10. Derivace, průběh funkce

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "10. Derivace, průběh funkce"

Transkript

1 Moderní technologie ve studiu aplikované yziky CZ..07/..00/ Derivace, průběh unkce Před mnoha lety se matematici snažili o obecné vyřešení úlohy, jak sestrojit tečnu k dané křivce a také yzici zápolili s problémem určení rychlosti nerovnoměrného pohybu. K zásadnímu obratu došlo v 8. století (Newton, Leibniz), kdy byly poprvé zormulovány základy dierenciálního počtu. Objevil se pojem derivace. Pojem derivace dnes nachází aplikace všude, kde se popisuje dynamika chování yzikálně realizovatelného systému. Matematicky jde přitom o itu jistého podílu. DEFINICE DERIVACE Derivace unkce y () je unkce ( ) ( + ) ( ) y, (0.) 0 0 deinovaná pro taková, pro něž ita eistuje. Namísto ( ) se značí též dy/ d a čte se "dy podle d". Platí D ( ) D ( ), neboť pro některá D ( ) nemusí ita eistovat. Veličina se nazývá změna nezávisle proměnné, veličina y ( + ) ( ) změna unkce y ( ( ) ). Pro pevně zadané c D ( ) se číslo (c ) nazývá derivace unkce v bodě c; značí se též ( ) c vyjádřit alternativně ve tvaru. Označíme-li c +, pak z 0 plyne c a (c) lze ( c ) ( c + ) ( c ) ( ) ( c ). (0.) 0 c c Poznámka: Derivace je tedy vyjádření poměru změny unkce (unkční hodnoty) k odpovídající nekonečně malé změně nezávisle proměnné. Její deinice vychází z geometrického významu (viz dále obr. 0.). 99

2 (a) Určíme '() a '(3) pro (). Podle (0.) dostáváme ( ) ( + ) + + ( ) + + ( ) odtud ( 3) ( ) ( + ) + e e e e e e 0 0 (b) Určíme '() a '(0) pro () e. Podle (0.) dostáváme ( ) 0 e e. 0 (viz důležité ity v předchozí kapitole); odtud ( ) ( ) 0 ; Derivace elementárních unkcí se určí výpočtem ity podle (0.), případně aplikací pravidel pro počítání s derivacemi, které si ukážeme později. Uveďme nyní přehled základních vzorců. ( c ) 0 s ( ) s s, c je libovolná konstanta;, s je libovolná konstanta; log ( ) a ln a, a je libovolná kladná konstanta, a ; ( a ) a lna ( e ) e ;, a je libovolná kladná konstanta; ln ( ) ; ( sin ) cos ( cos ) sin tg ; cos ( ) ( cotg ) ; sin ; ; ( arcsin ) ; ( arccos ) ; Tyto vzorce, podobně jako pravidla pro počítání s derivacemi, je nutné naučit se nazpaměť. 00

3 ( arctg ) + ; ( arccotg ) +. Jako vzorec pro přibližný výpočet derivace (c ) unkce v bodě c, pokud (c ) eistuje, lze použít i podílu příslušného k itě ve vztahu (0.), neboť (pro dosti malé ) je podíl přibližným odhadem ity, tj. ( c + ) ( c ) ( c ). (0.3) Určíme přibližně '() pro unkci () /. Pro dosti malé, např. 0,0, dostaneme užitím (0.3) ( + 0,0) ( ) ( ),97 (přesná hodnota je ). 0,0 0,0,0 INTERPRETACE Geometrická: Již víme, že derivace se objeví při řešení úlohy nalezení rovnice tečny ke grau unkce. Uvažujme unkci a body P [c, (c )], Q [c +, (c + )] jejího grau (obr. 0.). Spojnice těchto bodů (sečna s grau) má směrnici k s tg α a platí k s ( c + ) ( c ). Blíží-li se k nule ( 0), blíží se bod Q k bodu P a tudíž přejde sečna s v tečnu t grau unkce v bodě P [c, (c )]. Její směrnice bude dána výrazem k t ( c + ) ( c ). (0.4) 0 Výraz na pravé straně (0.4) je pak, v souladu s deinicí (0.), derivace unkce v bodě c, tj. (c). Tedy k t (c). Rovnice tečny ke grau unkce v bodě P [c, (c )] má přitom obecně tvar ( c ) ( c )( c ) y. (0.5) Tento tvar vychází z analytické geometrie, kde platí věta: Má-li přímka danou směrnici k a prochází bodem A[, y ], lze ji vyjádřit rovnicí y k( ) + y. 0

4 y (c + ) Q s (c + ) (c ) t (c) 0 β P α c 0 c + Obrázek 0. K geometrické interpretaci derivace Určíme rovnici tečny ke grau unkce () v bodě příslušném. Platí '(), dále (), '() a užitím (0.5) dostáváme rovnici tečny ve tvaru y ( ), tudíž po úpravě y 0. Z geometrické interpretace je zřejmé, že eistence derivace úzce souvisí s eistencí tečny ke grau. Dá se tedy očekávat, že neeistuje-li tečna ke grau v daném bodě, pak nebude eistovat ani derivace příslušné unkce v příslušném bodě. Takovými typickými body na grau jsou body typu hrotu, zlomu apod. Pro unkci znázorněnou na obrázku 0. je oprávněná hypotéza, že neeistuje (c ), (d ). Obrázek 0. Neeistence derivace unkce v bodě c a d Fyzikální: Jedna z možných yzikálních interpretací derivace je následující. Je-li s (t ) dráha, kterou hmotný bod urazí za čas t, pak výraz s ( t ) s( t ) t t 0 0 v p 0

5 vyjadřuje průměrnou rychlost v p pohybu hmotného bodu v době od okamžiku t 0 do okamžiku t. Derivace s(t ), jakožto ita tohoto zlomku (pro t jdoucí k t 0) ( t ) s( t ) s 0 s ( t ) t t v, t t 0 t t 0 0 pak je okamžitou rychlostí v hmotného bodu v okamžiku t 0. VLASTNOSTI DERIVACÍ Eistence derivace (přesněji vlastní derivace 3 ) stačí k tomu, aby unkce byla v bodě spojitá: Jestliže eistuje vlastní derivace unkce v bodě c, tj. (c ), pak je unkce spojitá v bodě c. Pozor, obrácená věta neplatí!!! Příkladem spojité unkce, která nemá v bodě (konkrétně v bodě 0) derivaci, je unkce ( ). Poznámka: Požadavek eistence vlastní derivace, tj. aby výsledkem derivace unkce v bodě bylo reálné číslo, je pro vlastnost spojitosti uvedený v předchozí větě podstatný. Například unkce sgn () má v bodě 0 derivaci +, ale není v tomto bodě spojitá. Eistují ale i unkce, jako například ( ) v bodě 0 derivaci +, a jsou v tomto bodě spojité. 3, které mají Jestliže eistují ( ), g ( ), pak pro D ( ) D (g) eistují ( ± g)(), / a platí ( g) (), a je-li navíc g() 0, i ( g ) ( ) ± ; (0.6) ( g ) ( ) ( ) ± g ( ) ( g ) ( ) ( ) g( ) + ( ) g ( ) ( ) g ( ) g( ) ( ) g ( ) [ g( )] ; (0.7). (0.8) Vztahy (0.6) (0.7) jsou tzv. základní pravidla pro počítání s derivacemi. tg tg + tg +. cos cos (a) ( ) ( 0.7) ( ) tg + ( tg) 3 Jelikož je derivace unkce itou jakési unkce, termín označující vlastní derivaci reprezentuje vlastní itu. 03

