Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti MVP 2014/1
|
|
- Miroslav Slavík
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1
2
3 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Obah Úvod a důležté kontakty... Potuy tattcké analýzy exermentu hodnot Numercký otu zjšťování odlehlých hodnot Cochranův tet Grubbův tet jedno odlehlé ozorování Mandelovy tattky Mezlaboratorní tattka konztence h Vntrolaboratorní tattka konztence k Výočet odhadů roztylů Roztyl oakovatelnot Mezlaboratorní roztyl Roztyl rerodukovatelnot Oakovatelnot a rerodukovatelnot Vztažné hodnoty Výočet tattk výkonnot... 7 Závěry tattcké analýzy... 9 Použté normy a dokumenty Příloha (celkový očet tran řílohy 13) Stránka 1/10
4 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Úvod a důležté kontakty Na odzm roku 014 byl Pokytovatelem zkoušení zůoblot ř SZK FAST VUT v Brně (PoZZ) a frmou POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. uořádán rogram zkoušení zůoblot (PrZZ) označením MVP 014/1, jehož cílem bylo ověřt a ooudt hodnot výledků zkoušek olymerů. Poouzení výledků rogramu zkoušení zůoblot měla na tarot kome ložená z náledujících racovníků PoZZ. Vedoucí PoZZ, koordnátor PrZZ: doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D. Útav tavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno Tel.: Emal: vymazal.t@fce.vutbr.cz Koordnátor hodnocení výledků PrZZ: Ing. Petr Mák, Ph.D. Útav tavebního zkušebnctví Veveří 95, Brno Tel.: Emal: mak.@fce.vutbr.cz Tento rogram zkoušení zůoblot je mmo rámec akredtace PoZZ Z7008. Předmětem zkoušení zůoblot byly náledující zkušební otuy: ČSN EN ISO (Index toku tavenny) [8]. Příravu vzorků zajtl dodavatel, tedy POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. Výledky zkoušek jednotlvých účatníků PrZZ byly vzájemně orovnány metodou tattcké analýzy exermentu hodnot odle ČSN ISO 575- [] a odle ČSN EN ISO/IEC [3]. Výledkem řešení je tato závěrečná zráva, která hrnuje výledky exermentu hodnot, včetně tattckého vyhodnocení. Programu e zúčatnl 3 účatníc z Čeké a Slovenké reublky. Pro zachování anonymty účatníků PrZZ je každému účatníkov řděleno dentfkační čílo, které je dále v tomto dokumentu oužíváno. Nedílnou oučátí této závěrečné zrávy je ovědčení o účat v rogramu zkoušení zůoblot, které je ro každého účatníka jednečné a je zde uvedeno ID účatníka, od kterým vytuuje v této zrávě. Jeden z účatníků řhlál do PrZZ celkem 4 racovště, řčemž na každém racovšt rovedl měření omocí 4 různých latometrů. V této zrávě jou tedy výledky zkoušek tohoto účatníka rozděleny od 16 různých dentfkačních. Z důvodu anonymty byla dentfkační číla rozdělena náhodně. Tabulka 1 Seznam účatníků Subjekt Adrea Čílo AZL JUTA a.. závod 14 Na Borkách 89, Dvůr Králové nad Labem - POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r.o. Tkalcovká 36/, , Brno 1380 Kontrola kvalty Petchem Vlče Hrdlo 1, Bratlava Stránka /10
5 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Potuy tattcké analýzy exermentu hodnot K ou řenot metod měření e využívá termínů rávnot a hodnot. Srávnot e týká těnot hody mez artmetckým růměrem velkého očtu výledků zkoušek a ravou nebo řjatou referenční hodnotou. Shodnot e týká těnot hody mez výledky zkoušek. Nutnot uvažování hodnot vznká ze kutečnot, že zkoušky, o nchž e ředokládá, že jou rovedeny na tejném materálu za tejných odmínek, neokytují obecně tejné výledky. Příčnou jou náhodné chyby, kterým e nelze vyhnout. Tyto chyby jou nedílnou oučátí každého zkušebního otuu a nelze je nkdy v lném rozahu ovládat. Analýza exermentu hodnot není zaměřena na zkoumání rávnot výledků zkoušek, ale ředevším na jejch hodnot. Výledky e tedy ouzují vzájemně mez ebou a nkol vzhledem k nějaké referenční nebo ravdvé hodnotě. Základem tattcké analýzy je krtcké zhodnocení údajů odle ČSN EN 575- [], tedy zjštění a ošetření odezřelých a odlehlých hodnot a dalších neravdelnotí. Toto zhodnocení e rovádí rotřednctvím Mandelových tattk (grafcké zhodnocení) a ředevším omocí Grubbových a Cochranových tetů (numercké zhodnocení). Dalším ledovaným tattckým arametry jou mezlaboratorní roztyl, roztyl oakovatelnot a rerodukovatelnot a na ně navazující charaktertky oakovatelnot a rerodukovatelnot. Výledkem rogramu PrZZ je zhodnocení výkonnot účatníků odle ČSN EN ISO/IEC [3], které e kládá z určení vztažných hodnot a jejch nejtot a náledného orovnání výledky zkoušek účatníků PrZZ. Předokladem ro oužtí těchto metod je jednovrcholové rozdělení ravděodobnot naměřených dat. Dále označme očet účatnících e laboratoří označených ndexem = 1,,, z nchž každá rovedla n zkoušek..1 Numercký otu zjšťování odlehlých hodnot Ke zjšťování odlehlých hodnot e oužívají dva základní tattcké tety. Prvním z nch je Cochranův tet, který je tetem vntrolaboratorních varablt (je-l očet měření jedné velčny v jedné laboratoř > ) a oužívá e jako rvní. Pokud tento tet označí výledky jedné z laboratoří jako odlehlé, muí e laboratoř vyřadt a tet zoakovat. Druhý tet (Grubbův) je ředně tetem mezlaboratorní varablty a lze ho rovněž oužít, když Cochranův tet vzbudí odezření, zda vyoké vntrolaboratorní roztýlení lze řat na vrub ouze jednoho z výledků zkoušek. Oba tyto tety ředokládají vyváženot exermentu, tedy mělo by latt, že očet zkoušek v jedné laboratoř ro tanovení jedné velčny je kontantní. Př zjšťování vybočujících nebo odlehlých hodnot mohou natat tř říady: Je-l tetová tattka menší než 5% krtcká hodnota nebo je-l této hodnotě rovna, ovažuje e tetovaná entta za rávnou; Je-l tetová tattka větší než 5% krtcká hodnota a menší než 1% krtcká hodnota nebo jel této hodnotě rovna, nazve e tetovaná entta vybočující; Je-l tetová tattka větší než 1% krtcká hodnota, nazve e tetovaná entta odlehlou hodnotou..1.1 Cochranův tet Cochranova tattka C je dána vztahem: C max 1, (1) Stránka 3/10
