NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

Podobné dokumenty
NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

5. Posloupnosti a řady

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

1 Základní pojmy a vlastnosti

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Mocninné řady - sbírka příkladů

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

P. Girg. 23. listopadu 2012

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

Matematická analýza I

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Definice obecné mocniny

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Petr Šedivý Šedivá matematika

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

3. cvičení - LS 2017

3. cvičení - LS 2017

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

8.2.1 Aritmetická posloupnost

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

Užití binomické věty

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

Kapitola 4 Euklidovské prostory

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

Integrální počet II. In: Vojtěch Jarník (author): Integrální počet II. (Czech). Praha: Academia, pp

Přednáška 7: Soustavy lineárních rovnic

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Matematická analýza III (NMUM201)

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Úloha III.S... limitní

Deskriptivní statistika 1

jsou reálná a m, n jsou čísla přirozená.

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Přehled často se vyskytujících limit posloupností. = ek. = 1 lim n n! = = C = α 0+

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Iterační výpočty projekt č. 2

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

Transkript:

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí: Skupia: [0]. Bud dá fukcioál Φ a možiě M { y C [, ]) y ) 0, y) } předpisem Spočtěte Φy) x l [ + ) ] dy a) Prví Gâteaux derivaci fukcioálu Φ v bodě y ve směru h. Tedy δφ[y]h) eboli DΦy)[h], záleží a začeí, kterému dáváte předost.) a) Druhou Gâteaux derivaci fukcioálu Φ v bodě y ve směru h a g. Tedy δ Φ[y]h, g) eboli D Φy)[h, g], záleží a začeí, kterému dáváte předost.) Řešeí: Gâteaux derivaci fukcioálu Φy) v bodě y ve směru h spočteme dle defiice DΦy)[h] d dt Φy + th) t0. Po dosazeí Φy + th) derivujeme podle t a výsledkem je d Φy + th) dt po dosazeí t 0 získáme x l [ + x + DΦy)[h] d dt Φy + th) t0 dy + t dh ) ] dy + tdh což je hledaý vztah pro prví Gâteaux derivaci. ) dy dh ) + tdh x + dy Dále spočteme druhou derivaci. Opět vycházíme z defiice D Φy)[h, g] d DΦy + sg)[h]) ds dy dh ), s0.

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Dosazeím za y def y + sg do DΦy)[h] dostaeme DΦy + sg)[h] x Derivováím dostaeme d DΦy + sg)[h] ds { 4x + + dy + s dg + dy + s dg ) dy + s dg ) dh. dy ) ) + s dg ) dg dy + s dg ) dh dy } + x dg dh ). + dy + s dg Po dosazeí s 0 a drobém přeuspořádáí čleů získáme hledaou druhou derivaci { ) } D Φy)[h, g] x dy dg dh ) ) + ). + dy Povšiměte si, že výraz je bilieárí vzhledem k fukcím g a h. Navíc, pokud provedeme přezačeí h def g a g def h, dostaeme tetýž vztah. Obě posledě jmeovaá pozorováí jsou pro ámi zkoumaou třídu fukcioálů obecě platá. Takto si můžete rychle zkotrolovat, jestli váš výpočet vede k ěčemu rozumému. [0]. Bud dá fukcioál Φ a možiě M { y C [, 0]) y ) 0, y0) 0} předpisem Φy) 0 ) y + y ) yx. a) Spočtěte prví Gâteaux derivaci fukcioálu Φ v bodě y ve směru h. Tedy δφ[y]h) eboli DΦy)[h], záleží a začeí, kterému dáváte předost.) b) Napište Euler Lagrage rovice pro fukcioál Φ. c) Najděte extremály fukcioálu Φ a možiě M. d) Spočtěte druhou Gâteaux derivaci fukcioálu Φ v bodě y ve směru h. Tedy δ Φ[y]h, h) eboli D Φy)[h, h], záleží a začeí, kterému dáváte předost.) e) Rozhoděte, zda jsou alezeé extermály miimizéry či maximizéry daého fukcioálu. Řešeí:

