IBLIŽNÝCH HODNOT HLEDANÝCH PARAMETR

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "IBLIŽNÝCH HODNOT HLEDANÝCH PARAMETR"

Transkript

1 Dokumentace knhovny Spatfg v 1.1 Obsah Spatfg OBSAH ÚVOD DEFINICE PROBLÉMU ZVOLENÁ METODA METODA ODDĚLENÝCH PARAMETRŮ TVARU A POLOHY ALGORITMUS III Matcová formulace řešení Řešení s podmínkam pro určované parametry Hledání ortogonálního bodu v mplctním tvaru Newtonova metoda Metoda Lagrangeových multplkátorů Algortmus III v mplctním tvaru geometrckého útvaru Algortmus III pro geometrcký útvar v parametrckém tvaru METODA ZÍSKÁNÍ PŘIBLIŽNÝCH HODNOT HLEDANÝCH PARAMETRŮ MOMENTOVÁ METODA EVOLUČNÍ METODA METODA NÁHODNÉHO VÝBĚRU PŘESNOST VÝPOČTU POUŽÍVANÉ METODY NOVÉ METODY ÚVAHA O MAXIMÁLNÍ PŘESNOSTI VÝPOČTU VLASTNOSTI IMPLEMENTOVANÉ GEOMETRICKÉ ÚTVARY PARAMETRY UVEDENÝCH GEOMETRICKÝCH ÚTVARŮ NORMA ISO UVEDENÉ ÚDAJE ROVINNÉ GEOMETRICKÉ ÚTVARY Přímka Kružnce PROSTOROVÉ GEOMETRICKÉ ÚTVARY Přímka Kružnce Rovna Horzontální rovna Vertkální rovna Rovna kolmá k vektoru Koule Koule s daným poloměrem Válec Válec s daným poloměrem Elptcký válec Kužel Kužel s daným vrcholovým úhlem Anulod VYKRESLENÍ GEOMETRICKÝCH ÚTVARŮ

2 9.1. PARAMETRY PRO VYKRESLENÍ ZPŮSOB VYKRESLENÍ V SYSTÉMU MICROSTATION REALIZACE KNIHOVNY PROGRAM SPATFIG_CONSOLE ZÁVĚR LITERATURA Úvod Spatfg je knhovna tříd a funkcí zabezpečujících prokládání geometrckých útvarů v 2D (přímka, kružnce,...) a 3D (rovna, přímka, koule, válec, kužel,...) podle metody nejmenších čtverců. V knhovně jsou řešeny odhady směrodatných odchylek vyrovnaných určovaných parametrů, jejch kovaranční matce a jsou uvažovány případné kovaranční matce měření. Z možných metod "prokládání" je použta metoda ortogonálního prokládání, která má šroké uplatnění v řadě vědeckých oborů. Implementovány jsou zejména geometrcké útvary, které jsou používané v oblast terestrckého laserového skenování. Knhovna je napsaná v jazyce C++ a je dostupná pod všeobecnou veřejnou lcencí GNU (vz [ 1]) na adrese "k154.fsv.cvut.cz/~koska". Byl vytvořen jednoduchý konzolový program pro použtí této knhovny. 2. Defnce problému V prostoru R n je dáno m bodů. Je dána funkce popsující geometrcký útvar (dále GÚ) v mplctním: nebo parametrckém tvaru: F ( a, X ) =, (1) X( a, u). (2) a je sloupcový vektor neznámých modelových parametrů dmenze p, X je sloupcový vektor daných bodů dmenze (m n, 1) a u je vektor parametrů (parametrckého popsu GÚ). Úkolem je určení hodnot parametrů a tak, aby byla mnmalzována zadaná funkce. V případě ortogonálního prokládání GÚ se jedná o funkc: = ( X - X ) P P( X - X ), (3) 2 T T σ kde P T P je váhová matce nebo matce váhových koefcentů (Q -1 ), P je nesngulární symetrcká matce a X' je sloupcový vektor souřadnc bodů na GÚ odpovídající bodům vektoru X. Funkce (σ / r), kde r značí počet stupňů volnost, je tzv. směrodatná odchylka jednotková aposterorní. Pro mplctní parametrcký tvar můžeme pro lepší pochopení řešených rovnc přepsat do tvaru: kde r je vektor (oprav). Ještě přesnější záps má tvar: P( X - X (a, X) ) = r, (4) P( X- X (a,a, x (a, x X )) = r, (5) p r p r g (a,a, ) 2

3 kde a g, a p a a r jsou separované parametry posunu, rotace a tvaru vz odstavec Zvolená metoda Obecně exstuje více metod k prokládání GÚ množnou bodů. Jak jž bylo uvedeno a funkcí (3) defnováno, byla zvolena metoda ortogonálního prokládání. I v oblast ortogonálního prokládání exstuje více možností konkrétního řešení funkce (3). S odkazem na podrobné zpracování tohoto problému v [ 4] byla zvolena souřadncová, dvoukroková metoda s odděleným parametry tvaru a polohy GÚ. Konkrétně se jedná o metodu nazvanou v dsertační prác [ 3], z které byla převzata, jako Algortmus III Metoda oddělených parametrů tvaru a polohy Z důvodu pochopení dále uvedených určovaných parametrů bude uveden základní prncp metody s odděleným parametry tvaru a polohy GÚ. Výpočet touto metodou se dá rozdělt na několk kroků. V prvním kroku jsou prostorovou shodnostní transformací převedeny zadané body do modelového systému, v druhém kroku je v modelovém systému pro každý bod vypočten jeho nejblžší obraz na GÚ a ve třetím kroku je provedena nverzní transformace z modelových souřadnc zpět do původního souřadncového systému. Vektor určovaných parametrů a dmenze p tedy obsahuje parametry tvaru a g dmenze el, parametry posunu a p dmenze n a parametry rotace a r dmenze s. Platí vztahy p=l+n+s a vektor a lze psát ve tvaru (a g T, a p T, a r T ) T. Př tomto způsobu parametrzace získávají rovnce GÚ nový tvar: F( a, X) = f ( a, x) = f ( a, x( a, a, X) ) = f ( a, R(X - X ) =, A transformace mají tvar: g g p r g X a R x a u X -1 (, u) = ( g, ) +. (6) X = X + R x, x = R(X - X ω, ϕ, κ 1 R = R = ( r r r ), R = R x y z T -1 T T T p = = ( X, Y, Z), r = ( ω, ϕ, κ ) a X a ). (7) 3.2. Algortmus III V této kaptole je uveden algortmus použté metody ortogonálního prokládání Matcová formulace řešení Nejprve s znovu uveďme základní funkc, kterou je nutné mnmalzovat: (3) 2 T T σ = ( X - X ) P P( X - X ). Základní nutnou podmínkou mnmalzace této funkce je: kde T 2 T T σ = 2 J P P( X - X ) =, (8) a 3

