Epidemiologická studie nových perorálních
|
|
- Luboš Matěj Kolář
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Epidemiologická studie ových perorálích atikoagulacií Aa Zatloukalová 1,2, Jaa Jaoutová 3, Miroslav Homza 4, Vladimír Jaout 3 1 Ústav epidemiologie a ochray veřejého zdraví, Lékařská fakulta, Ostravská uiverzita v Ostravě 2 Cetrum epidemiologického výzkumu, Lékařská fakulta, Ostravská uiverzita v Ostravě 3 Cetrum vědy a výzkumu, Fakulta zdravotických věd, Uiverzita Palackého, Olomouc 4 Kardiovaskulárí odděleí, Fakultí emocice Ostrava Účel studie: Nová orálí atikoagulacia jsou v oblasti atikoagulačí léčby velkým krokem kupředu. Mají velké možství výhod, ať už se jedá o jejich bezpečostí profil, či odpadutí utosti moitorace. Pro optimalizaci léčby je ale třeba provádět další epidemiologický výzkum v této oblasti. Použité metody: Do studie ových perorálích atikoagulacií byla použita data od pacietů ze sítě kardiologických ambulací. Výběrovým kritériem bylo užíváí dabigatrau, rivaroxabau a apixabau. Výsledky: Ve studii byla aalyzováa data od 334 pacietů. V souboru převažovali mírě muži (55,4 %). Nejčastější počátečí diagóza pro preskripci ových perorálích atikoagulacií byla v 68 % fibrilace síí. 94 % pacietů užívalo tyto preparáty dlouhodobě. Nejméě ežádoucích účiků měl apixaba (8 pacietů), po ěm ásledoval rivaroxaba a ejvíce ežádoucích účiků měl dabigatra. Závěry: Na základě epidemiologických studií lze charakterizovat skupiu pacietů užívajících ová orálí atikoagulacia a tak i efektivě optimalizovat léčbu každého pacieta. Klíčová slova: dabigatra, rivaroxaba, apixaba, ová perorálí atikoagulacia, epidemiologický výzkum. Epidemiological study of ew oral aticoagulats Purpose: New oral aticoagulats are a big step forward i the area of aticoagulatio therapy. They have a large umber of beefits, whether it is their security profile or the eed for moitorig. However, i order to optimize treatmet, epidemiological research should be carried out i this area. Methods: New data from patiets from a etwork of cardiac outpatiets were used i the study of ew oral aticoagulats. The selectio criteria were dabigatra, rivaroxaba ad apixaba. Results: Data from 334 patiets were aalyzed i the study. The male populatio predomiated slightly (55.4%). The most commo iitial diagosis for prescribig ew oral aticoagulats was 68% of atrial fibrillatio. 94% of patiets have take these medicies for a log time. The least adverse effect was apixaba (8 patiets), followed by rivaroxaba with 16 patiets ad most adverse evets with dabigatra i 18 patiets. Coclusio: Based o epidemiological studies, it is possible to characterize a group of patiets usig ew oral aticoagulats ad to optimize the treatmet of each patiet effectively. Key words: dabigatra, rivaroxaba, apixaba, ew oral aticoagulats, epidemiological research. KORESPONDENČNÍ ADRESA AUTORA: Mgr. Aa Zatloukalová, aa.zatloukalova@osu.cz Lékařská fakulta, Ústav epidemiologie a ochray veřejého zdraví Syllabova 19, Ostrava Zábřeh Cit. zkr: Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 Čláek přijat redakcí: Čláek přijat k publikaci: / Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 / KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE 3
2 Úvod V posledích 60 letech byl warfari jediým perorálě podávaým atikoagulaciem. Přes svoji epochybou kliickou účiost, zejméa v preveci céví mozkové příhody (CMP) a rizika úmrtí u pacietů s fibrilací síí, má ale warfari řadu ežádoucích účiků. Neje z důvodu ežádoucích účiků byla vyvíjea a akoec i vyviuta ová perorálí atikoagulacia, která jsou srovatelě účiá a bezpečá jako warfari a přitom je jejich užíváí jedodušší. Máme des k dispozici dvě skupiy látek, a to perorálí přímé ihibitory trombiu (tzv. gatray) a perorálí přímé faktory ihibovaého hemokoagulačího faktoru Xa (tzv. xabay). K preveci CMP a jiých systémových embolizačích příhod u emocých s fibrilací síí byly a základě velkých kliických studií zatím zaregistrováy ásledující látky (v pořadí, v ěmž jsou uvedey): dabigatra (Pradaxa ), rivaroxaba (Xarelto ) apixaba (Eliquis ) a edoxaba (Lixiaa ) (1, 2, 3, 4, 5). V České republice jsou v současosti k dispozici tato ová přímá perorálí atikoagulacia (DOACs Direct Oral Aticoagulats): přímý ihibitor trombiu dabigatra etexilát (PRADAXA, výrobce Boehriger Igelheim Pharma GmbH & Co. KG, Německo) a přímé ihibitory aktivovaého faktoru Xa apixaba (ELIQUIS, výrobce Bristol Myers Squibb/Pfizer, Velká Britáie), rivaroxaba (XARELTO, výrobce Bayer Pharma AG, Německo) a edoxaba (LIXIANA, výrobce Daiichi Sakyo Europe GmbH, Německo). Tato DOACs jsou idikováa: k preveci pooperačích tromboembolických komplikací po ortopedických operacích, elektiví áhradě koleího, ebo kyčelího kloubu v preveci ischemického iktu ebo systémové embolizace u emocých s evalvulárí fibrilací síí k léčbě hluboké žilí trombózy (HŽT) a