Obsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...

Podobné dokumenty
je číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost

6. Posloupnosti a jejich limity, řady

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

n=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a a N. n=1

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

(3n + 1) 3n Příklady pro samostatnou práci

ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil

Znegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:

a logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.

ZS 2018/19 Po 10:40 T5

Komplexní čísla. Definice komplexních čísel

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

Matematická analýza I

5. Posloupnosti a řady

je konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n

11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.

Definice obecné mocniny

1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie

Matematika I, část II

Abstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat

I. TAYLORŮV POLYNOM ( 1

Mocninné řady - sbírka příkladů

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta

P. Girg. 23. listopadu 2012

Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n n n n. n n n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b b n) = 1 b

1 Základní pojmy a vlastnosti

Petr Šedivý Šedivá matematika

11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel

MATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx

I. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),

DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM

Kapitola 5 - Matice (nad tělesem)

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Kapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019

1 Trochu o kritériích dělitelnosti

I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti

Kapitola 4 Euklidovské prostory

Matematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti

S polynomy jste se seznámili již v Matematice 1. Připomeňme definici polynomické

NMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

O Jensenově nerovnosti

Správnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

Zimní semestr akademického roku 2015/ listopadu 2015

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

3. ELEMENTÁRNÍ FUNKCE A POSLOUPNOSTI. 3.1 Základní elementární funkce. Nejprve uvedeme základní elementární funkce: KONSTANTNÍ FUNKCE

f x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )

Číselné řady. 1 m 1. 1 n a. m=2. n=1

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V

DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

n 3 lim 3 1 = lim Je vidět, že posloupnost je neklesající, tedy z Leibnize řada konverguje, ( 1) k 1 k=1

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

= + nazýváme tečnou ke grafu funkce f

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

Cvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

1 Základní matematické pojmy Logika Množiny a jejich zobrazení... 7

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy

Komplexní čísla, komplexně sdružená čísla, opačná komplexní čísla, absolutní hodnota (modul) komplexního čísla. z 2 z 1

8.2.1 Aritmetická posloupnost

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

WikiSkriptum Ing. Radek Fučík, Ph.D. verze: 1. října 2019

5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC

1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Užití binomické věty

Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3

MASARYKOVA UNIVERZITA FAKULTA INFORMATIKY MB202. Diferenciální a integrální počet B

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Vlastnosti posloupností

Řešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

Mocniny. Mocniny, odmocniny, logaritmy, exponenciála. Obecná mocnina. Mocniny. Odmocniny

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Transkript:

Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1

Kapitola 1 Mocié řady 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad Defiice 1.1.1. Necht (a + je reálá resp. komplexí posloupost a echt a je reálé resp. komplexí číslo. Pak řadu + a (x a azýváme mociou řadou se středem v bodě a. Možiu všech reálých resp. komplexích čísel x, pro která mociá řada koverguje, azýváme obor kovergece mocié řady, s(x pak ozačuje součet mocié řady pro x z oboru kovergece. Poslouposti (a + a bodu a přiřazujeme fukci s(x. Je-li s a (x = + a (x a a s 0 (x = + a x, pak s a (x = s 0 (x a. Stačí tedy studovat vlastosti mociých řad se středem v bodě 0. Uved me si ěkolik příkladů reálých mociých řad. (1 + + x = 1 1 x ( 1 + +! = s(x, obor kovergece je ( 1, 1. 1 x = e x = s(x, obor kovergece je R.! (! + +! x koverguje pouze pro x = 0. Věta 1.1.. Pro každou mociou řadu + a (x a existuje ρ R, ρ 0 takové, že i pokud x a < ρ, pak + a (x a koverguje absolutě; ii pokud x a > ρ, pak + a (x a diverguje. Důkaz. Stačí ověřit platost dvou tvrzeí: 1. když je posloupost ( a (x 0 a omezeá, pak pro každé x takové, že x a < x 0 a, řada + a (x a koverguje absolutě,. když je posloupost ( a (x 0 a eomezeá, pak pro každé x takové, že x a x 0 a, řada + a (x a diverguje, 1