6 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde max je největší výběrová měrodatná odchylka, jou výběrové měrodatné odchylky tanovené na základě výledků ve všech laboratořích a je očet účatnících e laboratoří v exermentu. Výběrová měrodatná odchylka e tanovuje ze vztahu: n 1 y y, () k n 1 k1 kde n je očet výledků zkoušek tanovení jedné velčny v -té laboratoř, yk je k-tá hodnota a je artmetcký růměr hodnot změřených v -té laboratoř. Jou-l ro ledovanou velčnu naměřeny ouze dva výledky, je možné oužít zjednodušeného vztahu: y y y 1. (3).1. Grubbův tet jedno odlehlé ozorování Z dané množny údajů x ro = 1,,,, uořádané vzetuně odle velkot, e ro určení oužtím Grubbova tetu, zda je největší ozorování odlehlou hodnotou, vyočte Grubbova tattka G: G x x, (4) řčemž 1 x 1 x (5) je artmetcký růměr ledovaného znaku. Sledovaným znakem může být růměrná hodnota určované velčny v rámc laboratoře. Dále je 1 x x (6) 1 1 výběrová měrodatná odchylka ledovaného znaku, tedy v tomto říadě měrodatná odchylka očítána ře všechny laboratoře. Pro tet významnot nejmenšího ozorování e vyočte tetová tattka: x x1 G1. (7). Mandelovy tattky Pro zjšťování konztence dat e oužly dvě míry, nazývané Mandelovy tattky h a k. Běžně e tyto míry oužívají ro grafcké hodnocení laboratoří odobně jako o varablty...1 Mezlaboratorní tattka konztence h Pro každou laboratoř e vyhodnotla mezlaboratorní tattka konztence h odle vzorce: h y y, j 1 y y 1 1 (8) Stránka 4/10
7 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde y je artmetcký růměr hodnot naměřených v -té laboratoř, y je artmetcký růměr všech hodnot a je očet laboratoří. Hodnoty tattk h e zakrelly do grafů... Vntrolaboratorní tattka konztence k Vntrolaboratorní tattka konztence k e vyočítá odle vztahu: k 1, (9) kde je výběrová měrodatná odchylka hodnot naměřených v -té laboratoř. Stejně jako tattka h e hodnoty k vynášejí do grafů. Prohlídka grafů hodnot h a k může naznačovat, že u určtých laboratoří e ukazuje odtatně odlšné uořádání výledků než u otatních tudovaných laboratoří. Je to důledkem trvale velkého a/nebo malého roztylu výledků nebo extrémních růměrů výledků naříč úrovněm..3 Výočet odhadů roztylů Po vyřazení odlehlých hodnot (laboratoří) je možné řkročt k výočtu základních charaktertk varablty, a to roztylu oakovatelnot, mezlaboratorního roztylu a roztylu rerodukovatelnot. Tyto charaktertky e uvádějí ve formě měrodatných odchylek, tedy o odmocnění. Výhodou je tejný fyzkální rozměr charaktertky varablty a ledované velčny..3.1 Roztyl oakovatelnot 1 r 1 n 1 n 1 (10).3. Mezlaboratorní roztyl L kde d r, (11) n 1 1 d n y y n y y n a n 1 (1) 1 n n. n.3.3 Roztyl rerodukovatelnot R r L, (13) (14) Stránka 5/10
8 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 kde r je roztyl oakovatelnot a L je mezlaboratorní roztyl..4 Oakovatelnot a rerodukovatelnot Oakovatelnot vyjadřuje, že rozdíl mez dvěma výledky zkoušek z téhož vzorku, rovedených tejným racovníkem, na tomtéž zařízení, v nejkratším možném čaovém ntervalu nebude řekračovat hodnotu oakovatelnot r v růměru ne více než jednou ve 0 říadech ř běžném a rávném rovádění metody. Hodnota oakovatelnot je vyjádřena vztahem: r,8 r, (15) kde r je měrodatná odchylka oakovatelnot. r Rerodukovatelnot vyjadřuje, že výledky zkoušek na tomtéž vzorku, zíkané v nejkratším možném čaovém ntervalu dvěma racovníky, kteří oužl každý vé zařízení, e nebudou lšt hodnotou rerodukovatelnot R v růměru ne více než jednou ve 0 říadech ř běžném a rávném rovádění metody. Hodnota rerodukovatelnot je vyjádřena vztahem: R,8 R, (16) kde R je měrodatná odchylka rerodukovatelnot. R,.5 Vztažné hodnoty PoZZ zajtí tanovení vztažné hodnoty X a její nejtoty ro každý PrZZ. Vztažné hodnoty jou vždy účatníkům PrZZ dělovány až ř dodání výledků PrZZ a to tak, aby účatníc nemohl zíkat žádnou výhodu z jejch ředčaného zveřejnění. Vztažné hodnoty PoZZ tanovuje jako konenzuální hodnotu účatníků odle řílohy B normy ČSN EN ISO/IEC Chyba! Nenalezen zdroj odkazů. za oužtí tattckých metod oaných v ISO 358 [5] a ČSN ISO [6]. Vztažná hodnota X je tedy určena jako robutní odhad hodnoty růměru x* (Algortmu A uvedený v [5] a [6]): Vyočtou e očáteční hodnoty x* a * (robutní měrodatná odchylka) jako x* = medán hodnot x ( = 1,,, ), * = 1,483 x medán hodnot x x*. Hodnoty x* a * e uraví náledovně. Vyočte e φ = 1,5 *. Pro každou hodnotu x ( = 1,,, ) e vyočte * * x, jetlže x x, * * * x x, jetlže x x, x v otatních říadech. (17) Vyočtou e nové hodnoty x* a * ze vztahů: * * 1 x x /, (18) Stránka 6/10
