Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Podobné dokumenty
Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Číselné vektory, matice, determinanty

Operace s maticemi. 19. února 2018

Matematika B101MA1, B101MA2

Operace s maticemi

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

0.1 Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry

Základy matematiky pro FEK

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Kapitola 11: Vektory a matice:

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

0.1 Úvod do lineární algebry

8 Matice a determinanty

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

1 Vektorové prostory.

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Cílem této kapitoly je uvedení pojmu matice a jejich speciálních typů. Čtenář se seznámí se základními vlastnostmi matic a s operacemi s maticemi

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20

Množinu všech matic typu m n nad tělesem T budeme označovat M m n (T ), množinu všech čtvercových matic stupně n nad T pak M n (T ).

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Matice. a m1 a m2... a mn

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

2. ZÁKLADY MATICOVÉ ALGEGRY 2.1. ZÁKLADNÍ POJMY

7. Lineární vektorové prostory

1 Determinanty a inverzní matice

10. DETERMINANTY " # $!

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

AVDAT Vektory a matice

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Soustavy lineárních rovnic

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Co je obsahem numerických metod?

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Matematika 2 pro PEF PaE

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

Soustavy lineárních rovnic

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

D 11 D D n1. D 12 D D n2. D 1n D 2n... D nn

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

IB112 Základy matematiky

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Drsná matematika I 5. přednáška Vektory a matice

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

3. Matice a determinanty

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

p, q dvě permutace na množině X, pak složené zobrazení, tj. permutaci, q p : X X nazýváme složení permutací p a q (v tomto pořadí).

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO DAGMAR SKALSKÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

1 Řešení soustav lineárních rovnic

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Báze a dimenze vektorových prostorů

Transkript:

3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22... a 2k... a 2n... a j1 a j2... a jk... a jn (1... a m1 a m2... a mk... a mn Veličiny a 11, a 12,..., a mn ve schématu (1 nazýváme prvky matice a mohou to být čísla (reálná i komplexní i funkce. Index jk u prvku a jk určuje pozici (umístění prvku ve schématu. První index j udává pořadí řádku, druhý index k pořadí sloupce. Např. prvek a 32 je umístěn ve 3. řádku a ve 2. sloupci, tj. má pozici 32. Matici ( 1 budeme označovat A nebo (a ij. Chceme-li současně vyjádřit, že matice A je typu (m, n, zapíšeme A(m, n. Je-li matice tvořena jediným sloupcem, resp. jediným řádkem, můžeme k označení jejích prvků použít pouze jeden index, např. b 1 b 2 B., resp. C (c 1, c 2,..., c n. b m Prvky a ii matice diagonálu matice. (1 nazýváme diagonální prvky, všechny diagonální prvky tvoří hlavní 3.2 Vlastnosti matic 3.2.1 Rovnost matic Řekneme, že dvě matice A (a ij a B (b ij, i 1, 2,..., m, j 1, 2,..., n téhož typu (m, n jsou si rovny, jestliže prvky ve stejných pozicích si jsou rovny, tj. platí rovnost a ij b ij, pro každé i 1, 2,..., m, j 1, 2,..., n. Zapisujeme A B. V opačném případě řekneme, že matice A a B jsou různé a zapisujeme A B. ( ( 1 2 1 2 0 Zřejmě matice A a B nejsou stejné, protože A je matice typu 3 0 3 0 0 (2, 2, zatímco B je matice typu (2, 3. 1

Označíme-li D d 1 d 2 d 3 d 4, potom rovnost D 1 2 3 4 je stručným zápisem čtyř rovností d 1 1, d 2 2, d 3 3, d 4 4. Rovnost matic typu (3, 1 x + 5y 3z 2x 7y + z 6y z je jeden z možných zápisů soustavy tří lineárních rovnic 3.2.2 Transponování matic 9 3 3 x + 5y 3z 9 2x 7y + z 3 6y z 3. (2 Je-li dána matice A (a ij typu (m, n, potom matice B (b ji typu (n, m, pro jejíž prvky platí b ji a ij pro každé i 1,..., m, j 1,..., n, se nazývá transponovaná matice k matici A a značí se A T. Transponovaná matice k matici A 1, 3, 0 7, 4, 1 4, 3, 0 2, 1, 5 (a ij je matice A T 1, 7, 4, 2 3, 4, 3, 1 0, 1, 0, 5 tj. prvek z pozice (i, j se objeví v pozici (j, i. (a ji, 2

