Reprezentace holomorfní funkce mocninnou řadou
|
|
- Jaroslav Špringl
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Kapitola 4 Reprezetace holomorfí fukce mociou řadou V této kapitole završíme studium holomorfích fukcí. Zatím jsme odvodili důležitou itegrálí reprezetaci holomorfí fukce Cauchyův itegrálí vzorec. Teď postoupíme o krok dále a z itegrálí reprezetace vyvodíme jiou, v moha případech ještě důležitější reprezetaci holomorfí fukce ve formě mocié řady. Je to opět jede z výsledků typických pro komplexí fukce. V reálé oboru eplatí. Předpokládáme, že se čteář s pojmem řady jakéhokoli druhu už ěkdy setkal. Mocié řady Protože zde bude vše více či méě souviset s mociou řadou, začeme přesou defiicí. Defiice 4.. Řada tvaru (4.) a (z z 0 ) seazývámociářadasestředem z 0 akoeficiety a C.Výrazy m S m (z)= a (z z 0 ) azýváme částečými součty řady(4.). Prví problém, se kterým se u každé ekoečé řady musíme vypořádat, je otázka kovergece. V případě číselé řady jsou v podstatě dvě možosti: buď řada koverguje ebo diverguje. Sčítáme-li však fukce jako v případě mocié řady, lze kovergeci ještě rozlišit. Defiice 4.2. Řekeme, že mociá řada(4.) koverguje bodově a možiě M, jestliže pro každé z M existuje vlastí limita S(z) částečých součtů S(z)= lim m S m(z). Neexistuje-livlastílimitalim m S m (z),říkáme,žeřadadivergujevbodě z. 67
2 68 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Fukci S(z) prohlásíme za součet řady(4.) a budeme ho začit S(z)= a (z z 0 ). Defiičíoborsoučtu S(z)mociéřadyjsoupřesětybody z C,vekterýchřada koverguje.každámociářadatypu(4.)triviálěkovergujevbodě z= z 0,přičemž jejísoučetje S(z 0 )=a 0. Víme-li,žeřadamázasoučetfukci S(z),můžemeseptátazpůsobkovergece.Některédruhykovergecejsou kvalitější vtomsmyslu,žepřeesouvlastostisčítaých fukcíiasoučet S(z).Tojeipřípadpopsaývásledujícídefiici. Defiice 4.3. Řekeme, že mociá řada(4.) koverguje stejoměrě a možiě M, jestliže existuje fukce S(z) taková, že kde S m (z)jsoučástečésoučtyřady(4.). lim sup S m (z) S(z) =0, m z M Pozámka 4.. Pozastavme se chvíli u rozdílu mezi bodovou a stejoměrou kovergecí mociéřady.nechťřada(4.)kovergujebodověamožiě M.Zameáto,žeke každémuzvoleémubodu z M akodchylce ε >0alezemeidex m 0,ževšechy částečésoučtysidexemvyššímsevbodě zlišíod S(z)pouzeoε: S m (z) S(z) < ε pro m m 0. Poecháme-lisistejé ε >0,alezměímevyšetřovaýbod zajiý,apř. z M,pak opětexistujeidex m 0,že S m (z ) S(z ) < ε pro m m 0. Idex m 0 můžebýtmohemvětšíež m 0.Kestejéodchylce ε >0takvrůzýchbodech možiy M musíme brát obecě vyšší a vyšší idexy, abychom se s částečým součtem přiblížili k S(z) se zadaou chybou. Naprotitomustejoměrákovergecezaručuje,žekε >0existujeidex m 0 svlastostí sup S m (z) S(z) < ε pro m m 0. z M Zdesečástečýsoučet S m0 (z)lišíod S(z)ozadaé ε >0vevšechbodech Majedou. Odtud vyplývá, že stejoměrá kovergece je silější pojem ež bodová kovergece, tj. koverguje-li řada stejoměrě, koverguje i bodově. Obráceá implikace eplatí. Ilustrujme si to a příkladu. Příklad 4.. Uvažujme geometrickou řadu (4.2) z
3 . MOCNINNÉ ŘADY 69 skvocietem z, z <.Jistěsiještěpamatujemevzorecprosoučettakovéřady z =, z <. z Vašítermiologiiřada(4.2)kovergujebodověamožiě M= {z z <}kfukci /( z).nekovergujetamvšakstejoměrě.částečýsoučet S m (z)jerove Odtud sup z M S m (z)= m z = zm+. z S m (z) S(z) =sup zm+ = z M z z =sup zm+ =sup z M z z M z m+ z =. Zde eí šace učiit rozdíl dokoce je koečým. Řada(4.2) ekoverguje stejoměrě a M. Kdybychom se ale uskromili a místo celé možiy M uvažovali pouze podmožiu M r = {z z r}projisté r (0,),paksesituacezměí.Sadozjistíme,že sup z M r S m (z) S(z) = sup z M r z m+ z = rm+ r. Protože0 < r <,lzezvyšováímmociy m+docílittoho,aby r m+ r < ε pro předem zadaé ε > 0. Můžeme tak učiit závěrečou rekapitulaci: řada(4.2) kovergujebodověamožiě M= {z z <},stejoměrěakaždémožiě M r,aleikoli stejoměrě a celé možiě M. Postačující podmíkouproto,abyřada(4.) kovergovala vbodě z Cje,aby kovergovala(reálá) řada a z z 0. V tom případě říkáme, že mociá řada koverguje absolutě v bodě z C. Koverguje-li řadaabsolutěprokaždé z M,říkáme,žeřadakovergujeabsolutěa M. Nutou podmíkou ke kovergeci mocié řady(4.) je, aby její čley kovergovaly kule (4.3) lim a (z z 0 ) =0. Otomsesadopřesvědčíme.Nechťřadakovergujevbodě z C.Pak a (z z 0 ) = S (z) S (z).
4 70 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Odtud lim a (z z 0 ) = lim S (z) lim S (z)=s(z) S(z)=0. Také pro stejoměrou kovergeci máme jedo kritérium, azývaé Weierstrassovo. Je formulovaé obecěji, pro řady fukcí. Věta4..(Weierstrassovokritérium)Nechť g (z)jeřadafukcíaechť M C. Položíme c =sup g (z). z M Je-li c <,pakřada g (z)kovergujestejoměrěa M. Důkaz. Zpodmíky c < ihedvyplývá,žedaářadakovergujeabsolutě provšecha z M.Nechť S(z)začíjejísoučetaS m (z)její m-týčástečýsoučet.pak (4.4) sup z M S(z) S m (z) =sup g (z) =sup z M =m+ z M g (z) sup z M =m+ m g (z) = g (z) =m+ c. Protože c jekovergetí,lzeposledívýrazve(4.4)učiitvolbouvysokémociy m+libovolěmalým.jiýmislovy,prokaždé ε >0existuje m 0,že sup S m (z) S(z) < ε pro m m 0. z M Tím je stejoměrá kovergece dokázáa. K vyšetřováí kovergece mocié řady budeme potřebovat pojem limes superior poslouposti(t )reálýchčísel.začíselimadefiicejeásledující (4.5) lim t = lim sup{t k k }. Číslasup{t k k }tvoříerostoucíposloupostvidexu.protolimitaapravo existuje(může být i evlastí). Tak každá posloupost má limes superior. Čím se liší od limity?pokudexistujelimitalim t,pakplatí lim t = lim t. Tojevidětzásledujícíaalýzydefiice(4.5).Nechťlim t = A R.Pak (i A ) prokaždé ε > 0je splěaerovost t A ε proekoečě mohočleů poslouposti(t ); (ii A ) prokaždé ε >0jesplěaerovost t A+εprovšechyčleyposlouposti(t ) odjistéhoidexu 0.
