Numerické integrace některých nediferencovatelných funkcí

Podobné dokumenty
Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Kombinatorická minimalizace

Kapitola 8: Dvojný integrál 1/26

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Základy matematiky pro FEK

Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

METODICKÝ NÁVOD MODULU

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

Matematika III 5. přednáška Lineární programování, integrace funkcí více proměnných

Derivace a monotónnost funkce

MATLAB a numerické metody

Numerická integrace a derivace

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK. Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20. Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Parciální derivace a diferenciál

11. cvičení z Matematické analýzy 2

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Parciální derivace a diferenciál

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Teorie. Hinty. kunck6am

Integrace funkcí více proměnných, numerické metody

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Teorie. Hinty. kunck6am

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

4 Numerické derivování a integrace

26. listopadu a 10.prosince 2016

6. a 7. března Úloha 1.1. Vypočtěte obsah obrazce ohraničeného parabolou y = 1 x 2 a osou x.

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Základy matematické analýzy

- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady

Aproximace funkcí. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

8.2. Exaktní rovnice. F(x, y) x. dy. df = dx + y. Nyní budeme hledat odpověd na otázku, zda a jak lze od této diferenciální formule

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Numerická matematika 1

Ukázka závěrečného testu

em do konce semestru. Obsah Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda

Numerické metody optimalizace - úvod

Matematika II: Pracovní listy

Mateřská škola a Základní škola při dětské léčebně, Křetín 12

Zkouška ze Základů vyšší matematiky ZVMTA (LDF, ) 60 minut. Součet Koeficient Body

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

Zkouška ze Aplikované matematiky pro Arboristy (AMPA), LDF, minut. Součet Koeficient Body. 4. [10 bodů] Integrální počet. 5.

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Řešení diferenciálních rovnic v MATLABu

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Radiologická fyzika základy diferenciálního počtu derivace a tečny, integrály a plochy diferenciální rovnice

Matematika II: Pracovní listy do cvičení

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

MATEMATIKA B 2. Metodický list č. 1. Název tématického celku: Význam první a druhé derivace pro průběh funkce

UNIVERZITA PARDUBICE. 4.4 Aproximace křivek a vyhlazování křivek

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Integrální počet funkcí jedné proměnné

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

(5) Primitivní funkce

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Numerické metody a statistika

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

19 Eukleidovský bodový prostor

KŘIVKOVÝ INTEGRÁL V SYSTÉMU MAPLE

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

PŘEDNÁŠKA 6 INTEGRACE POMOCÍ SUBSTITUCE

MATEMATIKA B 2. Integrální počet 1

Matematika II: Pracovní listy

Základy matematiky pro FEK

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Globální matice konstrukce

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Wolfram Alpha. v podobě html stránky, samotný výsledek je často doplněn o další informace (např. graf, jiné možné zobrazení výsledku a

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

Numerická matematika Písemky

Semestrální písemka BMA3 - termín varianta A13 vzorové řešení

Transkript:

Numerické integrace některých nediferencovatelných funkcí Ústav matematiky a biomatematiky Přírodovědecká fakulta Jihočeské univerzity v Českých Budějovicích 2. prosince 2014 Školitel: doc. Dr. rer. nat. Ing. Jan Valdman

Cíl práce Cílem zadané bakalářské práce je přesná numerická integrace (kvadratura) některých nediferencovatelných funkcí. Je například známo, že za pomoci lichoběžníkového pravidla lze přesně integrovat po částech afinní funkce. To již třeba pro absolutní hodnotu takové funkce neplatí. V matematickém programu Matlab bude sestavena knihovna pro přesnou kvadraturu některých nediferencovatelných funkcí v jedné, případně dvou dimenzích. Dále se předpokládá použití knihovny na úlohy minimalizace určitých energetických funkcionálů v mechanice.

Kvadratura funkcí jedné proměnné Analýza problému: 1 aplikace lichoběžníkového pravidla na diferencovatelné funkce 2 aplikace lichoběžníkového pravidla na některé nediferencovatelné funkce Výpočetní hledisko: 1 návrh algoritmu pro výpočet num. integrálu nedif. funkce 2 zápis algoritmu v prostředí MATLAB, testování a zrychlování algoritmu

Lichoběžníkové pravidlo Uvažujme funkci f (x) definovanou na intervalu a, b, a b. Pro odhad H hodnoty b a f (x)dx můžeme využít tzv. lichoběžníkové pravidlo. Při tom aproximujeme funkci f (x) funkcí g(x) s lineárním průběhem ve tvaru g(x) = f (a) f (b) a b (x a) + f (a) (1) a následně řešíme H = b a g(x)dx. Chyba C tohoto odhadu je pak dána jako b C = (f (x) g(x)) dx (2) a Je-li funkce f (x) na intervalu a, b lineární, ve všech bodech diferencovatelná, pak C = 0.

Pro snížení chyby odhadu bývá výhodné rozdělit interval a, b n dělícími body na (n 1) podintervalů tvaru x i, x i+1, i = 1...n, kde a = x 1 < x 2 <... < x n = b a platí n 1 i=1 x i, x i+1 = a, b. Odhad H je potom dán jako chyba odhadu C jako Platí, že n 1 H = (x i+1 x i ) f (x i) + f (x i+1 ), (3) 2 i=1 b C = H + f (x)dx. (4) a lim C = 0 n

Příklad 1 5 Je dána funkce f (x) = x + π, nalezněte hodnotu I = f (x) dx. 1 Pozn.: ukázat lich. pravidlo v okolí průsečíku, vysvětlit algoritmy funkcí trapzplus, trapzminus a trapzabs

P = [p x, 0] p x = 1 + (5 1) f (1) f (1) + f (5) = π I = 1 [(px 1) f (1) + (5 px ) f (5) ] = 13 6π + π2 2 kontrola pomocí nalezení primitivní funkce: π 5 I = ( x + π)dx + (x π)dx = 13 6π + π 2 1 π

Příklad 2 5 Je dána funkce f (x) = x 2 + π, nalezněte hodnotu I = f (x) dx a porovnejte ji s 5 numerickým odhadem. 5 I = f (x) dx = 8 5 3 π 3 2 10π + 250 3 66.76628145565 Vývoj num. odhadu a jeho chyby v závislosti na počtu dělících bodů n H C t (s) 11 67.20805680773 4.418 e-01 3.560 e-04 21 66.88787936274 1.216 e-01 9.148 e-05 41 66.79730838475 3.100 e-02 8.922 e-05 81 66.77398593114 7.703 e-03 9.647 e-05 161 66.76818710688 1.900 e-03 1.023 e-04 321 66.76675334227 4.719 e-04 2.853 e-04 641 66.76639995218 1.185 e-04 1.517 e-04 1 281 66.76631103343 2.958 e-05 2.051 e-04 n H C t (s) 2 561 66,76628885292 7.397 e-06 3.374 e-04 5 121 66.76628330591 1.805 e-06 6.354 e-04 327 681 66.76628145587 2.190 e-10 3.350 e-02 655 361 66.76628145578 1.321 e-10 6.630 e-02 1 310 721 66.76628145593 2.813 e-10 1.354 e-01 2 621 441 66.76628145570 5.370 e-11 2.676 e-01 5 242 881 66.76628145565 4.939 e-13 5.370 e-01 n - počet dělících bodů intervalu, H - numerický odhad hodnoty I, C - chyba odhadu (C = H I), t - doba výpočtu

Kvadratura funkcí dvou proměnných Analýza problému: 1 seznámení se s metodou triangulace 2 aproximace grafu funkce pomocí triangulace, výpočet objemu tělesa pod trojúhelníky 3 řešení průniku grafu funkce s rovinou z = 0 Výpočetní hledisko: 1 návrh algoritmu pro výpočet kvadratury funkce 2 zápis algoritmu v prostředí MATLAB 3 testování a zrychlování algoritmu, kreslení grafu

Příklad 3 Na oblasti Ω omezené nerovnostmi 4 < x < 4, 4 < y < 4 je dána funkce f (x, y) = x sin(y), nalezněte hodnotu I = f (x) dxdy a porovnejte ji s Ω numerickým odhadem. Průsečnice f (x, y) s rovinou z = 0 je dána křivkou x sin(y) = 0. 4 4 4 sin(y) I = (x sin(y))dxdy + (sin(y) y)dxdy 4 sin(y) 4 I = 132 sin(8) 2 131.5053208766 4

Cíl práce Funkce jedné proměnné Funkce dvou proměnných 1 Závěr 3 2 1 32 elementů 2 128 elementů 3 512 elementů

Cíl práce Funkce jedné proměnné Funkce dvou proměnných 1 Závěr 3 2 1 2048 elementů 2 2048 elementů, zřejmá průsečnice 3 8192 elementů

I = 132 sin(8) 2 131.5053208766 Vývoj num. odhadu a jeho chyby v závislosti na počtu elementů n H C t (s) 8 129,5273333784-1,9779 e+00 2,82015 e-03 32 130,0509801015-1,4543 e+00 2,49135 e-03 128 130,9793584499-5,2596 e-01 1,73556 e-02 512 131,3629726655-1,4234 e-01 2,53093 e-02 2 048 131,4690398710-3,6281 e-02 4,82093 e-02 8 192 131,4962070010-9,1138 e-03 1,83126 e-01 32 768 131,5030396772-2,2811 e-03 7,45846 e-01 131 072 131,5047504061-5,7047 e-04 2,85786 e+00 524 288 131,5051782483-1,4262 e-04 1,13939 e+01 2 097 152 131,5052852189-3,5657 e-05 4,50604 e+01 n - počet elementů, H - numerický odhad hodnoty I, C - chyba odhadu (C = H I), t - doba výpočtu

Další postup hledání aplikací v mechanice tvorba dokumentace k navrhnutým funkcím sepsání práce Prostor pro dotazy

Děkuji za pozornost.