12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25



Podobné dokumenty
Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Matematika B101MA1, B101MA2

Kapitola 11: Vektory a matice:

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Operace s maticemi. 19. února 2018

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

8 Matice a determinanty

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Matematika 2 pro PEF PaE

Operace s maticemi

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1 Determinanty a inverzní matice

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

7. Lineární vektorové prostory

1 Vektorové prostory.

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Základy matematiky pro FEK

0.1 Úvod do lineární algebry

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

0.1 Úvod do lineární algebry

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

10. DETERMINANTY " # $!

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Úvod do lineární algebry

Číselné vektory, matice, determinanty

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

p, q dvě permutace na množině X, pak složené zobrazení, tj. permutaci, q p : X X nazýváme složení permutací p a q (v tomto pořadí).

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

AVDAT Vektory a matice

ALGEBRA. Téma 1: Matice a determinanty

Vlastní čísla a vlastní vektory

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

9. Bilineární formy. 9. Bilineární formy p. 1/14

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 7.

Soustavy lineárních rovnic

Co je obsahem numerických metod?

Aplikovaná numerická matematika - ANM

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

DRN: Soustavy linárních rovnic numericky, norma

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Symetrické a kvadratické formy

Soustavy lineárních rovnic

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Soustavy lineárních rovnic

15 Maticový a vektorový počet II

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

3. Matice a determinanty

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

12. Soustava lineárních rovnic a determinanty

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

ALG2: Lineární Algebra (Skripta Horák, jako doplněk i skripta Kovár v IS)

Matematika I pracovní listy

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Matice. a m1 a m2... a mn

1 Mnohočleny a algebraické rovnice

Transkript:

12. Determinanty 12. Determinanty p. 1/25

12. Determinanty p. 2/25 Determinanty 1. Induktivní definice determinantu 2. Determinant a antisymetrické formy 3. Výpočet hodnoty determinantu 4. Determinant součinu matic 5. Rozvoj determinantu podle prvků libovolného řádku 6. Adjungovaná a inverzní matice 7. Determinant transponované matice 8. Determinant jako funkce sloupců 9. Cramerovy vzorce pro řešení soustav

12. Determinanty p. 3/25 12.1 Induktivní definice determinantu Budeme řešit soustavu a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2

12. Determinanty p. 3/25 12.1 Induktivní definice determinantu Budeme řešit soustavu a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 Úpravami, které nepoužívají dělení, dostaneme [ [ ] a11 a 12 b 1 a 11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 ]a 22 r 1 a 12 r 2 a 11 a 22 a 12 a 21 0 b 1 a 22 a 12 b 2

12. Determinanty p. 3/25 12.1 Induktivní definice determinantu Budeme řešit soustavu a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 Úpravami, které nepoužívají dělení, dostaneme [ [ ] a11 a 12 b 1 a 11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 ]a 22 r 1 a 12 r 2 a 11 a 22 a 12 a 21 0 b 1 a 22 a 12 b 2 [ a11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 ]a 11 r 2 a 21 r 1 [ ] a11 a 12 b 1 0 a 11 a 22 a 12 a 21 a 11 b 2 b 1 a 21

12. Determinanty p. 3/25 12.1 Induktivní definice determinantu Budeme řešit soustavu a 11 x 1 + a 12 x 2 = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 = b 2 Úpravami, které nepoužívají dělení, dostaneme [ [ ] a11 a 12 b 1 a 11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 ]a 22 r 1 a 12 r 2 a 11 a 22 a 12 a 21 0 b 1 a 22 a 12 b 2 [ a11 a 12 b 1 a 21 a 22 b 2 ]a 11 r 2 a 21 r 1 odkud pro a 11 a 22 a 12 a 21 0 dostaneme [ ] a11 a 12 b 1 0 a 11 a 22 a 12 a 21 a 11 b 2 b 1 a 21 x 1 = b 1a 22 a 12 b 2 a 11 a 22 a 12 a 21, x 2 = a 11b 2 b 1 a 21 a 11 a 22 a 12 a 21.