5 . MOCNINNÉ ŘADY 7 Pokudbychompodmíku(i A )zesíliliapožadavek t A ε odjistéhoidexu 0, dávalibyoběpodmíkypřesědefiicilimity.je-li Alimitouposlouposti(t ),jeilimes superiorpro(t ). Ikdyžjsmepředešlýrozborprovedliprokoečouhodotu A,platíivpřípaděevlastíholimessuperior.Nechťapř. A=.Podmíka(ii A )jeautomatickysplěa, protože t +ε=.ovšempodmíku(i A )musímevtomtopřípaděpřeformulovat. Prokoečé Azamealočíslo A εvlastějakékoličíslomešíež A.Ozačíme-lisiho apř. λ=a ε,pak(i A )říká,žeprokaždé λ < Acosiplatí.Vtomtotvaruuževadí, že A= adostáváme (i ) Prokaždé λ < jesplěaerovost t λproekoečěmohočleůposlouposti(t ). Příklad4.2.Nechť(t )jejakákoliposloupostulajediček.obsahuje-lipouzekoečě mohoul,jejasé,že lim t = lim t =. Obsahuje-li pouze koečě moho jediček, pak aalogicky lim t = lim t. Zbývápřípad,ževposlouposti(t )jeekoečěmohoulijediček.pakzřejmě lim t eexistuje. Ale lim t = lim sup{t k k }= lim =. V tomto okamžiku jsme připravei k formulaci věty, ve které vyšetříme otázku oboru kovergece mocié řady. Věta4.2.Nechť a (z z 0 ) jemociářadaaechť R 0, ječíslodaé (4.6) Pak platí R = lim a. (i) Je-li R=0,řadakovergujepouzepro z= z 0. (ii) Je-li R=,řadakovergujeabsolutěprovšecha z C. (iii) Je-li0 < R <,řadakovergujeabsolutěa U(z 0 ;R)={z C z z 0 < R}, stejoměrěakaždémožiě U(z 0 ;r)={z C z z 0 r},0<r<ra divergujepro z {z C z z 0 > R}.
6 72 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU (Vevzorci(4.6)užívámekoveci/0= a/ =0.) Pozámka 4.2. Číslo R se azývá poloměr kovergece. Je to přirozeý ázev vyplývající z vlastostí(i) (iii). Mociá řada tudíž koverguje absolutě a otevřeém kruhuostředu z 0 apoloměru R vizbod(iii).tetokruh U(z 0 ;R)budemeěkdyazývat kruhem kovergece. Dále, řada stejoměrě koverguje a každém uzavřeém kruhu ostředu z 0 apoloměrumešímežpoloměrkovergece.mimouzavřeýkruh U(z 0 ;R) řada diverguje. Ve větě se ic eříká o bodech ležících a hraici kruhu kovergece, tj. z z 0 =R.Tammohouastatrůzémožostizávisejícíakokrétířadě.Některési ukážeme v Příkladu 4.3 za důkazem Věty 4.2. Důkaz. Budeme postupě dokazovat všechy případy(i),(ii) a(iii). (i)je-li R=0,zameáto,že lim a =. Nechť z z 0,tj. z z 0 >0.Využijemevlastost(i )prolim.provolbu λ=/ z z 0 dostaeme a pro ekoečě idexů. z z 0 To je ekvivaletí s a z z 0 pro ekoečě moho. Čley řady tak ekovergují k ule a podle(4.3) řada diverguje. (ii)je-li R=,pak lim a =0. Protožekaždámociářadakovergujepro z= z 0,stačísezdeomezita z z 0.Opět z z 0 >0apodmíka(ii A )říká,že a 2 z z 0 odjistéhoidexu 0.Tozameá,žepro 0 platí a z z 0 2. Mociá řada je tak majorizováa kovergetí geometrickou řadou. Odtud vyplývá žádaá absolutí kovergece. (iii)je-li0 < R <,pak lim a = (0, ). R Nechť zležíuvitřkruhukovergece, z z 0 < R.Zvolímesi >0takové,aby (4.7) z z 0 < < R.
7 . MOCNINNÉ ŘADY 73 Podle(ii A )odjistéhoidexu 0 platí (4.8) a, tj. a. Nerovostvyásobímevýrazem z z 0 : a z z 0 z z 0 Z podmíky(4.7) vidíme, že číslo = ( z z0 ) pro 0. q= z z 0 <, a tudíž mociá řada je majorizováa kovergetí geometrickou řadou s kvocietem q. Toovšemzameá,žeřada a (z z 0 ) kovergujeabsolutěprovšecha zsplňující z z 0 < R. Ukážeme pomocí Weierstrassova kritéria, že zkoumaá řada koverguje taká stejoměrěamožiě {z C z z 0 r}prokaždé0 r<r.vsuemeopětpomocé číslo mezi rar: (4.9) z z 0 r < < R. Takto zvoleé splňuje i(4.7), a tím rověž(4.8). Proto můžeme provést ásledující odhad: sup a z z 0 z z 0 ( ). sup = z z 0 r z z 0 r r Protože volba(4.9) zaručuje, že r <, jeřada (r/ ) kovergetí.podleweierstrassovakritériajetakvyšetřovaářada stejoměrěkovergetíamožiě {z C z z 0 r}. Zbýváukázat,žepro z z 0 > Rřadadiverguje.Zvlastosti(i A )prolimvyplývá, že erovost a z z 0 platíproekoečěmohoidexů.protytoidexyje a z z 0. Neí splěa utá podmíka(4.3) pro kovergeci, tudíž řada diverguje. Právě dokázaá věta zahruje v sobě i kritérium kovergece pro číselé řady, se kterýmsečteářběhemsvéhoživotaurčitějižsetkal.mějmečíselouřadu a a echť a <. lim
8 74 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Utvoříme-limociouřadu a z,jejípoloměrkovergece Rjevětšíež, R >. Tatořadatudížkovergujeapř.pro z=,cožjealepůvodíčíselářada.aalogicky vypadá i případ lim a > udávající kritérium divergece. Můžeme si ještě uvést další užitečé důsledky Věty 4.2. Z toho, že a kruhu kovergece {z C z z 0 < R}mociářada a (z z 0 ) kovergujeabsolutěvyplývá,že číselá řada (4.0) a kovergujeprokaždé0 < R Nakoec, ze stejoměré kovergece řady a každém uzavřeém kruhu obsažeém v kruhu kovergece vyplývá s pomocí Tvrzeí 3.3, že (4.) C a (z z 0 ) = a (z z 0 ) pro každou křivku C ležící uvitř kruhu kovergece. Tyto dva postřehy se ám brzy budou hodit. C Příklad 4.3. Nechť p R je zvoleý parametr. Vyšetříme kovergeci řady (4.2) p z = vzávislostiaěkterýchhodotách p.jedáseořadusestředem z 0 =0akoeficiety a = p.zjistímepoloměrkovergece. R = lim ( p. a = lim p/ = lim ) Protože pjepevězvoleé,stačívyšetřitchováí /. = e l e0 =. Odtud R=ařada(4.2)kovergujea U(0;)bezohleduahodotu p. Rozeberemesiyíěkolikspeciálíchpřípadů.Nechť p=.paksejedáořadu (4.3) z. = Pro zležícíahraici U(0;)platí z =.Vtompřípadě z =,
9 . MOCNINNÉ ŘADY 75 a tudíž řada(4.3) ekoverguje v žádém bodě hraice kruhu kovergece. Nechť p= 2.Dostaemeřadu 2z. = Pro z U(0;)jeabsolutíhodotačleuřadyrova 2z = 2. Tatořadakovergujeprovšecha zležícíahraici U(0;). Dotřeticezvolíme p=.získámetakřadu (4.4) = z. Zde je situace poěkud delikátější co do chováí řady a hraici kruhu kovergece. Nechť z U(0;).Můžemehozapsatvexpoeciálímtvaru z= e jϕ, ϕ ( π,π. Pokud ϕ=0,tj. z =,dostaemeharmoickouřadu,atadiverguje.nechť ϕ 0. V tomto případě musíme požít tzv. Dirichletovo kritérium pro kovergeci číselé řady: Řada = α β koverguje,pokud () α 0,tvoříerostoucíposloupostslim α =0; (2) existuje kostata K, že m Kprokaždé m. = β Čley aší mocié řady jsou tvaru součiu. Položíme α =, β = e jϕ. Požadavek() je zjevě splě. Ověříme i požadavek(2). Jde o koečý součet geometrické řadyskvocietem q= e jϕ. m e jϕ = = = ejϕ ejmϕ e jϕ 2 e jϕ = 2 ( cos ϕ) 2 +si 2 ϕ = 2 = 2 2cos ϕ si(ϕ/2). Propevé ϕ ( π,π \ {0}jehledaé Kpropodmíku(2)Dirichletovakritéria K= si(ϕ/2). Řada(4.4)takkovergujevevšechbodechhraičíkružicekroměbodu z=.