6 Při derivaci unkce tg jsme využili znalostí základního vzorce, můžeme ale postupovat i jinak, protože víme, že unkce tg sin / cos. (b) ( tg) ( 0.7) ( ) tg + ( tg) tg + ( 0.8) tg + ( sin) cos ( cos) cos Přitom jsme využili vztah sin + cos. sin cos sin cos + sin tg + cos tg +. cos (c) sin + cos sin cos ( 0.8) ( 0.6) ( sin cos) ( sin + cos) ( sin cos) ( sin + cos)( sin cos) ( sin cos) ( cos sin)( sin cos) ( sin + cos)( cos + sin) ( sin cos) cossin sin cos sin cos ( sin cos) ( sin + sincos + cos ) ( sin + cos ) ( sin cos ) ( sin cos ). Velmi důležitá je věta o derivaci složené unkce: Jestliže pro unkce y (u ), u g ( ) eistují (u ) a g ( ), pak eistuje derivace složené unkce y (g ( )) a platí [ ( g( ))] ( g( )) g ( ) (0.9) pro taková, pro něž jsou všechny příslušné unkce deinovány. Vzorec (0.9) se zapisuje také ve tvaru dy d dy du. (0.0) du d Určíme y pro y ( + ) 3. Položíme u g() +, y (u) u 3. Užitím (0.0) dostáváme 3 ( u ) ( + ) 3u 3( + ) 6( + ). dy dy du y d du d Výpočet derivace složené unkce se po jisté prai provádí mechanicky principem podle (0.9), aniž je třeba ormálně provádět rozklad složené unkce. Zkusme takto vypočítat znovu předchozí příklad. 04

7 3 y + Určíme y pro y ( + ) 3. Platí ( ) 3( + ) 6 ( + ). Přirozeným způsobem lze vzorec (0.9) zobecnit i pro unkci složenou z více než dvou unkcí. Určíme ypro y sin( + ). Tedy [ ( )] ( ) ( ) cos + y sin + cos + ( ). sin + [Pomůcka pro výpočet derivace y: y je složená unkce po sin po ( + ), tj. nejprve derivujeme jako odmocninu, pak jako sinus a pak derivujeme ( + ) ]. Pro unkci () u() v() se postupuje tak, že se () přepíše do tvaru (viz vlastnosti logaritmické unkce) ( ) e v() ln u() a aplikuje se vzorec (0.9). sin sin sinln sinln sin ( ) ; platí ( ) e a odtud ( ) e cosln + cosln + sin. Následující tvrzení je tzv. věta o derivaci inverzní unkce. Je-li reálná, ryze monotónní a spojitá unkce na nějakém intervalu I, c I, a eistuje nenulová derivace (c ) unkce v bodě c, pak eistuje derivace ( - ) inverzní unkce - v bodě a (c ) a platí ( ) ( a) ( c). (0.) (ln) y e ln e... ( 0, ). (Víme, že logaritmická unkce je inverzní k eponenciální unkci) VYŠŠÍ DERIVACE Pro celé číslo n 0 se n-tá derivace (n) unkce deinuje rekurentně vztahy ( 0) ; (0.a) ( ) ( n ) ( n ) (0.b) 05

8 pokud pro všechna m 0,,, n eistují unkce (m) na nějaké neprázdné d d podmnožině M D ( ).Užívá se též označení ( ) n n ; pro n, případně n 3, se značí, případně, namísto (), případně (3). Pro pevně zadané c se číslo (n) (c) nazývá n-tá derivace unkce v bodě c. Z deinice je zřejmé, že vyšší derivace se vypočtou opakovaným provedením derivace. Pro () sin dostáváme () cos, () (()) sin, () (()) cos, (4) () (()) sin atd. L HOSPITALOVO PRAVIDLO Při výpočtu it podílu unkcí nastává potíž, jestliže ita unkce ve jmenovateli (případně i v čitateli) je rovna nule. V takových případech (ale i v jiných) může být užitečná následující věta, nesoucí tradiční název L Hospitalovo pravidlo. Jestliže platí ( ) g( ) 0 c c (0.3) nebo c ( ) ± g (0.4) a platí-li c g ( ) ( ) a, kde a, c R, pak rovněž platí ( ) ( ) a. c g Pokud zůstávají předpoklady v platnosti, lze použít této věty i opakovaně. Zdůrazněme, že v případě nesplnění předpokladů (0.3), případně (0.4) nelze věty použít. 3 (a) ( ) ( + + ) , 0 0, platí (0.3), typ 0 06

9 3 ( ) 3 ( ) ( + ) (b) ( + ) ln 0 ln 0 + ( + ) 0, 0, platí(0.3), typ Podmínka (0.3) se často vyjadřuje tak, že jde o výraz typu 0 / 0. Analogicky se hovoří o výrazech typu /, avšak podmínka (0.4) vyžaduje daleko méně totiž jen g( ) ± c. Při výpočtu jiných typů, u kterých nelze přímo použít vět o itách, lze postupovat tak, že se snažíme převést je korektními úpravami na tvary splňující (0.3), případně (0.4). PRŮBĚH FUNKCE V tomto okamžiku již máme dostatek znalostí, potřebných k takzvanému vyšetření průběhu unkce. Půjde o to, že u konkrétních unkcí budeme vyšetřovat vlastnosti, které nám umožní, abychom unkci výstižně charakterizovali a uměli rozumným způsobem nakreslit její gra. Bude nás zajímat deiniční obor, sudost, lichost (zda je gra symetrický), periodičnost (zda je gra rozložitelný na pravidelně se opakující shodné části), spojitost, dále intervaly, na nichž je unkce monotónní, lokální etrémy, intervaly, na nichž je unkce konvení, konkávní, inlení body a asymptoty. Vyšetření průběhu unkce obecně zahrnuje: Stanovení deiničního oboru, spojitost. Vyšetření symetrie grau (unkce sudá, lichá), periodicity. Stanovení nulových bodů unkce (průsečíky grau s osou ). Stanovení intervalů monotonie. Lokální etrémy unkce. Stanovení intervalů, na nichž je unkce konkávní a konvení. Inlení body unkce. Stanovení potenciálních asymptot (nalezení koeicientů určité lineární unkce). Prvními čtyřmi položkami výše uvedeného seznamu jsme se již v našem kurzu zabývali. Nyní se budeme věnovat otázce monotonie s přihlédnutím k novým znalostem o derivaci unkce. 07

10 MONOTONIE Doposud jsme ověřovali monotonii dané unkce pouze na základě deinice, tento postup však může být velmi pracný. Ukážeme nyní eektivnější způsob, kdy o monotonii unkce na určitém intervalu rozhodneme na základě znalosti znaménka první derivace unkce na tomto intervalu. Platí tvrzení: Za předpokladu, že unkce má derivaci na intervalu (a, b), a, b R, a je-li ) ( ) > 0 pro každé (a, b) je rostoucí na (a, b); ) ( ) < 0 pro každé (a, b) je klesající na (a, b); 3) ( ) 0 pro každé (a, b) je neklesající na (a, b); 4) ( ) 0 pro každé (a, b) je nerostoucí na (a, b); 5) ( ) 0 pro každé (a, b) je konstantní na (a, b). Užitím předchozího tvrzení dokažte, že následující (elementární) unkce jsou rostoucí na svých deiničních oborech. (a) ( ) Řešení: ln > D ( ) ( 0, ) ; ( ) 0 pro D( ), tedy dle předchozího tvrzení je rostoucí na intervalu (, ) 0. (b) ( ) Řešení: e D ( ) R ; ( ) e > 0 pro D( ), tedy dle předchozího tvrzení je rostoucí na R. (c) ( ) arctg Řešení: D ( ) R ; ( ) > 0 pro D( ) +, tedy dle předchozího tvrzení je rostoucí na R. Poznámka: Jak už to u předpokladů tvrzení bývá, i předpoklad eistence derivace na určitém intervalu je podstatný. Vidíme to, například, v případě unkce () /. Derivaci má zápornou na D ( ) R - {0}, takže by unkce měla být klesající. Platí ale (-) < (). Nebyl totiž dodržen náš předpoklad D ( ) není interval. 08