a pak položit { ρ = sup x 0 a ; posloupost ( a (x 0 a } je omezeá. Předpokládejme, že v ějakém bodě x 0 je posloupost ( a (x 0 a omezeá. Tedy existuje K > 0 takové, že a (x 0 a K pro každé N. Pak pro x a < x 0 a dostaeme ( x a ( x a a (x a = a x a = a x 0 a K. x 0 a x 0 a Posloupost a pravé straě je geometrická s kladým kvocietem < 1, proto podle srovávacího kritéria řada + a (x a koverguje. Druhé tvrzeí je zřejmé, protože eomezeost ( a (x 0 a implikuje eomezeost ( a (x a pro x a x 0 a a eí tedy splěa ai utá podmíka kovergece řady. Defiice 1.1.3. řady. Číslo ρ z předchozí věty azýváme poloměr kovergece mocié Věta 1.1.4. Poloměr kovergece mocié řady + a (x a je rove ρ = 1 lim sup a, přičemž klademe ρ = 0, když limes superior je +, a ρ = +, když limes superior je 0. Důkaz. Z důkazu předchozí věty víme, že ρ = sup M, kde M = { y : (a y je omezeá}. Popíšeme prvky možiy M. Zřejmě 0 M. Uvažujme proto y 0. Pro eulové y platí lim sup a y = y lim sup a. Když lim sup a y > 1, pak existuje ε > 0, že pro ekoečě moho idexů je a y > (1 + ε, a tedy posloupost (a y eí omezeá. Máme tedy implikaci y lim sup a > 1 = y / M. Když lim sup a y < 1, pak od jistého idexu počíaje je a y < 1, a tedy posloupost (a y je omezeá. Platí tedy y lim sup a < 1 = y M.

Z těchto dvou implikací sado už odvodíme: jestliže lim sup a = +, pak M = {0} a ρ = sup M = 0, jestliže lim sup a = 0, pak M = 0, + a ρ = sup M = +, jestliže lim sup a = L (0 +, V obou případech je ρ = 1/L. pak M = 0, 1/L ebo M = 0, 1/L. Pozámka. Z Cauchyova vzorce (viz Matematická aalýza I plye, že když existuje lim a a +1, pak je tato limita rova ρ. x. Poloměr ko- Příklad 1.1.5. Zkoumejme obor kovergece komplexí řady + =1 vergece je 1 ρ = lim sup 1 = 1 Pro x z vitřku kruhu se středem 0 a poloměrem 1 řada koverguje absolutě, vě kruhu řada diverguje. Zbývá proto určit, co se děje a kružici. Každé x z jedotkové kružice má tvar x = cos φ + i si φ, φ 0, π. Proto =1 x = + =1 cos(φ + i =1 si(φ Z Dirichletova kritéria víme, že pro φ 0 obě řady kovergují. V bodě x = 1, tj. pro φ = 0 řada diverguje. Obor kovergece zkoumaé mocié řady je kruh se středem v bodě 0 a jedotkovým poloměrem včetě hraičí kružice vyjma bodu 1. Pozámka. Protože lim = 1, dostaeme ihed tvrzeí, že mocié řady a (x a, a (x a, =1 a (x a a =1 a (x a mají stejý poloměr kovergece. Obory kovergece mohou však být růzé. Dokladem toho jsou apř. řady + =1 x a + x. Věta 1.1.6. Necht + a (x a je reálá mociá řada s kladým poloměrem kovergece ρ. Ozačme její součet s(x. Pak pro každé x (a ρ, a + ρ platí s (x = =1 a (x a 1. 3