10 76 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU V tomto textu ás ebude zajímat chováí mocié řady a hraici kruhu kovergece, které je často velmi obtížé vyšetřit. Úplě postačí fakt, že řada koverguje uvitř tohoto kruhu. Podívejmesezovuařadu(4.2).Přestožekoeficiety a = p záviselyavolbě parametru p R, poloměr kovergece zůstával stejý. Důvodem bylo, že lim / =. Ztohotojedoduchéhopozorováímůžemevytěžitvíce.Změíme-likoeficiety a daé řadya p a,poloměrkovergecezůstaestejý.plyetozásledujícíhovýpočtu (4.5) lim p a = lim (/ ) p a = lim a. Vraťme se ještě ke vzorci(4.6) pro poloměr kovergece. Je vždycky lepší mít k dispozici co ejvíce prostředků použitelých k řešeí problémů. Ukážeme si proto, že i vzorec pro poloměr kovergece má svoji alterativu. Tvrzeí 4.. Nechť a (z z 0 ) jemociářadaspoloměremkovergece R. Pokud existuje a (4.6) lim a +, je rova poloměru kovergece R. Důkaz. Nechť existuje limita(4.6). Pak také existuje limita převráceých hodot, jejíž hodotu si ozačíme L. a + L= lim. a Ukážeme,želimessuperiorposlouposti a jerovo L.Tímbudedůkazhotov. Začemespřípadem L=0.Prolibovolé ε >0existujeidex N,žeprovšecha Nmáme a + < ε, tj. a + < ε a. a Opětovým použitím této erovosti pro idexy > N získáme Tím ovšem a < ε a < ε 2 a 2 < < ε N a N. a / < ε N a N /. Aplikace limes superior pro a předchozí erovost dává V důsledku libovolosti ε je tak lim a / lim ε N a N / = ε. lim a / =0.
11 . MOCNINNÉ ŘADY 77 Nechť L=.Pakkekaždémulibovolěvelkému Kexistujeidex N,žeprovšecha Nplatí a + > K, tj. a + > K a. a Stejě jako výše aplikujeme tuto podmíku ěkolikrát za sebou a dostaeme Požitímlimpro dává a / > K N a N /, pro > N. lim a / K. Protože K bylo jakkoli velké číslo, utě musí být lim a / =. Zbývá případ 0 < L <. Z defiice limity vyplývá, že pro libovolě malé ε existuje idex N,že a + L < ε a provšecha N.Nechť εjetakmalé,že0<ε<l.vtompřípaděsiposledíerovost můžeme přepsat do tvaru (4.7) L ε < a + a < L+ε. Představmesi,ževypíšemetytoerovostipostupěpro =N,N+,...,m,apakje spolu vyásobíme. Díky volbě ε jsou všechy čley v(4.7) kladé, proto se erovost při ásobeí zachová. V součiu prostředích čleů se téměř všecho pokrátí: a N+ a N Protožečiitelůje m N,dostáváme a N+2 a N+ a m a m = a m a N. (L ε) m N < a m a N <(L+ε)m N. Nerovostvyásobíme a N aumocímea/m. a N /m (L ε) m N m < am /m < a N /m (L+ε) m N m. Nyí, stejě jako v předešlých případech, aplikujeme limes superior a všechy čley v erovosti. Vyjde ám L ε lim m a m /m L+ε. Protože ε >0bylolibovolěmalé,musíutěplatit L= lim m a m /m.
12 78 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Typický případ, kdy je výhodější podílový tvar(4.6) vzorce pro poloměr kovergece,astává,kdyžkoeficiety a obsahujífaktoriál!. Příklad 4.4. Jaký má poloměr kovergece řada 2! z? Podle(4.6) platí R= lim 2! 2 + (+)! (+)! + = lim = lim =. 2! 2 Řada koverguje pro všecha z C. Kdybychom použili původí odmociový vzorec(4.6), tak bychom museli počítal limitu poslouposti a = 2,! což je v porováí s podílovým tvarem mohem složitější. Zde je a místě jedo varováí. Tvrzeí 4. má předpoklad existece limity z podílu koeficietů. Když tato limita eexistuje, musíme použít uiverzálě platý odmociový vzorec(4.6). Nepomohlo by ám ai změit v(4.6) limitu a limes superior. Uvažujme apř. řadu s koeficiety { sudé, a = 2 liché. Pak a + lim =2. a Poloměr kovergece řady s těmito koeficiety je však R = lim a =, tj. R=. Každá mociá řada defiuje a kruhu kovergece jistou komplexí fukci. Bude ás teď zajímat, mají-li fukce daé mociou řadou ějaké speciálí či překvapivé vlastosti. 2 Derivace a jedozačost mociých řad. Nechť fukce f je dáa mociou řadou (4.8) f(z) = a (z z 0 ). Prví, a co se u komplexí fukce obvykle ptáme, je její holomorfost. Tuto otázku řeší ásledující věta.
13 2. DERIVACE A JEDNOZNAČNOST MOCNINNÝCH ŘAD. 79 Věta4.3. Nechť f jedáamociouřadou(4.8)spoloměremkovergece R >0. Pak fjeholomorfía U(z 0 ;R)ajejíderivace f jedáařadou (4.9) f (z)= mající stejý poloměr kovergece R. a (z z 0 ) = Důkaz. Sadáčástdůkazujeuvědomitsi,žeoběřady(4.8)a(4.9)majístejýpoloměrkovergece.Vyplývátopřímozrovosti(4.5),kdepoložíme p=. Zbývá obtížá část důkazu, tj. ukázat, že fukce f má derivaci. Bez újmy a obecosti můžemepoložit z 0 =0.Nechť z U(0;R)jelibovolýbod.Protože z < R,můžeme mezi ě vsuout pomocé číslo, z < < R. Takžebod zležírověžvotevřeémkruhu U(0; ).Nechť w U(0; ), z w,vizobr.4.. Im w z R Re Obr. 4.. Budeme aalyzovat rozdíl mezi diferečím podílem fukce f ahodotouřady(4.9)vbodě z. f(w) f(z) w z (4.20) f(w) f(z) w z = a z = = a w a z w z a z = = = a [ w z w z z ].
14 80 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Nášplájedokázat,žetetovýrazsepři w zblížíule.pro =jehraatázávorka vposledísuměulová.stačítedyuvažovat 2.Protato užijemevzorce A B =(A B)(A + A 2 B+ +AB 2 + B ) a provedeme ásledující úpravu výrazu v hraaté závorce. (4.2) w z w z z = w + w 2 z+ +w z 2 + z z = = w + w 2 z+ +w z 2 ( )z. Získalijsmepolyomvproměé w.povšiměmesi,žejehohodotapro w=zjeulová. Zameáto,želzezějvytkout(w z).vydělímeprotopolyomv(4.2)rozdílem (w z)adostaemetvar =(w z)(w 2 +2zw 3 +3z 2 w 4 + +( )z 2 )=(w z) kz k w k. Protože z < a w < můžeme odhadout absolutí hodotu posledího výrazu (w z) kz k w k w z k z k w k w z k= k= k= k= k= k 2 = = w z 2 ) k = w z 2( w z Vraťme se zpět k(4.20). S použitím posledího odhadu máme f(w) f(z) w z a z a w z 2 2 = w z 2 a 2. = =2 Mociářadaskoeficiety 2 a mástejýpoloměrkovergece Rjakopůvodířada díky(4.5). Proto je v bodě absolutě kovergetí. Ozačme si hodotu této sumy =2 Pak máme A= f(w) f(z) w z 2 a 2. =2 a z A w z. = Aplikujeme-li limitu w z, dostaeme požadovaé tvrzeí. Fukce daá mociou řadou je podle právě dokázaé věty holomorfí. Speciálě, z Tvrzeí 2. vyplývá, že je spojitá. Zajímavější jsou ale ásledující dvě pozorováí. Věta 4.3 zcela otevřeě dovoluje derivovat řadu čle po čleu. Zároveň, a to už poěkud skrytě, dovoluje tutéž řadu itegrovat čle po čleu.
