Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Jednokriteriální metody hodnocení obecné finanční metody hodnocení"

Transkript

1 Jedokriteriálí metody hodoceí obecé fiačí metody hodoceí Cíl kapitoly Jaa Soukopová Cílem kapitoly je sezámit čteáře obecými metodami hodoceí veřejých projektů. Patří mezi ě statické i dyamické metody. Čteář se sezámí s výhodami i evýhodami těchto metod při hodoceí veřejých projektů. Součástí textu jsou i příklady pro procvičeí jedotlivých metod. 1. Jedokriteriálí metody hodoceí Mezi jedokriteriálí metody hodoceí je možé zařadit takové metody, které pro hodoceí a výběr projektů používají pouze jedo rozhodovací kritérium a které převádí kritéria ostatí. Mezi jedokriteriálí metody hodoceí veřejých projektů patří: 1. obecé fiačí metody hodoceí efektivosti ivestic, 2. ákladově-výstupové metody, Pro oblast hodoceí veřejých projektů z oblasti ochray životího prostředí je možé mezi jedokriteriálí metody hodoceí zařadit také speciálí ákladové metody pro hodoceí evirometálích projektů. Všechy jedokriteriálí metody uvažují jako své kritérium áklady ebo je do svého hodotícího kritéria zahrují. Proto je uté ejdříve provést důsledou idetifikaci a oceěí ákladů, které do hodoceí mohou vstoupit. Pro oceěí ákladů (popř. příosů 1 ) je důležitá jejich důsledá idetifikace. Kategorie ákladů (příosů) je potřeba především rozdělit a reálé a peěží. Reálé áklady (příosy) jsou ty, které vydávají (získávají) koečí uživatelé veřejého projektu 2. Peěží áklady a příosy vzikají v důsledku změ v relativích ceách, které se projevují při adaptaci ekoomiky a poskytovaé veřejé statky a a změy ve struktuře poptávky po zdrojích. Předmětem aalýzy veřejých projektů jsou reálé příosy a áklady, zatímco peěží příosy a áklady by eměly do hodoceí vstupovat. Reálé áklady a příosy se dále dělí a přímé a epřímé. Přímé (eboli prvotí) se vztahují k hlavímu cíli veřejého projektu, zatímco epřímé (eboli druhoté) jsou v podstatě vedlejším produktem. Jak přímé, tak i epřímé příosy a áklady by měly být do výpočtů hodoceí projektu zahruty. Dále se pak přímé a epřímé áklady a příosy dělí a trží a etrží, kdy trží áklady a příosy jsou vyjádřeé v peěžích jedotkách a etrží áklady a příosy v peěžích jedotkách vyjádřeé ejsou. 1 2 Při hodoceí veřejých projektů ebudeme pracovat s pojmem výosy, ale příosy protože se často jedá o etrží výstup, který je uto oceit v peěžích jedotkách. Reálým příosem projektu a ochrau životího prostředí je apř. uchováí životího prostředí pro budoucí geerace. 1

2 2. Obecé fiačí metody hodoceí efektivosti ivestic I když byly fiačí metody vyviuty pro hodoceí efektivosti ivestic v soukromém sektoru, v čisté i modifikovaé podobě se často používají pro hodoceí veřejých projektů. Jedá se především o hodoceí veřejých projektů ivestičího charakteru. Někdy bývají azýváy fiačími kritérii hodoceí ivestičích projektů. To proto, že vstupují často i do vícekriteriálích aalýz jako dílčí kritéria hodoceí, ebo jsou jako fiačí kritéria použita při aalýze ákladů a příosů (cost-beefit aalýze). Stadardě se dělí a metody statické a metody dyamické podle toho, zda při hodoceí zohledňují hledisko času, kdy statické metody hledisko času ezohledňují a dyamické metody ao. Nejčastěji využívaé fiačí metody ve veřejém sektoru a to, zda zohledňují hledisko času, ukazuje tabulka 1. Tab. 1 Fiačí metody hodoceí veřejých projektů podle zohleděí hlediska času Druh metody Statické metody Dyamické metody Prame: autorka Metoda Průměrý ročí výos Metoda retability Průměrá procetí výosost Pay Back Doba ávratosti prostá Průměrá doba ávratosti Doba ávratosti reálá Čistá současá hodota Vitří výosové proceto (vitří míra výosu) Idex retability Zohleděí hlediska času e e e e e ao ao ao ao Vzhledem k zaměřeí této kihy a hodoceí veřejých projektů se budeme věovat pouze fiačím metodám používaých při hodoceí veřejých projektů. Nezameá to ovšem, že eexistují i jié fiačí metody hodoceí ivestičích projektů používaé v soukromém sektoru (apř. diskotovaé áklady, průměrá výosost, aj.), které jsou podrobě popsáy ve specializovaé literatuře, která se věuje této problematice (apř. Kohout 2001, Levy a Sarat 1999, Valach 2001, aj.) 3. Statické metody hodoceí 3.1. PRŮMĚRNÝ ROČNÍ VÝNOS Průměrý ročí výos je statická metoda, vhodá pro hodoceí efektivosti ivestičích výdajů. Je to součet všech peěžích toků spojeých s ivesticí děleý počtem roků životosti ivestice (Kisligerová, 2010). Vzorec pro výpočet má podobu: 2

