Příklady k přednášce 5 - Identifikace

Podobné dokumenty
Příklady k přednášce 5 - Identifikace

3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 3 - Póly, nuly a odezvy

Příklady k přednášce 9 - Zpětná vazba

3 - Póly, nuly a odezvy

10 - Přímá vazba, Feedforward

Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami

13 - Návrh frekvenčními metodami

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

12 - Frekvenční metody

Příklady k přednášce 11 - Regulátory

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY (ČASOVÉ ŘADY)

Předmět A3B31TES/Př. 7

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

5 - Identifikace. Michael Šebek Automatické řízení

8.2.1 Aritmetická posloupnost

14 - Moderní frekvenční metody

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Experimentální identifikace regulovaných soustav

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Měřící technika - MT úvod

Iterační výpočty projekt č. 2

I. část - úvod. Iva Petríková

INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus

P. Girg. 23. listopadu 2012

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

Příklady k přednášce 14 - Moderní frekvenční metody


Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Měření na D/A a A/D převodnících

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy

23. Mechanické vlnění

6 Stabilita lineárních diskrétních regulačních obvodů

Impedanční děliče - příklady

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε.

Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka

Statická analýza fyziologických systémů

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

6 Algebra blokových schémat

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Fakulta elektrotechnická

Mocninná funkce: Příklad 1

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

Zlín, 23. října 2011

Užití binomické věty

Periodicita v časové řadě, její popis a identifikace

Teorie elektronických obvodů (MTEO)

Frekvenční charakteristiky

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Petr Šedivý Šedivá matematika

8.2.7 Geometrická posloupnost

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Definice obecné mocniny

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

Grafické zobrazení frekvenčních závislostí

Hledání úhlů se známou hodnotou goniometrické funkce

Teoretický úvod: [%] (1)

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

Aplikace derivace ( )

Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Kvalita regulačního pochodu

FYZIKA 4. ROČNÍK. Disperze světla. Spektrální barvy. β č β f. T různé f různá barva. rychlost světla v prostředí závisí na f = disperze světla

X31ZZS 7. PŘEDNÁŠKA 10. listopadu 2014

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Úloha D - Signál a šum v RFID

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

P2: Statistické zpracování dat

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

6. F U N K C E 6.1 F U N K C E. Sbírka úloh z matematiky pro SOU a SOŠ RNDr. Milada Hudcová, Mgr. Libuše Kubičíková 181/1 190/24 25

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

PROTOKOL O LABORATORNÍM CVIČENÍ - AUTOMATIZACE

8.2.6 Geometrická posloupnost

A U. kde A je zesílení zesilovače, U 2 je výstupní napětí zesilovače a U 1 je vstupní napětí na zesilovači. Zisk po té můžeme vypočítat podle vztahu:

21 Diskrétní modely spojitých systémů

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

2.4. INVERZNÍ MATICE

, p = c + jω nejsou zde uvedeny všechny vlastnosti viz lit.

Experimentální dynamika (motivace, poslání, cíle)

OCHRANA VOJENSKÝCH OBJEKTŮ PROTI ÚČINKŮM VÝKONOVÝCH ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ, SIMULACE EMC FILTRŮ

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA ELEKTROTECHNICKÁ BRNO, KOUNICOVA 16 PRO 3. ROČNÍK OBORU SLABOPROUDÁ ELEKTROTECHNIKA 2. ČÁST

Doplňky k přednášce 23 Diskrétní systémy Diskrétní frekvenční charakteristiky

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

Transkript:

Příklady k předášce 5 - Idetifikace Michael Šebek Automatické řízeí 05 3-3-5

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Jiá metoda pro. řád bez ul kmitavý Hledáme ω Gs () k s + ζω s + ω Aplikujeme u( ) us () s. Změříme y( ), A, A, Td y( ) A T d A yt (). Vypočteme k y( ) A µ π u( ) A 4 + T, µ l, ζ, ω π µ d ζ Klasické ázvosloví: A A faktor útlumu, T0 časová kostata µ tzv. logaritmický dekremet útlumu Pro zajímavost A ζω T A π d dále platí e, µ l ζωtd, ωd A A T Michael Šebek Pr-ARI-05-05 d

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Jiá metoda - odvozeí ω u( ) ζω y( s) k y( t) ku( ) e si ( ) t ω ζ t + ϕ s + ζωs+ ω s ζ V limitě je závorka rova ule, takže y( ) ku( ) k y( ) u( ) Z defiic je π π π Td ω ω ω ζ T ζ d d Při překmitu má závorka maximálí hodotu (tj. si -), takže ζω ta A y( ta ) ku( ) ku( ) + e ku( ) ku( ) e ζ ζ ζω( ta + T d) A y( ta + T d) ku( ) ku( ) e ζ ζωta A e ζω T A π d a z toho e µ l ζωt ζω d ζ ( ta + T A d) e A ζ A ( ) 4 4 + µ µζ πζ µ π µ ζ ζ µ 4π + µ Michael Šebek Pr-ARI-05-05 3 ζω t

Strejcova metoda idetifikace Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Pro aperiodické průběhy Najdeme iflexí bod, změříme T u (doba průtahu) a (doba áběhu ) T a vypočteme parametr T τ T u Podle jeho velikosti aproximujeme průběh růzými přeosy τ < 0. Gs ( ) τ 0. Gs ( ) ( Ts+ )( Ts+ ) k ( Ts + ) k Michael Šebek Pr-ARI-05-05 4