9 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 * * * 1 (19) 1,134 x x / 1. Robutní odhady e e odvozují terací, dokud nejou změny odhadů od jednoho výočtu k dalšímu malé. Standardní nejtota ux takto tanovené vztažné hodnoty e určuje odle vztahu: u * X 1,5 /, (0) kde * je robutní měrodatná odchylka tanovená výše oaným algortmem. V říadě malého očtu účatníků PrZZ tanovuje PoZZ vztažné hodnoty jako konenzuální hodnoty zíkané od exertních účatníků, kteří rokázal kometenc ke tanovení měřené velčny, která je ředmětem zkoušky. Př nízkém očtu účatníků (4 0) může PoZZ dále zvážt využtí tzv. Hornova otuu ro tanovení vztažných hodnot. Tento otu očívá ve tanovení tzv. votů, na jejchž základě e určí odhad olohy a varablty. Nejdříve e rovede vzetuné eřazení ouzovaných dat. Dolní vot e oté určí ze vztahu: x D x (1), ( H) kde H je ořadový ndex daný rovncí H Horní vot e oté určí ze vztahu x. H x( 1 H ) 1 nt nebo 1 nt 1 H. () Vztažná hodnota je rotřednctvím Hornova otuu určena jako odhad olohy, tedy tzv. votová olouma: x * xd xh. (3) Odhad varablty e tanovuje jako tzv. votové rozětí RL xh xd (4) a nejtota takto určené vztažné hodnoty jako 95% ntervalový odhad třední hodnoty: ux R ( ), L tl;0,95 (5) kde tl;1 ( ) je 1-α kvantl rozdělení TL tun volnot..6 Výočet tattk výkonnot Výledky zkoušek e muí ro nterretac a orovnání e tanoveným cíl řevét na tzv. výkonnotní tattky. Účelem je vyjádřt odchylku od vztažné hodnoty takovým zůobem, který umožňuje orovnání krtér výkonnot. Podle normy ČSN EN ISO/IEC [3] e výkonnot účatníků hodnotí odle tzv. z-core a ζ-core (zeta-core). Pro každou neodlehlou laboratoř e z-core vyočte odle vztahu: Stránka 7/10
10 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 z x x*, * (18) kde x* je robutní odhad hodnoty růměru * je robutní měrodatná odchylka tanovená odle.5. ζ-core (zeta-core) e vyočítá omocí rovnce: x x*, u u X (19) kde ux je tandardní nejtota vztažné hodnoty určená odle.5 a u je tandardní kombnovaná nejtota -té laboratoře. Standardní kombnované nejtoty měření lze zíkat odělením rozšířené nejtoty U koefcentem rozšíření k, který má ro normální rozdělení ravděodobnot hodnotu k =. Pokud účatník neuvedl rozšířenou nejtotu měření na rotokolu o výledcích zkoušek, nebylo možné ζ- core určt. Více o nejtotách měření lze nalézt v dokumentu [7]. Pro z-core a ζ-core (ro jednoduchot je uvedeno ouze z-core) latí náledující tunce: z ukazuje, že výkonnot laboratoře je vyhovující; z 3 ukazuje, že výkonnot laboratoře je roblematcká a vytváří varovný odnět; 3 z ukazuje, že výkonnot laboratoře je nevyhovující a vytváří odnět k akc. Stránka 8/10
11 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Závěry tattcké analýzy Předložená zráva hrnuje výledky rogramu zkoušení zůoblot MVP 014/1 ořádaného Pokytovatelem zkoušení zůoblot ř SZK FAST ve olurác POLYMER INSTITUTE BRNO, ol. r. o. Program byl zaměřen na zkoušení olymerů. Vyhodnocené tattcké charaktertky, výledky tetů a grafcké znázornění dat jou oučátí řílohy této zrávy. Nejdůležtějším výtuem PrZZ jou tzv. hodnoty Z-core a ζ-core (zeta-core). Tyto charaktertky hodnotí výkonnot jednotlvých účatníků orovnáním e vztažnou hodnotou a nejtotam měření. Z-core a ζ-core jou orovnány lmtním hodnotam (vz čát.6). Hodnoty ζ-core nejou brány v otaz ř výledném vyhodnocení výkonnot účatníků, neboť jou do značné míry závlé na hodnotách nejtot měření. Grafcké zjštění konztence laboratoří (Mandelovy tattky) ukázalo řekročení 1% krtcké hodnoty u výledků účatníka č Překročení krtckých hodnot Mandelových tattk nenaznačuje, že výledky laboratoří jou šatné. Pouze oukazuje na drobné nerovnalot. Numercké krtcké zhodnocení výledků zkoušek Cochranovým tetem ukázalo řekročení 1% krtcké hodnoty v říadě výledků účatníka č Tento tet hodnotí homogentu vntrolaboratorních varablt. Blžší analýza ukázala, že odlehlot byla zůobena jedním výledkem zkoušky, o jehož vyřazení jž nedošlo k řekročení krtckých hodnot. K řekročení 1% krtcké hodnoty došlo také v říadě krtckého zhodnocení mezlaboratorních varablt Grubbovým tetem. Výledky účatníka č. 609 byly tedy označeny jako odlehlé a z dalších výočtů vyřazeny. Po vyřazení tohoto účatníka byl roveden Grubbův tet znovu a tentokát jž nedošlo k řekročení žádné krtcké hodnoty. Žádný další účatník nebyl tedy z exermentu vyřazen. Je důležté zmínt, že tato odlehlot mohla být zůobena navázanotí velké čát účatnících e racovšť od jedním ubjektem. Vztažná hodnota a její nejtota byla tanovena na základě Hornova otuu oaného v čát.5. Výledné hodnoty Z-core jou znázorněny v čát 1. řílohy. Na základě této analýzy je možné rohlát, že výledky všech neodlehlých účatníků neřekročly lmtní hodnotu Z-core = a roto je lze označt jako vyhovující. Stránka 9/10
12 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Použté normy a dokumenty [1] ČSN ISO 575-1: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 1: Obecné záady a defnce, ČNI [] ČSN ISO 575-: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 1: Základní metoda ro tanovení oakovatelnot a rerodukovatelnot normalzované metody měření, ČNI [3] ČSN EN ISO/IEC 17043: Pouzování hody - Všeobecné ožadavky na zkoušení zůoblot, ČNI 010. [4] ČSN ISO : Stattka. Slovník a značky Čát 1: Pravděodobnot a obecné tattcké termíny, ČNI [5] ISO 1358 Stattcal method for ue n rofcency tetng by nterlaboratory comaron, ISO 005. [6] ČSN ISO 575-5: Přenot (rávnot a hodnot) metod a výledků měření Čát 5: Alternatvní metody ro tanovení hodnot normalzované metody měření, ČNI [7] EA 4/0: Vyjadřování nejtot měření ř kalbracích, 000. [8] ČSN EN ISO : Platy Stanovení hmotnotního (MFR) a objemového (MVR) ndexu toku tavenny termolatů Čát 1: Standardní metoda Stránka 10/10