3 φ CF i= = 1 CF i kde CF i je peěží tok v i-tém roce životosti ivestice a je doba životosti ivestice v letech. Ivestici je možé považovat za efektiví (přijatelou), pokud je průměrý ročí výos kladý. Tato metoda je vhodá při srováváí ivestičích záměrů. Výhodější alterativa dosahuje větší průměrý ročí výos. Její výhodou je jedoduchost a to, že zohledňuje jak áklady, tak příosy ivestice. Z pohledu evirometálích výdajů je využitelá pro hodoceí evirometálích ivestic. Jejím velkým edostatkem je však to, že euvažuje hledisko času METODA VÝNOSNOSTI (RENTABILITY) PROJEKTU (ROI) V případě metody výososti projektu je kritériem pro rozhodováí maximalizace zisků ebo výosu. Výhodější alterativa dosahuje větší retability. Metody retability patří k ejstarším způsobům měřeí ekoomických efektů, přičemž se zjišťuje retabilita za celou dobu projektu. Pokud se posuzuje delší ebo složitější projekt, lze dobu, po kterou sledujeme retabilitu projektu, rozdělit a kratší časové úseky a ty posuzovat v prvím kroku každý zvlášť. Ze zjištěých hodot "dílčích" retabilit pak můžeme získat průměrou retabilitu za sledovaé období projektu. Výosost veřejého projektu je pro veřejý sektor dáa vztahem: ROI = Zisk I = t= 1 CF I t (1) Kde ROI je výosost projektu I je velikost ivestičích výdajů, Zisk je zisk CF je ročí Cash flow t je časové období od 1 do, je životost projektu. Ivestičí projekt je možé považovat za přijatelý, pokud je splěo kritérium, že je výosost projektu kladá: Kritérium ROI 0 ROI < 0 Iterpretace projekt je přijatelý projekt je epřijatelý 3

4 Zhodoceí metody ROI Výhodou metody výososti je její jedoduchost a také to, že metoda uvažuje životost ivestice. Nevýhodou je, že je závislá a odhadu hotovostích toku a že euvažuje vliv času a hodotu peěz, jak je ukázáo v ásledujícím příkladu. Příklad č.1 Uvažujeme projekty a 1, a 2, a 3, kterým odpovídají hotovostí toky uvedeé v tabulce 4.2., kdy výosost projektů a 1, a 2, a 3 je stejá. Z tabulky je zřetelé, že metoda ROI i když uvažuje celou životost projektu, euvažuje časovou hodotu peěz. Z pohledu této metody jsou všechy projekty shodé. Tab. 2 Výpočet ROI Projekt Hotovostí toky v jedotlivých letech v tis. Kč CF 0 = -I CF 1 CF 2 CF 3 CF 4 a a a Prame: autorka Z předchozího příkladu je zřejmé, že použití metody výososti projektu (ivestice) eí vhodé v případě růzých dob životosti u hodoceých variat. V takovém případě by rozhodováí pomocí metody ROI dávalo jedozačě zkresleé výsledky. Použití metody je tedy vhodé při posouzeí variat vzájemě se vylučujících projektů a bylo by vhodé i pro hodoceí abídek veřejých zakázek. ROI 3.3. PRŮMĚRNÁ PROCENTNÍ VÝNOSNOST Průměrá procetí výosost udává, kolik procet ivestičího kapitálu se ročě průměrě vrátí. Vzorec pro výpočet je ásledující (Kisligerová, 2010): kde φcf φ r = I φ CF je průměrý peěží tok; I jsou ivestičí áklady. (5.3) Průměrý ročí výos ukazuje ivestorovi, jakým tempem se mu ivestice vrací v průběhu doby životosti. Průměré hodoty však mohou začě zkreslovat výsledky hodoceí efektivosti. Z pohledu hodoceí evirometálích výdajů je tato metoda vhodá pouze pro hodoceí ivestičích (kapitálových) evirometálích výdajů a avíc s problematickými výsledky, protože ezahruje hodotu času, a také tím, že používá pouze průměrou hodotu, edává iformaci o efektivosti v jedotlivých letech. 4

5 3.4. DOBA NÁVRATNOSTI PROJEKTU (PAY BACK) Doba ávratosti (Pay Back - dále PB) ivestičího projektu je tradičí a často používaou metodou hodoceí ivestičích projektů v soukromém sektoru. Obecě řečeo je to doba, za kterou se ivestice splatí z peěžích příjmů, které zajistí. Výsledkem výpočtu je doba, za jak dlouho se vrátí vložeá ivestice. Pokud se čistý výos v jedotlivých letech měí, můžeme postupovat kumulativím ačítáím částek za jedotlivé roky, až dosáheme hodoty ákladu a ivestici. Kritériem pro rozhodováí je maximálí zkráceí doby ávratosti. Ivestičí projekt je možé považovat za přijatelý, pokud je splěo kritérium, že doba ávratosti je meší ebo rova době jeho životosti: Kritérium PB doba životosti PB > doba životosti Iterpretace projekt je přijatelý projekt eí přijatelý Přičemž platí, že čím je jeho hodota DN ižší, tím lepší je projekt. Tedy při vzájemém porováváí projektů by měl být zvole te projekt, jehož hodota doby ávratosti je ejižší. Prostá doba ávratosti V případě, že ročí hotovostí tok CF je stále stejý, je možé výpočet prosté doby ávratosti PB použít vztah: I PB = (2) CF kde I je velikost ivestičích výdajů, CF je ročí Cash flow Pokud se ročí hotovostí tok v jedotlivých letech liší, je doba ávratosti projektu dáa tím rokem životosti ivestičího projektu, v ěmž platí, že součet hotovostích toků je shodý ebo vyšší ež výše ivestice, tedy: i=1 kde je rok, ve kterém se ivestice splatí CFi I PB = Uiverzálí postup pro výpočet prosté doby ávratosti ukazuje ásledující příklad: Příklad č. 2 Uvažujeme projekty a 1, a 2, a 3, kterým odpovídají hotovostí toky uvedeé v tabulce 4.3. Ohodoťte projekty podle metody doby ávratosti. Tab. 3 Výpočet prosté doby ávratosti Projekt Hotovostí toky v jedotlivých letech v tis. Kč CF 0 = -I CF 1 CF 2 CF 3 CF 4 a a a Prame: autorka PB (3) 5

