c B. Patzák 2012, verze 01

Podobné dokumenty
Biomechanika srdečněcévnísoustavy a konstitutivnímodelování

Napěťový vektor 3d. Díky Wikipedia za obrázek. n n n

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

Rozdíly mezi MKP a MHP, oblasti jejich využití.

Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w

Polární rozklad deformačního gradientu a tenzory přetvoření

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5)

1 Ohyb desek - mindlinovské řešení

Pružnost a plasticita II CD03

Přednáška 08. Obecná trojosá napjatost

Princip virtuálních prací (PVP)

Základy matematické teorie pružnosti Tenzor napětí a tenzor deformace Statické (Cauchyho) rovnice. Geometrické rovnice

Nelineární analýza materiálů a konstrukcí (V-132YNAK) Přednáška 2 Princip metody konečných prvků

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Nelineární problémy a MKP

Kontraktantní/dilatantní

Lineární stabilita a teorie II. řádu

FAKULTA STAVEBNÍ. Telefon: WWW:

PRUŽNOST A PEVNOST II

FAKULTA STAVEBNÍ NELINEÁRNÍ MECHANIKA. Telefon: WWW:

Globální matice konstrukce

Analýza napjatosti PLASTICITA

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Vícerozměrné úlohy pružnosti

vztažný systém obecné napětí předchozí OBSAH další

10 Funkce více proměnných

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost

Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky

Dvě varianty rovinného problému: rovinná napjatost. rovinná deformace

Přednáška č. 5: Jednorozměrné ustálené vedení tepla

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

1 Vedení tepla stacionární úloha

OTÁZKY K PROCVIČOVÁNÍ PRUŽNOST A PLASTICITA II - DD6

Přednáška 08. Obecná trojosá napjatost. Napětí statické rovnice Deformace geometrické rovnice Zobecněný Hookeův zákon Příklad zemní tlak v klidu

Elementární křivky a plochy

geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I

1 Stabilita prutových konstrukcí

ROVINNÁ ÚLOHA. Všechny veličiny (geometrie, materiálové vlastnosti, zatížení) jsou nezávislé na jedné prostorové proměnné

NELINEÁRNÍ MECHANIKA

4. Napjatost v bodě tělesa

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

8. Základy lomové mechaniky. Únava a lomová mechanika Pavel Hutař, Luboš Náhlík

MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS

MFT - Matamatika a fyzika pro techniky

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P01 KINEMATIKA HMOTNÉHO BODU

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Nelineární optimalizace a numerické metody (MI NON)

7. Základní formulace lineární PP

Derivace funkcí více proměnných

Tutoriál programu ADINA

15 Maticový a vektorový počet II

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

1 Přesnost metody konečných prvků

l, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky

Autor: Vladimír Švehla

geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

1 Modelování pružného podloží

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Princip virtuálních posunutí (obecný princip rovnováhy)

Nelineární úlohy při výpočtu konstrukcí s využitím MKP

Zjednodušená deformační metoda (2):

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály

NOSNÍK NA PRUŽNÉM PODLOŽÍ (WINKLEROVSKÉM)

Lineární algebra : Metrická geometrie

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

22 Základní vlastnosti distribucí

Statika. fn,n+1 F = N n,n+1

Obr. 0.1: Nosník se spojitým zatížením.

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Úlohy nejmenších čtverců

Kinematika tuhého tělesa. Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb

Mechanika s Inventorem

Tvorba výpočtového modelu MKP

Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017

Kap. 3 Makromechanika kompozitních materiálů

Co je obsahem numerických metod?

ELIMINACE VLIVU DRUHÉ ROTACE PŘI AFINNĚ INVARIANTNÍM 2D ROZPOZNÁVÁNÍ

Numerické modelování v aplikované geologii

12. Prostý krut Definice

Derivace funkce Otázky

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Numerické řešení nelineárních rovnic

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Vlastnosti a zkoušení materiálů. Přednáška č.4 Úvod do pružnosti a pevnosti

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

FYZIKA I. Rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený a nerovnoměrně zrychlený rotační pohyb

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Pružnost a pevnost I

1. Řešená konstrukce Statické řešení Výpočet průhybové čáry Dynamika Vlastní netlumené kmitání...

