PPEL_4_cviceni_MATLAB.txt. % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB. % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE %

Podobné dokumenty
PPEL_3_cviceni_MATLAB.txt. % zadat 6 hodnot mezi cisly 2 a 8 % linspace (pocatek, konec, pocet bodu)

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X

Základy matematiky pro FEK

AVDAT Vektory a matice

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

Operace s maticemi

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

Operátory pro maticové operace (operace s celými maticemi) * násobení maticové Pro čísla platí: 2*2

Matematika B101MA1, B101MA2

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =

Operace s maticemi. 19. února 2018

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Úvod do lineární algebry

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

X37SGS Signály a systémy

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Kapitola 11: Vektory a matice:

pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

2. Mocniny 2.1 Mocniny a odmocniny

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

8 Matice a determinanty

Číselné vektory, matice, determinanty

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

0.1 Úvod do lineární algebry

ekologie Pavel Fibich Vektor a Matice Operace s maticemi Vlastnosti matic Pavel Fibich Shrnutí Literatura

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

Příklady k prvnímu testu - Matlab

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

KIV/ZI Základy informatiky MS EXCEL MATICOVÉ FUNKCE A SOUHRNY

Základy algoritmizace a programování

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Příklady k druhému testu - Matlab

0.1 Úvod do lineární algebry

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

1 Determinanty a inverzní matice

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Numerické metody a programování

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

Lingebraické kapitolky - Počítání s maticemi

Seminář z MATLABU. Jiří Krejsa. A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz

Numerické metody a programování. Lekce 4

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Operace s vektory a maticemi + Funkce

DIGITÁLNÍ ARCHIV VZDĚLÁVACÍCH MATERIÁLŮ

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Co je obsahem numerických metod?

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Základy algoritmizace a programování

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Vlastní číslo, vektor

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy lineárních rovnic

Výpočet napětí malé elektrické sítě

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

matice([[1,1,0,0,0],[1,1,1,0,0],[0,1,1,0,0],[0,0,0,1,1],[0,0,0,1,1]],1). matice([[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]],2).

Variace. Mocniny a odmocniny

Katedra textilních materiálů Technická Universita Liberec,

Příklad elektrický obvod se stejnosměrným zdrojem napětí

ZŠ ÚnO, Bratří Čapků 1332

[1] LU rozklad A = L U

Transkript:

%------------------------------------- % 4. cvičení z předmětu PPEL - MATLAB %------------------------------------- % Lenka Šroubová, ZČU, FEL, KTE % e-mail: lsroubov@kte.zcu.cz %------------------------------------- %--------------------- % Práce s vektory %--------------------- a=[1:5] % zadání vektoru a a = 1 2 3 4 5 sum(a) % součet hodnot všech prvků ve vektoru a 15 cumsum(a) % kumulativní součet - součet prvků se všemi předchůdci 1 3 6 10 15 prod(a) 120 cumprod(a) % součin hodnot všech prvků ve vektoru a % kumulativní součin - součin prvků se všemi předchůdci 1 2 6 24 120 diff(a) % diference - rozdíly mezi sousedními prvky vektoru a 1 1 1 1 b=[-3,0,5,4,9] % zadání vektoru b b = -3 0 5 4 9 diff(b) % diference - rozdíly mezi sousedními prvky vektoru b 3 5-1 5 c=3+4i; real(c) % zadání komplexního čísla % reálná část komplexního čísla 3 imag(c) % imaginární část komplexního čísla 4 d=conj(c) % komplexně sdružené číslo k číslu c d = 3.0000-4.0000i disp(d) % výpis na obrazovku bez názvu proměnné, není možno formátovat 3.0000-4.0000i %------------------------------ % Operace s maticemi a vektory %------------------------------ A=[1,2;3,4] % matice A má 2 řádky a 2 sloupce Stránka 1