11 Maimálními intervaly monotonie budeme rozumět intervaly, které nejsou podmnožinou nějakého většího intervalu, na kterém by byla daná unkce ještě monotónní. Je třeba si uvědomit, že obrácené implikace obecně neplatí!!! Z aktu, že je unkce rostoucí na nějakém intervalu nevyplývá, že zde má kladnou derivaci. Příkladem je unkce () 3. Tato je rostoucí na R, ale (0) 0. Při určování intervalů monotonie je tedy úkolem vyřešit nerovnice () > 0, () < 0. Rychlejší a stejně účinný postup nám nabízí poslední tvrzení minulé kapitoly (kapitola 9), které zde připomeneme: Je-li spojitá na (a, b) a () 0 pro všechna (a, b), pak je na (a, b) buď stále kladná, nebo stále záporná. Podle tohoto tvrzení, je-li derivace spojitá, stačí najít její nulové body, v jimi ohraničených disjunktních intervalech pak bude ( ) buď stále kladná, nebo stále záporná. Vzhledem k tomu, že určování intervalů monotonie souvisí s určováním lokálních etrémů, další příklady zařadíme za následující podkapitolu. LOKÁLNÍ EXTRÉMY Řekneme, že unkce má v bodě c lokální minimum (lokální maimum), jestliže eistuje okolí bodu c takové, že pro všechna z tohoto okolí je ( ) (c), ( ( ) (c) ). Řekneme, že unkce má v bodě c ostré lokální minimum (ostré lokální maimum), jestliže eistuje prstencové 4 okolí bodu c takové, že pro všechna z tohoto okolí je ( ) > (c ), ( ( ) < (c ) ). Má-li unkce v bodě c lokální minimum nebo lokální maimum, říkáme, že má v bodě c lokální etrém. Naším úkolem je najít body, v nichž má zadaná unkce lokální etrémy. Z deinice vyplývá, že pokud je deiničním oborem uvažované unkce interval, nemůže jít o krajní body tohoto intervalu. Důvodem je skutečnost, že unkce není deinovaná na celém okolí krajních bodů tohoto intervalu. Postup hledání lokálních etrémů se tedy skládá z těchto kroků: ) Vytipujeme body podezřelé z eistence lokálního etrému (tj. body, v nichž by mohl být lokální etrém; v jiných bodech etrém být nemůže). ) Následně rozhodneme, ve kterém z těchto bodů je lokální etrém a jestli se jedná o lokální minimum nebo maimum. 4 Prstencové okolí bodu c znamená okolí bodu c, které neobsahuje bod c. 09

12 Obrázek 0.3 Lokální etrémy unkce : ostré lokální minimum v bodě c (a, b); lokální minimum i maimum (rozvažte) v bodě c (c); ostré lokální maimum v bodech c, b; ostré lokální minimum v bodě a (d) Zamysleme se nad tím, které body mohou být podezřelé. Podle tvrzení o monotonii víme, že má-li unkce na celém intervalu (a, b) nenulovou derivaci, pak je na tomto intervalu rostoucí nebo klesající a v žádném bodě takového intervalu nemůže být etrém. Pokud tedy derivace eistuje, přicházejí v úvahu pouze body, v nichž je derivace rovna nule, ( ) 0. Pro tyto body zavádíme speciální název stacionární body (viz například obr. 0.3d - body a, b, c). Dalšími body podezřelými z eistence etrému jsou body (viz například obr. 0.3b - bod c), v nichž první derivace neeistuje, v tomto bodě tedy neeistuje tečna ke grau unkce. Situaci shrnuje následující tvrzení: Má-li unkce v bodě c lokální etrém, pak je c buďto stacionární bod ( (c) 0 ), anebo (c) neeistuje. Poznámka: Toto tvrzení udává takzvanou nutnou podmínku eistence lokálního etrému. Říká, že pokud má unkce v bodě lokální etrém, pak nemůže nastat jiná situace, než že se derivace v tomto bodě buďto rovná nule, nebo vůbec neeistuje. Tedy pokud v daném bodě derivace eistuje a nerovná se nule, 0

13 nemůže zde být lokální etrém. Tvrzení ale nedává návod, za jakých podmínek lze lokální etrém najít. V následujícím příkladě uvidíme, že unkce ve stacionárním bodě může, ale nemusí mít lokální etrém. Určete stacionární body následujících unkcí. (a) ( ) Řešení: D ( ) R; ( ) ; ( ) R (b) ( ) 3 Řešení: D ( ) R; ( ) 3 ; ( ) R D ; 0pro 0, stacionárním bodem je tedy 0. D ; 3 0pro 0, stacionárním bodem je tedy 0. V případě (a), viz obr. 0.4, se jedná o lokální minimum, v případě (b) na obr. 0.4 ale unkce lokální etrém nemá. Obrázek 0.4 Stacionární bod, 0 3, pro unkce a) ( ) ; b) ( ) Jaké podmínky musí unkce splňovat, to se dozvíme v následujícím tvrzení, které obsahuje tzv. postačující podmínky eistence lokálního etrému: Nechť je unkce spojitá v bodě c a má derivaci v nějakém prstencovém okolí bodu c. Je-li () < 0 ( () > 0) pro každé z levého prstencového okolí c a () > 0 ( () < 0 ) pro každé z pravého prstencového okolí c, pak má unkce v bodě c ostré lokální minimum (ostré lokální maimum). Předpoklad spojitosti unkce v bodě c je zejména splněn, je-li v c stacionární bod.

14 Shrňme si výše řečené: Mění-li derivace unkce ( ) znaménko při přechodu přes bod c, je v bodě c lokální etrém. Nemění-li derivace unkce ( ) znaménko při přechodu přes bod c, není v bodě c lokální etrém. Je-li změna znaménka z + na -, jde o lokální maimum (unkce roste-klesá). Je-li změna z na +, jde o lokální minimum (unkce klesá-roste). 3 Stanovte maimální intervaly monotonie unkce ( ) Řešení: ) ( ) R D. ) Vypočteme první derivaci ( ) + + 4; ( ) R a nalezněte její lokální etrémy. D. 3) Určíme intervaly, na kterých je kladná (záporná). Nejprve položíme ( ) 0 stacionární body unkce. ( ) 0, když,. Tyto nulové body nám rozdělí R na intervaly (, ), (, ), (, ), abychom nalezli. Z každého vybereme jeden bod a určíme znaménko unkční hodnoty. Například ( ) 48 < 0; ( 0 ) 4 > 0 ; ( 3 ) 48 < 0 4) Na intervalech (, ), (, ) je tedy unkce klesající, na intervalu (, ) bod je lokálním minimem, lokálním maimem unkce.. je rostoucí a stacionární 4 3 Stanovte maimální intervaly monotonie unkce ( ) Řešení: ) ( ) R D. 3 ) Vypočteme první derivaci ( ) 4 ; ( ) R 4 a nalezněte její lokální etrémy. D. 3) Určíme intervaly, na kterých je kladná (záporná). Nejprve položíme ( ) 0 stacionární body unkce. ( 3) 0 4, když 0, 3. Tyto nulové body nám rozdělí R na intervaly (, 0), ( 0, 3), (, ), abychom nalezli 3. Z každého vybereme jeden bod a určíme znaménko unkční hodnoty. Například ( ) 6 < 0 ; ( ) 8 < 0; ( 4 ) 64 > 0 4) Na intervalech (, 0), ( 0, 3), je tedy unkce klesající, na intervalu (, ) bod 0 není lokálním etrémem, 3 je lokálním minimem unkce.. 3 je rostoucí a stacionární