Z definice transponované matice vyplývá (A T T A. (3 Pomocí horního indexu T se dá matice typu (n, 1 zapsat ve tvaru x 1 x 2. (x 1, x 2,..., x n T. x n Je účelné si zvyknout na označování n-tic čísel právě naznačeným způsobem. 3.2.3 Význačné matice 1. Nulová matice má všechny prvky nulové; budeme ji značit Ø. 2. Čtvercová matice je matice, jejíž počet řádků je stejný jako počet sloupců (v opačném případě mluvíme o obdélníkové matici. Počet řádků (a tedy i počet sloupců u čtvercové matice se nazývá řád matice. Je zřejmé, že transponovaná matice ke čtvercové matici n-tého řádu je opět čtvercová matice stejného řádu. 3. Diagonální matice je čtvercová matice, jejíž prvky ležící mimo hlavní diagonálu jsou nulové. Zvláštním případem diagonální matice je jednotková matice, která má na diagonále všechny prvky rovné 1, tj. platí a ij 0 pro každé i j, i 1, 2,..., n, j 1, 2,..., n, a ii 1 pro každé i 1, 2,..., n. Jednotkovou matici značíme I. 4. Symetrická matice je čtvercová matice, pro jejíž prvky platí Snadno lze ověřit, že a ij a ji pro každé i 1, 2,..., n, j 1, 2,..., n. (a pro symetrickou matici je A T A; (b každá diagonální matice je symetrická; (c jednotková matice je symetrická. 3

5. Horní trojúhelníková matice U (u ij je čtvercová matice, jejíž prvky pod hlavní diagonálou jsou nulové, tj. platí u ij 0 pro i > j. Dolní trojúhelníková matice L (l ij je čtvercová matice, jejíž prvky nad hlavní diagonálou jsou nulové, tj. platí 3.2.4 Aritmetické operace s maticemi Součet matic l ij 0 pro i < j. Pro matice A (a ij a B (b ij téhož typu (m, n definujeme 1. součet matic jako matici S (s ij typu (m, n, pro jejíž prvky platí s ij a ij + b ij ; 2. rozdíl matic jako matici R (r ij typu (m, n, pro jejíž prvky platí pro i 1, 2,..., m a j 1, 2,..., n. r ij a ij b ij ; Krátce řečeno: sčítáme, resp. odečítáme, prvky ve stejných pozicích. Značíme A + B, resp. A B. Čtvercovou matici A (a ij lze zapsat jako součet horní a dolní trojúhelníkové matice. Pro matici 3. řádu je tedy a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 0 a 22 a 23 0 0 a 33 + 0 0 0 a 21 0 0 a 31 a 32 0 Toto vyjádření se používá u numerických metod řešení soustav lineárních rovnic, zvláště u tzv. metody LU-rozkladu. Sčítání matic je definováno tak, že platí:. A + B B + A, (A + B + C A + (B + C, (A + B T A T + B T, 0 + A A + 0 A. (4 Násobení matice číslem 4

Pro libovolnou matici A (a ij typu (m, n definujeme r-násobek (r reálné nebo komplexní číslo matice A jako matici typu (m, n, jejíž prvky jsou r-násobky prvků a ij, tedy ra (r a ij pro i 1,..., m, j 1,..., n. Tedy matici vynásobíme číslem r tak, že číslem r vynásobíme všechny její prvky. Odtud plyne, že pro násobek matice platí: ra + sa (r + sa, r(a + B ra + rb, r(sa (rsa, (ra T ra T, kde r, s jsou čísla (reálná nebo komplexní. Je dána matice A (a ij třetího řádu. Vytvoříme matici λi A, kde λ je libovolné číslo (reálné nebo komplexní λi A λ 1 0 0 0 1 0 0 0 1 a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 λ a 11 a 12 a 13 a 21 λ a 22 a 23 a 31 a 32 λ a 33. S maticí tohoto typu se setkáme při výpočtu vlastních čísel matice. Matici, obsahující komplexní čísla, můžeme vyjádřit pomocí matic s reálnými čísly: ( ( ( 2 + 3i 4 5i 2 4 3 5 + i. 2 6i 2 0 0 6 Součin matic je definován složitějším způsobem než předchozí operace s maticemi, proto si nejdříve budeme postup ilustrovat na jednoduchém příkladě: 2 3 9 4 5 0 ( 1 1 6 7 2 1 + 3 6, 2 ( 1 + 3 7 9 1 + 4 6, 9 ( 1 + 4 7 5 1 + 0 6, 5 ( 1 + 0 7 20 19 33 19 5 5 5.

