Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Podobné dokumenty
17. Posloupnosti a řady funkcí

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

2. přednáška 8. října 2007

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Limita posloupnosti a funkce

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

1 Množiny, výroky a číselné obory

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

3. přednáška 15. října 2007

Posloupnosti a jejich konvergence

Riemannův určitý integrál

1 Posloupnosti a řady.

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

LEKCE10-RAD Otázky

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Aplikovaná matematika I, NMAF071

Úvod základy teorie zobrazení

10 Funkce více proměnných

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

1 Topologie roviny a prostoru

Nekonečné číselné řady. January 21, 2015

Home. Obsah. Strana 1 MATEMATIKA. Fullscreen PRO LETECKÉ. Tisk OBORY II. Konec

Petr Hasil. c Petr Hasil (MUNI) Nekonečné řady MA III (M3100) 1 / 183

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

Spojitost a limita funkce

Matematika (KMI/PMATE)

1. Matematická analýza definice (MP leden 2010)

Limita a spojitost funkce

Metrické prostory a kompaktnost

i=1 λ ix i,λ i T,x i M}.Množinuvektorů

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí

Matematická analýza III.

Použití derivací. V této části budou uvedena některá použití derivací. LEKCE08-PRU. Použití derivací. l Hospital

Zobecněný Riemannův integrál

Spojitost funkce. Spojitost je nejdůležitější obecná vlastnost funkcí. Umožňuje aproximace různých řešení.

Uzavřené a otevřené množiny

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

9. Vícerozměrná integrace

Matematická analýza 1

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Určete (v závislosti na parametru), zda daný integrál konverguje, respektive zda konverguje. dx = t 1/α 1 dt. sin x α dx =

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Vztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Základy matematické analýzy

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

5. Limita a spojitost

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Posloupnosti a řady funkcí. študenti MFF 15. augusta 2008

MA2, M2. Kapitola 1. Funkční posloupnosti a řady. c 2009, analyza.kma.zcu.cz

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

MATEMATICKÁ ANALÝZA 1 - ZIMNÍ SEMESTR PŘEDNÁŠKA

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

1. Posloupnosti čísel

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

f(c) = 0. cn pro f(c n ) > 0 b n pro f(c n ) < 0

Lineární algebra : Lineární prostor

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

4. přednáška 22. října Úplné metrické prostory. Metrický prostor (M, d) je úplný, když každá cauchyovská posloupnost bodů v M konverguje.

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Číselné posloupnosti

Matematika V. Dynamická optimalizace

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Použití derivací L HOSPITALOVO PRAVIDLO POČÍTÁNÍ LIMIT. Monotónie. Konvexita. V této části budou uvedena některá použití derivací.

INTEGRÁLY S PARAMETREM

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

19 Hilbertovy prostory

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

11. Číselné a mocninné řady

Číselné posloupnosti. H (å) a. a å

Základy matematiky pro FEK

a = a 0.a 1 a 2 a 3...

0.1 Úvod do matematické analýzy

9. Vícerozměrná integrace

Matematická analýza I Martin Klazar (Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné)

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

MATEMATIKA I DIFERENCIÁLNÍ POČET I FAKULTA STAVEBNÍ MODUL BA01 M05, GA01 M04 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Transkript:

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená, že lim f n = f, popřípadě f n = f? n=1 Zavedeme tři druhy konvergence posloupností a řad funkcí. Začneme posloupnostmi a k řadám se dostaneme později. bodová konvergence. Řekneme, že posloupnost funkcí (f n ) bodově konverguje k funkci f na množině M, symbolicky f n f na M, když pro každé x M máme rovnost lim f n (x) = f(x). Explicitně, ε > 0 x M n 0 N : n > n 0 f n (x) f(x) < ε. stejnoměrná konvergence. Řekneme, že posloupnost funkcí (f n ) stejnoměrně konverguje k funkci f na množině M, symbolicky když f n f na M, ε > 0 n 0 N : n > n 0, x M f n (x) f(x) < ε. lokálně stejnoměrná konvergence. Řekneme, že posloupnost funkcí (f n ) lokálně stejnoměrně konverguje k funkci f na množině M, symbolicky f n f na M, když každé x M má okolí U = (x δ, x + δ), kde δ > 0 může záviset na x, že f n f na M U. 1

