Algoritmus pro hledání vlastních čísel kvaternionových matic

Podobné dokumenty
Algoritmus pro hledání vlastních čísel kvaternionových matic

Rotace ve 3D a kvaterniony. Eva Blažková a Zbyněk Šír (MÚ UK) - Rotace ve 3D a kvaterniony 1 / 16

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Úvod do lineární algebry

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Kvaterniony, duální kvaterniony a jejich aplikace

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Algebra Struktury s jednou operací

Základy matematiky pro FEK

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

0.1 Úvod do lineární algebry

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Lineární algebra : Polynomy

Linearní algebra příklady

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

Lineární algebra : Lineární prostor

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Operace s maticemi

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Arnoldiho a Lanczosova metoda

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Cvičení z Lineární algebry 1

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

1 Vektorové prostory.

Afinní transformace Stručnější verze

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

0.1 Úvod do lineární algebry

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Okruh Lineární rovnice v Z m Těleso Gaussova eliminace (GEM) Okruh Z m. Jiří Velebil: X01DML 19. listopadu 2007: Okruh Z m 1/20

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Matematika B101MA1, B101MA2

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Úvod do kvantového počítání

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Metrická geometrie

Věta o dělení polynomů se zbytkem

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Vlastní čísla a vlastní vektory

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Vyučující: Jan Chleboun, místnost B-305, linka 3866 Konzultace: čtvrtek 13:00-14:40 nebo dle dohody

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

1 Lineární prostory a podprostory

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

6.1.2 Operace s komplexními čísly

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Kapitola 11: Vektory a matice:

Geometrické transformace pomocí matic

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

[1] Motivace. p = {t u ; t R}, A(p) = {A(t u ); t R} = {t A( u ); t R}

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Algebra. študenti MFF 15. augusta 2008

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

2. Definice pravděpodobnosti

Lineární algebra : Změna báze

Historie matematiky a informatiky Cvičení 2

Vlastní čísla a vlastní vektory

Symetrické a kvadratické formy

1. POJMY 1.1. FORMULE VÝROKOVÉHO POČTU

Náhodné vektory a matice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Algebraická teorie diskrétního lineárního řízení vznikla jako speciální obor teorie

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Operace s maticemi. 19. února 2018

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Polynomy nad Z p Konstrukce faktorových okruhů modulo polynom. Alena Gollová, TIK Počítání modulo polynom 1/30

8 Matice a determinanty

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

1 Projekce a projektory

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

7. Lineární vektorové prostory

Transkript:

Úvod Algoritmus pro hledání vlastních čísel kvaternionových matic Bc. Martin Veselý Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská Katedra softwarového inženýrství v ekonomii Skupina aplikované matematiky a stochastiky při katedře matematiky

Úvod Obsah zavedení kvaternionů a aritmetické operace s nimi podobnost kvaternionů reprezentace kvaternionů pomocí matic typu C 2,2 kvaternionové matice a jejich spektra formulace algoritmu příklad dodatek: hermitovské kvaternionové matice

Úvod Kde se lze setkat s kvaterniony? kvantová fyzika - kvaternionická Schrődingerova rovnice teorie náhodných matic - matice třídy GSE geometrie a počítačová grafika - popis rotací ve 3D

Základní vlastnosti kvaternionů Zavedení kvaternionů kvaternionem rozumíme hyperkomplexní číslo tvaru q = r + xi + yj + zk, kde r, x, y, z R platí i 2 = j 2 = k 2 = ijk = 1, ij = k a ji = k kvaterniony jsou rozšíření množiny C množina kvaternionů se značí H a množina kvaternionových matic typu m n pak H m,n historická poznámka: kvaterniony byly objevy roku 1843 Williamem Hamiltonem

Základní vlastnosti kvaternionů Aritmetické operace nad kvaterniony (1) součet kvaternionů p a q: p + q = (r p + r q ) + (x p + x q )i + (y p + y q )j + (z p + z q )k rozdíl kvaternionů p a q: p q = (r p r q ) + (x p x q )i + (y p y q )j + (z p z q )k násobení reálným číslem α: αq = αr q + αx q i + αy q j + αz q k operace sčítání a násobení reálným číslem jsou komutativní a asociativní

Základní vlastnosti kvaternionů Aritmetické operace nad kvaterniony (2) ke každému kvaternionu q zavádíme kvaternion s ním konjugovaný q = r xi yj zk norma kvaternionu je definována vztahem q = r 2 + x 2 + y 2 + z 2 násobení kvaternionů (Grassmanovo) p a q je zavedeno předpisem pq = (r p r q x p x q y p y q z p z q ) + + (r p x q + x p r q + y p z q z p y q )i + + (r p y q x p z q + y p r q + z p x q )j + + (r p z q + x p y q y p x q + z p r q )k.

Základní vlastnosti kvaternionů Aritmetické operace nad kvaterniony (3) násobení kvaternionů není komutativní dělení kvaternionů p a q 0 je dáno předpisem p q = pq 1 = p q q 2 množina kvaternionů tvoří následující algebraické struktury: společně s operací sčítání a násobení nekomutativní těleso společně se zavedenými operacemi reálnou asociativní algebru společně s operacemi sčítání a násobení reálným číslem vektorový prostor nad R

Podobnost kvaternionů Podobnost kvaternionů díky nekomutativnímu násobení lze zavést podobnost kvaternionů kvaternion p je podobný kvaternionu q pokud existuje kvaternion α 0 tak, že p = α 1 qα podobnost kvaternionů je relací ekvivalence každý kvaternion q je podobný komplexnímu číslu tvaru q α = r + i x 2 + y 2 + z 2 toto číslo se nazývá hlavní hodnota v dané tříde ekvivalence leží pouze dvě komplexní čísla, a to q α a (q α )

Reprezentace kvaternionů Komplexní reprezentace kvaternionů a kvaternionových matic každý kvaternion q je možné reprezentovat maticí z prostoru C 2,2 tvaru ( ) q f r + xi y + zi =. y + zi r xi komplexní reprezentaci kvaternionové matice A určíme tak, že aplikujeme komplexní reprezentaci po prvcích získanou reprezentaci matice označíme A f evidentně platí A H m,n A f C 2m,2n komplexní reprezentace kvaternionů a kvaternionových matic je lineární a multiplikativní

Spektra kvaternionových matic Spektrum kvaternionových matic - definice násobení kvaternionů nekomutuje, tudíž je nutné zavést pravé a levé spektrum λ je pravým vlastním číslem matice A H n,n x H n,1, x 0 : Ax = xλ analogicky se zavádí levé vlastní číslo o levém spektru je znám pouze fakt, že obsahuje alespoň jedno vlastní číslo pravé spektrum se svými vlastnostmi podobá spektru matice z prostoru C n,n

Spektra kvaternionových matic Věty o pravých spektrech λ µ, pak λ je pravým vlastním číslem matice A právě tehdy, když µ je jejím vlastním číslem λ je pravým vlastním číslem kvaternionické matice A právě tehdy, když jeho hlavní hodnota je vlastním číslem A f důsledky: pokud je λ vlastním číslem, pak každý prvek třídy ekvivalence, do které λ patří, je také vlastním číslem stačí najít vlastní čísla komplexní reprezentace dané matice, spektrum kvaternionové matice je pak sjednocení tříd ekvivalence, do které tato vlastní čísla patří

Spektra kvaternionových matic Algoritmus 1. určíme komplexní reprezentaci kvaternionové matice A 2. najdeme vlastní čísla komplexní reprezentace A f a uložíme ta, která mají kladnou imaginární část 3. pravé spektrum kvaternionové matice tvoří sjednocení tříd ekvivalence generovaných nalezenými vlastními čísly matice A f s nezápornou imaginární částí, tj. σ r (A) = R[λ] λ σ(a f ),I(λ) 0 Algoritmus nelze užít pro hledání levého spektra!

Spektra kvaternionových matic Příklad určeme vlastní čísla následující matice: ( ) i 1 + j A =, 1 + j k komplexní reprezentace má tvar: A f = i 0 1 1 0 i 1 1 1 1 0 i 1 1 i 0 spektrum komplexní reprezentace: σ(a f ) = { 3i, 3i} spektrum matice A: σ r (A) = R[ 3i]

Spektra kvaternionových matic DODATEK: Hermitovské kvaternionové matice a jejich vlastnosti kvaternionová matice A H n,n, pro kterou a ij = aji i, j ˆn se nazývá hermitovská matice A H n,n je hermitovská právě tehdy, když A f je hermitovská v komplexním smyslu pravé spektrum hermitovské kvaternionové matice je konečná podmnožina množiny R

Závěr DĚKUJI ZA POZORNOST!