Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Podobné dokumenty
Metodický postup pro určení úspor primární energie

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

České účetní standardy 006 Kurzové rozdíly

Metodický postup pro určení úspor primární energie

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

523/2006 Sb. VYHLÁŠKA

Stanovisko SVJ Vazovova 3228 k dopisu paní Šedivé ze dne

PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO ŠKOLNÍ ROK 2012/2013

Základní požadavky a pravidla měření

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

Pojem času ve finančním rozhodování podniku

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Systém intralaboratorní kontroly kvality v klinické laboratoři (SIKK)

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Ing. Pavel Hánek, Ph.D. Náčrt

AMC/IEM J - HMOTNOST A VYVÁŽENÍ

OPTIMALIZACE AKTIVIT SYSTÉMU PRO URČENÍ PODÍLU NA VYTÁPĚNÍ A SPOTŘEBĚ VODY.

TECHNICKÝ AUDIT VODÁRENSKÝCH DISTRIBUČNÍCH

METODICKÝ NÁVOD PRO MĚŘENÍ A HODNOCENÍ HLUKU A VIBRACÍ NA PRACOVIŠTI A VIBRACÍ V CHRÁNĚNÝCH VNITŘNÍCH PROSTORECH STAVEB

V. Normální rozdělení

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Code of Conduct Kodex chováni pro společnosti skupiny Ringier. China Czech Republic Germany Hungary Romania Serbia Slovakia Switzerland Vietnam

Příloha č. 9 PPŽP Metodika projektů generujících příjmy

Zhodnocení přesnosti měření

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2006/2007 Radim Farana. Obsah. Algoritmus

8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

Systém pro zpracování, analýzu a vyhodnocení statistických dat ERÚ. Ing. Petr Kusý Energetický regulační úřad odbor statistický a bezpečnosti dodávek

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 2

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Chyby přímých měření. Úvod

S k l á d á n í s i l

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

(varianta s odděleným hodnocením investičních nákladů vynaložených na jednotlivé privatizované objekty)

4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ

23. Mechanické vlnění

PRAVDĚPODOBNOSTNÍ POSUDEK SPOLEHLIVOSTI KOTEVNÍ

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

Deskriptivní statistika 1

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

Statistika pro metrologii

1. Základy měření neelektrických veličin

2. Finanční rozhodování firmy (řízení investic a inovací)

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

P2: Statistické zpracování dat

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

4EK212 Kvantitativní management 4. Speciální úlohy lineárního programování

OBSAH. Rozklad Žaloba... 17

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

13 Popisná statistika

PRAVIDLA PROVOZOVÁNÍ DISTRIBUČNÍCH SOUSTAV METODIKA URČOVÁNÍ PLYNULOSTI DISTRIBUCE ELEKTŘINY A SPOLEHLIVOSTI PRVKŮ DISTRIBUČNÍCH SÍTÍ

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test)

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma

I. Výpočet čisté současné hodnoty upravené

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Teorie kompenzace jalového induktivního výkonu

Posouzení struktury strojní sestavy pomocí teorie hromadných obsluh

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Závislost slovních znaků

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Finanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz

INFLUENCE OF THE ENVIRONMENTAL LEGISLATION ON THE VALUE OF THE ENTERPRISE TECHNICAL EQUIPMENT

Český metrologický institut

II. METODICKÉ PŘÍKLADY SESTAVENÍ VÝKAZU PAP

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

U klasifikace podle minimální vzdálenosti je nutno zvolit:

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

IAJCE Přednáška č. 12

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

Cyklické namáhání, druhy cyklických namáhání, stanovení meze únavy vzorku Ing. Jaroslav Svoboda

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Úloha III.S... limitní

DIM PaS Připomenutí poznatků ze střední školy. Faktoriály a kombinační čísla základní vzorce: n = k. (binomická věta) Příklady: 1.

Vzorový příklad na rozhodování BPH_ZMAN

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

STUDIE METODIKY ZNALECKÉHO VÝPOČTU EKONOMICKÉHO NÁJEMNÉHO Z BYTU A NĚKTERÝCH PRINCIPŮ PŘI STANOVENÍ OBVYKLÉHO NÁJEMNÉHO Z BYTU. ČÁST 2 OBVYKLÉ NÁJEMNÉ

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Úvod do zpracování měření

Metodika projektů generujících příjmy

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta C)

Transkript:

