T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER



Podobné dokumenty
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

Úvod do analýzy časových řad

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu

Úvod do analýzy časových řad

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku

, neboť. 1 Postup všech typů exponenciálního vyrovnávání je zevrubně popsán v monografii: i 1

Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

Strukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1

Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

, neboť. Je patrné, že váhy splňují podmínku

Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS

Modelování časových řad akciových výnosů #

Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák

Cost benefit analýza projektu Sociální integrace vybraných skupin obyvatel v obci Ralsko, ARR Agentura regionálního rozvoje, spol. s r.o.

Studie proveditelnosti (Osnova)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ANALÝZA VÝROBY ELEKTRICKÉ ENERGIE V ČR Bakalářská práce

Přidělování nástupištních kolejí v modelu železniční stanice s využitím neuronové sítě

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Matematika 2 (BMA2 + KMA2)

Základy teorie chyb a zpracování fyzikálních měření Jiří Novák

Deskriptivní statistika 1

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení

ENERGIE MEZI ZÁŘENZ VZORKEM

Sekvenční logické obvody(lso)

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

12. N á h o d n ý v ý b ě r

PREDIKCE OPOTŘEBENÍ NA KONTAKTNÍ DVOJICI V TURBODMYCHADLE S PROMĚNNOU GEOMETRIÍ

Vývoj cen vybraných zemědělských komodit v ČR

Řešení soustav lineárních rovnic

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

Úhrada za ústřední vytápění bytů V

Lineární programování

PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

Časové řady elementární charakteristiky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Časová zátěž Na prostudování této kapitoly a splnění úkolů s ní spojených budete potřebovat asi 8 hodin studia.

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE PROVOZNĚ EKONOMICKÁ FAKULTA DOKTORSKÁ DISERTAČNÍ PRÁCE

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

Schéma modelu důchodového systému

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

REGRESNÍ DIAGNOSTIKA. Regresní diagnostika

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

VÝKONOVÉ DIODY 5000 A 0,1 A I FAV 50 V U RRM V

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

V EKONOMETRICKÉM MODELU

( ) ( ) NÁVRH CHLADIČE VENKOVNÍHO VZDUCHU. Vladimír Zmrhal. ČVUT v Praze, Fakulta strojní, Ústav techniky prostředí Vladimir.Zmrhal@fs.cvut.

NEPARAMETRICKÉ METODY

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

5. Modifikovaný exponenciální trend

Nelineární systémy. 3 / Matematické základy

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

Tržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.

Volba vhodného modelu trendu

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Nové indikátory hodnocení bank

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Úloha V.E... Vypař se!

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.

Věstník ČNB částka 16/2004 ze dne 25. srpna 2004

Geometrické modelování. Diferenciáln

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ

Vliv struktury ekonomiky na vztah nezaměstnanosti a inflace

Základní požadavky a pravidla měření

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

Přednáška 7, 14. listopadu 2014

Výkonová nabíječka olověných akumulátorů

Teplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají

Transkript:

Česká zemědělská uiverzia v Praze Provozě ekoomická fakula Dokorská vědecká koferece 6. úora T T THINK TOGETHER Thik Togeher Vývo cerifikace ISO 9 a ISO 4 a eí vliv a pravděpodobosi savů okolosí rozhodovacího modelu Evoluio of cerificaio ISO 9 ad ISO 4 ad is ifluece o he sae of aures of decisio-makig model Mari Flégl, Adrea Horická 33

