( NV, )} Řešením Schrödingerovy rovnice pro N částic

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Hartre-Fock method (HF)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Lineární regrese ( ) 2

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Interakce světla s prostředím

Analýza signálů ve frekvenční oblasti

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

8. cvičení 4ST201-řešení

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

8. Zákony velkých čísel

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

ck f Podmínka pro nalezení nejvhodnější variační funkce (minimální energie): = 0

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

Zformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Kmity a rotace molekul

3. cvičení 4ST201. Míry variability

q q q ... Nw De p kt Partiční funkce monoatomického ideálního plynu

Kombinatorika- 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku

3. cvičení 4ST201 - řešení

Pro orientaci v této problematice jsme se seznámili s nkolika novými pojmy:

NEPARAMETRICKÉ METODY

T > 0K T = 0K. Elektrická vodivost E C. ΔE g. E v

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Stabilita svahu Mechanika hornin a zemin - cvičení 05

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

STUDIJNÍ TEXT PRO ZVÍDAVÉ

Generování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

Analytické modely systémů hromadné obsluhy

rovinná soustava sil (paprsky všech sil soustavy leží v jedné rovině) rovinný svazek sil rovinná soustava rovnoběžných sil

Testování statistických hypotéz

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Statistická rozdělení

2. Vícekriteriální a cílové programování

Předmět VYT ,

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

9 Kombinatorika, teorie pravděpodobnosti a matematická statistika

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Analýza rozptylu (ANOVA)

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

S k l á d á n í s i l

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Kuželové upínací prvky

ÚBYTKY NAPĚTÍ V ES Jednoduchá ss vedení nn, vn Dvouvodičový rozvod. Předpoklad konst. průřezu a rezistivity. El. trakce, elektrochemie, světelné

Přechod PN. Přechod PN - pásový diagram. Přechod PN strmý, asymetrický. kontakt přechod PN kontakt. (dotace) Rozložení příměsí. N-typ.

4. Model M1 syntetická geometrie

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Testy statistických hypotéz

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Iontozvukové vlny (elektrostatické nízkofrekvenční vlny) jsou to podélné vlny podobné klasickému zvuku. B e kt

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. χ 2 test nezávislosti

!!! V uvedených vzorcích se vyskytují čísla n a k tato čísla musí být z oboru čísel přirozených.

Lineární a adaptivní zpracování dat. 12. Adaptivní filtrace a predikce III.

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Zadání. stereometrie. 1) Sestrojte řez krychle ABCDEFGH rovinou KS GHM; K AB; BK =3 AK ; M EH; HM =3 EM.

Obyčejné diferenciální rovnice. Cauchyova úloha Dirichletova úloha

Spolehlivost a diagnostika

P2: Statistické zpracování dat

DSpace VSB-TUO

SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Národní informační středisko pro podporu kvality

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

Vytápění systémy součastných vozidel

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Důkazy Ackermannova vzorce

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

4. KRUHOVÁ KONVOLUCE, RYCHLÁ FOURIEROVA TRANSFORMACE (FFT) A SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA SIGNÁLŮ

2. TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

C o r e 4, s p o l. s r. o.

Jednotkou tepla je jednotka energie, tj. 1 Joule (J). Z definice dále plyne, že jednotkou tepelného toku je 1 J/s ( neboli 1 W )

kde je rychlost zuhelnatění; t čas v minutách. Pro rostlé a lepené lamelové dřevo jsou rychlosti zuhelnatění uvedeny v tab. 6.1.

Transkript:

Partčí fuc { E ( V, )} Řším Schrödgrovy rovc pro částc Zdoduší (?) H = H E = E Ψ= Ψ BOSOY stavy sou obsazováy bz omzí FERMIOY frmoy mohou být v stém stavu Přílady: Ply (ízý tla) => mzmolulové trac zadbáy Polyatomcé moluly sparac Hamltoáu

1. Systém rozlštlých částc H H = { a } ε Ergtcá hlada částc a. a b c b E (, )/ (...)/ a / / c V T T T T / T a b c,,,... QVT (,, ) Molulová partčí fuc x ( VT, ) x / T Pro sté (rozlštlé) částc dovolé rgtcé hlady sou sté: => Mohočástcový problém s zrduu a dočástcový Přílad: rystal molulvá partčí fuc: molcul tr rotvbl - další zdoduší QVT (,, ) VT (, ) závslé Rozlštlé

. Systém rozlštlých částc = + + + + { ε } E ε ε ε ε l... l Ergtcá hlada částc. ( l )/ T QVT (,, ), l,,,... Sčítací dxy,,,... sou závslé sumac lz rozdělt. Frmoy: dva frmoy mohou být v stém rgtcém stavu Bosoy: bz omzí E l... splňuící! Možostí 1/! l... l... E l... splňuící Vyřazy Trmy s a víc dxy stým způsobuí problém!, l,,,... ( )/ l T lz zdodušt! E l... splňuící! Možostí 1/! E l... splňuící X možostí 1/X Aproxmatví řší