15 KONVEXNOST, KONKÁVNOST, INFLEXE Z inormací o monotonii a lokálních etrémech dané unkce spolu se znalostí deiničního oboru, spojitosti, příp. sudosti, lichosti a periodičnosti si již dovedeme vytvořit hrubou představu o grau této unkce. Prozatím však neumíme rozhodnout o tom, zda je gra unkce mezi dvěma body prohnutý dolů nebo nahoru. Podívejme se na tuto situaci podrobněji. Obrázek 0.5 Příklad konvení unkce Obrázek 0.6 Příklad konkávní unkce Příklady unkcí z obr.0.5 a obr. 0.6 se od sebe liší tvarem grau. V prvním případě (obr. 0.5) se gra unkce mezi jejími průsečíky se sečnou nachází pod sečnou grau. Tuto unkci nazveme unkcí konvení. V druhém případě (obr. 0.6) se gra unkce nachází nad sečnou grau v bodě c a unkci budeme nazývat unkcí konkávní. Výše uvedené termíny si nyní deinujme přesněji. Tedy: Mějme spojitou unkci na intervalu I, leží-li pro každé a, b, c I, a < c < b bod [c, (c ) ] pod nebo na úsečce tvořené body [a, (a ) ], [b, (b ) ], je tato unkce na I konvení (nepřipustíme-li, že bod leží na úsečce, pak je takzvaně ryze konvení). 3

16 Leží-li pro každé a, b, c I, a < c < b bod [c, (c ) ] nad nebo na úsečce tvořené body [a, (a ) ], [b, (b ) ], je tato unkce na I konkávní (nepřipustíme-li, že bod leží na úsečce, pak je takzvaně ryze konkávní). Řekneme, že unkce má v bodě c inlei, jestliže eistuje (c ) R a unkce je v nějakém levém (pravém) okolí bodu c ryze konvení a v nějakém pravém (levém) okolí tohoto bodu ryze konkávní. Má-li unkce v bodě c inlei, pak bod [c, (c ) ] nazveme inlením bodem grau unkce. Následující tvrzení nám objasní souvislost druhé derivace s výše deinovanými pojmy a zároveň poskytne návod pro vyšetřování těchto vlastností u konkrétních unkcí. ) () > 0 pro každé (a, b) je ryze konvení na (a, b); ) () < 0 pro každé (a, b) je ryze konkávní na (a, b); 3) (c) 0 pro nějaké c (a, b) a dále je kladná (záporná) na levém okolí bodu c a zároveň je záporná (kladná) na pravém okolí bodu c má v bodě c inlei. Poznámka: Všimněme si analogie se zkoumáním monotonie a hledáním lokálních etrémů. Tam nás zajímaly nulové body a znaménko první derivace. Zde nás zajímají nulové body a znaménko druhé derivace. Opět nás budou zajímat maimální intervaly konvenosti a konkávnosti dané unkce. Postup při určování intervalů ryzí konvenosti a konkávnosti unkce a jejích inleních bodů je tedy následující: ) Určíme D ( ). ) Vypočteme a D ( ). 3) Vypočteme a D ( ). 4) Určíme intervaly, na nichž je kladná (záporná), předpokládáme přitom, že D ( ) lze vyjádřit jako sjednocení disjunktních intervalů a že je spojitá na každém z těchto intervalů. a) Určíme nulové body, tj. řešíme rovnici ( ) 0. b) Každý interval z D ( ) rozdělíme nulovými body na disjunktní intervaly. 4

17 c) Vybereme z každého intervalu jeden bod a určíme znaménko v tomto bodě. 5) Určíme intervaly, na nichž je unkce konvení (konkávní), a určíme inlení body. Inlením bodem bude bod c D ( ), ve kterém eistuje (c ) a navíc se v něm gra unkce mění z konvení křivky na konkávní či naopak. Stanovme maimální intervaly konvenosti a konkávnosti unkce ( ) Řešení: ) ( ) R D. ) Vypočteme první derivaci ( ) ; ( ) R 3 D. 3) Vypočteme druhou derivaci ( ) 4 ; ( ) R 4) Určíme intervaly, na kterých je ( ) 0 D kladná (záporná). Nejprve položíme ( ) 0., když,. Tyto nulové body nám rozdělí R na intervaly (,), (,), (, ). Z každého vybereme jeden bod a určíme znaménko unkční hodnoty. Například ( ) 48 > 0; ( 0 ) 4 < 0; ( 3 ) 48 > 0. 5) Na intervalech (,), (, ) je tedy unkce ryze konvení, na intervalu (,) a body, jsou inleními body unkce. je ryze konkávní ASYMPTOTY GRAFU FUNKCE Nyní se seznámíme s pojmem asymptota grau unkce. Ze střední školy již známe pojem asymptoty v souvislosti s hyperbolou. Je to přímka, ke které se hyperbola neomezeně přibližuje. Asymptoty rozlišujeme podle toho, zda jsou rovnoběžné se souřadnou osou y nebo ne. Přímka c, c R se nazývá svislá asymptota grau unkce, jestliže je alespoň jedna jednostranná ita unkce v bodě c nevlastní. Pro svislé asymptoty se někdy používá název asymptoty bez směrnice. To, že je přímka c svislou asymptotou grau unkce, geometricky znamená, že pokud se blížíme k bodu c zleva nebo zprava, body grau unkce se blíží k bodům přímky c (viz obr. 0.7). Je-li unkce v nějakém bodě spojitá, nemůže zde mít svislou asymptotu, protože v tom případě je ita rovna přímo unkční hodnotě a unkční hodnota je konečné číslo. Připadají v úvahu tedy pouze ty body, na jejichž prstencovém okolí je unkce deinovaná, ale není v tomto bodě spojitá. 5

18 Obrázek 0.7 Příklad svislé asymptoty grau unkce Najděte svislé asymptoty graů unkcí ( ) a g( ) 3 Řešení: sin. Určíme nejprve deiniční obor unkce D ( ) (,0) ( 0, ). Funkce je spojitá na ( ) jediným bodem, kde by mohla mít svislou asymptotu je bod c 0. Spočteme ity: + 0 ( ), ( ) D,. Druhý výpočet byl vlastně nadbytečný, jelikož již první z it byla nevlastní. Lze tedy říci, že přímka 0 je svislou asymptotou grau unkce. Určíme deiniční obor unkce D ( g) (,0) ( 0, ). Funkce g je spojitá na ( g) D, jediným bodem, kde by g mohla mít svislou asymptotu je opět bod c 0. Spočteme ity: + 0 g sin ( ), g( ) sin. Žádná z jednostranných it není nevlastní. Lze tedy říci, že přímka 0není svislou asymptotou grau unkce g. Jiný bod nepřipadá v úvahu, gra unkce g tedy žádnou svislou asymptotu nemá. Nyní budeme deinovat asymptoty grau unkce v nevlastních bodech + a -. Přímku y a + b; a, b R; nazveme asymptotou grau unkce v plus nekonečnu (v minus nekonečnu), jestliže platí: ( ( ) ( a + b) ) 0... ( ( ) ( a + b) ) 0 + (0.5) Pro asymptoty v plus a minus nekonečnu se někdy používá název asymptoty se směrnicí nebo také šikmé asymptoty. 6