Absrak Vývo poču implemeací ssémů maagemeu kvali podle orm ISO 9 (QMS Quali Maageme Ssem) a ssému eviromeálího maagemeu podle orm ISO 4 (EMS Eviromeal Maageme Ssem) zazameal výrazý růs během posledích ěkolika le. Je apsáo plo čláků zabývaící se ouo problemaikou. Na edé sraě se sekáváme s člák, keré popisuí příos pro cerifikovaé společosi podle ěcho orem. Na druhé sraě sou člák, keré se zabývaí chbami a příčiami eúspěchu cerifikovaých orem. V omo čláku se ebudeme zabýva příos či eúspěch cerifikace, ale pokusíme se odhadou budoucí vývo poču cerifikovaých společosí. Zdali vývo bude pokračova v růsu ebo aopak zače klesa. Výsledk budou použi v rozhodovacím modelu k ověřeí ebo případě k zpřesěí pravděpodobosího vekoru savů okolosí. Sav okolosí odrážeící očekáváí zákazíků a přísup samoého rhu k cerifikovaým ssémům QMS a EMS. Rozhodovací model vchází ze siuace, kd se společos rozhodue, zda se přimou o ssém s ohledem a očekávaé výpla. Klíčová slova ISO 9, ISO 4, Expoeciálí vrováváí, Fuzz rozhodováí Absrac Evoluio of implemeaio of Quali maageme ssem (QMS) i case of ISO 9 ad Eviromeal maageme ssem (EMS) i case of ISO 4 achieved sigifica growh durig several las ears. We ca fid a lo of aricles abou his opic. Mos of hese aricles describe he advaages for cerified compaies. O he oher had here are aricles which describe ISO pifalls ad reasos of failures. I his coribuio we are o goig o alk abou hese pifalls ad failures, bu we will r o forecas fuure evoluio of cerified compaies. Wheher he evoluio will icrease or i will decrease. The resul will be used i decisio-makig model for approvig or refiig he esimae probabiliies of he sae of aures. The saes of aures describe he cusomers expecaios ad marke edec due o he QMS ad EMS cerified ssems. The decisio-makig model is based o he siuaio where compa decides if adop hese ssems cosiderig fuure paoffs. Ke Words ISO 9, ISO 4, Expoeial smoohig, Fuzz decisiomakig ÚVOD Základí pricip cerifikace ssému kvali vžadue, ab bla orgaizace směrováa a řízea ssemaickým a asým způsobem. Úspěch může bý výsledkem uplaěí a udržováí akového ssému maagemeu kvali, ehož cílem e eusálé zvšováí výkoosi orgaizace, a o a základě pořeb zaieresovaých sra. Norma ISO 9 e založea a desei zásadách maagemeu kvali, směrodaých ak pro vrcholový maageme, ak i pro výrobu či admiisraivu a plaých pro akýkoli p orgaizace. Těcho dese zásad určue globálí cíle a ásroe pro efekiví řízeí kvali, a o ak v oblasi formulace cílů, ak při vlasím operaivím rozhodováí a řízeí všech procesů (Veber e. al., ). Zavedeí maagemeu kvali Thik Togeher Dosupé z: hp://www.hikogeher.cz/