4 je tzv. matce jakobánu. X J = (9) a Tyto rovnce mohou být řešeny Gauss-Newtonovou terační metodou (vz. [ 2]) ve tvaru normálních rovnc: J P PJ a = J P P( X - X ), a = a + α a, (1) T T T T k k k + 1 k kde α je vhodně zvolené číslo menší nebo rovno jedné (ve Spatfgu α =.9). Pokud bude použta metoda sngulární dekompozce (vz. [ 2] a [ 5]), je možné řešt přímo tzv. "matc plánu" ve tvaru: PJ a = P( X - X ), a = a + α a. (11) k k k+ 1 k Gauss-Newtonova terace bude ukončena př dosažní podmínky maxmálního absolutního přírůstku určovaných parametrů vz odstavec 5.2. Pokud rovnce (5) nejsou lneární z hledska určovaných parametrů, je nutné získat přblžné hodnoty těchto parametrů vz odstavec 4. Vzhledem ke zvolené metodě, jejíž součástí jsou dvě prostorové transformace, není rovnce (5) lneární pro žádný GÚ. Gauss-Newtonovu metodu je možné přímo použít (a ve Spatfgu je použta) v hrančním případě, kdy je počet hledaných parametrů roven počtu rovnc a dochází k výpočtu bez vyrovnání, když v tomto případě je možné přímé řešení Newtonovou terační metodou Řešení s podmínkam pro určované parametry Pokud je nutné pro vstupní parametry splnt zadané podmínky, jsou do výpočtu zavedeny metodou Lagrangeových multplkátorů, protože nterpretace přesnost dodržení podmínek př jejch zavedení tzv. metodou velkých vah je problematcká. V případě Lagrangeových multplkátorů je nutné sestavní složené matce normálních rovnc a podmínek. Tato metoda je popsána například v [ 1], kde je nazvána jako vyrovnání měření zprostředkujících s podmínkam pro určované parametry. Řešení této metody je možné matcově napsat: T T T T T J P P J B a J P P(X - X ) =, (12) B k b kde k jsou Lagrangeovy multplkátory (jejchž hodnota není dále používána), b je vektor podmínek pro určované parametry a B je matce dervací jednotlvých podmínek podle určovaných parametrů. V případě vyrovnání s podmínkam není možné použít přímé řešení matce plánu a je vždy nutné vytvořt normální rovnce v souladu s (12) Hledání ortogonálního bodu v mplctním tvaru Hledání ortogonálního bodu je nejvíc náročná část této metody. V knhovně Spatfg byl zatím mplementován jedný GÚ, u kterého nebylo známo uzavřené analytcké řešení pro hledání ortogonálního bodu, jedná se o válec s elptckou podstavou. V [ 3] uvádí dvě metody hledání ortogonálního bodu. 4

5 Newtonova metoda Nutnou podmínkou pro ortogonální bod x ' na povrchu mplctně zadaného GÚ je rovnoběžnost normály v tomto bodě se spojncí s bodem daným. To lze zapsat ve tvaru: f ( x x ) =, (13) kde je gradent, je vektorový součn, x je daný bod a x je bod na GÚ. Hledaný ortogonální bod na povrchu GÚ tedy musí splňovat podmínky: Tato podmínka je řešená Newtonovou metodou: f x f f(ag, x, x) = =, (14) f ( x x) x = -f ( x), x = x + α x k k k + 1 k Někdy je vhodné podmínku, že bod x leží na povrchu GÚ (podmínka f) zeslabt pomocí nžší váhy. Iterace začíná z daného bodu x Metoda Lagrangeových multplkátorů Druhou možnou formulací problému je hledání mnma funkce pro x: za podmínky f (x) =. Lagrangeova funkce má tvar: Podmínka mnma je: L λ T ( ) ( ) (15) x - x x - x, (16) + λ f (17) T (, x) ( x - x) ( x - x) L -2( x - x) + λ f L = = f (18) λ Kromě těchto základních metod jsou v [ 3] uvedeny postupy na ověření ortogonálního bodu (protože podmínky (14) a (18) z prncpu terují k lokálnímu extrému) a metody pro zrychlení hledání ortogonálního bodu Algortmus III v mplctním tvaru geometrckého útvaru Vyjdeme z vyjádření matce jakobánu (9) z rovnce transformace (7). Pro jeden bod můžeme psát: X x R X = = + =. (19) x R T T J X, [ ] a R x a X= X a a a x= x T T = R + I [ x ] a x= x a r I označuje jednotkovou matc. x a lze získat z podmínky pro ortogonální bod (14). Ta po dervac nabude tvaru: 5

6 f x f x f = - + x a x a a. (2) x a lze opět získat z rovnce transformace. Ostatní matce f x, f x a f a se získají dervací z (14) a z lneárních kombnací chybového vektoru (x x). Z důvodu jednoduššího zápsu autor této metody navrhl vytvoření matc FHG: f f f f F = f =,,, H = f, G = x y z x ag f S pomocí těchto matc lze automatcky naplnt matce f x, f x a f a : f f f x y z f f y y ( x x) f y x = H + x ( z z) x x f f z z ( y y) z x f f z y f f y x f = f f x z x f f z y 1 f = y y ( x x) ( G ) a ( z z) x x z z ( y y). Je vdět, že k mplementac nového GÚ v mplctním tvaru stačí vyjádřt dervace podle vztahů (21). Jednou zbývající neznámou matcí v rovnc (2) je x a, kterou je nutné dosadt do rovnce (19). Protože v rovnc (2) jsou jž všechny ostatní matce známy, je možné tuto matc z ní vyjádřt po provedení nverze matce f x. Rozměr f x je pro dmenz tř (4, 3) a proto je výpočet proveden s souladu s metodou nejmenších čtverců. Schéma Algortmu III pro ortogonální prokládání GÚ v mplctním tvaru je zobrazeno níže: (21) (22) 6

7 obr. 1 Schéma metody ortogonálního prokládání v mplctním tvaru Algortmus III pro geometrcký útvar v parametrckém tvaru Prncpelně se jedná o obdobu prokládání v mplctním tvaru. Pro hledání ortogonálního bodu jsou opět navrženy dvě metody: Newtonova metoda a Levenberg-Marquardtova metoda se šrším konvergenčním rozsahem. Jednou povnností př mplementac nového GÚ v parametrckém tvaru je vyjádření matc XHG (obdoba FHG v mplctním tvaru): G x x x x uu uv X = = ( x, x ), H =, G = G = x u u v x x 1 a u g vu vv G x 2 v Pro pochopení je uvedeno schéma Algortmu III pro ortogonálního prokládání GÚ v parametrckém tvaru: (23) 7

8 obr. 2 Schéma metody ortogonálního prokládání GÚ v parametrckém tvaru 4. Metoda získání přblžných hodnot hledaných parametrů 4.1. Momentová metoda Pro nejednodušší GÚ (přímka, rovna) exstuje řešení podmínky (3) v uzavřeném analytckém tvaru. Konkrétně se jedná o tzv. "momentovou metodu". Tato metoda je založena na výpočtu hlavních momentů setrvačnost z tenzoru momentu setrvačnost. V případě přímky je její vektor totožný s nejmenším hlavním momentem setrvačnost a pro rovnu je normálový vektor rovny totožný s největším hlavním momentem setrvačnost. V obou případech je určujícím bodem ležícím na útvaru těžště. Tato metoda je přesnou a přímou metodou. V knhovně Spatfg je použta jen pro první určení určovaných parametrů přímky a rovny, protože nepracuje s kovaranční matcí souřadnc daných bodů Evoluční metoda U dalších GÚ je výpočet přblžných prováděn tzv. "metodou evoluce", kdy je každý GÚ postupně aproxmován od nejednoduššího až po požadovaný. Jným slovy každý následující GÚ přebírá z předcházejícího všechny společné parametry jako přblžné hodnoty. Například pro elptcký válec je to posloupnost: přímka, válec a elptcký válec, a pokud některé z řešení neteruje (například pro případ úzkého řezu válcem), je aplkována posloupnost: rovna, kružnce, válec a elptcký válec. Více nformací o evoluční metodě vz [ 3] Metoda náhodného výběru Pro velké množny bodů (tsíc a více) trvá výpočet jedné terace až několk sekund. Proto byl ve Spatfgu zaveden prncp, že př počtu bodů větším než r 1 = 5 je náhodně vybráno r 2 = 1 bodů a celé proložení je provedeno nejprve pro tuto množnu. Hodnoty r 1 a r 2 byly 8

