Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Podobné dokumenty
Zlín, 23. října 2011

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Mocninná funkce: Příklad 1

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Základy matematiky pro FEK

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

D(f) =( 1, 1) [ ( 1, 1) [ (1, 1). 2( x)3 ( x) 2 1 = 2(x) 3. (x) 2 1 = f(x) Funkce je lichá, není periodická

Aplikace derivace ( )

IX. Vyšetřování průběhu funkce

Aplikace derivace a průběh funkce

7.1 Extrémy a monotonie

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

1.1 Příklad z ekonomického prostředí 1

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

Matematika B 2. Úvodní informace

Poznámka: V kurzu rovnice ostatní podrobně probíráme polynomické rovnice a jejich řešení.

10. cvičení - LS 2017

Stručný přehled učiva

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

Digitální učební materiál

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce - pro třídu 1EB

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Matematika 2 Průběh funkce

LOKÁLNÍ EXTRÉMY. LOKÁLNÍ EXTRÉMY (maximum a minimum funkce)

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Sbírka úloh z matematiky

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Funkce pro studijní obory

PRŮBĚH FUNKCE - CVIČENÍ

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

Konvexnost, konkávnost

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Derivace a monotónnost funkce

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

DIFERENCIÁLNÍ POČET SPOJITOST FUNKCE,

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Variace. Kvadratická funkce

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

, f g jsou elementární funkce.

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0216.

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

Definice derivace v bodě

Aplikační úlohy z diferenciálního počtu jedné proměnné

Derivace vyšších řádů, aplikace derivací

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Bakalářská matematika I

Průběh funkce jedné proměnné

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Funkce dvou a více proměnných

JAK ČTEME Z DERIVACÍ PRŮBĚH PŮVODNÍCH FUNKCÍ? Pozn: veškeré funkce mají ve vnitřních bodech definičního oboru první derivaci. 1.

Vyšetřování průběhu funkcí v programu GeoGebra

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Seminární práce z matematiky

[ 5;4 ]. V intervalu 1;5 je funkce rostoucí (její první derivace je v tomto intervalu

Derivace a průběh funkce příklady z písemných prací

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 26. ledna x. x 1 + x dx. q 1. u = x = 1 u2. = 1 u. u 2 (1 + u 2 ) (1 u 2 du = 2.

Matematika I pracovní listy

Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou

KVADRATICKÁ FUNKCE URČENÍ KVADRATICKÉ FUNKCE Z PŘEDPISU FUNKCE

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

M - Kvadratická funkce

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

1 Množiny, výroky a číselné obory

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Matematika I: Pracovní listy do cvičení

Rolleova věta. Mějme funkci f, která má tyto vlastnosti : má derivaci c) f (a) = f (b). a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b

Vyšetření průběhu funkce zadané předpisem

Extrémy funkce dvou proměnných

Kvadratickou funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí. Definičním oborem kvadratické funkce je množina reálných čísel.

10. Derivace, průběh funkce

a r Co je to r-tá mocnina čísla a, za jakých podmínek má smysl, jsme důkladně probrali v kurzu ČÍSELNÉ MNOŽINY. Tam jsme si mj.

Úloha určit průběh funkce znamená nakreslit graf funkce na zadaném intervalu, nejčastěji na celé množině reálných čísel R.

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Matematika I. Funkce jedné proměnné. Funkce jedné proměnné Matematika I 1 / 212

Transkript:

Průběh funkce Průběh funkce Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:. Určení definičního oboru. 2. Rozhodnutí, jestli je funkce sudá, lichá, periodická nebo nemá ani jednu z uvedených vlastností. 3. Nalezení průsečíků s osou x (tzv. nulové body) a určení znaménka f(x). 4. Výpočet it pro x jdoucí k ±. 5. První derivace funkce: a) Nalezení stacionárních bodů (tj. bodů podezřelých z extrémů). b) Nalezení intervalů, kde je funkce rostoucí, nebo klesající. c) Nalezení lokálních extrémů. 6. Druhá derivace funkce: a) Nalezení intervalů, kde je funkce konkávní, nebo konvexní. b) Nalezení inflexních bodů. 7. Vyšetření asymptot: a) Bez směrnice, tj. přímek x = x 0, kde x 0 jsou případné body nespojitosti. b) Se směrnicí, tj. přímek y = kx + q. 8. Načrtnutí grafu. Dříve než si ukážeme vyšetření průběhu funkce na konkrétním příkladu, provedeme stručnou rekapitulaci pojmů a upozorníme na úskalí, která mohou nastat.. Definiční obor Správné určení definičního oboru je nezbytné. Body, které vyřadíme z definičního oboru jsou horkými kandidáty na to, že jimi bude procházet asymptota bez směrnice. 2. Sudá, lichá, nebo periodická funkce Potvrzení některé z těchto vlastností nám výrazně usnadní vykreslení průběhu funkce, protože budeme vědět o určité symetričnosti. Připomeňme, že funkce: Sudá má graf osově souměrný podle osy y a platí f( x) = f(x) pro všechna x D(f). Lichá má graf středově souměrný podle počátku a platí f( x) = f(x) pro všechna x D(f). Periodická s periodou p splňuje pro všechna x D(f) podmínku f(x) = f(x + p). 3. Nulové body a průsečík s osou y Body na ose x mají y-ovou souřadnici rovnu nule. Stačí tedy vyřešit rovnici f(x) = 0. Abychom věděli, kdy bude graf funkce f(x) probíhat pod osou x a nad ní, potřebujeme určit znaménko f(x) (tzv. sgn f(x)). 4. Výpočet it pro x jdoucí k ± Počítáme f(x) a f(x). x x 5. První derivace, stacionární body, monotonnost, extrémy Připomeňme nejprve geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 - číslo f (x 0 ) je směrnice tečny ke grafu funkce f(x) v bodě x 0. Jestliže sestrojíme tečnu ke grafu funkce f v jejím lokálním extrému (tj. v lokálním minimu nebo lokálním maximu), tato tečna bude rovnoběžná s osou x a tudíž její směrnice

Průběh funkce 2 bude rovna nule. Hledání extrémů odpovídá nalezení bodů, ve kterých je směrnice tečny ke grafu rovna nule. Stacionární body (tj. body podezřelé z extrémů) jsou jsou kořeny rovnice: f (x) = 0 Pozor, ne každý bod, kde směrnice tečny je rovna nule musí být extrém. Ještě stále může jít o tzv. inflexní bod, což je bod, kde se průběh funkce mění z konvexního na konkávní nebo naopak. Pozor, ne všechny lokální extrémy zachytíme tím, že položíme f (x) = 0. Je třeba si pohlídat body, ve kterých první derivace vůbec neexistuje! O tom, jestli je stacionární bod bodem lokálního minima, lokálního maxima, nebo inflexním bodem rozhodneme podle intervalů, na kterých funkce roste, nebo klesá. Funkce rostoucí na nějakém intervalu splňuje podmínku, že f (x) > 0 pro všechna x z tohoto Funkce klesající na nějakém intervalu splňuje podmínku, že f (x) < 0 pro všechna x z tohoto Proto nás bude zajímat znaménko první derivace (tzv. sgn f (x)). 6. Druhá derivace, konvexnost, konkávnost, inflexní body Funkce konvexní leží v daném intervalu nad tečnou a platí f (x) > 0 pro všechna x z tohoto Funkce konkávní leží v daném intervalu pod tečnou a platí f (x) < 0 pro všechna x z tohoto Proto nás bude zajímat znaménko druhé derivace (tzv. sgn f (x)). Inflexní bod je bod, pro který platí f (x) = 0 a ve kterém se průběh funkce mění z konvexního na konkávní, nebo naopak. Poznamenejme, že pokud jsme z nějakého důvodu nedokázali rozhodnout, jaký extrém nastává u bodů, které podezříváme již od první derivace, druhá derivace nám může pomoci. Platí totiž: Je-li f (x) = 0 a zároveň f (x) > 0, pak je v x lokální minimum. Je-li f (x) = 0 a zároveň f (x) < 0, pak je v x lokální maximum. Poznamenejme, že pokud jsme z nějakého důvodu nedokázali rozhodnout pomocí konvexnosti a konkávnosti o inflexním bodu, pomohla by nám třetí derivace. 7. Asymptoty bez směrnice, asymptoty se směrnicí Adepty na asymptoty bez směrnice jsou body vyřazené z definičního oboru, označme jeden z nich x 0. K tomu, abychom prohlásili přímku x = x 0 za asymptotu bez směrnice nám stačí, když se ukáže, že alespoň jedna jednostranná ita f(x) nebo f(x) x x + 0 x x 0 je nevlastní (tj. ± ). Poznámka: Asymptot bez směrnice může být nekonečně mnoho. Asymptoty se směrnicí, tj. přímky y = kx + q, získáme (pokud vůbec existují) výpočtem těchto it a f(x) k = x x, q ( = f(x) k x ) x k 2 = f(x) x x, q ( 2 = f(x) k2 x ). x Poznámka: Asymptoty se směrnicí mohou být maximálně dvě. 8. Graf funkce Pokud dobře rozumíme jednotlivým vlastnostem a známe vazby mezi nimi, je již celkem snadné zakreslit předchozí poznatky do souřadného systému.

