Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Podobné dokumenty
Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

10 - Přímá vazba, Feedforward

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Příklady k přednášce 5 - Identifikace

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

12 - Frekvenční metody

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Derivace součinu a podílu

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

2.4. INVERZNÍ MATICE

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Petr Šedivý Šedivá matematika

Prostředky automatického řízení

Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Iterační výpočty projekt č. 2

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění

7. Analytická geometrie

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

Příklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV

8.2.7 Geometrická posloupnost

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

množina všech reálných čísel

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

21 Diskrétní modely spojitých systémů

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Derivace funkcí jedné reálné proměnné

5 PŘEDNÁŠKA 5: Jednorozměrný a třírozměrný harmonický oscilátor.

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

I. část - úvod. Iva Petríková

1. K o m b i n a t o r i k a

( LEVEL 3 Laplaceova transformace jako nástroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. )

Téma 1: Pravděpodobnost

Měřící technika - MT úvod

1. Písemka skupina A...

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Sekvenční logické obvody(lso)

Diskrétní Fourierova transformace

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

8. Analýza rozptylu.

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Interval spolehlivosti pro podíl

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

12. N á h o d n ý v ý b ě r

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Transkript:

Příklady k předášce 3 - Póly, uly a odezvy Michael Šebek Automatické řízeí 06 9--6

Schurův doplěk - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Obecě ( + l) ( + l) ( + l) ( + m) ( + m) ( + m) I 0 I A B I ( I A) B C D l 0 m C ( I A) I I I A 0 = 0 C ( I A) B + D = takže I A B I A 0 det det C D = 0 C ( I A) B + D ( ) ( ) det ( ) = det I A C I A B + D Speciálě pro m=, l = ( ) ( ) ( ) = det I A C I A B + D Michael Šebek Pr-ARI-03-06

Nuly přeou Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo G ( ) = ( + ) ( + ) pólem = a ulou z = porovejme odezvy Sytém v klidu a vtupí igál ut () = () t u () = + y () = = + t + + yt () = e + () t odezva má obvyklou přirozeou a uceou ložku zt t Sytém v klidu a vtupí igál ut ( ) = e = e u ( ) = ( + ) + y () = = + + + yt () = uceá ložka chybí a tedy vtupí frekvece je blokováa Stejý vtupí igál a ještě u(0 ) = 0, y(0 ) = + + y () = u () + y(0) = = 0 + + + + + výtup je ulový při eulovém vtupu Michael Šebek Pr-ARI-03-05 3 t e

Příklad: Blokováí vtupu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Blokováí iuovky Nepřeé kráceí Michael Šebek Pr-ARI-03-05 4

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Klaické pecifikace a G () = = Čaová kotata (time cotat) = převráceá + a + hodota záporě vzatého reálého pólu 3 3 ytém e utálí e za 3-4 h ( ) = e = e = 0.950 4 4 za doáhe cca 63% h ( ) = e = e = 0.987 Vzorec Doba áběhu (rie time) = ča mezi délka přechodového jevu, ča, za který e dotae do blízkoti utáleé hodoty Vzorec: Sytém. řádu: čaová kotata a doba áběhu h ( ) = e = e= 0.63 r = a. y = 0. a y = 0.9 3 4 5 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 5 t r t 0.9 63% 0.5 0. 0 0 r =. % = 4 0.9 = e e = 0. t = l 0..3 t = t t t 0. = e e = 0.9 t = l 0.9 0.

Sytém. řádu - doba utáleí (regulace) Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro přeo a G () = = + a + a = je odezva a jedotkový kok e at Doba utáleí (regulace) : je ča, za který e odezva přiblíží utáleé a hodotě a vzdáleot p, tedy e = p 4 3 a Z toho A čitatel je e a = p a = l p = l a p >> p=0.0; k = -log(p)= 4.605 >> p=0.0; k = -log(p)= 3.90 >> p=0.03; k = -log(p)= 3.5066 >> p=0.05; k = -log(p)=.9957 4 = = a 4 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 6

Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu pro. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólu: Požadovaá doba áběhu. r < r = a< Požadovaá doba utáleí r. = a< r k% < = a< k% = a< Požadovaá doba áběhu a utáleí oučaě. k% < r < r < mi, r. k % < mi, r Michael Šebek Pr-ARI-03-05 7

Příklad -. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika 0 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 8