9 vybrány emprcky. Vyrovnané hodnoty určovaných parametrů z výběru jsou použty jako přblžné pro celou množnu. 5. Přesnost výpočtu 5.1. Používané metody Přesnost výpočtu teračních metod je většnou defnována maxmální povolenou velkostí přírůstku nebo sumy přírůstků. Výpočet probíhá, dokud není absolutní hodnota některého z uvedených krtérí menší než maxmální povolená hodnota (nebo dokud není dosaženo povoleného počtu terací tato podmínka platí samozřejmě pro všechny metody). Tato volba není přílš vhodná, protože předpokládá znalost absolutní velkost počítaných parametrů, což v některých případech není splněno. Druhou používanou možností (např. v [ 3]) je krtérum pro maxmální povolenou změnu hodnoty funkce (3). Vazba velkost této změny na přesnost jednotlvých určovaných parametrů není jednoduchá Nové metody Proto byly navrženy dvě metody jné. Součástí výpočtu určovaných parametrů je aposterorní odhad jejch směrodatných odchylek, které představují "nejstotu" v jejch určení. Je zřejmé, že nemá smysl počítat určované parametry s výrazně větší přesností, než je tato nejstota. Proto je možné například výpočet ukončt, když absolutní velkost přírůstku všech určovaných parametrů je menší, než například 1/1 jejch směrodatné odchylky. Je možné s ale představt výjmečnou stuac, kdy tento předpoklad nebude splněn. Například př proložení koule s menším poloměrem než skutečným mračnem bodů, které bude "rovnoměrně" rozmístěno po jejím povrchu. Aposterorní jednotková směrodatná odchylka a tedy odhady směrodatných odchylek jednotlvých parametrů budou "odpovídat" velkost rozdílu zadaného a skutečného poloměru, ale skutečná směrodatná odchylka určení středu této koule bude jná. Druhou metodou je určení požadovaného počtu platných cfer pro určované parametry. Absolutní velkost přírůstku bude muset být pro všechny parametry menší, než absolutní velkost určovaného parametru lomená 1 n, kde n je požadovaný počet platných cfer. Jedným výjmečným stavem, je případ rovnost určovaného parametru nule. Potom by samozřejmě nulová byla maxmální změna přírůstku. Tento případ nastává poměrně často, protože nulová hodnota parametru je často vynucena podmínkou (například C = pro vertkální rovnu nebo A = B = pro horzontální rovnu). Pro případ absolutní velkost parametru menší než 1e -1 není tento parametr testován. Poslední uvedená metoda je zvolena pro určení přesnost výpočtu v knhovně Spatfg. Defaultní nastavení je 6 platných cfer. Jnou přesnost je možné nastavt veřejnou metodou "vod accuracy(const double a)", kde a = 1 n a n je požadovaný počet platných cfer Úvaha o maxmální přesnost výpočtu Je zřejmé, že požadovaná přesnost z hledska platných cfer musí být nžší, než je výpočetní přesnost systému. Přesnost základních typů v C++ je mplementačně závslá vz [ 6]. Pro typy s plovoucí desetnnou čárkou je možné j najít v hlavčkovém souboru "flout.h" a na mém systému je pro typ double uváděna přesnost 15 platných cfer. Maxmální přesnost výsledku je závslá na počtu matematckých operací. Je ale zřejmé, že nejvyšší požadovaná 9

10 přesnost pro tento typ je přblžně 12 platných cfer. Typ long double má na mém systému defnovanou stejnou přesnost jako typ double. 6. Vlastnost Základní vlastností, vyjma těch uvedených v anotac, je snadná rozšřtelnost o další GÚ dané mplctní nebo parametrckou rovncí. Pro GÚ nemusí an exstovat uzavřené analytcké řešení nejblžšího bodu na povrchu od obecného bodu v prostoru. Například pro rovnce v mplctním tvaru stačí vyjádřt jejch první (gradent) a druhé dervace podle souřadncových os a první dervac mplctní rovnce a gradentu podle hledaných parametrů. 7. Implementované geometrcké útvary Doposud mplementované GÚ jsou uvedeny v následující tabulce: Prostor Útvar Typ útvaru Podtyp Název v knhovně 2D 2D přímka lne_2d kružnce crcle_2d daný poloměr crcle_2d_radus 3D 2D přímka lne_3d kružnce crcle_3d rovna plane horzontální plane_horzontal vertkální plane_vertcal kolmá k vektoru plane_normal_to_vector 3D koule sphere daný poloměr sphere_radus válec cylnder daný poloměr cylnder_radus elptcký válec cylnder_e kužel cone daný vrcholový úhel cone_angle anulod anulod Tab. 1 Implementované geometrcké útvary Implementace lbovolných dalších podmínek je elementární, protože stačí vytvořt objekt odvozený od základního a v tomto objektu defnovat pouze požadovanou podmínku. V dalším textu jsou uvedeny podrobnost k jednotlvým mplementovaným GÚ. 8. Parametry uvedených geometrckých útvarů 8.1. Norma ISO Norma (vz [ 7] a [ 8]) byla vytvořena zejména pro standardzac testování softwaru pro souřadncové měřící systémy. Přestože byl Spatfg původně navrhnut pro použtí zejména v oblast laserového skenování, je na něj tato norma plně aplkovatelná. Laserové skenování a souřadncové měřící systémy se sce lší kvaltou a kvanttou naměřených dat a prncpem jejch sběru, ale na 1

11 druhou stranu jsou totožné z hledska formy vstupních dat pro zpracování a z hledska prncpu jejch zpracování. Tato norma mmo jné stanovuje: metodu testování je založena na srovnání parametrů GÚ určených testovaným softwarem a referenčních hodnot z referenčního softwaru parametrzac základních GÚ ve 2D 3D metoda určení modelových parametrů metoda nejmenších čtverců defnce chybové funkce ortogonální vzdálenost způsob tvorby testovacího datasetu Pro většnu GÚ byla jejch parametrzace převzata z této normy Uvedené údaje Pro každý GÚ je uveden typ rovnce (mplctní nebo parametrcká), rovnce, podmínky, způsob výpočtu nejblžšího bodu v modelové soustavě, počet určovaných parametrů p = el+n+s, které jsou dále rozděleny na parametry geometrcké (modelové) el, parametry posunu n a rotace s (vz metoda s odděleným parametry tvaru a polohy [ 3]), podmínek q, nutných konstant c, mnmální počet rovnc a bodů pb = p q, pořadí neznámých a způsob řešení přblžných hodnot. U jednotlvých GÚ nejsou, až na výjmky, uvedeny nterpretace určovaných parametrů, neboť ty jsou zřejmé z jejch označení Rovnné geometrcké útvary Přímka Rovnce Implctní: y =. (24) ( X X ) + ( Y Y ) =. (25) 2 2 Uvedená podmínka zajšťuje, že těžště je středem modelové souřadncové soustavy. Výpočet nejblžšího bodu x x =. (26) p = el + n + s = = 3, q = 1, c =, pb = 2. Pořadí parametrů X, Y, κ. 11

12 Řešení přblžných hodnot Momentová metoda Kružnce Rovnce Implctní: 1 ( ) 2 x + y r =. (27) Nejsou. Výpočet nejblžšího bodu r x x = 2 2 x y. (28) + y p = el + n + s = = 3, q =, c =, pb = 3. Pořadí parametrů r, X, Y. Řešení přblžných hodnot X, Y těžště a r je průměrná vzdálenost bodů od těžště Prostorové geometrcké útvary Přímka Rovnce Parametrcké: x ( u) =. (29) u ( X X ) + ( Y Y ) + ( Z Z ) =. (3) Uvedená podmínka zajšťuje, že těžště je středem modelové souřadncové soustavy. Výpočet nejblžšího bodu p = el + n + s = = 5, q = 1, c =, pb = 2. u = z. (31) 12

13 Pořadí parametrů X, Y, Z, ω, φ. Řešení přblžných hodnot Momentová metoda Kružnce Rovnce Parametrcké: Nejsou. Výpočet nejblžšího bodu p = el + n + s = = 6, q =, c =, pb = 3. Pořadí parametrů r, X, Y, Z, ω, φ. Řešení přblžných hodnot r cosu x ( u) = r sn u. (32) u y 1 = tan. (33) x ω, φ z proložení rovnnou, X, Y, Z v těžšt a r je průměrná vzdálenost bodů od těžště Rovna Z důvodu snadnějšího zavedení základních podmínek (vertkálnost, horzontálnost, kolmost k vektoru), není použta defnce tohoto GÚ podle normy [ 7], ale je použta obecná rovnce rovny (34), který je standardem v analytcké geometr [ 2]. Z mplementačních důvodů je nutné pro tento GÚ defnovat parametry posunu X, Y a Z. Rovna je jedný GÚ, který parametry posunu nepotřebuje, ale protože byl ve Spatfgu v základní třídě zaveden pouze společný datový člen pro dmenz souřadncového systému a počet parametrů posunu n, je nutné tyto parametry zavést. Pro jednoduchost jsou podmínkou položeny rovny nule. Rovnce Základní rovnc rovny (mplctní): A x + B y + C z + D =. (34) 13