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

MATEMATICKÝ MODEL CÉVNÍ STĚNY DVOUŠKÁLOVÁ METODA HOMOGENIZACE S UVAŽOVÁNÍM VELKÝCH DEFORMACÍ

Transkript:

Úvod do nelineárních problémů c B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), 2012, verze 01

Příklady nelineárního chování Problém vedení tepla, kde vlastnosti materiálu (koeficient vedení tepla) závisí na aktuální teplotě ( ) λ(x, T ) + Q(x) = 0 d dx dt (x) dx Problém vedení tepla, radiace jako okrajová podmínka: ( ) q(x) = ε(x)σ(x) T 4 (x) T 4 Úlohy mechaniky, kde uvažujeme Nelineární chování materiálu Geometricky nelineární chování - velké deformace, podmínky rovnováhy na deformované konstukci, zatížení měnící směr s deformací konstrukce (followers load) Kontaktní problémy

Nelineární mechanika F int (r)r = F ext (r) Nelineární problém neumíme řešit přímo iterační řešení V nelineární oblasti neplatí princip superpozice Každý zatěžovací stav vyžaduje novou analýzu Pro určitou množinu zatížení může existovat více řešení Pokud je zatěžovací stav tvořen více zatíženími, záleží na pořadí jejich aplikace F2 F1=2*F2 σ F1, F2 F2/A σ F2, F1 A F1/A F1/A 0000 1111 0000 1111 ε F2/A ε

Pojem zatěžovací dráhy F Reprezentativni zatizeni referencni konfigurace zatezovaci (rovnovazna) draha Representativni posun w

Zatěžovací dráha, základní typy FP FP LP FP (a) (b) (c) Klasifikace důležitých bodů na zatěžovací dráze LP LP FP TP LP Legenda: LP: Limitní bod (Limit Point), FP: Porušení (Failure Point), BP: Bifurkační bod (Bifurcation Point), TP: bod zvratu (Turning Point). TP LP FP BP FP

Kritické body Spekrální rozklad matice tuhosti K y i = λ i y i, i = 1,, N Pokud budeme předpokládat, že K je reálná, symetrická matice, potom všechna vlastní čísla jsou reálná všechny vlastní tvary y i jsou reálné, dále budeme předpokládat, že jsou ortogonalizované: y T i y j = δ ij.

Regulární bod: K je nesingulární Kritický bod: K je singulární, existuje jedno (izolovaný kritický bod) nebo více (násobný kritický bod) nulových vlastních čísel. Determinant matice tuhosti K je nulový v kritických bodech

Klasifikace izolovaných kritických bodů Limitní bod: zatěžovací dráda bez větvení, tečna dráhy má nulovou derivaci Bifurkační bod: dvě a více zatěžovacích drah, nejednoznačná derivace. Pokud označíme vlastní tvary příslušné nulovým vlastním číslům jako y c (null eigenvectors, K y c = 0 a q c je přírůstkový vektor zatížení, pak: y T c q c 0: limitní bod y T c q c = 0: bifurkační bod

Geometrická nelinearita Kinematika velkých posunutí Uvažujme trojrozměrný Eukleidovský prostor, kde počáteční konfigurace tělesa Ω je popsána množinou bodů, jejichž poloha je charakterizována jejich polohovým vektorem x = x i e i ; x = {x 1, x 2, x 3 } T O oblasti Ω předpokládáme, že je ohraničená (Γ = Ω), s vnější normálou n. Hranici Γ lze rozdělit na část, kde jsou předepsány kinematické okrajové podmínky Γ u a část Γ p, kde je předepsané vnější zatížení; Γ u Γ p = 0, Γ u Γ p = Γ; Γ u 0. Deformovaná konfigurace tělesa v čase t je popsána polohovým vektorem bodů deformované konfigurace x ϕ = ϕ t (x) Polohové vektory v počáteční a deformované konfiguraci můžeme vyjádřit jako x = x e ; x ϕ = x ϕ e ϕ c B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), 2012, verze 01