Je podstatný rozdíl mezi bodovou a stejnoměrnou konvergencí. V bodové konvergenci pro dané ε > 0 může n 0 záviset na bodu x, v němž konvergenci posloupnosti funkčních hodnot (f n (x)) uvažujeme. Ve stejnoměrné konvergenci však pro dané ε > 0 index n 0 na x záviset nesmí, jediné n 0 musí fungovat pro všechny body x M. Nejsilnější z těchto pojmů je stejnoměrná konvergence, lokálně stejnoměrná konvergence je prostřední a bodová konvergence je nejslabší: z definic plyne, že f n f na M f n f na M f n f na M. Stejnoměrná konvergence je víceméně konvergence v supremové metrice: f n f na M lim d(f n, f) = 0, kde d(, ) je supremová metrika na množině funkce reálných funkcí definovaných na množině M. Víceméně proto, že teď, narozdíl od definice metriky, povolujeme i neomezené funkce a tedy můžme dostat i vzdálenost +. Příklady. 1. Nechť M = [0, 1] a f n = x n. Posloupnost funkcí (f n ) konverguje na intervalu [0, 1] bodově k funkci f dané předpisem { 0 pro x [0, 1), f(x) = 1 pro x = 1. Je to stejnoměrná konvergence? Není. Položíme a n = 1 1/n M. Pak ( f n (a n ) = 1 n) 1 n 1/e, n. Pro každé n jsme nalezli v množině M špatný bod a n splňující pro každé n > n 0, že f n (a n ) f(a n ) = f n (a n ) > 1/2e > 1/6, což vylučuje stejnoměrnou konvergenci. Konvergence není ani lokálně stejnoměrná. Body a n zleva limití k 1, a tento bod tak nemá okolí U, na němž by f n f. Jiné zdůvodnění, proč zde konvergence není stejnoměrná, je následující. Na minulé přednášce jsme fakticky dokázali, že stejnoměrná limita spojitých funkcí je opět spojitá funkce. Zde ovšem limitní funkce f není na M spojitá (není spojitá v bodě 1), ačkoli každá funkce f n spojitá je. Takže konvergence není stejnoměrná. 2

Jak se konvergence této posloupnosti funkcí změní, když interval M = [0, 1] zmenšíme, třeba na M = [0, 1 δ] pro pevné δ > 0? Pro každé x [0, 1 δ] máme 0 f n (x) = x n (1 δ) n. Protože (1 δ) n 0 pro n, dostáváme horní odhad f n (x) f(x), který jde k nule pro n a nezávisí na x [0, 1 δ]. Takže f n f na M = [0, 1 δ]. Pro M = [0, 1) konvergence stejnoměrná není, kvůli bodům a n, ale je lokálně stejnoměrná, protože každý bod a [0, 1) je obsažen v intervalu typu M = [0, 1 δ] s δ > 0, totiž v [0, a]. 2. Posloupnost funkcí nx f n (x) = 1 + n 2 x 2 na množině M = R bodově konverguje k identicky nulové funkci f 0. Špatné body a n = 1/n, v nichž f n (a n ) = f n (1/n) = 1/2, jdou v limitě k nule. Konvergence není proto ani lokálně stejnoměrná. Je lokálně stejnoměrná na každé množině M, která neobsahuje nulu. Rozmyslete si, že na každé množině M R, která neobsahuje nějaké okolí nuly, je konvergence stejnoměrná. 3. Platí, že f n (x) = sin(nx) 0 na M = R, n protože f n (x) 1/n pro každé x R. Pro funkci f : M R definujeme označení f := sup f(x) x M el-nekonečno norma. Hodnota normy může být i +. Z definice plyne, že cf = c f pro každou konstantu c R a že platí trojúhelníková nerovnost f + g f + g. Z definice stejnoměrné spojitosti a z předchozích příkladů by mělo být jasné, že f n f na M lim f n f = 0. Tvrzení (stejnoměrná Bolzanova Cauchyova podmínka). Posloupnost funkcí (f n ) konverguje na množině M stejnoměrně k nějaké funkci f, právě když je splněna podmínka ε > 0 n 0 : m, n > n 0, x M f m (x) f n (x) < ε. 3