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Spočteme Gâteaux derivaci fukcioálu Φy) dle defiice DΦy)[h] d dt Φy + th) t0. Po dosazeí Φy + th) 0 ) y + th) + y + th) ) y + th)x derivujeme podle t a výsledkem je d 0 Φy + th) y + th)h + y + th) h hx) dt po dosazeí t 0 a itegraci per partes) dostaeme d 0 Φy + th) dt y y x) h. t0 Odkud lze přečíst Eulerovy Lagrageovy rovice pro fukcioál Φy) y y x 0. Eulerovy Lagrageovy rovice vyřešíme metodou variace kostat. Pokud tedy partikulárí řešeí evidíme rovou ebo pokud ehledáme řešeí metodou ásady pro speciálí pravou strau.) Řešeí homogeí rovice y y 0 je zřejmě yx) c e x + c e x. Hledejme yí partikulárí řešeí ehomogeí rovice y y x metoda variace kostat dává pro fukce c x) a c x) ásledujcí systém rovic [ ] [ ] [ ] e x e x c 0 e x e x c, x odkud [ ] c c [ e x e [ ] x e x e det x e x e x e x e x ] [ 0 x ] [ ] xe x xe x. Zbývá vyřešit difereciálí rovice pro c x) a c x), což sado provedeme pouhou itegrací c xe x, c xe x,

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 odkud c x + )e x, c x )ex, Dosadíme za fukce c x) a c x) do vzorce pro partikulárí řešeí a vidíme, že partikulárí řešeí jest yx) c x)e x + c x)e x x, což jsme ovšem mohli sado uhádout pouhým pohledem a zkoumaou rovici. Celkové řešeí ehomogeí rovice je yx) x + C e x + C e x, kostaty C a C určíme z okrajových podmíek y ) 0, což vede a soustavu rovic jejímž řešeím je Extremála je tudíž aeb [ ] C C [ ] e det yx) x y0) 0, e C + e C, C + C 0. [ e ] [ e ] 0 e e ) e e e ) ex + e ) e x yx) x e e sih x Druhou derivaci fukcioálu ϕ spočteme podle předpisu [ ]. D Φy)[h, h] d dt t0 DΦy + th)[h] d 0 0 y + th)h + y + th) h + he x ) ) dt t0 což je kupodivu totéž co plye z obecé věty: ) h + h ) ),

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Bud Φ fukcioál zadaý předpisem Φy) pak je jeho druhý difereciál rove kde D Φy)[h, h] P b a b a F y y, Q F y y d F x, y, y ). [ P h ) + Qh ], ) F y y, Můžeme si povšimout, že druhá Gâteaux derivace je ezáporá, z čehož je zřejmé, že extremála eí maximizér daého fukcioálu. Ke zjištěí povahy extremály použijeme ěkteré z ásledujících kritérií ebo Je-li y klasické řešeí Euler Lagrage rovic pro fukcioál Φy) b a F x, y, y ), a je-li pro každé x z itervalu [a, b] fukce fy, z) F x, y, z) kovexí, pak je y miimizér daého fukcioálu. Řekeme, že bod ã je kojugovaý k bodu a, pokud má rovice za y se dosazuje bod podezřelý z extrému) d P h ) + Qh 0 etriviálí řešeí s okrajovými podmíkami ha) 0, hã) 0. Bud Φ fukcioál zadaý předpisem Φy) b a echt y splňuje ásledující podmíky: a F x, y, y ) Fukce y je extremálou fukcioálu Φ, to jest řeší příslušou Eulerovu Lagrageovu rovici. Koeficiet P je v bodě extremály) kladý resp. záporý). Přesěji P x, y, y ) F y y > 0 resp. P x, y, y ) F y y < 0).