d(x+dx) dx d(x) dx ϕ x Ω x ϕ Ω ϕ Γ u e = e i i ϕ

Deformační gradient Pro každý bod tělesa můžeme definovat vektor posunutí d(x) = x ϕ x Pro definici deformace, musíme popsat nejen posun jednoho bodu, ale také posun v jeho okolí. Uvažujme posun bodu vzdáleném od referenčního bodu x o vzdálenost dx, tedy d(x + dx). Můžeme pak psát x ϕ +dx ϕ = x +dx +d(x +dx) dx ϕ = dx +d(x +dx) d(x) Poslední výraz s využitím rozvoje do Taylorovy řady d(x + dx) = d(x) + d(x)dx + o( dx ) d i (x + dx) = d i (x) + d i x j (x)dx j + o( dx ) Kombinací předchozích výrazů obdržíme výraz pro transformaci dx v počáteční konfiguraci do dx ϕ dx ϕ = (I + d) dx dx ϕ = F dx; F ij = x i + d i }{{} x j x j F }{{} δ ij c B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), 2012, verze 01 = ϕ i x j

Změna objemu dv ϕ = (x ϕ dy ϕ ) dz ϕ ; x ϕ = ϕ(x) dx ϕ = ϕdx = (F dx Fdy) F dz = det(f ) (dx dy) dz }{{}}{{} J dv

Polární dekompozice Vyšetřeme, jak se deformační gradient chová při rotaci tělesa jako tuhého celku. V takovém speciálním případě F = R deformační gradient by měl zachovat normu transformovaného vektoru, dx ϕ = dx dx dx = dx ϕ dx ϕ = Rdx Rdx = dx R T Rdx Odtud plyne R T R = I R 1 = R T. Deformaci elementárního objemu lze vyjádřit jako kombinaci ryzí deformace - protažení v hlavních směrech ve výchozí konfiguraci (reprezentované symetrickým, pozitivně=definitním tenzorem U, tzv. Right Strech tensor), následované rotací materiálu do finální polohy (ortogonální tenzor R): F = RU; R T = R 1 ; U T = U Alternativně, finální konfigurace lze dosáhnout inverzním pořadím transformací: rotací ve výchozí konfiguraci, následovanou ryzí deformací V (Left strech tensor): F = V R

R V Initial configuration F Deformed configuration ϕ x,x 3 3 ϕ x,x 1 1 ϕ x,x 2 2 U R

Míry deformace Můžeme definovat jiné míry deformace než U a V, pro výpočet napětí nejsou třeba rotace, jen deformace. Z důvodů výpočetní efektivity je vhodné použít jiné míry deformace, které mohou popsat deformaci bez nutnosti provést polární dekompozici. Jednou z možností je Cauchy-Green right deformation tensor (vztažený k počáteční konfiguraci, podobně jako U): C = F T F = U T R T RU = U 2 Obdobně levý Cauchy-Green deformační tenzor (vztažený k deformované konfiguraci): B = F F T = V RR T V T = V 2

Míry deformace Green-Lagrangeův tenzor deformace: E = 1 2 (F T F I) = 1 (C I) 2 = 1 2 ( d + d T ) + 1 2 d T d = 1 2 ( d i x j + d j x i + d k x i d k x j )e i e j Pro malé přírůstky deformace platí lim u 0 E = 1 2 ( u + ut ) = ε