vede k upraveí viřích procesů, keré v kombiaci s akiv společosi budou geerova kokurečí výhodu. Pilar, Salomé () a York, Miree (4) poukazuí a o, že úspěšá implemeace maagemeu kvali vžadue zásadí změu ebo kompleí přebudováí orgaizačí kulur. Teoreické argume sou rozdílé, ale poukazuí a spoios mezi implemeací ISO orem a výkoosí orgaizace. To argume shromáždili do dvou hlavích skupi: spokoeos zákazíků a zlepšeí efekivosi. Jesliže společos kvaliu svých produků/služeb poom eí repuace, spokoeos zákazíků a zákazická loaalia soupe akéž. Společos aké dosáhe zlepšeí výkoosi pomocí zvýšeí produkivi, zlepšeí desigu produku/služeb a redukcí ákladů a produkci a zvýšeí prodeů (Cagazzo e. al.,, Pilar, Salomé,, Sambasiva, Fei, 8 a Šadr e. al., 6). Obě orm ISO 9 a ISO 4 mohou mí poziiví efek a fiačí výkoos orgaizace a aké a iovačí výkoos společosi (Pekovic, Galia, 9 a Pira, 6). Ačkoli cerifikace ssému EMS bla ve věšiě případů sudováa odděleě, eí implemeace přiáší podobé výhod ako QMS. Popularia ISO 4 vzrosla během posledích le (ISO, 9), kd české společosi vidí velké výhod, keré získal dík ormě ISO 9. Tao siuace povrdila eich přesvědčeí, že implemeace bude mí poziiví dopad a eich kokureceschopos (Borial, ). Dalším důležiým bodem e připoeí ke zvšuícímu se celosvěovému zámu o živoí prosředí. Moho vlád, evropské esou výimkou, dávaí velkou pozoros a eviromeálí proek a a eviromeálí mšleí. EMS e v současosi důležiý požadavek pro společosi, keré chěí prodáva své zboží a služb a svěových rzích (Doležal e. al., 9). Ačkoli e zde velké rozšířeí obou sadardů, e vidě isý pokles v poču cerifikací v ěkolika zemích (ISO, 9), keré bl hisorick lídr v éo oblasi. Důsledkem poklesu poču cerifikací může bý exisece bariér, keré odrazuí ové společosi ebo sávaící společosi od cerifikace, respekive recerifikace (Cagazzo e al.,, Šadr e. al., 6). Casadesús e. al. (8) upozorňue a možou sauraci ve vývoi implemeace ISO 9 a ISO 4. Cílem práce e a základě časových řad vývoe cerifikace ssémů ISO 9 a ISO 4 odhadou, zdali vývo dosáhl saurace a očekává se sagace či propad ebo se povrdí soupaící red. Na základě ěcho odhadů povrdi či upravi změu pravděpodobosího rozložeí savů okolosí rozhodovacího modelu, sesaveém pro rozhodováí o zavedeí orem QMS a EMS do společosi (Flégl, Brožová, ). MATERIÁLY A METODY Maeriál Maageme kvali podle ISO 9 měl, i přes mírý pokles a sagaci v ěkerých zemích, pozoruhodý růs během posledích 5 le. Zaisé e zde ěkolik důvodů pro eo růs. Zaprvé e zde velká kokurece a rzích. Trh sou zaplave moho výrobk/službami a eich cea e iž slačea éměř a do. Zadruhé zákazíci očekávaí více ež e ízkou ceu. Z ohoo důvodu zde bl prosor pro všší kvaliu produkce. Tabulka shrue vývo poču implemeací ISO 9 a svěě. Od roku 993 e Evropa epřeržiě lídr v QMS implemeaci. Je důležié aké zmíi výrazý růs Dálého východu během posledí dekád. ISBN: 978-8-3-75- 33

Tabulka : ISO 9 (QMS) požadavk - celkový přehled Zdro: ISO 9 surve (ISO, 9). Ekoomický rozvo v České republice během posledích dvou dekád bl výzamý. Česká republika přiala pricip západoevropských zemí v kvaliě a v živoím prosředí. Vývo v oblasi cerifikace maagemeu kvali e podobý ako výše popsaý vývo v rámci Evrop. Tabulka ukazue, že Česká republika se umísila v TOP zemí podle růsu implemeací ISO 9 v roce 9. České společosi, v moha případech se zahraičími vlasík, pochopil velmi dobře, že v podmíkách globalizace e ué zvšova svoí kokureceschopos. QMS podle sadardu ISO 9 e efekiví ásro ak oho dosáhou. Implemeace EMS založeá a ISO 4 zazameala během posledí dekád výrazé rozšířeí. Během posledí dekád hlaví roli hrála opě Evropa a Dálý východ. Regioálí podíl Evrop e 4 % a podíl Dálého východu e 5 % (Tabulka 3). Lze ed kosaova, že vývo e zde podobý ako u orm ISO 9. Tabulka : Top zemí podle vývoe ISO 9 v roce 9 Zdro: ISO 9 surve (ISO, 9). Výše eich podílu může bý vsvělea dík velkému rozšířeí mezi společosmi a dík silému podvědomí mezi zákazík. Osaí regio mohou mí ié sadard, keré sou více preferovaé domácími společosmi. Na druhou srau e ale ué říci, že sadard ISO se sávaí více a více populárí a meziárodě uzává. Tabulka 3: ISO 4 (EMS) požadavk celkový přehled Zdro: ISO 9 surve (ISO, 9). ISO 4 eí ak globálě rozšířeé ako ISO 9. Tao orma e oiž ve věšiě případů implemeováa ako rozšířeí pro QMS. Je zde výrazě méě případů, kd bla implemeováa ve společosi orma ISO 4 dříve ež ISO 9. Někeří ISBN: 978-8-3-75- 333