1 2 3 4 B=[5,6;7,8] B = 5 6 7 8 A' % matice B má 2 řádky a 2 sloupce % transpozice matice A (kdyby A obsahovala komplexní čísla, % vznikla by konjungovaná matice, tj. transponovaná % s komplexními čísly) 1 3 2 4 A.' % prostá transpozice matice A, % u matic s reálnými čísly A.' a A' stejné 1 3 2 4 inv(a) diag(a) % inverzní matice k matici A -2 1 1.5-0.5 % hlavní diagonála matice A 14 det(a) % determinant matice A, jen pro čtvercové matice % výpočet det(a) = 1*4-2*3 = -2-2 %--------------------------------------------------------------------- % operace + -.*./.\.^ jsou operace, které probíhají po prvcích % pro operace + -.*./.\ musí mít matice stejný rozměr, % tj.stejný počet řádků a sloupců % výsledek má také stejnou velikost, tj. stejný počet řádků i sloupců %--------------------------------------------------------------------- A+B % sčítání matic A,B prvek po prvku % sečtou se stejnolehlé prvky v maticích 6 8 10 12 B+A 6 8 10 12 A-B % sčítání matic je komutativní, výsledné matice jsou stejné % odčítání matic A,B prvek po prvku -4-4 -4-4 B-A % odčítání matic není komutativní 4 4 4 4 C=A.*B C = % násobení matic A,B prvek po prvku % násobí se stejnolehlé prvky v maticích Stránka 2

D=B.*A D = 5 12 21 32 5 12 21 32 E=A.^2 E = 1 4 9 16 F=A.*A F = 1 4 9 16 G=A.^3 G = 1 8 27 64 H=A.*A.*A H = 1 8 27 64 % násobení matic B,A prvek po prvku % toto násobení matic.* je komutativní, % výsledné matice C a D jsou stejné % umocnění jednotlivých prvků matice A na druhou % odpovídá A.^2, výsledné matice E a F jsou stejné % umocnění jednotlivých prvků matice A na třetí % odpovídá A.^3, výsledné matice G a H jsou stejné CH=G.^(1/3) CH = % třetí odmocnina prvků matice G 1 2 3 4 K=A./B K = % dělení zprava matic prvek po prvku, % dělení prvků matice A prvky matice B 0.2 0.33333 0.42857 0.5 format rat % format zobrazuje výsledek ve tvaru zlomku K=A./B K = L=A.\B L = M=B./A M = N=B.\A N = % ještě jednou dělení prvků matice A prvky matice B % výsledek zlomky 1/5 1/3 3/7 1/2 5 3 7/3 2 5 3 7/3 2 % dělení zleva matic prvek po prvku, % dělení prvků matice B prvky matice A % dělení zprava matic prvek po prvku, % dělení prvků matice B prvky matice A, % výsledek stejný jako matice L % dělení zleva matic prvek po prvku, % dělení prvků matice A prvky matice B, % výsledek stejný jako matice K 1/5 1/3 3/7 1/2 Stránka 3

format % návrat k původnímu formátu výsledků (4 desetinná místa) %-------------------------------------------- % operace * / \ ^ jsou maticové operace %------------------------------------------------------------------------ % pro maticové násobení musí být počet sloupců v 1. matici stejný % jako počet řádků v 2. matici! % výsledek má počet řádků jako 1. matice a počet sloupců jako 2. matice %------------------------------------------------------------------------ % pro maticové operace nemusí mít tedy matice stejný rozměr %----------------------------------------------------------- A B B = 1 2 3 4 5 6 7 8 % matice A zadána již dříve, zde pro připomenutí % matice B zadána již dříve, zde pro připomenutí C=A*B C = % maticové násobení matic A,B % lze násobit, matice A má 2 sloupce, matice B má 2 řádky 19 22 43 50 % Výsledná matice C má 2 řádky a 2 sloupce % prvek 1.ř., 1.sl. = 1*5 + 2*7 = 19 % prvek 1.ř., 2.sl. = 1*6 + 2*8 = 22 % prvek 2.ř., 1.sl. = 3*5 + 4*7 = 43 % prvek 2.ř., 2.sl. = 3*6 + 4*8 = 50 D=B*A D = % maticové násobení matic B,A, % maticové násobení * není komutativní % lze násobit, matice B má 2 sloupce, matice A má 2 řádky % výsledné matice C a D se liší 23 34 31 46 % Výsledná matice D má také 2 řádky a 2 sloupce % prvek 1.ř., 1.sl. = 5*1 + 6*3 = 23 % prvek 1.ř., 2.sl. = 5*2 + 6*4 = 34 % prvek 2.ř., 1.sl. = 7*1 + 8*3 = 31 % prvek 2.ř., 2.sl. = 7*2 + 8*4 = 46 E=A^2 E = F=A*A F = 7 10 15 22 7 10 15 22 % umocnění matice A na druhou, % lze umocňovat jen čtvercovou matici % odpovídá maticovému násobení A*A (viz dále matice F) % maticové násobení A*A odpovídá A^2, % výsledné matice E a F jsou stejné % lze násobit, matice A má 2 sloupce a tato matice A % má i 2 řádky (=> matice A musí být čtvercová) % Výsledná matice F má také 2 řádky a 2 sloupce % prvek 1.ř., 1.sl. = 1*1 + 2*3 = 7 % prvek 1.ř., 2.sl. = 1*2 + 2*4 = 10 Stránka 4

