S1P Popisná statistika. Popisná statistika. Libor Žák

Podobné dokumenty
Tento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

1. Základy měření neelektrických veličin

4.2 Elementární statistické zpracování Rozdělení četností

11. Popisná statistika

Statistika. Jednotlivé prvky této množiny se nazývají prvky statistického souboru (statistické jednotky).

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Úvod do korelační a regresní analýzy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Testy statistických hypotéz

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Chyby přímých měření. Úvod

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

APLIKOVANÁ STATISTIKA

Metody zkoumání závislosti numerických proměnných

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

a další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.

jsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x

Deskriptivní statistika 1

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

Spolehlivost a diagnostika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

POPISNÁ STATISTIKA. Předmět popisné statistiky

14. Korelace Teoretické základy korelace Způsoby měření závislostí pro různé typy dat

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

11. Časové řady Pojem a klasifikace časových řad

3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.

Základy statistiky. Petr Kladivo

9. Základní statistické pojmy.

P2: Statistické zpracování dat

Téma 6: Indexy a diference

8. Zákony velkých čísel

Fakulta elektrotechniky a informatiky Statistika STATISTIKA

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

SOUKROMÁ VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ ZNOJMO. Statistika I. distanční studijní opora. Milan Křápek

Jednoduchá lineární regrese

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

BIVŠ. Pravděpodobnost a statistika

9 NÁHODNÉ VÝBĚRY A JEJICH ZPRACOVÁNÍ. Čas ke studiu kapitoly: 30 minut. Cíl:

9. Měření závislostí ve statistice Pevná a volná závislost

STATISTICKÉ MINIMUM PRO STUDENTY BAKALÁŘSKÉHO STUDIA NA TECHNICKÝCH OBORECH BOHUMIL MINAŘÍK

Měření závislostí. Statistická závislost číselných znaků

1 Popis statistických dat. 1.1 Popis nominálních a ordinálních znaků

1 EXPLORATORNÍ ANALÝZA PROMĚNNÝCH. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umět použít

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Využití účetních dat pro finanční řízení

} kvantitativní znaky

P1: Úvod do experimentálních metod

ZÁKLADY PRAVDĚPODOBNOSTI A STATISTIKY

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

IG: Hlavní oblasti IG: stavebnictví - pozemní - doprava (dálnice, železnice, keré. strojírenstv

Interpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2

UNIVERZITA JANA EVANGELISTY PURKYNĚ V ÚSTÍ NAD LABEM PEDAGOGICKÁ FAKULTA Katedra tělesné výchovy

8 NELINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

9.3.5 Korelace. Předpoklady: 9304

7 LIMITNÍ VĚTY. Čas ke studiu kapitoly: 70 minut. Cíl:

Testování statistických hypotéz

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Statistika - vícerozměrné metody

Úvod do teorie měření

FLUORIMETRIE. Jan Fähnrich. Obecné základy

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Metody statistické analýzy. doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Úvod do zpracování měření

7. Analytická geometrie

Momenty a momentové charakteristiky

[ jednotky ] Chyby měření

2.7.5 Racionální a polynomické funkce

6. P o p i s n á s t a t i s t i k a

VY_52_INOVACE_J 05 01

Digitální učební materiál

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

UČEBNÍ TEXTY OSTRAVSKÉ UNIVERZITY. Přírodovědecká fakulta ANALÝZA DAT. 2. upravené vydání. Josef Tvrdík

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

B a k a l ářská práce

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

Statistické charakteristiky (míry)

Regresní a korelační analýza

ÚVOD DO PRAKTICKÉ FYZIKY I

Optimalizace portfolia

Transkript:

SP Popsá statstka Popsá statstka Lbor Žák

SP Popsá statstka Lbor Žák Základí zdroje : skrpta Mateatka IV - doc. RNDr. Z. Karpíšek, CSc. ateatka o le - http://athole.fe.vutbr.cz/ Základ ateatcké statstk Jří Aděl Statstcké etod Jří Aděl

SP Popsá statstka Lbor Žák

SP Popsá statstka Lbor Žák Statstcké jedotk Zkouaé objekt azýváe statstcký jedotka. Možu všech statstckých jedotek azvee statstcký soubore. Vlastost statstckých jedotek vjadřují statstcké zak.

SP Popsá statstka Lbor Žák Data a jejch zak

SP Popsá statstka Lbor Žák Data a jejch zak Zak kvattatví (ebol kardálí od latského slova cardals, které á výza stěžejí, hlaví) jsou zak s ejvšší stupě kvatfkace. Jsou to zak, o jejchž dvou varatách lze říc eje, že jsou růzé (jako u oálích zaků) a že je jeda z ch větší ež druhá (jako u ordálích zaků), ale lze přesě zěřt o kolk je jeda oběa větší ež druhá. Kardálí zak jsou vžd číselé - jsou terpretová číselou hodotou aěřeou objektví ěřítke.

SP Popsá statstka Lbor Žák Data a jejch zak Kardálí zak ůžee dále dělt a: a) - tervalové zak: jse u ch schop terpretovat rozdíl dvou hodot. Stejý terval ez jedou a druhou dvojcí hodot vjadřuje stejý rozdíl v teztě zkouaé vlastost. b) - poěrové zak: o rozdílu jse schop terpretovat podíl hodot. Dále ůžee kardálí zak dále dělt a: ) zak espojté (dskrétí) takové zak, které abývají je určtých hodot z ějakého reálého tervalu. Specálí případe dskrétích zaků jsou zak alteratví, abývající pouze hodot. ) zak spojté teoretck ohou abývat všech hodot v rác určtého reálého tervalu. Praktck eusí být spojtost těchto zaků doslová přesost jejch hodot závsí a ěřítku použté pro ěřeí těchto zaků.