auoři (Casadesús e. al., 8) poukázalo, že poče cerifikací ISO 9 v daé zemi e ede z fakorů vsvěluící poče případů cerifikace ISO 4. Vývo poču implemeací ISO 4 e v České republice podobý, ako bl u ISO 9. České společosi přial eo sadard vzhledem k požadavkům a všší kokureceschopos a evropském a globálím rhu. Tabulka 4 ukazue, že Česká republika se umísila v TOP zemí celosvěově vzhledem k poču implemeací. Ve výsledcích vzažeých pouze k roku 9 se Česká republika umísila a 6. mísě (ISO, 9). Tabulka 4: Top zemí podle poču ISO 4 implemeací celkově Zdro: ISO 9 surve (ISO, 9). Meod Expoeciálí vrováváí Expoeciálí vrováváí e adapiví přísup k redové složce v praxi časo používaý. Vrovávaá hodoa e zde zvláším případem klouzavého průměru, kd všech doposud pozorovaé hodo vrovávaé řad vážíme do miulosi expoeciálě klesaícími váhami (Cipra, 8). Vrovaá řada; přiom miimalizue výraz pu + + +,, kde = ( < < ) e předem zvoleá diskoí kosaa. Dochází ed k diskoováí vah, kd pozorováím vzdáleěším do miulosi přiřazueme meší váh. Jedoduché expoeciálí vrováváí se používá pro řad, u kerých lze red považova za lokálě kosaí T r = () Cílem e aléz odhad parameru. Proože se však edá o adapiví přísup k vrováváí řad, bude eo odhad závise a časovém okamžiku, v ěmž bl provede. Ozačme b () odhad parameru provedeý v čase,. zkosruovaý a základě pozorováí, -,..., -, kerá v čase máme k dispozici. Odhad b () pak bude předsavova edak odhaduou hodou redu v čase a zároveň vrovaou hodou uvažovaé řad (Cipra, 8). Získáme e vzhledem k () miimalizací výrazu () ( ) ISBN: 978-8-3-75- 334 = (3) kde = ( < < ) e předem zvoleá diskoí kosaa. Jesliže derivueme (3) podle a položíme uo derivaci rovu

ule, pak vzhledem ke kovexě miimalizovaé fukce dosaeme odhad b () parameru v čase ako ( ) = = (4) Je zřemé, že vrovaá hodoa řad v čase e vážeým průměrem hodo éo řad do času s expoeciálě klesaícími vahami ( ), ( ), (5) Výraz (5) e však prakick epoužielý, proo se převádí a rekureí var ( α ) = α + (6) kde α = - a α = ( < α < ) se azývá vrovávací kosaa. Výhoda expoeciálího vrováváí e edoduchos výpočů. Navíc e meoda úsporá vzhledem k pořebému obemu skladovaých da (sačí skladova e předchozí vrovaou hodou). Používáme-li meodu edoduchého expoeciálího vrováváí pro předpovídáí, pak vzhledem ke vzorci (), položíme ( ) = +τ Pro libovolé τ >. Speciálě ed a koci řad e +τ ( ) = Dvoié expoeciálí vrováváí Dvoié expoeciálí vrováváí (ozačovaé éž ako Browova meoda) se používá pro řad, u kerých lze red považova za lokálě (v krákých úsecích řad) lieárí (7) (8) T r = + ( ) Odhad paramerů a v čase ozačovaé ako b () a b () získáme miimalizací výrazu = [ ( + ( ) )] () kde opě = ( < < ) e předem zvoleá diskoí kosaa. Položíme-li parciálí derivace výrazu () podle a rov ule, dosaeme sousavu ormálích rovic varu = = = = + = = = = + kerou lze zedoduši a var = ( ) = ( + ) = ( ) = = (9) () () Ab začeí blo co eedodušší, zavádí se zv. edoduchá vrovávací saisika S = ( ) = (3) ISBN: 978-8-3-75- 335