% prvek 2.ř., 1.sl. = 3*1 + 4*3 = 15 % prvek 2.ř., 2.sl. = 3*2 + 4*4 = 22 G=A^3 G = 37 54 81 118 H=A*A*A % umocnění matice A na třetí, je to jako A^2*A % maticové násobení A*A*A odpovídá A^3, % výsledné matice G a H jsou stejné H = 37 54 81 118 K=A/B % dělení matice A maticí B zprava K = 3.0000 - - L=A*inv(B) L = 3.0000 - - % A*inv(B) odpovídá maticovému dělení A/B, % výsledné matice K a L jsou stejné M=B\A % dělení matice B maticí A zleva, % pozor - maticové dělení - matice M a K nejsou stejné M = 5.0000 4.0000-4.0000-3.0000 N=inv(B)*A % inv(b)*a odpovídá maticovému dělení B\A, % výsledné matice M a N jsou stejné N = 5.0000 4.0000-4.0000-3.0000 O=A\B % dělení matice A maticí B zleva O = -3.0000-4.0000 4.0000 5.0000 P=inv(A)*B % inv(a)*b odpovídá maticovému dělení A\B, % výsledné matice O a P jsou stejné P = -3.0000-4.0000 4.0000 5.0000 Q=B/A % dělení matice B maticí A zprava Q = -1 2-2 3 B*inv(A) % B*inv(A) odpovídá maticovému dělení B/A, % výsledné matice jsou stejné - - 3.0000 a=[1,2] a = 1 2 b=[5;10] b = 5 10 % řádkový vektor a % sloupcový vektor b Stránka 5

A 1 2 3 4 % matice A zadána již dříve, zde pro připomenutí R=a*A R = 7 10 % maticové násobení vektoru a s maticí A % lze násobit, vektor a má 2 sloupce, matice A má 2 řádky % Výsledek R má 1 řádek a 2 sloupce % prvek 1.ř., 1.sl. = 1*1 + 2*3 = 7 % prvek 1.ř., 2.sl. = 1*2 + 2*4 = 10 S=A*b % maticové násobení matice A a vektoru b % lze násobit, matice A má 2 sloupce, vektor b má 2 řádky S = 25 55 % Výsledek S má 2 řádky a 1 sloupec % prvek 1.ř., 1.sl. = 1*5 + 2*10 = 25 % prvek 2.ř., 1.sl. = 3*5 + 4*10 = 55 c=a*b % maticové násobení vektorů a,b % lze násobit, vektor a má 2 sloupce, vektor b má 2 řádky c = 25 % Výsledek c má 1 řádek a 1 sloupec % prvek 1.ř., 1.sl. = 1*5 + 2*10 = 25 d=b*a d = 5 10 10 20 % maticové násobení vektorů a,b není komutativní, % výsledky c a d se liší % lze násobit, vektor b má 1 sloupec, vektor a má 1 řádek % Výsledná matice d má 2 řádky a 2 sloupce % prvek 1.ř., 1.sl. = 5*1 = 5 % prvek 1.ř., 2.sl. = 5*2 = 10 % prvek 2.ř., 1.sl. = 10*1 = 10 % prvek 2.ř., 2.sl. = 10*2 = 20 e=a.*b' % pro násobení vektorů a,b prvek po prvku je nutno jeden % z vektorů transponovat % vektory musí mít stejný rozměr, % tj.stejný počet řádků a sloupců % oba vektory jsou řádkové (transponován b), e = % výsledek je 1*5 = 5, 2*10 = 20 5 20 f=a'.*b % pro násobení vektorů a,b prvek po prvku je nutno jeden % z vektorů transponovat % vektory musí mít stejný rozměr, % tj.stejný počet řádků a sloupců % oba vektory jsou sloupcové (transponován a), f = % výsledek 1*5 = 5, 2*10 = 20 5 20 T=[1,2,3;-4,5,-6;9,8,7] T = 1 2 3-4 5-6 9 8 7 % matice T Stránka 6

