8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

Podobné dokumenty
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Extrémy funkce dvou proměnných

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

5. Lokální, vázané a globální extrémy

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Funkce více proměnných. April 29, 2016

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Diferenciální počet funkcí více proměnných

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

5.3. Implicitní funkce a její derivace

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

Matematická analýza pro informatiky I. Extrémy funkcí více proměnných

10 Funkce více proměnných

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

10. cvičení - LS 2017

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,

DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

APLIKACE. Poznámky Otázky

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

Derivace a monotónnost funkce

5. cvičení z Matematiky 2

Uzavřené a otevřené množiny

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Zlín, 23. října 2011

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Matematika pro informatiky

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Funkce pro studijní obory

12. cvičení - LS 2017

1 Funkce dvou a tří proměnných

má spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Funkce - pro třídu 1EB

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Funkce zadané implicitně

Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Homogenní rovnice. Uvažujme rovnici. y = f(x, y), (4) kde

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

7.1 Extrémy a monotonie

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Matematika V. Dynamická optimalizace

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

+ 2y y = nf ; x 0. závisí pouze na vzdálenosti bodu (x, y) od počátku, vyhovuje rovnici. y F x x F y = 0. x y. x x + y F. y = F

MATEMATIKA I REÁLNÁ FUNKCE DVOU A VÍCE PROMĚNNÝCH II FAKULTA STAVEBNÍ MODUL BA01 M10, GA04 M04

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

1.13 Klasifikace kvadrik

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Funkce dvou a více proměnných

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Transkript:

Řešené příklady k extrémům funkcí více proměnných 8 Určete všechny lokální extrémy funkce fx y x + arctg x + y + y x y R Řešení Funkci f si vyjádříme jako součet f + f kde f x x + arctg x x R f y y + y y R Máli-li mít funkce f v nějakém bodě lokální extrém pak jej musí mít také vzhledem k libovolné podmnožině svého definičního oboru Jinak řečeno pokud má např v bodě [a b] maximum a my položíme y b potom funkce fx b jedné proměnné x musí mít maximum v bodě x a Zvolme libovolně y R Pro toto pevné y dostáváme funkci jedné proměnné která je posunutím funkce f což znamená že má maxima a minima ve stejných bodech Nalézt extrémy f je ovšem snadné Stačí si uvědomit že tato funkce je sudá je součtem dvou sudých funkcí přičemž funkce y arctg x je součinem dvou lichých funkcí a rostoucí pro x 0 kompozice i součet rostoucích funkcí je rostoucí funkce Má proto jediný extrém a to minimum v bodě x 0 Podobně platí že pro pevně zvolené x je f posunutím f a že také funkce f má minimum v bodě y 0 jako svůj jediný extrém Dokázáli jsme tak že f může mít lokální extrém pouze v počátku Protože zjevně f0 0 0 fx y > 0 [x y] R {[0 0]} funkce f má v bodě [0 0] ostré lokální dokonce globální minimum 8 Vyšetřete lokální extrémy funkce fx y x + y e x x y R Řešení Daná funkce má parciální derivace všech řádů na celém svém definičním oboru Lokální extrém může proto nastat pouze ve stacionárních bodech ve kterých jsou obě parciální derivace f x f y nulové O tom zda v těchto bodech extrém skutečně je lze pak rozhodnout pomocí druhých derivací Snadno určíme f x x y e x + x + y e x f y x y y e x x y R Stacionární bod [x y] musí splňovat f y x y 0 tj y 0 a dále f x x y f x x 0 e x + x 0 tj x Vidíme že existuje jediný stacionární bod [ 0] Nyní spočítáme Hessovu matici Hf druhých derivací v tomto bodě Bude-li tato matice příslušná kvadratická forma pozitivně definitní jedná se o ostré lokální minimum; a při negativní definitnosti jde o ostré lokální maximum Pokud bude indefinitní nepůjde o extrém Platí f xx x y e x + x + y f yy x y e x