Násobení dvou matic provedeme pro obecné matice A (a ij typu (3, 2 a B (b ij typu (2, 2: a 11 a 12 a 21 a 22 a 31 a 32 ( b11 b 12 b 21 b 22 a 11 b 11 + a 12 b 21, a 11 b 12 + a 12 b 22 a 21 b 11 + a 22 b 21, a 21 b 12 + a 22 b 22 a 31 b 11 + a 32 b 21, a 31 b 12 + a 32 b 22 Z uvedených dvou příkladů lze vypozorovat zásady, které platí pro součin dvou matic A a B : 1. Aby součin dvou matic A a B byl definován, musí být počet sloupců matice A stejný jako počet řádků matice B, tj. je-li matice A (a ik typu (m, p, musí být matice B (b kj typu (p, n, tj. 2. Prvek c ij výsledné matice C A B je A(m, p B(p, n C(m, n.. c ij a i1 b 1j + a i2 b 2j + + a ip b pj p a ik b kj. (5 k1 3. Výsledná matice C je typu (m, n. Poznámka Pokud považujeme řádky (resp. sloupce matice za řádkové (resp. sloupcové aritmetické vektory, lze vztah ( 5 pro prvek c ij chápat jako skalární součin i-tého řádkového vektoru matice A a j-tého sloupcového vektoru matice B. Tím je také zdůvodněna podmínka pro typ matic, která musí být pro definici součinu splněna. Vlastnosti součinu matic 1. Násobení matic není komutativní. Je-li definován součin AB, nemusí být definován součin BA, protože nemusí být splněna podmínka pro počet řádků a sloupců. Ale i v případě, že součiny AB i BA jsou definovány, nemusí platit ABBA (viz následující příklad. ( 3 1 4 2 ( 0 1 1 2 6 ( 1 5 2 8,

ale ( 0 1 1 2 ( 3 1 4 2 ( 4 2 5 3. Obecně tedy je AB BA. Rovnost platí pouze pro některé speciální dvojice matic. 2. Pro libovolnou matici A platí 0A 0 a A0 0, kde 0 je nulová matice (jsou-li součiny na levých stranách definovány. Pro čtvercové matice platí A 0 0 A, kde A je libovolná čtvercová matice. 3. Pro libovolnou matici A je AI A a IA A, kde I je jednotková matice (jsou-li součiny na levých stranách definovány. 4. Součin dvou nenulových matic může být nulová matice. To znamená, že z rovnosti AB 0 nevyplývá, že musí být A nebo B nulová matice. Je třeba si uvědomit, že tuto vlastnost násobení čísel nemá. ( 2 2 1 1 ( 2 1 2 1 ( 0 0 0 0 Jsou-li všechny následující součiny matic definovány (mají smysl, platí: 4. A(BC (ABC. 5. (A + BC AC + BC. 6. (AB T B T A T. 7. r(ab (rab A(rB, kde r je libovolné číslo. 8. Pomocí součinu matic můžeme definovat mocninu čtvercové matice: (a A 1 A; (b A n A n 1 A pro n N, n 2; (c Definujeme A 0 I. 3.2.5 Determinant čtvercové matice V tomto odstavci se budeme zabývat pouze čtvercovými maticemi.. Definice determinantu 7