Důkaz. Zvolme pevě bod x 0 (a ρ, a + ρ a kladé ρ 1 R, ρ 1 < ρ tak, aby platilo x 0 (a ρ 1, a+ρ 1. Podle předchozí pozámky řada + = a ρ1 koverguje. Ozačme její součet K. Pak pro libovolé x (a ρ 1, a + ρ 1 platí s(x s(x 0 = Proto s(x s(x 0 x x 0 = 1 a = =1 =1 a ( (x a (x 0 a = (x x 0 a (x 0 a 1 = 1 a = 1 a =1 (x a k (x 0 a 1 k. ( (x a k (x 0 a 1 k (x 0 a 1 ( (x 0 a 1 k (x a k (x 0 a k k=1 }{{} (x x 0 k 1 i=0 (x ai (x 0 a k 1 i < x x 0 Z věty o limitě sevřeé fukce dostaeme po limitím přechodu x x 0, že = s(x s(x 0 lim = a (x 0 a 1. x x 0 x x 0 =1 a ρ 1 K x x 0. Vlastost, kterou jsme ted dokázali, lze shrout heslem Mociou řadu lze uvitř oboru kovergece derivovat čle po čleu a formálě zapsat ( + + ( a (x a = a (x a. Protože derivováím se eměí poloměr kovergece, lze mociou řadu s kladým poloměrem kovergece derivovat ekoečěkrát, přičemž s (k (x = =k ( 1(... ( k + 1a (x a k. Speciálě s (k (a = k!a k. Věta 1.1.7. Necht + a (x a je mociá řada s kladým poloměrem kovergece. Ozačme s(x její součet. Pak pro každé N {0} platí a = s( (a!. Pozámky. Uved me dva důsledky předchozí věty. 4

1. Dvě růzé mocié řady + a (x a a + b (x a s kladým poloměrem kovergece emohou mít stejý součet.. Polyom a k(x a k je -tým Taylorovým polyomem fukce + a (x a za předpokladu, že tato mociá řada má poloměr kovergece ρ > 0. 1. Rozvoj fukce do mocié řady Vyjádřeí reálé fukce reálé proměé jako řady f(x = a (x a pro každé x J azýváme rozvojem fukce do mocié řady se středem v bodě a D f, kde iterval J je takový, že a J o a J D f. Jako J uvažujeme zpravidla ejvětší iterval s touto vlastostí. Z předchozí věty víme, že utou podmíkou pro alezeí rozvoje fukce do mocié řady se středem v bodě a je existece f ( (a pro každé N a že jediým kadidátem pro rozvoj fukce je mociá řada f ( (a (x a.! Tuto řadu azýváme Taylorovou řadou fukce f. Z Taylorova vzorce f(x = f (k (a (x a k + R (x k! defiujícího zbytek R (x plye, že f(x = f ( (a (x a lim! R (x = 0. + Ověřováí podmíky lim R (x = 0 ebylo vždy jedoduché. Pomáhal ám k tomu Lagrageův a Cauchyův tvar zbytku. Možost derivováí mocié řady ám umoží získat saději vyjádřeí fukce f pomocí mocié řady. Příklad 1..1. v bodě 0. Protože Nalezěme rozvoj fukce f(x = arctg x do mocié řady se středem f (x = ( arctg x + 1 = x + 1 = ( 1 x pro každé x ( 1, 1, 5

dostaeme ( arctg x = ( + ( 1 x +1 pro každé x ( 1, 1. + 1 Když dvě fukce mají stejou derivaci a itervalu, pak se tyto fukce liší aejvýš o kostatu. Existuje proto kostata c taková, že arctg x = ( 1 x +1 + 1 + c pro každé x ( 1, 1. Když dosadíme do pravé a levé stray rovosti x = 0, dostaeme c = 0. Otázkou zůstává, jak vypadá maximálí možia těch x, pro které platí rovost mezi mociou řadou a fukcí arctg x. Protože poloměr kovergece mocié řady se derivováím eměí, je zřejmé, že pro x v absolutí hodotě větší ež 1 emůže rovost platit. Zbývá tedy diskutovat body x = 1 a x = 1, ve kterých řada koverguje. Odpověd ám poskyte ásledující věta. Věta 1... (Abelova Reálá mociá řada je spojitá v celém svém oboru kovergece. Důkaz. Uvažujme reálou mociou řadu s(x = + a (x a. Je-li ρ = 0, eí co dokazovat. Proto uvažujme ρ > 0. Pro x takové, že x a < ρ, existuje koečá derivace s (x, a tedy je fukce s spojitá v x. Zbývá tedy diskutovat případ ρ (0, + a ukázat a podobě a ρ koverguje lim a x = a ρ x ρ a ( ρ koverguje lim a x = a ( ρ. x ρ + Dokážeme pouze prví z těchto implikací, druhá se dokazuje obdobě. Zvolme libovolé kladé ε. Jelikož platí R a ρ = lim + ( 0 +p a k ρ k ( ε > 0( 0 ( p N alezeme k ε příslušé 0. Budeme odhadovat výraz a x a ρ 0 = (a x a ρ + = 0 +1 a ρ < ε (( x a ρ 1. ρ = 0 +1 }{{} H 6