T*T.' % maticovým násobením matice T a transponované matice T % vznikne matice symetrická podle hlavní diagonály 14-12 46-12 77-38 46-38 194 T*inv(T) % maticovým násobením matice T a k ní inverzní matice % vznikne matice jednotková -0.0000-0.0000-0.0000 0.0000 0.0000-0.0000 diag(t) % hlavní diagonála matice T 15 7 det(t) -200 % determinant matice T %------------------------ % řešení soustavy rovnic: %------------------------ % 10*x1 + 8*x2 + 7*x3 + 9*x4 = -2 % 3*x1 + 2*x2 + x3 = 3 % 4*x1 + 5*x2 - x4 = 1 % 8*x1 + 6*x2 + 4*x3 + 2*x4 = 6 % -------------------------------- % hledáme neznámé x1, x2, x3, x4 - sloupcový vektor x se 4 prvky A=[10,8,7,9;3,2,1,0;4,5,0,-1;8,6,4,2] % matice koeficientů soustavy % na pozicích, kde není neznámá % v rovnici, je 0 10 8 7 9 3 2 1 0 4 5 0-1 8 6 4 2 b=[-2;3;1;6] % vektor pravých stran (sloupcový) b = -23 1 6 x=a\b % řešení soustavy rovnic % maticové dělení zleva - - x=inv(a)*b - - % další možnost řešení soustavy rovnic % lze násobit, inv. matice A má 4 sloupce, % vektor b má 4 řádky Stránka 7

c=[-2,3,1,6] % vektor pravých stran zadán jako řádkový c = -2 3 1 6 x=a\c.' % při řešení soustavy rovnic je potřeba vektor transponovat - - x=inv(a)*c' - - x=inv(a)*c.' % další možnost řešení soustavy rovnic s c' % nebo s c.' (vektor pravých stran neobsahuje komplex. č.), % může být i c' - - %------------------------ % řešení soustavy rovnic: %------------------------ % 10*x1 + 8*x2 + 7*x3 + 9*x4 = -2+9i % 3*x1 + 2*x2 + x3 = 3-4i % 4*x1 + 5*x2 - x4 = 1-10i % 8*x1 + 6*x2 + 4*x3 + 2*x4 = 6-8i % -------------------------------- % hledáme neznámé x1, x2, x3, x4 - sloupcový vektor x se 4 prvky A=[10,8,7,9;3,2,1,0;4,5,0,-1;8,6,4,2] % matice koeficientů soustavy % na pozicích, kde není neznámá % v rovnici, je 0 10 8 7 9 3 2 1 0 4 5 0-1 8 6 4 2 b=[-2+9i;3-4i;1-10i;6-8i] % vektor pravých stran (sloupcový) % s komplex. čísly b = - + 9.0000i 3.0000-4.0000i -10.0000i 6.0000-8.0000i x=inv(a)*b + i - - i - 3.0000i - + 4.0000i x=a\b + i - - i - 3.0000i - + 4.0000i % řešení soustavy rovnic % další možnost řešení soustavy rovnic Stránka 8

c=[-2+9i,3-4i,1-10i,6-8i] % vektor pravých stran zadán jako řádkový c = - + 9.0000i 3.0000-4.0000i -10.0000i 6.0000-8.0000i x=inv(a)*c.' % při řešení soustavy rovnic je potřeba % vektor transponovat, c.' % vektor c obsahuje komplex. čísla, % nutno použít c.' pro transpozici! + i - - i - 3.0000i - + 4.0000i diary off % prerusi ukladani do textoveho souboru Stránka 9