Říkáme jí (stejnoměrná) Bolzanova Cauchyova podmínka. Důkaz. Implikace. Nechť f n f na M. Pro dané ε > 0 tedy máme n 0, že f n (x) f(x) < ε pro každé n > n 0 a každé x M. Pro každé m, n > n 0 a x M tak (díky trojúhelníkové nerovnosti) máme f m (x) f n (x) f m (x) f(x) + f(x) f n (x) < ε + ε = 2ε. Je tedy splněna B. C. podmínka. Opačnou implikaci jsme dokázali již na minulé přednášce. Nechť posloupnost funkcí (f n ) splňuje B. C. podmínku. To znamená, že je cauchyovská v supremové metrice, a v tvrzení na předchozí přednásce jsme dokázali, že (f n ) v supremové metrice konverguje k nějaké funkci f, tedy f n f na M. Bolzanova Cauchyova podmínka nám umožňuje testovat stejnoměrnou konvergenci posloupnosti (f n ) bez přítomnosti (a znalosti) limitní funkce f. Když je splněna, můžeme a budeme psát f n na M, resp. f n na M. Poznamenejme ještě, že limitní funkce je samozřejmě určena jednoznačně. Když tedy odněkud víme, že f n f na M a současně podle Bolzanovy Cauchyovy podmínky víme, že f n na M, automaticky dostáváme f n f na M, a podobně pro lokálně stejnoměrnou konvergenci. Řekneme, že bodová konvergence f n f na M je monotónní, když pro každý bod a M je posloupnost čísel (f n (a)) neklesající nebo když pro každý bod a M je tato posloupnost nerostoucí. Tvrzení (situace, kdy a ). Platí následující. 1. Když f n f na M, potom f n f na každé kompaktní podmnožině N M. 2. (Diniho věta) Nechť f n f na kompaktní množině M, funkce f n i f jsou spojité a konvergence je monotónní. Pak f n f na M. Důkaz. 1. Pro x M označíme jako U x M okolí bodu x, na němž f n f. Protože N je kompaktní, je pokrytá konečně mnoha okolími U x : N U x1 U x2 U xk. Pro dané ε pak pro každé i = 1, 2,..., k máme index n i, že pro každé n n i a x U xi je f n (x) f(x) < ε. Je jasné, že 4

pro n 0 = max(n 1,..., n k ) máme f n (x) f(x) < ε pro každé n n 0 a x U x1 U x2 U xk N. Tedy f n f na N. 2. Buď dáno ε > 0. Množina I n = {x M f n (x) f(x) < ε} je otevřená (v M) díky spojitosti fukcí f n i f. Dále I 1 I 2 I 3... díky monotonii konvergence f n f na M. A také pro každý bod a M existuje index n, že a I n, vzhledem k f n f na M. Množiny {I n n N} tedy tvoří otevřené pokrytí M. To má díky kompaktnosti M konečné podpokrytí: M I n1 I n2 I nk. Ale I n M a I n tvoří monotónní systém, takže M = I n0 pro n 0 = max(n 1,..., n k ), a vlastně M = I n pro každé n n 0. To jest f n (x) f(x) < ε pro každý index n n 0 a každý bod x M. Tedy f n f na M. V následujících třech větách zjistíme, v jakých situacích můžeme zaměňovat pořadí operace limity posloupnosti funkcí s operací limity funkce v bodě, respektive integrování, respektive derivování, to jest, kdy platí rovnosti lim lim f n (x) = lim x x 0 lim b a f n = lim f n(x) = x x0 b ( a lim f n (x) lim f n lim f n(x) ). Úlohy 1. Dokažte, že když f n f na konečné množině M, pak f n f na M. 2. Uveďte příklad takové posloupnosti funkcí f n : [0, 1] R spojitých na [0, 1], že f n f na [0, 1], f n f na [0, 1] a f je na [0, 1] spojitá. 3. Nechť f n f, g n g na M. Rozhodněte, zda f n + g n f + g na M. 4. Nechť f n f, g n g na M. Rozhodněte, zda f n g n fg na M. 5

5. Určete, na jakých intervalech (či podmnožinách) definičních oborů konvergují bodově, stejnoměrně, lokálně stejnoměrně následující posloupnosti funkcí. Jaké jsou limitní funkce? (a) f n (x) = 1, definiční obor je R. x+n (b) f n (x) = x n x 3n, definiční obor je [0, 1]. (c) f n (x) = x n+1 x n 1, definiční obor je [0, 1]. (d) f n (x) = x n x n+1, definiční obor je R. (e) f n (x) = nx(1 x) n, definiční obor je [0, 1]. (f) f n (x) = exp( n 2 x 2 ), definiční obor je R. (g) f n (x) = exp( x 2 /n), definiční obor je R. 6