Vzhledem ke vzorci (4) odpovídá S hodoě uvažovaé řad vrovaé v čase meodou edoduchého expoeciálího vrováváí. Podle (6) plaí S ( ) S = α + α (4) kde α = -. Podobě se zavádí zv. dvoiá vrovávací saisika S [ ] ( ) = S (5) = Vzah (5) e aalogický vzahu (3), proo aalogií k (4) vzah S [ ] ( ) [ ] = S + α S α (6) Pomocí zavedeých vrovávacích saisik lze sousavu (3) přepsa do varu = S (7) ( + ) [ ] = S ( ) S Z éo sousav dosaeme hledaé odhad ako α τ α τ + α α Předpověď hodo +τ provedeá v čase pak má var [ ] τ = b ( ) + b ( ) τ = + S + S (8) α τ α α τ α [ ] τ = b ( ) + b ( ) τ = + S + S (9) + Speciálě pro τ = dosaeme vrovaou hodou uvažovaé řad ako [ ] = S S () [] Při výpoču saisik S S vužíváme rekureí vzah (4) a (6). Holova meoda Zobecěím dvoiého expoeciálího vrováváí e zv. Holova meoda (Cipra, 8), kerá vužívá dvě vrovávací kosa: α pro vrováí úrově L daé řad a γ pro vrováváí směrice T éže řad α = ( < α, γ < ) L T ( α )( L T ) ( L L ) + ( γ ) T = + + α () = γ () = L ( > ) (3) + τ = L + T τ τ (4) Sředí absoluí proceí chba MAPE Míra Mea Absolue Perceage Error (MAPE) se používá k oceěí kvali zkosruovaých předpovědí v čase. Vpoče se MAPE = h + = h+ (5) obvkle abývá hodo - %. Výsledek meší ež % zameá, že daý model e lepší ež model áhodé procházk s předpověďmi rvale a ulové úrovi,. rvale s MAPE = ISBN: 978-8-3-75- 336

%. Hodoa blízké ule začí vsokou vpovídací hodou modelu. Fuzz Baesova meoda Exisue moho posupů, podle kerých rozhodovael může vbíra svá rozhoduí. Věšia z ich ale vžadue osré ohodoceí. Too ohodoceí ale může vés k euspokouícím výsledkům z důvodu epřesých odhadů (Brožová,, Boii, 997). V ěcho případech lze vuží model, keré pracuí s fuzz iformací při kosrukci modelu. Baesova meoda může bý rozšířea připušěím možosi, že sav okolosí budou mí fuzz ohodoceí a edolivé aleraiv podle kerých se bude rozhodovael rozhodova, akéž (Ross, ). Pokud předpokládáme, že esme schopi přesě defiova sav okolosí, musíme defiova prvk uiverza savů okolosí, dále fuzz sav okolosí a hodo fukce příslušosi prvků uiverza a fuzz savech okolosí. V eposledí řadě musíme defiova pravděpodobosi prvků uiverza (Ross,, Pedrcz, ). Rozhodovací abulka musí bý rozšířea vzhledem k osře ohodoceému modelu (Raiffa, 997). Rozhodovací model zahruící fuzz sav okolosí popisue Tabulka 5. Uiverzum Aleraiv Fuzz sav okolosí ~ ~ F F... F ~ P S... P µ ~ ( s ) µ ~ ( s ) F F µ ~ F ( s ) S... P µ ~ ( s ) µ ~ ( s ) F F µ ~ ( s F ).................. S r µ ~ ( ) µ ~ ( )... P µ ~ ( ) r F s r F s r A v A v F s r v... v v... v............... A m vm m v... Tabulka 5: Rozhodovací maice s fuzz sav okolosí kde A i e i-á aleraiva, i =,..., m, F ~ e -ý fuzz sav okolosí, =,,, S k e prvek uiverza fuzz savu okolosí, k =,..., r, µ ~ ( S ) F k e fukce příslušosi prvku S k v F ~, v i e výplaa kombiace aleraiv A i a savu okolosi v m F ~, P k e pravděpodobos S k. Všech fuzz sav okolosí sou defiová a uiverzu umerických ohodoceí. Fuzz sav F ~ sou orogoálí ISBN: 978-8-3-75- 337