13 Př í loha Závěřečná zřáva o výledcích exeřmentu hodnot MVP 014/1
14
15 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Obah 1 ČSN EN ISO (Index toku tavenny) Mandelovy tattky Vyhodnocení výkonnot... 5 Stránka 1/13
16 Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 1 ČSN EN ISO (Index toku tavenny) Tabulka 1 Výledky zkoušek. Odlehlé hodnoty jou vyznačeny červeně ID laboratoře Výledky zkoušek [g/10mn] Rozšířená nejtota [g/10mn] Maxmální rozšířená nejtota [g/10mn] Artmetcký růměr [g/10mn] Výběrová měrodatná odchylka [g/10mn] Varační koefcent [%] 60 6,940 7,050 7,050 0,080 0,040 0,080 0,080 7,013 0,064 0, ,90 7,000 7,010 0,040 0,006 0,050 0,050 6,977 0,049 0, ,000 7,080 7,00 0,080 0,090 0,080 0,090 7,033 0,04 0, ,974 6,894 7,810 0,685 0,814 0,703 0,814 7,6 0,507 7, ,551 6,607 6, ,564 0,039 0, ,060 7,060 7,110 0,070 0,080 0,080 0,080 7,077 0,09 0, ,070 7,040 7,090 0,060 0,160 0,130 0,160 7,067 0,05 0, ,100 7,080 7,100 0,070 0,070 0,030 0,070 7,093 0,01 0, ,080 7,050 7,040 0,080 0,080 0,090 0,090 7,057 0,01 0, ,90 7,030 7,000 0,030 0,060 0,090 0,090 6,983 0,057 0, ,050 7,030 7,090 0,070 0,060 0,060 0,070 7,057 0,031 0, ,010 7,010 7,050 0,090 0,050 0,050 0,090 7,03 0,03 0, ,060 7,070 7,060 0,080 0,080 0,080 0,080 7,063 0,006 0, ,010 7,00 7,080 0,070 0,050 0,060 0,070 7,037 0,038 0, ,10 7,100 7,100 0,040 0,070 0,040 0,070 7,107 0,01 0, ,010 7,090 7,00 0,050 0,050 0,060 0,060 7,040 0,044 0, ,060 7,060 7,060 0,080 0,050 0,060 0,080 7,060 0,000 0, ,140 7,100 7,090 0,050 0,060 0,060 0,060 7,110 0,06 0,37 Tabulka : Výledky Cochranova tetu Maxmální výběrová měrodatná odchylka 0,51 Cochranova tattka 0,96 5% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,93 1% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,356 Tabulka 3: Výledky Cochranova tetu o vyřazení odlehlé hodnoty Maxmální výběrová měrodatná odchylka 0,06 Cochranova tattka 0,169 5% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,93 1% Krtcká hodnota Cochranova tetu 0,356 Stránka /5
17 Výběrová měrodatná odchylka Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Výběrová měrodatná odchylka 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 0,10 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,0 0,01 0,00 0,064 0,057 0,057 0,049 0,04 0,044 0,039 0,038 0,09 0,031 0,05 0,06 0,01 0,03 0,01 0,01 0,006 0, ID racovště Obrázek 1: Grafcké znázornění výběrových měrodatných odchylek olečně řevedeným krtckým hodnotam Cochranova tetu (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) Tabulka 4: Výledky Grubbova tetu ro jedno odlehlé ozorování Maxmální hodnota 7,1 Mnmální hodnota 6,6 Celkový růměr 7,0 Výběrová měrodatná odchylka 0,1 Grubbova tattka (max. hodnota) 0,769 Grubbova tattka (mn. hodnota) 3,717 5% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,651 1% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,93 Tabulka 5: Výledky Grubbova tetu ro jedno odlehlé ozorování o vyřazení odlehlých hodnot Maxmální hodnota 7,1 Mnmální hodnota 6,9 Celkový růměr 7,0 Výběrová měrodatná odchylka 0,0 Grubbova tattka (max. hodnota) 1,431 Grubbova tattka (mn. hodnota),37 5% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,60 1% Krtcké hodnoty ro Grubbův tet,894 Stránka 3/5
18 Vntrolaboratorní tattka konztence Mezlaboratorní tattka konztence Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 Tabulka 6 Celkové tattcké charaktertky o vyřazení odlehlých hodnot [g/10mn] Celková růměrná hodnota 7,043 Výběrová měrodatná odchylka 0,047 Vztažná hodnota 7,045 Robutní měrodatná odchylka 0,053 Směrodatná odchylka oakovatelnot r 0,035 Mezlaboratorní měrodatná odchylka L 0,039 Směrodatná odchylka rerodukovatelnot R 0,053 Oakovatelnot 0,099 Rerodukovatelnot 0, Mandelovy tattky h 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota 4,0 3,0,0 1,0 0,0-1,0 -,0-3, ID racovště Obrázek : Mandelovy tattky mezlaboratorní konztence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) k 1% krtcká hodnota 5% krtcká hodnota,5,0 1,5 1,0 0,5 0, ID racovště Obrázek 3: Mandelovy tattky vntrolaboratorní konztence (čárkovaná čára 5% krtcká hodnota; lná čára 1% krtcká hodnota) Stránka 4/5
19 Index toku tavenny [g/10mn] Závěrečná zráva o výledcích exermentu hodnot MVP 014/1 1. Vyhodnocení výkonnot 8,0 Průměrné hodnoty účatníků Vztažná hodnota Lmtní meze ro Z-core = 7,8 7,6 7,4 7, 7,0 6,8 6,6 6,4 6, 6, ID racovště Obrázek 4 Graf růměrných hodnot olečně rozšířeným nejtotam měření, vyznačenou vztažnou hodnotou a lmtním mezem ro hodnotu Z-core = Z-core Zeta-core 4,0 3,5 3,0,5,0 1,5 1,0 0,5 0,0 3,37,95,63,01 1,73 1,7 1,64 1,43 1,48 1,5 1,18 1,1 0,96 1,05 0,89 0,98 0,79 0,69 0,69 0,76 0,76 0,73 0,6 0,47 0,50 0,50 0,53 0,7 0,6 0,37 0,08 0,13 0,00, ID racovště Obrázek 5 Z-core a zeta-core Stránka 5/5
Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno Doc. Ing. Tomáš Vymazal, Ph.D.
Zkoušení ocel 015/1 (ZO 689) Plán rogramu zkoušení zůoblot Zkoušení ocel 015/1 (ZO 689) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 9.. 015 Doc. Ing. Tomáš Vymazal
VíceAreál cementárny Králův Dvůr. Beroun Beroun. Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří Brno
ZČB 016/1 Zkoušení čertvého betonu (ZČB 1350) Plán rogramu zkoušení zůoblot ZČB 016/1 Zkoušení čertvého betonu (ZČB 1350) 14. 4. 016 Areál cementárny Králův Dvůr. Beroun 660 66 01 Beroun Pokytovatel rogramů
VícePlán programu zkoušení způsobilosti. ZZB 2014/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu
ZZB 014/ Pevnot a ružnot ztvrdlého betonu Plán rogramu zkoušení zůoblot ZZB 014/ Pevnot a ružnot ztvrdlého betonu Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST VUT Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 1.
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 8) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZP 2015/1
Závěrečná zpráva o výledcích expermentu hodnot ZZP 015/1 Obah Úvod a důležté kontakty... Potupy tattcké analýzy expermentu hodnot... 5.1 Numercký potup zjšťování odlehlých hodnot... 5.1.1 Cochranův tet...
VíceZkoušení zdících prvků 2015/1 (ZZP 772 a ZZP 15435)
Zkoušení zdících rvků 015/1 (ZZP 77 a ZZP 15435) Plán rogramu zkoušení zůoblot Zkoušení zdících rvků 015/1 (ZZP 77 a ZZP 15435) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor:
Více(ZK 933, 1097, 1367, 137, )
ZK 015/1 Zkoušení kamenv (ZK 933 1097 1367 137 71179) Plán rogramu zkoušení zůoblot ZK 015/1 Zkoušení kamenv (ZK 933 1097 1367 137 71179) Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00
VícePlán programu zkoušení způsobilosti. ZK 2016/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )
ZK 016/1 Zkoušení kamenv Plán rogramu zkoušení zůoblot ZK 016/1 Zkoušení kamenv Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST Veveří 95 60 00 Brno Koordnátor: 1. 4. 015 Doc. Ing. Tomáš Vymazal Ph.D.
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2
Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost... 4 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot... 4 2.1.1
VíceZkoušení vlastností polymerů
ZZB 013/ Pevnot a ružnot ztvrdlého betonu Plán rogramu zkoušení zůoblot Zkoušení vlatnotí olymerů Pokytovatel rogramů zkoušení zůoblot ř SZK FAST VUT Veveří 95 60 00 Brno ve olurác UNIPETROL RPA,.r.o.
VíceSměrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu
Směrce /0 Stattcké vyhodocováí dat, verze 4 Verze 4 e hodá e Směrcí /0 verze 3, ouze byla rozšířea o robutí aalýzu. Stattcké metody ro zkoušeí zůoblot Cílem tattcké aalýzy výledků zkoušek ř zkouškách zůoblot
VíceASPK, s.r.o. STŘEDISKO PRO POSUZOVÁNÍ ZPŮSOBILOSTI LABORATOŘÍ PRO ZKOUŠKY PŘI PROVÁDĚNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ MP 006/2012
ASPK,.r.o. STŘEDISKO PRO POSUZOVÁNÍ ZPŮSOBILOSTI LABORATOŘÍ PRO ZKOUŠKY PŘI PROVÁDĚNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ MP 006/0 Metodika mezilaboratorního orovnávání zkoušek Brno červenec 0 MP 006/0 trana. Úvod Mezilaboratorní
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 24) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA O VÝSLEDCÍCH EXPERIMENTU SHODNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení oceli Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,
VícePracovní list č. 3 Charakteristiky variability
Pracovní lt č. 3 Charaktertky varablty 1. Př zjšťování počtu nezletlých dětí ve třcet vybraných rodnách byly zíkány tyto výledky: 1, 1, 0,, 3, 4,,, 3, 0, 1,,, 4, 3, 3, 0, 1, 1, 1,,, 0,, 1, 1,, 3, 3,. Upořádejte
Více1 Úvod a důležité kontakty 3
Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 5.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 5.1.1 Cochranův test..........................................
VícePLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZČB 2018/2 Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 12350)
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZČB 018/ Zkoušení čerstvého betonu (ZČB 1350) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz
VícePřednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění
Přednáška č. Analýza roztlu ř dvojném třídění Ve většně říadů v rax výsledk exermentu, rozboru závsí na více faktorech. Př této analýze se osuzují výsledk náhodných okusů (exerment nebo soubor získané
VíceSměrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec
Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 Verze 3 e hodá ůvodí Směricí /0 verze, za čl..3 e vlože ový odtavec. Statitické metody ro zkoušeí zůobiloti Statitická aalýza oužívaá ro aalýzu výledků zkoušky
VíceObsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZMC 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
VíceTřídění a významné hodnoty
Lekce Třídění a významné hodnoty Ponechme nyní oněkud stranou různorodé oznatky rvní lekce týkající se zjšťování a tyů dat a omezme se jen na nejjednodušší říad datových souborů tvořených hodnotam kardnálních
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 44) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2014/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých
VícePLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/2 Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , 1542, )
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 019/ Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu (ZZB 1390, 190 1504, 154, 731373) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz
VícePLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, , , , )
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZB 2019/1 Pevnost a trvanlivost ztvrdlého betonu (ZZB 12390, 480-11, 731322, 731324, 731326) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 28) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/2 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 5 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
VícePLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, )
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZK 2019/1 Zkoušení kameniv (ZK 933, 1097, 1367, 137, 721179) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 602 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 48) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
VíceObsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2015/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 7 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
Více1.2.4 Racionální čísla II
.2.4 Racionální číla II Předoklady: 20 Pedagogická oznámka: S říkladem 0 je třeba začít nejozději 0 minut řed koncem hodiny. Př. : Sečti. Znázorni vůj otu graficky. 2 2 = = 2 Sčítáme netejné čáti muíme
VíceStabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla)
Stabilita rutu, deky a válce vzěr (oová íla) Průběh ro ideálně římý rut (teoretický tav) F δ F KRIT Průběh ro reálně římý rut (reálný tav) 1 - menší očáteční zakřivení - větší očáteční zakřivení F Obr.1
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 41) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti PrZZ ZZ 2013/1 Obsah 1 Úvod a důležité kontakty... 2 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých
Více1 Úvod a důležité kontakty 4
Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.. Cochranův test..........................................
VícePřednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění
Předáška č. 0 Aalýza roztylu ř jedoduchém tříděí Aalýza roztylu je statstcká metoda, kterou se osuzuje romělvost oakovaých realzací áhodého okusu tj. romělvost áhodé velčy. Náhodá velča vzká za relatvě
VícePLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI. ZZ 2018/1 Zkoušení zemin (ZZ 17892, 13286)
PLÁN PROGRAMU ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI ZZ 018/1 Zkoušení zemin (ZZ 1789, 1386) Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 60 00 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz www.ptprovider.cz Koordinátor
VícePracovní list č. 3: Pracujeme s kategorizovanými daty
Pracovní lt č. 3: Pracujeme kategorzovaným daty Cíl cvčení: Tento pracovní lt je určen pro cvčení ke 3. a. přednášce předmětu Kvanttatvní metody B (.1 Třídění tattckých dat a. Číelné charaktertky tattckých
VícePříklady z přednášek Statistické srovnávání
říklad z řednášek Statstcké srovnávání Jednoduché ndvduální ndex říklad V následující tabulce jsou uveden údaje o očtu závažných závad v areálu určté frm zjštěných a oravených v letech 9-998. Závažná závada
VíceZpůsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost
Zůsobilost Menu: QExert Zůsobilost Modul očítá na základě dat a zadaných secifikačních mezí hodnoty různých indexů zůsobilosti (caability index, ) a výkonnosti (erformance index, ). Dále jsou vyočítány
VíceObsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 20) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZB 2013/2
Obsah Úvod a důležité kontakty... 2 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 6 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot... 6 2.1.1 Cochranův test... 6 2.1.2 Grubbsův test jedno odlehlé
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko ro odoru jakosti Konzultační středisko statistických metod ři NIS-PJ Analýza zůsobilosti Ing. Vratislav Horálek, DrSc. ředseda TNK 4: Alikace statistických metod Ing. Josef
VíceNáhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)
MARKOVOVY PROCESY JAKO APARÁT PRO ŘEŠENÍ SPOLEHLIVOSTI VÍCESTAVOVÝCH SYSTÉMŮ Náhodné rocesy Náhodným (stochastckým) rocesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou velčnu X ( t). Proměnná t má
Více2. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnic
Zadání. Sestavte soustavu normálních rovnc ro funkce b b a) b + + b) b b +. Najděte funkce, které vedou s těmto soustavám normálních rovnc nb a) nb. Z dat v tabulce 99 4 4 b) určete a) rovnc regresní funkce
VíceRegresní lineární model symboly
Lneární model, Dskrmnační analýza, Podůrné vektory Regresní lneární model symboly Použté značení b arametry modelu (vektor ) očet atrbutů (skalár) N očet říkladů (skalár) x jeden říklad (vektor ) x -tá
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 2018/1
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení malt cementů a jemnozrných kompozitů ZMC 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic
VíceNumerická integrace konstitučních vztahů
Numercká ntegrace konsttučních vztahů Po výočtu neznámých deformačních uzlových arametrů v každé terac NR metody je nutné stanovt naětí a deformace na rvcích. Nař. Jednoosý tah (vz obr. vravo) Pro nterval
VíceMožnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ
Možnot vyžtí tatty a teore zpracování dat v prác učtele na. tupn ZŠ Význam tatty je v oudobé polečnot všeobecně uznáván. Svědčí o tom člány v denním odborném tu, lýcháme o ní čato ve vytoupeních hopodářých
VíceVyhodnocování impulsních m ěř m ení kvalita vysokonap ěťových měř m ení
Vyhodnocování impulních měření a kvalita vyokonapěťových měření 1 Měření impulních napětí Metody pro tanovení 50 konvenční (po hladinách) 3 Pravděpodobnotní papír 4 Výpočet 50 a pomocí metody nejmenších
VíceVYHODNOCENÍ MĚŘENÍ (varianta "soulodí")
VYHODNOCENÍ MĚŘENÍ (varanta "soulodí") Měřl (Jméno, Příjmení, skuna):... Datum:... Vyhodnocení hydrometrckého měření na Berounce (soulodí) Z vyočtených rychlostí ve všech bodech svslce určíme střední svslcovou
VíceObsah. Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1
Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZK 2016/1 Obsah Úvod a důležité kontakty... 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti... 8 2.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot...
Více8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY
8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMETY Stattcký oubor e dvěma argument Průvodce tudem Vužeme znalotí z předchozí kaptol, která poednávala o tattckém ouboru edním argumentem a rozšíříme e. Předpokládané
VíceAproximativní analytické řešení jednorozměrného proudění newtonské kapaliny
U8 Ústav rocesní a zracovatelské techniky F ČVUT v Praze Aroximativní analytické řešení jednorozměrného roudění newtonské kaaliny Některé říady jednorozměrného roudění newtonské kaaliny lze řešit řibližně
VíceANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
VíceNÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL
NÁVRH A OVĚŘENÍ BETONOVÉ OPŘENÉ PILOTY ZATÍŽENÉ V HLAVĚ KOMBINACÍ SIL 1. ZADÁNÍ Navrhněte růměr a výztuž vrtané iloty délky L neosuvně ořené o skalní odloží zatížené v hlavě zadanými vnitřními silami (viz
VíceÚloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 2018/2
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Pevnost a pružnost ztvrdlého betonu ZZB 8/ Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz,
VíceUniverzita Pardubice FAKULTA CHEMICKO TECHNOLOGICKÁ
Univerzita Pardubice FAKULA CHEMICKO ECHNOLOGICKÁ MEODY S LAENNÍMI PROMĚNNÝMI A KLASIFIKAČNÍ MEODY SEMINÁRNÍ PRÁCE LICENČNÍHO SUDIA Statistické zracování dat ři kontrole jakosti Ing. Karel Dráela, CSc.
Vícemůžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.
RAVDĚODOBNOST - matematická discilína, která se zabývá studiem zákonitostí, jimiž se řídí hromadné náhodné jevy - vytváří ravděodobnostní modely, omocí nichž se snaží ostihnout náhodné rocesy. Náhodné
Více108/2011 Sb. VYHLÁKA
108/2011 Sb. VYHLÁKA ze dne 14. dubna 2011 o měření lynu a o zůsobu stanovení náhrady kody ř neorávněném odběru, neorávněné dodávce, neorávněném uskladňování, neorávněné řeravě nebo neorávněné dstrbuc
VíceINTERAKCE PILOTY A ZÁKL. PŮDY
INTAKC PILOTY A ZÁKL. PŮDY MCHANISMUS MOBILIZAC ÚNOSNOSTI vnější zatížení řenášeno v homogenním rotřeí nejrve áštěm ak atou vrtevnaté rotřeí - ata vetknuta o méně tačtené vrtv nárůt oměru - ata vetknuta
VíceLaplaceova transformace.
Lalaceova transformace - studijní text ro cvičení v ředmětu Matematika -. Studijní materiál byl řiraven racovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za odory grantu IG ČVUT č. 300043 a v rámci
VíceZákon zachování hybnosti I
8 Zákon zachování hybnoti I Předoklady: 007 Dneka e budeme zabývat třelbou z alných zbraní Při výtřelu zíká třela obrovkou rychlot a zbraň odkočí na druhou tranu Proč? Př : Na obrázku je nakrelena třela
VícePředpjatý beton Přednáška 12
Předjatý beton Přednáška 12 Obsah Mezní stavy oužitelnosti - omezení řetvoření Deformace ředjatých konstrukcí Předoklady, analýza, Stanovení řetvoření. Všeobecně - u ředjatých konstrukcí nejen růhyb od
VíceMODELOVÁNÍ POPTÁVKY, NABÍDKY A TRŽNÍ ROVNOVÁHY
MODELOVÁÍ POPTÁVKY, ABÍDKY A TRŽÍ ROVOVÁHY Schéma tržní rovnováhy Modely otávky na trhu výrobků a služeb Formulace otávkové funkce Komlexní model Konstrukce modelu otávky Tržní otávka Dynamcké modely otávky
VíceII. ročník, zimní semestr 2. týden P O P U L A Č N Í G E N E T I K A
II. ročník, zimní emetr. týden 3.0. - 7.0.008 P O P U L A Č N Í G E N E T I K A I. . Odhad frekvence receivní alely a zadání v úkolu č. 8a/tr. 0 Kot 30 % nechutnačů PTC ve zkoumané oulaci fenoty genotyy
Více3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
VícePokud světlo prochází prostředím, pak v důsledku elektromagnetické interakce s částicemi obsaženými
1 Pracovní úkoly 1. Změřte závislost indexu lomu vzduchu na tlaku n(). 2. Závislost n() zracujte graficky. Vyneste také závislost závislost vlnové délky sodíkové čáry na indexu lomu vzduchu λ(n). Proveďte
Více3.2 Metody s latentními proměnnými a klasifikační metody
3. Metody s latentními roměnnými a klasifikační metody Otázka č. Vyočtěte algoritmem IPALS. latentní roměnnou z matice A[řádek,slouec]: A[,]=, A[,]=, A[3,]=3, A[,]=, A[,]=, A[3,]=0, A[,3]=6, A[,3]=4, A[3,3]=.
VíceVýpočet svislé únosnosti osamělé piloty
Inženýrský manuál č. 13 Aktualizace: 04/2016 Výočet svislé únosnosti osamělé iloty Program: Soubor: Pilota Demo_manual_13.gi Cílem tohoto inženýrského manuálu je vysvětlit oužití rogramu GEO 5 PILOTA ro
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekoomcká fakulta Semestrálí ráce S kua Jméa: Leka Pastorová, Davd arha, Ja Vtásek a Fl Urbačík Ročík: 0/06 Učtel: gr. Jří Rozkovec Obor: Podková ekoomka Datum:.. 06 Obsah
Více1 Úvod a důležité kontakty 4
Obsah Úvod a důležité kontakty 4 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 7. Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 7.. Cochranův test..........................................
VíceModel tenisového utkání
Model tenisového utkání Jan Šustek Semestrální rojekt do ředmětu Náhodné rocesy 2005 V této ráci se budu zabývat modelem tenisového utkání. Vstuními hodnotami budou úsěšnosti odání jednotlivých hráčů,
VíceZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI. PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 2018/1
ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA EXPERIMENTU PRECIZNOSTI PROGRAM ZKOUŠENÍ ZPŮSOBILOSTI Zkoušení zemin ZZ 18/1 Poskytovatel zkoušení způsobilosti při SZK FAST Veveří 95, 6 Brno Czech Republic www.szk.fce.vutbr.cz, ptprovider.cz
Více7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU
7. Výrobní činnost odniku Ekonomika odniku - 2009 7. VÝROBNÍ ČINNOST PODNIKU 7.1. Produkční funkce teoretický základ ekonomiky výroby 7.2. Výrobní kaacita Výrobní činnost je tou činností odniku, která
Více6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
VíceMODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
Více1 Úvod a důležité kontakty 3
Obsah 1 Úvod a důležité kontakty 3 Postupy statistické analýzy experimentu shodnosti 6.1 Numerický postup zjišťování odlehlých hodnot.............................. 6.1.1 Cochranův test..........................................
VíceANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
VíceVýpočet svislé únosnosti osamělé piloty
Inženýrský manuál č. 13 Aktualizace: 06/2018 Výočet svislé únosnosti osamělé iloty Program: Soubor: Pilota Demo_manual_13.gi Cílem tohoto inženýrského manuálu je vysvětlit oužití rogramu GEO 5 PILOTA ro
VíceUniverzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Unverzta Pardubce Fakulta ekonomcko-srávní Vývoj hyotečních úvěrů a dskontní sazby v ČR s rognózou do budoucna Ilona Gerčáková Bakalářská ráce 2014 PROHLÁŠENÍ Prohlašuj, že jsem tuto rác vyracovala samostatně.
VíceCHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
VícePROCES PŘIROZENÉ ATENUACE NA LOKALITĚ KONTAMINOVANÉ ROPNÝMI LÁTKAMI
ACTA ENVIRONMENTALICA UNIVERSITATIS COMENIANAE (BRATISLAVA) Vol. 0, Sul. 1(01): 35-40 ISSN 1335-085 PROCES PŘIROZENÉ ATENUACE NA LOKALITĚ KONTAMINOVANÉ ROPNÝMI LÁTKAMI Jří Huzlík & Vlma Jandová Centrum
VíceStatistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
VíceREE 11/12Z - Elektromechanická přeměna energie. Stud. skupina: 2E/95 Hodnocení: FSI, ÚMTMB - ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY
Předmět: REE /Z - Elektromechanická řeměna energie Jméno: Ročník: Měřeno dne: 5.0.0 Stud. kuina: E/95 Hodnocení: Útav: FSI, ÚMTMB - ÚSTAV MECHAIKY TĚLES, MECHATROIKY A BIOMECHAIKY Soluracovali: ázev úlohy:
VíceVÝPOČET HLAVNÍCH ROZMĚRŮ ČTYŘTAKTNÍHO SPALOVACÍHO MOTORU
Pítový alovací troj je teelný otor, kde e čát energie vzniklá álení aliva řeění v tlakovou energii. Tato energie oocí vhodného echaniu e ění v echanickou energii. Jako nejoužívanější echaniu k řeěně tlakové
VíceSTATISTICKÉ METODY. (kombinovaná forma, 8.4., 20.5. 2012) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM
STATISTICKÉ METODY A DEMOGRAFIE (kombinovaná forma, 8.4., 2.5. 22) Matěj Bulant, Ph.D., VŠEM Řekli o statistice Věřím ouze těm statistikám, které jsem sám zfalšoval. Tři stuně lži - lež, hnusná lež, statistika.
VíceVážené dámy a pánové,
Vážené dámy a pánové, jako každým rokem i pro rok 2012 plánujeme pořádat zkoušení způsobilosti pro laboratoře měřící hluk vibrace, neprůzvučnosti, ale i pro ty, které se zabývají určováním akustických
VíceCvičení z termomechaniky Cvičení 5.
Příklad V komresoru je kontinuálně stlačován objemový tok vzduchu *m 3.s- + o telotě 0 * C+ a tlaku 0, *MPa+ na tlak 0,7 *MPa+. Vyočtěte objemový tok vzduchu vystuujícího z komresoru, jeho telotu a říkon
VíceVYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH
VYBOČUJÍCÍ HODOTY VE VÍCEROZMĚRÝCH DATECH JIŘÍ MILITKÝ, Katedra tetlních materálů, Techncká unversta v Lberc, Hálkova 6 461 17 Lberec, e- mal: jr.mlky@vslb.cz MILA MELOU, Katedra analytcké cheme, Unversta
VícePorovnání GUM a metody Monte Carlo
Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná
VíceRegresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
VíceVYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STAVEBNÍ ÚSTAV VODNÍCH STAVEB FACULTY OF CIVIL ENGINEERING INSTITUTE OF WATER STRUCTURES VYUŽITÍ INTEGRAČNÍ METODY PRO MĚŘENÍ PRŮTOKU
VíceZávislost indexů C p,c pk na způsobu výpočtu směrodatné odchylky
Závislost indexů C,C na zůsobu výočtu směrodatné odchyly Ing. Renata Przeczová atedra ontroly a řízení jaosti, VŠB-TU Ostrava, FMMI Podni, terý chce usět v dnešní onurenci, musí neustále reagovat na měnící
VíceMěření optických spekter tenkých vrstev a vyhodnocení jejich tloušťky a indexu lomu
Útav fyziky a měřicí techniky Měření otických ekter tenkých vrtev a vyhodnocení jejich tloušťky a indexu lomu Pracovní úkol: Změřte otickou routnot a odrazivot vzorku tenké vrtvy nadeonované na tranarentní
VíceANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
VíceBH059 Tepelná technika budov Konzultace č. 2
Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební Ústav ozemního stavitelství BH059 Teelná technika budov Konzultace č. 2 Zadání P6 zadáno na 2 konzultaci, P7 bude zadáno Průběh telot v konstrukci Kondenzace
VíceCVIČENÍ Z ELEKTRONIKY
Střední růmyslová škola elektrotechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKRONIKY Harmonická analýza Příjmení : Česák Číslo úlohy : Jméno : Petr Datum zadání :.1.97 Školní rok : 1997/98 Datum odevzdání : 11.1.97
VíceOdhady a testy hypotéz o regresních přímkách
Lekce 3 Odhad a tet hpotéz o regreích přímkách Ve druhé lekc jme kotruoval kofdečí terval a formuloval tet hpotéz o korelačím koefcetu Korelačí koefcet je metrckou charaktertkou tezt závlot, u které ezáleží
Víceze dne 2016, Nejlepší dostupné technologie v oblasti zneškodňování odpadních vod a podmínky jejich použití
I I I. N á v r h N A Ř Í Z E N Í V L Á D Y ze dne 2016, kterým se mění nařízení vlády č. 401/2015 Sb., o ukazatelích a hodnotách říustného znečištění ovrchových vod a odadních vod, náležitech ovolení k
VíceSměrová kalibrace pětiotvorové kuželové sondy
Směrová kalibrace ětiotvorové kuželové sondy Matějka Milan Ing., Ústav mechaniky tekutin a energetiky, Fakulta strojní, ČVUT v Praze, Technická 4, 166 07 Praha 6, milan.matejka@fs.cvut.cz Abstrakt: The
Více- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.
MATEMATICKÁ STATISTIKA - a základě výběrových dat uuzujeme a obecější kutečot, týkající e základího ouboru; provádíme zevšeobecňující (duktví) úudek - duktví uuzováí pomocí matematcko-tattckých metod je
VíceStaré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
VíceANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ
ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ THE ANALYSIS OF CONSUMER BEHAVIOR WITH TÖRNQUIST FUNCTIONS USING FOR CHOICE FOOD PRODUCTS Pavlína Hálová
Více