19 Obrázek 0.8 Příklady šikmé asymptoty grau unkce To, že je přímka y a + b asymptotou grau unkce v plus nekonečnu, geometricky znamená, že pokud se blížíme k plus nekonečnu, body grau unkce se blíží k bodům této přímky (viz obr. 0.8). Analogicky pro asymptotu v minus nekonečnu. Šikmé asymptoty nemusí eistovat současně; pokud eistují, mohou být různé. Nevíme přitom, zda se gra unkce k asymptotě přibližuje shora (obr. 0.8a) nebo zdola nebo zda kolem asymptoty osciluje (obr. 0.8b). Platí tvrzení: Přímka y a + b je asymptotou grau unkce v plus nekonečnu, právě když ( ) a, a R; ( ( ) a ) b +, b R. + Přímka y a + b je asymptotou grau unkce v mínus nekonečnu, právě když ( ) a, a R; ( ( ) a) b, b R. způsobem: Při výpočtu šikmé asymptoty grau unkce postupujeme následujícím ) Zjistíme, zda eistuje + ( ). Jestliže neeistuje nebo je nevlastní, unkce nemá asymptotu v +. Pokud tato ita eistuje a je vlastní, položíme ( ) a a přistoupíme k dalšímu bodu. + 7

20 ) Zjistíme, zda eistuje ( ( ) a) +. Jestliže neeistuje nebo je nevlastní, unkce nemá asymptotu v +. Jestliže tato ita eistuje a je vlastní, položíme + ( ( ) a ) b. 3) Jestliže obě ity eistovaly a byly vlastní, pak je přímka y a + b asymptotou grau unkce v +. Analogicky bychom postupovali při výpočtu asymptoty grau unkce v -. Najděte šikmé asymptoty grau unkce ( ) Řešení:. 3 Pro ity v + i platí: ± ( ) ± 3 a. ± 3 ± ( ( ) a) 6 b ± ± ± Přímka y + 6 je tedy šikmou asymptotou grau unkce v + i.. V tomto okamžiku již máme všechny poznatky potřebné k tomu, abychom byli schopni zdárně načrtnout gra unkce. Tuto činnost nazýváme vyšetřování průběhu unkce. Postup, skládající se z řady dílčích úloh, si shrneme do následujících bodů: i. Určíme deiniční obor D ( ). ii. Rozhodneme o intervalech spojitosti, určíme případné body nespojitosti. iii. Rozhodneme, zda je unkce sudá nebo lichá, příp. periodická. iv. Vypočteme a D ( ). v. Určíme intervaly, na nichž je kladná (záporná), přitom předpokládáme, že D ( ) lze vyjádřit jako sjednocení disjunktních intervalů a že je spojitá na každém z nich. Pak a) Určíme nulové body, čili řešíme rovnici ( ) 0. b) Každý interval z D ( ) rozdělíme těmito nulovými body na disjunktní intervaly. c) Vybereme z každého intervalu jeden bod a určíme znaménko v tomto bodě. 8

21 Na základě předchozího určíme intervaly monotonie unkce a lokální etrémy. vi. Vypočteme a D ( ). vii. Určíme intervaly, na nichž je kladná (záporná), přitom předpokládáme, že D ( ) lze vyjádřit jako sjednocení disjunktních intervalů a že je spojitá na každém z nich. Pak a) Určíme nulové body, čili řešíme rovnici ( ) 0. b) Každý interval z D ( ) rozdělíme těmito nulovými body na disjunktní intervaly. c) Vybereme z každého intervalu jeden bod a určíme znaménko v tomto bodě. Na základě předchozího určíme intervaly, na nichž je gra unkce ryze konvení (konkávní) a stanovíme inlení body grau unkce. viii. Najdeme asymptoty: a) Svislé asymptoty, ty mohou nastat v bodech nespojitosti unkce nebo v hraničních (vlastních) bodech D ( ). I když k důkazu eistence svislé asymptoty nám stačí najít jen jednu jednostrannou nevlastní itu v bodě nespojitosti, kvůli načrtnutí grau unkce je vhodné spočítat obě jednostranné ity. b) Šikmé asymptoty. i. Podle potřeby určíme další vlastnosti unkce, jako jsou průsečíky se souřadnými osami, unkční hodnoty ve významných bodech lokálních etrémech a inleních bodech, dále intervaly, na nichž je unkce kladná (záporná).. Načrtneme gra unkce. Vyšetřete průběh unkce ( ) arctg. Řešení: Dodržíme jednotlivé body uvedeného postupu. i) Deiniční obor ( ) R D. ii) Funkce je elementární, tedy je spojitá na celém ( ) R D. iii) Zjistíme, zda je unkce sudá, lichá, popřípadě periodická. 9

22 ( ) ( ) arctg( ) + arctg ( ). Tedy je lichá unkce (nemůže být zároveň sudá). Její gra bude souměrný podle počátku. Stačilo by v tomto případě vyšetřit průběh unkce pouze na intervalu ( 0, ). My ale provedeme výpočty pro celý ( ) iv) Nyní vypočteme a D ( ). + ( ) arctg, ( ) R D. v) Určíme intervaly, na nichž je kladná (záporná):. a) Najdeme nulové body, tj. řešíme rovnici ( ) 0 + 0, ;. D. b) D ( ) rozdělíme spočtenými nulovými body na disjunktní intervaly: (, ), (,), (, ) c) Vybereme z každého intervalu jeden bod a určíme znaménko v tomto bodě ( ) ( ) > 0; ( 0 ) < 0 ; unkce je tedy kladná na intervalech (, ), (, ) a záporná na intervalu (,). Určíme tedy intervaly monotonie a lokální etrémy unkce takto: Funkce je rostoucí na intervalech (, ), (, ) a klesající na intervalu (,) v bodě má lokální minimum. vi) Nyní vypočteme + a D ( ). ( ), ( ) R ( + ) D. vii) Určíme intervaly, na nichž je kladná (záporná): a) Najdeme nulové body ( + ) b) D ( ) 0, 0., tj. řešíme rovnici ( ) 0. rozdělíme spočteným nulovým bodem ( 0. V bodě má lokální maimum; ) na disjunktní intervaly (,0), (, ) c) Vybereme z každého intervalu jeden bod a určíme znaménko v tomto bodě. ( ) < 0; ( ) > 0 intervalu (,0). ; unkce je tedy kladná na intervalu (, ) 0. 0 a záporná na Určíme intervaly konvenosti a konkávnosti unkce a inlení bod takto: Funkce je konkávní na intervalu (,0) a konvení na intervalu (, ) 0. Bod 0je inlením bodem unkce (mění se v něm konkávnost grau na konvenost a eistuje v něm první derivace unkce ). viii) Najdeme asymptoty unkce. Funkce je spojitá na celém D ( ), proto nemůže mít žádnou svislou asymptotu. Najdeme asymptotu grau unkce v nevlastním bodě + : 0

23 ( ) + arctg arctg π a ( ( ) a) arctg ( arctg) arctg b π Přímka y je tedy šikmou asymptotou grau unkce v +. Najdeme asymptotu grau unkce v nevlastním bodě : ( ) arctg arctg π a. ( ( ) a) arctg ( arctg) arctg b π Přímka y + je tedy šikmou asymptotou grau unkce v. i) Průsečíky grau unkce se souřadnou osou budou tři řešení rovnice arctg : 0; 33, (přibližně);, 3 33 (přibližně). Zaokrouhlené unkční hodnoty v lokálních etrémech: ( ) 0, 85; ( ) 0, 85 ) Načrtneme gra unkce. π π... Obrázek 0.9 Gra unkce ( ) arctg s šikmými asymptotami π π y a y +

24 Cílové znalosti. Derivace, geometrická a yzikální interpretace.. Derivace elementárních unkcí. 3. L Hospitalovo pravidlo. 4. Vyšetření průběhu unkce (monotonie, lokální etrémy, konvenost, konkávnost, inlee, asymptoty grau unkce).

