Nelineární systémy. 3 / Matematické základy
|
|
- Milan Jozef Pravec
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Nelieárí sysémy 3 / Maemaické základy
2 Přehled 1. Úvod 2. Příklady 3. Maemaické základy 4. Sabilia a Lyapuovova fukce 5. Řízeí NS pomocí přibližé liearizace. Gai schedulig 6. Řízeí NS pomocí srukurálích meod základí pojmy 7. Srukura a řízeí NS s jedím vsupem a výsupem 8. Srukura a řízeí NS s více vsupy a výsupy Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 2
3 Přehled NS1. Úvod NS2. Euklidovský prosor a spojié fukce NS3. Vekorový prosor NS4. Věa o pevém bodě NS5. Exisece a jedozačos řešeí NS6. Závislos řešeí a počáečích podmíkách Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 3
4 Úvod f(,) x budeme zkouma základí vlasosi rovice, keré z í dělají vhodý maemaický model fyzikálích sysémů při experimeech s fyzikálími sysémy (řeba s kyvadlem) začeme z ějakého počáečího savu v čase a očekáváme, že se sysém bude pohybova a jeho sav bude defiová v (aspoň ejbližší) budoucosi > sysém je deermiisický, akže aké očekáváme, že pokud budeme experime přesě opakova, sysém se bude chova sejě a jeho budoucí savy budou sejé chováí sysému můžeme ako predikova, když zv. počáečí problém x& = f( x, ), x ( ) = x bude mí jedié řešeí abychom zajisili exiseci a jedozačos řešeí, musíme rochu omezi pravou srau ypické omezeí je zv. f ( x, ) f( y, ) l x y Lipschizova podmíka pro všecha (,) x a (,) y z ějakého okolí ( x, ) Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 4 x& =
5 Úvod / 2 podsaým fakorem pro plaos ějakého maemaického modelu je spojiá závislos a daech problému model by měl bý akový, aby malá chyba v daech ezpůsobila veliké chyby v řešeí daa problému jsou, x a var a paramery fukce a pravé sraě f ( x, ) řešeí by mělo bý spojiě závislé a ěcho daech ukážeme, že za jisých podmíek je a rochu budeme zkouma cilivos Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 5
6 Euklidovský prosor
7 Euklidovský prosor prosor vekorů reálých čísel se sčíáím vekorů a ásobeím vekoru skalárem euklidovský ozačujeme ho orma v je reálá fukce s vlasosmi x x R x = x= αx = α x α x+ y x + y příklady orem v { i } x = max x, i = 1, K, x = = 1 i 1 x ( p ) 1 i= 1 i i x = x,1 p < p R R R p R rojúhelíková erovos pro p = 2 je o Eukleidovská. Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 7
8 Vlasosi orem v Euklidovském p. R p-ormy v jsou ekvivaleí: Například: k, k, k, k : x R : k x x k x 1 α β 2 α k x x k x 3 β α 4 β x x x x x x x x x 2 1 emusíme se moc sara o kokréí výběr ormy klasický výsledek pro p-ormy je Hölderova erovos T 1 1 x y x y, 1 p q p + q = Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 8
9 Poslouposi v Euklidovském p. ( x = K) Posloupos vekorů z koverguje k prvku jesliže akové, že, 1,2, x ε > N ( ε ) x x < ε N( ε ) R jiými slovy x x Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 9
10 Kompakí možiy K X Podmožia se azývá kompakí, jesliže plaí: { x K, N} Z každé poslouposi můžeme vybra kovergeí podposloupos. Plaí: každá omezeá uzavřeá možia v koečě dimezioálím prosoru je kompakí. V prosorech ekoečé dimeze plaí: Je-li možia kompakí, je uzavřeá a omezeá. Obráceě e! Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 1
11 Spojié fukce m fukce f : R R je spojiá v bodě x když f ( xk ) f( x) kdykoli xk x ekvivaleě f je spojiá v x pokud ε > δ > : x y < δ f ( x) f ( y) < ε f je spojiá a S pokud je spojiá v každém bodě S a je sejoměrě (uiform) spojiá a S pokud δ ezávisí a výběru bodu a kompaku je spojios a sejoměrá spojios oéž lieárí kombiace a kompozice spojiých fukcí jsou spojié obraz kompaku ve spojié fukci je kompak obraz souvislé možiy ve spoj. fukci je souvislý fukce f : R R je po čásech spojiá a iervalu J R pokud má a každém jeho omezeém podiervalu ejvýše koečě moho skokových espojiosí (ex. lim. zprava a zleva) Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 11