14 Výpočet nejblžšího bodu A + B + C 1 =, X Y Z =, =, =. d = A x + B y + C z + D, x = x d A, y = y d B, z = z d C. p = el + n + s = = 7, q = 4, c =, pb = 3. Pořadí parametrů A, B, C, D, X, Y, Z. Řešení přblžných hodnot Momentová metoda a X = Y = Z =. (35). (36) Horzontální rovna Vše stejné jako u rovny pouze doplněny další podmínky. A =, B =. p = el + n + s = = 7, q = 6, c =, pb = 1. Řešení přblžných hodnot A =, B =, C = 1 a X = Y = Z =. (37) Vertkální rovna Vše stejné jako u rovny pouze doplněna další podmínka. p = el + n + s = = 7, q = 5, c =, pb = 2. Řešení přblžných hodnot Rovna, C = a nové normování k jedné pro parametry A a B. C =. (38) 14

15 Rovna kolmá k vektoru Rovnce, výpočet nejblžšího bodu a pořadí parametrů je stejné jako u GÚ rovna. X Y Z =, =, =, A vx =, B vy =, C v =. p = el + n + s = = 7, q = 6, c = 3 (v x, v y, v z ), pb = 1. Řešení přblžných hodnot A = v x, B = v y, C = v z a X = Y = Z =. z (39) Koule Rovnce Implctní: Nejsou. Výpočet nejblžšího bodu 1 ( ) 2 x + y + z r =. (4) x r x = y. (41) x + y + z z p = el + n + s = = 4, q =, c =, pb = 4. Pořadí parametrů r, X, Y, Z. Řešení přblžných hodnot X, Y a Z těžště a r je průměrná vzdálenost bodů od těžště Koule s daným poloměrem Je uvedeno pouze doplnění nebo změny vůč koul. r c r =. (42) 15

16 p = el + n + s = = 4, q = 1, c = 1 (c r ), pb = 3. Řešení přblžných hodnot Koule a r = c r Válec Rovnce Implctní: 1 ( ) 2 x + y r =. (43) ( X X ) ( Y Y ) ( Z Z ) snϕ snω cosϕ + cosω cosϕ =. (44) Tato podmínka znamená, že bod X bude ležet na ose válce, v pozc dané rovnou, ve které leží těžště a je kolmá na osu válce. Výpočet nejblžšího bodu x r 2 2 x + y y x. (45) = r 2 2 x + y p = el + n + s = = 6, q = 1, c =, pb = 5. Pořadí parametrů r, X, Y, Z, ω, φ. Řešení přblžných hodnot Přímka pro určení X, Y, Z, ω a φ. r je určeno jako průměrná vzdálenost bodu od přímky (v modelové souřadncové soustavě). Pokud z přímky určené přblžné hodnoty určovaných parametrů nejsou dostatečně přesné a řešení neteruje, je použta aproxmace kružncí v prostoru Válec s daným poloměrem Je uvedeno pouze doplnění nebo změny vůč válc. z r c r =. (46) 16

17 p = el + n + s = = 6, q = 2, c = 1 (c r ), pb = 5 (z důvodu řešení přblžných hodnot). Řešení přblžných hodnot Válec a r = c r Elptcký válec Rovnce Implctní: ( X X ) ( Y Y ) ( Z Z ) 2 2 x y + 1 =. (47) 2 2 A B snϕ snω cosϕ + cosω cosϕ =. (48) Tato podmínka znamená, že bod X bude ležet na ose válce, v pozc dané rovnou, ve které leží těžště a je kolmá na osu válce. Výpočet nejblžšího bodu Výpočet nejblžšího bodu v uzavřeném tvaru není znám, a proto je výpočet prováděn numercky teračně. p = el + n + s = = 8, q = 1, c =, pb = 7. Pořadí parametrů A, B, X, Y, Z, ω, φ, κ. Řešení přblžných hodnot Válec a A = B = r (z válce) a κ = Kužel Rovnce Implctní: ψ x + y r z tan =. (49) 2 2 ( X X ) ( Y Y ) ( Z Z ) snϕ snω cosϕ + cosω cosϕ =. (5) Tato podmínka znamená, že bod X bude ležet na ose válce, v pozc dané rovnou, ve které leží těžště a je kolmá na osu válce. 17

18 Výpočet nejblžšího bodu x r 2 2 x + y y r : ψ = 2 2 x + y z x = : ψ ( sgn( ψ ) z sgn( ψ ) z, bnd ) ψ r cot 2 1 x ( z, bnd z ) snψ x + y 1 y ( z, bnd z ) sn ψ : ψ sgn( ψ ) z sgn( ψ ) z x + y ψ 2 ψ r cot ( z, bnd z ) cos 2 2 ψ 2 2 ψ z, bnd = r cot + x + y tan 2 2 p = el + n + s = = 7, q = 1, c =, pb = 6. Pořadí parametrů ψ, r, X, Y, Z, ω, φ. Řešení přblžných hodnot Válec a ψ = Kužel s daným vrcholovým úhlem Je uvedeno pouze doplnění nebo změny vůč kuželu. (, bnd ). (51) ψ =. (52) c ψ p = el + n + s = = 7, q = 2, c = 1 (c ψ ), pb = 6 (z důvodu řešení přblžných hodnot). Řešení přblžných hodnot Kužel a ψ = c ψ. 18

19 Anulod Rovnce Implctní: Nejsou. Výpočet nejblžšího bodu ( + + ) ( r2 r1 )( x y ) ( r2 r1 ) z ( r2 r1 ) x y z x y y z z x =. (53) r x = x + x x ( ) 1, crcle, crcle x x, crcle x =, crcle x r2 y. 2 2 x + y p = el + n + s = = 7, q =, c =, pb = 7. Pořadí parametrů r 1, r 2, X, Y, Z, ω, φ. Řešení přblžných hodnot,. (54) Kružnce a r 1 (poloměr řezu) je určen na základě aposterorní odchylky jednotkové z proložení kružncí. 9. Vykreslení geometrckých útvarů Do spatfgu byla přdána pro každý mplementovaný GÚ funkce, která na základě vyrovnaných parametrů a množny bodů, na kterých byly parametry vyrovnány, vypočte vhodné parametry ke grafckému zobrazení (většnou charakterstcké body). Parametry k zobrazení jsou většnou počítány v modelové souřadncové soustavě a jsou používány ortogonální body umístěné na tělese (v [ 4] značené x'). V dalším kroku se přetransformují do základní souřadncové soustavy. Množna bodů je nutná k omezení rozsahu platnost útvaru pro vykreslení. Funkce pro výpočet parametrů pro vykreslení je "compute_drawng_parameters" a k jejch předání "get_h_draw" Parametry pro vykreslení Přímka: Počáteční a koncový bod úsečky. Délka úsečky je defnovaná bodem na úsečce v modelové souřadncové soustavě s největší a nejmenší souřadncí "z". Kružnce: Tř body na kružnc vzdálené o devadesát stupňů (př měření od středu kružnce). 19