hemodyamicky stabilí plicí embolie (PE) a k preveci rekuretí HŽT a PE u dospělých (6) V řadě idikací je možost volby, které z atikoagulacií lékař předepíše, jidy je preferece jedoho postupu výhodější jak z pohledu větší účiosti, tak vyšší bezpečosti a ěkdy je výběr omeze je a jedo atikoagulas. Je tedy třeba u každého pacieta idividuálě zhodotit možosti léčby DOACs. Tedy upředostit léčbu jedím z DOACs a základě zalostí jak pacieta samotého, tak i předosti a úskalí kokrétího DOACs a jeho příosu pro pacieta (7). Epidemiologická studie ových perorálích atikoagulacií je příosá eje z důvodu získáí uceleého přehledu o výzamých zdravotických ukazatelích u této specifické skupiy pacietů, ale také zjišťovala ežádoucí účiky. Na základě těchto dat lze optimalizovat léčbu jak všeobecě u této skupiy pacietů, tak i idividuálě u každého pacieta zvlášť. Soubor emocých Celkem byla získáa data od 334 pacietů ze sítě kardiologických ambulací a území města Ostravy a Opavy. Byla ám poskytuta data z dokumetace pacietů. Metody Výběrovým parametrem do studie bylo užíváí dabigatrau, rivaroxabau a apixabau. Byly zpracováy údaje od všech pacietů, kteří se acházeli v databázi do a užívali dabigatra, rivaroxaba a apixaba. Data byla sbíráa od do Sledovaé parametry byly získáváy z dokumetace pacietů docházejících do kardiologických ambulací. Vždy bylo postupováo tak, aby byl dodrže Záko č. 101/2000 Sb., o ochraě osobích údajů v aktuálím zěí. Data byla zpracováa v programech EpiData, MS Excel, Stata, OpeEpi a ásledě testováa apříklad pomocí Fisherova exaktího testu (testováí jedotlivých skupi ežádoucích účiků u DOACs). Hladia výzamosti byla astavea a hladiě 5 %. Cíl Cílem studie bylo zjistit a popsat základí charakteristiky pacietů užívající DOACs, kteří docházeli do kardiologických ambulací a území města Ostravy a Opavy. Dalším cílem bylo vyhledat ežádoucí účiky u jedotlivých DOACs a zjistit z dokumetace pacietů možé souvislosti týkající se užíváí DOACs. Výsledky Ve sledovaém souboru bylo 334 pacietů. Z toho bylo 55,4 % mužů (185 pacietů) a 44,6 % že (149 pacietek). Průměrý věk pacietů byl 72,2 let, maximum bylo 93 let, miimum 34 let. 36,8 % pacietů trpělo adváhou a 31,1 % pacietů trpělo lehkou obezitou s body mass idexem (BMI) do 34,9. Pouze 19,16 % pacietů si udržovalo ormálí váhu (BMI od 18,5 24,9). Nejčastěji uváděou diagózou pro preskripci jedoho z DOACs byla v 68 % fibrilace síí (233 pacietů). Dále to byla flebotrombóza dolích kočeti ve 21 % (69 pacietů), plicí embolie 4 % (12 pacietů), flutter síí 3 % (10 pacietů) a 3 % ostatí diagózy jako je céví mozková příhoda (CMP) a ischemická choroba srdečí (ICHS). Majorití většia pacietů, to je 94 % (313 pacietů), užívá DOACs dlouhodobě, více ež 1 měsíc. Mimo DOACs pacieti ejvíce užívali spolu s DOACs betablokátory 51,8 % (173 pacietů), statiy 38,6 % (129 pacietů) a atihyperteziva 35 % (117 pacietů). Celkový počet užívaých léků, včetě DOACs, byl v průměru 4 léky, maximum 13 a miimum 1. Nejvíce užívaé DOACs byl rivaroxaba ve 45,2 % (151 pacietů), dále apixaba ve 27,8 % (93 pacietů) a dabigatra ve 27 % (90 pacietů). Co se týče délky užíváí jedotlivých perorálích atikoagulacií, sigifikatě převládalo v 94 % dlouhodobé užíváí oproti krátkodobému apříklad před operačím výkoem a podobě (6 %). Dabigatra užívalo tedy 27 % pacietů, z toho dávku 150 mg užívalo 13,8 % z celého souboru (46 pacietů) a dávku 110 mg užívalo 13,2 % (44 pacietů). Rivaroxaba pak užívalo 45,2 % pacietů, z toho dávku 20 mg užívalo 39,2 % z celého souboru (131 pacietů) a dávku 15 mg 6 % (20 pacietů). Apixaba užívalo 27,8 % (93 pacietů), z toho 5 mg dávku užívalo 23,4 % z celého souboru a sížeou dávku 2,5 mg uží Tab. 1. Užíváí jedotlivých atikoagulacií v jedotlivých gramážích účié látky Dabigatra Rivaroxaba Apixaba , , , , ,0 2,5 15 4,5 počet osob 4 KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE / Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 /
3 valo 4,5 % (15 pacietů). Nejčastěji užívaá dávka a DOACs tedy byl rivaroxaba u 39,2 % pacietů v dávce 20 mg, poté ásledoval apixaba u 23,4 % (78 pacietů) v dávce 5 mg a a třetím místě dabigatra u 13,8 % (46 pacietů) v dávce 150 mg. Nejméě užívaé DOACs byl apixaba v dávce 2,5 mg u 4,5 % (15 pacietů). Užíváí jedotlivých atikoagulacií v jedotlivých dávkách lze pozorovat v přehledé tabulce 1. Dalším zjišťovaým parametrem byly ežádoucí účiky u sledovaých atikoagulacií. U dabigatrau se objevily ežádoucí účiky u 18 pacietů, tedy u 20 % pacietů užívající dabigatra, což je 5,4 % z celého souboru všech pacietů. Ve 4 případech se objevila espavost, 3 pacieti měli všeobecé gastroitestiálí (GIT) potíže, u 2 pacietů se objevovala epistaxe, hematurie, aémie a u 1 pacieta se objevila hemorhagická gastritida, krváceí ze slizice rekta, krváceí z varixů, krváceí z vulvy a zvýšeí diastolického tlaku. Při rozděleí ežádoucích účiků do skupi, bylo