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Iterval a, b] eobsahuje žádé body kojugovaé k bodu a. Pak je y slabým) miimem resp. maximem) fukcioálu Φ. Prví z kritérií je splěo, fukce fy, z) je defiováa jako fy, z) y + z yx, kde x je libovolý bod z itervalu [, 0]. Spočteme druhý difereciál fukce f a vidíme, že pro každý vektor v R platí [ ] D 0 f[v, v] v v 0, 0 a fukce f je tedy kovexí jak je v příslušém kritériu požadováo. Druhé z kritérií je také zjevě splěo, ebot v ašem případě je P, Q a příslušá rovice pro existeci kojugovaého bodu je tedy a ) h + h 0, ha) 0, hã) 0, ale tato rovice má pouze triviálí řešeí řešeím rovice je hx) C e x + C e x, z okrajových podmíek pak plye, že obě itegračí kostaty jsou ulové), v itervalu, 0] proto eexistují kojugovaé body. Kromě toho jsou zřejmě splěy i ostatí podmíky. [0] 3. Bud dáa posloupost fukcí f x) e x) + xe x. Najděte bodovou limitu f této poslouposti v itervalu [0, + ). Rozhoděte, zda posloupost {f } + koverguje stejoměrě k f a itervalu J a a itervalu K, kde a) J 0, + ), b) K [α, + ), kde α R, α > 0. Řešeí: Volme x libovolě, ale pevě z 0, ), pak zjevě platí, že lim f x) lim e x ) + xe x). + + Pro x 0 pak platí Bodová limita poslouposti {f } + fx) lim f x) 0. + je tedy fukce f defiovaá předpisem { 0, x 0,, x 0, + ).

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Můžeme si povšimout, že a itervalu [0, + ) je bodová limita espojitá fukce. Fukce f jsou ovšem a témže itervalu spojité, proto eí možé aby a tomto itervalu stejoměrě kovergovaly k fukci f. Okamžitě proto můžeme říci, že zkoumaá posloupost ekoverguje stejoměrě a itervalu J. Sledujme však stadardí postup. Stejoměrou kovergeci vyšetříme s použitím ekvivaletí charakterizace. Platí věta Bud {f } + R posloupost fukcí. Posloupost fukcí {f } + koverguje pro + stejoměrě k fukci f a itervalu M, aeb právě když pro + platí f M f, σ 0, kde σ def sup f x) fx). x M Najděme tedy supremum fukce f x) fx) a příslušých itervalech. Zkoumejme ejprve iterval K. Na itervalu K jsou f x) i fx) spojité fukce, proto bude fukce f x) fx) a itervalu K abývat maxima. Platí f x) fx) e x + xe x x ) e x. Absolutí hodotu tedy odstraíme takto { x ) e x, x, f x) fx) x ) e x, x <. Hledejme yí maximum fukce f x) fx) a itervalu K {x R x }. Prví derivace je d f x) fx) e x + x) Derivace je tedy rová ule v bodě x ext +. Je zjevé, že alezeý bod je bodem, ve kterém zkoumaá fukce abývá uvedeém itervalu maxima. Po dosazeí dostaeme sup f x) fx) f x) fx)) xxext x K {x R x } e + ) ) + + ) e + ). Hledejme yí maximum fukce f x) fx) a itervalu K {x R x < }. Prví derivace je d f x) fx) e x + x),

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Derivace je tedy rová ule v bodě x ext +. Teto bod však eleží uvitř itervalu K {x R x < }. Na tomto itervalu tedy fukce abývá maxima v ěkterém z krajích bodů. Jelikož je fukce a zmíěém itervalu zjevě klesající, maximum se abývá v levém krajím bodě, tedy sup f x) fx) f x) fx)) xα α) e α. x K {x R x<} Celkem tedy pro iterval K dostaeme sup f x) fx) max x K kde α je pevé číslo. Jest a ásledě tedy lim + { e + ) ) + [ e + ) ) + + ) } e + )s, α) e α, + ) ] e x 0, [ α) e α ] 0, lim + sup f x) fx) 0, x K což zameá, že posloupost {f } + koverguje stejoměrě k f a itervalu K. Zkoumejme yí stejoměrou kovergeci a itervalu J. Využijeme výše uvedeých výpočtů. Opět platí sup f x) fx) f x) fx)) xxext x J {x R x } e + ) ) + + ) e + ). Na itervalu J {x R x < } ovšem musíme postupovat opatrě. Víme, že sup f x) fx) sup x) e x. x J {x R x<} x J {x R x<} Narozdíl od předchozího případu se yí můžeme s bodem x libovolě přiblížit ule. Hodota suprema musí být větší ež hodota v jakémkoliv bodě daého itervalu, tedy apříklad v bodě x, aeb Pak ovšem a proto sup x) e x x J {x R x<} ) e. sup f x) fx) sup x) e x ) e, x J x J {x R x<} sup f x) fx) 0, x J což zameá, že posloupost {f } + ekoverguje stejoměrě k f a itervalu J. Několik čleů poslouposti {f } + je ačrtuto a Obrázku.