Management rekreace a sportu. 10. Derivace

Management rekreace a sportu. 10. Derivace Derivace Derivace Před mnoha lety se matematici snažily o obecné vyřešení úlohy, jak sestrojit tečnu k dané křivce a také yzici zápolili s problémem určení rychlosti nerovnoměrného pohybu K zásadnímu obratu

Více

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost

2.7. Průběh funkce. Vyšetřit průběh funkce znamená určit (ne nutně v tomto pořadí): 1) Definiční obor; sudost, lichost; periodičnost .7. Průběh unkce Všetřit průběh unkce znamená určit ne nutně v tomto pořadí: deiniční obor; sudost, lichost; periodičnost, interval spojitosti a bod nespojitosti, průsečík grau unkce s osami, interval,

Více

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak

Více

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ Dierenciální počet unkcí jedné reálné proměnné - 5 - PRŮBĚH FUNKCE JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ Cílem vyšetřování průběhu unkce je umět nakreslit její gra Obvykle postupujeme tak že nalezneme její maimální deiniční

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Univerzita Karlova v Praze Pedagogická akulta DRUHÁ SEMINÁRNÍ PRÁCE Z DIFERENCIÁLNÍHO POČTU PRŮBĚH FUNKCE 000/001 Cirik, M-ZT Zadání: Vyšetřete průběh unkce ( ) : y Vypracování: ( ) : y Předně určíme deiniční

Více

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x).

Označení derivace čárkami, resp. římskými číslicemi, volíme při nižším řádu derivace, jinak užíváme horní index v závorce f (5), f (6),... x c g (x). 9 Využití derivace 9.1 Derivace vyšších řádů Definice 1. Nechť funkce má derivaci v nějakém okolí bodu c D(f). Nechť funkce ϕ() =f () máderivacivboděc. Pak hodnotu ϕ (c) nazýváme derivací 2. řádu (2. derivací)

Více

Definice derivace v bodě

Definice derivace v bodě Definice derivace v bodě tgϕ = f ( ) f () f () : = tgϕ = lim f f () tgϕ = f f () Obecně: f f f ( ) ( ) : = lim f ( + h) f f : = lim h h Derivace zleva (zprava): f ( ) : = lim f f ( ) f ( ) : = lim + +

Více

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6 Příklad 1 Vyšetřete průběh funkce: a) = b) = c) = d) =ln1+ e) =ln f) = Poznámka K vyšetřování průběhu funkce použijeme postup uvedený v zadání. Některé kroky nejsou již tak detailní, všechny by ale měly

Více

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Užití derivací. x, x a, b : x x f x f x MATA P12. Funkce rostoucí a klesající: Definice rostoucí a klesající funkce

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Užití derivací. x, x a, b : x x f x f x MATA P12. Funkce rostoucí a klesající: Definice rostoucí a klesající funkce MATA P1 Užití derivací Funkce rostoucí a klesající: Deinice rostoucí a klesající unkce Funkce je rostoucí v intervalu (a,b), právě když platí: ( ) ( ) ( ), a, b : 1 1 1 Funkce je klesající v intervalu

Více

MATEMATIKA I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

MATEMATIKA I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Evropský polytechnický institut, s.r.o.. soukromá vysoká škola na Moravě Kunovice MATEMATIKA I. Dierenciální počet unkcí jedné proměnné RNDr. Jitka Jablonická Doc. RNDr. Daniela Hricišáková, CSc. Evropský

Více

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε.

Pojem limity funkce charakterizuje chování funkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých funkce není definovaná. platí. < ε. LIMITA FUNKCE Pojem ity unkce charakterizuje chování unkce v blízkém okolí libovolného bodu, tedy i těch bodů, ve kterých unkce není deinovaná Zápis ( ) L Přesněji to vyjadřuje deinice: znamená, že pro

Více

Aplikace derivace a průběh funkce

Aplikace derivace a průběh funkce Aplikace derivace a průběh funkce Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou

{ } Ox ( 0) 4.2. Konvexnost, konkávnost, inflexe. Definice Obr. 52. Poznámka. nad tečnou Konvenost, konkávnost, inflee 4.. Konvenost, konkávnost, inflee Definice 4... Nechť eistuje f ( ), D f. Řekneme, že funkce f ( ) je v bodě konkávní, jestliže eistuje { } O ( ) tak, že platí D : O( )\ f(

Více

7.1 Extrémy a monotonie

7.1 Extrémy a monotonie KAPITOLA 7: Průběh funkce [ZMA13-P38] 7.1 Extrémy a monotonie Řekneme, že funkce f nabývá na množině M Df svého globálního maxima globálního minima A v bodě x 0, jestliže x 0 M, fx 0 = A a pro každé x

Více

IX. Vyšetřování průběhu funkce

IX. Vyšetřování průběhu funkce IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde

Více

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018 Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby

Více

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)

Více

Rolleova věta. Mějme funkci f, která má tyto vlastnosti : má derivaci c) f (a) = f (b). a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b

Rolleova věta. Mějme funkci f, která má tyto vlastnosti : má derivaci c) f (a) = f (b). a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b Průběh unkce Rolleova věta Mějme unkci, která má tto vlastnosti : a) je spojitá v a, b b) v každém bodě a,b má derivaci c) (a) = (b). b Potom eistuje v a, alespoň jeden bod c, v němž ( c) : 1, 3 0 1 1

Více

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Průběh funkce Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Průběh funkce Průběhem funkce rozumíme určení vlastností funkce

Více

Přednáška 1: Reálná funkce jedné reálné proměnné

Přednáška 1: Reálná funkce jedné reálné proměnné Přednáška : Reálná unkce jedné reálné proměnné Pojem unkce Deinice Reálnou unkcí jedné reálné proměnné rozumíme předpis y ( ) na jehož základě je každému prvku množiny D (zvané deiniční obor) přiřazen

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 1 4. Derivace funkce 4.3. Průběh funkce 2 Pro přesné určení průběhu grafu funkce je třeba určit bližší vlastnosti funkce. Monotónnost funkce Funkce monotónní =

Více

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou 4 Cíle Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou funkce, jejichž ita v bodě 0 je rovna funkční hodnotě v tomto bodě Seznámíme se s vlastnostmi takových funkcí

Více

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu: Průběh funkce Průběh funkce Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:. Určení definičního oboru. 2. Rozhodnutí, jestli je funkce sudá, lichá, periodická nebo nemá ani

Více

9. Limita a spojitost

9. Limita a spojitost OKOLÍ BODU, VNITŘNÍ A HRANIČNÍ BOD Okolí bodu a je libovolný interval (a r, a + r), kde r > 0; značí se O(a, r), případně jen O(a) (obr. 9..). Číslo r se nazývá poloměr okolí. O(a, r) 0 a r a a + r Obrázek

Více

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH 1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11 Kapitola 4: Průběh funkce 1/11 Funkce monotonní 2/11 Věta: Necht je f spojitá a má derivaci na intervalu I. Potom platí (i) Je-li f (x) > 0 na I, je f rostoucí na I. (ii) Je-li f (x) 0 na I, je f neklesající

Více

h = 0, obr. 7. Definice Funkce f je ohraničená shora, jestliže x Df Funkce f je ohraničená zdola, jestliže x Df d R

h = 0, obr. 7. Definice Funkce f je ohraničená shora, jestliže x Df Funkce f je ohraničená zdola, jestliže x Df d R .4. Cíle V této kapitole jsou deinován nejdůležitější pojm týkající se vlastností unkcí. Při dalším studiu budou tto vlastnosti často používán. Je proto nutné si jejich deinice dobře zapamatovat. Deinice.4..