ejčastěji udáváo krváceí obecě (8 %), dále ostatí projevy, jako je zvýšeí diastolického tlaku, aémie, ospalost a ejméě často (4 % pacietů) se objevily GIT potíže. U rivaroxabau se objevily ežádoucí účiky u 16 pacietů, tedy u 10,7 % pacietů užívajících rivaroxaba, což je 4,8 % z celého souboru všech pacietů. Nejvíce se objevovaly všeobecé GIT potíže (u 3 % pacietů užívající rivaroxaba, což bylo 5 pacietů), dále se v 6 % případů (u 9 pacietů) objevily krvácivé komplikace. Dále bylo ve 3 případech uváděo krváceí ze slizice rekta, ve 2 případech epistaxe, a po 1 případu krváceí z hemoroidů, z bradavky, gigiválí krváceí a hematomy. Dále se v souboru v 1 případě objevila závrať a hyperhomocysteiemie. U apixabau se objevily ežádoucí účiky u 8 pacietů, tedy u 8,6 % pacietů užívajících apixaba, což je 2,4 % z celého souboru všech pacietů. Nejčastěji se vyskytovaly hematomy ve 2 případech, taktéž ve 2 případech erytém a závrať. Po 1 případu se objevila bolest hlavy a hematurie. GIT potíže euvedl žádý paciet užívající apixaba. Celkově se ežádoucí účiky objevily u 42 osob v souboru (12,6 % pacietů) z toho u 16 (38,1 %) mužů a 26 že (61,9 %). Bylo provedeo srováí jedotlivých DOACs a jejich ežádoucích účiků. Při testováí všech ežádoucích účiků u DOACs (ežádoucí účiek ao/ežádoucí účiek e) ebyla zjištěa statisticky výzamá souvislost (Pr = 0,402). Také bylo prováděo testováí jedotlivých skupi ežádoucích účiků. Výsledek srováí GIT ežádoucích účiků (ežádoucí účiek GIT ao/ežádoucí účiek GIT e) u DOACs byl dle Fisherova exaktího testu statisticky esigifikatí (Pr = 0,079). Stejé testováí bylo provedeo i u skupiy krváceí. Rozděleí ebylo podle typů krváceí, ale podle souhru krváceí ao/krváceí e. Opět ebyla zjištěa statistická výzamost (Pr = 0,147). Také byla testováa alergie jako ežádoucí účiek. U alergie u DOACs ebyla zjištěa statisticky výzamá souvislost. Také byla zjišťováa statistická výzamost mezi DOACs a věkem. U věku a pohlaví evyšla sigifikatí statistická výzamost. U BMI vyšla statisticky výzamá souvislost, muži užívající DOACs měli častěji adváhu či obezitu ež žey. (věk: Fisher s exact Pr = 0,063; BMI: p = 0,042). Limitace studie Jako každá jiá studie má i tato studie ových atikoagulacií své limitace. Soubor čítající 334 osob samozřejmě emůže zcela kokurovat velkým průkazým studiím ARISTOTLE (s celkem 9120 paciety užívajících Apixaba), ROCKET AF (s celkovým počtem pacietů užívajících rivaroxaba) či RE LY (s celkovým počtem pacietů užívající dabigatra z 951 ceter ve 44 zemích). Nicméě i přes to jsou data získaá touto studií velmi ceá. Byl totiž získá přehled o pacietech užívající DOACs a tím i možost persoifikace a optimalizace léčby každého pacieta a základě zjištěých rizik jako jsou jejich komorbidity, adváha či obezita a podobě. Dalším limitem studie je forma, ze kterých byla data sbíráa. Jedalo se o elektroickou dokumetaci pacietů. Dokumetace byla vyplňováa ěkolika lékaři a dalším zdravotickým elékařským persoálem. Každá tato osoba měla jiý systém zápisu iformací. Zapisovaá data tedy eměla jedotou formu a ěkdy ebylo možé se ěkterých dat dopátrat. Diskuze Epidemiologická studie ových atikoagulacií získala data od 334 pacietů sítě kardiologických ambulací a území města Ostravy a Opavy. Byly zjišťováy základí charakteristiky pacietů jako je věk, BMI, komorbidity, další užívaé léky a v eposledí řadě ežádoucí účiky jedotlivých DOACs. Do studie byly zahruti všichi pacieti, kteří užívali DOACs, aby edošlo k výběrové chybě. Parametrem pro zařazeí pacieta do studie bylo užíváí jedoho ze 3 sledovaých DOACs. V této síti ambulatích kardiologických pracovišť jsou pacietům taktéž předepisováa další atikoagulacia, včetě warfariu. Tato studie je ale věováa DOACs, protože v miulosti (a jistě i v současosti) se tato DOACs srovávala zejméa s warfariem. Nedocházelo ke srováí jedotlivých DOACs mezi sebou. Bylo zjištěo, že 36,8 % pacietů trpělo adváhou a 31,1 % pacietů trpělo lehkou obezitou s BMI do 34,9. Pouze 19,1 % pacietů si udržovalo ormálí váhu (BMI od 18,5 24,9). Téma vztahu oemocěí srdce a obezity je zajímavé, plé ejasostí a je stále itezivě zkoumáo. Des rozhodě platí, že obezita přiáší více komplikace metabolické a okologické ež kardiovaskulárí a přesé rozděleí, jak patogeě či ochraě může v kardiologii působit tuková tkáň, vyžadují ještě další výzkum. Zatím chybí metody, které by měřily kokrétí fukčí stav a vlastosti tukové tkáě u jedotlivých oemocěí srdce. Také by jedou bylo vhodé kvatifikovat vliv paradoxu obezity. Pro kliickou praxi je zatím ejdůležitější prevece komplikací obezity, včetě těch kardiovaskulárích komplikací, pohybem (8). Nejčastěji uváděou diagózou pro preskripci jedoho z DOACs byla v 68 % fibrilace síí (233 pacietů), dále to byla flebotrombóza dolích kočeti ve 21 % (69 pacietů), plicí embolie 4 % (12 pacietů), u 3 % flutter síí (10 pacietů) a u 3 % ostatí diagózy jako