a tedy Hf 0 f xy x y f yx x y y e x x y R fxx 0 f xy 0 f yx 0 f yy 0 e 0 0 e Připomeňme že vlastními čísly diagonální matice jsou právě hodnoty na diagonále a že pozitivní definitnost matice znamená že všechna její vlastní čísla jsou kladná Odtud již plyne že v bodě [ 0] je ostré lokální minimum 8 Nalezněte lokální extrémy funkce fx y z x + y + z xz y + z x y z R Řešení Funkce f je polynomem mnohočlenem a tudíž o ní víme že má parciální derivace všech řádů Hledejme proto stacionární body jinde extrém být nemůže tak že zderivujeme f postupně podle x y z a tyto derivace položíme rovny nule Takto dostaneme a s využitím první rovnice x z 0 tj z x y 0 tj y z x + 0 tj x { } Existují tedy dva stacionární body [ ] [ 4] Vypočtěme nyní všechny parciální derivace druhého řádu f xx x f xy f yx 0 f xz f zx f yy f yz f zy 0 f zz S jejich pomocí ve stacionárních bodech snadno určíme Hessovu matici Hf 0 0 0 0 Hf 4 0 0 0 0 Potřebujeme zjistit zda jsou tyto matice pozitivně definitní negativně definitní příp indefinitní abychom mohli rozhodnout jestli a jaké jsou v nich extrémy V případě první z matic pro bod [ ] ihned vidíme vlastní číslo λ Neboť je její determinant roven a jedná se o symetrickou matici všechna vlastní čísla jsou reálná matice musí mít také záporné vlastní číslo determinant je součinem vlastních čísel Matice Hf je tedy indefinitní v bodě [ ] extrém není Pro matici Hf 4 použijeme tzv Sylvestrovo kritérium Podle tohoto kritéria je reálná symetrická matice a a a a n a a a a n A a a a a n a n a n a n a nn

pozitivně definitní právě když všechny hlavní minory A tj determinanty d a d a a a a d a a a a a a a a a d n A jsou kladné a je negativně definitní tehdy a jenom tehdy když je Neboť d < 0 d > 0 d < 0 n d n > 0 0 > 0 0 4 > 0 0 0 0 0 > 0 matice Hf 4 je pozitivně definitní v bodě [ 4] je ostré lokální minimum 84 Stanovte lokální extrémy funkce z x x 4 y x y R Řešení Opět spočítáme parciální derivace z x a z y a položíme je rovny nule Takto obdržíme rovnice x 5 + 4x + x xy 0 x y 0 s řešeními [x y] [0 0] [x y] [ 0] [x y] [ 0] Doplňme že k nalezení řešení stačilo určit reálné kořeny polynomu x 4 + 4x + pomocí substituce u x Nyní vypočítáme druhé parciální derivace z xx 0x 4 + x + y z xy z yx 4xy z yy x a ve stacionárních bodech vyčíslíme Hessovu matici se ziskem 0 0 0 Hz 0 0 Hz 0 Hz 0 0 0 0 0 0 Vidíme že první z matic je pozitivně definitivní a tudíž je v počátku ostré lokální minimum Zbývající dvě matice jsou ale negativně semidefinitní Nelze tedy na základě druhých parciálních derivací s určitostí říci zda je v bodech [ 0] [ 0] extrém Zkoumejme proto funkční hodnoty v okolích těchto bodů Platí z 0 z 0 0 zx 0 < 0 pro x Uvažujme dále y v závislosti na x dané předpisem y x 4 splňujícím že y 0 pro x ± Pro tuto volbu je však z x x 4 x x 4 > 0 x Ukázali jsme že v libovolně malých okolích bodů [ 0] [ 0] nabývá z hodnot větších i menších než je funkční hodnota v těchto bodech Nejedná se tak o extrémy