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Vliv tlumeí a čaový průběh ζ = 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 ζ = 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 Vliv tlumeí a přirozeé frekvece etlumeého ytému a polohu pólů ω [ ) =, ζ 0, ζ = 0 ζ = 0.5 ζ = 0. ζ = 0. ζ = 0 ζ = 0.8 ζ = ζ ζ ζ = ω = 0 ζ = 0 ω = 0 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 9

. řád 0 Automatické řízeí - Kyberetika a robotika čatým požadavkem zákazíka je maximálí překmit. e i obvykle převádíme a požadovaé tlumeí a to pomocí vzorečku z obrázku ebo z grafu ζ = ζ = 0 ζ = 0. ζ = 0. ζ = 0.3 ζ = 0.4 ζ = 0.5 ζ = 0.6 ζ = 0.7 ζ = 0.8 ζ = 0.9 ζ =.0 %OS % 00 l(%os 00) π + l (%OS 00) OS = e ζπ ζ Pozor: fukce je kleající edy překmit max. x zameá >> x=0:.0: >> plot(x,00*exp(-pi.*x./qrt(-x.^))) tlumeí mi. f(x) Vzorec platí pro podtlumeý ytém. Blízko meze aperiodicity a a í přetává platit 5% 0.7 ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05 0

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Podtlumeý ytém. řádu má póly = σ ± jω = ζω ± jω ζ, d ζ ( 0,) r.8 ω 0 Doba utáleí je % % = = takže tejou ζω σ dobu utáleí mají ytémy, e tejými reálými čátmi pólů k k k k = 4.6, k = 4, % % = 3.5, k = 3 3% 5% coθ = ζ Okamžik prvého maxima je p takže ho mají tejý ytémy e tejými imagiárími čátmi pólů π π = = ω ζ ωd ζ ζ p < p < Stejé tlumeí a tedy tejý překmit mají ytémy póly ležícími a přímkách θ = procházejících počátkem pod úhlem coθ arccoζ = ζ % OS < % OS ζ > ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu: Řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólů: Požadovaá doba áběhu: Velmi přibližě < = ω > Požadovaá doba utáleí k% <, = σ < Okamžik prvího maxima r r,,.8 π < = ω > p p, d = σ ± jω = ζω ± jω ζ r = σ k% <, d p,,.8 = ω > π = ωd > p r Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Požadavky a odezvu pomocí polohy pólu: Řád Pro ytém. řádu vyjádříme požadavky a čaovou odezvu polohou pólů: Požadovaý maximálí překmit l ( pmax 00) % OS < pmax ζ > ζmi = π + l ( p 00) σ max = σ ± jω = ζω ± jω ζ, d θ < arccoζ, > ζmi θ < arccoζ mi, ω mi ypické jou kombiovaé požadavky, apř. Požadovaý maximálí překmit a oučaě maximálí doba utáleí ( < ) ( % OS < p ) k < max ( θ < arccoζ ) %, mi θ < arccoζ k % >, mi θ Michael Šebek Pr-ARI-03-05 3

. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika rote frekvece, ale obálka zůtává tejá 5 4 3 kleá obálka, ale frekvece zůtává tejá 0 σ 3 4 5 4 3 ω d 5 rote frekvece, ale překývutí je tejé ζ = + ω σ = kot. d 4 3 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 4

Podtlumeý ytém. řádu Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Skoková odezva podtlumeého ytému. řádu ζ < ( ) ω k k + k3 ζ + ζω + ω + ζω + ω + ζω + ω ζ h () = = + = ( + ζω ) ζ ω ζ ( ) ( ) ( ) + ζω + ω ζ ζ + ζω + ω ( ζ ) = ( ω ζ ϕ) ζωt ht ( ) = e i t+ ζ ζ ζω t = e coω ζ t+ iω ζ t ζ ζ ζωt = e co( ω ) ζ t φ ζ ζ + ζω + ω ζ ( ) ( ) ζ ϕ = arcco ζ, φ = arctg ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-03 5

Doba prvího maxima - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Najdeme ča, kdy je poprvé derivace kokové odezvy = 0 Derivaci výhodě vypočteme v L-traformaci ω ω ζ ω ζ L { h () t } = h() = = + ζω + ω + ζω + ω ζ ( ) ( ) ζ < ht ω ζω ( ) = e t iω 0 ζ t ω ζ t= π ζ = 0 t = 0 = t = ω ζ π p = ω π ζ Michael Šebek Pr-ARI-03-05 6