Green-Lagrangeův tenzor v 1D x = {x, 0, 0} T, d(x) = x ϕ x = {d(x), 0, 0} T dx ϕ = F dx; F = I + d = µ 0 0 0 1 0 0 0 1 kde µ je protažení (stretch), pro homegenní deformaci je µ = l/l; (0 < µ(x) < ). Pro Green-Lagrangeův tenzor pak můžeme psát: E = 1 2 (F T F I) = 1 2 l 2 L 2 L 2 0 0 0 0 0 0 0 0,

Další míry deformace (v 1D) Pootočená inženýrská deformace:ε E = l L L Energeticky přidružené je nominální napětí σ E = N A Pootočená logaritmická deformace ε LN = L dl l L = ln l L = ln(1 + ε G) ε e 1 2 ε2 E a přidružené skutečné (Cauchyho) napětí σ LN = N a Green-Lagrangeova deformace: ε G = l2 L 2 2L 2 = 1 2 ((1 + ε e) 2 1) = ε E + 1 2 ε2 E a přidružené, druhé Piolovo-Kirchhhoffovo napětí σ LN = (σ a A )L L = σ E l l

Příklad: vzpěradlo F 2F l w H H β L 2D D Svislá podmínka rovnováhy (s využitím symetrie): h F = N sin β = N H + w l = N h l N H + w L Z Pythagorovy věty l 2 (H + w) 2 = L 2 H 2 plyne l 2 L 2 = 2Hw + w 2 = (l L)(l + L). Pro deformaci pak platí: ε = l L L = 2Hw + w 2 L(l + L) 2Hw + w 2 2L 2 = Hw L 2 + 1 w 2 2 L 2

Podmínky rovnováhy V deformované konfiguraci necháme působit skutečná napětí (true Cauchy stress). Podmínky rovnováhy pak mají tvar: div ϕ σ ϕ + b ϕ = σϕ ij x ϕ e ϕ i + b ϕ i e ϕ i = 0 j σ ϕ,t = σ ϕ in Ωϕ (1) Nevýhodou je, že deformovaná konfigurace (a souřadnice x ϕ ) jsou známy až když je problém vyřešen, deformovaná konfigurace se navíc stále mění.. Proto se snažíme vyjádřit podmínky rovnováhy ve známé (počáteční) konfiguraci. Nejprve vyjádříme externí zatížení: b ϕ dv ϕ = bdv dv ϕ = JdV } b ϕ J = b (2)

Pro napětí působící na jednotkové plošce deformované konfigurace: σ ϕ n ϕ da ϕ = σ ϕ det[f ]F T nda P = Jσ ϕ F T = PndA, kde P je první Piola-Kirchhoffův tenzor napětí a využili jsme fakt, že da ϕ n ϕ = dx ϕ dy ϕ = (F dx) (F dy ϕ ) = (det[f ]F T )(dx dy) = cof [F ]da n. Tenzor P také nahradí skutečný Cauchyho tenzor napětí v podmínkách rovnováhy: J div ϕ σ ϕ = J σ ϕ ϕ = J σ ϕ (F T ) = (J σ ϕ F T ) = P = divp

Podmínky rovnováhy zapsané v počáteční konfiguraci můžeme tedy zapsat ve tvaru: J div ϕ σ ϕ + J b ϕ = 0 divp + b = 0 Momentové podmínky rovnováhy potom mají tvar: J σ ϕ,t = J σ ϕ F P T = PF T První Piola-Kirchhoffův tenzor je tedy nesymetrický.

Slabá formulace podmínek rovnováhy - PVP V deformované konfiguraci: ˆε ϕ σ ϕ dv ϕ Ω ϕ w ϕ b ϕ dv ϕ Ω ϕ Γ ϕ σ w ϕ t ϕ da ϕ = 0, kde w je vektor testovacích funkcí (vektor virtuálních posunutí), ˆε je tenzor virtuálních deformací, který je v souladu s předpokladem, že virtuální posunutí jsou infinetizimálmí, definován jako tenzor pro malé deformace: ˆε ϕ (w ϕ ) = 1 2 ( w ϕ i x ϕ j + w ϕ j x ϕ i ) e ϕ i e ϕ j.