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 [0] 4. Rozhoděte, zda je řada stejoměrě kovergetí a možiě a) J [, + ), b) K [α, + ), α R +, α >. l + x) x Dále rozhoděte, zda je tato řada a uvedeých itervalech absolutě stejoměrě kovergetí. Řešeí: Využijeme Weierstrass kritérium, které říká: Bud te {f } + a {g } + poslouposti fukcí, přičemž {g } + je posloupost ezáporých fukcí. Necht platí: Řada + g x) koverguje stejoměrě a možiě M. Pro každé x M a N platí f x) g x). Potom řada + 0 f x) koverguje stejoměrě a možiě M. Na itervalu J a tedy i itervalu K zjevě platí, že Zkoumejme yí řadu l + x) x l + x) x x. x x. Tato řada je geometrická řada, kdykoliv je x, + ), tak platí M M x M+ x x M+ x) x 0. x M + Navíc, je-li x K, pak je řada M kritéria proto plye, že řada x je a itervalu K stejoměrě kovergetí. stejoměrě kovergetí. Z Weierstrassova l + x) x Prozkoumejme yí stejoměrou kovergeci a itervalu J. Nejprve zjistíme, jestli řada splňuje utou podmíku a stejoměrou kovergeci, která říká: Jestliže řada + f x) koverguje stejoměrě a možiě M, pak f M 0.

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Zkoumejme tedy stejoměrou kovergeci poslouposti f l + x) x a itervalu J. Bodová limita je a zkoumaém itervalu ula, avíc je posloupost a tomoto itervalu posloupostí ezáporých fukci. Ekvivaletí kritérium pro stejoměrou kovergeci poslouposti fukcí zí Bud {f } + R posloupost fukcí. Posloupost fukcí {f } + koverguje pro + stejoměrě k fukci f a itervalu M, aeb právě když pro + platí f M f, σ 0, kde σ def sup f x) fx). x M Kokrétě tedy chceme spočíst Použijeme odhad l + x) sup f x) fx) sup x [, ) x [, ) x. l + x) x l + x) x x x x. Vzorové řešeí umístěé a iteretové stráky ve čtvrtek 6. listopadu bylo v tomto bodě chybé, omlouváme se. Platí proto sup f x) fx) 0 x [, ) a posloupost {f } + tudíž koverguje stejoměrě a itervalu J [, + ). Je proto splěa utá podmíka pro stejoměrou kovergeci řady a itervalu J. f x) Prozkoumejme platost Bolzao Cauchy podmíky, která říká: Řada {f } + koverguje stejoměrě a M právě když ε > 0, 0 N, N, p N, x M : 0 +p k+ f k x) < ε.

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Pro x, + ) platí +p k+ l + kx) kx k +p k+ Volme yí p a x +, pak l + + )x) x l l + + )x) l + + )x) + p)x +p p + p)x +p. )) + + ) + ) + ) l 4 + + + ) l 4 + + e ) + +, z čehož plye, že lze zvolit ε tak, že pro libovolé 0 jsme schopí ajít, p a x tak, aby +p f k x) ε. k Bolzao Cauchy podmíka tedy eí splěa a řada tedy eí a itervalu J stejoměrě kovergetí. Případě můžeme jedodušeji postupovat i takto. Povšiměte si, že předchozí postup lze a rozdíl od áledujícího postupu uplatit i v případě, že zkoumáme pouze iterval, + ) a ikoliv iterval [, + ).) Zkoumejme rovou řadu a dosad me za x. Pak je l + x) x l + x) x x l + ), což je ovšem divergetí číselá řada. Zkoumaá řada tedy ekoverguje stejoměrě a itervalu J.

NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 f x) 0 0 0 x 4 3 3 0 3 Obrázek : Posloupost {f } +.