Matematika II Funkce více promìnných

Podobné dokumenty
Matematika II Limita a spojitost funkce, derivace

Matematika II Extrémy funkcí více promìnných

Matematika II Aplikace derivací

Matematika I Podprostory prostoru V n

Matematika I Posloupnosti

Matematika II Urèitý integrál

Matematika I Ètvercové matice - determinanty

Matematika II Lineární diferenciální rovnice

v trojúhelníku P QC sestrojíme vý¹ky na základnu a jedno rameno, patu vý¹ky na rameno oznaèíme R a patu na základnu S

10 Funkce více proměnných

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Exponenciální rozdìlení

p (1) k 0 k 1 je pravd podobnost p echodu ze stavu k i v l ; 1 kroku do stavu k j

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Úvodní informace. 17. února 2018

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Kristýna Kuncová. Matematika B3

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

LEBESGUEOVA MÍRA 1. Kompaktní mno¾iny v R k 2. Míra kompaktních mno¾in 3. Prostor s mírou 4. Lebesgueova míra 5. Jednoznaènost Lebesgueovy míry 6. Dis

Matematická analýza pro informatiky I.

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Aproximace funkcí. Chceme þvzoreèekÿ. Známe: celý prùbìh funkce

Matematika I Reálná funkce jedné promìnné

12. Funkce více proměnných

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Základy teorie funkcí více proměnných. študenti MFF 15. augusta 2008

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

MATEMATIKA. Příklady pro 1. ročník bakalářského studia. II. část Diferenciální počet. II.1. Posloupnosti reálných čísel

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

Matematika III - 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

1 Množiny, výroky a číselné obory

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

4. Diferenciál a Taylorova věta

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

Úlohy k pøedná¹ce NMAG 102: Lineární algebra a geometrie 2, 2016

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

2. přednáška 8. října 2007

1 Funkce dvou a tří proměnných

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

3. přednáška 15. října 2007

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

17. Posloupnosti a řady funkcí

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Limita a spojitost funkce

1 Topologie roviny a prostoru

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Kapitola 2: Spojitost a limita funkce 1/20

Home. Obsah. Strana 1 MATEMATIKA. Fullscreen PRO LETECKÉ. Tisk OBORY II. Konec

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Přijímací zkouška - matematika

11. Číselné a mocninné řady

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Funkce. Limita a spojitost

Kapitola 1. Reálné funkce více reálných proměnných. 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n Algebraické vlastnosti prostoru R n

Derivace úvod. Jak zjistit míru změny?

Helena R ˇ ı hova (CˇVUT) Limita funkce vı ce promeˇnny ch 26. za rˇı / 16

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH

22 Základní vlastnosti distribucí

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Parciální derivace a diferenciál

Písemná zkouška z Matematiky II pro FSV vzor

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Parciální derivace a diferenciál

Implicitní funkce. 2 + arcsin(x + y2 ) = arccos(y + x 2 ), [0, 0] , 5] stacionární bod?

Derivace a monotónnost funkce

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Numerické metody jednorozměrné minimalizace

+ n( 1)n+1 (x 7) n, poloměr konvergence 6. 3.Poloměr konvergence je vždy +. a) f(x) = x n. (x 7) n, h(x) = 7 + 7(n+1)( 1) n. ( 1)n

Přednáška 3: Limita a spojitost

Matematika 1B. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci

Transkript:

Matematika II Funkce více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky

Euklidovský n-rozmìrný prostor Def. Euklidovským n-rozmìrným prostorem E n rozumíme mno¾inu v¹ech uspoøádaných n-tic reálných èísel, tj. E n = R R... R. Body tohoto prostoru mají podobu A = [a 1, a 2,..., a n ]. Vzdálenost dvou bodù X = [x 1, x 2,..., x n ], Y = [y 1, y 2,..., y n ] urèuje tzv. euklidovská metrika dist(x, Y ) = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2 +... + (x n y n ) 2. Je-li A bod v E n a dále ε R kladné èíslo, pak ε-okolím bodu A rozumíme þkrychliÿ o délce strany 2ε a støedu A, tj. U = (a 1 ε, a 1 + ε) (a 2 ε, a 2 + ε)... (a n ε, a n + ε) a prstencovým ε-okolím bodu A míníme mno¾inu P = U {A}.