15 2. DERIVACE A JEDNOZNAČNOST MOCNINNÝCH ŘAD. 8 Důsledek4.. Nechť f jedáamociouřadou a (z z 0 ) akruhukovergece U(z 0 ;R).Pakfukce (4.22) F(z) = jeprimitivífukcekfa U(z 0 ;R). a + (z z 0) + Důkaz. Řada(4.22) má podle(4.5) také poloměr kovergece R. Fukce F(z) daá toutořadoujepodlevěty4.3holomorfíaplatí ( ) F a (z)= + (z z 0) + = a (z z 0 ) = f(z). Dalšídůsledekseopíráojedoduchouúvahu.Derivace f fukce fdaémociou řadoujeopětmociářada.můžemepožítvětu4.3afukci f adostaeme,žeif je holomorfí.jejíderivace f jeopětmociářadavyhovujícípředpokladůmvěty.tímto postupem získáme Důsledek 4.2. Fukce f daá mociou řadou f(z)= a (z z 0 ) má derivace všech řádů a kruhu kovergece a platí f (k) (z 0 ) k! = a k provšecha k 0. Důkaz. Jedié,copotřebujeějakouargumetaci,jevzorecpro a k.zderivujeme-li k-krát fukci f,pakdíkyvětě4.3dostaeme f (k) (z)= ( ) ( k+)a (z z 0 ) k. =k Dosazeí z= z 0 iheddává f (k) (z 0 )=k!a k.
16 82 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Příklad 4.5. Mějme fukci f(z)=! z. Zjistíme poloměr kovergece. Zde je výhodé použít podílový tvar(4.6) vzorce z Tvrzeí 4.. a R= lim a + = lim +=. Řada koverguje pro všecha z C. Její derivace je f (z)=! z = = ( )! z = m=0 m! zm = f(z). (V předposledím kroku jsme provedli substituci ve sčítacím idexu m =.) Podivá rovost f (z)=f(z)apovídá,že f(z)=e z.vpříkladu4.7seopravdupřesvědčíme,že výše uvedeá řada je komplexí expoeciela. Důsledek 4.2 v sobě skrývá ještě jedu podivost týkající se mociých řad. Představmesi,žefukce fjedaámociouřadouažeajistémmalémokolíjejíhostředu z 0 je f(z)=0.paktakévšechyderivace f (k) (z)=0atomtéžokolí,speciálě f (k) (z 0 )=0 provšecha k 0.ZDůsledku4.2plye,ževšechykoeficiety a k jsouulovéatedy f=0acelémkruhukovergece.vidíme,žeulovost fajakkolimalémokolíbodu z 0 vyutí ulovost f všude. To lze ekvivaletě formulovat i takto: Nechť jsou dvě fukce f a gdáymociouřadouospolečémstředu z 0.Platí-liaějakémokolíbodu z 0,že f= g,pak f= gacelémkruhukovergece.(stačípoužítfaktoulovostiprorozdíl f g.)vtomtosmyslulzeříci,žemociářadajejedozačěurčeasvýmihodotami alibovolěmalémokolístředu z 0.Kjedozačostivšakstačíimešímožiaežje okolíbodu z 0. Věta 4.4.(O jedozačosti mocié řady) Nechť f je dáa mociou řadou f(z)= a (z z 0 ) skladýmpoloměrem kovergece R.Nechťexistujeposloupost z k U(z 0 ;R) \ {z 0 } taková,že z k z 0 a f(z k )=0.Pak f=0a U(z 0 ;R). Důkaz. Důkazpovedemematematickouidukcíaukážeme,ževšecha a =0..krok.Protože fjespojitávz 0,platí a 0 = f(z 0 )= lim k f(z k)=0. 2.krok.Nechť a 0 = =a =0.Ukážeme,žeia =0.Zidukčíhopředpokladu plye, že řada začíá až -tou mociou f(z)=a (z z 0 ) + a + (z z 0 )
17 3. ROZVOJ HOLOMORFNÍ FUNKCE V MOCNINNOU ŘADU 83 Zavedeme si pomocou fukci g(z)= f(z) (z z 0 ) = a + a + (z z 0 )+... Fukce gjeopětmociářada,aprotojespojitávbodě z 0.Odtud a = g(z 0 )= lim k g(z k)= lim k f(z k ) (z k z 0 ). Obsah Věty 4.4 lze ekvivaletě přeformulovat pro dvojici fukcí: Nechť f(z)= a (z z 0 ) a g(z)= b (z z 0 ). Shodují-lise f(z k )ag(z k )proějakouposloupost z k z 0, z k z 0,pak a = b pro všecha 0,tj. f= gakruhukovergece. 3 Rozvoj holomorfí fukce v mociou řadu Blížíme se k místu, kdy se aše postupě vyvozovaé zalosti o holomorfích fukcích jistým způsobem vrátí do počátečího bodu a kruh se uzavře. Začali jsme s defiicí holomorfosti. Odtud jsme odvodili Cauchyův itegrálí vzorec(věta 3.3). Z této itegrálí reprezetace za okamžik získáme rozvoj v mociou řadu. Věta 4.3 pak zakočuje cestu tvrzeím, že fukce daá mociou řadou je holomorfí. Věta4.5.Nechť fjeholomorfíaoblasti D Caechť z 0 D.Pakexistujíkoeficiety a C,že f(z)= a (z z 0 ) provšecha zležícívejvětšímotevřeémkruhusestředemvz 0 aobsažeémvd. Důkaz. Nechť R je poloměr maximálího otevřeého kruhu ležícího v D se středem v bodě z 0.Ukážeme,že fseechávyjádřitvetvarumociéřadykovergujícía U(z 0 ;R). Zvolme z U(z 0 ;R),tj. z z 0 < R.Nechť ječíslosplňující z z 0 < < R. Ozačímesymbolem K( )kladěorietovaoukružiciostředu z 0 apoloměru K( )={w C w z 0 = }. Podle Cauchyova itegrálího vzorce(věta 3.3) můžeme psát (4.23) f(z)= f(w) 2πj w z dw. K( )
18 84 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Zlomek/(w z)vyjádřímejakomociouřaduvproměé zsestředemvz 0. w z = w z 0 (z z 0 ) = w z 0 z z. 0 w z 0 Protože z z 0 < = w z 0,je (4.24) q= z z 0 w z 0 <. Použijeme-li vzorec pro součet geometrické řady s kvocietem q, dostaeme w z = w z 0 ( ) z z0 = w z 0 (z z 0 ) (w z 0 ) +. Dosadíme do(4.23): (4.25) f(z)= 2πj K( ) f(w) (z z 0 ) (w z 0 ) +dw. Nyí bychom potřebovali prohodit pořadí itegrálu a ekoečé sumy. Nekoečá suma je limitou částečých součtů. Ozačme si je Podobě si celou sumu ozačíme S m (w)= S(w)= m (z z 0 ) (w z 0 ) +. (z z 0 ) (w z 0 ) +. Abychom mohli použít Tvrzeí 3.3 o záměě itegrálu a limity, musíme ověřit, že fukce S m (w)kovergují stejoměrěkfukci S(w)akružici K( ).Jiýmislovy,musíme dokázat, že řada (4.26) (z z 0 ) (w z 0 ) + je v proměé w stejoměrě kovergetí a možiě K( ). K tomu užijeme Weierstrassova kritéria. S využitím ozačeí z(4.24) můžeme psát c = sup w K( ) (z z 0 ) (w z 0 ) + = sup w K( ) w z 0 z z 0 w z 0 = q. Řada c jekovergetí,atudížzweierstrassovakritériaplye,žeřada(4.26) koverguje stejoměrě. Předpoklad(3.4) Tvrzeí 3.3 je splě, a tak můžeme pokračovat
19 3. ROZVOJ HOLOMORFNÍ FUNKCE V MOCNINNOU ŘADU 85 v(4.25) ásledově = 2πj = lim m = lim = K( ) 2πj m ( 2πj f(w)s(w)dw= lim m m K( ) m ( 2πj K( ) K( ) 2πj K( ) f(w) (w z 0 ) +(z z 0) dw= f(w)s m (w)dw= ) f(w) (w z 0 ) +dw (z z 0 ) = ) f(w) (w z 0 ) +dw (z z 0 ). Jevhodésiuvědomit,žeTvrzeí3.3ozáměěitegrálualimityjsmepoužilihed v prvím řádku předešlého výpočtu. Ozačíme-li si (4.27) a = f(w) 2πj (w z 0 ) +dw, máme výsledý tvar f(z)= K( ) a (z z 0 ). Protože zbylolibovoléčíslozmožiy U(z 0 ;R),řadakovergujea U(z 0 ;R). Posledívěc,kterousimusímeujasit,setýkávztahu(4.27).Koeficiet a jekřivkový itegrál přes kružici K( ), závisí tedy obecě a volbě poloměru. Ukážeme ale, že tato závislost je je zdálivá. Ve skutečosti hodota itegrálu(4.27) je pro všecha (0, R) stejá.nechť0< <τ < Rjsoudvazvoleépoloměry.Pro zležícívmešímzobou kruhů samozřejmě platí, že zároveň z z 0 < a z z 0 < τ. Podle výše provedeého důkazu můžeme tak fukci f vyjádřit ve tvaru mocié řady f(z)= a (z z 0 ) a f(z)= b (z z 0 ), kdekoeficiety a bylyvypočteypodlevzorce(4.27)sužitímpoloměru akoeficiety b podletéhožvzorceavšakpropoloměr τ.protožeoběřadyreprezetujítutéžfukci f(z), musíseshodovatakruhu {z C z z 0 < }.Podlevětyojedozačostimocié řady(věta 4.4) musí mít idetické koeficiety a = b provšecha 0. Odtudplye,žeitegrálv(4.27)máprovšecha (0,R)stejouhodotu.