SP Popsá statstka Lbor Žák Data a jejch zak Podle rozsahu ůžee zkouaé soubor rozdělt a dva tp: Základí soubor (populace) obsahuje všech jedotk. Výběrový soubor (výběr) obsahuje pouze ěkteré jedotk. Z vlastostí výběrového souboru se pak sažíe dělat závěr pro celý základí soubor. Proto s př výběru prvků usíe počíat opatrě, výběrový soubor b ěl být reprezetatví. U popsu se často používá poje výběrová charakterstka.

SP Popsá statstka Lbor Žák Základí poj: Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví (kardálí) zake Netříděý statstcký soubor získaý (aěřeý) statstcký soubor Rozsah statstckého souboru počet prvků,, Uspořádaý statstcký soubor ozačeí: pro všech de platí: ( ) ( ) ted: ( ) () ( ) ( ) ( ) a ( ),, ( ) Varačí obor - terval: ( ), ( ) Rozpětí statstckého souboru délka varačího oboru: ( ) ()

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Tříděý statstcký soubor získáe pokrtí varačího oboru sstée dsjuktích tervalů (obvkle zleva otevřeých a zprava uzavřeých), tzv. tříd o počtu, které ají obvkle stejou délku h. Počet tříd - se volí. poůcka: pro setrcký soubor : pro asetrcký soubor : Délka tříd h: j tá třída: h j, j 3.3log( ), Absolutí četost f j j-té tříd počet prvků původího souboru, které padou do j té tříd:. j, j f j ( ) () Relatví četost:. j Kuulatví četost: F j f k Platí: f j, k j F Relatví kuulatví četost: j j f j

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Roztříděý statstcký soubor se zapsuje do tzv. četostí tabulk: Hstogra je soustava obdélíků v kartézské soustavě, jejíž základ jsou tříd a výšk jsou četost (absolutí, relatví, kuulatví). Polgo je loeá čára v kartézské soustavě spojující bod, jejchž - složka je střed tříd a - složka je četost (absolutí, relatví, kuulatví).

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake charakterstk Základí charakterstk poloh: Průěr Medá (pro uspořádaý statstcký soubor) Modus Základí charakterstk proělvost (varablt) Rozptl ( dsperze, varace) Sěrodatá odchlka

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Průěr Artetcký průěr: Vlastost: ( ) 0 a b pro každé a b f- koveí: f- kokáví: f f ( ) f ( ) ( ) f ( )

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Průěr Nechť f prostá fukce Průěr defovaý fukcí f: f f f Specálí tvar: Geoetrcký: f ( ) l( ) f ( ) ep( ) G... G

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Průěr Specálí tvar: Harocký f ( ) H f ( ) Za předpokladu : Kvadratcký 0 f ( ) f ( ) K

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Průěr Specálí tvar: Za předpokladu : f 0 ( ) f ( ) Průěr stupě α

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Průěr Platí: α = : α = -: α = : l G 0 K l () l ( ) H jako fukce α je rostoucí Ted Pro ( ) H G K ( ) ( ) H G K ( )

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

Lbor Žák SP Popsá statstka Základí charakterstk poloh: Medá Pro uspořádaý statstcký soubor: ) ( () ) ( prosudá prolchá ~ ~ Platí: b a b a ~ ~ Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk poloh: Modus ˆ Modus střed oblast s ejvětší četostí (hustotou) pro tříděý statstcký soubor: ˆ * k f k f j hodota, která se ejčastěj vsktuje v souboru

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk proělvost (varablt) Rozptl: s Sěrodatá odchlka: Průěrá odchlka: s s d

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk proělvost (varablt) Platí: Mu fukce: a b s b s je v artetcké průěru: Dále platí: R a) s, kde 4 b s b) a s tj. s S( ) R ( ) () s ( ),

SP Popsá statstka Lbor Žák Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake Základí charakterstk proělvost (varablt) Platí: Mu fukce: je v edáu: D( ) ~

Další charakterstk: Lbor Žák SP Popsá statstka Obecý oet k-tého řádu: Cetrálí oet k-tého řádu: k k 0, 0, s k k 0, 3 3 3 3 4 3 4 4 3 6 4 Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

Další charakterstk: Lbor Žák SP Popsá statstka Koefcet škost: Koefcet špčatost: Platí: s a 3 3 3 4 4 s a 3 3 3 s a 3 4 4 4 s a Jedorozěrý statstcký soubor s kvattatví zake

Dvojrozěrý statstcký soubor s kvattatví zak Charakterstk závslost složek: Lbor Žák SP Popsá statstka Kovarace: Korelace: k ) )( ( k s s k r ` ) ( ) ( ) )( ( r ` ( ( r

Dvojrozěrý statstcký soubor s kvattatví zak Charakterstk závslost složek: Lbor Žák SP Popsá statstka Podle Schwarzov erovost platí: a ted Pokud r se blíží k 0 zak jsou l. ezávslé (ekorelovaé) Pokud r se blíží k (-) zak jsou l. závslé (korelovaé) ) ( ) ( ) )( ( r r

SP Popsá statstka Lbor Žák Dvojorozěrý statstcký soubor s kvattatví korelace

SP Popsá statstka Lbor Žák Dvojrozěrý statstcký soubor s kvattatví korelace