Ukázka V E 2 znázornìte okolí bodu A = [1, 0, 5] pro ε = 0, 3.

Topologie v E n Def. Nech» je v E n dána mno¾ina bodù M. Bod A E n nazveme (i) vnitøním bodem mno¾iny M, jestli¾e existuje okolí U bodu A takové, ¾e U M, (ii) vnìj¹ím bodem mno¾iny M jestli¾e existuje okolí U bodu A takové, ¾e U (E n M), tj. U M =, (iii) hranièním bodem mno¾iny M, jestli¾e pro ka¾dé okolí U bodu A platí: U M U (E n M) hranièní bod mù¾e, ale nemusí být prvkem mno¾iny M.

Ukázky V¹echny vnitøní body mno¾iny M tvoøí její vnitøek a patøí do ní, její hranièní body tvoøí její hranici. Èást hranice mù¾e do M patøit a èást ne.

Topologie v E n Def. Nech» je v E n dána mno¾ina M a H je její hranice. Potom M nazveme (i) otevøenou, jestli¾e M H = (v¹echny body mno¾iny M jsou vnitøní, hranièní body do ní nepatøí), (ii) uzavøenou, jestli¾e H M (v¹echny hranièní body do M patøí), (iii) omezenou, jestli¾e r R tak, ¾e X M je dist(x, O) < r, kde O = [0, 0,..., 0] (celou mno¾inu M lze do kruhu o dostateènì velkém polomìru), (iv) kompaktní, je-li zároveò omezená a uzavøená.

Ukázka uzavøená, neomezená mno¾ina

Pøíklad V E 2 znázornìte dané mno¾iny a rozhodnìte, zda jsou kompatkní (a) (x 2 + y 2 1) (x + y 1) (b) (x 2 + y 2 1) (x + y > 1) (c) (y x 1) (y 2x + 2) (y 0, 5x + 2) (d) (y x 1) (y 2x + 2) (y > 0, 5x + 2)

Reálná funkce n-reálných promìnných Def. Reálnou funkcí n reálných promìnných míníme libovolné zobrazení f : D H, kde D E n, H R. Je-li X = [x 1, x 2,..., x n ] D bod denièního oboru funkce f, je f(x) = f(x 1, x 2,..., x n ) oznaèení pro jeho obraz. Grafem funkce f je mno¾ina v¹ech bodù v E n+1 tvaru [x 1, x 2,..., x n, f(x)], kde X D.

Pøíklad Urèete funkèní hodnoty f(a) a f(b) pro: (a) f(x 1, x 2, x 3 ) = x 2 1 4x 2 + 2 x 3, A = [0, 2, 1], B = [5, 0, 4, 1] (b) z = f(x, y) = y + x sign (y) + 1, A = [1, 2], B = [ 1, 0, 7]

Pøíklad V obchodì s fotopotøebami prodávají 2 druhy barevného lmu, které dostává majitel od dodavatele za poøizovací ceny 2$ a 3$ za kus. Odpovídající prodejní ceny tìchto dvou druhù lmu oznaèíme p 1, p 2. Dále je podle studie marketingové rmy známo, ¾e denní poptávka po uvedených dvou druzích zbo¾í n 1, n 2 (v kusech) se øídí poptávkovými funkcemi: n 1 = f 1 (p 1, p 2 ) = 75 40p 1 + 25p 2 n 2 = f 2 (p 1, p 2 ) = 80 + 20p 1 30p 2 (a) Jaká denní poptávka odpovídá nasazeným prodejním cenám p 1 = 3, p 2 = 4? (b) Odvoïte vztah pro denní pøíjem (Revenue) obchodu z prodeje uvedených dvou druhù lmu jako funkci R(p 1, p 2 ) a zjistìte hodnotu R(3, 4). (c) Denní zisk (Prot) z prodeje uvedených dvou druhù zbo¾í je opìt funkcí promìnných p 1, p 2 a platí P (p 1, p 2 ) = R(p 1, p 2 ) C(p 1, p 2 ), kde denní náklady (Cost) na poøízení zbo¾í jsou zøejmì C = n 1 2 + n 2 3. Sestavte funkci P (p 1, p 2 ) a urèete P (3, 4).