je CMP a ICHS. No kardioembolické CMP a ICHS jsou idikací zejméa pro atiagregačí léčbu, icméě z dokumetace pacietů ebylo možé zjistit, z jakého důvodu jim a základě této idikace byla předepsaá DOACs. DOACs jsou tedy idikováa k preveci pooperačích tromboembolických komplikací po ortopedických operacích, elektiví áhradě koleího ebo kyčelího kloubu, v preveci ischemického iktu ebo systémové embolizace, u emocých s evalvulárí fibrilací síí, k léčbě hluboké žilí trombózy a hemodyamicky stabilí plicí embolie a k preveci rekuretí HŽT a PE u dospělých (6, 9, 10, 11). Celkový počet užívaých léků, včetě DOACs, byl v průměru 4 léky, maximum 13 / Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 / KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE 5
4 a miimum 1. V tomto zjištěí je třeba hledat možý problém s iterpretací výsledků týkajících se zjištěých ežádoucích účiků. Nemůžeme s jistotou kostatovat, že zazameaé ežádoucí účiky měla a svědomí ová perorálí atikoagulacia. Je třeba brát v potaz fakt, že tito pacieti jsou polymorbidí, mají velmi často adváhu ebo jsou obézí a zároveň berou další 3 léky, které mají další paletu možých ežádoucích účiků. Proto elze s aprostou jistotou říci, že zjištěý ežádoucí účiek má a svědomí užíváí jedoho z DOACs a k tomu je třeba přihlížet při iterpretaci dat. Taktéž je třeba dodat, že tito pacieti často dochází i do jiých odborých ambulací, proto úplý výčet léků emohl být zjiště. Také je třeba dodat, že ěkterá léčiva patří do ěkolika sledovaých skupi a můžou se tedy překrývat či vyskytovat v ěkolika skupiách současě. Nejvíce užívaým DOACs v souboru byl rivaroxaba ve 45,2 % (151 pacietů), dále apixaba ve 27,8 % (93 pacietů) a dabigatra ve 27 % (90 pacietů). Nejčastěji užívaá dávka a DOACs tedy byl rivaroxaba u 39,2 % pacietů v dávce 20 mg, poté ásledoval apixaba u 23,4 % (78 pacietů) v dávce 5 mg a a třetím místě dabigatra u 13,8 % (46 pacietů). Nejméě užívaé DOACs byl apixaba v dávce 2,5 mg u 4,5 % (15 pacietů). U pacietů užívající ižší dávky DOACs ebylo možé zjistit důvod preskripce této ižší dávky (ejčastěji se uvádí apříklad věk, reálí fukce, hmotost, lékové iterakce). Obecě tedy bohužel z dokumetace pacietů ebylo možé zjistit důvod preskripce DOACs a jejich dávkováí. V řadě idikací je možost volby, jidy je preferece jedoho postupu výhodější jak z pohledu větší účiosti, tak vyšší bezpečosti a ěkdy je výběr omeze je a jedo atikoagulas. Racioálí výběr léčiva musí zohledit reálý příos léčby ve vztahu k riziku. U atikoagulacií, kdy zasahujeme do výzamého reparačího mechaismu, to platí dvojásob. Výběr musí zohledit daou idikaci, daého emocého, souběžou medikaci a teprve pak je možo zvolit optimálí léčivo. Při možosti volby je možo přihlédout též k osobím zkušeostem s tím či oím přípravkem. Při volbě atikoagulacia uto v prvé řadě respektovat schváleé idikace jedotlivých léčiv. Závěrem uto zdůrazit, že uvedeé rozdíly mezi DOACs ve všech idikacích ejsou postavey a přímém srováí ve studiích head to head, tyto studie v ejbližší době ejsou pláováy. Rozdíly mezi jedotlivými léčivy je tak uto vidět jako pravděpodobé a při výběru kokrétího DOACs stavět zejméa a farmakokietických vlastostech, zejméa a stavu glomerulárí filtrace. Vyšší riziko ifarktu myokardu při léčbě gatray je sice postaveo a post hoc aalýze, icméě statistici hodotí výzamost ad 99 %. Stejě tak je tomu s vyšším rizikem gastroitestiálího krváceí při léčbě rivaroxabaem či dabigatraem (7). Co se týče délky užíváí jedotlivých perorálích atikoagulacií, sigifikatě převládalo v 94 % dlouhodobé užíváí oproti krátkodobému apříklad před operačím výkoem a podobě (6 %). Z dokumetace pacietů často ebylo možé zjistit přesou délku užíváí DOACs, častokrát byla data zjišťováa a dopočítáváa z výčtu preskripce léků. Z tohoto důvodu bohužel ebylo možé převést data o délce užíváí a jedotý ukazatel a tak stadardizovat délku užíváí DOACs apříklad a pacietoroků. U dabigatrau se objevily ežádoucí účiky u 18 pacietů, tedy u 20 % pacietů užívající dabigatra, což je 5,4 % z celého souboru všech pacietů. U rivaroxabau se objevily ežádoucí účiky u 16 pacietů, tedy u 10,7 % pacietů užívajících rivaroxaba, což je 4,8 % z celého souboru všech pacietů. U apixabau byly udáváy ežádoucí účiky u 8 pacietů, tedy u 8,6 % pacietů užívajících apixaba, což je 2,4 % z celého souboru všech pacietů. Nejméě ežádoucích účiků měl tedy apixaba (u 8 osob), dvakrát více ežádoucích účiků ež apixaba měl rivaroxaba (16 osob) a ejvíce ežádoucích účiků měl dabigatra (18 osob). Nežádoucí účiky byly v dokumetaci pacietů často ozačováy růzým způsobem, ěkdy byly uvedey pod obecým pojmem krvácivé komplikace, jidy byly kokretizováy. Kde to bylo možé, byly komplikace v této studii uváděy kokrétě. Z tohoto důvodu také ebylo možé rozdělit krvácivé komplikace do přehledých skupi apříklad a velké či ostatí. Nejčastějším ežádoucím účikem pak byly