fuzz moži. Podmíka orogoali zameá, že hodoa fukce příslušosi pro sav okolosi e dáa = ( x ) µ ~ =, k =,, (6) F k Prvím krokem při výběru elepší aleraiv fuzz Baesovou meodou (EMV očekávaá hodoa výpla) e výpoče očekávaých výpla pro aleraivu A i ~ EMV = µ p F (7) kde p i i ( ) ~ ( F ) = ( x ) p( x ) = µ ~ = (8) F Nelepší aleraiva e vbráa podle A I : max EMV i=,, m VÝSLEDKY A DISKUZE k i k (9) Pro výpoče predikce vývoe cerifikace ISO 9 a ISO 4 bl použi sofware IBM SPSS Saisics verze 8. Predikce pro ISO 9 Pro vhodoceí časové řad cerifikace ISO 9 bl použi Holův model. Teo model evíce vsihue časovou řadu. Tabulka 6 popisue saisické charakerisik modelu. Idex deermiace R e,973 a hodoa MAPE e 7,8. Model Poce cerifikaci ISO 9 Model_ Number of Predicors Saioar R-squared Model Fi saisics R-squared MAPE Lug-Box Q(8) Saisics DF Sig. Number of Ouliers,74,973 7,8.. Tabulka 6: ISO 9 hodo saisického modelu Holův model vužívá dvě vrovávací kosa α a γ. Jeich hodo sou uvede v Tabulka 7. Obě kosa esou výzamé a hladiě výzamosi,5 (α =,53, γ = ), icméě samoý model e výzamý. Proložeí časové řad e vidě íže (Obrázek ). Poce_cerifika- ci_iso_9- Model_ Model No Trasformaio Alpha (Level) Gamma (Tred) Esimae SE Sig.,95,49,64,53,E-6,4,433E-5, Tabulka 7: Expoeciálí vrováváí paramer modelu Proože e model výzamý, e možé provés predikci vývoe cerifikace ISO 9. U meod expoeciálího vrováváí e vhodé provádě odhad pouze a dvě období dopředu. U ISBN: 978-8-3-75- 338

delšího odhadu rose míra espolehlivosi modelu a o dík posupému expoeciálímu vrováváí. Obrázek a Tabulka zázorňuí vpočíaý odhad a eho horí (UCL Upper Criical Limi) a dolí (LCL Lower Criical Mehod) ierval spolehlivosi. Model předpokládá růs poču cerifikací. V roce b měla bý přibližě sředí hodoa 5533 cerifikací a v roce b měla hodoa vsoupa a 5495 cerifikací. Predikce pro ISO 4 Pro vhodoceí časové řad cerifikace ISO 4 bl použi Browův model. Teo model bl opě vbrá ako evhoděší. Tabulka 8 popisue saisické charakerisik modelu. Idex deermiace R e,995 a hodoa MAPE e 4,858. Odhaduý model dosahue lepších charakerisik ež model pro ISO 9. Model Tabulka 8: ISO 9 hodo saisického modelu Poce_cerifikaci_ ISO_4-Model_ Number of Predicors Model Fi saisics Saioar R-squared R-squared MAPE Lug-Box Q(8) Saisics DF Sig. Number of Ouliers -,8,995 4,858.. Browův model a rozdíl od zedodušeého Holova modelu vužívá pouze edu vrovávací kosau α. Jeí hodoa e uvedea v ásleduící abulce (Tabulka 9). Kosaa α e výzamá a 5% iervalu spolehlivosi (α = ). Proložeí časové řad e vidě íže (Obrázek ). Model Poce_cerifikaci_ No ISO_4-Model_ Trasformaio Alpha (Level ad Tred) Esimae SE Sig.,95,3 7,53, Tabulka 9: Expoeciálí vrováváí paramer modelu Odhad e vzhledem k omezeí predikce u meod expoeciálího vrováváí provede pouze pro ásleduící dvě období. Tabulka a Obrázek zázorňuí vpočíaý odhad a opě i eho horí (UCL) a dolí (LCL) ierval spolehlivosi. Predikovaá hodoa pro rok e růs poču cerifikací a 574 a v roce a 93. Model Model Poce_cerifikaci_ISO_4-Model_ Forecas UCL LCL 574,7 93,8 4948,5 4,47 9699,98 73,8 Poce_cerifikaci_ISO_9-Model_ Forecas UCL LCL 5533,7 5495,45 56483,9 59344,39 4643,36 488388,5 Tabulka : Odhadué hodo pro ISO 9 a ISO 4 ISBN: 978-8-3-75- 339

