematické, fyzikálí a chemické tabulky a vzorce pro středí školy, Prometheus, 010, ISBN 80-7196-64-3 [4] Leiveber J., Vávra P.,: Strojické tabulky, Albra pedagogické akladatelství, Úvaly 005, ISBN 80-7361-011-6 [5] Iteretové stráky dostupé z URL: http://www.metalet.cz/portal/ Zdroje obrázků Pokud eí uvedeo jiak, jsou použité objekty vlastí origiálí tvorbou autora Ig. Jiřího Chobota. VY_3_INOVACE_33_3 Ig. Jiří Chobot Literatura