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou č. 7 Systém měřeí kvality Služeb. 1 Obecá ustaoveí 1.1 Nezávislý zalec Nezávislým zalcem podle čláku 5.7 Obchodích podmíek bude osoba, kterou Objedatel ozámí Dodavateli před započetím Zkušebího provozu kterékoliv části Systému výkoového zpoplatěí (dále je Zalec ). Zalec bude poskytovat své služby podle této Přílohy č. 7 a základě smluvího vztahu s Objedatelem ebo Provozovatelem. Náklady a Zalce epoese Dodavatel. Objedatel má kdykoliv právo Zalce odvolat a jmeovat Zalce ového. 1.2 Předmět hodoceí Předmětem hodoceí Zalce bude úspěšosti předepsáí (vyměřeí) mýtých trasakcí. Teto parametr zameá, že systém idetifikuje staoveé proceto ze všech mýtých událostí. 100 % mýtých trasakcí tak odpovídá všem průjezdům vozidel, která podléhají mýté poviosti, mýtým bodem. Při tomto hodoceí bude Zalec posupovat podle metodiky staoveé v této Příloze č. 7. 2 Všeobecé podmíky prováděí měřeí kvality Služeb 1) Vozidla s mýtou poviostí mohou hradit mýté za užití zpoplatěých pozemích komuikací v České republice: a) přímo prostředictvím Elektroického systému výkoového zpoplatěí (ESVZ), ebo b) prostředictvím Poskytovatelů EETS a základě údajů zjištěých ESVZ. 2) Měřeí se bude uskutečňovat v určitých kotrolích bodech, tyto kotrolí body mohou být místa koliv a zpoplatěých úsecích pozemích komuikací. 3) Měřeí esmí být závislé a techologiích provozovaých Dodavatelem a Poskytovateli EETS. 4) Měřeí esmí být uskutečňováo v jedom bodě po dobu delší ež 28 kaledářích dí. 5) Měřeí musí zajistit takový počet vzorků, aby vyhodoceí dat o provozu vozidel za účelem kotroly účiosti systému výkoového zpoplatěí pozemích komuikací (ESVZ), bylo založeo ejméě a 100 tis. průjezdech vozidel 6) Pod pojmem i-té měřeí se rozumí měřeí a vybraém (libovolém) bodě zpoplatěé komuikace a ve zvoleém časovém období utém pro sběr (P 100) i vzorků. 7) Vzorek i-tého měřeí (P 100) i musí zahrovat alespoň x hodot (optických zázamů), x 100 8) Vzorek i-tého měřeí (P 100) i se před vyhodoceím dat rozdělí a dílčí podmožiy: a) vozidla evidovaá v ESVZ (P 100) Ki 1

b) vozidla evidovaá u ěkterého (-tého) Poskytovatele EETS (P 100) E()i, pro která byl v ESVZ prostředictvím OBE řádě zaevidová alespoň jede případ použití zpoplatěého úseku pozemích komuikací v ČR c) vozidla evidovaá v ESVZ jako vozidla osvobozeá od zpoplatěí 1 (P 100) Xi d) ostatí vozidla (eevidovaá v ESVZ ai u Poskytovatele EETS) (P 100) Zi přitom platí, že: N (P 100 ) i = (P 100 ) Ki + (P 100 ) E()i + (P 100 ) Xi + (P 100 ) Zi (7.1) =1 9) V případě, že totéž vozidlo je současě evidováo v systému ESVZ, vybaveo aktiví OBU a současě též aktiví OBE Poskytovatele EETS, započítá se do příslušé možiy pouze jedou, a to do možiy (P 100) Ki 3 Vyhodocováí dat o provozu vozidel za účelem kotroly účiosti ESVZ Vyhodocováí získaých dat o provozu vozidel za účelem kotroly účiosti ESVZ bude prováděo podle těchto metodických zásad: 1) Předpokládá se stejá účiost celého mýtého systému ESVZ při idetifikováí mýtých trasakcí a všech mýtých bodech, 2) Požadovaá účiost předepsáí mýtých trasakcí esmí být ovlivěa čiostí jiých subjektů ež Dodavatele ai vlivem extrémích klimatických podmíek, 3) Vyhodoceí určí počty vozidel s poviostí platit mýté, která projela i-tým bodem měřeí v daém časovém úseku (P 100) i, a to bez ohledu a další parametry jako jsou emisí třídy ebo kategorie vozidla 4) Hodoceým obdobím je kaledáří měsíc (Měsíc). 3.1 Staoveí účiosti systému výkoového zpoplatěí pozemích komuikací ESVZ Počet předepsaých mýtých trasakcí ESVZ Ze systému ESVZ se zjistí, kolik mýtých trasakcí bylo předepsáo pro i-tý bod měřeí v daém časovém úseku. Počet předepsaých mýtých trasakcí v zjištěých rámci i-tého měřeí (P 100) Ki bude staove podle vzorce: P i = P 1i + P 2i + k P 3i (7.2) 1 20 zákoa č. 13/1997 Sb., o pozemích komuikacích 2