6 Podle metody doby ávratosti je jedozačě ejlepší projekt a 1. Z příkladu rověž vyplývá, že pokud bychom provedli prostý součet hotovostích toků, které ám jedotlivé projekty přiášejí, ejlépe a tom je projekt a 3, který ám za čtyři roky přiese 6 mil. Kč, zatímco projekt a 1, který je sice podle kritéria doby ávratosti ejlepší pouze 4 mil. Kč. Zhodoceí metody prosté doby ávratosti Z předchozího příkladu je zřejmé, že prostá doba ávratosti má ěkolik omezeí: ve svém základím vyjádřeí ebere v potaz časovou hodotu peěz (dává stejou váhu tokům v blízké a vzdáleé budoucosti), emá vlastost aditivity, ebere v potaz všechy relevatí hotovostí toky (ebere v úvahu toky ásledující po době ávratosti, jak je ukázáo a příkladu 4.2), edává iformaci o čistém výosu, který z projektu plye (je o tom, zda se projekt zaplatí, či ikoli), viz příklad č závisí a odhadu hotovostích toků, Její výhodou je její jedoduchost a také to, že ezávisí a odhadu diskotí sazby. Celkově se tedy jedá o relativě jedoduchou metodu, která dává uspokojivé výsledky tehdy, jedá-li se o krátkodobý projekt, takže lze zaedbat vliv času. Sad proto se i přes uvedeá omezeí často používá ve veřejém sektoru a to především jako metoda doplňkového hodoceí. Navíc její edostatek spočívající v tom, že ebere v potaz časovou hodotu peěz, je možé vyřešit diskotováím hotovostích toků před výpočtem doby ávratosti, čímž získáme její diskotovaou variatu tzv. reálou dobu ávratosti. Reálá doba ávratosti Reálá doba ávratosti je tedy doba, za kterou se ivestice splatí z diskotovaých peěžích příjmů, které zajistí. Rozdíl oproti prosté době ávratosti je zřejmý z ásledujícího příkladu. Příklad č.3 Uvažujeme projekty a 1, a 2, a 3, kterým odpovídají hotovostí toky stejé jako vy tabulce 4.3 a uvažujeme diskotí sazbu 5%. Tabulka 4.4 pak udává diskotovaé hodoty cash-flow v jedotlivých letech a také výsledou reálou dobu ávratosti Tab. 4 Výpočet reálé doby ávratosti Projekt Prame: autorka Hotovostí toky v jedotlivých letech v tis. Kč CF 0 = -I CF 1 CF 2 CF 3 CF 4 a ,14 907,03 0,00 0,00 2 a , , ,68 0,00 3 a , ,06 431, ,11 4 PBr 6

7 Zhodoceí metody reálé doby ávratosti Reálá doba ávratosti smazává edostatek prosté doby ávratosti, že ebere v potaz časovou hodotu peěz, ale aopak tím, že vliv času do hodoceí zahruje je závislá a odhadu diskotí sazby, který je z pohledu rozhodováí také problematický. Existují další modifikace metody Pay back - doby ávratosti. Mezi ejzámější patří doba ávratosti dodatečých ivestičích ákladů Doba ávratosti dodatečých ivestičích ákladů Metoda doby ávratosti dodatečých ivestičích ákladů porovává dvě ivestice pomocí jejich počátečích ivestičích a každoročích provozích ákladů. Ukazuje, za jak dlouho se celkové áklady projektu a 1, který má vyšší ivestičí áklady a ižší provozí áklady, vyrovají celkovým ákladům ivestice a 2 s ižšími ivestičími áklady a vyššími provozími áklady. Dobu ávratosti dodatečých ivestičích ákladů můžeme zapsat ásledujícím způsobem. DNI = C I ( a ) I( a ) ( a ) C ( a ) t 2 t= 1 t= 1 Kde DNI je doba ávratosti dodatečých ivestičích ákladů I je velikost ivestičích výdajů, a 1 je variata, která má vyšší ivestičí áklady a ižší provozí áklady a 2 je variata, která má ižší ivestičí áklady a vyšší provozí áklady C je ročí provozí áklady t je časové období od 1 do, je životost projektu. Za předpokladu kostatích provozích ákladů je možé vzorec 4.4 modifikovat ásledujícím způsobem: I( a1 ) I( a2 ) DNI = (5) C a C a Příklad č. 4 1 ( ) ( ) 2 Existují-li dvě zaměitelé variaty veřejých projektů, které se liší pouze výší ivestičích a provozích ákladů, přičemž doba životosti i výosy obou ivestic budou shodé. Budeme je tedy posuzovat pomocí doby ávratosti dodatečých ivestičích ákladů. Předpokládejme, že a veřejý projekt a 1 je uté jedorázově vyaložit 3 mil. Kč a ročí provozí áklady 100 tis. Kč a jedorázové áklady ivestice a 2 jsou 2 mil. Kč a ročí provozí áklady jsou 600 tis. Kč. Doba životosti obou ivestic jsou 4 roky. Tab. 5 Výpočet doby ávratosti dodatečých ivestičích ákladů Projekt Prame: autorka Provozí áklady v jedotlivých letech v tis. Kč I C 1 C 2 C 3 C 4 a a t 1 (4) 7