Strejcova metoda Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Případ τ < 0., kdy hledáme parametry přeosu k Gs () Ts + Ts + v těchto krocích y( ) ) k u( ) ) t: yt ( ) 0.7 y( ) t 3) T+ T.564 4) t 0.3574( T+ T) 5) yt ( ) T 6) τ T 7) T, T ( )( ) y(t ) τ y(t ) τ 0.30 0.000 0. 0.83 0.9 0.03 0. 0.9 0.8 0.043 0.0 0.64 0.7 0.063 0.9 0.3 0.6 0.084 0.8 0.403 0.5 0.05 0.7 0.538 0.4 0.8 0.6.000 0.3 0.54 Michael Šebek Pr-ARI-05-05 5

Strejcova metoda Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Případ τ 0., kdy hledáme parametry přeosu v těchto krocích k Gs () y( ) ) k ( Ts + ) u( ) ) Skokovou odezvu ormujeme a y( ) Tu 3) Sestrojíme teču v iflexím bodě a určíme τ 4) Podle hodoty určíme v tabulce ejbližší T vyšší řád a přesější souřadici iflexího bodu y i 3 4 5 6 7 8 9 0 τ 0.04 0.8 0.39 0.4 0.493 0.57 0.64 0.709 0.773 y i 0.64 0.37 0.359 0.37 0.384 0.394 0.40 0.407 0.43 5) Z grafu určíme t: yt ( ) y i i i 6) T t i Michael Šebek Pr-ARI-05-05 6

Další detaily k metodě logaritmováí Automatické řízeí - Kyberetika a robotika yt () y( ) < 0 Pokud je (jako v prvím kroku a možá v ěkterém z dalších), je A < 0. Pak postup modifikujeme yt () αt y( ) y() t Ae l y( ) yt () l A αt ( ) A Zjistíme a přidáme zaméko - Místo výpočtu logaritmů je možo přímo kreslit a semilogaritmický papír ty bývají pro log 0 takže je lépe užít dekadický logaritmus. Pozor a log 0 e ~ 0.4343 Metoda je citlivá a astaveí přímek. V rozumých případech (kvalití data s málo šumem), dává dobrý fit odezvy Což ale ezameá, že jsme dobře trefili časové kostaty Hezký příklad s ukázkou umerických problémů je v učebici Frakli-ed.6, s. 4, sekce 3.7 α Michael Šebek Pr-ARI-05-05 7

Idetifikace z frekvečí odezvy Automatické řízeí - Kyberetika a robotika. Mezi 00-000 rad/s amplituda klesá (Dorf ed.- 8.3 s 57) cca -0 db/dekádu, G( j 300) 3dB odhadujeme pól p 300. Fáze strmě roste (+80 ) a ϕ ( j540) 0 odhadujeme pár komplex. ul v ω 450 3. Směrice amplitudy se vrací k 0, za ω 50,000 tušíme další pól: Teto pól je a p 0, 000 protože G( j 0, 000) 3dB a fáze je tam +45 4. Zakreslíme asymptoty a máme Gs () ( s ω) + ζωs+ ( s p + )( s p + ) 5. Rozdíl hodoty asymptot od skutečé 6. a rohové frekveci ω 450 je 0dB, z toho ζ 0.6 Michael Šebek Pr-ARI-05-05 8

Idetifikace z frekvečí odezvy Automatické řízeí - Kyberetika a robotika V kroku 5 vycházíme z převráceého grafu pro rezoačí špičku podle tlumeí komplexí póly komplexí uly [ + (ζ/ω ) jω+ ( jω/ω ) ] - [ + (ζ/ω ) jω+ ( jω/ω ) ] Michael Šebek Pr-ARI-05-05 9

Idetifikace z frekvečí odezvy Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Tedy ám celkem vyšlo Gs () ( s 450) ( 0,3 450) s ( s 300 + )( s 0000 + ) + + s + 780s + 6000000 s + 0000s + 6000000 Po změě časového měřítka kotrola: sτ s t 6000000 τ t 6000000 Dostaeme hezčí čísla Gs ( ) τ s s + 0.3s + + 8.s + Michael Šebek Pr-ARI-05-05 0

Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Atomic Force Microscope - Piezoelectric drive (Astrom, Murray 008, s. 85) Spektrálí aalyzátor aměřil (za s) Miima frekvece ul Maxima frekvece pólů Dobrý fit v okolí maxim a miim tlumeí, ásobosti ul a pólů Po dobrém fitováí amplitudové části se ajde dopraví zpožděí astaveím fázové části Bodeho grafu Tak dostaeme ( )( ) sτ kωωω 3 5 s + ζω s+ ω s + ζω 4 4s+ ω e 4 Gs () ωω 4 ( s + ζω s+ ω)( s + ζω 3 3s+ ω3 )( s + ζω 5 5s+ ω5 ) kde ω a k π fk f.4 khz, ζ 0.03, f.4 khz, ζ 0.03, f3.4 khz, ζ3 0.03, f.4 khz, ζ 0.03, f.4 khz, ζ 0.03 4 4 5 5 Michael Šebek Pr-ARI-05-05

Ultimate gai ad period, Gai ratio Automatické řízeí - Kyberetika a robotika Ozačme K ϕ G( jω ), ϕ arg G( jω ) ϕ ϕ ω 80 ω 0 0 hodoty ω90, ω80, K90, K80 jsou velmi důležité pro řízeí Ultimate gai K u je zesíleí K 80 proporcioálího regulátoru, při kterém začíá uzavřeá smyčka oscilovat π (s ultimátí periodou T u ) ω Podobě v případě itegračího regulátoru fuguje ω, K 90 90 80 ω 90 K 80 K 90 K 0 Gai ratio (podíl zesíleí) udává obtížost řízeí K K 80 κ 0 G( ω ) 80 G(0) Michael Šebek Pr-ARI-05-05