Pøíklad Øe¹ení:

Pøíklad Urèete denièní obory funkcí: (a) f(x 1, x 2 ) = x1 +x 2 x 1 x 2 (b) z = log(2 y) + y + 1 x 2

Spojitost funkce více promìnných Def. Øekneme, ¾e funkce n promìnných f(x 1, x 2,..., x n ) je spojitá ve vnitøním bodì A = [a 1, a 2,..., a n ] svého denièního oboru, jestli¾e ke ka¾dému okolí V bodu f(a) existuje okolí U bodu A tak, ¾e f(u) V. Funkce y = f(x 1, x 2,..., x n ) je spojitá v bodì A právì tehdy, kdy¾ platí: pro libovolnou posloupnost bodù {X k } denièního oboru D(f) takovou, ¾e lim X k = A, je nutnì lim f(x k ) = f(a). k k

Parciální funkce Def. Nech» f je funkce n promìnných x 1, x 2,..., x n. Zvolme si bod jejího denièního oboru A = [a 1, a 2,..., a n ]. Denujeme funkci jedné promìnné f A (x 1 ) = f(x 1, a 2, a 3,..., a n ) a nazveme ji parciální funkcí promìnné x 1 v bodì A k funkci f. Øekneme, ¾e funkce f A (x 1 ) vznikla z funkce f xací hodnot x 2 = a 2, x 3 = a 3...x n = a n.

Pøíklad viz pøíklad s fotopotøebami: P (p 1, p 2 ) = 40p 2 1 30p2 2 + 45p 1p 2 + 95p 1 + 120p 2 390. Sestavte pøedpis pro denní zisk, ponecháme-li jednu z cen pevnou a druhá se bude mìnit.

Parciální derivace Def. Je dána funkce n promìnných f(x 1, x 2,..., x n ) a vnitøní bod jejího denièního oboru A = [a 1, a 2,..., a n ]. Parciální derivací funkce f podle promìnné x i v bodì A míníme (pokud existuje) derivaci parciální funkce jedné promìnné f A (x i ) v bodì a i, co¾ znamená vlastnì derivaci df A dx i (a i ). Tuto derivaci znaèíme f x i (A) a èteme obvyklým zpùsobem. Funkce tedy má (pokud existují) v bodì A celkem n parciálních derivací. Jsou-li tyto parciální derivace nulové, nazýváme A stacionárním bodem funkce f.

Parciální derivace ukázka:

Hladká funkce Denice a vìta. Nech» f(x 1, x 2,..., x n ) je funkce n promìnných, A vnitøní bod D(f). Øekneme, ¾e funkce f je v bodì A hladká, jestli¾e v tomto bodì existují parciální derivace podle v¹ech promìnných a jestli¾e ka¾dá z nich jako funkce promìnných x 1, x 2,..., x n je spojitá v bodì A. Je-li funkce f v bodì A hladká, je v nìm i spojitá.

Teèná rovina Def. Nech» funkce dvou promìnných f(x, y) je v bodì A = [a 1, a 2 ] hladká. Oznaème k 1 = f x (A),k 2 = f y(a). Teèná rovina grafu funkce f v bodì A má rovnici z f(a) = k 1 (x a 1 ) + k 2 (y a 2 ).

Pøíklad Sestavte rovnici teèné roviny grafu funkce z = x 2 + 2x y 2 + 6y 5 v bodì A = [2; 3, 5].

Totální diferenciál Def. Pro funkci f(x 1, x 2,..., x n ) hladkou v bodì A = [a 1, a 2,..., a n ] oznaème x 1, x 2,..., x n diference promìnných x 1, x 2,..., x n. Totálním diferenciálem funkce f v bodì A míníme pøedpis df A = f x 1 (A) x 1 + f x 2 (A) x 2 +... + f x n (A) x n. Odhad funkèní hodnoty v okolí bodu A pomocí diferenciálu je pak f(a 1 + x 1, a 2 + x 2,..., a n + x n ) =.. = f(a) + f x 1 (A) x 1 + f x 2 (A) x 2 +... + f x n (A) x n.