GIT potíže a ěkterý z typů krváceí. Celkově se ežádoucí účiky objevily u 42 osob v souboru (12,6 % pacietů) z toho 16 (38,1 %) u mužů a 26 u že (61,9 %). Zjištěé ežádoucí účiky odpovídají uvedeým údajům v iformacích o léčivém přípravku (SPC) (9, 10, 11). Taktéž se potvrdil tred GIT ežádoucích účiků u dabigatrau a apixabau (u rivaroxabau ebyl zjiště žádý GIT ežádoucí účiek) (7). Dalšími statistickými testy (Fisherův exaktí test, chi kvadrátový test) byla zjišťováa statistická výzamost. Porovávali se DOACs mezi sebou podle skupi ežádoucích účiků. Ai v jedom případě ebyla zjištěa statistická výzamost, tedy ai v jedom z ežádoucích účiků se jedotlivá DOACs mezi sebou eliší, jede eí lepší ež druhý. Samozřejmě lze pouze říci, že ejméě ežádoucích účiků měl apixaba a ejvíce dabigatra. Také ebyl potvrze statisticky výzamý rozdíl u DOACs mezi věkovými skupiami či BMI. U BMI vyšla statisticky výzamá souvislost, muži užívající DOACs měli častěji adváhu či obezitu ež žey. Závěr Nová atikoagulacia jsou bezpochyby velkým krokem kupředu. Pro optimalizaci léčby je třeba celkově zhodotit zdravotí stav pacietů. Na základě těchto iformací lze staovit optimálí léčbu pro každého kokrétího pacieta. Obecě lze říci, že pacieti užívající DOACs jsou většiou starší 50 let, trpí adváhou či obezitou, berou kromě DOACs další 3 léky, ejčastěji betablokátory a statiy a jsou polymorbidí. Je třeba tato fakta aktivě zjišťovat jako možá rizika pro vzik budoucích ežádoucích účiků. Je třeba paciety edukovat o možostech zdravého životího stylu a tak zlepšeí jejich zdraví. Pro další výzkum by bylo vhodé zjistit od každého pacieta či jejich ošetřujícího kardiologa data, které ebylo možé získat z jejich dokumetace, ebo v dokumetaci ebyla jasě zapsáa. Zejméa o faktorech životího stylu, přesé délce užíváí či důvodu preskripce jedotlivých DOACs v kokrétí dávce. Dále by bylo pro další výzkum velmi zajímavé zjistit údaje o fukci ledvi, jater a parametry krevího obrazu před a během užíváí DOACs. I v této oblasti se totiž mohou vyskytout ežádoucí účiky. V řadě idikací je možost volby, jidy je preferece jedoho postupu výhodější jak z pohledu větší účiosti, tak vyšší bezpečosti a ěkdy je výběr omeze je a jedo atikoagulas. Racioálí výběr léčiva musí zohledit reálý příos léčby ve vztahu k riziku. 6 KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE / Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 /
5 LITERATURA 1. Pohlídalová A, Jaoutová J, Homza M, Jaout V. Nová atikoagulacia. Praktický lékař. 2016; 96(3): Zatloukalová A, Jaoutová J, Homza M, Jaout V. New aticoagulats. Profese olie [olie] [cit ]. 2017; 10(2): 1 9. DOI: /pol Dostupé z: 3. Coolly SJ, Eikelboom J, Joyer C. Apixaba i patiets with atrial fibrillatio. N Egl J Med 2011; 364(9): Patel MR, Mahaffey KW, Garg J. Rivaroxaba versus warfari i ovalvular atrial fibrillatio. N Egl J Med 2011; 365(10): Grager CHB, Alexader JH, McMurray JV, et al. For the ARISTOTLE Committees ad Ivestigators. Apixaba versus warfari i patiets with atrial fibrillatio. N Egl J Med 2011; 365: Kvasička J, Peka M, Kvasička T, a kol. Doporučeí české společosti pro trombózu a hemostázu České lékařské společosti J. E. Purkyě pro bezpečou léčbu ovými perorálími atikoagulacii (NOAC) dabigatra mexilátem, apixabaem a rivaroxabaem. Vitř. Lék. 2015; 61(6): Bultas J, Karetová D. Výběr emocých k léčbě NOAC co zohledit? Iterí Med [olie] [cit ]. 2015; 17(3): Dostupé z: 8. Svačia Š. Obesity ad heart. Vitr Lek. December 2014; 60(12): Dostupé z: MEDLINE Complete, Ipswich, MA. 9. Souhr údajů o přípravku ELIQUIS. The Europea medicies agecy: Sciece medicies health [olie] [cit ]. EU: A agecy of the Europea Uio, Dostupé z: WC pdf 10. Souhr údajů o přípravku PRADAXA. The Europea medicies agecy: Sciece medicies health [olie] [cit ]. EU: A agecy of the Europea Uio, Dostupé z: WC pdf 11. Souhr údajů o přípravku XARELTO. The Europea medicies agecy: Sciece medicies health [olie]. EU: A agecy of the Europea Uio, 2015 [cit ]. Dostupé z: WC pdf / Kli Farmakol Farm 2018; 32(2): 3 7 / KLINICKÁ FARMAKOLOGIE A FARMACIE 7
ANALÝZA VÝSLEDKŮ LÉČBY HERCEPTINEM
ALÝZA VÝSLEDKŮ LÉČBY HERCEPTINEM Statistická aalýza dat k..7 AUTOŘI: R. Vyzula, D. Némethová, T. Pavlík, L. Dušek I. ZÁKLADNÍ POPIS SOUBORU I.. Počet pacietek v cetrech - celkem Celkový počet zařazeých
6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
Deskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Původní práce. Dávkování inhibitorů protonové pumpy v podmínkách běžné klinické praxe v České republice
Původí práce Dávkováí ihibitorů protoové pumpy v podmíkách běžé kliické praxe v České republice Prof. MUDr. Petr Dítě, DrSc. 1 ; PharmDr. Josef Suchopár 2 1 Katedra iterích oborů LF Uiverzity Ostrava,
Doporučená dávka je 5 mg solifenacin sukcinátu jednou denně. Pokud je to nutné, dávka může být zvýšena na 10 mg solifenacin sukcinátu jednou denně.