8 Vývoj ákladů veřejých projektů 5000 áklady v tis. Kč projekt a1 proejkt a čas DNI 3000 = = Pro dobu životosti 4 roky je výhodější zvolit variatu a 1, eboť její dodatečé jedorázové áklady ( Kč oproti variatě a 2 ) jsou právě za dva roky vyrováy úsporou provozích ákladů (ročí úspora Kč oproti variatě a 2 ) a v dalších dvou letech uspoří další 1 mil. Kč. Zhodoceí metody doby ávratosti dodatečých ivestičích ákladů Doba ávratosti dodatečých ivestičích ákladů je využitelá v případě, že selže doba ávratosti prostá i reálá a zároveň i ostatí fiačí metody, které využívají k hodoceí hotovostí toky. Je to ákladová metoda, která porovává mezi sebou variaty projektů podle vyaložeých ákladů. Její výhodou je, že eí závislá a odhadu diskotí sazby a také je méě závislá a odhadu příjmů projektů, které jsou v případě veřejých projektů v ěkterých odvětvích veřejého sektoru (životí prostředí, zdravotictví, hodota volého času aj.) začě problematické. 4. Dyamické metody hodoceí 4.1. ČISTÁ SOUČASNÁ HODNOTA Čistá současá hodota je číselý údaj, alezeý tím způsobem, že se od diskotovaé hodoty očekávaých výosů ivestice odečte diskotovaá hodota jejích očekávaých ákladů. Současá hodota Pro kostrukci čisté současé hodoty je uto ejdříve zavést pojem současé hodoty, která se defiuje ásledujícím způsobem: 8

9 Současá hodota (agl. Preset value - PV) vzroste v průběhu jedoho roku a budoucí hodotu (agl. Future value - FV) v závislosti a úrokové míře (pro veřejý sektor diskotí sazbě r), podle vztahu: FV = PV (1+r). V -tém roce je pak budoucí hodota FV dáa vztahem kde je počet let, po jejichž dobu plye užitek z projektu. FV = PV (1+r), (6) Současá hodota PV t všech hotovostích toků vyplývajících z projektu po dobu životosti veřejého projektu je pak dáa vztahem: PV t = CF t t t= 1 (1 + r) (7) kde CF t je hotovostí tok v roce t, r je diskotí sazba, t je časové období od 1 do, je životost projektu. Ze vztahu (6) vyplývá, že současá hodota klesá s průběhem času. Je zřejmé, že volba diskotí sazby může v podstaté míře ovlivit výběr projektu. Čím ižší je úroková míra, tím vyšší je současá hodota projektu. Z pohledu současé hodoty je veřejý projekt možé považovat za přijatelý pokud je splěo kritérium, že ukazatel současé hodoty je větší ež ivestičí výdaje, resp. hotovostí toky v ultém období. Kritérium PV (-CF 0 ) ebo PV I PV < (-CF 0 ) ebo PV < I Iterpretace projekt je přijatelý projekt eí přijatelý kde CF 0 je hodota cash flow plyoucího z ivestice v ultém období, I je hodota ivestice provedeé v ultém období 3. Čistá současá hodota Pro hodoceí veřejých projektů se však častěji ež současá hodota používá čistá současá hodota (agl. Net Preset Value NPV), která je defiováa jako součet současé hodoty budoucích hotovostích toků plyoucích z projektu a hotovostího toku v ultém roce: CFt NPV = CF0 + t (1 + r) t = 1 kde NPV je čistá současá hodota projektu, PV je současá hodota projektu, = CF 0 + PV = PV I (8) 3 Vzhledem k tomu, že I je kladá hodota, která představuje záporý hotovostí tok (výdaj), je často vztah těchto veliči ásledující: CF 0 = -I resp. - CF 0 =I. Alterativí jsou oba zápisy v případě, že v ultém období probíhají pouze ivestičí výdaje. 9

10 Ivestičí projekt je možé považovat za přijatelý, pokud je splěo kritérium, že ukazatel čisté současé hodoty je ezáporý: Kritérium NPV 0 NPV < 0 Iterpretace projekt je přijatelý projekt eí přijatelý Čistá současá hodota se používá jako jedo z fiačích kritérií při aalýze ákladů a příosů (viz dále), kde se používá ve dvou formách: a) s ozačeím NPV při fiačí aalýze v rámci aalýzy ákladů a příosů, kde jako vstupy používá účetí hodoty, b) s ozačeím ENPV při ekoomické aalýze, kde jako vstupy používá ekoomické hodoty. Zhodoceí metody NPV Výhody: bere v potaz časovou hodotu peěz, má vlastost aditivity, tedy má smysl sčítat ěkolik současých hodot růzých projektů) a platí: NPV(A+B) = NPV(A) + NPV(B), kde A a B jsou ezávislé projekty, bere v potaz všechy relevatí hotovostí toky. Nevýhody: závisí a odhadu hotovostích toků, závisí a odhadu diskotí sazby. Vzhledem ke svým výhodám je metoda NPV vhodou metodou pro hodoceí veřejých projektů. Její edostatky jsou společé téměř všem jedokriteriálím metodám, jak bude ukázáo dále. Způsoby jak je vyřešit ukazuje kapitola VNITŘNÍ VÝNOSOVÉ PROCENTO Vitří výosové proceto (agl. Iteral Rate of Retur - IRR), ozačovaé také jako vitří míra výososti, představuje další dyamickou metodu hodoceí veřejých projektů. IRR je defiováo (Valach 2001) jako taková úroková míra, při íž se současá hodota peěžích příjmů z uvažovaého projektu rová kapitálovým výdajům a jeho realizaci (evet. současé hodotě kapitálových výdajů). Pro veřejý sektor je IRR defiováo, (Ochraa 2004), jako taková výše diskotí sazby, při iž se současá hodota příjmů z uvažovaé alterativy rová současé hodotě ákladů a uvažovaou alterativu veřejého projektu. Nebo také jako taková výše diskotí sazby, při íž bude NPV toků plyoucích z veřejého projektu rova ule, (Sieber 2004), tj. IRR (hledaá diskotí sazba) splňuje ásledující rovici: 0 CFt = CF0 + t IRR), (9) t= 1 (1 + Zatímco u NPV se vychází z daé diskotí sazby, v případě IRR hledáme diskotí sazbu, která vyhovuje výše uvedeé rovici (2.8). Tuto rovici však elze použít k přímému výpočtu IRR, eboť vzhledem k t mociě součtu (1+IRR) elze IRR z tohoto výrazu explicitě vyjádřit. Vitří výosové proceto IRR lze však odvodit s využitím lieárí iterpolace: 10

