Cvičení č. 13 Determinant a vlastnosti determinantů. Výpočet determinantu. Adjungovaná a inverzní matice. Cramerovo pravidlo.

Podobné dokumenty
, která vznikla z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce nazýváme minorem matice A příslušnému k prvku

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Vyměníme druhý řádek s posledním a vynulujeme 2. sloupec pod diagonálou:

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

Matematika 2 pro PEF PaE

Matematika B101MA1, B101MA2

0.1 Úvod do lineární algebry

1 Vektorové prostory.

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Operace s maticemi. 19. února 2018

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

1 Determinanty a inverzní matice

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy linea rnı ch rovnic

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

0.1 Úvod do lineární algebry

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

8 Matice a determinanty

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Kapitola 11: Vektory a matice:

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Číselné vektory, matice, determinanty

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Soustavy lineárních rovnic

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

7. Lineární vektorové prostory

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Operace s maticemi

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

10. DETERMINANTY " # $!

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Základy matematiky pro FEK

Co je obsahem numerických metod?

Statika 2. Vetknuté nosníky. Miroslav Vokáč 2. listopadu ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 2. M.

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Úvod do lineární algebry

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

4. Determinanty. Výpočet: a11. a22. a21. a12. = a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 13 a 22 a 31. a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Matematika I pracovní listy

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Základy matematiky pro FEK

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Aplikovaná numerická matematika - ANM

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy lineárních algebraických rovnic SLAR

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Derivace funkcí více proměnných

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Jméno... Cvičení den... hodina... Datum...rok... Počet listů... Varianta A

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

IB112 Základy matematiky

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Soustavy lineárních rovnic

rozumíme obdélníkovou tabulku

Transkript:

Cvičení z ineární agebry 64 Vít Vondrák Cvičení č 3 Determinant a vastnosti determinantů Výpočet determinant djngovaná a inverzní matice Cramerovo pravido Determinant Definice: Nechť je reáná čtvercová matice řád n Čtvercovo matici M, která vznika z matice vynecháním i-tého řádk a j-tého sopce nazýváme minorem matice přísšném k prvk a Příkad: 3 4 5 6, M 4 6, 3 M 7 9 3 5 6 7 8 9 Definice: Determinantem reáné čtvercové matice a ] řád n, nazýváme reané číso, které značíme det nebo, a pro které patí a je-i n, [ n a M a M ( ) a n M n pro n Příkad: Vypočtěte determinant matice 3 4 5 6 7 8 9 det 4 7 5 8 3 6 5 9 8 6 4 9 7 6 3 4 9 7 5 8 5 9 6 8 4 9 6 7 3 4 8 5 7 5 9 6 8 4 9 6 7 3 4 8 5 7 ( 3) ( 6) 3 ( 3) 3 9 Příkad: Vypočtěte determinant matice a b c d det a b a d b c ad bc c d

Cvičení z ineární agebry 65 Vít Vondrák Determinant doní trojúheníkové matice je roven sočin prvků na diagonáe Nechť je dána doní trojúheníková matice L n n Pak de definice determinant je det 3 33 L n 33 43 n3 n 44 n4 n n3 ( ) n ( ) n gebraickým dopňkem prvk a čtvercové matice nazýváme číso i j ) M (, kde M je minor matice přísšný prvk a Pak se dá drhý bod definice determinant přepsat do tvar a a a n n Vastnosti determinant: Nechť, B jso čtvercové matice stejného řád Jestiže matice B vznika z matice vzájemno výměno dvo řádků pak det =det B Jestiže matice B vznika z matice vynásobením jednoho řádk čísem pak det =det B 3 Jestiže matice B vznika z matice přičtením násobk jednoho řádk k drhém pak det =det B Důsedek: Jestiže má čtvercová matice jeden řádek nový pak det = Jestiže má čtvercová matice ineárně závisé řádky pak det = 3 Jestiže je čtvercová matice singární pak det = Věta (Rozvoj determinant pode řádk): Nechť je čtvercová matice řád n Pak i=,,n a a a i i i i in in pro ibovoné Determinant horní trojúheníkové matice je roven sočin prvků na diagonáe