20 86 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Obsah Věty 4.5 lze stručě vyjádřit formulací, že každá holomorfí fukce je lokálě reprezetovatelá mociou řadou. Slovo lokálě zameá přesě to, co je uvedeo ve Větě4.5:Kolemkaždéhobodu z 0 existujeokolí,aěmžjefukce fdáajakosoučetmocié řady. Máme-li holomorfí fukci f již vyjádřeu ve tvaru řady, víme z Důsledku 4.2, že příslušé koeficiety splňují a = f() (z 0 ).! Porováme-li to s(4.27), dostaeme tzv. zobecěý Cauchyův itegrálí vzorec (4.28) f () (z 0 )=! 2πj C f(z) (z z 0 ) +, kde Cjejedoduchákladěorietovaáuzavřeákřivkamající z 0 vesvémvitřku.pro případ = 0 vychází původí Cauchyův itegrálí vzorec(3.9). Podobě jako jsme využívali Cauchyův itegrálí vzorec pro výpočet jistých itegrálů podél jedoduché uzavřeé křivky, je možé použít(4.28). Dokoce i v těch případech, kdy itegrálí vzorec(3.9) aplikovat ešlo. Příklad4.6.Zjistětehodotuitegrálu C ze z (a z) 3, je-li C jedoduchá kladě orietovaá uzavřeá křivka a bod a leží uvitř C. Itegrál si apíšeme ve tvaru ze z (z a) 3. Porováíms(4.28)vidíme,že z 0 = a, f(z)=ze z a =2.Protomámeihed ze z ( (a z) 3= 2πj ze z ) z=a 2! = πjea (a+2). C C Můžeme si uvědomit, že pomocí původího itegrálího vzorce(3.9) bychom teto itegrál počítat emohli. Kombiací Věty 4.5 o lokálím rozvoji holomorfí fukce v řadu a Důsledku 4.2 získáme překvapivou iformaci. Má-li fukce prví derivaci, pak automaticky má i všechy vyšší derivace. Přesě: Důsledek 4.3. Holomorfí fukce má derivace všech řádů. Důkaz. Nechť zjelibovolýprvekležícívoblasti D,akteréjefukce f holomorfí. PodleVěty4.5můžemeajistémokolíbodu zpsát f(w)= a (w z). ZDůsledku4.2ovšemplye,že fmávbodě zderivacevšechřádů.
21 3. ROZVOJ HOLOMORFNÍ FUNKCE V MOCNINNOU ŘADU 87 Možost lokálího rozvoje holomorfí fukce v mociou řadu spolu s Větou 4.4 o jedozačosti azačuje, že ějaký typ jedozačosti musí platit i pro holomorfí fukce. Jedié místo, které si v této úvaze vyžaduje dodatečou argumetaci je, jak z lokálí iformace o chováí fukce f získat iformaci o celkovém(globálím) chováí. Důsledek 4.4.(Věta o jedozačosti holomorfí fukce) Nechť f je holomorfí fukce aoblasti D C.Předpokládejme,že f(z k )=0vbodechprostéposlouposti(z k )prvků z Dkovergujícíkbodu z 0 D.Pak f=0a D. Ekvivaletě,platí-li f(z k )=g(z k )prodvěfukceholomorfía D,pak f= ga D. Důkaz. Protože fjeholomorfí,existujeokolí U(z 0 ;R)bodu z 0 takové,že f(z)= a (z z 0 ), z U(z 0 ;R). PodleVěty4.5ojedozačostimociéřadyje f(z)=0a U(z 0 ;R).Zbytekdůkazu budespočívatv rozšiřováí možiy,kde fjeulová,acelé D. Oblast Dsirozložímeadvěčásti G={w D existujeprostáposloupost w k D, w k waf(w k )=0}, H= D \ G. Zřejmě G a H tvoří disjuktí rozklad oblasti D (4.29) D=G H, G H=. Možia Gjeotevřeádíkyjedozačostimociéřady:Nechť w G.Fukci fmůžemeajistémokolí U(w;r) Gapsatvetvarumociéřadyostředu w f(z)= a (z w). Protože w G,existujeposloupost w k wtaková,že f(w k )=0.PodleVěty4.4je f(z)=0acelém U(w;r).Odtudihedvyplývá,ževšechybody z U(w;r)mají vlastostpožadovaouvdefiicimožiy G.Proto U(w;r) GaGjeotevřeá. Rověžmožia Hjeotevřeá:Nechť w H.Toovšemzameá,žekbodu wse elzepřiblížitposloupostíbodů w k D,vekterýchjefukce fulová.existujetakokolí U(w;r)bodu w,že f(z) 0provšecha z U(w;r) \ {w}. VtompřípaděsekžádémuprvkuzU(w;r)elzepřiblížitposloupostíbodů,vekterých jefukceulová.jiýmislovy U(w;r) Ha Hjeotevřeá. Oblast D je souvislá možia. Podle defiice souvislosti(defiice.5) ji elze apsat jako disjuktí sjedoceí dvou otevřeých moži G a H z ichž obě splňují D G a D H.