Protože polyom 0 a x je fukce spojitá v každém bodě, a tedy i v bodě ρ, platí ( ( ε > 0( δ > 0( x R x ρ < δ 0 a (x ρ < ε. Abychom odhadli hodotu H, uvažujeme libovolé p N a použijeme Abelovu sumaci 0 +p = 0 +1 b c = B 0 +pc 0 +p + 0 +p 1 = 0 +1 B (c c +1, kde B = k= 0 +1 ( x b k, b = a ρ, a c = 1. ρ O výrazu B pro > 0 víme, že B = k= 0 +1 a kρ k < ε. Protože ás zajímá limita x ρ, uvažujeme x < ρ. Pro taková x je posloupost (c klesající a c < 1. Dostaeme 0 +p = 0 +1 a ρ (( x ρ 1 B0 +p. c 0 +p + 0 +p 1 = 0 +1 B (c c +1 < 0 +p 1 ε + ε (c c +1 = ε + ε(c 0 +1 c 0 +p < 3ε. = 0 +1 Posledí odhad platí pro každé p N, proto i H 3ε. Celkově máme ( + ( ε > 0( δ > 0( x R, ρ δ < x < ρ a x a ρ < 4ε. To už zameá jak jsme chtěli dokázat. lim a x = a ρ, x ρ Pokračováí příkladu 1..1 Nyí můžeme dokočit rozvoj fukce arctg x do mocié řady. Už víme, že arctg x = ( 1 x +1 + 1 pro x ( 1, 1. Jelikož řada apravo koverguje pro x = ±1 a fukce arctg x je spojitá v bodech 1 a 1, 7

dostaeme z Abelovy věty arctg (1 = ( 1 + 1 a arctg ( 1 = ( 1 +1 + 1 Tedy a závěr arctg x = ( 1 x +1 + 1 pro x 1, 1. Příklad 1..3. Stejým způsobem odvodíme rozklad fukce l(1 + x do mocié řady. Využijeme toho, že Proto platí ( + 1 l(1 + x = 1 + x = ( 1 x pro každé x ( 1, 1. l(1 + x = c + ( 1 x +1 + 1 pro x ( 1, 1. Po dosazeí x = 0 dostaeme c = 0. Jelikož řada koverguje i pro x = 1 a fukce l(1+x je spojitá v bodě x = 1, lze platost rozvoje rozšířit a iterval J = ( 1, 1. V kapitole Taylorův vzorec jsme odvodili, že (1 + x α = ( α x pro x ( 1, 1. K tomu jsme použili Cauchyův tvar zbytku a techicky áročé odhady. Ted ukážeme, jak lze stejý výsledek elegatě získat pomocí metody eurčitých koeficietů. Příklad 1..4. Chceme rozviout fukci f(x = (1 + x α do mocié řady. Protože f (x = α(1 + x α 1, platí (1 + xf (x = αf(x a f(0 = 1. Hledejme proto mociou řadu s(x = + a x s kladým poloměrem kovergece ρ takovou, aby platilo s(0 = 1 a (1 + xs (x = αs(x a 0 = 1 a (1 + x =1 a x 1 = α a x. To implikuje a 1 + (( + 1a +1 + a x = αa 0 + =1 =1 α a x. 8