sp.z. sukls132863/2014 sukls87952/2014 SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU 1 NÁZEV PŘÍPRAVKU Setacuri 5 mg potahovaé tablety 2 KVALITATIVNÍ A KVANTITATIVNÍ SLOŽENÍ Setacuri 5 mg potahovaé tablety: Jeda tableta obsahuje
THE USING OF EMBRYOTRANSFER IN DAIRY CATTLE HERD UPLATNĚNÍ EMBRYOTRANSFERU VE STÁDĚ DOJENÉHO SKOTU
THE USING OF EMBRYOTRANSFER IN DAIRY CATTLE HERD UPLATNĚNÍ EMBRYOTRANSFERU VE STÁDĚ DOJENÉHO SKOTU Miaříková S., Žižlavský J. Ústav chovu hospodářských zvířat, Agroomická fakulta, Medelova zemědělská a
1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
523/2006 Sb. VYHLÁŠKA
523/2006 Sb. VYHLÁŠKA ze de 21. listopadu 2006, kterou se staoví mezí hodoty hlukových ukazatelů, jejich výpočet, základí požadavky a obsah strategických hlukových map a akčích pláů a podmíky účasti veřejosti
Statistická analýza dat k
ALÝZA VÝSLEDKŮ LÉČBY HERCEPTINEM Statistická aalýza dat k 30. 9. 2006 AUTOŘI: R. Vyzula, D. Némethová, A. Svobodík I. ZÁKLADNÍ POPIS SOUBORU I.1. Počet pacietek v jedotlivých cetrech Celkový počet zařazeých
Pacienti užívající nová perorální antikoagulancia výsledky epidemiologické studie
recenzovaný časopis pro nelékařské zdravotnické obory ISSN 1803-4330 DOI: 10.5507/pol.2018.001 ročník 11 / 1 červen 2018 Pacienti užívající nová perorální antikoagulancia výsledky epidemiologické studie
SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU
Sp.z.sukls240754/2012, sukls240755/2012 SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU 1. NÁZEV PŘÍPRAVKU Solifeaci PMCS 5 mg Solifeaci PMCS 10 mg potahovaé tablety 2. KVALITATIVNÍ A KVANTITATIVNÍ SLOŽENÍ Solifeaci PMCS 5 mg:
Symptomatická léčba urgentní inkontinence a/nebo zvýšené frekvence močení a urgence u pacientů se syndromem hyperaktivního močového měchýře.
Sp.z.sukls118965/2013 a k sukls118966/2013 SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU 1. NÁZEV PŘÍPRAVKU Solifeaci Actavis 5 mg Solifeaci Actavis 10 mg potahovaé tablety 2. KVALITATIVNÍ A KVANTITATIVNÍ SLOŽENÍ Solifeaci
odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
Infoservis. číslo 19 ročník 2 12. září 2011 www.vzp.cz. Informační kanál pro smluvní partnery Všeobecné zdravotní pojišťovny české republiky
Ifoservis číslo 19 ročík 2 12. září 2011 www.vzp.cz Iformačí kaál pro smluví partery Všeobecé zdravotí pojišťovy české republiky speciál e-health Začíá ověřováí projektu Program kvality péče AKORD 2G Od
Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
Příloha č. 2 k rozhodnutí o převodu registrace sp.zn. sukls137901/2012 a sukls137903/2012 SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU
Příloha č. 2 k rozhodutí o převodu registrace sp.z. sukls137901/2012 a sukls137903/2012 1. NÁZEV PŘÍPRAVKU SOUHRN ÚDAJŮ O PŘÍPRAVKU Solifeaci Medico Uo 5 mg potahovaé tablety Solifeaci Medico Uo 10 mg
v aktuálních katalozích Porsche Tequipment nebo v našem online tel.: fax:
V zimě se ze silice ěkdy stává sjezdovka. Ale jako sportovce Vás to přece eodradí. Sada kompletích 18palcových zimích kol Carrera IV z Porsche Tequipmet.* Váš vůz Porsche představuje Co apříklad ová sada
P2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH
ECHNICKÝ AUDI VODÁRENSKÝCH DISRIBUČNÍCH SYSÉMŮ Ig. Ladislav uhovčák, CSc. 1), Ig. omáš Kučera 1), Ig. Miroslav Svoboda 1), Ig. Miroslav Šebesta 2) 1) 2) Vysoké učeí techické v Brě, Fakulta stavebí, Ústav
Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze
Dobýváí zalostí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické iformatiky Matematicko-fyzikálí fakulta Uiverzity Karlovy v Praze Dobýváí zalostí Pokročilé techiky pro předzpracováí dat Doc. RNDr. Iveta
(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)
(variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110
VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I
8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím
vají statistické metody v biomedicíně
Statistika v biomedicísk ském m výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Proč se používaj vají statistické metody v biomedicíě Biomedicísk
8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN
Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha
UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:
.3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si
Klonování, embryonální kmenové buňky, aj. proč ano a proč ne
Kloováí, embryoálí kmeové buňky, aj. proč ao a proč e Doc. MUDr. Petr Hach, Csc., Em. předosta ústavu pro histologii a embryologii 1. lékařské fakulty Uiversity Karlovy v Praze Neí určeo k dalšímu šířeí
vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví
Statistika v biomedicísk ském výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Literatura Edice Biomedicísk ská statistika vydáva vaá a Uiverzitě
Náhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
dálniced3 a rychlostní silnice Praha x Tábor x České Budějovice x Rakousko
dáliced3 a rychlostí silice R3 Praha Tábor České Budějovice Rakousko w w obsah základí iformace 3 dálice D3 a rychlostí silice R3 PrahaTáborČeské BudějoviceRakousko 3 > základí iformace 4 > čleěí dálice
FYZIKÁLNÍ SEKCE. Vzorové řešení první série úloh
FYZIKÁLNÍ SEKCE Přírodovědecká fakulta Masarykovy uiverzity v Brě KORESPONDENČNÍ SEMINÁŘ Z FYZIKY 9. ročík 2002/2003 Vzorové řešeí prví série úloh (25 bodů) Vzorové řešeí úlohy č. 1 Voda (7 bodů) Z daých
1 PŘÍLOHY. I. Řetězec vzdělávání dle Bočkové. Obrázek I Řetězec vzdělávání dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11.