22 88 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Protože z 0 D G,atedy D G,musíbýt D H=. Podle(4.29)jepakutě D=G.Protokaždýbod w Djelimitoujistéprostéposlouposti w k,prokterou f(w k )=0.Zespojitostifukce fdostáváme,žeif(w)=0.tímje dokázáo,že f=0acelém D. Věta o jedozačosti holomorfí fukce se s výhodou používá k důkazu platosti idetit, které jsou zámy v reálém oboru. Např. záme vzorec cos2x=cos 2 x si 2 x, x R. Fukce f(z)=cos2zag(z)=cos 2 z si 2 zjsouholomorfía C.Ktomu,abybyly totožé stačí, kdyžsebudoushodovataějaké kovergetí poslouposti z k z 0. Za takovou posloupost si vezmeme jakoukoli kovergetí posloupost reálých čísel x k x 0.Pro x k Rrovostplatí,protoplatíprovšecha z C. Věta 4.5 zaručuje existeci rozvoje holomorfí fukce v libovolém bodě. Podívejme se, jak je možé alézt takové rozvoje v kokrétích případech. Příklad4.7.(i)Jakýjerozvojfukce f(z)=e z vmociouřaduostředu z 0? Podle Důsledku 4.2 je (4.30) f(z) = f () (z 0 )! (z z 0 ). Sadozjistíme,že f () (z 0 )=e z 0 provšecha 0.Hledaámociářadaje e z = Speciálě,rozvojvbodě z 0 =0dávátvar e z = e z 0! (z z 0). z!. Poloměrkovergeceje R=,jakjsmeužzjistilivPříkladu4.5. (ii) Mějme fukci (4.3) f(z)= z 2 z. Nalezemejejírozvojvbodech z = +jaz 2 =+j. V pricipu je vždy možé uvažovat tvar(4.30) a pokusit se zjistit, jak obecě vypadá -táderivace f () (z 0 ).Tomáadějipouzeuvelmispeciálíchfukcí.Zadaáfukce f mezi ě epatří. Alespoň e ve tvaru(4.3). Nejprve ji rozložíme a parciálí zlomky. z 2 z = z(z ) = z z.
23 3. ROZVOJ HOLOMORFNÍ FUNKCE V MOCNINNOU ŘADU 89 Obě části bychom už dovedli rozviout pomocí vzorce(4.30). Ukážeme si však jiou metodu založeou a součtu geometrické řady. Začeme upravovat prví část rozdílu. z = z = z (z z ) = z z z. z Je-li (4.32) z z <, tj. z z < z, z můžeme pokračovat = z (z z ) ( z ) = ( z ) +(z z ). Dosazeímkokrétíhodoty z = +jdostaeme Druhý čle upravíme podobě. z = (2 j) +(z+ j). z = z (z z ) = z = (z z ) = z = z ( +j) +(z+ j). z z = z z + (z z ) = Tato úprava je oprávěá pouze pro (4.33) z z <, tj. z z < z. z Spojeím obou řad máme z 2 z = [ (2 j) ++ ( +j) + ] (z+ j). Právě předvedeý postup má jedu výhodu. Chceme-li zjistit poloměr kovergece takové řady, emusíme už ic dalšího počítat. Použití vzorce pro součet geometrické řady vyžadovalo splěí podmíek(4.32) a(4.33): z z < z = 2 j = 5, a z z < z = +j = 2. Protožeoběmusíplatitsoučasě,vidíme,že R=mi{ 5, 2}= 2.
24 90 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU Případrozvojeostředu z 2 jezcelastejý.protohoprojdemekrátce. z = ( z 2 ) +(z z 2) = zapředpokladu,že z z 2 < z 2 =.Rověž z = z + 2 (z z 2 ) = j + (z j) j) (+j) +(z zapředpokladu,že z z 2 < z 2 = 2.Dohromadytakmáme z 2 z = [ apoloměrkovergeceje R=. j + + ] (+j) + (z j) Na závěr si ukážeme, že poloměr kovergece výsledé řady jsme mohli určit ještě dříve, ež jsme vůbec začali počítat. Věta 4.5 říká, že příslušý rozvoj v mociou řadu platívejvětšímkruhuobsažeémvoblasti D,akteréje fholomorfí.vašempřípadě je D=C \ {0,}. ProtomaximálíkruhvDsestředemvz = +jmápoloměr 2akruhostředu z 2 =+jmápoloměr,vizobr.4.2. z z Obr Jakužjsmesezmíiliazačátkutétočásti,uzavírásezdepomyslýkruhtvořeý růzými vlastostmi holomorfí fukce. Přesá formulace je ásledující. Věta4.6.Nechť D Cjejedodušesouvisláoblastaechť fjekomplexífukcespojitá a D. Pak ásledující tvrzeí jsou ekvivaletí:
25 3. ROZVOJ HOLOMORFNÍ FUNKCE V MOCNINNOU ŘADU 9 (i) fjeholomorfía D; (ii) platí Cauchyův itegrálí vzorec(3.9); (iii) C f=0prokaždouuzavřeoujedoduchoukřivku C D; (iv) f je lokálě reprezetovatelá mociou řadou. Důkaz. (i) (ii).tatoimplikacejeobsahemvěty3.3. (ii) (iii).důkazbylprovedevpozámce3.3. (iii) (i). PodleVěty 3.2 máfukce f primitivífukci F. Fukce F jezřejmě holomorfí. Z Důsledku 4.3 vyplývá, že F má derivace všech řádů. Speciálě existuje F = f.proto fjerověžholomorfí. V tuto chvíli už víme, že podmíky(i),(ii) a(iii) jsou ekvivaletí. Zbývá připojit posledí tvrzeí. (i) (iv).tatoimplikacejevěta4.5. (iv) (i). Důkaz této implikace představuje Věta 4.3 Pozámka 4.3. Implikace(iii) (i) se azývá Morerova věta. Zovu zdůrazňuje podobost holomorfí fukce s poteciálím vektorovým polem. Iformace obsažeé ve Větě 4.6 můžeme moha způsoby zužitkovat. Ukážeme si a závěr jede důležitý důsledek. Věta4.7.Nechť f jsoufukceholomorfíajedodušesouvisléoblasti D.Předpokládejme,žefukce f kovergujía Dstejoměrěkfukci f,tj. Pakifjeholomorfía D. lim sup f (z) f(z) =0. z D Důkaz. Abychom ověřili, že limití fukce f je holomorfí, použijeme ekvivaletí kritérium(iii) z Věty 4.6 a ověříme pouze, že itegrál fukce f podél jedoduché uzavřeé křivky je ulový. Nechť tedy C je jedoduchá uzavřeá křivka ležící v D. Protože fukce f kovergujíkfukci fstejoměrěa D,atedyia C,můžemevyužítTvrzeí3.3: f= lim f =0. C C eboťitegrályholomorfíchfukcí f podéluzavřeékřivkyjsouulové. Porováme-li toto tvrzeí se situací reálých fukcí, zjistíme, že ěco podobého emá šaci platit. U reálých fukcí se může totiž stát, že posloupost dokoce ekoečěkrát diferecovatelých fukcí koverguje stejoměrě k fukci, která emá derivaci v žádém bodě.
26 92 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU 4 Cvičeí. Úloha: Určete kruh kovergece řady a (z+j), kde(a )jejakákoliposloupostsestávajícísesčíselzmožiy { 2,,5}. Řešeí: Protože pro všecha uvažovaá čísla platí 2,, a 5, je R=. Úloha: Existuje fukce f holomorfí a okolí 0 taková, že ( j f = ) j (+( ) ) provšechadostivelká N? Řešeí: Pro lichá je ( j f =0. ) Zvětyojedozačostivyplývá,že f=0aokolíbodu0.pakaleemůžeplatitprosudá,že ( j f = ) 2j 0. Taková holomorfí fukce eexistuje. Úloha: Mějme mocié řady a (z z 0 ) a b (z z 0 ) spoloměrykovergece R a R 2.Colzeříciopoloměrukovergece Rřady (a + b )(z z 0 )? Může astat případ, že tato řada bude mít poloměr kovergece větší ež obě původí? Řešeí: Zřejmě platí a + b a + b 2max{ a, b }. Odtud a + b 2max{ a, b }.