12. Determinanty p. 4/25 12.1 Induktivní definice determinantu Nyní si všimněme, že čitatele i jmenovatele lze vyjádřit pomocí jedné funkce matice: [ a b det c d ] = a b c d = ad bc.

12. Determinanty p. 4/25 12.1 Induktivní definice determinantu Nyní si všimněme, že čitatele i jmenovatele lze vyjádřit pomocí jedné funkce matice: [ a b det c d ] = a b c d = ad bc. Řešení soustavy lze zapsat za pomocí tohoto označení ve tvaru b 1 a 12 b 2 a 22 a 11 b 1 a 21 b 2 x 1 =, x 2 = d d

12. Determinanty p. 4/25 12.1 Induktivní definice determinantu Nyní si všimněme, že čitatele i jmenovatele lze vyjádřit pomocí jedné funkce matice: [ a b det c d ] = a b c d = ad bc. Řešení soustavy lze zapsat za pomocí tohoto označení ve tvaru b 1 a 12 b 2 a 22 a 11 b 1 a 21 b 2 x 1 =, x 2 = d d kde d = a 11 a 22 a 12 a 21 = a 11 a 12 a 21 a 22

12. Determinanty p. 4/25 12.1 Induktivní definice determinantu Nyní si všimněme, že čitatele i jmenovatele lze vyjádřit pomocí jedné funkce matice: [ a b det c d ] = a b c d = ad bc. Řešení soustavy lze zapsat za pomocí tohoto označení ve tvaru b 1 a 12 b 2 a 22 a 11 b 1 a 21 b 2 x 1 =, x 2 = d d kde d = a 11 a 22 a 12 a 21 = a 11 a 12 a 21 a 22 Tyto vzorce se dají zobecnit na řešení soustav n rovnic o n neznámých.

12. Determinanty p. 5/25 12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 1 Pro každou čtvercovou matici A = [a ij ], necht M A ij značí matici, která vznikne vyškrtnutím jejího i-tého řádku aj-tého sloupce. MaticeM A ij se nazývá minor matice A příslušný k dvojici indexů (i,j).

12. Determinanty p. 5/25 12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 1 Pro každou čtvercovou matici A = [a ij ], necht M A ij značí matici, která vznikne vyškrtnutím jejího i-tého řádku aj-tého sloupce. MaticeM A ij se nazývá minor matice A příslušný k dvojici indexů (i,j). PŘÍKLAD 1 A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9, MA 12 = 4 6 7 9.

12. Determinanty p. 6/25 12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 2 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n s reálnými nebo komplexními prvky. Determinant matice A je číslo, které značíme det A nebo A a vypočteme jej podle následujících pravidel:

12. Determinanty p. 6/25 12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 2 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n s reálnými nebo komplexními prvky. Determinant matice A je číslo, které značíme det A nebo A a vypočteme jej podle následujících pravidel: D1 Je-lin = 1, pak deta = det[a 11 ] = a 11.

12. Determinanty p. 6/25 12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 2 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n s reálnými nebo komplexními prvky. Determinant matice A je číslo, které značíme det A nebo A a vypočteme jej podle následujících pravidel: D1 Je-lin = 1, pak deta = det[a 11 ] = a 11. D2 Předpokládejme, že n > 1 a že umíme určit determinant libovolné čtvercové matice řádu n 1. Pak deta = a 11 M A 11 a 12 M A 12 +a 13 M A 13... +( 1) n+1 a 1n M A 1n

12.1 Induktivní definice determinantu DEFINICE 2 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n s reálnými nebo komplexními prvky. Determinant matice A je číslo, které značíme det A nebo A a vypočteme jej podle následujících pravidel: D1 Je-lin = 1, pak deta = det[a 11 ] = a 11. D2 Předpokládejme, že n > 1 a že umíme určit determinant libovolné čtvercové matice řádu n 1. Pak deta = a 11 M A 11 a 12 M A 12 +a 13 M A 13... +( 1) n+1 a 1n M A 1n Determinant matice je tedy funkce prvků matice, která je definována explicitně pron = 1 a pro n > 1 je definována pomocí pravidla, které definuje determinant matice řádu n pomocí determinantů řádu n 1. 12. Determinanty p. 6/25

12. Determinanty p. 7/25 12.1 Induktivní definice determinantu PŘÍKLAD 2 1 2 3 1 1 2 1 2 1 = 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 +3 1 1 1 2 = = 1( 1 1 2 2 ) 2(1 1 2 1 )+3(1 2 ( 1) 1 ) = = 1 ( 5) 2 3+3 1 = 8.