20 Rovna: Čtyř body defnují obdélník opsaný zadané množně bodů. Koule: Těžště a bod ve vzdálenost poloměru. Válec: Tř body. Bod na jednom konc osy, bod ve vzdálenost poloměru, ale musí být v rovnně, která je kolmá na osu válce a prochází prvním bodem a koncový bod na ose. Z hledska vzdálenost podstav opsuje válec zadanou množnu bodů. Kužel: Čtyř body. Bod na jednom konc osy, bod ve vzdálenost poloměru, ale musí být v rovnně, která je kolmá na osu kužele a prochází prvním bodem, koncový bod na ose a bod defnující poloměr u koncového bodu. Z hledska vzdálenost podstav opsuje kužel zadanou množnu bodů. Anulod: Tř body. Bod na vnějším poloměru anulodu ležící v rovně anulodu (podle r 2 ), bod v těžšt anulodu a bod ležící v rovnně anulodu, jehož spojnce je kolmá na spojnc předchozích dvou bodů a který leží ve vzdálenost vnější mínus vntřní poloměr anulodu. Elptcký válec: Pět bodů. Tř body defnují elpsu v jedné podstavě. Body leží na elpse, jsou vzdáleny o devadesát stupňů př měření ze středu elpsy a leží v hlavních poloosách. Další dva body defnují osovou úsečku válce Způsob vykreslení v systému Mcrostaton Exstuje propojení knhovny Spatfg s grafckým prostředím Mcrostaton z důvodu možnost vzuální kontroly její čnnost zejména pří prokládání složtějších GÚ (testování) a jako přípravný krok před ntegrací v grafckém užvatelském prostředí PontClouder. Propojení probíhá buď přes textový soubor, nebo přes knhovnu dll. Př propojení přes textový soubor, je možné zobrazt různé fáze (terace) ortogonálního prokládání na všech GÚ, které předchází prokládání hlavního útvaru. Př vykreslování jednotlvých útvarů v systému Mcrostaton je použta metoda "SendCommand". Jedným povnným parametrem této metody je řetězec typu "Strng", který obsahuje příkaz typu "key-n". Přímka je vykreslena pomocí "key-n" příkazu "PLACE LINE CONSTRAINED". Po volání příkazu jsou do vstupní fronty postupně zaslány dva body. Kružnce je vykreslena pomocí "key-n" příkazu "PLACE CIRCLE ICON". Po nastavení některých parametrů jsou zaslány dva body. Rovna je vykreslena pomocí "key-n" příkazu "PLACE SMARTLINE". Jsou zaslány čtyř body a útvaru je uzavřen na prvním bodě. Koule je vykreslena pomocí "key-n" příkazu "PLACE SPHERE ICON". Po nastavení některých parametrů jsou zaslány dva body. Válec je vykreslen pomocí "key-n" příkazu "PLACE CYLINDER ICON". Po nastavení některých parametrů jsou zaslány tř body. Kužel je vykreslen pomocí "key-n" příkazu "PLACE CONE ICON". Po nastavení některých parametrů jsou zaslány čtyř body. Anulod je vykreslen pomocí "key-n" příkazu "PLACE TORUS ICON". Po nastavení některých parametrů jsou zaslány tř body. Elptcký válec je vykreslen s využtím funkce vytažení, protože elptcký válec nepatří mez základní útvary systému Mcrostaton. Nejprve je vykreslena elpsa pomocí "key-n" 2

21 příkazu "PLACE ELLIPSE ICON". Elpsa je zadána třem body. V dalším kroku je zadána osa válce pomocí lne příkazem "PLACE LINE CONSTRAINED" a nakonec je volána funkce vytažení "CONSTRUCT EXTRUDE ALONG" pro kterou je automatcky vybrána osa a elpsa. 1. Realzace knhovny Knhovna je napsána v jazyce C++. Níže je uvedena struktura knhovny Spatfg. Jednotlvé buňky představují názvy tříd vz tab. 1, spojovací čáry dagramu představují dědčnost. spatfg_base spatfg_mplct_base spatfg_parametrc_base lne_2d crcle_2d plane sphere cylnder cylnder_e lne_3d crcle_3d Obr. 3 Dagram dědčnost v knhovně Spatfg crcle_2d_radus plane_horzontal plane_vertcal plane_normal_to_vector sphere_radus cylnder_radus Základní třídou je tedy "spatfg_base". Je to čstě vrtuální třída a defnuje základní rozhraní pro všechny mplementované GÚ. cone anulod cone_angle 21

22 Pro prác s matcem je použta knhovna MatVec (vz [ 9]). 11. Program spatfg_console Jedná se o jednoduchou konzolovou aplkac, která slouží k používání knhovny Spatfg. Program načítá vstupní soubor "nput.txt". Formát tohoto souboru musí být následující: 1. Název GÚ v souladu s tab Voltelně klíčové slovo "approx". Označuje, že po načtení podrobných bodů je očekáváno toto klíčové slovo znovu a po něm následující seznam přblžných hodnot pro všechny určované parametry. 3. Voltelně klíčové slovo "cm". Označuje, že po načtení podrobných bodů je očekáváno toto klíčové slovo znovu a po něm kovaranční matce ve tvaru pásové čtvercové symetrcké matce z knhovny MatVec (vz [ 9]). Formát matce je následující: dmenze, šířka pásu (maxmální j- pro a j různé od nuly) a seznam hodnot nad-dagonální část matce vypsaný po řádcích. 4. Seznam souřadnc podrobných bodů v pořadí X, Y (Z). 5. Voltelně klíčové slovo "constants". Seznam nutných konstant pro daný GÚ. 6. Pokud bylo použto klíčové slovo "approx" tak seznam přblžných hodnot určovaných parametrů. 7. Pokud bylo použto klíčové slovo "cm" tak kovaranční matce. Oddělovač údajů ve vstupním souboru může být jeden nebo posloupnost "bílých znaků" (mezera, tabelátor, znak konce řádku). Ve vstupní souboru může být uvedeno více GÚ. V tom případě jsou načítány a řešeny postupně. Příklad vstupního souboru "nput.txt": sphere_radus constants.23 Program vytvoří soubory "output.txt", "output_detals.txt". Pokud není vstupní soubor v pořádku nebo pokud nekonverguje výpočet, potom bude soubor "output.txt" obsahovat nformace o chybě (třída a metoda, kde se chyba vyskytla a její pops). Pokud vše proběhne v pořádku, bude výps vypadat například následovně (komentáře jsou psány typem písma Tmes New Roman, stejně jako text příspěvku): // Název útvaru, rovnce, pořadí vyrovnaných parametrů a jejch směrodatných odchylek sphere_radus (wth fxed radus) The equaton of sphere (by ISO 136-6) s (1/2)*(x^2+y^2+z^2-R^2)= Computed constants and ther mean errors are (n order R,mR,Xs,mXs,Ys,mYs,Z,mZs) 22

23 (Numbers smaller than 1e-5 wll be dsplayed as "") e //Počet podrobných bodů, nformace o exstenc kovaranční matce pro vstupní hodnoty, směrodatná odchylka jednotková aposterorní, počet terací, den a čas výpočtu, doba trvání výpočtu a kovaranční matce vyrovnaných parametrů. Number of ponts s: 5 The covarant matrx of measurng s UNKNOWN Mean standard error (a posteror) sgapo: Number of teratons s: 8 Date and tme of computaton: Wed Jan 28 3:23:36 29 Computaton tme [ms]: And ther covarant matrx s: e e e e e e e e e e e e e e e e-8 Soubor "output_detals.txt" obsahuje výps jednotkových aposterorních směrodatných odchylek a hodnot hledaných parametrů pro všechny terace výpočtu a pro všechny GÚ, které se počítají (tedy GÚ použté pro výpočty přblžných hodnot). Jako nultá terace je označen výps z přblžných hodnot určovaných parametrů. Směrodatné odchylky aposterorní jsou vypočteny dvakrát. Jednou z vektoru oprav z lneárního modelu vyrovnání a podruhé kontrolně z rozdílů souřadnc podrobných bodů zadaných a (většnou analytcky) vypočtených na GÚ. Příklad souboru "output_detals.txt" zkrácený na dva první sloupce parametrů: sphere_radus (wth fxed radus) The equaton of sphere (by ISO 136-6) s (1/2)*(x^2+y^2+z^2-R^2)= Computed constants and ther mean errors are (n order R,mR,Xs,mXs,Ys,mYs,Z,mZs) ter. tme[ms] sg sgcont parameter1 parameter