Pojem determinant matice si nejdříve zavedeme pro (číselnou matici 2. a 3. řádu a pak teprve přistoupíme k definici determinantu matice n-tého řádu. Je dána čtvercová matice 2. řádu ( a11 a A 12. (6 a 21 a 22 Číslo a 11 a 22 a 21 a 12 se nazývá determinant matice A a značí se a ( 11 a 12 a 21 a 22, det a11 a 12, det A. a 21 a 22 Je dána čtvercová matice 3. řádu Číslo A a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33. a a 22 a 23 11 a a 32 a 33 a 21 a 23 12 a a 31 a 33 +a 21 a 22 13 a 31 a 32. (7 }{{}}{{}}{{} A 11 A 12 A 13 se nazývá determinant matice A a značí se a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33, det a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33, det A. Determinanty A 11, A 12, A 13 v ( 7 jsme vytvořili vynecháním prvního řádku a postupně prvního, druhého a třetího sloupce původní matice třetího řádu. Analogicky jako v (7 definujeme determinant čtvercové matice n-tého řádu pro n > 3 (pomocí determinantů (n 1-ho řádu: Determinant čtvercové matice (n-tého řádu A je číslo označované det A a definované takto: 1. Pro n 1 je det A a 11. 2. Pro n 2 je det A a 11 a 22 a 12 a 21. a 11 a 12... a 1n a 21 a 22... a 2n............ a n1 a n2... a nn 8

3. Pro n > 2 je det A a 11 det A 11 a 12 det A 12 + + ( 1 n+1 a 1n det A 1n, (8 kde matice A 1i pro i 1, 2,..., n jsou matice (n 1-ho řádu a vzniknou z matice A vynecháním 1. řádku a i-tého sloupce, i 1, 2,..., n. Poznámka Vyjádření determinantu vztahem (8 se nazývá rozvoj determinantu podle 1. řádku. ( 3 4 Vypočtěte determinant matice. 5 6 3 4 5 6 3 ( 6 5 4 38. Vypočtěte determinant matice 0 3 4 1 2 1 2 3 1 0 3 4 1 2 1 2 3 1. 0 2 1 3 1 3 1 1 2 1 0 1 3 ( 3 + 4 7 37 + 4 1 2 2 3 Sarrusovo pravidlo. Aplikujeme-li předpis ( 7 na matici třetího řádu, dostaneme det A a 11 a 22 a 33 + a 12 a 23 a 31 + a 13 a 21 a 32 a 11 a 23 a 32 a 12 a 21 a 33 a 13 a 22 a 31. (9 Pro zapamatování volby příslušných tří výběrů s kladným, případně záporným znaménkem se používá obvykle jedno z následujících dvou schémat. Matici A rozšíříme na matici typu (5, 3 (resp. typu (3, 5 tak, že pod (resp. za matici A připíšeme ještě první a druhý řádek (resp. první a druhý sloupec matice A. Dostaneme matice a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a 21 a 22 a 23 a 11 a 12 a 21 a 22 a 23 a 21 a 22 a 31 a 32 a 33 a 31 a 32 v nichž výběry s kladným znaménkem jsou vyznačeny souvislými čarami a výběry se záporným znaménkem čárkovaně. 9

Nebezpečnost tohoto pravidla spočívá v tom, že je mnohdy aplikováno i na výpočet determinantů vyšších řádů. POZOR, je to hrubá CHYBA. Sarrusovým pravidlem vypočtěte determinant matice 0 3 4 A 1 2 1. 2 3 1 Řešení: det A 0 2 ( 1 + 3 ( 1 ( 2 + 4 1 3 4 2 ( 2 3 1 ( 1 0 ( 1 3 37. Rozvojem podle 1. řádku vypočtěte determinant matice 1 0 1 2 A 2 3 2 2 2 4 2 1. 3 0 5 3 det A 1 +( 1 3 2 2 4 2 1 0 5 3 2 3 2 2 4 1 3 0 3 0 2 2 2 2 2 1 3 5 3 + 2 2 3 2 2 4 2 3 0 5. Převedli jsme výpočet determinantu 4. řádu na výpočet 4 determinantů 3. řádu. Pomocí ( 7 dostáváme det A 1 ( 49 0 ( 12 + ( 1 27 2 4 84. Další způsoby výpočtu determinantu Postup výpočtu determinantu rozvojem podle prvního řádku lze modifikovat tak, že provedeme rozvoj podle libovolného řádku, popř. sloupce. Rozvoj determinantu podle i-tého řádku zapíšeme det A ( 1 i+1 a i1 det A i1 + ( 1 i+2 a i2 det A i2 + + ( 1 i+n a in det A in, (10 a rozvoj podle j-tého sloupce zapíšeme det A ( 1 1+j a 1j det A 1j + ( 1 2+j a 2j det A 2j + + ( 1 n+j a nj det A nj. (11 10