Více

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11 Kapitola 4: Průběh funkce 1/11 Funkce monotonní 2/11 Věta: Necht je f spojitá a má derivaci na intervalu I. Potom platí (i) Je-li f (x) > 0 na I, je f rostoucí na I. (ii) Je-li f (x) 0 na I, je f neklesající

Více

Limita a spojitost LDF MENDELU

Limita a spojitost LDF MENDELU Limita a spojitost Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

Aplikace derivace ( )

Aplikace derivace ( ) Aplikace derivace Mezi aplikace počítáme:. LHospitalovo pravidlo. Etrémy funkce (růst a pokles funkce) 3. Inflee (konávnost a konvenost). Asymptoty funkce (se i bez směrnice) 5. Průběh funkce 6. Ekonomické

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny? Derivace úvod P ČEZ Jak zjistit míru změny? Derivace nám dá odpověď jestli je funkce: rostoucí/klesající konkávní/konvení jak moc je strmá jak moc roste kde má maimum/minimum 1000 700 P ČEZ P ČEZ 3% 4%

Více

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty

Obsah. Derivace funkce. Petr Hasil. L Hospitalovo pravidlo. Konvexnost, konkávnost a inflexní body Asymptoty Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) MA I (M0) / 46 Obsah Základní vlastnosti derivace Geometrický význam derivace Věty o střední hodnotě L Hospitalovo pravidlo 2 Etrémy Konvenost,

Více

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, ale co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějaké tvrzení, nezapomeňte ověřit splnění předpokladů. Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 3 5 Celkem bodů Bodů 8

Více

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x.

1 LIMITA FUNKCE Definice funkce. Pravidlo f, které každému x z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné x. 1 LIMITA FUNKCE 1. 1 Definice funkce Pravidlo f, které každému z množiny D přiřazuje právě jedno y z množiny H se nazývá funkce proměnné. Píšeme y f ( ) Někdy používáme i jiná písmena argument (nezávisle

Více

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007 20. srpna 2007 1. f = 3 12 2. f = 2 e 3. f = ln Příklad 1. Nakreslete graf funkce f() = 3 12 Příklad 1. f = 3 12 Nejprve je třeba určit definiční obor. Výraz je vždy definován. Příklad 1. f = 3 12 f =

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je

2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je Derivace funkce a jej geometrický význam Je dána funkce f) 3 6 + 9 + a naším úkolem je určit směrnici tečny v bodě [; f)] Pro libovolné lze směrnici sečny danou body [; f)] a [; f)] spočítat jako f) f)

Více

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace

Více

Seminární práce z matematiky

Seminární práce z matematiky Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Seminární práce z matematiky Vyšetřování průběhu funkcí Autor: Vyučující: Ondřej Vejpustek RNDr Eva Davidová Ostrava, 0 Taylorův polynom pro

Více

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál Digitální učební materiál Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/4.080 Název projektu Zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo a název šablony klíčové aktivity III/ Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím

Více

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze

Asymptoty funkce. 5,8 5,98 5,998 5,9998 nelze 6,0002 6,002 6,02 6, nelze Asymptoty funkce 1 Asymptota bez směrnice 6 Máme dvě funkce f 1 : y a 3 f : y 3 Člověk nemusí být matematický génius, aby pochopil, že do předpisu obou funkcí lze dosadit za libovolné reálné číslo kromě

Více

MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech

MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 008 0 doplněné o další úlohy. část DIFERENCIÁLNÍ POČET funkcí jedné proměnné Další část ( integrální počet) bude vydána na konci listopadu 9. 9. 0 Případné

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺın společného

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

Funkce. Vlastnosti funkcí

Funkce. Vlastnosti funkcí FUNKCE Funkce zobrazení (na číselných množinách) předpis, který každému prvku z množiny M přiřazuje právě jeden prvek z množiny N zapisujeme ve tvaru y = f () značíme D( f ) Vlastnosti funkcí 1. Definiční

Více

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE Okolí reálného čísla a 3.1. Deinice Okolím reálného čísla a nazýváme otevřený interval a, a, kde je libovolné kladné číslo. Je to tedy množina reálných čísel x, která vyhovují

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Pojem funkce Vlastnosti funkcí Inverzní funkce 4 Základní elementární funkce Mocninné Eponenciální Logaritmické

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplín společného

Více

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel MATEMATIKA Příklady pro 1. ročník bakalářského studia II. část II.1. Posloupnosti reálných čísel Rozhodněte, zda posloupnost a n (n = 1, 2, 3,...) je omezená (omezená shora, omezená zdola) resp. monotónní

Více

Zlín, 23. října 2011

Zlín, 23. října 2011 (. -. lekce) Sylva Potůčková, Dana Stesková, Lubomír Sedláček Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Zlín, 3. října 0 Postup při vyšetřování průběhu funkce. Definiční obor funkce,

Více

10. cvičení - LS 2017

10. cvičení - LS 2017 10. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Příklad 1 Spočtěte následující itu daných posloupností: (a) (b) (c) n 3 +5n 2 n 3 6n 2 +3 n ; n 4 3n 2 6 n 4 + 3n 2 + 6; n 2 15n+2(1 n). 2(n 2) 3 2n 3 Příklad 2 Pro

Více

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 4. února 2009

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 4. února 2009 Jednotlivé kroky při výpočtech stručně, ale co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějaké tvrzení, nezapomeňte ověřit splnění předpokladů. Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 4 Celkem bodů Bodů 4 4

Více

MATEMATIKA I DIFERENCIÁLNÍ POČET I FAKULTA STAVEBNÍ MODUL BA01 M06, GA01 M05 DERIVACE FUNKCE

MATEMATIKA I DIFERENCIÁLNÍ POČET I FAKULTA STAVEBNÍ MODUL BA01 M06, GA01 M05 DERIVACE FUNKCE VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA I MODUL BA0 M06, GA0 M05 DIFERENCIÁLNÍ POČET I DERIVACE FUNKCE STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA 0 Typeset by L

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21 Průběh funkce Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10.

2. spojitost (7. cvičení) 3. sudost/lichost, periodicita (3. cvičení) 4. první derivace, stacionární body, intervaly monotonie (10. MA. cvičení průběh funkce Lukáš Pospíšil,202 Průběh funkce Pod úkolem vyšetřete průběh funkce budeme rozumět nalezení všech kvalitativních vlastností zadané funkce - tedy bude potřeba zjistit o funkci

Více

8 Limita. Derivace. 8.1 Okolí bodu. 8.2 Limita funkce

8 Limita. Derivace. 8.1 Okolí bodu. 8.2 Limita funkce 8 Limita Derivace 81 Okolí bodu Okolím bodu a nazveme otevřený interval (a r, a + r), kde a, r jsou reálná čísla Číslo r je poloměr okolí, a jeho střed Okolí bodu a lze zapsat a

Více

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff Derivace funkce Derivace je základním pojmem v diferenciálním počtu. Má uplatnění tam, kde se zkoumá povaha funkčních závislostí určitých proměnných (veličin). V matematice, ekonomii, fyzice ale i v jiných

Více

Spojitost funkce. Kapitola 8. ale kromě toho zajímá, jestli daný experiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly. Intuitivní představy o pojmu spojitost

Spojitost funkce. Kapitola 8. ale kromě toho zajímá, jestli daný experiment probíhal kontinuálně, nebo nastaly. Intuitivní představy o pojmu spojitost Kapitola 8 Spojitost funkce V následující kapitole se budeme zabývat tzv. spojitostí funkce a to, jak spojitostí v bodě, tak spojitostí na množině. S pojmem spojitosti se dále váží pojmy jako je okolí

Více

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.) Vybrané příklady ze skript J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I I. LINEÁRNÍ ALGEBRA I.. Vektory, vektorové prostory Jsou zadány vektory u, v, w a reálná čísla α, β, γ. Vypočítejte vektor

Více

Stručný přehled učiva

Stručný přehled učiva Stručný přehled učiva TU1M2 Matematika 2 pro LP17, LP18 4. Aplikace diferenciálního počtu 4.1 Rovnice tečny a normály Má-li funkce v bodě vlastní derivaci, pak je to směrnice tečny grafu funkce v tečném

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Limita a spojitost funkce Základ všší matematik Dana Říhová Mendelu Brno Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného základu

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 10. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 016/017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 016/017 1 / 1 Použití derivace pro vyšetřování průběhu funkce

Více

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Funkce a lineární funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce

Více

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace

22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich limita a derivace 22. & 23. & 24. Vlastnosti funkcí a jejich ita a derivace Základní vlastnosti Definiční obor Definiční obor je množina neznámých, pro něž je funkce definována. Obor hodnot Obor hodnot je množina všech

Více

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014 Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 2014/2015 2. prosince 2014 Předmluva

Více

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217.