11 NPV IRR = r ( ) + rv r (10) NPV + NPV v kde NPV je čistá současá hodota při ižší diskotí sazbě NPV v je čistá současá hodota při vyšší diskotí sazbě r je ižší diskotí sazba (v %) r v je vyšší diskotí sazba (v %) Z pohledu vitřího výosového proceta je ivestičí projekt možé považovat za přijatelý, pokud je splěo kritérium, že ukazatel IRR vyjadřuje vyšší ebo shodou diskotí sazbu ež je požadovaá miimálí výosost ivestice (diskotí sazba r): Kritérium IRR r IRR < r Iterpretace projekt je přijatelý projekt eí přijatelý Pro veřejý sektor je však obtížé r určit. Teto problém je možé vyřešit tak, že se při hodoceí projektů vybere taková variatu, která má ejvyšší míru IRR. IRR se ve veřejém sektoru používá především jako fiačí kritérium v rámci aalýzy ákladů a příosů (viz dále) a to ve dvou formách: a) s ozačeím IRR, kdy jako vstupy používá účetí hodoty a je výstupem fiačí aalýzy, b) s ozačeím EIRR, kdy jako vstupy používá ekoomické hodoty a je výstupem ekoomické aalýzy. Zhodoceí metody IRR Výhody: bere v potaz časovou hodotu peěz, eí závislé a staoveí diskotí sazby, bere v potaz všechy relevatí hotovostí toky. Nevýhody: emá vlastost aditivity (tedy elze sčítat hodoty IRR u ěkolika projektů), závisí a odhadu hotovostích toků. IRR jako metoda hodoceí veřejých projektů je vhodá pro vzájemé porováváí projektů, ale z kostrukce IRR a jeho vlastostí vyplývá hed ěkolik pastí, a které je třeba upozorit. PAST 1 Prví past IRR je v literatuře ozačovaá jako past Zápůjčka ebo výpůjčka? a spočívá v povaze hotovostích toků. Problém je vysvětle a ásledujícím příkladu: Příklad č. 4 Porováváme variaty projektů a 1 a a 2 podle IRR a současě NPV. Hotovostí toky těchto variat ukazuje ásledující tabulka (hotovostí toky a NPV jsou vyjádřey v tis. Kč a IRR v %): 11

12 Tabulka 6 Porováí projektů podle IRR a NPV Projekty Prame: Sieber (2004) Hotovostí toky CF 0 CF 1 IRR NPV (při r = 10%) a a Podle ukazatele IRR jsou oba projekty přijatelé. Je splěo kritérium IRR r (IRR = 50% a r = 10%). Podle ukazatele NPV však zjišťujeme, že projekt a 2 má záporou čistou současou hodotu a tedy esplňuje kritérium NPV 0, aby byl považová za přijatelý. PAST 2 Druhá past spočívá v tom, že může pro jede projekt existovat více výosových měr IRR ebo také žádá. Pro jede projekt můžeme alézt dokoce tolik hodot IRR, kolikrát se změí zaméko v řadě hotovostích toků. V případě prvího problému elze jedoduše určit, kterou z výsledých IRR porovávat s diskotí sazbou či s IRR ostatích projektů a v případě druhého problému eí co srovávat, viz ásledující příklady: Příklad č. 5 Teto příklad ukazuje ivestičí projekt, pro který eí možé jako hodotící ukazatel zvolit IRR, protože má více hodot IRR. Vstupí údaje a výsledé hodoty IRR a NPV jsou uvedey v ásledující tabulce (hotovostí toky a NPV jsou vyjádřey v tis. Kč a IRR v %): Tabulka 7 Projekt Prame: autorka Více výosových měr (více IRR) Hotovostí toky CF 0 CF 1 CF 2 IRR NPV (při r=10%) a a zároveň Průběh NPV ukazuje ásledující graf. Průběh "NPV" v závislosti a "r" 2500 Čistá současá hodota "NPV" % 100% 200% 300% 400% 500% diskotí sazba "r" 12

13 Příklad č. 6 Zde je ukázá ivestičí projekt, pro který eí možé jako hodotící ukazatel zvolit IRR, protože emá žádou výosovou míru IRR. Vstupí údaje a výsledé hodoty IRR a NPV jsou uvedey v ásledující tabulce. Tabulka 8 Žádá výosová míra (žádé IRR) Projekt Hotovostí toky CF 0 CF 1 CF 2 IRR NPV ( při r=10%) a eexistuje Prame: autorka Průběh NPV ukazuje ásledující graf. Průběh "NPV" v závislosti a "r" 600 Čistá současá hodota "NPV" % 50% 100% 150% 200% 250% 300% 350% Diskotí sazba "r" Problém při hodoceí projektu metodou IRR je v obou příkladech evidetí. Neí možé rozhodout o přijetí projektu a základě IRR vzhledem k tomu, že elze určit jeho hodotou. V takovém případě je jedozačě lepší použít jako kritérium hodoceí NPV příp. idex retlity. PAST 3 Třetí past IRR spočívá v tom, že emusí být zřejmé s čím výsledou hodotu IRR porovávat a to v situaci, kdy je třeba do výpočtu NPV zahrout více diskotích sazeb (v krajím případě pro každé období jedu). Potom eí zřejmé, s jakou sazbou IRR srovat, abychom se mohli rozhodout o přijatelosti či epřijatelosti projektu INDEX RENTABILITY Hodoceí veřejých projektů a veřejých zakázek metodou výososti ivestic - idexem retability je dalším z možých postupů, které při hodoceí veřejých projektů můžeme aplikovat. 13