24 Závěr V textu byla představena knhovna tříd a funkcí Spatfg, určená k prokládání geometrckých útvarů v 2D (přímka, kružnce,...) a 3D (rovna, přímka, koule, válec, kužel,...) podle metody nejmenších čtverců. V knhovně jsou řešeny odhady směrodatných odchylek vyrovnaných určovaných parametrů, jejch kovaranční matce a jsou uvažovány případné kovaranční matce měření. Byly stručně popsány mplementované geometrcké útvary. Dále byla popsána programová realzace a struktura knhovny. V poslední kaptole byl popsán jednoduchý konzolový program spatfg_console, k použtí knhovny Spatfg. Lteratura [ 1] GNU General Publc Lcence [onlne]. Verze 2, červen 1991 [ct ] < [ 2] Rektrorys, K. a spolupracovníc: Přehled užté matematky II. Sedmé vydání: Nakladatelství Prometheus, [ 3] Ahn, S. J.: Least Squares Orthogonal Dstance Fttng of Curves and Surfaces n Space. In: Lecture Notes n Computer Scence, vol. 3151, p , doctoral thess, 24. [ 4] Koska B.: Stude dsertační práce. Nepublkováno, 25. [ 5] Press, W. H. Teukolsky, S. A. Vetterlng, W. T. Flandery, B. P.: Numercal Recpes n C The Art of Scentfc Computng Second Edton. Cambrdge Unversty Press, [ 6] Čepek, A.: Informatka. Úvod do C++. Praha: ČVUT, 24, ISBN < [ 7] ISO 136-6: Geometrcal Product Specfcatons (GPS) Acceptance and reverfcaton test for coordnate measurng machnes (CMM) Part 6: Estmaton of errors n computng Gaussan assocated features. In: Standard ISO 136-6, Geneva, Swtzerland, 21. [ 8] ČSN EN ISO 136-6: Geometrcké požadavky na výrobky (GPS) Přejímací a perodcké zkoušky souřadncových měřících strojů (CMM) Část 6: Odhad chyb př výpočtu prvků přřazených metodou nejmenších čtverců. In: Český normalzační nsttut, 22. [ 9] Čepek, A.: MatVec C++ matrx/vector template lbrary [onlne]. Verze.9.25, [ct ]. < [ 1] Böhm, J. Radouch, V. Hampacher, M.: Teore chyb a vyrovnávací počet. Praha: GKP,

Alltran. 1. Úvod. 2. Definice problému. Dokumentace knihovny Alltran v 1.01

Alltran. 1. Úvod. 2. Definice problému. Dokumentace knihovny Alltran v 1.01 Dokumentace knhovny Alltran v 1.1 1. Úvod Alltran Jedná se o knhovnu pro výpočet transformačního klíče a transformac souřadnc pro různé transformace založené na metodě nejmenších čtverců. Knhovna obsahuje

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete

Více

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá

Více

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená

Více

Stanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU

Stanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU 5. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Stanslav Olvík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU Abstrakt Úlohou GPS altmetre je nalezení odrazného bodu sgnálu vyslaného z

Více

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1 VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng

Více

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)

Více

8a.Objektové metody viditelnosti. Robertsův algoritmus

8a.Objektové metody viditelnosti. Robertsův algoritmus 8a. OBJEKOVÉ MEODY VIDIELNOSI Cíl Po prostudování této kaptoly budete znát metody vdtelnost 3D objektů na základě prostorových vlastností těchto objektů tvořt algortmy pro určování vdtelnost hran a stěn

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10 SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním

Více

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Metoda sítí pro 2D úlohy. Possonova rovnce. Vlnová rovnce. Rovnce vedení tepla. Lteratura: Kaptola 5 ze skrpt Karel Rektorys: Matematka 43, ČVUT, Praha, 2. Text přednášky na

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla KOMPLEXNÍ ČÍSLA Příklad Řešte na množně reálných čísel rovnc: x + = 0. x = Rovnce nemá v R řešení. Taková jednoduchá rovnce a nemá na množně reálných čísel žádné řešení! Co s tím? Zavedeme tzv. magnární

Více

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...

Více

VEŘEJNÁ KNIHOVNA TŘÍD A FUNKCÍ SPATFIG A JEJÍ APLIKACE

VEŘEJNÁ KNIHOVNA TŘÍD A FUNKCÍ SPATFIG A JEJÍ APLIKACE VEŘEJNÁ KNIHOVNA TŘÍD A FUNKCÍ SPATFIG A JEJÍ APLIKACE PUBLIC LIBRARY OF CLASSES AND FUNCTIONS SPATFIG AND ITS APPLICATION Bronislav Koska, Ing., ČVUT, FSv, K154 - Katedra speciální geodézie, Thákurova

Více

Numerická matematika A

Numerická matematika A Numercká matematka A 5615 A1 Máme dánu soustava lneárních rovnc tvaru AX = B, kde 4 1 A = 1 4 1, B = 1 a Zapíšeme soustavu rovnc AX = B ve tvaru upravíme a následně (L + D + P X = B, DX = (L + P X + B,

Více

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla KOMPLEXNÍ ČÍSLA Příklad 1 Řešte na množně reálných čísel rovnc: x + = 0. x = Rovnce nemá v R řešení. Taková jednoduchá rovnce a nemá na množně reálných čísel žádné řešení! Co s tím? Zavedeme tzv. magnární

Více

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2 Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací

Více

A u. jsou po řadě počáteční a koncové body úsečky; t je parametr:

A u. jsou po řadě počáteční a koncové body úsečky; t je parametr: 1 Úvod Trangulace oblast má dnes využtí například v počítačové grafce nebo numercké matematce, kde základní algortmy pro výpočet parcálních dferencálních rovnc vyžadují rozdělení zadané souvslé oblast

Více

Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava

Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C v areálu VŠB-TU Ostrava Acta Montanstca lovaca Ročník 0 (005), číslo, 3-7 Určení tvaru vnějšího podhledu objektu C" v areálu VŠB-TU Ostrava J. chenk, V. Mkulenka, J. Mučková 3, D. Böhmová 4 a R. Vala 5 The determnaton of the

Více

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC 25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc

Více

Numerické metody optimalizace

Numerické metody optimalizace Numercké metody optmalzace Numercal optmzaton methods Bc. Mloš Jurek Dplomová práce 2007 Abstrakt Abstrakt česky Optmalzační metody představují vyhledávání etrémů reálných funkcí jedné nebo více reálných

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část) KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část) V první kaptole jsme se senáml s algebrackým tvarem komplexního čísla. Některé výpočty s komplexním čísly je však lépe provádět ve tvaru gonometrckém. Pon. V následujícím textu

Více

Umělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz

Umělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz Umělé neuronové sítě a Support Vector Machnes Petr Schraz scharzp@ft.vutbr.cz Perceptron ( neuron) x x x N f() y y N f ( x + b) x vstupy neuronu váhy jednotlvých vstupů b aktvační práh f() nelneární funkce

Více

Řešení radiační soustavy rovnic

Řešení radiační soustavy rovnic Řešení radační soustavy rovnc 1996-2016 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ RadSoluton 2016 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca 1 / 23 Soustava lneárních

Více

Výslednice, rovnováha silové soustavy.

Výslednice, rovnováha silové soustavy. Výslednce, ovnováha slové soustavy. Základy mechanky, 2. přednáška Obsah přednášky : výslednce a ovnováha slové soustavy, ovnce ovnováhy, postoová slová soustava Doba studa : as 1,5 hodny Cíl přednášky

Více

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy

Více

Sylabus 18. Stabilita svahu

Sylabus 18. Stabilita svahu Sylabus 18 Stablta svahu Stablta svahu Smykové plochy rovnná v hrubozrnných zemnách ev. u vrstevnatého ukloněného podloží válcová v jemnozrnných homogenních zemnách obecná nehomogenní podloží vč. stavebních

Více

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku

Více

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 SYLABUS PŘEDNÁŠKY 10 Z GEODÉZIE 1 (Souřadnicové výpočty 4, Orientace osnovy vodorovných směrů) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G doc. Ing. Jaromír Procházka, CSc. prosinec

Více

Řešení radiační soustavy rovnic

Řešení radiační soustavy rovnic Řešení radační soustavy rovnc 1996-2008 Josef Pelkán KSVI MFF UK Praha e-mal: Josef.Pelkan@mff.cun.cz WWW: http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca/ NPGR010, radsoluton.pdf 2008 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca

Více

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím

Více

FYZIKA I. Pohybová rovnice. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.

FYZIKA I. Pohybová rovnice. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art. VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ FYZIKA I Pohybová rovnce Prof. RNDr. Vlém Mádr, CSc. Prof. Ing. Lbor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art. Dagmar Mádrová

Více

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T.