Jelikož dvě mocié řady mají stejý součet pouze v případě, že všechy jejich koeficiety jsou stejé, dostaeme a 1 = αa 0 = α a ( + 1a +1 + a = αa pro každé N, tj. a +1 = α + 1 a. Tedy a = α + 1. α + 1. α + 3... α 1. α 1 =: ( α pro každé N {0}. Řada s(x = + ( α x má poloměr kovergece 1, protože lim a a +1 vysvětlit, proč se s(x = (1 + x α. Derivujme pro x ( 1, 1 = 1. Zbývá ( s(x (1 + x α = s (x(1 + x α s(xα(1 + x α 1 (1 + x α. Mociou řadu jsme kostruovali tak, aby čitatel zlomku byl ideticky rove ule. Tedy s(x = kostata pro x ( 1, 1. (1 + x α Jelikož jsme a 0 volili tak, aby avíc s(0 = 1 = 1 α, je kostata rova 1. Proto s(x = ( α x = (1 + x α pro x ( 1, 1 a libovolé α R. Zbývá tedy určit maximálí možiu těch x, pro která předchozí vztah platí. Možia těchto x bude záviset a α. Pro α N {0} je fukce (1 + x α polyomem. I řada + ( α x má pouze koečý počet eulových čleů. Rovají-li se dva polyomy v ekoečě moha hodotách, rovají se pak pro každé x R. Proto I. α N {0} : (1 + x α = ( α x = α ( α x pro x R. Pro α / N {0} je ( α 0 a o kovergeci řad + ( α ( 1 a + ( α lze rozhodout pomocí Gaussova resp. modifikovaého Gaussova kritéria. Protože dostaeme ( α = 1 α, ( α 1 II. α > 1, α / N : (1 + x α = ( α x pro x 1, 1, 9

III. α (0, 1 : (1 + x α = IV. α < 0 : (1 + x α = ( α x pro x ( 1, 1, ( α x pro x ( 1, 1. 1.3 Aplikace mociých řad 1 Sčítáí ekoečých sum Určeme ekoečý součet s = 1 3 ( + 1 Odmociovým kritériem sado zjistíme, že se jedá o kovergetí řadu. Defiujme Protože f (x = f(x := x +1 + 1 x = 1 1 x = 1 (1 + x + 1 (1 x = 1 (, l(1 + x l(1 x dostaeme f(x = 1 ( l(1 + x l(1 x. Součet s vyjádříme sado pomocí hodoty fukce s = ( 1 3 f 3 = 3 + 1 3 l Sčítáí koečých sum Abychom sečetli (, k uvažujeme souči dvou mociých řad a zobecěý biomický vzorec ( α x. ( β x = (1 + x α (1 + x β = (1 + x α+β = ( α + β x. 10

Pomocí součiové řady dostaeme ( α x. ( β x = x ( ( α β k k Tedy platí ( ( α β = k k ( α + β pro každé N, α, β R Zvolíme-li = α = β, dostaeme ( = k ( ( = k k ( pro každé N. 3 Řešeí rekuretích vztahů Chceme ajít ezámou posloupost (d N vyhovující rekuretímu vztahu 1 1 d 1 = 1 a d = d k d k pro. Defiujme fukci f(x := k=1 =1 d x. Vyásobeím rekuretího vztahu hodotou x a sumací přes =, 3, 4,... dostaeme d x = 1 x = = k=1 d k d k. Pravá straa představuje součiovou řadu. Proto můžeme psát f(x x = f(x.f(x Řešeím této kvadratické rovice pro ezámou f(x je f 1, (x = 1 ± 1 4x 1 Teto rekuretí vztah vzike z úlohy určit počet všech možých uzávorkováí součiu čísel a 1.a... a. Počet uzávorkováí je ozačem d. Např. d 4 = 5, protože čtyři čísla lze uzávorkovat pěti způsoby: a 1. ( a.(a 3.a 4, a 1. ( ( ( (a.a 3.a 4, (a1.a.a 3.a4, a1.(a.a 3.a 4, (a 1.a.(a 3.a 4 11

Jelikož z defice fukce f plye, že f(0 = 0, vyhovuje ám řešeí f(x = 1 1 4x = 1 1 ( 1/ ( 4x = 1 =1 ( 1/ ( 4 x. Rozvoj fukce do mocié řady je jedozačý, proto porováím koeficietů u stejých moci dostaeme po malé úpravě d = 1 ( 1/ ( 4 = Čísla (d se azývají Catalaova čísla. 1 (. 1 Belgiča E. Ch. Catala (1814-1894 zkoumal, kolika způsoby lze pomocí eprotíajících se uhlopříček rozdělit pravidelý -úhleík a trojúhelíky. Řešeím je právě číslo d 1. 1