Průběh funkce 3 9. Příklad Vyšetřete průběh funkce f : y = (x 2)e x a nakreslete graf. Řešení. Definiční obor: D(f) = R {0}. To znamená, že přímka x = 0 je podezřelá z toho, že bude asymtotou. To potvrdíme, nebo vyvrátíme až v kroku 7b). Získané informace postupně zakreslujme, jak je vidět na Obrázku. Obrázek : Znázornění definičního oboru 2. Sudost, lichost: f( x) = ( x 2)e x = ( x 2)e x f(x) a je vidět, že f( x) f(x). Tím pádem funkce není ani sudá ani lichá. Periodická není na první pohled. 3. Nulové body: Určíme průsečíky s osou x, tj. položíme y = 0 a řešíme rovnost 0 = (x 2)e x x = 2. Tuto informaci vyznačíme na ose x a určíme, kdy bude graf funkce pod osou x a nad osou x, viz Obrázek 2. Obrázek 2: Nulové body a znaménko funkce f 4. Úvaha o chování funkce pro x = ± : x (x 2)e x = (x x 2)e x = 5. První derivaci vypočítáme a položíme rovnu nule: y = e x + (x 2)e x x 2 = To nastane pro x 2 + x 2 x 2 = 0 (x + 2)(x ) = 0. ( + x 2 x 2 ) = 0 Máme tedy dva stacionární body u kterých rozhodneme pomocí směrnic tečen o tom, zda v nich nastává lokální extrém. Poznamenejme jen, že bodem, podezřelým z extrému by mohl být i bod 0, ve kterém derivace neexistuje, ale tento bod je vyřazen z definičního oboru a tím pádem nás dále nezajímá. Tyto informace opět schématicky zakreslíme do Obrázku 3. Obrázek 3: Znaménko první derivace f a lokální extrémy Dopočítejme ještě y-ové souřadnice lokálních extrémů: [ ] 2; ( 2 2)e 2.= [ 2; 6, 6]... lokální maximum. [ ] ; ( 2)e.= [ 2; 0, 37]... lokální minimum.

Průběh funkce 4 6. Vypočteme druhou derivaci a položíme ji rovnu nule. Vyjdeme z první derivace, kterou je vhodné si před dalším derivováním upravit na tvar potom Tedy y = x 2 + O tom, zda je bod x = 2 5 y = x 2 x 2 x 2 + + x 2 x 2, ( x 2 + 4x 3 ) = ( ) 5x 2 = 0 5x 2 = 0 x = 2 5. x 4 ( ) 5x 2 = 0. inflexním bodem rozhodneme pomocí schématického Obrázku 4. Dopo- x 4 Obrázek 4: Znaménko druhé derivace f a inflexní bod čítejme ještě y-ovou souřadnici inflexního bodu: [ ( ) ] [ ] 2 2 5 ; 5 2 e 25.= 25 ; 0, 3... inflexní bod. Poznámka: Pokud bychom nechtěli o lokálních extrémech rozhodovat pomocí Obrázku 3, můžeme využít právě druhou derivaci a zjistit, jakou hodnotu nabývá v bodě podezřelém z extrému. y ( 2) < 0 v bodě x = 2 nastává lokální maximum, y () > 0 v bodě x = nastává lokální minimum. Podobnou pomůckou je (místo Obrázku 4) pro potvrzení inflexního bodu třetí derivace. Pokud bychom ji spočítali a zjišťovali, jakou hodnotu má třetí derivace v bodě x = 2 5, zjistili bychom, že ( ) 2 y 0 bod x = 2 5 5 je inflexní bod. 7. a) Nejprve se zaměřme na asymptoty bez směrnice. (x 2)e x = 0, x 0 + (x 2)e x =. x 0 Vzhledem k tomu, že alespoň jedna jednostranná ita vyšla nevlastní (tj. ± ), můžeme říct, že přímka x = 0 je asymptotou bez směrnice. Viz Obrázek 5. b) Vyšetřeme asymptoty se směrnicí, tj. přímky y = k x + q a y = k 2 x + q 2. q,2 = k,2 = (x 2)e x x ± x (x 2) e x = x ± x x ± x =, (x [ ] x ± 2)e (x 2) x x x = = x ± Máme tedy jedinou asymptotu se směrnicí y = x 2. Viz Obrázek 5. 8. Nyní všechny dílčí informace zobrazíme do jednoho Obrázku 6. = 2.

Průběh funkce 5 Obrázek 5: Asymptoty bez směrnice a se směrnicí Obrázek 6: Průběh funkce y = (x 2)e x