P 1i P 2i P 3i k je počet automaticky předepsaých mýtých trasakcí vozidel vybaveých fukčí OBU jedotkou pro i-tý bod měřeí, je počet mýtých trasakcí evidovaých a základě uskutečěých doplatků mýtého v průběhu daého období, vztahujících se k i-tému bodu měřeí je počet vozidel s idetifikovaou registračí začkou a kategorií vozidla ahlášeých mobilímu dohledu (eforcemetu) a prověřeí plěí mýté poviosti v i-tém bodě měřeí, je koeficiet pravdivosti hlášeí mobilímu dohledu (eforcemetu) a je staove jako k = N K (7.3) K N je počet všech vozidel kotrolovaých v hodoceém období mobilím dohledem (eforcemetem) a základě ahlášeí podezřeí z eplěí mýté poviosti, je počet vozidel kotrolovaých v hodoceém období mobilím dohledem (eforcemetem) a základě ahlášeí podezřeí z eplěí mýté poviosti, u kterých bylo takové podezřeí potvrzeo. Výpočet účiosti systému ESVZ Účiost systému za daé období bude staovea jako P i E = 1 (P 100 ) i (7.4) je počet jedotlivých i-tých měřeí v daém období, a (P 100) i je referečí počet vozidel zjištěý při i-tém měřeí 3.1.1 Staoveí bousu ebo malusu pro Kosorcium Kapsch Celkové předepsaé mýté v ESVZ Skutečost předpisu mýta za vyhodocovací období je M = M i (7.5) M i je celkový počet mýtých úseků je celkový výběr mýtého a i-tém úseku 3

Výpočet výše 95% předpisu mýta v ESVZ Výpočet výše 95% předpisu mýta M 95 pro určeí bousu/malusu Dodavatele se staoví podle vzorce: M 95 = 0,95 M E (7.6) Výpočet bousu pro Kosorcium Kapsch Bous B pro Kosorcium Kapsch vziká při splěí podmíky M > M 95 a rová se B = M M 95 2 (7.7) Výpočet malusu pro Kosorcium Kapsch Poviost doplatit (malus) vziká při splěí podmíky M < M 95 a rová se D = M 95 M (7.8) 3.2 Závěrečé (opravé) hodoceí účiosti ESVZ Předpoklady pro zpracováí Závěrečého opravého hodoceí účiosti ESVZ: 1) Předpokládá se, že ve lhůtě 12 měsíců od koce hodoceého období mohou být uskutečěy doplatky dlužého mýtého 2) Po uplyutí lhůty 12 měsíců od koce hodoceého období bude zovu vyhodocea účiost ESVZ se zřetelem a doplatky dlužého mýtého uskutečěé v této lhůtě. Opraveý počet předepsaých mýtých trasakcí Ze systému ESVZ se zjistí, kolik mýtých trasakcí bylo předepsáo pro daý bod měřeí v daém časovém úseku. Počet předepsaých mýtých trasakcí v zjištěých rámci i-tého měřeí (P 100) i bude staove podle vzorce: P i = P 1i + P 2i + P 2i + k P 3i (7.9) P 1i P 2i je počet automaticky předepsaých mýtých trasakcí vozidel vybaveých fukčí OBU jedotkou pro i-tý bod měřeí, je počet mýtých trasakcí evidovaých a základě uskutečěých doplatků mýtého v průběhu daého období, vztahujících se k i-tému bodu měřeí P 2i je počet mýtých trasakcí evidovaých a základě uskutečěých doplatků mýtého ve lhůtě do 12 měsíců od koce hodoceého období, vztahujících se k i-tému bodu měřeí P 3i k je počet vozidel s idetifikovaou registračí začkou a kategorií vozidla ahlášeých mobilímu dohledu (eforcemetu) a prověřeí plěí mýté poviosti v i-tém bodě měřeí, je koeficiet pravdivosti hlášeí mobilímu dohledu (eforcemetu) 4

Opravý výpočet účiosti systému ESVZ Opraveá hodota účiosti systému za daé období bude staovea jako E = 1 P i (P 100 ) i (7.10) je počet jedotlivých i-tých měřeí v daém období. (P 100) i je referečí počet vozidel, staoveý podle vztahu (7.1) Výpočet bousu a malusu Pro výpočet bousu a malusu a základě výsledku opravého výpočtu hodoty účiosti systému ESVZ za daé období se aalogicky použijí ustaoveí odst. 3.1.1 výše. -Koec dokumetu- 5