Překmit - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Z defiice je Přitom hmax h( ) % OS = 00 h( ) ζπ ζ h = h ( ) = ht () = e coπ + iπ = + e ζ h( ) = ζ ζ max p ζπ ζ < akže po doazeí ζπ ζ % OS = e 00 a z toho opačě ζ = ( OS ) ( OS ) l % 00 π + l % 00 Michael Šebek Pr-ARI-03-05 7

Doba utáleí pro. řád - odvozeí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Muíme ajít ča, kdy koková odezva doáhe pá ±% kolem utáleé hodoty a zůtae v ěm Amplituda (obálka) tlumeé iuovky doáhe 0.0, když ζ ζ e ζω t = 0.0 o je velmi kozervativí odhad, eboť předpokládá, že v čae t (okamžiku doažeí páma utáleí) bude právě t Výpočtem zjitíme, že e při změě [ 0, 0.9] l ( 0.0 ζ ) [ 3.9, 4.74] ζ Dohoděme e a odhadu ezávilém a tlumeí ( ζ ) l 0.0 = ζω ( ) co ω ζ φ = ζ < 4 = ζω Michael Šebek Pr-ARI-03-05 8

Doba áběhu pro. řád Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Vztah mezi dobou áběhu a tlumeím elze ajít aalyticky Potupým doazováím růzých hodot do a měřeím r dotaeme graf Polyomiálí aproximací (fce polyfit v Matlabu) lze dotat třeba vztahy (Nie) r = ζ ζ + ζ + ω 3.76 0.47.039 3 ( ) ( ) ( ) ζ = 0.5 ω 0.883 ω +.504 ω.738 r r r ζ ht () = e ζω t coω ζ t+ iω ζ t ζ ζ < Někteří (Frakli) požívají velmi přibližý vzorec.8 zíkaý pro průměrou hodotu ζ = 0.5 r ω (opravedlěý je ázorem, že e t v záviloti a ζ moc eměí ) Dokoce i defiice e liší. Někdo používá dobu 0%-00% pro podtlumeé, 5%-95% pro kriticky tlumeé ad 0%-90% pro přetlumeé ytémy. řádu Michael Šebek Pr-ARI-03-05 9

Vliv dalších pólů Domiatí póly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika bc A B + C D y () = = + + a b c + + + ( + + )( + ) a b c + A=, B=, C =, D= c ca c a ca bc b c + b ca c + b ca c + b ca lim A =, c lim B=, lim C = a, c lim D = 0 c c c y () = + + y () = c ( + + )( + c) Michael Šebek Pr-ARI-03-05 0

Příklad domiatí póly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Můžeme zaedbat reálý pól v těchto přeoech? = 45.4 ( + 4+ 4.54)( + 0) = 4.54 + 4+ 4.54 =4.54/(^+4*+4.54) =45.4/(+0)/(^+4*+4.54) =73.66/(+3)/(^+4*+4.54) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep()) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep(3)) tep=partial(/) [omega,dzeta,omegad,igma,a,b,mag,phirad,phideg]... =ecorder(tep(3)) t y( t) =.09e co(4.53t 3.8 ) y ( t) =.9e co(4.53t 53.34 ) 0. 9e t 0t t 3t ( ) = 0.7e co(4.53t+ 86.63 ). e y t = 73.66 ( + 4+ 4.54)( + 3) domiatí póly Michael Šebek Pr-ARI-03-05

Příklad: Vliv přidaé uly Automatické řízeí - Kyberetika a robotika ( + )( + ) Přeo je aperiodický a tedy odezva a kok emá překmit y tep () = = + + ( + )( + ) + + t t tep () = + + y t e e 3 + ( + )( + ) ( + )( + ) Přidáme-li ulu 3 + ( + )( + ) pak odezva a kok překmit má 3 + () = = + ( + )( + ) + + t t tep () = + Obecě I odezva aperiodického přeou (tj. reálými póly) může mít vlivem ul koečý počet kmitů! Nemůže ale kmitat do ekoeča, k tomu je třeba periodický přeo, tj. dvojice komplexě družeých pólů. y tep y t e e Michael Šebek Pr-ARI-03-05