14 Idex retability (agl. Retability Idex - Ri) ebo (agl. Retur of Ivestmet - ROI) je pro veřejý sektor defiová (Sieber 2004) jako podíl čisté současé hodoty projektu a hotovostím toku ultého období (a ivestičích výdajích) 4, tj.: CFt CF0 ( PV CF0 ) + t + t 1 (1 r) Ri = + = = ( CF ) ( CF ) 0 0 (11) ebo po úpravě Ri = t = 0 CF (1 + r) ( CF 0 t ) t. (12) kde PV je současá hodota, CF t je hotovostí tok plyoucí z ivestice v období t, r je diskotí sazba, t je období (rok) od 0 do (životost projektu). Ivestičí projekt je možé považovat za přijatelý pokud je splěo kritérium, že ukazatel idexu retability je ezáporý: Kritérium Ri 0 Ri < 0 Iterpretace projekt je přijatelý projekt je epřijatelý Zhodoceí metody idexu retability Výhody: bere v potaz časovou hodotu peěz, bere v potaz všechy relevatí hotovostí toky. Nevýhody: závisí a odhadu hotovostích toků, závisí a odhadu diskotí sazby, emá vlastost aditivity. Idex retability je velmi užitečý jako doplěk metody NPV a společě s í by z mého pohledu postačoval k zhodoceí ekoomické přijatelosti veřejého projektu v případě, že je možé vstupy a výstupy ohodotit peěžě, icméě teto případ je díky charakteru veřejých projektů málo častý. Výsledé hodoty NPV a Ri je vhodé kombiovat, eboť každá z ich může ukazovat jiý projekt jako vhodější a záleží a situaci ivestora, který z projektů bude preferovat. Idex retability doplňuje chybějící pohled a efektivitu vyaložeých prostředků, což je výzamé zejméa při vzájemém porováváí projektů mezi sebou. Pro ivestora podává také odpověď a otázku, zda je lepší ivestovat do více malých projektů ebo jedoho velkého. 4 Je to v podstatě proceto ziskovosti ivestice měřeé čistou současou hodotou. Udává, kolik koru čistého diskotovaého příosu připadá a jedu ivestovaou koruu. 14

15 Otázky a úkoly: Jaké jsou výhody metody čisté současé hodoty? Jaký je rozdíl mezi statickými a dyamickými metodami hodoceí?. Diskutujte výhody a evýhody statických obecých fiačích metod hodoceí pro hodoceí veřejých projektů. Diskutujte výhody a evýhody dyamických obecých fiačích metod hodoceí pro hodoceí veřejých projektů. Použitá literatura: Beltrami, E. 1998, Mathematics for Dyamic Modelig, Secod Editio, Academic Press, 219 pp. Brealey, R. A. a Myers, S. C. 2000, Teorie a praxe firemích fiací, Computer Press, Praha, ISBN Syek M. a kol.: Podiková ekoomika, C. H. Beck, Praha 2000 Fiala, P. 2004, Projektové řízeí, modely, metody, aalýzy, Professoal Publishig, Praha, ISBN X Fotr, J. a Dědia, J. 2000, Maažerské rozhodováí, Ekopress, Praha ISBN Levy, H. a Sarat, M. 1999, Kapitálové ivestice a fiačí rozhodováí, Grada Publishig, Praha Ochraa, F. 2004, Veřejé zakázky Metody a metodika efektivího hodoceí a výběru, Ekopress, Praha, ISBN Ochraa, F. 2003, Veřejá volba a řízeí veřejých výdajů, Ekopress, Praha, ISBN Ochraa, F. 2002, Maažerské metody ve veřejém sektoru, Ekopress, Praha, ISBN Ochraa, F. 2001, Hodoceí veřejých zakázek a veřejých projektů, ASPI, Praha, ISBN Ochraa, F. 1999, Veřejé projekty a veřejé zakázky, CODEX, Praha, ISBN Peková, J., 2002, Veřejé fiace. Úvod do problematiky, ASPI, Praha, ISBN Sieber, P. 2004, Aalýza ákladů a příosů, Metodická příručka pro SROP, Příloha 4 příručky pro žadatele pro 2. kolo výzvy, Miisterstvo pro místí rozvoj, Praha, Syek, M. 2003b, Ekoomická aalýza, Nakladatelství Oecoomica, Praha, ISBN Toma, P. 2000, Projektové řízeí, edice MMR SF II, NVF, Praha 15

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II 2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20

Více

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ 4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu

Více

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací) 2. Fiačí rozhodováí firmy (řízeí ivestic a iovací) - fiačí rozhodováí je podmožiou fiačího řízeí (domiatí) - kompoety = složky: výběr optimálí variaty zdrojů fiacováí užití získaých prostředků uvážeí vlivu

Více

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

Pojem času ve finančním rozhodování podniku Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené I. Výpočet čisté současé hodoty upraveé Příklad 1 Projekt a výrobu laserových lamp pro dermatologii vyžaduje ivestici 4,2 mil. Kč. Předpokládají se rovoměré peěží příjmy po zdaěí ve výši 1,2 mil. Kč ročě