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Diferenciální počet VY_32_INOVACE_M0217. Vzdělávací materiál vytvořený v projektu OP VK Název školy: Gymnázium, Zábřeh, náměstí Osvobození 20 Číslo projektu: Název projektu: Číslo a název klíčové aktivity: CZ.1.07/1.5.00/34.0211 Zlepšení podmínek

Více

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu 22- a3b2/df.te. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, ita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu. Určete definiční obor funkce a proveďte klasifikaci bodů z R 2 vzhledem k a rozhodněte

Více

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů 3 Výklad Definice 3 Jestliže nastane alespoň jeden z případů lim =, lim =, + + lim =, lim =, kde ( D ), pak říkáme, že přímka = je asymptotou funkce f() v bodě f Jestliže lim ( k q) =, resp lim ( k q)

Více

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Vlastnosti funkcí Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Definiční obor Definiční obor funkce je množina všech čísel,

Více

MATEMATICKÁ ANALÝZA STUDIJNÍ OPORA PRO KOMBINOVANÉ

MATEMATICKÁ ANALÝZA STUDIJNÍ OPORA PRO KOMBINOVANÉ MATEMATICKÁ ANALÝZA STUDIJNÍ OPORA PRO KOMBINOVANÉ STUDIUM MATEMATICKÁ ANALÝZA RNDr. Vladimíra MÁDROVÁ, CSc., RNDr. Vratislava MOŠOVÁ, CSc., Moravská vysoká škola Olomouc, o.p.s., 8 Moravská vysoká škola

Více

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y = 0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si

Více

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 17. února ( sin (π 2 arctann) lim + 3. n 2. π 2arctan n. = lim + 3.

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 17. února ( sin (π 2 arctann) lim + 3. n 2. π 2arctan n. = lim + 3. Jednotlivé kroky při výpočtech stručně ale co nejpřesněji odůvodněte. Pokud používáte nějaké tvrzení nezapomeňte ověřit splnění předpokladů. Jméno a příjmení: Skupina: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 5 7 0

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty

soubor FUNKCÍ příručka pro studenty soubor FUNKCÍ příručka pro studenty 1 Obsah Poznámky 6 lineární funkce mocninné funkce s přirozeným exponentem o sudým o lichým s celým záporným exponentem o sudým o lichým s racionálním exponentem o druhá

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného

Více

9. Limita a spojitost funkce

9. Limita a spojitost funkce Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 9. Limita a spojitost funkce OKOLÍ BODU, VNITŘNÍ A HRANIČNÍ BOD Okolí bodu a je libovolný interval (a r, a r), kde r > 0; značí se O (a,

Více

Funkce pro studijní obory

Funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,

Více

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Funkce a limita Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, ) Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (, ) a konkávní na intervalu (, ). Inflexní bod c =. 3 1 1 y = x 3 9x

Více

Diferenciální počet funkce jedné proměnné 1

Diferenciální počet funkce jedné proměnné 1 Diferenciální počet funkce jedné proměnné Limita funkce Pojem limita můžeme česk vjádřit jako mez, případně hranice Zavedení pojmu limita si objasníme na příkladu Příklad : Funkce f ( ) Obr 6: Graf funkce

Více

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

Průběh funkce pomocí systému MAPLE. Průběh funkce pomocí systému MAPLE. Vyšetřování průběhu funkce je komplení a někdy velmi obtížná úloha. V konkrétních aplikacích nás většinou zajímají jen některé otázky týkající se průběhu dané funkce.

Více

V této chvíli je obtížné exponenciální funkci přesně definovat. Můžeme však říci, že

V této chvíli je obtížné exponenciální funkci přesně definovat. Můžeme však říci, že .5. Cíle Uvedeme nní několik unkcí, z nichž většinu studenti znají již ze střední škol. Nazveme je základní elementární unkce. Konečným počtem sčítání, odčítání, násobení, dělení, skládání a případně invertování

Více

y = 1/(x 3) - 1 x D(f) = R D(f) = R\{3} D(f) = R H(f) = ( ; 2 H(f) = R\{ 1} H(f) = R +

y = 1/(x 3) - 1 x D(f) = R D(f) = R\{3} D(f) = R H(f) = ( ; 2 H(f) = R\{ 1} H(f) = R + Funkce. Vlastnosti funkcí Funkce f proměnné R je zobrazení na množině reálných čísel (reálnému číslu je přiřazeno právě jedno reálné číslo). Z grafu poznáme, zda se jedná o funkci tak, že nenajdeme žádnou

Více

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplin společného

Více

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20

Kapitola 1: Reálné funkce 1/20 Kapitola 1: Reálné funkce 1/20 Funkce jedné proměnné 2/20 Definice: Necht M R. Jestliže každému x M je přiřazeno jistým předpisem f právě jedno y R, říkáme, že y je funkcí x. x... nezávisle proměnná (neboli

Více

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

Průběh funkce pomocí systému MAPLE. Průběh funkce pomocí systému MAPLE. Vyšetřování průběhu funkce je komplení a někdy velmi obtížná úloha. V konkrétních aplikacích nás většinou zajímají jen některé otázky týkající se průběhu dané funkce.

Více

Funkce - pro třídu 1EB

Funkce - pro třídu 1EB Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému

Více

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1] KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu

Více

1 L Hospitalovo pravidlo

1 L Hospitalovo pravidlo L Hospitalovo pravidlo Věta.. Bud R R R {± }). Necht je splněna jedna z podmínek i) ii) f) g), g). Eistuje-li vlastní nebo nevlastní) f ) g ) Obdobné tvrzení platí i pro jednostranné ity., pak eistuje

Více

Matematika 2 Průběh funkce

Matematika 2 Průběh funkce Matematika 2 Průběh funkce Jiří Fišer KMA, PřF UP Olomouc ZS09 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 1 Základní věty diferenciálního počtu Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09

Více

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce . Monotonnost, lokální extrém, globální extrém a asmptot funkce Studijní text. Monotonnost, lokální extrém, globální extrém a asmptot funkce A. Rostoucí a klesající funkce Pojm rostoucí, klesající a konstantní

Více

Úloha určit průběh funkce znamená nakreslit graf funkce na zadaném intervalu, nejčastěji na celé množině reálných čísel R.

Úloha určit průběh funkce znamená nakreslit graf funkce na zadaném intervalu, nejčastěji na celé množině reálných čísel R. @034 3. Průběhy funkcí Úloha určit průběh funkce znamená nakreslit graf funkce na zadaném intervalu, nejčastěji na celé množině reálných čísel R. Abychom nakreslili dobře průběh funkce (její graf) musíme

Více