Cvičení z ineární agebry 66 Vít Vondrák Nechť je dána horní trojúheníková matice n U n, n Pak de rozvoje determinant pode posedního řádk je n det U n, n n, n n n3, n n, n n, n n n, n n, n Nechť je ibovoná čtvercová matice Pak det T det Důsedek: Všechny všechny výše vedené vastnosti determinant patí i pro sopce Výpočet determinant Z výše vedených vastností tedy vypývá, že je možné pomocí eementárních řádkových úprav podobně jako v případě Gassovy eiminace pravit ibovono matici na horní trojúheníkovo Přitom msíme ovšem mít na paměti násedjící pravida: Vynásobíme-i ibovoný řádek matice nenovým čísem, vynásobí se tímto čísem i determinant této matice a proto msíme determinant takto pravené matice vyděit tímto čísem Vyměníme-i dva ibovoné řádky matice, změní se znaménko determinant matice 3 Přičteme-i násobek jednoho řádk matice k jiném, determinant se nemění Navíc všechny tyto úpravy můžeme požít pokd je to výhodné i pro úprav sopců Pokd takto pravíme matici na horní případně i doní trojúheníkový tvar, je výsedný detrminant roven sočin prvků na diagonáe Příkad: Vypočtěte determinant matice 3 4 5 6 7 8 9

Cvičení z ineární agebry 67 Vít Vondrák 3 3 3 det 4 5 6 4ř 3 6 ( ) ( 3) 6 7 8 9 7ř 6 ř 3 6 3 8 8 djngovaná a inverzní matice Definice: Matici n n, n n kde je agebraický dopněk prvk a ve čtvercové matici nazýváme adjngovano maticí k matici Příkad: Naezněte adjngovano matici k matici ( ) ( ), ( ) ( ) ( ) 3, 3 3 3 3 3 33 ( ) ( ), ( ) ( ), ( ) ( ), ( ) ( ), 3 3 ( ) (4 ) 4, 3 ( ) ( ) 4, 33 ( ) ( ) 3 4 3 4 3 3 3 33 Nechť je čtvercová matice řád n a nechť det Pak je matice regární a patí det

Cvičení z ineární agebry 68 Vít Vondrák Příkad: Naezněte inverzní matici k matici det ř 4 4 4 ř ř 4 3 4 3 det Je třeba si povšimnot, že sestavení adjngované matice je výpočetně vemi náročný proces a napříkad pro matici řád 4 je zapotřebí vypočítat 6 determinantů řád 3 Z tohoto důvod je mnohem výhodnější pro výpočet inverzní matice požívat Gass-Jordanov eiminační metod Požití adjngované matice pro výpočet inverzní matice má tedy snad význam poze pro výpočet inverzní matice k matici, jejíž prvky jso zadány parametricky a to jen pro vemi maé řády Cramerovo pravido Nechť je dána sostava n ineárních rovnic o n neznámých x pak sostava má jediné řešení a pro jeho sožky patí b det i xi, det kde matice vznika z matice záměno i-tého sopce za vektor pravých stran b b i Příkad: Pomocí Cramerova pravida vyřešte sostav x x x3 x x3 x x x, b 3 b Je-i matice regární

Cvičení z ineární agebry 69 Vít Vondrák det a proto je matice sostavy regární Rozvoj pode sopce b det 4 x ř 4 ( 4), det det x ř ř det ř ř x b 4 3 3 3 ( ) 4, 4 3 sopce det b s s ř ( ) det Řešením sostavy je tedy x, x, x3 což se dá snadno ověřit dosazením do zadané sostavy Z příkad je patrné, že řešení sostavy ineárních rovnic pomocí Cramerova pravida je výpočetně mnohem více náročné než řešení pomocí Gassovy eiminace Např pokd počítáme determinant matice, msíme ji pravit na trojúheníkový tvar již toto odpovídá svo náročností pravě na schodový tvar v Gassově eiminaci Tto úprav pak při žití Cramerova pravida msíme ještě opakovat pro všechny sožky řešení!!!! Rozvoj pode