4 85 Rozhodněte zda má polynom px y x + y 8 + y 4 x 4 x y 5 ve stacionárním bodě [0 0] lokální extrém Řešení Snadno lze ověřit že parciální derivace p x a p y jsou v počátku skutečně nulové Také všechny parciální derivace p xx p xy p yy jsou ale v bodě [0 0] rovny nule Hessova matice Hp 0 0 je tudíž současně pozitivně i negativně semidefinitní Jednoduchá úvaha však ihned dává výsledek Všimněme si např že je p0 0 0 a současně px y x y 5 + y 8 + y 4 x 4 > 0 pro [x y] R {[0 0]} Zadaný polynom má proto v počátku lokální minimum 8 Stanovte globální extrémy funkce fx y x y + 4xy x na množině bodů [x y] vyhovujících nerovnostem 0 x 0 y 0 y x + Řešení Máme zadán polynom se spojitými parciálními derivacemi na kompaktní tj uzavřené a ohraničené množině Taková funkce nutně nabývá své nejmenší a největší hodnoty na této množině a to ve stacionárních bodech nebo na hranici Stačí tedy najít stacionární body uvnitř množiny a stacionární body na konečném počtu otevřených příp jednobodových částí hranice vyčíslit v těchto bodech f a vybrat největší a nejmenší hodnotu Dodejme že množina bodů určená nerovnostmi 0 je zřejmě trojúhelníkem s vrcholy [0 0] [ 0] [0 ] Určeme stacionární body uvnitř tohoto trojúhelníku jako řešení rovnic f x 0 f y 0 Neboť f x x y x + 4y f y x y 4x 4y těmto rovnicím vyhovuje pouze bod [ ] Hranici můžeme nabízejícím se způsobem vyjádřit jako sjednocení tří úseček výběrem dvojic vrcholů Nejprve uvažujme x 0 y [0 ] kdy je fx y y Graf této funkce jedné proměnné na intervalu [0 ] ovšem známe Není tudíž obtížné stanovit body ve kterých nastávají globální extrémy Jde o krajní body [0 0] [0 ] Podobně můžeme uvažovat y 0 x [0 ] přičemž také obdržíme jenom krajní body [0 0] [ 0] Zbývá úsečka y x + x [0 ] pro niž po úpravě dostáváme fx y fx x + 5x + 8x 9 x [0 ] Potřebuje tedy najít stacionární body polynomu px 5x + 8x 9 z intervalu [0 ] Rovnici p x 0 tj 0x+8 0 pak vyhovuje x 9/5 To znamená že v posledním případě jsme kromě již zahrnutých krajních bodů získali ještě jeden bod [9/5 /5] ve kterém může být globální extrém Celkem máme tyto podezřelé body [ [ ] [0 0] [0 ] [ 0] 9 5 5]

po řadě s funkčními hodnotami 4 9 0 4 5 Vidíme že největší hodnoty nabývá funkce f v bodě [0 0] a nejmenší hodnoty 9 pak v bodě [0 ] 87 Najděte maximální a minimální hodnotu polynomu px y 4x x 4y + 9y na množině M { [x y] R ; x + y } Řešení Také v tomto příkladu máme zadán polynom na kompaktní množině a proto se omezíme na hledání stacionárních bodů uvnitř a stacionárních a krajních bodů na hranici M Jako řešení rovnic p x x y x 0 p y x y y + 9 0 však dostáváme pouze body [ ] [ ] [ ] [ které se nacházejí na hranici M To znamená že p nemá uvnitř M žádný extrém Stačí tak najít maximum a minimum p na jednotkové kružnici k : x + y Kružnici k umíme vyjádřit parametricky jako x cos t y sin t t [ π π] Od hledání extrémů p na M tak přecházíme k hledání extrémů funkce ft : pcos t sin t 4 cos t cos t 4 sin t + 9 sin t na intervalu [ π π] Platí f t cos t sin t + sin t sin t cos t + 9 cos t t [ π π] Abychom mohli určit stacionární body musíme funkci f vyjádřit ve tvaru ze kterého bude možné vypočítat kde její graf protíná osu x Použijeme k tomu identitu cos t + tg t která platí všude kde mají obě strany smysl S její pomocí dostáváme f t cos t [ tg t + tg t + tg t tg t + 9 + tg t ] pro t [ π π] taková že je cos t 0 Toto omezení ovšem nevyloučí žádné stacionární body protože sin t 0 je-li cos t 0 Stacionárními body f jsou tak t [ π π] pro která je 4tg t + tg t + tg t 4tg t + + tg t 0 Substitucí s tg t obdržíme s s s + 0 tj s s s + 0 Hodnotám s s s odpovídá postupně t { 4 π 4 π} t { π π} t { π π} ] 5