Vyjádřeme nyní princip virtuálních prací vzhledem k počáteční konfiguraci: ˆε ϕ (w ε ) σ(x ϕ ) ϕ dv ϕ = ˆε ϕ (w ε ) J(x)σ ϕ (ϕ(x)) dv Ω ϕ Ω = ˆε ϕ (w ε ) τ (x) dv Vyjádřeme nyní tenzor virtuální deformace jako funkci souřednic počáteční konfigurace: ˆε ϕ (w ε ) = 1 ϕ 2 ( w i x ϕ j Ω + w ϕ j x ϕ )e ϕ i e ϕ j i = 1 2 (w ϕ ϕ + ϕ w ϕ ) = 1 2 (w F T + F T w) = 1 2 ( wf 1 + F T w)

= = = = = ˆε ϕ (w ε ) σ(x ϕ ) ϕ dv ϕ = ˆε ϕ (w ε ) τ (x) dv Ω ϕ Ω 1 Ω 2 ( wf 1 + F T w) τ dv 1 Ω 2 (F T F T w τ F T + w T F F 1 F 1 τ ) dv 1 Ω 2 (F T w F 1 τ F T + w T F F 1 τ F T ) dv 1 Ω 2 (F T w + w T F ) F 1 τ F T dv Γ S dv, Ω

kde Γ je derivace Green-Lagrangeova tenzoru deformace ve směru virtuálních posunů, odpovídající variaci tenzoru deformace E: Γ = d dε [1 2 (F T F I)] ε=0 = 1 2 (F T w + w T F ) a S = F 1 τ F T = JF 1 σf T je tzv. druhý Piola-Kirchhofův tenzor napětí A tedy PVP vyjádřené prostřednictvím Green-Lagrangeova tenzoru deformace a druhého Piola-Kirchhoffova napětí: Γ S dv w b dv w t da = 0 Ω Ω Γ σ

Příklad: tažený-tlačený prvek ve 2D x ϕ (ξ) = ϕ(x) = x(ξ) + u(ξ) Definujme vektor souřadnic uzlů X = {x 1, x 2, z 1, z 2 } T a vektor uzlových posunů r = {u 1, u 2, w 1, w 2 } T. Odtud x ϕ (x) = ϕ 1 (x) = N 1 (x)(x 1 + u 1 ) + N 2 (x)(x 2 + u 2 ) y ϕ (x) = ϕ 2 (x) = N 1 (x)(y 1 + v 1 ) + N 2 (x)(y 2 + v 2 ) a pro jejich derivace: dϕ 1 dx dϕ 2 dx = dn 1(x) dx = dn 1(x) dx } {{ } 1/L (x 1 + u 1 ) + dn 2(x) (x 2 + u 2 ) dx (y 1 + v 1 ) + dn 2(x) (y 2 + v 2 ) } dx {{ } 1/L

Nenulová složka tenzoru deformace E = (1/2)(F T F I) (F = dϕ/dx) je tedy E 11 = = = = 1 [ ( dϕ 1 ] dx )2 1 2 dx )2 + ( dϕ 2 [ 1 ( dn 1 2 dx (x 1 + u 1 ) + dn 2 dx (x 2 + u 2 )) 2 + ( dn 1 dx (y 1 + v 1 ) + dn ] 2 dx (y 2 + v 2 )) 2 1 1 [ 2L 2 L 2 + (2(x 1 x 2 )u 1 + 2(x 2 x 1 )u 2 2(y 1 y 2 )v 1 + 2(y 2 y 1 )v 2 ) + ( u 2 1 + u2 2 2u 1u 2 2v 1 v 2 + v 2 ) 1 + v2 2 L 2] 1 L 2 X T Hr + 1 2L 2 rt Hr kde X = x 1 y 1 x 2 y 2 r = u 1 v 1 u 2 v 2 H = 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1