1 PŘÍLOHY I. Řetězec vzděláváí dle Bočkové Obrázek I Řetězec vzděláváí dle Bočkové Zdroj: Bočková, V., 2000, s. 11. I II. Schéma celoživotího vzděláváí dle Paláa Obrázek II Schéma celoživotího vzděláváí
Základní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Současnost a budoucnost provozní podpory podle zákona POZE
Současost a budoucost provozí podpory podle zákoa POZE ENERGETICKÝ REGULAČNÍ ÚŘAD Odbor podporovaých zdrojů poze@eru.cz Ig. Kristiá Titka 20. 11. 2018 Frymburk Rada ERÚ od 1. 8. 2018 JUDr. PhDr. Vratislav
13 Popisná statistika
13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický
NEPARAMETRICKÉ METODY
NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost
Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb
Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou
AMC/IEM J - HMOTNOST A VYVÁŽENÍ
ČÁST JAR-OPS 3 AMC/IEM J - HMOTNOST A VYVÁŽENÍ ACJ OPS 3.605 Hodoty hmotostí Viz JAR-OPS 3.605 V souladu s ICAO Ae 5 a s meziárodí soustavou jedotek SI, skutečé a omezující hmotosti vrtulíků, užitečé zatížeí
KONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ.
KONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ. Teto text je zaměře a modely koečě zpožděí, podroběji je pak rozebráo polyomicky rozděleé zpožděí. Občas bývá rozumé zahrout do modelu eje současé,
VOX PEDIATRIAE. časopis praktických lékařů pro děti a dorost. březen 2011 číslo 3 ročník 11. Vrozené vývojové vady uropoetického traktu
VOX PEDIATRIAE časopis praktických lékařů pro děti a dorost březe 2011 číslo 3 ročík 11 Vrozeé vývojové vady uropoetického traktu Základí vyšetřeí fukcí uropoetického traktu Nejčastější kýly v dětském
Pravděpodobnostní modely
Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k
2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
17. Statistické hypotézy parametrické testy
7. Statistické hypotézy parametrické testy V této části se budeme zabývat statistickými hypotézami, pomocí vyšetřujeme jedotlivé parametry populace. K takovýmto šetřeím většiou využíváme ám již dobře zámé
Rekonstrukce vodovodních řadů ve vztahu ke spolehlivosti vodovodní sítě
Rekostrukce vodovodích řadů ve vztahu ke spolehlvost vodovodí sítě Ig. Jaa Šekapoulová Vodáreská akcová společost, a.s. Bro. ÚVOD V oha lokaltách České republky je v současost aktuálí problée zastaralá
2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)
2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu
Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus
Podklady předmětu pro akademický rok 006007 Radim Faraa Obsah Tvorba algoritmů, vlastosti algoritmu. Popis algoritmů, vývojové diagramy, strukturogramy. Hodoceí složitosti algoritmů, vypočitatelost, časová
Přednáška VIII. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných
Předáška VIII. Testováí hypotéz o kvatitativích proměých Úvodí pozámky Testy o parametrech rozděleí Testy o parametrech rozděleí Permutačí testy Opakováí hypotézy Co jsou to hypotézy a jak je staovujeme?
Vytápění BT01 TZB II - cvičení
CZ..07/2.2.00/28.030 Středoevropské cetrum pro vytvářeí a realizaci iovovaých techicko-ekoomických studijích programů Vytápěí BT0 TZB II - cvičeí Zadáí Pro vytápěé místosti vašeho objektu avrhěte otopá
1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu
1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou
10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE
STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů
VOX PEDIATRIAE. časopis praktických lékařů pro děti a dorost. únor 2009. číslo 2. ročník 9. Léčba v Dětské lázeňské léčebně Lázně Kynžvart
VOX PEDIATRIAE časopis praktických lékařů pro děti a dorost úor 2009 číslo 2 ročík 9 Léčba v Dětské lázeňské léčebě Lázě Kyžvart Nemocost dětí v Ostravě v důsledku zečištěého ovzduší Zátěží idukovaé astma
Pravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 3. ÚKOL JB TEST 3. Úkol zadáí pro statistické testy U každého z ásledujících testů uveďte ázev (včetě autora), předpoklady použití, ulovou
Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
Výběrová šetření o zdravotním stavu. (EC, EHSS, EPSS, legislativa, EHIS)
Výběrová šetřeí o zdravotím stavu (EC, EHSS, EPSS, legislativa, EHIS) Jiří Holub, ÚZIS ČR Předchůdci EHIS v EU Potřeba meziárod rodě srovatelých dat, Šetřeí ECHP (Europea Commuity Household Pael) v letech
Úloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla
Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost
Odhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
IAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
Kde léčíme historie PNJ. Michal Trojan
AT koferece 2018 Kde léčíme historie PNJ Michal Troja 1889 Zemská doucovací pracova 1902 pobočka psychiatrického ústavu Čerovice 1922 Moravský zemský chorobiec v Jihlavě 1934 - Zemská léčeba pro duševě
Posouzení struktury strojní sestavy pomocí teorie hromadných obsluh
Projekt zpracová s podporou FRVŠ. Posouzeí struktury strojí sestavy pomocí teorie hromadých obsluh 1 Základí údaje Ve stavebí praxi se velmi často vyskytuje požadavek rychle a objektivě posoudit strukturu
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
Patří slovo BUSINESS do zdravotnictví?. 23. 6. 2005
Patří slovo BUSINESS do zdravotictví?. 23. 6. 2005 Společost Deloitte Společost Deloitte v České republice má více ež 550 zaměstaců a kaceláře v Praze a Olomouci. Naše česká pobočka je součástí aší regioálí
2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
Návrat onkologického pacienta do pracovního procesu. Mgr. Šárka Slavíková, Bc. Michaela Čadková Svejkovská Amelie, z.s.