Více

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN Vzorový příklad a rozhodováí BPH_ZMAN Základí charakteristiky a začeí symbol verbálí vyjádřeí iterval C g g-tý cíl g = 1,.. s V i i-tá variata i = 1,.. m K j j-té kriterium j = 1,.. v j x ij u ij váha

Více

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty) (variata s odděleým hodoceím ivestičích ákladů vyaložeých a jedotlivé privatizovaé objekty) Vypracoval: YBN CONSULT - Zalecký ústav s.r.o. Ig. Bedřich Malý Ig. Yvetta Fialová, CSc. Václavské áměstí 1 110

Více

Využití čisté současné hodnoty při posuzování investičních projektů

Využití čisté současné hodnoty při posuzování investičních projektů Bakoví istitut vysoká škola Praha Matematika a statistika Využití čisté současé hodoty při posuzováí ivestičích projektů Bakalářská práce Autor: Jiří Buk Bakoví maagemet, komerčí bakovictví Vedoucí práce:

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí

Více

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit: .3. Klasifikace podle miimálí vzdáleosti Tato podkapitola je věováa popisu podstaty klasifikace podle miimálí vzdáleosti, jež úzce souvisí s klasifikací pomocí etaloů klasifikačích tříd. Představíme si

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte: 1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu

ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

Meze využití prosté doby návratnosti při formování garantovaných výkupních cen #

Meze využití prosté doby návratnosti při formování garantovaných výkupních cen # Meze využití prosté doby ávratosti při formováí garatovaých výkupích ce # Úvod Josef Valach Eergetická politika řady evropských zemí v oblasti obovitelých zdrojů eergie se v posledí době silě opírá o dlouhodobé

Více

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem

Více

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad

Časová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Analýza návratnosti investic/akvizic JAN POJAR ČVUT V PRAZE STAVEBNÍ MANAGEMENT 2014/2015

Analýza návratnosti investic/akvizic JAN POJAR ČVUT V PRAZE STAVEBNÍ MANAGEMENT 2014/2015 Analýza návratnosti investic/akvizic JAN POJAR ČVUT V PRAZE STAVEBNÍ MANAGEMENT 2014/2015 Obsah prezentace: definice Investice akvizice dělení investic rozdělení metod klady a zápory metod definice Investice:

Více

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY

ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY ÚROKOVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY 1. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(r) úrok v % z hodoty kapitálu za časové

Více

Analýza návratnosti investic/akvizic

Analýza návratnosti investic/akvizic Analýza návratnosti investic/akvizic Klady a zápory Hana Rýcová Charakteristika investice: Investice jsou ekonomickou činností, kterou se subjekt (stát, podnik, jednotlivec) vzdává své současné spotřeby

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C) Přijímací řízeí pro akademický rok 24/ a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata C) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

Semestrální práce z předmětu MAB

Semestrální práce z předmětu MAB Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Semestrální práce z předmětu MAB Modely investičního rozhodování Helena Wohlmuthová A07148 16. 1. 2009 Obsah 1 Úvod... 3 2 Parametry investičních

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský sociálí fod Praha & EU: Ivestujeme do vaší budoucosti Teto materiál vzikl díky Operačímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Maažerské kvatitativí metody II - předáška č.1 - Dyamické

Více

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické 5 Itegrace racioálích fukcí 5 Itegrace racioálích fukcí Průvodce studiem V předcházejících kapitolách jsme se aučili počítat eurčité itegrály úpravou a základí itegrály, metodou per partes a substitučí

Více

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,

Více

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika 4.11.011 REGRESNÍ DIAGNOSTIKA Chemometrie I, David MILDE Regresí diagostika Obsahuje postupy k posouzeí: kvality dat pro regresí model (přítomost vlivých bodů), kvality modelu pro daá data, splěí předpokladů

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA 523/2006 Sb. VYHLÁŠKA ze de 21. listopadu 2006, kterou se staoví mezí hodoty hlukových ukazatelů, jejich výpočet, základí požadavky a obsah strategických hlukových map a akčích pláů a podmíky účasti veřejosti

Více

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie 3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN

OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře

Více

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují

Více

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů

PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cena cenných papírů Semárky, předášky, bakalářky, testy - ekoome, ace, účetctví, ačí trhy, maagemet, právo, hstore... PODNIKOVÁ EKONOMIKA 3. Cea ceých papírů Ceé papíry jsou jedím ze způsobů, jak podk může získat potřebý

Více

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t. Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování 4EK212 Kvatitativí maagemet 4. Speciálí úlohy lieárího programováí 3. Typické úlohy LP Úlohy výrobího pláováí (alokace zdrojů) Úlohy fiačího pláováí (optimalizace portfolia) Směšovací problémy Nutričí

Více

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí

Více

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU Matematické modelováí (KMA/MM Téma: Model pohybu mraveců Zdeěk Hazal (A8N18P, zhazal@sezam.cz 8/9 Obor: FAV-AVIN-FIS 1. ÚVOD Model byl převzat z kihy Spojité modely v biologii

Více

2.4. INVERZNÍ MATICE

2.4. INVERZNÍ MATICE 24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:

Více

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ

DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ DURACE A INVESTIČNÍ HORIZONT PŘI INVESTOVÁNÍ DO DLUHOPISŮ Ivestičí horizot IH: doba, po kterou má ivestor v daé ivestici vázáy své peíze. Při ivestici do dluhopisu jsme vystavei riziku změy výosů Uvažujme