Pak můžeme psát E 11 = 1 L 2 X T Hr + 1 }{{} 2L 2 r T Hr = B 1 r + 1 }{{} 2 r T Ar E (L) 11 E (NL) 11 S 11 = E( 1 L 2 X T Hr + 1 2L 2 r T Hr) = E(B 1 r + 1 2 r T Ar) δe 11 = 1 L 2 (X T + r T )Hδr = (B 1 + r T A)δr

δr T f int = L δe 11 S 11 dv = δr T 1 L 2 HT (X + r)s 11 }{{} = δr T (H T 1 L 2 (X + r)s 11) dv }{{} AL Linearizací vektoru vnitřních sil f int const. dv = δr T (H T A L (X + r)s 11) }{{} f int f int r r = A HT L S 11 + H T A L (X + r)e 1 L L (X T + r T )H = K r kde můžeme identifikovat následující členy: K m = H T A L (X + r)e 1 L L (X T + r T )H = (K 1 + K 2 (r)) K σ = H T A L ES 11 = AS 11 L H

Linearizace PVP v přírůstkovém tvaru Předpokládejme, že známe deformovanou konfiguraci (f int (r), f ext ) Uvažujme dále malou (diferenciální) změnu konfigurace ( r, f ext ) ( ) 0 = δr T f int (r + r) (f ext + f ext ) ( ) δr T f int int f (r) + r r f ext f ext Linearizovaný PVP na konci přírůstku tedy můžeme psát (K m + K σ ) r = f ext + (f ext f int (r))

Členy tvořící tečnou matici tuhosti jsou tedy postupně: lineární matice tuhosti K 1 = EA L = EA L 3 1 L 2 HT XX T H x 12 x 12 x 12 y 12 x 12 x 21 x 12 y 21 y 12 x 12 y 12 y 12 y 12 x 21 y 12 y 21 x 21 x 12 x 21 y 12 x 21 x 21 x 21 y 21 y 21 x 12 y 21 y 12 y 21 x 21 y 21 y 21

matice počáteční deformace K 2 (r) = EA L 3 (HT } Xr {{ T H} + } H T rx {{ T H} + H} T rr {{ T H} ) k 21 k T K 21 22 kde K 21 = EA L 3 HT Xr T H = EA L 3 x 12 u 12 x 12 v 12 x 12 u 21 x 12 v 21 y 12 u 12 y 12 v 12 y 12 u 21 y 12 v 21 x 21 u 12 x 21 v 12 x 21 u 21 x 21 v 21 y 21 u 12 y 21 v 12 y 21 u 21 y 21 v 21 K 22 = EA L 3 HT rr T H = EA L 3 c B. Patzák (borek.patzak@fsv.cvut.cz), 2012, verze 01 u 12 u 12 u 12 v 12 u 12 u 21 u 12 v 21 v 12 u 12 v 12 v 12 v 12 u 21 v 12 v 21 u 21 u 12 u 21 v 12 u 21 u 21 u 21 v 21 v 21 u 12 v 21 v 12 v 21 u 21 v 21 v 21

matice počátečních napětí K σ = A L S 11H = S 11A L 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1

Příklad: vzpěradlo 2F H 2D Geometrie Zatěžovací dráha (osa x: svislý posun ve vrcholu, osa y: síla)

Příklad: vzpěradlo Příklad konvergence (osa x: počet iterací, osa y: chyba řešení) Konvergence s počáteční maticí tuhosti Konvergence s tečnou maticí tuhosti

Literatura: 1. Nonlinear Finite Element Methods (ASEN 6107) - Spring 2012, Department of Aerospace Engineering Sciences University of Colorado at Boulder, http://www.colorado.edu/engineering/cas/courses.d/nfem.d/ 2. Adnan Ibrahimbegovic, Nonlinear Solid Mechanics (Theoretical Formulations and Finite Element Solution Methods, Springer, 2009. 3. A. Bittnar, J. Šejnoha, Numerické metody mechaniky 2, Vydavatelství ČVUT, 1992.