Matice A ij je matice řádu n 1 vzniklá z původní matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce. Číslo (pro daná i 1, 2,..., n, j 1,..., n D ij ( 1 i+j det A ij, (12 se nazývá algebraický doplněk prvku a ij. Rozvoj determinantu podle i-tého řádku (vztah 10 lze pomocí algebraických doplňků psát ve tvaru det A a i1 D i1 + a i2 D i2 + + a in D in, (13 Rozvoj determinantu podle j-tého sloupce (vztah 11 lze pomocí algebraických doplňků psát ve tvaru resp. podle det A a 1j D 1j + a 2j D 2j + + a nj D nj. (14 Nyní si při výpočtu determinantu můžeme vybrat takový řádek nebo sloupec, který má nejjednodušší prvky, nejlépe nuly. Umíme-li nyní provést rozvoj determinantu podle libovolného sloupce nebo řádku, pokusme se vypočítat determinant matice z předchozího příkladu kratším postupem. Provedeme-li rozvoj podle druhého sloupce, je zřejmé, že v rozvoji dostaneme pouze 2 nenulové sčítance a budeme tedy počítat pouze dva determinanty 3. řádu. det A ( 1 2+2 3 det A 22 + ( 1 3+2 4 det A 32 1 1 2 ( 1 4 3 2 2 1 3 5 3 + 1 1 2 ( 15 4 2 2 2 3 5 3. Úplnou matematickou indukcí lze dokázat, že determinant trojúhelníkové matice je roven součinu prvků na diagonále. Důkaz provedeme pro horní trojúhelníkovou matici. Pro n 2 je u 11 u 12 0 u 22 u 11u 12. Předpokládejme, že tvrzení platí pro trojúhelníkovou matici (n 1-ho řádu. Rozvineme-li determinant horní trojůhelníkové matice n-tého řádu podle prvků n-to řádku, dostaneme u 11 u 12... u 1n u 11 u 12... u 1,n 1 0 u 22... u 2n... ( 1 n+n u nn 0 u 22... u 2,n 1... 0 0... u nn 0 0... u n 1,n 1 u 11 u 22... u n 1,n 1 u nn. Stejným způsobem lze dokázat tvrzení pro dolní trojúhelníkovou matici. 11

Vlastnosti determinantů 1. Pro libovolnou čtvercovou matici A platí det A T det A. Pro determinant matice 2. řádu je důkaz uvedeného tvrzení elementární. det A a 11 a 12 a 21 a 22 a 11a 22 a 12 a 21 det A T a 11 a 21 a 12 a 22 a 11a 22 a 12 a 21. Je tedy det A det A T. Pro determinant matice A 3. řádu dostaneme rozvojem podle 1. řádku det A a 21 a 22 a 23 a 31 a 32 a 33 a a 22 a 23 11 a 32 a 33 a 12 a 21 a 23 a 31 a 33 + a 13 a 21 a 22 a 31 a 32 a pro determinant matice transponované A T dostaneme rozvojem podle prvního sloupce a 11 a 21 a 31 det A T a 12 a 22 a 32 a 13 a 23 a 33 a a 22 a 32 11 a 23 a 33 a 12 a 21 a 31 a 23 a 33 + a 13 a 21 a 31 a 22 a 32. Pro determinant matice 3. řádu tedy platí det A det A T. Úplnou matematickou indukcí lze analogickým postupem dokázat uvedenou vlastnost pro determinant matice n-tého řádu. Důsledkem uvedené vlastnosti je, že všechna tvrzení o determinantech, která platí pro řádky matice, platí i pro její sloupce. 2. Zaměníme-li v matici pořadí dvou řádků, změní se znaménko determinantu. Pro determinant matice 2. řádu je zřejmě a 11 a 12 a 21 a 22 a 11a 22 a 12 a 21 (a 12 a 21 a 11 a 22 a 21 a 22 a 11 a 12. Úplnou indukcí lze opět ukázat, že tvrzení platí i pro determinant matice řádu n > 2. Důsledkem tvrzení 2. je: Má-li matice dva řádky stejné, je determinant matice nulový. 12