27 4. CVIČENÍ. 93 Aplikací limes superior a obě stray dostaeme R = lim a + b lim 2 lim max{ a, b }= { } =max{lim a,lim b }=max,. R R 2 Ekvivaletě zapsáo R mi{r,r 2 }. Vidíme, že obecě je poloměr R alespoň tak velký, jak velký byl meší z obou původích poloměrů. Rsemůžeskutečězvětšitapř.při a = b. Úloha:Rozviňtehlavívětevlogaritmul 0 zvmociouřaduozadaémstředu z 0 C \ {z Rez 0, Im z=0}. Řešeí: Zde je vhodé použít vzorec(4.30), eboť sado zjistíme hodotu -té derivacefukcel 0 z. ( l0 z ) () =( ) + ( )! z pro. Proto l 0 z=l 0 z 0 + = ( ) + ( )! z 0! (z z 0 ) =l 0 z 0 + Nejčastějipoužívaýrozvojjeosestředem z 0 =: ( ) + l 0 z= z. = ( ) + z0 (z z 0 ). =. Určete kruh kovergece ásledujících mociých řad! (a) 2 (z ) (b) z (d) (g) (i) z 2 [ 3+( ) ] (z 3) (+a ) z. (e) (h) (c) 5 z! (f) 3 (3z+) (ch) (z+2) (2+)! z2+ cosj(z+2j) 2. Nechťřada a z mápoloměrkovergece0 < R <.Určetepoloměrkovergece řady (a) (2 )a z (b) a! z (c) a 2 z (d) (+z0)a z.
28 94 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU 3. Nechťřady a z a b z majípoloměrykovergece R >0aR 2 >0. Určetekoeficiety c,abyplatilo (4.34) ( )( c z = a z b z ). Ukažte,žepoloměrkovergece Rřady c z splňuje R mi{r,r 2 }. 4. Přechodemkderivacičiprimitivífukcialezětesoučetřadypro z < (a) (e) z (b) = (+) 2 z. ( ) z = (c) z (d) ( ) + z = 5. Nalezěte pokudexistuje fukci fholomorfíaokolí0takovou,že ( ( (a) f = f ) ) = 2, ; ( ( (b) f = f ) ) = 3, ; ( +j ) (c) f = ++j, ; ( (d) f = ) +2, ; { ( (e) f ) } { } = 2, 2, 4, 4, 6, 6,.... = 6. Nechťfukce fjeholomorfía M= {z C Rez ( π/4,π/4)}aechť f(x)=tg x, x (0,π/4). Ukažte,žerovice f(z)=jemářešeí. 7. Rozviňtefukci fvmociouřadusestředemvz 0 aurčetepoloměrkovergece této řady. (a) f(z)=si z, z 0 = π 4 ; (b) f(z)=sihz, z 0 =0; (c) f(z)=cosh 2 z, z 0 =0; (d) f(z)=z 2 + z, z 0 = ; (e) f(z)=l 0 +z z, z 0=0; (f) f(z)=l 0 (z 2 3z+2), z 0 =0;
29 4. CVIČENÍ. 95 (g) f(z)= az+ b, z 0 b a ; (h) f(z)= z z+2, z 0=; z (ch) f(z)= z 2 2z+5, z 0=; (i) f(z)= (j) f(z)= z 2 (z+) 2, z 0=0; z 2 (z+) 2, z 0=. 8. Jepravda,žesudáfukceholomorfíaokolí0mávmociémrozvojiostředu z 0 =0pouzečleysesudoumociou? 9. Ukažte, že fukce daá jeholomorfía C f(z)= 0 si zt t dt (a) pomocí Věty 4.6; (b) alezeím rozvoje v mociou řadu. 0. Nalezěterozvojvmociouřaduostředuvz 0 =0fukce Fprimitivík (a) e z2, (b) si z z, splňující podmíku F(0) = 0. Jaký je poloměr kovergece?. Jakýmározvojvmociouřaduostředu z 0 =0fukce f(z)= +zpřivýběru (a) =, (b) =? 2. Nechť f je fukce holomorfí a C s ásledující vlastostí: (a) Prokaždýbod z 0 Cmámociářadafukce fostředu z 0 koeficiet a 7 =0. Ukažte,že fjepolyom. (b ) Nechť M 7 jemožiatěchstředů z 0,prokterémározvojfukce fvmociou řaduostředu z 0 koeficiet a 7 =0.Ukažte,žepokudje M 7 ekoečávkruhu K= {z z },je fpolyom. (c ) Rozvojfukce f vmociouřaduvkaždém z 0 máalespoňjedekoeficiet ulový. Pak f je polyom.
30 96 KAPITOLA 4. REPREZENTACE MOCNINNOU ŘADOU 3. Ukažte, že holomorfí fukce a oblasti D má tzv. vlastost průměru: Nechť z 0 D.Pak f(z 0 )= 2π 2π 0 f ( z 0 + re jt) dt kdykoliuzavřeýkruhostředu z 0 apoloměru rležívd. 4. Nechť f(z)= a (z z 0 ) a U(z 0 ;R).Ukažte,žepro0 < r < Rplatí 2π 2π 0 f(z0 + re jt dt= a 2 r Svyužitímcvičeí4ukažtetzv.Cauchyůvodhad:Nechť fjeholomorfíakruhu U(z 0 ;r)aechť f M.Pak f () (z 0 ) m! r Svyužitímcvičeí4ukažte,žekaždáharmoickáfukce u(x,y)aoblasti Dmá vlastost průměru, tj. že platí: u(x 0,y 0 )= πr 2 u(x, y) U(z 0 ;r) prokaždýkruh U(z 0 ;r)jehožuzávěrležívd, z 0 = x 0 +jy S pomocí cvičeí 4 vymyslete jiý důkaz Liouvilleovy věty. 8. Nechť f jeholomorfía U(0;+ε), ε >0,prostáaechť f(z)= a z. Ukažte,žeobsahmožiy f ( U(0;) ) jerove obsah f ( U(0;) ) = π a 2. Výsledky..(a) U(;2), (b) U(0;e), (c) { 2}, (d) U(0;), (e) U(0;), (f) C, (g) U(3;/4), (h) U(.j/3;), (ch) U( 2j;/e), (i) U(0;mi{,/ a }); 2.(a) R/2, (b), (c) R 2,(d) R mi{,/ z 0 }; 3. c = k=0 a kb k,pro z <mi{r,r 2 }oběřadyvpravove(4.34) kovergují.proto R mi{r,r 2 }; 4.(a) l 0 ( z),(b) (+z) 2,(c) 2 l 0 +z l 0 (+z),(e) +z ( z) 3 ; 5.(a) f(z)=z 2,(b)eexistuje,(c) f(z)= +z z,(d) z,(d) f(z)= +2z,
31 4. CVIČENÍ. 97 (e)eexistuje; 6. f(z)musíbýtjediětg z; 7.(a) (b) (e)2 z 2+ (2+)!, R=,(c) 2 + z 2 z 2+ 2+, R=,(f)l2 = ( ) [/2] ( z π, R=, 2! 4) (2)!, R=,(d) (z+)+(z+)2, R=, 2 + ( a) 2 z, R=,(g) (az 0 + b) +(z z 0), R= z 0 +b/a,(h) 3 + 2( ) (z ), R=3,(ch) R=2,(i) ( ) + z +, R=,využijtecvičeí4(b),(j) 4 + ( j) 4 + [ (z ) 2 +(z ) 2+], = ( ) 2 +2( 3)(z ), R=2; 8.Ao,ukažte,žederivacesudéfukcejelicháalichéfukcesudá; 9.(b) ( ) z 2+ f(z)= (2+)(2+)! z2+ ; 0.(a) (2+)!,(b) ( ) z 2+ (2+)(2+)! ;.(a) =2 ( ) (2 3)!! 2 z, (b)! 2 =2 ( ) (2 3)!! 2 z ; 2. (a)! f (7) (z)=0,(b)existujeposloupost z K, z z K,že f (7) (z k )=0.(c)Existuje k 0,žemožia {z f (k) (z)=0}jeekoečávjedotkovémkruhu K.Pakpoužijte(b); 3.PoužijteCauchyhoitegrálívzorec; 4. f(z 0 + re jt )= a r e jt. Vyásobte tuto rovici rovicí komplexě sdružeou a obě strau itegrujte od 0 do 2π; 5.Zecvičeí4plye,že a 2 r 2 M 2,tj. a M/(r 2 ).Důsledek4.dává žádaou erovost; 6. Itegrál přes kruh počítejte v polárích souřadicích se středem v z 0 ; 7.Je-li f(z) M,pak a 2 r 2 projakkolivelké r >0; 8.Jacobiá zobrazeí fje f 2 aužijtevětuosubstitucivedvojémitegrálu.
n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0
Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada
VíceObsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...
Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
VícePřednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
Vícen=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
VíceMasarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě
VíceMocninné řady - sbírka příkladů
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Mocié řady - sbírka příkladů Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Iveta Bebčáková, Ph.D.
Víceje číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost
Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet
VíceŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil
ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická
Více1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie
1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho
VíceSpojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
Více5. Posloupnosti a řady
Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru
Více11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel
KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
Více1 Nekonečné řady s nezápornými členy
Nekoečé řady s ezáporými čley Příklad.. Rozhoděte o kovergeci ásledující řady Řešeí. Pro každé N platí Řada tg. tg. diverguje, a proto podle srovávacího kritéria diverguje také řada tg. Příklad.. Určete
VíceP. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM ( 1
I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky
VíceZnegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:
. cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Více11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.
11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám
Vícea logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.
Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o
VíceMatematická analýza I
1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =
NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
VícePetr Šedivý Šedivá matematika
LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími
Více(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci
... 4. 5. 6. 0 0 0 a q koverguje pro q < geometrická řada diverguje harmoická řada koverguje srovejte s teleskopickou řadou + + utá podmíka kovergece + 4 + + 7 ití srovávací kritérium, srováí s ití podílové
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
VíceSTEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.
VíceUžitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:
Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:
VíceBudeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
VíceAbstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =
Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův
VíceDERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
VícePosloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b
Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a
VíceKapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a
Kpitol Nekoečé číselé řdy Defiice. Nechť { } je posloupost reálých čísel. Symbol ebo + 2 + 3 +... zýváme ekoečou číselou řdou. s = i= i = + 2 +... + zveme -tý částečý součet řdy {s } posloupost částečých
Více1 Základní pojmy a vlastnosti
Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Více1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019
Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f
VíceKapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx
NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
VíceZformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):
Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Vícek(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln
Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =
VíceKapitola 4 Euklidovské prostory
Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro
VíceMATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
VíceZS 2018/19 Po 10:40 T5
Cvičeí - Matematická aalýza ZS 08/9 Po 0:40 T5 Cvičeí 008 Řešte erovice v R: 8, log 3 ( 3+3 0 Částečý součet geometrické řady: pro každé q C, q, a N platí 3 Důsledek: +q +q + +q = q+ q si+si+ +si = si
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
VíceZimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015
Cvičeí k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikovaé matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičeí Zimí semestr akademického roku 2015/2016 20. listopadu 2015 Předmluva
VíceDefinice obecné mocniny
Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
VíceNekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }
Nekoečé řdy. Nekoečé číselé řdy.. Defiice ) Ozčme { } { } = L L ekoečou posloupost reálých čísel.,,,,, Nekoečá číselá řd je součet tvru = + + + L+ + L. Jedotlivá čísl,,, L,, L se zývjí čley řdy, čle obvykle
Více1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
VíceMatematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n
Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte
Více1 Trochu o kritériích dělitelnosti
Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak
Více6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:
6.2. ČÍSELNÉ ŘADY V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme číselou řdu; defiici kovergece řdy jejího součtu; jk vypdá ritmetická, geometrická hrmoická řd jk je to s jejich kovergecí; jk zí utá podmík kovergece
Vícef x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )
DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce
VíceFUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - 6. - PRVNÍ DIFERENCIÁL TAYLORŮV ROZVOJ FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL PŘÍKLAD Pomocí věty o prvím difereciálu ukažte že platí přibližá rovost
Vícen 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1
3. cvičeí Přílady. (a) (b) (c) ( ) ( 3 ) = Otestujeme itu 3 = 3 = = 0. Je vidět, že posloupost je elesající, tedy z Leibize řada overguje, ( ) Řada overguje podle Leibizova ritéria, ebot je zjevě erostoucí.
Víceprocesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze
limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí
VíceS polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické
5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
VíceZkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3
Katedra matematiky Fakulty jaderé a fyzikálě ižeýrské ČVUT v Praze Příjmeí a jméo 1 2 3 4 5 BONUS CELKEM (13 bodů) Zkoušková písemá práce č. 1 z předmětu 01MAB3 14. leda 2016, 9:00 11:00 Pro kvadratickou
VíceCvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?
1 Prví prosemiář Cvičeí 1.1. Dokažte Beroulliovu erovost (1 + x) 1 + x, N, x. Platí tato erovost obecě pro všecha x R a N? Řešeí: (a) Pokud předpokládáme x 1, pak lze řešit klasickou idukcí. Pro = 1 tvrzeí
VíceAritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
VíceSprávnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Více6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI
6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme posloupost reálých ebo komplexích čísel; defiici vlstí evlstí limity poslouposti; defiici pojmů souvisejících
Více1 Základní matematické pojmy Logika Množiny a jejich zobrazení... 7
Semiář z matematické aalýzy I Čížek Jiří-Kubr Mila 8 září 007 Obsah Základí matematické pojmy Logika Možiy a jejich zobrazeí 7 Reálá a komplexí čísla 6 Poslouposti 7 Základí vlastosti posloupostí 7 Limita
VíceFunkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou
Fukce RNDr. Yvetta Bartáková Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou Limita poslouposti a fukce VY INOVACE_0 9_M Gymázium, SOŠ a VOŠ Ledeč ad Sázavou A) Limita poslouposti Říkáme, že posloupost a je kovergetí,
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VícePřehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+
Neurčité výrzy (lgebr s posloupostmi divergujícími k ekoeču), zvedeí pojmu číselé řdy, defiice POSLOUPNOST ČÁSTEČNÝCH SOUČTŮ, součet řdy, TVRZENÍ O NUTNÉ PODMÍNCE KONVERGENCE ŘADY, kokrétí příkldy výpočtu
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic
Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro
VíceI. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0
8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy
Více( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.
.. Derivace elemetárích fukcí II Předpoklady: Př. : Urči derivaci fukce y ; N. Budeme postupovat stejě jako předtím dosazeím do vzorce: f ( + ) f ( ) f f ( + ) + + + +... + (biomická věta) + + +... + f
Vícec) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),
a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte
VíceČíselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1
Číselé řady Úvod U řad budeme řešit dva typy úloh: alezeí součtu a kovergeci. Nalezeí součtu (v případě, že řada koverguje) je obecě mohem těžší, elemetárě lze sečíst pouze ěkolik málo typů řad. Součet
Více8. Zákony velkých čísel
8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
Více8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
VíceMASARYKOVA UNIVERZITA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY. Bakalářská práce BRNO 2012 PAVLA STARÁ
MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Bakalářská práce BRNO 202 PAVLA STARÁ MASARYKOVA UNIVERZITA PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA ÚSTAV MATEMATIKY A STATISTIKY Rozklady celých
Více1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy
1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá
Vícen-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti
-rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
Více2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
VíceUžití binomické věty
9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
VíceSTUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6
Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II
VíceMATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.
MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ PH.D. Obsah MNOŽINY.... ČÍSELNÉ MNOŽINY.... OPERACE S MNOŽINAMI... ALGEBRAICKÉ VÝRAZY... 6. OPERACE S JEDNOČLENY A MNOHOČLENY...
VíceDerivace součinu a podílu
5 Derivace součiu a podílu Předpoklad: Pedagogická pozámka: Následující odvozeí jsem převzal a amerického fzikálího kursu Mechaical Uiverse Možá eí dostatečě rigorózí, ale mě osobě se strašě líbí spojitost
VíceDIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce
DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
VíceO Jensenově nerovnosti
O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)
Více14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Více4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Více3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
3 DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Difereciálí rovice (dále je DR) jsou veli důležitou částí ateatické aalýz, protože uožňují řešit celou řadu úloh z fzik a techické prae Občejé difereciálí rovice: rovice, v íž se
Více