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost

8.2.1 Aritmetická posloupnost 8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž

Více

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem Popisá statistika - zavedeí pojmů Popisá statistika - zavedeí pojmů Soubor idividuálích údajů o objektech azýváme základí soubor ebo také populace. Zkoumaé objekty jsou tzv. statistické jedotky a sledujeme

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

CBA - HOTOVOSTNÍ TOKY - Varianta A

CBA - HOTOVOSTNÍ TOKY - Varianta A VSTUPNÍ PŘEDPOKLADY ROZPOČET PROJEKTU Harmonogram realizace Náklady v tis. Kč Neopráv. 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2014 Celkem Zahájení projektu 2007 Ukončení projektu 2009 Celkové stavební náklady

Více

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT 2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic

Více

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová PE 30 Podiková ekoomika Garat: Eva KISLINGEROVÁ Téma Metody mezipodikového srováváí Eva Kisligerová Téma Eva Kisligerová Vysoká škola ekoomická v Praze 003 - Mezipodikové srováváí Poprvé 956- koferece

Více

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/ Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého

Více

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2 4EK311 Operačí výzkum 4. Distribučí úlohy LP část 2 4.1 Dopraví problém obecý model miimalizovat za podmíek: m z = c ij x ij i=1 j=1 j=1 m i=1 x ij = a i, i = 1, 2,, m x ij = b j, j = 1, 2,, x ij 0, i

Více

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

8.2.1 Aritmetická posloupnost I 8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost Dráha [m] 9. Měřeí závislostí ve statistice Měřeí závislostí ve statistice se zabývá především zkoumáím vzájemé závislosti statistických zaků vícerozměrých souborů. Závislosti přitom mohou být apříklad

Více

VaR analýza citlivosti, korekce

VaR analýza citlivosti, korekce VŠB-TU Ostrava, Ekoomická fakulta, katedra fiací.-. září 008 VaR aalýza citlivosti, korekce Fratišek Vávra, Pavel Nový Abstrakt Práce se zabývá rozbory citlivosti ěkterých postupů, zahrutých pod zkratkou

Více

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost

Více

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test) Přijímací řízeí pro akademický rok 2007/08 a magisterský studijí program: Zde alepte své uiverzití číslo PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test) U každé otázky či podotázky v ásledujícím

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci

Více

MĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15

MĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15 VŠB - T Ostrava, FE MĚŘENÍ PARAMETRŮ OVĚTLOVACÍCH OTAV VEŘEJNÉHO OVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGLÁTOR E5 Řešitelé: g. taislav Mišák, Ph.D., Prof. g. Karel okaský, Cc. V Ostravě de.8.2007 g. taislav Mišák, Prof.

Více

Vyhledávání v tabulkách

Vyhledávání v tabulkách Vyhledáváí v tabulkách Tabulkou azveme možiu položek idetifikovatelých hodotou přístupového (idetifikačího) klíče (key, ID idetificator). Ve vodorovém směru se jedá o heterogeí pole, tz. že každá položka

Více

pravděpodobnostn podobnostní jazykový model

pravděpodobnostn podobnostní jazykový model Pokročilé metody rozpozáváířeči Předáška 8 Rozpozáváí s velkými slovíky, pravděpodobost podobostí jazykový model Rozpozáváí s velkým slovíkem Úlohy zaměřeé a diktováíči přepis řeči vyžadují velké slovíky

Více

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby

Přehled vztahů k problematice jednoduchého úročení a úrokové sazby Přehled vztahů k poblematice jedoduchého úočeí a úokové sazby Pozámka: Veškeé úokové sazby /předlhůtí i polhůtí/, diskotí sazby, míy iflace a sazby daě z příjmů je do uvedeých vzoců uto dosazovat v jejich

Více

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina; . Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2 Pracoví list č.. Při zjišťováí počtu ezletilých dětí ve třiceti vybraých rodiách byly získáy tyto výsledky:,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,. Uspořádejte získaé údaje do tabulky rozděleí četostí a vyjádřete

Více

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí

Téma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí

Více

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí rovoměrosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých 9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie

Více

13 Popisná statistika

13 Popisná statistika 13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená. .7.5 Racioálí a polomické fukce Předpoklad: 704 Pedagogická pozámka: Při opisováí defiic racioálí a polomické fukce si ěkteří studeti stěžovali, že je to příliš těžké. Ve skutečosti je sstém, kterým jsou

Více

Vlastnosti posloupností

Vlastnosti posloupností Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II. Lieárí a adaptiví zpracováí dat 9. Modely časových řad II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Opakováí K čemu je dobré vytvářet modely procesů geerující časové řady? Dekompozice časový řad: jaké

Více

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů

Více

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou 4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Elementární zpracování statistického souboru

Elementární zpracování statistického souboru Elemetárí zpracováí statistického souboru Obsah kapitoly 4. Elemetárí statistické zpracováí - parametrizace vhodými empirickými parametry Studijí cíle Naučit se výsledky měřeí parametrizovat vhodými empirickými

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I

8.1.3 Rekurentní zadání posloupnosti I 8.. Rekuretí zadáí poslouposti I Předpoklady: 80, 80 Pedagogická pozámka: Podle mých zkušeostí je pro studety pochopitelější zavádět rekuretí posloupost takto (sado kotrolovatelou ukázkou), ež dosazováím

Více

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace

Analýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

Úloha II.S... odhadnutelná

Úloha II.S... odhadnutelná Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí

Více

-1- Finanční matematika. Složené úrokování

-1- Finanční matematika. Složené úrokování -- Fiačí ateatika Složeé úrokováí Při složeé úročeí se úroky přičítají k počátečíu kapitálu ( k poskytutí úvěru, k uložeéu vkladu ) a společě s í se úročí. Vzorec pro kapitál K po letech při složeé úročeí

Více