J-l počt dovolých stavů výrazě větší ž počt částc pravděpodobost, ž částc obsadí stý stav malá. Tyto stuac zadbám. QVT (,, ) V T / T (, )! Rduc -částcového problému pro Opodstatěí přílad: částc v 3-D boxu -Počt vatových stavů s rgí ε m10 g a 10cm T 300 o K F () 3/ p8ma 6 h 30 F ( ) 10 rozlštlé částc Požadum aby F () Tato podmía v většě případů splěa: 3 T p 1mT 6 h 3/ V Splěo zméa pro vysoé tploty, těžé částc a ízé hustoty BOLTZMAOVA STATISTIKA splěo pouz pro lhé částc za ízých tplot. Tabula 4.1 straa 7

BOLTZMAOVA STATISTIKA Aproxmac platí lépa za vyšších tplot E T l Q T V, QVT (,, ) V T / T (, )! E - průměrá rg částc p / T / T Pravděpodobost, ž molula v stavu s rgíí ε Stý výsld ao u Boltzmaova odvozí Gbbsovo odvozí rgorózí.

dw 0 d l 0 W W!! lw l! l! d l! 0 E d Strlgův vzorc: l! l l d 0 d 0 d 0 l d ad b d 0 l d 0 Zcla závslé varac δ α ab l 0 a b a b b b

BOLTZMAOVA STATISTIKA Aproxmac platí lépa za vyšších tplot E T l Q T V, QVT (,, ) V T / T (, )! E - průměrá rg částc p / T / T Pravděpodobost, ž molula v stavu s rgíí ε Flutuac v ε sou stého řádu ao ε dstrbuc rgí dotlvých molul šroá. Extrémě úzá Gaussovsá dstrbuc E (pro vlá ) may-body ft!

Frm-Dracova a Bos-Estova statsta Odvozí a záladě GCE ε... možé vatové stavy dotlvých molul E (,V)... dostupé rgtcé stavy souboru molul (E )... počt molul v stavu ε v systému charatrzovaém E { } charatrzu vatový stav souboru m / T,, (,, ) (,, ) X VTm QVT l QVT 0 0 E b * l * začí, ž sumac probíhá pouz přs dovolé stavy 0 ( ) * * 0 ( ) 0 ( ) l b l 1 1 b 1 b 1 b b l l l l b max max max max 0 0 0 0 0 1 1 max Frm-Drac X FD max 1 (1 l b ) Bos-Est BE max b b 1 (1 ) X l l 0

Frm-Drac X (1 l b ) FD l X l X l T l m l 1l VT, VT, b b l 1 l b b E l 1l pv T l 1 b b b pv T l X V, T, m Bos-Est X (1 l b ) BE 1 Obdobé výrazy, amísto plus bud míus Přstož zadbávám mzmolulové trac dotlvé částc sou v rámc vatové statsty závslé důsld symtr vlové fuc. Molulová partčí fuc í dfováa.

Kvatové statsty Frm-Dracova a Bos-Estova přchází a lascou Boltmaovu statstu v lmtě pro vysoé tploty bo ízé hustoty plyu (počt dovolých vatových stavů výrazě větší ž počt částc). 0 l 0 Z hldsa trmodyamy to zamá ž l 0: l b V 0 bo Vysčítáím přs a vydělím obou rovc T l 1 l b b b b b Boltzmaova statsta Obdobě dostam orspodc mz Bos-Estovou a Frm-Dracovou statstou. Kvatová statsta zbytá pouz v ětrých xtrémích případch ltroy v ovu apalé hlum

Idálí doatomový ply Mzmolulové trac mohou být zadbáy (p < 1 atmosféra, T > 300 K). Idálí ply počt vatových stavů výrazě větší ž počt molul: QVT (,, ) V (, T) traslct ucl! Traslačí partčí fuc tras,, 1 x y z b x y z h ε = + + x y z 8ma ( ),, x y z b h b h x y b h z xp xp xp 1 8ma 1 8ma 1 8ma x y z b h xp 1 8ma 3 3 3/ b h /8ma pmt tras ( V, T ) d V h 0 1/ pmt 1 h L Λ thrmal d Brogl wavlgth tras V L 3

Eltrocá partčí fuc lct w b Erg záladího stavu = 0 lct w 1w bd 1 Ergtcé hlady sou v většě případů přílš vzdálé. Podstaté zahrout dgrac záladího stavu. H prví xctovaý stav ~ 0 V: H (300 K)... Populac xctovaého stav ~ 10-334 H (3000 K) ~ 10-33 Atomy s ízo lžícím xctovaým stavy apř. halogy zahrutí ěola člů ulárí partčí fuc Jště větší rgtcá sparac hlad uvažum pouz dgrac záladího stavu.

Partčí fuc mooatomcého dálího plyu QVT (,, ) tras lc ucl! 3/ pmt tras ( VT, ) V h w w lct w ucl 1 1 1 bd... V L Pouz multplatví ostata v Q Ovlví pouz S a A ostata V řadě případů musím uvažovat l Q 3 E T T T bd1 1 V, w D lc... l Q p T V T, T V