12 Diferecovaelé fukce m fukce f : R R je diferecovaelá v bodě x když exis. f( x+ h) f( x) lim = f ( x) h h zvaá derivace v bodě m fukce f : R R je spojiě diferecovaelá v bodě x jesliže am všechy prví parciálí derivace fi xj exisují a jsou spojié pro spojiě diferecovaelou fukci f : R m R defiujeme řádkový vekor f f f =, K, x x1 x a gradie T f f ( x) = x m pro spojiě diferecovaelou fukci f : R R defiujeme Jacobiho maici výrazem f fi = x x Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 12 ij j
13 Sředí hodoa a implicií fukce čárový segme spojující dva růzé body x, y R je Lxy (, ) = { z: z= θx+ (1 θ) y,< θ < 1} echť f : R m R je spojiě diferecovaelá a oevřeé S a echť x,y jsou dva body S akové že Lxy (, ) S. Pak f z L( x, y): f ( x) f ( y) = ( y x) x x = z m Nechť f : R R R je spojiě diferecovaelá v každém m bodě oevřeé možiy S R R a echť ( x, y) S je akový bod, že f ( x, y ) = f a Jacobiho maice x je esigulárí ( x, y) m Pak exisují okolí U R bodu x R a V R bodu y R y V : f ( x, y) = má jedié řešeí x a o řešeí lze vyjádři jako x g( y) spojiě diferecovaelou v y = Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 13 m
14 Nerovos Bellmaa-Growalla Lemma (Bellma-Growall): Nechť λ( ), µ ( ) :[ a, b] R jsou spojié ezáporé fukce. Jesliže spojiá fukce y( ) :[ a, b] R splňuje [ a, b] y () λ () ys ( ) µ ( sds ) a + pro, pak aké a sejém iervalu µτ ( ) dτ s y () λ () ys () µ () se + λ ds a pokud je λ() λ kosaí, pak pokud je avíc ješě µ () µ kosaí, pak ( ) d a y () e µ τ τ λ ( a) y () λe µ Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 14
15 Lemma: Bellma-Growall / 2 Důkaz: z () = µ () sysds () Ozačíme a Pak z je diferecovaelá a To je skalárí lieárí difereciálí rovice se savovou přechodovou fukcí ( ) d s Φ (, s) = e µ τ τ za ( ) = s počáečí podmíkou má její řešeí var z() = Φ(,)( s µ () s λ () s µ ()()) s v s ds a Φ (, s) µ ( svsds ) ( ) v () = z () + λ() y () čle je ezáporý, akže a dz( ) = µ ( ) y( ) = µ ( ) z( ) + µ ( ) λ( ) µ ( ) v( ) d Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 15
16 Lemma: Bellma-Growall / 2 Proo µτ ( ) dτ s z( ) (, s) µ ( s) λ ( s) ds e Φ = µ ( s) λ( s) d a a Jelikož y () λ() + z (), důkaz je hoov. λ() λ Pokud, pak s= µ ( τ) dτ µ ( τ) dτ µ ( τ) dτ µ ( τ) dτ d µ () se ds= e ds e 1 e = = + ds s s s s a a s= a Pokud i µ () µ, vypočeme iegrál. Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 16
17 Věy o korakci
18 Pevý bod Defiice Zobrazeí T z vekorového prosoru X do vekorového prosoru Y x má pevý bod když * T( x ) = x * * v dalším budeme ozačova T( x ) = Tx * * pojem pevého bodu je užiečý při zkoumáí řešielosi difereciálích rovic Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 18
19 Globálí eorém o korahujícím zobrazeí Globálí eboli Baachova věa o k.z.: Nechť akové, že (,. ) X T : X a X ρ < 1: je Baachův prosor a je zobrazeí Tx Ty ρ x y x, y X korahující Pak exisuje právě jedo akové, že x je globálí, eboť plaí sejoměrě a celém prosoru hypoézu elze oslabi a * X T( x ) = x * * Tx Ty x y x, y X Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 19
20 Globálí eorém o korahujícím zobrazeí proipříklad - oslabeí: fukce splňuje oslabeou podmíku 2 2 (má derivaci ), x (1 + x ) < 1 x ρ <1 1 T( x) = x+ π 2 a x přičemž ovšem eexisuje splňující podmíku v předpokladech věy, eboť 2 x supx R = x Zobrazeí emá pevý bod - musel by bý * x = a( π 2), což eexisuje! Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 2
21 Globálí eorém o korahujícím zobrazeí / 2 Důkaz: Vezměme libovolé x X a defiujme posloupos x 1 Tx,,1, Opakovaě použijeme podmíku korakce x+ 1 x ρ x x 1 L ρ x1 x m= + r r 1 r 1 + i ρ xm x x++ i x+ i ρ x x x x i= i= 1 ρ ρ < ε > x x < ε m> N Pro použijeme rojúhelíkovou erovos pro ormy Jelikož m pak pro jisě exisuje dos velké N ak, že, edy posloupos je Cauchyovská Proože prosor je Bachův, posl. v ěm má limiu. Ozačme ji Proože, je hledaý pevý bod! Když exis. ješě jiý, pak Tx = lim Tx = lim x = x Proože, máme, edy jedozačos. x + = = K * * * + 1 ** * ** * ** * ** ρ < x x = x * ** x x = Tx Tx ρ x x * x Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 21
22 Lokálí eorém o korahujícím zobrazeí podmíku lze oslabi lokálě Lokálí věa o korahujícím zobrazeí: Nechť je podmožia Baachova prosoru a je zobrazeí akové, že pro ějaké Pokud exisuje akové, že T M Pak má právě jede pevý bod v. plaí pokud M je uzavřeá, pak druhá podmíka eí uá. Uzavřeos zaručuje, že pevý bod leží v M. Důkazy: podobé předchozímu. ρ <1 (,. ) X T : X a X Tx Ty ρ x y x, y M lokálě korahující x X Tx Tx B= x X : x x M 1 ρ Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 22 M
23 Exisece a jedozačos řešeí difereciálí rovice
24 ODE a její řešeí R Obyčejá difereciálí rovice v ODE (= ordiary differeial equaio) x& = f( x, ),, x() = x ODE řešeí ve smyslu Caraheodoryho je spojiě diferecovaelá fukce času x () x f( x( τ ), τ) dτ = + CAR Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 24
25 Řešielos pokud f je spojiá, je řešeí spojiě diferecovaelé pokud je spojiá v x, ale je po čásech spojiá v, pak je řešeí pak řešeí může bý po je čásech spojiě diferecovaelé předchozí je vhodé pro popis časově proměých sysémů se skokovými změami paramerů Příklad: 3 x& = x, x() = rovice má dvě řešeí: x () = (23) x () 23 jelikož je pravá sraa spojiá, asi o pro jedozačos esačí pro exiseci řešeí spojios sačí o ale ebudeme dokazova, omezíme se a jedodušší verzi Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 25
26 Lokálí exisece a jedozačos VĚTA: Lokálí exisece a jedozačos Nechť f( x, ) je spojiá v x a po čásech spojiá v a echť plaí Lipschizova podmíka f( x, ) f( y, ) k x y x, y B( x, r) [, ] 1 2 kde { R } B( x, r) = x : x x r r x je kruh s poloměrem a sředem. δ > Pak akové, že má rovice ODE právě jedo řešeí CAR a iervalu. [, + δ ] Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 26
27 Lokálí... - Důkaz Důkaz (ový): ejprve si všiměme, že je-li řešeím ODE pak plaí CAR x () x& = f ( x, ),, x() = x x () x f( x( τ ), τ) dτ = + x () a aopak, splňuje-li CAR a je diferecovaelá, splňuje i ODE. můžeme edy ekvivaleě zkouma řešeí iegrálí rovice CAR a pravou srau CAR se můžeme díva jako a zobrazeí spojié fukce x:[, 1] R. Ozačíme-li ho ( Px)( ) pak CAR x () = ( Px)() P je spojié v a řešeím éo rovice je pevý bod P. Exiseci pevého bodu dokážeme pomocí V o p.b. Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 27
28 Lokálí... - Důkaz / 2 K omu musíme ejprve defiova Baachův prosor X a a ěm uzavřeou možiu S akovou, že P zobrazuje S a S a přiom je a S korakcí Nechť δ r X = C[, + δ ] x = max x( ) C [, + δ ] { : } S = x X x x < r kde a musíme vybra. omezíme se a δ akže ukážeme, že P zobrazuje S a S: 1 f je po čásech spojiá, akže je omezeá a C [ ] 1 1 ( )() = ((),) = ((),) (,) + (,) [, + δ ] [, ] 1 Px x fxssds fxss fxs fxs ds fx (, ) 1 Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 28 [, ]
29 Lokálí... - Důkaz / 3 echť h= použíím L. podmíky a faku, že dosaeme a max f( x( ), ) [, +δ ] Px x f xs s f x s + f x s ds 1 ( )() ( ( ), ) (, ) (, ) x S: [, + δ ]: x( ) x r L xs () x h ds ( Lr hds ) = ( )( Lr+ h) δ( Lr+ h) C [, + δ] Px x = max ( Px)( ) x δ( Lr+ h) δ r ( Lr+ h) výběrem zajisíme, že P zobrazuje S a S abychom dokázali, že P je korakce a S, vezměme xy, S a uvažme, že Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 29
30 Lokálí... - Důkaz / 4 1 ( )() ( )() = [ ( (), ) ( (), )] a proo vybereme-li edy, zajisíme že P je korakce a S z věy o pevém bodu plye, že vybereme-li pak CAR má jedié řešeí v S 1 Px Py f x s s f y s s ds fxss ((),) fyssds ((),) L xs y s ds dsl x y 1 1 () () Px Py Lδ x y ρ x y pro δ ρ L C C C ρ < 1, δ ρ L r ρ δ mi 1,,, pro ρ > 1 Lr + h L Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 3 C
31 Lokálí... - Důkaz / 5 ješě musíme dokáza, že řešeí je jedié v X, j. mezi všemi spojiými fukcemi každé řešeí ODE v X leží v S eboť x leží v B a každé spojié řešeí x () am musí zůsa po ějaký časový ierval. řekěme, že opusí kruh B a že a hraici je pravě pro pak přiom ale akže x () x () = + µ x ( + µ ) x = r x ( + µ ) x [ f ( xs ( ), s) f ( x, s) + f ( x, s) ] ds r r = x( + µ ) x ( Lh + r) µ µ Lr + h δ a emůže opusi možiu B během iervalu a udíž každé řešeí v X leží v S proo jedozačos v S implikuje jedozačos v X Lxs () x + hds ] ( Lr+ hds ) [, + δ] Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 31
32 Příklady Když, pak můžeme L. podmíku apsa jako o zameá, že úsečka spojující libovolé dva body grafu fukce musí mí sklo s absoluí hodoou meší ež l j. žádá fukce, kerá má ěkde ekoečý sklo, v om bodě emůže bý L. apř. espojiá fukce eí L. v bodě espojiosi fukce j. f : R f() x f () = R z čehož jsou y problémy f( y) f( x) y x 3 = x má derivaci 2/3 l f () x = x Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 32
33 Peaova věa o exiseci řešeí Další věa o exiseci řešeí difereciálích rovic. Nechť fukce f je spojiá v možiě {(, ),, } D = y a y y b Ozačme M maximum fukce f a možiě D a b h: = mi( a, ) M ( h, + h) Pak exisuje a iervalu aspoň jedo řešeí y() akové, že y( ) = y Peaova věa zaručuje exiseci řešeí, ale ikoli jeho jedozačos. Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 33
34 Maximálí řešeí Věa o lokálí exiseci řešeí zaručuje exiseci iervalu I a fukce x : I R ak, že x je řešeí rovice a I s počáečí podmíkou v čase, kerý paří do iervalu I Ierval I eí urče jedozačě. Máme-li řešeí a defiovaé a iervalech I 1 a I 2 pak fukce x defiovaá x1( ), I1 x( ) = x2( ), I 2 je korekě zadaá a je řešeím a iervalu 1 2. Zajímají ás aková řešeí, kerá jsou defiovaá a co ejdelším iervalu. Exisují i řešeí defiovaá a ejdelším možém iervalu? Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 34 I x 1 I x x 2
35 Maximálí řešeí x1 x2 Fukce x je prodloužeím řešeí i. Řešeí se azývá maximálí, eexisuje-li k ěmu žádé eriviálí prodloužeí. Plaí: ke každému řešeí difereciálí rovice exisuje maximálí řešeí, keré je jeho prodloužeím. Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 35
36 Globálí exisece a jedozačos Příklad Uvažme sysém fukce je lokálě L.. je edy L. a každé kompakí podmožiě jedié řešeí exisuje a f ( x) [,1) 1 x( ) ( ) x& = x 2, x = 1 2 = x x 1 x () = 1 pro opusí každou kompakí možiu už jsme o měli jako fiie escape ime R R jak další podmíka zaručí možos eomezeého prodloužeí? Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 36
37 Globálí exisece a jedozačos VĚTA: Globálí exisece a jedozačos Nechť f( x, ) je po úsecích spojiá v a splňuje f ( x, ) f( y, ) L x y f( x, ) h xy, R, [, ] 1 Pak má rovice ODE právě jedo řešeí CAR a iervalu [, ] 1 Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 37
38 Globálí exisece a jedozačos / 2 Důkaz: Ukážeme, že kosau z lokálí věy lze uděla ezávislou a počáečím savu δ x δ x z erovosi pro v důkazu lok. v. vidíme, že závislos a se projevuje přes kosau ve čleu h r ( Lr+ h) proože yí L. podmíka plaí globálě, můžeme vzí libovolě velké pro každé koečé h můžeme vzí r ak, aby pak se erovos pro δ redukuje a ( ) r Lr+ h > ρ r ρ δ mi 1, r ( 1 ) < ρ / L δ = 1 [, ] δ ρ L pokud, mohli bychom vzí a hoovo jiak rozdělíme 1 a koečě moho podiervalů délky a použijeme lokálí v. opakovaě Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 38
39 Příklad uvažme lieárí sysém kde jsou po čásech spojié fukce času a každém koečém iervalu 1 jsou prvky A(), g() omezeé, akže A() a a g() b, kde g() je libovolá orma v a A() je idukovaá maicová orma podmíky globálí věy jsou splěy, eboť a A(.), g(.) x& = A() x+ g() = f ( x,) [, ] f ( x,) f( y,) = A()( x y) A () x y ax y, xy,, [, ] akže dle věy má lieárí sysém jedié řešeí a proože může bý libovolě velké, pak (za podmíek ahoře) má jedié řešeí a emůže mí úik v koečém čase Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 39 1 f ( x, ) = A( ) x + g( ) a x + b, x, s [, ] [, ] 1 R
40 Globálí versus lokálí mezi globálí a lokálí L. podmíkou musíme rozlišova lokálí L. vlasě požaduje hladkos a plye ze spojié diferecovaelosi až a espojié elieariy (keré jsou idealizací fyzikálích jevů), je rozumé předpokláda, že fyzikálí sysém má fukci a pravé sraě lokálě L. eplaí o je ve výjimečých případech, keré v praxi sova pokáme aopak globálí L. je omezující modely moha fyzikálích sysémů ji esplňují sado zkosruujeme rozumý hladký příklad, kdy globálí L. eplaí, ale sysém má přeso jedié globálí řešeí je edy požadavek globálí L. příliš kozervaiví Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 4
41 Příklad skalárí sysém & 3 x = x = f x ( ) pravá sraa eí globálě L. proože jakobiá eí globálě omezeý f = 3x x přeso má rovice pro pp. jedié řešeí x () = sig( x) 2 x ( ) = x x 1 2 ( ) x keré je dobře defiovaé Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 41
42 Jiá globálí věa proože je požadavek globálí L. moc kozervaiví, chěli bychom mí zaručeu g. s jeom lokálí L. lze oho dosáhou za ceu, že o řešeí víme více VĚTA: Globálí exisece a jedozačos f( x, ), x z oblasi D R. x W Nechť je po úsecích spojiá v a splňuje a lokálě L. Nechť W je kompakí podmožia D, a předpokládejme, že víme, že každé řešeí rovice celé leží ve W. Pak má rovice ODE právě jedo řešeí CAR defiovaé pro každé x& = f( x, ), x ( ) = x Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 42
43 Důkaz a diskuse Důkaz: Dle lokálí věy jedié řešeí ex. a iervalu ozačme maximálí ierval a ukažme, že lze ukáza, že pokud je T koečé, řešeí musí opusi každou kompakí podmožiu D proože ale eopusí kompakí W, musí bý Diskuse věu můžeme použí, když ěco o řešeí víme, aiž bychom ho zali k omu můžeme využí řeba Lyapuovovu eorii ebo ějaký ad hoc rik [, T) T = [, + δ ] T = Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 43
44 Příklad - pokračováí Uvažme opě skalárí sysém & 3 x = x = f x ( ) pravá sraa je lokálě L. proože jakobiá je lokálě omezeý f x = 3x pro každý čas plaí: je-li, pak derivace a aopak akže pokud začeme z libovolého počáečího savu x řešeí eopusí kompakí možiu x R : x a { } aiž bychom řešeí vypočeli, usoudíme z věy, že exisuje jedié pro každé x () > x &() < 2 ( ) = a Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 44
45 Spojiá závislos a počáečích podmíkách
46 Spojiá závislos a počáečích podmíkách Nechť je dá sysém ODE s fukcí f( x, ) splňující hypoézu Nechť Pak, f( x, ) f( y, ) k x y x, y f( x, ) h T x(.), y(.) jsou dvě jeho řešeí vzcházející z pp. ε > δε (, T ): x y δ x(.) y(.) < ε j. řešeí je spojiou fukcí počáečích podmíek T R x, y Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 46
47 Spojiá závislos a počáečích podmíkách / 2 Důkaz: x (), y () Jesliže jsou obě řešeími ODE, pak x() y() x y + f( x( τ), τ) f( y( τ), τ) dτ x y + k x() τ y() τ dτ T můžeme edy použí BG lemma. Podle í plaí [, T] Tedy pro daé T x() y() x y e δ = ε > ε KTT e sačí vzí k Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 47
48 Závislos a pp. a ekoečém iervalu spojiá závislos a pp. plaí je a kompakích iervalech a ekoečých iervalech vůbec e - měli jsme moho příkladů, řeba k odhadu kovergece/divergece dvou rajekorií a ek. iervalu se užívá Lyapuovův expoe λ + 1 x () y () = lim sup log x y Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 48
49 Závislos a pp. a ekoečém iervalu / 2 z předchozích vě plye, že pokud kt k T, pak k k λ + eo odhad je ale věšiou příliš hrubý věšiou. edivergují ako expoeciálě, zejméa když začíají ve sejém povodí (aracig se) λ + pokud ao a se blíží horí mezi k, pak je sysém exrémě cilivý a pp. a idikuje o chaos jeda z defiic chaosu je právě založea a blízkosi Lyapuovova expoeu Lipschizově kosaě (ve sejém povodí) Leí semesr 27 Nelieárí sysémy 3 S. Čelikovský FEL ČVUT 49
f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim
KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016
Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických
Vícen=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0
Nekoečé řady, geometrická řada, součet ekoečé řady Defiice Výraz a 0 a a a, kde {a i } i0 je libovolá posloupost reálých čísel, azveme ekoečou řadou Číslo se azývá -tý částečý součet Defiice Nekoečá řada
VíceKapitola 4 Euklidovské prostory
Kapitola 4 Euklidovské prostory 4.1. Defiice euklidovského prostoru 4.1.1. DEFINICE Nechť E je vektorový prostor ad tělesem reálých čísel R,, : E 2 R. E se azývá euklidovský prostor, platí-li: (I) Pro
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
Více1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
Více1 Uzavřená Gaussova rovina a její topologie
1 Uzavřeá Gaussova rovia a její topologie Podobě jako reálá čísla rozšiřujeme o dva body a, rozšiřujeme také možiu komplexích čísel. Nepřidáváme však dva body ýbrž je jede. Te budeme začit a budeme ho
VíceGeometrické modelování. Diferenciáln
Geomerické modelováí Difereciál lí geomerie křivekk Křivky v očía ačové grafice Geomerická ierreace Každý krok algorimu má svůj geomerický výzam Flexibilia korola ad růběhem křivky, možos iuiiví ediace
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019
Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f
VíceObsah. 1 Mocninné řady Definice a vlastnosti mocninných řad Rozvoj funkce do mocninné řady Aplikace mocninných řad...
Obsah 1 Mocié řady 1 1.1 Defiice a vlastosti mociých řad.................... 1 1. Rozvoj fukce do mocié řady...................... 5 1.3 Aplikace mociých řad........................... 10 1 Kapitola 1
VíceSP NV Normalita-vlastnosti
SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí
VíceMatematika 1. Ivana Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Ivaa Pultarová Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Opakováí z miulé hodiy: 8 Hodoty poslouposti + se pro blížící se k ekoeču blíží k a to tak že mezi = posloupostí a číslem eexistuje žádá mezera říkáme že
Víceje konvergentní, právě když existuje číslo a R tak, že pro všechna přirozená <. Číslu a říkáme limita posloupnosti ( ) n n 1 n n n
8.3. Limity ěkterých posloupostí Předpoklady: 83 Pedagogická pozámka: Tuto a tři ásledující hodiy je možé probrat za dvě vyučovací hodiy. V této hodiě je možé vyechat dokazováí limit v příkladu 3. Opakováí
VíceKapitola 5 - Matice (nad tělesem)
Kapitola 5 - Matice (ad tělesem) 5.. Defiice matice 5... DEFINICE Nechť T je těleso, m, N. Maticí typu m, ad tělesem T rozumíme zobrazeí možiy {, 2,, m} {, 2,, } do T. 5..2. OZNAČENÍ Možiu všech matic
Více11. přednáška 16. prosince Úvod do komplexní analýzy.
11. předáška 16. prosice 009 Úvod do komplexí aalýzy. Tři závěrečé předášky předmětu Matematická aalýza III (NMAI056) jsou věováy úvodu do komplexí aalýzy. Což je adeseá formulace eboť časový rozsah ám
Víceje číselná posloupnost. Pro všechna n položme s n = ak. Posloupnost
Číselé řady Defiice (Posloupost částečých součtů číselé řady). Nechť (a ) =1 je číselá posloupost. Pro všecha položme s = ak. Posloupost ( s ) azýváme posloupost částečých součtů řady. Defiice (Součet
Víceprocesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze
limití Náhodé limití Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Uiverzita Karlova v Praze email: praskova@karli.mff.cui.cz 9.4.-22.4. 200 limití Outlie limití limití efiice: Řekeme, že stacioárí
VícePřednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
Více5. Posloupnosti a řady
Matematická aalýza I předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Zimí semestr 2004/05 5. Poslouposti a řady 5.1 Limita a hromadé hodoty. Mějme posloupost x ) prvků Hausdorffova topologického prostoru
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce VZOR 5. ledna e bx2 x 2 e x2. F (b) =
NAF61, ZS 17 18 Zápočtová písemá práce VZOR 5. leda 18 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo a příjmeí:
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n
Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
Více4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
VíceOdezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
Více14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Vícejako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých
9 Limití věty. V aplikacích teorie pravděpodobosti (matematická statistika, metody Mote Carlo se užívají tvrzeí vět o kovergeci posloupostí áhodých veliči. Podle povahy kovergece se limití věty teorie
VíceBudeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
Více7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
Vícetransformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
VíceZnegujte následující výroky a rozhodněte, jestli platí výrok, nebo jeho negace:
. cvičeí Příklady a matematickou idukci Dokažte:.! . Návody:. + +. + i i i i + + 4. + + + + + + + + Operace s možiami.
VíceŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil
ŘADY Jiří Bouchala a Petr Vodstrčil Text byl vytvoře v rámci realizace projektu Matematika pro ižeýry 2. století (reg. č. CZ..07/2.2.00/07.0332), a kterém se společě podílela Vysoká škola báňská Techická
VíceMATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
VíceZformulujme PMI nyní přesně (v duchu výrokové logiky jiný kurz tohoto webu):
Pricip matematické idukce PMI) se systematicky probírá v jié části středoškolské matematiky. a tomto místě je zařaze z důvodu opakováí matka moudrosti) a proto, abychom ji mohli bez uzarděí použít při
Vícec) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je transcendentí. xp 1 (p 1)! (x 1)p (x 2) p... (x d) p e x t f(t) d t = F (0)e x F (x),
a) Vyslovte a dokažte Liouvillovu větu o šaté aroximovatelosti algebraického čísla řádu d b) Defiujte Liouvillovo číslo c) Pomocí Liouvillovy věty dokažte, že Liouvillovo číslo je trascedetí 2 a) Defiujte
Více1 Základní pojmy a vlastnosti
Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).
VíceMatematická analýza I
1 Matematická aalýza ity posloupostí, součty ekoečých řad, ity fukce, derivace Matematická aalýza I látka z I. semestru iformatiky MFF UK Zpracovali: Odřej Keddie Profat, Ja Zaatar Štětia a další 2 Matematická
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM ( 1
I. TAYLORŮV POLYNOM Připomeňme si defiice elemetárích fukcí: a si( = 2+ = ( (2+! b cos( = 2 = ( (2! c e = =!. Dokažte, že Taylorův polyom k-tého řádu v bodě pro fukce f je rove polyomu P : (tyto výsledky
VíceMasarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Masarykova uiverzita Přírodovědecká fakulta Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák NEKONEČNÉ ŘADY Bro 00 c Zuzaa Došlá, Vítězslav Novák, Masarykova uiverzita, Bro, 998, 00 ISBN 80-0-949- 3 Kapitola 3 Řady absolutě
VíceSprávnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
VíceAnalytická geometrie
Alytická geometrie Vektory Prmetrické vyjádřeí přímky roviy Obecá rovice droviy Vektorový prostor Nechť jsou dáy ásledující mtemtické objekty: ) ) ) 4) Číselé těleso T. Neprázdá moži V. Zobrzeí Zobrzeí
VíceI. TAYLORŮV POLYNOM. Taylorovy řady některých funkcí: Pro x R platí: sin(x) =
Taylorovy řady ěkterých fukcí: I. TAYLORŮV POLYNOM Pro R platí: si) = 2+ = ), cos) = 2 2+)! = ), 2)! e = =.! Pro, : log + ) = = ) Pro, ) a a R: + ) a = a ) =, kde ) a = a a ) a 2) a +).!. Nalezěte Taylorův
VíceUžitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:
Užitečé zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičeím z Kalkulu 3 od Kristýy Kucové: http://www.karli.mff.cui.cz/~kucova/historie8. php K posloupostem řad a fukcí Ilja Čerý: Iteligetí kalkulus. Olie zde:
VíceMatematika 2 (BMA2 + KMA2)
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Maemaika BMA KMA Auoři eu: Prof RNDr Fraišek Melkes, CSc Mgr Mari Řeáč FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
VíceCvičení 1.1. Dokažte Bernoulliovu nerovnost (1 + x) n 1 + nx, n N, x 2. Platí tato nerovnost obecně pro všechna x R a n N?