Obrázek : Predikce vývoe ISO 9 (QMS) a ISO 4 (EMS) Proože e Browův model založe a edé vrovávací kosaě, maí horí a dolí ierval spolehlivosi var rozevíraícího rchýře. Odhad a více le dopředu sou ím méě přesé. Rozhodovací model zaměřeý a posouzeí příosu cerifikace QMS a EMS podle orieace rhu a zákazíků a ISO orm (Flégl, Brožová, ) vužíval odhad vývoe cerifikace ISO 9 a ISO 4 (Tabulka ). Původí pravděpodobosi fuzz savů okolosí (Trh eorieovaé a ISO, Orieace a ISO 9, Orieace a ISO 4 a Orieace a obě orm) odrážel siuaci v roce 9 (Flégl, Brožová, ). Budoucí vývo bl odhadu eoreick bez použií saisických meod. ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ F F F3 F4 EMV F F F3 F4 EMV A 5 5 5 4,8 A 5 5 5 8 Profi Profi A 3 4 38 35 36, A 3 4 38 35 36,3 A 3 3 4 5 3,4 A 3 3 4 5 4,6 P,8,4,, P,8,95,,55 Tabulka : Fuzz rozhodovací model pro zavedeí ISO 9 a ISO 4 (výchozí a upřesěý model) Na základě odhadu Browovou a Holovou meodu lze povrdi původí předpoklad posuu pravděpodobosí savů okolosí a hodo (,8;,95;,;,55). Vývo bude mí rosoucí edeci i v České republice. Tao změa bude zamea zvýšeí očekávaých výpla (Tabulka ) rozhodovacího modelu směrem k aleraivám založeých a cerifikaci QMS a EMS. Odhadué hodo vývoe poču cerifikací mohou bý použi i pro zpřesěí pravděpodobosího rozložeí savů okolosí z uiverza vadřuící zákazickou prefereci ISO orem. Zpřesěí bude mí seý směr,. zvýšeí pravděpodobosí pro preferece ISO orem. ZÁVĚR Z výsledků predikce vývoe cerifikace ISO orem e paré, že poče cerifikovaých firem v ásleduících dvou leech porose. U ISO 9 e pro rok v Evropě očekává růs o,44 % a pro rok růs vzhledem roku 9 o 8, %. Vývo poču cerifikovaých společosí podle orm ISO 4 zažívá posledí dobou výrazý růs oproi ISO 9. Predikce předpokládá, že poče cerifikovaých společosí soupe ISBN: 978-8-3-75- 34