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T. 7.4.0 Úvod - Přehled Sdílení tepla Sdílení tepla mez termodynamckou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T s a okolí T o. Teplo mez soustavou a okolím se sdílí třem základním způsoby:

Více

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina 3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních

Více

Osově namáhaný prut základní veličiny

Osově namáhaný prut základní veličiny Pružnost a pevnost BD0 Osově namáhaný prut základní velčny ormálová síla půsoící v průřezu osově namáhaného prutu se získá ntegrací normálového napětí po ploše průřezu. da A Vzhledem k rovnoměrnému rozložení

Více

Návod k použití softwaru Solar Viewer 3D

Návod k použití softwaru Solar Viewer 3D Návod k použití softwaru Solar Viewer 3D Software byl vyvinut v rámci grantového projektu Technologie a systém určující fyzikální a prostorové charakteristiky pro ochranu a tvorbu životního prostředí a

Více

Statika soustavy těles v rovině

Statika soustavy těles v rovině Statka soustavy těles v rovně Zpracoval: Ing. Mroslav yrtus, Ph.. U mechancké soustavy s deálním knematckým dvojcem znázorněné na obrázku určete: počet stupňů volnost početně všechny reakce a moment M

Více

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek 25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy

Více

Výpočet průsečíků paprsku se scénou

Výpočet průsečíků paprsku se scénou Výpočet průsečíků paprsku se scénou 1996-2008 Josef Pelikán, MFF UK Praha http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca/ Josef.Pelikan@mff.cuni.cz NPGR004, intersection.pdf 2008 Josef Pelikán, http://cgg.ms.mff.cuni.cz/~pepca

Více

Staré mapy TEMAP - elearning

Staré mapy TEMAP - elearning Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost

Více

Metoda digitalizace starých glóbů respektující jejich kartografické vlastnosti a Virtuální mapová sbírka Chartae-Antiquae.cz

Metoda digitalizace starých glóbů respektující jejich kartografické vlastnosti a Virtuální mapová sbírka Chartae-Antiquae.cz Metoda dgtalzace starých glóbů respektuící ech kartografcké vlastnost a Vrtuální mapová sbírka hartae-antquae.cz Mlan Talch, Klára Ambrožová, Flp Antoš, Ondře Böhm, Jan Havrlant, Lubomír Soukup XXXIV.

Více

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z www.e-matematika.cz

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z www.e-matematika.cz Příprava ke státním maturtám 0, všší úroveň obtížnost materál stažen z wwwe-matematkacz 80 60 Jsou dána čísla s 90, t 5 0 Ve stejném tvaru (součn co nejmenšího přrozeného čísla a mocnn deset) uveďte čísla

Více

Odraz a lom rovinné monochromatické vlny na rovinném rozhraní dvou izotropních prostředí

Odraz a lom rovinné monochromatické vlny na rovinném rozhraní dvou izotropních prostředí Odraz a lom rovnné monochromatcké vlny na rovnném rozhraní dvou zotropních prostředí Doplňující předpoklady: prostředí č.1, ze kterého vlna dopadá na rozhraní neabsorbuje (má r r reálný ndex lomu), obě

Více

Výpočet průsečíků paprsku se scénou

Výpočet průsečíků paprsku se scénou Výpočet průsečíků paprsku se scénou 1996-2018 Josef Pelikán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cuni.cz http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca/ Intersection 2018 Josef Pelikán, http://cgg.mff.cuni.cz/~pepca 1 / 26 Průsečík

Více

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ. CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt

Více

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

ALGORITMUS SILOVÉ METODY ALGORITMUS SILOVÉ METODY CONSISTENT DEFORMATION METHOD ALGORITHM Petr Frantík 1, Mchal Štafa, Tomáš Pal 3 Abstrakt Příspěvek se věnuje popsu algortmzace slové metody sloužící pro výpočet statcky neurčtých

Více

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K Ostrava 2006 Obsah předmětu 1. ČÍSELNÉ SOUSTAVY... 2 1.1. Číselné soustavy - úvod... 2 1.2. Rozdělení číselných soustav... 2 1.3. Polyadcké číselné soustavy... 2

Více

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522 Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS

Více

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Fakulta stavební. Obor geodézie a kartografie DIPLOMOVÁ PRÁCE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Fakulta stavební. Obor geodézie a kartografie DIPLOMOVÁ PRÁCE ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Fakulta stavební Obor geodéze a kartografe DIPLOMOVÁ PRÁCE Zajšťovací mkrosíť geodetcko-geotechnckého vrtu V1 prosnec 5 Jan Vavroch Zajšťovací mkrosíť geodetcko-geotechnckého

Více

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD XV. konference absolventů studa technckého znalectví s meznárodní účastí MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD Zdeněk Mrázek 1 1. Ř ešení stř etu u fngovaných

Více

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové. Příprava na cvčení č.1 Čísla a artmetka Číselné soustavy Obraz čísla A v soustavě o základu z: m A ( Z ) a z (1) n kde: a je symbol (číslce) z je základ m je počet řádových míst, na kterých má základ kladný

Více

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká

Více

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015

Jiří Cajthaml. ČVUT v Praze, katedra geomatiky. zimní semestr 2014/2015 Kartografie 1 - přednáška 6 Jiří Cajthaml ČVUT v Praze, katedra geomatiky zimní semestr 2014/2015 Kartografická zobrazení použitá na našem území důležitá jsou zejména zobrazení pro státní mapová díla v

Více

Pružnost a plasticita II

Pružnost a plasticita II Pružnost a plastcta II 3 ročník bakalářského studa doc Ing Martn Kresa PhD Katedra stavební mechank Řešení pravoúhlých nosných stěn metodou sítí Statcké schéma nosné stěn q G υ (μ) h l d 3 wwwfastvsbcz

Více

Těžiště. Fyzikální význam těžiště:

Těžiště. Fyzikální význam těžiště: ěžště Fykální výnam těžště: a) hmotný bod se soustředěnou hmotností útvaru b) bod, ve kterém le hmotný útvar vystavený tíe podepřít prot posunutí anž by docháelo k rotac ěžště je chápáno jako statcký střed

Více

Modelování elektrických sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě. Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D.

Modelování elektrických sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě. Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D. Modelování elektrckých sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D. Výpočet chodu soustavy Výpočet chodu soustavy Výpočet chodu soustavy Výpočet

Více

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ 5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory

Více

Základní topologické pojmy:

Základní topologické pojmy: Křivky Marie Ennemond Camille Jordan (88 9): Křivka je množina bodů, která je surjektivním obrazem nějakého intervalu Giuseppe Peano (858 9): Zobrazení intervalu na čtverec Wacław Franciszek Sierpiński

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT Mlan Meloun Unverzta Pardubce, Čs. Legí 565, 53 10 Pardubce, mlan.meloun@upce.cz 1. Obecný postup analýzy jednorozměrných dat V prvním kroku se v

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013

Více

Diplomová práce Matematické základy v popisu tíhového pole Země

Diplomová práce Matematické základy v popisu tíhového pole Země Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Dplomová práce Matematcké základy v popsu tíhového pole Země Plzeň, 006 Jtka Hájková Abstrakt Tato práce shrnuje základní matematcké

Více

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and

Více

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 Mgr. Tomáš Kotler I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 Je dán rovinný obrazec, v obrázku vyznačený barevnou výplní, který představuje

Více

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu 6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a

Více

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2. . Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů.. Motvace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrcké matce A = A λe = λ λ = λ 3λ + = λ 3+ λ 3 Vlastní čísla jsou λ = 3+, λ = 3. Pro tato vlastní čísla nalezneme

Více

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel Tachogram jízdy kolejových vozdel Tachogram představuje znázornění závslost rychlost vozdel na nezávslém parametru. Tímto nezávslým parametrem může být ujetá dráha, pak V = f() dráhový tachogram, nebo

Více

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,

Více

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory Mechatroncké systémy s elektroncky komutovaným motory 1. EC motor Uvedený motor je zvláštním typem synchronního motoru nazývaný též bezkartáčovým stejnosměrným motorem (anglcky Brushless Drect Current