Nyní vyčíslíme funkci f ve všech těchto bodech a také v krajních bodech t π t π Při seřazení podle velikosti je f π < f 4 π < f π < f π f π < 0 f π + > f 4 π > f π + > 0 Globální minimum má funkce f tedy v bodě t π/ a maximum v bodě t π/ Nyní se vraťme k původní funkci p Protože cos π sin π cos π sin π nabývá polynom p minimální hodnoty pochopitelně stejné jako f v bodě [ / / ] a maximální hodnoty + v bodě [ / / ] 88 V jakých bodech nabývá funkce fx y x 4x + y globálních extrémů na množině M : x + y? Řešení Pokud vyjádříme f ve tvaru fx y x 4 + y je vidět že tato funkce má globální maximum a minimum ve stejných bodech jako funkce gx y : x + y [x y] M Posunutí funkce ani aplikace rostoucí funkce v u pro u 0 totiž nemění body kde nastávají extrémy pouze změní hodnotu extrémů O funkci g však víme že udává vzdálenost bodu [x y] od bodu [ 0] Neboť množina M je zřejmě čtvercem s vrcholy [ 0] [0 ] [ 0] [0 ] nejblíže z bodů M k bodu [ 0] je vrchol [ 0] a nejvzdálenější je vrchol [ 0] Máme výsledek minimální hodnotu má f v bodě [ 0] a maximální v bodě [ 0] 89 Spočítejte lokální extrémy funkce y fx určené implicitně rovnicí x + xy + x y + y + 5 4 [x y] R {[ x x ] ; x R } Řešení V souladu s teoretickou částí označme F x y x + xy + x y y 5 4 [x y] R {[ x x ] } ; x R a vypočtěme derivaci y f x Fxxy F x+y+ yxy x y Vidíme že tato derivace existuje spojitě na celé zadané množině Zvláště je na této množině implicitně určena funkce f jmenovatel je nenulový Lokální extrém může nastat pouze pro x y pro která je y 0 tj x + y + 0 Dosadíme-li y x / do rovnice F x y 0 obdržíme po úpravě x + x 0 a následně [x y] [ 0 ] [ [x y] ]

Snadno také spočítáme y y +y x y x+y+ y x y Dosazením x 0 y / y 0 a x / y y 0 dostaneme y 0 4 > 0 pro [x y] [ 0 ] a y + 0 4 < 0 pro [x y] [ ] Dokázali jsme tak že v bodě x 0 v okolí [0 /] je ostré lokální minimum a v bodě x / v okolí [/ ] ostré lokální maximum 80 Najděte lokální extrémy funkce z fx y zadané na maximální množině implicitně rovnicí 0 x + y + z xz yz + x + y + z 0 Řešení Derivování 0 podle x a y dává x + zz x z xz x yz x + + z x 0 y + zz y xz y z yz y + + z y 0 Odtud vyplývá 0 z x f x x y z x z x y + z y f y x y z y z x y + Všimněme si že parciální derivace jsou spojité všude kde je definována funkce f To implikuje že lokální extrémy mohou být pouze ve stacionárních bodech Ve stacionárních bodech pak platí z x 0 tj z x 0 z y 0 tj z y 0 Máme dvě rovnice které umožňují vyjádřit x a y v závislosti na z Dosazením do 0 potom již získáme body [x y z] [ + + 4 + ] [x y z] [ 4 ] Nyní potřebujeme druhé derivace k tomu abychom mohli říci zda jde v příslušných bodech o lokální extrémy Derivováním z x v 0 dostáváme z xx f xx x y zx z x y+ z x zx z x y+ derivujeme-li podle x a z xy f xy x y zyz x y+ z x zy z x y+ když derivujeme podle y Důvodem proč jsme neurčili také z yy je záměnné postavení x a y v 0 pokud zaměníme x za y rovnice se nezmění Navíc také x-ové a y-ové souřadnice uvažovaných bodů jsou stejné a proto je v těchto bodech z xx z yy Snadno již ve stacionárních bodech vyčíslíme f xx + + fyy + + f xy + + fyx + + 0 7

8 f xx fyy f xy fyx 0 Při zápisu do Hessovy matice je Hf + + 0 0 Hf 0 0 Očividně první Hessova matice je záporně a druhá kladně definitní což znamená že v bodě [ + + ] je ostré lokální maximum zatímco v bodě [ ] je ostré lokální minimum funkce f 8 Stanovte ostré lokální extrémy funkce fx y x + y x 0 y 0 na množině bodů které vyhovují rovnici + 4 x y Řešení Neboť funkce f i funkce zadaná implicitně rovnicí + 4 0 x y mají zřejmě spojité parciální derivace všech řádů na množině R {[0 0]} hledejme stacionární body tj hledejme řešení rovnic L x 0 L y 0 pro Lx y λ x + y λ + 4 x 0 y 0 x y Takto dostáváme rovnice + λ 0 + λ 0 x x y y které vedou na x λ y λ Vzhledem k uvažované množině bodů podmínka x y dává stacionární body [ ] 04 [ ] Zkoumejme dále druhý diferenciál funkce L Snadno lze určit L xx λ L x x 4 xy 0 L yy λ x 0 y 0 y y 4 odkud plyne d Lx y λ x x dx + λ dy 4 y y 4 Diferencováním vazebné podmínky x + y Proto je 4 pak dostáváme x dx y dy 0 tj dy y x dx [ ] d Lx y λ + λ y dx x x 4 y y 4 x Uvažujeme vlastně jednorozměrnou kvadratickou formu jejíž pozitivní negativní definitnost ve stacionárním bodě znamená že v tomto bodě je minimum maximum Uvědomíme-li si že pro stacionární body bylo x λ y λ pouhým dosazením získáváme

d L 4 dx d L 4 dx což znamená že v bodě [ / / ] má funkce f ostré lokální maximum a v bodě [ / / ] potom ostré lokální minimum Ještě doplňme hodnoty 05 f f Nyní si ukážeme rychlejší způsob jak jsme mohli dospět k výsledku Známe příp snadno určíme druhé parciální derivace funkce L tj její Hessovu matici λ 0 HL x y x x 4 0 λ y y 4 Vyčíslením HL 0 0 HL 0 0 pak zjistíme že tato kvadratická forma je pro první stacionární bod negativně definitní jedná se o ostré lokální maximum a pozitivně definitní pro druhý stacionární bod ostré lokální minimum Upozorněme na nebezpečí tohoto rychlejšího přístupu kdybychom obdrželi indefinitní formu matici V takovém případě bychom nemohli tvrdit že v daném bodě extrém nenastává Při nezačlenění vazebné podmínky což jsme během výpočtu d L provedli totiž uvažujeme obecnější situaci Grafem funkce f na zadané množině je křivka kterou lze zadat jako funkci jedné proměnné Tomu právě musí odpovídat jednodimenzionální kvadratická forma 8 Nalezněte globální extrémy funkce fx y x + y x 0 y 0 na množině bodů které vyhovují rovnici + 4 x y Řešení Na tomto příkladu si ukážeme že hledání globálních extrémů může být výrazně snazší než hledání extrémů lokálních viz předešlý příklad také tehdy když jsou uvažovány hodnoty funkce na neohraničené množině Stejným způsobem jako v minulém příkladu bychom ovšem nejprve stanovili stacionární body 04 a hodnoty 05 Raději zdůrazněme že v tomto příkladu hledáme extrémy funkce na nekompaktní množině a tak se nemůžeme spokojit s pouhým vyčíslením funkčních hodnot ve stacionárních bodech Důvodem je že funkce f na uvažované množině vůbec nemusí maximální ani minimální hodnoty nabývat její obor hodnot zde může být otevřeným intervalem Ukažme si že tomu tak ale není Uvažujme proto x 0 a uvědomme si že rovnici + 4 mohou x y splňovat pouze hodnoty y pro které je y / Máme tak odhady < 0 fx y 0 + < je-li x 0 9