v roce o,7 % a v roce se empo růsu zdvoásobí a 5,4 % ve srováí k roku 9. Teo výrazý árůs lze přisoudi pozděšímu a pozvolěšímu ásupu oblíbeosi ohoo ssému. Dalším důvodem e i eí ávazos a předchozí cerifikaci QMS, kerá ve věšiě případů předchází cerifikaci EMS. V původím rozhodovacím modelu bl pravděpodobosi edolivých fuzz savů okolosí odhadu eoreick,. bez použií saisických meod. Odhad se opíral pouze o dosupé sudie a o předpoklad auorů. Odhad pomocí Browov a Holov meod povrzuí vzrůsaící red v poču cerifikovaých ssémů QMS a EMS. Pravděpodobosi savů okolosí bl ed odhadu správým směrem. Další oázkou e samoá úprava edolivých výpla v rozhodovacím modelu. Zodpovězeí éo oázk může bý áplí dalších sudií. LITERATURA Boiral, O.: Maagig wih ISO ssems: Lessos from pracice, Log rage plaig, Issue 3, Vol. 44, pp 97-, Elsevier,. Boii, Ch. P., Hausma, W. H., Bierma, H.: Quaiaive aalsis for maageme, Irwi, Boso, 997. Brožová, H.: Decisio Theor Problems wih Ierval Paoffs, I: Mahemaical Mehods i Ecoomics, ISBN 8-45- 96-, sr. 9-6, Hradec Králové,. Cagazzo, L., Taicchi, P., Fuiao, F.: Beefis, Barriers ad Pifalls Comig from he ISO 9 implemeaio: he impac o busiess performaces, WSEAS Trasacio o Busiess ad Ecoomics, Issue 4, Vol. 7,.. p.. ISSN 9-956. Casadesús, M., Marimo, F., Heras, I.: ISO 4 diffusio afer he success of he ISO 9 model, Joural of Cleaer Producio, 6, pp 74-754, Elsevier, 8. Cipra, T.: Fiačí ekoomerie, Praha, Ekopress, 8, 538p, ISBN 978-8-8699-43-9. ISO. The ISO surve 9. Geeva: ISO. hp://www.iso.org/ iso/surve9.pdf upublished Doležal, J., Máchal, P., Lacko, B. a kol.: Proekový maageme podle IPMA, Praha, Grada Publishig, 9, ISBN 978-8-47-848-3. Flégl, M., Brožová, H.: Mahemaical mehods for decisiomakig abou ISO 9 ad/or ISO 4 uder risk ad fuzziess, Ieraioal Joural of Mahemaical Models ad Mehods i Applied Scieces, Issue 5, Vol. 5, pp 957-965,. Flégl, M., Brožová, H.: Decisio makig models wih fuzz values, I: Mahemaical Mehods i Ecoomics, České Buděovice,, ISBN 987-8-7394-8-, pp. 38-43. Pedrcz, W., Ekel, P., Parreiras, R.: Fuzz mulicrieria decisiomakig: models, mehods ad applicaios, Wile,, ISBN 978--47-685-8. Pekovic, S., Galia, F.: From quali o iovaio: Evidece from wo Frech emploer surves, Techovaio, 9, pp 89-84, Elsevier, 9. Pilar, C., Salomé, G.: TQM ad performace: Is he relaioship so obvious?, Joural of Busiess Research, Issue 8, Vol. 64, pp 83-838, Elsevier,. Pira, Z.: Maageme iovačích akivi, Profesioal Publishig, 6. ISBN: 978-8-3-75- 34

Raiffa, H.: Decisio Aalsis: Iroducor Readigs o Choices Uder Ucerai. McGraw Hill. 997. ISBN -7-5579-X Ross, T. J.: Fuzz logic wih egieerig applicaios. Wile,. 585 p. ISBN 978--47-74376-8. Sambasiva, M., Fei, N.-Y.: Evaluaio of criical success facors of implemeaio of ISO 4usig aalic hierarch process (AHP): A case sud from Malasia, J. of Cleaer Producio, 6, pp 44-433, Elsevier, 8. Šadr, I., Hercík, P., Víková, R., Peříková, R., Vápeíček, A.: Efekivos cerifikovaých ssémů, (Efecivi of cerificaed ssems), Praha, Národí iformačí sředisko pro podporu akosi, 6. 38 p. ISBN 8--86-. Veber, J., Plášková, A., Hůlová, M..: Maageme kvali, eviromeu a bezpečosi práce: Legislaiva, meod, ssém, praxe.., Praha, Maageme Press,. 359 p. ISBN 978-8-76--9 York, K.M., Miree, C.E.: Causaio or covariaio: a empirical re-examiaio of he lik bewee TQM ad fiacial performace, Joural of Operaios Maageme, Issue 3, Vol., pp 9-3, Elsevier, 4. ISBN: 978-8-3-75- 34