Více

[ ] 6.2.2 Goniometrický tvar komplexních čísel I. Předpoklady: 4207, 4209, 6201

[ ] 6.2.2 Goniometrický tvar komplexních čísel I. Předpoklady: 4207, 4209, 6201 6.. Gonometrcký tvar kompleních čísel I Předpoklad: 07, 09, 60 Pedagogcká poznámka: Gonometrcký tvar kompleních čísel není pro student njak obtížný. Velm obtížné je pro student s po roce vzpomenout na

Více

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce . meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu

Více

Vzorce počítačové grafiky

Vzorce počítačové grafiky Vektorové operace součet vektorů rozdíl vektorů opačný vektor násobení vektoru skalárem úhel dvou vektorů velikost vektoru a vzdálenost dvojice bodů v rovině (v prostoru analogicky) u = B A= b a b a u

Více

MOMENT SETRVAČNOSTI 2009 Tomáš BOROVIČKA B.11

MOMENT SETRVAČNOSTI 2009 Tomáš BOROVIČKA B.11 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta biomedicínského inženýrství LABORATORNÍ PRÁCE MOMENT SETRVAČNOSTI 2009 Tomáš BOROVIČKA B.11 Obsah ZADÁNÍ... 4 TEORIE... 4 Metoda torzních kmitů... 4 Steinerova

Více

Metody zvýšení rozlišovací obrazů

Metody zvýšení rozlišovací obrazů XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady Mlan Růžčka mechanka.fs.cvut.cz mlan.ruzcka@fs.cvut.cz Analýza dynamckých zatížení Harmoncké zatížení x(t) přes soubor

Více

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. 4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,

Více

1. Určení vlnové délka světla pomocí difrakční mřížky

1. Určení vlnové délka světla pomocí difrakční mřížky FAKULTA STAVEBÍ KATEDRA FYZIKY 10FY1G Fzka G 1. Určení vlnové délka světla pomocí dfrakční mřížk Petr Pokorný Pavel Klmon Flp Šmejkal LS 016/17 skpna 1 datm měření: 19.. 017 Zadání Pomocí dfrakční mřížk

Více

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování

Více

1 Analytická geometrie

1 Analytická geometrie 1 Analytická geometrie 11 Přímky Necht A E 3 a v R 3 je nenulový Pak p = A + v = {X E 3 X = A + tv, t R}, je přímka procházející bodem A se směrovým vektorem v Rovnici X = A + tv, t R, říkáme bodová rovnice

Více

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1) .6. Analtická geometrie lineárních a kvadratických útvarů v rovině. 6.1. V této kapitole budeme studovat geometrické úloh v rovině analtick, tj. lineární a kvadratické geometrické útvar vjádříme pomocí

Více

Elementární plochy-základní pojmy

Elementární plochy-základní pojmy -základní pojmy Kulová plocha je množina bodů v prostoru, které mají od pevného bodu S stejnou vzdálenost r. Hranolová plocha je určena lomenou čarou k (k σ) a směrem s, který nenáleží dané rovině (s σ),

Více

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ 11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ Dovednosti: 1. Chápat pojmy orientovaná úsečka a vektor a geometrický význam součtu, rozdílu a reálného násobku orientovaných úseček a vektorů..

Více

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce

Maticová exponenciála a jiné maticové funkce Matcová exponencála a jné matcové funkce Motvace: Jž víte, že řešením rovnce y = ay, jsou funkce y(t = c e at, tj exponencály Pro tuto funkc platí, že y(0 = c, tj konstanta c je počáteční podmínka v bodě

Více

OBECNÉ METODY VYROVNÁNÍ

OBECNÉ METODY VYROVNÁNÍ OBECNÉ METODY VYROVNÁNÍ HYNČICOVÁ TEREZA, H2IGE1 2014 ÚVOD Z DŮVODU VYLOUČENÍ HRUBÝCH CHYB A ZVÝŠENÍ PŘESNOSTI NIKDY NEMĚŘÍME DANOU VELIČINU POUZE JEDNOU VÝSLEDKEM OPAKOVANÉHO MĚŘENÍ NĚKTERÉ VELIČINY JE

Více

Mechanika II.A Třetí domácí úkol

Mechanika II.A Třetí domácí úkol Mechanika II.A Třetí domácí úkol (Zadání je částečně ze sbírky: Lederer P., Stejskal S., Březina J., Prokýšek R.: Sbírka příkladů z kinematiky. Skripta, vydavatelství ČVUT, 2003.) Vážené studentky a vážení

Více

SMART CAR: DETEKCE DOPRAVNÍCH ZNAČEK SMART CAR: TRAFFIC SIGNS DETECTION

SMART CAR: DETEKCE DOPRAVNÍCH ZNAČEK SMART CAR: TRAFFIC SIGNS DETECTION VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA INFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ FACULTY OF INFORMATION TECHNOLOGY DEPARTMENT OF COMPUTER GRAPHICS AND

Více

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH VYBOČUJÍCÍ HODOTY VE VÍCEROZMĚRÝCH DATECH JIŘÍ MILITKÝ, Katedra tetlních materálů, Techncká unversta v Lberc, Hálkova 6 461 17 Lberec, e- mal: jr.mlky@vslb.cz MILA MELOU, Katedra analytcké cheme, Unversta

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek ( 2015 doplněné o další úlohy 13. 4. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi ( e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz.

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD Analýza závslost velčn sledovaných v rámc BD Helena Koutková Vysoké učení techncké v Brně, Fakulta stavební, Ústav matematky a deskrptvní geometre e-mal: koutkovah@fcevutbrcz Abstrakt Příspěvek se zabývá

Více

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil 4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr

Více

(3) Vypočítejte moment setrvačnosti kvádru vzhledem k zadané obecné ose rotace.

(3) Vypočítejte moment setrvačnosti kvádru vzhledem k zadané obecné ose rotace. STUDUM OTÁčENÍ TUHÉHO TěLESA TEREZA ZÁBOJNÍKOVÁ 1. Pracovní úkol (1) Změřte momenty setrvačnosti kvádru vzhledem k hlavním osám setrvačnosti. (2) Určete složky jednotkového vektoru ve směru zadané obecné

Více

MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS

MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS P. Kolář, B. Růžek, P. Adamová Geofyzkální ústav AV ČR, Praha Abstrakt Pro vyvíjený nelneární nversní algortmus

Více

Rovinný svazek sil. Lze odvodit z obecného prostorového svazku sil vyloučením jedné dimenze. =F i. =F ix. F 2x. e 2. = F 1x. F ix. n Fi sin i.

Rovinný svazek sil. Lze odvodit z obecného prostorového svazku sil vyloučením jedné dimenze. =F i. =F ix. F 2x. e 2. = F 1x. F ix. n Fi sin i. Rovnný svazek sl Lze odvodt z obecného prostorového svazku sl vloučením edné dmenze = cos cos =sn e 2 = cos = sn = e 1 e 2 e 1 Určení výslednce r n r = =1 r e 1 r e 2 =...e 1...e 2 : r = n = n =1 =1 n

Více

JAK NA HYPERBOLU S GEOGEBROU

JAK NA HYPERBOLU S GEOGEBROU Trendy ve vzdělávání 015 JAK NA HYPERBOLU S GEOGEBROU KRIEG Jaroslav, CZ Resumé Článek ukazuje, jak pomocí GeoGebry snadno řešit úlohy, které vedou na konstrukci hyperboly, případně jak lehce zkonstruovat

Více

Technická dokumentace

Technická dokumentace Technická dokumentace Obor studia: 23-45-L / 01 Mechanik seřizovač VY_32_inovace_FREI19 : předepsané tolerance, podmínky kontroly tolerancí Datum vypracování: 04.02.2013 Vypracoval: Ing. Bohumil Freisleben

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy

Více

7 Úvod do kinematické geometrie v rovině

7 Úvod do kinematické geometrie v rovině 7 Úvod do knematcké geometre v rovně ÚM FSI VUT v Brně Studjní text 7 Úvod do knematcké geometre v rovně V této kaptole se budeme zabývat pohybem. Slovo pohyb, které jsme použl v mnulé kaptole, používáme

Více