12. Determinanty p. 7/25 12.1 Induktivní definice determinantu PŘÍKLAD 2 1 2 3 1 1 2 1 2 1 = 1 1 2 2 1 2 1 2 1 1 +3 1 1 1 2 = = 1( 1 1 2 2 ) 2(1 1 2 1 )+3(1 2 ( 1) 1 ) = = 1 ( 5) 2 3+3 1 = 8. PŘÍKLAD 3 l 11 0... 0 l 21 l 22... 0...... l n1 l n2... l nn = l 11 Odtud speciálně plyne deti = 1. l 22 0... 0 l 32 l 33... 0...... l n2 l n3... l nn = = l 11 l nn.

12. Determinanty p. 8/25 12.1 Induktivní definice determinantu Definujme algebraický doplněk matice A příslušný k dvojici indexů (i, j) předpisem A ij = ( 1) i+j M A ij Vzorec D2 lze pak přepsat ve tvaru. deta = a 11 A 11 + +a 1n A 1n.

12. Determinanty p. 8/25 12.1 Induktivní definice determinantu Definujme algebraický doplněk matice A příslušný k dvojici indexů (i, j) předpisem A ij = ( 1) i+j M A ij Vzorec D2 lze pak přepsat ve tvaru. deta = a 11 A 11 + +a 1n A 1n. Determinant matice n-tého řádu počítaný podle pravidla D2 vyžaduje vyčíslení součtunsoučinů čísel a determinantů matic řádu n 1. Použijeme-li pravidlo D2 na determinanty řádu n 1, dostaneme, že vyčíslení determinantu matice n-tého řádu vyžaduje vyčíslení součtu n(n 1) součinů dvou čísel a determinantů řádu n 2. Opakováním tohoto postupu zjistíme, že vyčíslení determinantu matice n-tého řádu vyžaduje n! sčítanců tvořených součiny n čísel, tj. celkem (n 1)n! součinů.

12.1 Induktivní definice determinantu Definujme algebraický doplněk matice A příslušný k dvojici indexů (i, j) předpisem A ij = ( 1) i+j M A ij Vzorec D2 lze pak přepsat ve tvaru. deta = a 11 A 11 + +a 1n A 1n. Determinant matice n-tého řádu počítaný podle pravidla D2 vyžaduje vyčíslení součtunsoučinů čísel a determinantů matic řádu n 1. Použijeme-li pravidlo D2 na determinanty řádu n 1, dostaneme, že vyčíslení determinantu matice n-tého řádu vyžaduje vyčíslení součtu n(n 1) součinů dvou čísel a determinantů řádu n 2. Opakováním tohoto postupu zjistíme, že vyčíslení determinantu matice n-tého řádu vyžaduje n! sčítanců tvořených součiny n čísel, tj. celkem (n 1)n! součinů. Existují efektivnější postupy výpočtu determinantů. 12. Determinanty p. 8/25

12. Determinanty p. 9/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 1 Necht A = [a ij ] a B = [b ij ] jsou čtvercové matice, které se liší nanejvýš v prvním řádku, aαje libovolný skalár. Pak αra 1 = αdeta, r A 1 +r B 1 = deta+detb.