3. Z definice determinantu vyplývá, že je-li jeden řádek matice A nulový, je det A 0. 4. Vznikne-li matice B z matice A vynásobením jednoho řádku číslem k, je det B k det A. 5. Vznikne-li matice B z matice A přičtením k-násobku i-tého řádku k j-tému, je det B det A. Pro matici 2. řádu je a 11 a 12 a 21 + ka 11 a 22 + ka 12 a 11 (a 22 + k a 12 a 12 (a 21 + k a 11 a 11 a 22 a 12 a 21 + k(a 11 a 12 a 12 a 11 det A + k 0. 6. Jsou-li A a B čtvercové matice téhož řádu, pak det AB det A det B. Vypočtěte determinant 1 2 3 4 2 3 1 2 1 1 1 1 1 0 2 6. Řešení: Od druhého řádku odečteme dvojnásobek prvního řádku a od třetího a čtvrtého odečteme první řádek. Potom provedeme rozvoj determinantu podle prvního sloupce. 1 2 3 4 1 2 3 4 0 1 5 6 0 1 2 5 ( 1 3 0 1 5 6 0 1 2 5 0 2 5 10 0 2 5 10 1 5 6 1 ( 1 2 1 2 5 2 5 10 1 5 6 1 2 5 2 5 10. Od druhého řádku odečteme první řádek, od třetího dvojnásobek prvního řádku a provedeme rozvoj podle prvního sloupce: 1 5 6 0 3 1 0 5 2 1 ( 12 3 1 5 2 3 2 5 1 1. 1 2 3 4 Je tedy 2 3 1 2 1 1 1 1 1. 1 0 2 6 13

3.3 Inverzní matice Čtvercová matice, jejíž determinant je různý od nuly, se nazývá regulární matice. Čtvercová matice, jejíž determinant je roven nule, se nazývá singulární matice. Definice Nechť A je regulární matice, I jednotková matice. Jestliže pro matici X platí AX XA I, (15 nazývá se matice X inverzní matice k matici A a značí se A 1. Vztah ( 15 lze psát tedy ve tvaru AA 1 A 1 A I. Inverzní matice X A 1 je tedy řešením maticové rovnice AX I. ( 1 1 Stanovte matici X takovou, že platí AX I, kde A a I 1 2 Řešení: Tedy ( ( ( 1 1 x11 x 12 1 0. 1 2 0 1 x 21 x 22 Z podmínky rovnosti matic řešíme soustavu rovnic x 11 + x 21 1, x 12 + x 22 0, x 11 + 2x 21 0, x 12 + 2x 22 1. Řešení těchto dvou soustav snadno vypočteme: Tedy x 11 2, x 12 1 x 21 1, x 22 1. X A 1 ( 2 1 1 1 ( 1 0 0 1 Vidíme, že stanovení inverzní matice je ekvivalentní k určení řešení soustav lineárních rovnic (viz kap. 3. Vlastnosti inverzní matice: 1. Ke každé čtvercové matici existuje nejvýše jedna inverzní matice. 2. Ke každé regulární matici existuje právě jedna inverzní matice. 3. (A 1 1 A;.. 14

4. I 1 I; 5. (AC 1 C 1 A 1, jakmile je definována alespoň jedna strana této rovnosti; 6. (A T 1 (A 1 T ; 7. det A 1 1 det A. 8. Inverzní matice ( X k diagonální matici D (d i, d i 0 je opět diagonální matice X D 1 1 d i ; rozepsáno D 1 d 1, 0,..., 0 0, d 2,..., 0... 0, 0,..., d n 1 1 d 1, 0,..., 0 1 0, d 2,..., 0... 1 0, 0,..., d n. Odvoďte uvedená pravidla 1 8 pro matice druhého řádu. 15