0 Současně je záměnou x za y dostaneme stejnou úlohu < 0 fx y 0 + < je-li y 0 Odtud vidíme že globálních extrémů na uvedené množině musí funkce f nabývat a to uvnitř čtverce ABCD s vrcholy v bodech A [ 0 0] B [0 0] C [0 0] D [ 0 0] Jako průnik stokrát zmenšeného čtverce s vrcholy à [ /0 /0] B [/0 /0] C [/0 /0] D [ /0 /0] a zadané množiny potom očividně dostaneme prázdnou množinu Globální extrémy jsou tedy v bodech ve vnitřku kompaktní množiny ohraničené těmito dvěma čtverci Neboť je na této množině f spojitě diferencovatelná globální extrémy mohou být jedině ve stacionárních bodech Nutně je f max f f min f 8 Určete maximální a minimální hodnotu kterých nabývá funkce fx y z xyz na množině M vymezené podmínkami x + y + z x + y + z 0 Řešení Není obtížné si uvědomit že M je kružnice V rámci řešení úlohy však postačuje vědět že je M kompaktní tj ohraničená první podmínka je rovnice jednotkové sféry kulové plochy a uzavřená množina která je řešením uvedených rovnic je uzavřená neboť z platnosti těchto rovnic pro všechny členy jisté konvergentní posloupnosti vyplývá jejich platnost pro limitu této posloupnosti Funkce f i vazebné funkce F x y z x + y + z Gx y z x + y + z mají spojité parciální derivace všech řádů jsou to polynomy Jacobiho matice vazeb pak je Fx x y z F y x y z F z x y z G x x y z G y x y z G z x y z x y z Její hodnost je snížena menší než právě když je vektor x y z násobkem vektoru což dává x y z a podle druhé ze zadaných podmínek dále x y z 0 Ovšem množina M počátek neobsahuje Nic nám tedy nebrání hledat stacionární body použitím metody Lagrangeových multiplikátorů Pro Lx y z λ λ xyz λ x + y + z λ x + y + z rovnice L x 0 L y 0 L z 0 po řadě dávají yz λ x λ 0 xz λ y λ 0 xy λ z λ 0 Odečtením první rovnice od druhé a od třetí dostaneme xz yz λ y + λ x 0 xy yz λ z + λ x 0

tj po úpravě x y z + λ 0 x z y + λ 0 Poslední rovnice jsou splněny v těchto čtyřech případech x y x z; x y y λ ; z λ x z; z λ y λ tedy zahrnutím podmínky G 0 x y z 0; x y λ z 4λ ; x z λ y 4λ ; x 4λ y z λ S výjimkou prvního případu který zřejmě nemůže být splněn začleněním podmínky F 0 obdržíme 4λ + λ + λ tj λ ± Celkem tak získáváme body [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] [ ] Nebudeme ověřovat zda se jedná o stacionární body Důležité je že v této šestici jsou zahrnuty všechny stacionární body Hledáme globální maximum a minimum spojité funkce f na kompaktní množině M Globální extrémy o kterých víme že existují však mohou být pouze v bodech lokálních extrémů vzhledem k M Tyto lokální extrémy pak musí být v některém z uvedených bodů Proto pouze vyčíslíme funkci f v těchto bodech Tím zjistíme že hledané maximum je f f a minimum potom f f f f