12. Determinanty p. 9/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 1 Necht A = [a ij ] a B = [b ij ] jsou čtvercové matice, které se liší nanejvýš v prvním řádku, aαje libovolný skalár. Pak αra 1 = αdeta, r A 1 +r B 1 = deta+detb. DŮKAZ: αra 1 = αa 11... αa 1n a 21... a 2n....... = αa 11 A 11 + +αa 1n A 1n = αdeta a n1... a nn

12. Determinanty p. 9/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 1 Necht A = [a ij ] a B = [b ij ] jsou čtvercové matice, které se liší nanejvýš v prvním řádku, aαje libovolný skalár. Pak αra 1 = αdeta, r A 1 +r B 1 = deta+detb. DŮKAZ: αra 1 = ra 1 +r B 1 = αa 11... αa 1n a 21... a 2n....... = αa 11 A 11 + +αa 1n A 1n = αdeta a n1... a nn a 11 +b 11... a 1n +b 1n a 21... a 2n....... = a n1... a nn = (a 11 +b 11 )A 11 + +(a 1n +b 1n )A 1n = = (a 11 A 11 + +a 1n A 1n )+(b 11 A 11 + +b 1n A 1n ) = deta+detb.

12. Determinanty p. 10/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 2 Necht A=[a ij ] je čtvercová matice řádu n 2. Pak r A 1 deta = r A r A 2 2 = r A 1.

12. Determinanty p. 10/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 2 Necht A=[a ij ] je čtvercová matice řádu n 2. Pak r A 1 deta = r A r A 2 2 = r A 1. DŮKAZ: Pron = 2 platí ra 1 = a 11 a 12 a 21 a = 22 r A 2 = a 11 a 22 a 12 a 21 = (a 21 a 12 a 22 a 11 ) = ra 2 r A 1.

12.2 Determinant a antisymetrické formy LEMMA 2 Necht A=[a ij ] je čtvercová matice řádu n 2. Pak r A 1 deta = r A r A 2 2 = r A 1. DŮKAZ: Pron = 2 platí ra 1 = a 11 a 12 a 21 a = 22 r A 2 = a 11 a 22 a 12 a 21 = (a 21 a 12 a 22 a 11 ) = ra 2 r A 1. Důkaz pro obecnější případ se provede rozepsáním determinantů minorů v D2 a vhodnou úpravou. Úplný důkaz je však komplikovaný. 12. Determinanty p. 10/25

12. Determinanty p. 11/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy VĚTA 1 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n 2 a necht B = [b ij ] je matice, která vznikla z matice A vzájemnou výměnou i-tého a j-tého řádku. Pak r A i deta = i r r A j j = A j i r A i j = detb.

12. Determinanty p. 11/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy VĚTA 1 Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádu n 2 a necht B = [b ij ] je matice, která vznikla z matice A vzájemnou výměnou i-tého a j-tého řádku. Pak r A i deta = i r r A j j = A j i r A i j = detb. DŮKAZ: Důkaz se provádí pomocí matematické indukce s využitím Lemma 2. Viz literatura.

12. Determinanty p. 12/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy VĚTA 2 Necht A a B jsou čtvercové matice, které mají stejné řádky s výjimkou k-tého. Pak pro libovolné α platí k αr A k = αdeta, k r A k +rb k = deta+detb.

12. Determinanty p. 12/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy VĚTA 2 Necht A a B jsou čtvercové matice, které mají stejné řádky s výjimkou k-tého. Pak pro libovolné α platí k αr A k = αdeta, k r A k +rb k = deta+detb. DŮKAZ: Důkaz se provádí pomocí matematické indukce s využitím Lemma 1 a Věty 1. Viz literatura.

12. Determinanty p. 12/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy VĚTA 2 Necht A a B jsou čtvercové matice, které mají stejné řádky s výjimkou k-tého. Pak pro libovolné α platí k αr A k = αdeta, k r A k +rb k = deta+detb. DŮKAZ: Důkaz se provádí pomocí matematické indukce s využitím Lemma 1 a Věty 1. Viz literatura. Věty 1. a 2. můžeme shrnout tvrzením, že determinant je antisymetrická bilineární forma libovolné dvojice řádků matice.

12. Determinanty p. 13/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy DŮSLEDEK: Necht A je libovolná čtvercová matice:

12. Determinanty p. 13/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy DŮSLEDEK: Necht A je libovolná čtvercová matice: 1. Má-li A dva stejné řádky, pak deta = 0.

12. Determinanty p. 13/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy DŮSLEDEK: Necht A je libovolná čtvercová matice: 1. Má-li A dva stejné řádky, pak deta = 0. 2. Má-li A nulový řádek, pak deta = 0.

12. Determinanty p. 13/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy DŮSLEDEK: Necht A je libovolná čtvercová matice: 1. Má-li A dva stejné řádky, pak deta = 0. 2. Má-li A nulový řádek, pak deta = 0. 3. Je-li B čtvercová matice, která má stejné řádky jako A s výjimkou k-tého, a r B k = r A k +αr A l, k l, pak deta = detb.

12. Determinanty p. 13/25 12.2 Determinant a antisymetrické formy DŮSLEDEK: Necht A je libovolná čtvercová matice: 1. Má-li A dva stejné řádky, pak deta = 0. 2. Má-li A nulový řádek, pak deta = 0. 3. Je-li B čtvercová matice, která má stejné řádky jako A s výjimkou k-tého, a r B k = r A k +αr A l, k l, pak deta = detb. 4. Jsou-li řádky A lineárně závislé, pak deta = 0.

12. Determinanty p. 14/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu Elementární řádkové úpravy ovlivňují velmi jednoduše hodnotu determinantu.

12. Determinanty p. 14/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu Elementární řádkové úpravy ovlivňují velmi jednoduše hodnotu determinantu. 1. Vzájemná výměna dvou řádků změní znaménko determinantu

12. Determinanty p. 14/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu Elementární řádkové úpravy ovlivňují velmi jednoduše hodnotu determinantu. 1. Vzájemná výměna dvou řádků změní znaménko determinantu 2. Vynásobení řádku skalárem vynásobí tímto skalárem determinant

12. Determinanty p. 14/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu Elementární řádkové úpravy ovlivňují velmi jednoduše hodnotu determinantu. 1. Vzájemná výměna dvou řádků změní znaménko determinantu 2. Vynásobení řádku skalárem vynásobí tímto skalárem determinant 3. Přičtení násobku některého řádku k jinému hodnotu determinantu nezmění

12. Determinanty p. 14/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu Elementární řádkové úpravy ovlivňují velmi jednoduše hodnotu determinantu. 1. Vzájemná výměna dvou řádků změní znaménko determinantu 2. Vynásobení řádku skalárem vynásobí tímto skalárem determinant 3. Přičtení násobku některého řádku k jinému hodnotu determinantu nezmění Elementární řádkové úpravy matice proto můžeme využít k převodu matice na speciální tvar vhodný pro výpočet determinantu. Pro nás je to prozatím dolní trojúhelníková matice, jejíž determinant je podle příkladu 3 roven součinu diagonálních prvků.

12. Determinanty p. 15/25 12.3 Výpočet hodnoty determinantu PŘÍKLAD 4 3 2 1 2 0 2 3 1 1 +r 3 +2r 3 = = 2 6 3 0 8 2 0 3 1 1 = 2 6 0 0 4 1 0 3 1 1 6 3 0 4 1 0 3 1 1 3r 2 = = 2 ( 6) 1 ( 1) = 12

12.3 Výpočet hodnoty determinantu PŘÍKLAD 4 3 2 1 2 0 2 3 1 1 +r 3 +2r 3 = = 2 6 3 0 8 2 0 3 1 1 = 2 6 0 0 4 1 0 3 1 1 6 3 0 4 1 0 3 1 1 3r 2 = = 2 ( 6) 1 ( 1) = 12 PŘÍKLAD 5 0 1 1 1 0 1 1 1 0 r 3 = r 2 = 0 1 1 1 1 0 1 0 1 2 0 0 1 1 0 1 0 1 r 3 = = ( 2) 1 1 = 2 12. Determinanty p. 15/25 1 1 0 1 1 0 1 0 1 r 2 =

12. Determinanty p. 16/25 12.4 Determinant součinu matic VĚTA 3 Necht A a B jsou čtvercové matice řádun. Pak det(ab) = deta detb.

12.5 Rozvoj determinantu podle libovolného 12. Determinanty p. 17/25 řádku VĚTA 4 JestližeA = [a ij ] je čtvercová matice řádun > 1, pak pro libovolný index k platí deta = a k1 A k1 + +a kn A kn.

12.5 Rozvoj determinantu podle libovolného 12. Determinanty p. 17/25 řádku VĚTA 4 JestližeA = [a ij ] je čtvercová matice řádun > 1, pak pro libovolný index k platí deta = a k1 A k1 + +a kn A kn. DŮSLEDEK: Necht A = [a ij ] je čtvercová matice řádun > 1. 1. Jsou-li k,l dva různé indexy řádků matice A, pak a k1 A l1 + +a kn A ln = 0. 2. Je-li A trojúhelníková matice, pak deta = a 11 a nn.

12. Determinanty p. 18/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice DEFINICE 3 Necht A je libovolná čtvercová matice řádu n > 1. Pak adjungovaná matice à k matici A je čtvercová matice stejného řádu definovaná předpisem [ ] A11... A n1 à =...... A 1n... A nn

12. Determinanty p. 18/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice DEFINICE 3 Necht A je libovolná čtvercová matice řádu n > 1. Pak adjungovaná matice à k matici A je čtvercová matice stejného řádu definovaná předpisem [ ] A11... A n1 à =...... A 1n... A nn PŘÍKLAD 6 Pro matici A = 3 2 1 2 0 2 je à = 3 1 1 2 3 4 8 6 4 2 3 4.

12. Determinanty p. 19/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice PŘÍKLAD 6 Pokračování Opravdu A 11 = 0 2 1 1 = 2, A 12 = 2 2 3 1 = ( 2 6) = 8, A 13 = 2 0 3 1 = 2, A 21 = 2 1 1 1 = ( 2 1) = 3, A 22 = 3 1 3 1 = 3 3 = 6, A 23 = 3 2 3 1 = 3, A 31 = 2 1 0 2 = 4, A 32 = 3 1 2 2 = 4, A 33 = 3 2 2 0 = 4.

12. Determinanty p. 20/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice VĚTA 5 Necht A je čtvercová regulární matice řádun > 1. PakdetA 0 a A 1 = 1 detaã.

12. Determinanty p. 21/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice PŘÍKLAD 7 Pro matici A definovanou v Příkladu 6 dostaneme 1 3 2 1 2 0 2 = 1 2 3 4 1 1 1 6 4 3 2 8 6 4 = 1 1 12 3 2 3 3 1 1 2 3 4 1 6 1 4 1 3.

12. Determinanty p. 21/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice PŘÍKLAD 7 Pro matici A definovanou v Příkladu 6 dostaneme 1 3 2 1 2 0 2 = 1 2 3 4 1 1 1 6 4 3 2 8 6 4 = 1 1 12 3 2 3 3 1 1 2 3 4 1 6 1 4 1 3. DŮSLEDEK: Matice A je regulární, právě když deta 0.

12. Determinanty p. 21/25 12.6 Adjungovaná a inverzní matice PŘÍKLAD 7 Pro matici A definovanou v Příkladu 6 dostaneme 1 3 2 1 2 0 2 = 1 2 3 4 1 1 1 6 4 3 2 8 6 4 = 1 1 12 3 2 3 3 1 1 2 3 4 1 6 1 4 1 3. DŮSLEDEK: Matice A je regulární, právě když deta 0. DŮKAZ: Je-li A singulární, pak má závislé řádky, takže podle důsledku 4 vět 1 a 2 platí deta = 0. Obrácené tvrzení plyne z věty 5.

12. Determinanty p. 22/25 12.7 Determinant transponované matice VĚTA 6 Necht A je čtvercová matice. Pak deta = deta.

12. Determinanty p. 22/25 12.7 Determinant transponované matice VĚTA 6 Necht A je čtvercová matice. Pak deta = deta. DŮKAZ: Každou permutační matici P vyjádřit ve tvarup = P 1 P k součinu elementárních permutačních maticp i, které jsou symetrické, takže P = P k P 1 a detp = P k P 1 = detp.

12. Determinanty p. 22/25 12.7 Determinant transponované matice VĚTA 6 Necht A je čtvercová matice. Pak deta = deta. DŮKAZ: Každou permutační matici P vyjádřit ve tvarup = P 1 P k součinu elementárních permutačních maticp i, které jsou symetrické, takže P = P k P 1 a detp = P k P 1 = detp. Jelikož transponování nemění diagonálu matice a determinant trojúhelníkové matice je roven součinu jejích diagonálních prvků, platí tvrzení také pro každou trojúhelníkovou matici.

12. Determinanty p. 22/25 12.7 Determinant transponované matice VĚTA 6 Necht A je čtvercová matice. Pak deta = deta. DŮKAZ: Každou permutační matici P vyjádřit ve tvarup = P 1 P k součinu elementárních permutačních maticp i, které jsou symetrické, takže P = P k P 1 a detp = P k P 1 = detp. Jelikož transponování nemění diagonálu matice a determinant trojúhelníkové matice je roven součinu jejích diagonálních prvků, platí tvrzení také pro každou trojúhelníkovou matici. Jestliže je A obecná čtvercová matice, pak podle věty o LUP rozkladu existují dolní trojúhelníková matice L, horní trojúhelníková matice U a permutační matice P tak, že A = LUP.

12. Determinanty p. 22/25 12.7 Determinant transponované matice VĚTA 6 Necht A je čtvercová matice. Pak deta = deta. DŮKAZ: Každou permutační matici P vyjádřit ve tvarup = P 1 P k součinu elementárních permutačních maticp i, které jsou symetrické, takže P = P k P 1 a detp = P k P 1 = detp. Jelikož transponování nemění diagonálu matice a determinant trojúhelníkové matice je roven součinu jejích diagonálních prvků, platí tvrzení také pro každou trojúhelníkovou matici. Jestliže je A obecná čtvercová matice, pak podle věty o LUP rozkladu existují dolní trojúhelníková matice L, horní trojúhelníková matice U a permutační matice P tak, že A = LUP. S použitím věty o součinu determinantů odtud plyne deta = det(p U L ) = P U L = L U P = det(lup) = deta.

12. Determinanty p. 23/25 12.8 Determinant jako funkce sloupců Z věty 6 vyplývá, že determinant považovaný za funkci sloupců má stejné vlastnosti jako determinant považovaný za funkci řádků. Například determinant je antisymetrická bilineární forma libovolné dvojice sloupců matice.

12. Determinanty p. 23/25 12.8 Determinant jako funkce sloupců Z věty 6 vyplývá, že determinant považovaný za funkci sloupců má stejné vlastnosti jako determinant považovaný za funkci řádků. Například determinant je antisymetrická bilineární forma libovolné dvojice sloupců matice. VĚTA 7 Necht A je čtvercová matice řádun > 1. Pak proi = 1,...,n platí deta = a 1i A 1i + +a ni A ni.

12. Determinanty p. 24/25 12.9 Cramerovy vzorce Použijeme-li vzorec pro inverzní matici k řešení soustavy Ax = b s regulární čtvercovou maticí A řádun > 1, dostaneme pro složkyx i řešení x vzorce

12. Determinanty p. 24/25 12.9 Cramerovy vzorce Použijeme-li vzorec pro inverzní matici k řešení soustavy Ax = b s regulární čtvercovou maticí A řádun > 1, dostaneme pro složkyx i řešení x vzorce x i = [ A 1 b ] i = 1 deta (A 1ib 1 + +A ni b n ).

12. Determinanty p. 24/25 12.9 Cramerovy vzorce Použijeme-li vzorec pro inverzní matici k řešení soustavy Ax = b s regulární čtvercovou maticí A řádun > 1, dostaneme pro složkyx i řešení x vzorce x i = [ A 1 b ] i = 1 deta (A 1ib 1 + +A ni b n ). Minory příslušné k prvkůmi-tého sloupce neobsahují prvky i-tého sloupce, a proto můžeme výraz v kulaté závorce považovat za rozvoj determinantu podle i-tého sloupce matice

12. Determinanty p. 24/25 12.9 Cramerovy vzorce Použijeme-li vzorec pro inverzní matici k řešení soustavy Ax = b s regulární čtvercovou maticí A řádun > 1, dostaneme pro složkyx i řešení x vzorce x i = [ A 1 b ] i = 1 deta (A 1ib 1 + +A ni b n ). Minory příslušné k prvkůmi-tého sloupce neobsahují prvky i-tého sloupce, a proto můžeme výraz v kulaté závorce považovat za rozvoj determinantu podle i-tého sloupce matice i i A b i = [ b ] = [ s A 1... s A i 1 b s A i+1... s A n která vznikne z A záměnoui-tého sloupce za b. ],

12.9 Cramerovy vzorce Použijeme-li vzorec pro inverzní matici k řešení soustavy Ax = b s regulární čtvercovou maticí A řádun > 1, dostaneme pro složkyx i řešení x vzorce x i = [ A 1 b ] i = 1 deta (A 1ib 1 + +A ni b n ). Minory příslušné k prvkůmi-tého sloupce neobsahují prvky i-tého sloupce, a proto můžeme výraz v kulaté závorce považovat za rozvoj determinantu podle i-tého sloupce matice i i A b i = [ b ] = [ s A 1... s A i 1 b s A i+1... s A n která vznikne z A záměnoui-tého sloupce za b. Výrazy ], x i = detab i deta, se nazývají Cramerovy vzorce. i = 1,...,n 12. Determinanty p. 24/25

12. Determinanty p. 25/25 12.9 Cramerovy vzorce PŘÍKLAD 8 Pomocí Cramerových vzorců najděte řešení soustavy 3x 1 + 2x 2 + x 3 = 6 2x 1 + 2x 3 = 0 3x 1 x 2 x 3 = 0

12. Determinanty p. 25/25 12.9 Cramerovy vzorce PŘÍKLAD 8 Pomocí Cramerových vzorců najděte řešení soustavy 3x 1 + 2x 2 + x 3 = 6 2x 1 + 2x 3 = 0 3x 1 x 2 x 3 = 0 ŘEŠENÍ: Postupně vypočteme determinant matice soustavy 3 2 1 A = 2 0 2 3 1 1 = 20

12. Determinanty p. 25/25 12.9 Cramerovy vzorce PŘÍKLAD 8 Pomocí Cramerových vzorců najděte řešení soustavy 3x 1 + 2x 2 + x 3 = 6 2x 1 + 2x 3 = 0 3x 1 x 2 x 3 = 0 ŘEŠENÍ: Postupně vypočteme determinant matice soustavy 3 2 1 A = 2 0 2 3 1 1 = 20 a čitatele Cramerových vzorců A b 6 2 1 1 = 0 0 2 0 1 1 = 12, Ab 2 = 3 6 1 2 0 2 3 0 1 = 48, Ab 3 = 3 2 6 2 0 0 3 1 0 = 12

12. Determinanty p. 25/25 12.9 Cramerovy vzorce PŘÍKLAD 8 Pomocí Cramerových vzorců najděte řešení soustavy 3x 1 + 2x 2 + x 3 = 6 2x 1 + 2x 3 = 0 3x 1 x 2 x 3 = 0 ŘEŠENÍ: Postupně vypočteme determinant matice soustavy 3 2 1 A = 2 0 2 3 1 1 = 20 a čitatele Cramerových vzorců A b 6 2 1 1 = 0 0 2 0 1 1 = 12, Ab 2 = 3 6 1 2 0 2 3 0 1 = 48, Ab 3 = 3 2 6 2 0 0 3 1 0 = 12 Odtud x 1 = Ab 1 deta = 3 5, x 2 = Ab 2 deta = 12 5, x 3 = Ab 3 deta = 3 5.