Návrat okologického pacieta do pracovího procesu Mgr. Šárka Slavíková, Bc. Michaela Čadková Svejkovská Amelie, z.s. Nemoc a člověk Tělo, psychika a sociálí prostředí člověka Fyzické změy po léčbě Následky
Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.
1. Příklad Hodíme 60krát šestistěou hrací kostkou. Jedotlivé stěy padly v ásledujícím poměru: 7:9:10:6:15:13. Proveďte test a 5% hladiě výzamosti, zda je kostka v pořádku. H 0 : π 1 = 1/6, π = 1/6, π 3
Systémové vodící stěny a dopravní zábrany
Vyvíjíme bezpečost. Systémové vodící stěy a dopraví zábray Fukčí a estetické řešeí v dopravě eje pro města a obce. www.deltabloc.cz CITYBLOC Více bezpečosti pro všechy účastíky siličího provozu Jediečá
Neparametrické metody
I. ÚVOD Neparametrické metody EuroMISE Cetrum v Neparametrické testy jsou založey a pořadových skórech, které reprezetují původí data v Data emusí utě splňovat určité předpoklady vyžadovaé u parametrických
základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. χ 2 test nezávislosti
Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Oborový semiář χ 2 test ezávislosti Petr Míchal 27 listopadu 2017 Situace 2 X {1,, I}, Y {1,, J} Jsou X a Y ezávislé? K dispozici máme áhodý vyběr (X 1,
Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí
Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí
Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.
Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví
OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.
OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY. Ig.Karel Hoder, ÚAMT-VUT Bro. 1.Úvod Optimálí rozděleí ákladů a vytápěí bytového domu mezi uživatele bytů v domě stále podléhá
Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková
Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují
b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d
Příklad 6: Z Prahy do Athé je 50 km V Praze byl osaze válec auta ovou svíčkou, jejíž životost má ormálí rozděleí s průměrem 0000 km a směrodatou odchylkou 3000 km Jaká je pravděpodobost, že automobil překoá
Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
Technologie přesné transformace normálních a elipsoidálních výšek
Techologie přesé trasformace ormálích a elipsoidálích výšek ÚVOD Cílem bylo vytvořit a ověřit techologii postupu pro přesou trasformaci ormálích a elipsoidálích výšek pomocí webové aplikace. Základ techologie
Mod(x) = 2, Med(x) = = 2
Pracoví list č.. Při zjišťováí počtu ezletilých dětí ve třiceti vybraých rodiách byly získáy tyto výsledky:,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,. Uspořádejte získaé údaje do tabulky rozděleí četostí a vyjádřete
1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI
1. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika je vědí obor, který zkoumá zákoitosti přírodích jevů. Pozámka: Získáváí pozatků ve fyzice: 1. pozorováí - sledováí určitého jevu v jeho přirozeých podmíkách,
Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt
Medelova uverzta v Brě Statstka projekt Vypracoval: Marek Hučík Obsah 1. Úvod... 3. Skupové tříděí... 3 o Data:... 3 o Počet hodot:... 3 o Varačí rozpětí:... 3 o Počet tříd:... 4 o Šířka tervalu:... 4
Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek
Systém pro zpracováí, aalýzu a vyhodoceí statistických dat ERÚ Ig. Petr Kusý Eergetický regulačí úřad odbor statistický a bezpečosti dodávek TA ČR, 9. duba 2019 Eergetický regulačí úřad - stručě Nezávislý
PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti
Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou
II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP
Istituce i zazameaé operace jsou fiktiví. Ukázkové případy - sezam Případ Vykazující účetí Vykázaé Části I až XIII Straa jedotka (zkráceě až 3) A Půjčka od baky Město, v roce +1, T2 v roce +1, T7, T8,
Infoservis. číslo 13 ročník 1 12. července 2010 www.vzp.cz. Informační kanál pro smluvní partnery Všeobecné zdravotní pojišťovny české republiky
Ifoservis číslo 13 ročík 1 12. červece 2010 www.vzp.cz Iformačí kaál pro smluví partery Všeobecé zdravotí pojišťovy české republiky speciál Žofíské fórum Důchodová reforma je za dveřmi Reformě důchodového
Zhodnocení přesnosti měření
Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek
Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254
Evropský sociálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti Teto materiál vzikl díky Operačímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Maažerské kvatitativí metody II - předáška č.1 - Dyamické
Iterační výpočty projekt č. 2
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....
Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním
Lekce Itervalový odhad Itervalový odhad je jedou ze stadardích statistických techik Cílem je sestrojit iterval (kofidečí iterval, iterval spolehlivosti, který s vysokou a avíc předem daou pravděpodobostí
12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch
Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.
REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika
4.11.011 REGRESNÍ DIAGNOSTIKA Chemometrie I, David MILDE Regresí diagostika Obsahuje postupy k posouzeí: kvality dat pro regresí model (přítomost vlivých bodů), kvality modelu pro daá data, splěí předpokladů
Pojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé