Gaussovou eliminac nı metodou

Podobné dokumenty
Hodnost matice. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Matematika 1 základy linea rnı algebry a funkcí

Raciona lnı lomena funkce, rozklad na parcia lnı zlomky

Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

MAT 1 Posloupnosti a jejich aplikace v bankovnictvı

Soustavy lineárních rovnic

Darujme.cz. Podrobné statistiky 2015

Numerické řešení nelineární rovnice

IB112 Základy matematiky

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment

Co je to diferenciální rovnice Rovnice se separovanými proměnnými Aplikace. Diferenciální rovnice I

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

z 0 3a 0 0dosti o vyda 0 0n rozhodnut o um ste 0 3n stavby

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

0.1 Úvod do lineární algebry

Základy matematiky pro FEK

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

uбdajuй rоaбdneб cоi mimorоaбdneб uбcоetnуб zaбveоrky a oddeоleneб evidence naбkladuй a vyбnosuй podle zvlaбsоtnубho praбvnубho prоedpisu.

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

OBSAH 1 Podstata mezinárodní smlouvy Kategorie mezinárodních smluv podle jednotlivých kritérií... 21

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

6. Matice. Algebraické vlastnosti

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Soustavy lineárních rovnic

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

7. V Ї 4 odstavce 2 a 3 zneяjѕт:

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

MANUÁL PRO PRÁCI S POČÍTAČOVÝM PROGRAMEM SLUNÍČKO

8 Matice a determinanty

Soustavy linea rnı ch rovnic

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Matematický model kamery v afinním prostoru

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

1 Soustavy lineárních rovnic

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat.

4 DVOJMATICOVÉ HRY. Strategie Stiskni páku Sed u koryta. Stiskni páku (8, 2) (5, 3) Sed u koryta (10, 2) (0, 0)

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Integrování jako opak derivování

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

VÝROČNÍ ZPRÁVA DIPLOMATICKÝ INSTITUT, z. ú.

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Nové zdravotnické registry jako součást konceptu ehealth

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

Matematika 1 sbírka příkladů

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

1. Věc: Výzva k podání nabídky na veřejnou zakázku malého rozsahu s názvem Dopravní automobil s požárním přívěsem nákladním

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Fyzikální praktikum 3

2.6. Vlastní čísla a vlastní vektory matice

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Pracovní úkoly dynamické geometrie

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Vyměníme druhý řádek s posledním a vynulujeme 2. sloupec pod diagonálou:

Matematika B101MA1, B101MA2

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Matematika I pracovní listy

Vs eobecne podmi nky ve rnostni ho programu spolec nosti Victoria-Tip.

Základní škola, Staré Město, okr. Uherské Hradiště, příspěvková organizace. Komenské 1720, Staré Město, Metodika

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Vektory. Vektorové veli iny

9 Kolmost vektorových podprostorů

14. přednáška. Přímka

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Vektorový prostor. d) Ke každému prvku u V n existuje tzv. opačný prvek u, pro který platí, že u + u = o (vektor u nazýváme opačný vektor k vektoru u)

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Soustavy lineárních algebraických rovnic

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

Kontrolní test Číslicová technika 1/2. 1.Převeďte číslo 87 z desítkové soustavy z= 10 do soustavy dvojkové z=2

Transkript:

U stav matematiky a deskriptivnı geometrie R es enı soustav linea rnıćh algebraicky ch rovnic Gaussovou eliminac nı metodou Studijnı materia ly Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. Brno 2014 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Obsah Existence a poc et r es enı....................................... 4 Odvozenı metody........................................... 7 Popis metody............................................. 21 Pr ıḱlad - neexistence r es enı.................................... 23 Cvic enı............................................... 24

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Soustavu m linea rnıćh algebraicky ch rovnic o n nezna my ch. mu z eme zapsat maticove a x + a x + + a x = b a x + a x + + a x = b a x + a x + + a x = b (1) a a a a a a a a a x x x = b b b nebo jes te struc ne ji a a a b a a a b a a a b (2) Řešením soustavy (1) nazy va me kaz dy syste m k, k,, k (mu z eme take r ıći kaz dou matici k = [k, k,, k ] ), takovy, z e kdyz c ıśla k, k,, k dosadıḿe za nezna me x, x,, x do levy ch stran rovnic (1), jsou vs echny tyto rovnice za roven splne ny. Řešit soustavu (1) znamena najı t všechna jejı r es enı.

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Frobeniova věta o řešení soustavy lineárních rovnic Je-li n poc et nezna my ch v soustave (1) a oznac ıḿe-li h hodnost matice soustavy (matice zcela vlevo) ve vztahu (2) a h hodnost matice rozs ıŕ ene (matice zcela vpravo), potom Nutnou a postac ujıćı podmıńkou, aby soustava linea rnıćh rovnic o n nezna my ch byla r es itelna, je, aby matice soustavy a rozs ıŕ ena matice me ly stejnou hodnost. Du sledek Frobeniovy věty: h h h = h = n h = h < n soustava nemá r es enı ; soustava ma právě jedno r es enı ; soustava ma nekonečně mnoho r es enı (n h nezna my ch mu z eme vz dy vhodne zvolit a ostatnı pomocı nich vypoc ı tat). Ne kdy se tato vy s e uvedena ve ta ¹ oznac uje take jako ve ta Kronecker Capelli. Nynı si uka z eme jednu z metod na vy poc et kor enu soustavy (1). Gaussova (Jordanova) eliminační metoda GEM Tento postup je nazva n po matematikovi, ktery ji poprve podrobne popsal ve dvou krocıćh (chodech). Jinak jiz c ıń ane hluboko pr ed nas ıḿ letopoc tem pouz ı vali podobny postup pro r es enı specia lnıćh (neu- ¹ V matematice se historicky usta lilo nazy vat podobne vy roky větou. Ovs em stejne dobr e bychom mohli pouz ı t napr ıḱlad: Frobenius řekl, tvrdil, napsal, dokázal že,

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít měli použít obecně na libovolnou soustavu) soustav rovnic. Zmıńe nou metodu si odvodıḿe na na sledujıćıḿ pr ıḱladu, kdy budeme r es it soustavu tr ı linea rnıćh algebraicky ch rovnic o tr ech nezna my ch sc ı tacı metodou, kterou zna te ze str ednı s koly. Jejı princip spoc ı va v tom, z e ne kterou z rovnic vyna sobıḿe vhodny m nenulovým c ıślem a pr ic teme ji k jine rovnici tak, aby se vyrus ila (eliminovala) jedna prome nna. Napr ıḱlad poz adujeme, aby se prome nna x vyskytovala pouze v první rovnici. Tedy ji postupne vylouc ıḿe ze druhe a tr etı (zbývajících) rovnice tak, z e první rovnici budeme postupne na sobit vhodny m nenulovy m c ıślem a pr ic ı tat k ostatnıḿ rovnicıḿ. Ve druhé fa zi poz adujeme, aby se prome nna y nevyskytovala ve tr etı rovnici. Proto druhou rovnici vyna sobıḿe vhodny m c ıślem a pr ic teme Tıḿto zpu sobem ve tr etı rovnici zu stane pouze nezna ma z, takz e r es ıḿe jednu rovnici o jedne nezna me. Kdybychom místo se druhou rovnicí pracovali (přičítali její nenulový násobek) s PRVNÍ rovnicí, dostali bychom ve třetí rovnici opět proměnnou x a to nechceme. Vypoc ı tanou hodnotu nezna me z dosadıḿe zpe t do zbyly ch rovnic a tıḿ najdeme i ostatnı kor eny pu vodnı ho syste mu. Nejprve ze druhe rovnice vypoc ı ta me y a po jeho dosazenı potom z prvnı rovnice i x. Vs e si uka z eme na na sledujıćıḿ pr ıḱladu.

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

(1)

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Gaussova metoda postupných eliminací je postup, kdy rozs ıŕ enou matici soustavy (2 vpravo) pr eva dıḿe na stupn ovy (schodovity, troju helnıḱovy ) tvar nazy va me přímý chod. Pote takto upravenou matici znovu pr epıś eme jako soustavu rovnic a postupne vyc ıślujeme jednotlive nezna me. Tento proces urc ova nı nezna my ch nazy va me zpětný chod. Pokud se nespokojıḿe se stupn ovity m tvarem rozs ıŕ ene matice soustavy, ale nejenom pod ale i nad prvnıḿ nenulovy m prvkem v kaz de m r a dku u pravou zıśka me nuly a navıć kaz dy r a dek vyde lıḿe jediny m nenulovy m prvkem dane ho r a dku (v r a dku matice soustavy tak bude pouze jedna jednic ka a jinak same nuly; pr ıṕadne dals ı nenulove prvky pr evedeme do rozs ıŕ ene matice soustavy), nazy va me tento postup Jordanovou metodou. Jde vlastne o modiikaci Gaussovy eliminac nı metody, kdy pr eva dıḿe matici soustavy pomocı elementa rnıćh u prav na matici jednotkovou. Je tr eba upozornit na fakt, z e u soustavy, ktera ma nekonec ne mnoho r es enı, ne vz dy mu z eme volit parametr za libovolnou nezna mou. Napr ıḱlad r es me soustavu 2x + y 3z = 4 4x + 3y + 6z = 7 (3) Napis me rozs ıŕ enou matici soustavy (3), kterou ekvivalentnıḿi u pravami (ekvivalentnı soustavy majı stejna r es enı ) budeme pr eva de t na stupn ovy tvar. Chceme-li pr i vy poc tech souc asne prova de t i zkous ku spra vnosti prova de ny ch vy poc tu, pr ida me jes te dals ı sloupec obsahujıćı souc et dane ho r a dku. To ale v tomto jednoduche m pr ıṕade nenı nutne. 2 1 3 4 4 3 6 7 2 2 1 3 4 0 5 0 15

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Pr epıś eme-li tuto matici nazpe t jako soustavu rovnic 2x +y 3z = 4 5y = 15 pak ze druhe rovnice plyne y = 3. Tedy za y si nemu z eme volit parametr. Ale mu z eme volit napr ıḱlad x = 3p + 2. Dosadıḿe-li za x a y do prvnı rovnice, dostaneme Pak pro kaz de rea lne 2 (3p + 2) + (3) 3z = 4 6p + 4 + 3 3z = 4 6p + 7 3z = 4 + 3z 4 6p + 3 = 3z 3 2p + 1 = z Kor eny zadane soustavy rovnic jsou: x = 3p + 2 y = 3 z = 2p + 1 p, ktere si zvolıḿe, dostaneme r es enı dane soustavy. p = 0 p = 1 x = 2 y = 3 z = 1 x = 5 y = 3 z = 3

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít R es me soustavu x 2y 5z = 2 2x + 3y z = 1 8x 19y 5z = 7 Maly mi r ıḿsky mi c ıślicemi budeme v dals ıḿ oznac ovat r a dky matice. Symbol ii + i. ( 2) pak popisuje, z e: první řádek vynásobíme mínus dvěma a přičteme ke druhému řádku; nebo jinak r ec eno: od druhého řádku odečteme dvojnásobek prvního řádku. (4) 1 2 5 2 4 2 3 1 1 3 8 19 5 7 25 ii + i ( 2) iii + i (8) 1 2 5 2 4 0 7 9 5 11 0 35 45 23 57 iii + ii (5) 1 2 5 2 4 0 7 9 5 11 0 0 0 2 2 h = 2 < h = 3 tedy podle Frobeniovy ve ty dana soustava nemá řešení. Pokud bychom pr ıḿo prova de li zpe tny chod, tak poslednı rovnice by byla 0 x + 0 y + 0 z = 2 0 2 coz evidentne nema r es enı.

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Cvičení 1. Řešte soustavu lineárních rovnic x + 2y = 3 4x + 5y = 6 (5) Řešení: 1. Gaussovou metodou postupny ch eliminacı Pr ıḿy chod 1 2 3 6 4 5 6 15 ii i (4) 1 2 3 6 0 3 6 9 Zpe tny chod x + 2y = 3 3y = 6 x + 2 (2) = 3 y = 2 x = 1 y = 2 Řešení: 2. Jordanovou metodou (modiikace Gaussovy metody) 1 2 3 6 4 5 6 15 ii + i ( 4) 1 2 3 6 0 3 6 9 ii ( 3) 1 2 3 6 0 1 2 3 i + ii ( 2) 1 0 1 0 0 1 2 3 x = 1 y = 2

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít 2. Řešte soustavu lineárních rovnic x + 3x 2x + x = 0 2x + 5x 3x + 3x = 0 x + 2x 2x = 9 2x x + 4x + 9x = 3 (6) Řešení: 1. Gaussovou metodou postupny ch eliminacı Pr ıḿy chod: 1 3 2 1 0 3 2 5 3 3 0 7 1 0 2 2 9 10 2 1 4 9 3 17 1 3 2 1 0 3 0 1 1 1 0 1 0 3 4 3 9 7 0 7 8 7 3 11 1 3 2 1 0 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 6 9 4 0 0 1 0 3 4 iii + ii ( 3) iv + ii ( 7) iv + iii ( 1) ii + i ( 2) iii + i ( 1) iv + i ( 2) 1 3 2 1 0 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 6 9 4 0 0 0 6 6 0

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít Zpe tny chod: x + 3x 2x + x = 0 x + x + x = 0 x 6x = 9 6x = 6 Z poslednı rovnice plyne x = 1. Tuto hodnotu dosadıḿe do pr edposlednı rovnice: x 6 ( 1) = 9 x = 3. Obe spoc ı tane hodnoty dosadıḿe do druhe rovnice: x + (3) + ( 1) = 0 x = 2. Vs echny hodnoty dosadıḿe do prvnı rovnice: x + 3 (2) 2 (3) + ( 1) = 0 x = 1. X = ( 1 ; 2 ; 3 ; 1 ) Řešení: 2. Jordanovou metodou Vy s e uvedeny zpe tny chod mu z eme prova de t pr ıḿo v jiz upravene matici, kterou pr evedeme na matici jednotkovou. Tento postup (modiikaci Gaussovy metody) nazy va me jak jiz bylo dr ı ve uvedeno metodou Jordanovou. 1 3 2 1 0 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 6 9 4 0 0 0 6 6 0 iii + iv (1) iv (6)

Obsah Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít 1 3 2 1 0 3 0 1 1 1 0 1 0 0 1 0 3 4 0 0 0 1 1 0 1 3 2 0 1 3 0 1 1 0 1 1 0 0 1 0 3 4 0 0 0 1 1 0 1 3 0 0 7 11 0 1 0 0 2 3 0 0 1 0 3 4 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 2 0 1 0 0 2 3 0 0 1 0 3 4 0 0 0 1 1 0 i + iv ( 1) ii + iv ( 1) i + iii (2) ii + iii ( 1) i + ii (3) ii ( 1) X = 1 2 3 1