1 Prví prosemiář Cvičeí 1.1. Dokažte Beroulliovu erovost (1 + x) 1 + x, N, x. Platí tato erovost obecě pro všecha x R a N? Řešeí: (a) Pokud předpokládáme x 1, pak lze řešit klasickou idukcí. Pro = 1 tvrzeí
Více7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.
7 837 4:3 Josf Hkrdla sousavy liárích difrciálích rovic 7 Sousavy liárích difrciálích rovic Příklad 7 3 + 5 + ( ) ξ 3 + ( ) ξ Maicový zápis 3 5 + 3 ( ) ξ ( ) ξ Dfiic 7 (sousava liárích difrciálích rovic
Více11.1 Úvod. Definice : [MA1-18:P11.1] definujeme pro a C: nedefinujeme: Posloupnosti komplexních čísel
KAPITOLA : Číselé řdy MA-8:P.] Ozčeí: R {, +} R R C {} C rozšířeá komplexí rovi evlstí hodot, číslo, bod U ε {x C x < ε } pro C, ε > 0 U K {x C x > K } pro K 0 defiujeme pro C: ±, je pro 0, edefiujeme:
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
VíceZkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB3
Katedra matematiky Fakulty jaderé a fyzikálě ižeýrské ČVUT v Praze Příjmeí a jméo 1 2 3 4 5 BONUS CELKEM (13 bodů) Zkoušková písemá práce č. 1 z předmětu 01MAB3 14. leda 2016, 9:00 11:00 Pro kvadratickou
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
Vícen=1 ( Re an ) 2 + ( Im a n ) 2 = 0 Im a n = Im a a n definujeme předpisem: n=1 N a n = a 1 + a 2 +... + a N. n=1
[M2-P9] KAPITOLA 5: Číselé řady Ozačeí: R, + } = R ( = R) C } = C rozšířeá komplexí rovia ( evlastí hodota, číslo, bod) Vsuvka: defiujeme pro a C: a ± =, a = (je pro a 0), edefiujeme: 0,, ± a Poslouposti
VíceP. Girg. 23. listopadu 2012
Řešeé úlohy z MS - díl prví P. Girg 2. listopadu 202 Výpočet ity poslouposti reálých čísel Věta. O algebře it kovergetích posloupostí.) Necht {a } a {b } jsou kovergetí poslouposti reálých čísel a echt
VíceSpojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné
Spojitost a limita fukcí jedé reálé proměé Pozámka Vyšetřeí spojitosti fukce je možo podle defiice převést a výpočet limity V dalším se proto soustředíme je problém výpočtu limit Pozámka Limitu fukce v
VíceŘešení písemné zkoušky z Matematické analýzy 1a ZS ,
Řešeí písemé zkoušky z Matematické aalýzy a ZS008-09,0..009 Příklad : Spočtěte itu poslouposti 75 + 60 ) 75 60 + ) 0 + ) 0 +) 70 ) 70. 5 bodů) Řešeí:Ozačíme a : 75 + 60 75 60,dále b : + ) 0 + ) 0,akoečě
VíceOBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt
OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé
VícePosloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b
Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a
VíceUžití binomické věty
9..9 Užití biomické věty Předpoklady: 98 Často ám z biomického rozvoje stačí pouze jede kokrétí čle. Př. : x Urči šestý čle biomického rozvoje xy + 4y. Získaý výraz uprav. Biomický rozvoj začíá: ( a +
VíceMATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER
MATICOVÉ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, SMÍŠENÉ ROZŠÍŘENÍ MATICOVÝCH HER, ZÁKLADNÍ VĚTA MATICOVÝCH HER CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekoomická vědí disciplía, která se zabývá studiem
VíceNMAF061, ZS Zápočtová písemná práce skupina A 16. listopad dx
NMAF06, ZS 07 08 Zápočtová písemá práce skupia A 6. listopad 07 Jedotlivé kroky při výpočtech stručě, ale co ejpřesěji odůvoděte. Pokud používáte ějaké tvrzeí, ezapomeňte ověřit splěí předpokladů. Jméo
VíceZS 2018/19 Po 10:40 T5
Cvičeí - Matematická aalýza ZS 08/9 Po 0:40 T5 Cvičeí 008 Řešte erovice v R: 8, log 3 ( 3+3 0 Částečý součet geometrické řady: pro každé q C, q, a N platí 3 Důsledek: +q +q + +q = q+ q si+si+ +si = si
Více2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
VíceDefinice obecné mocniny
Defiice obecé mociy Zavedeí obecé mociy omocí ity číselé oslouosti lze rovést ěkolika zůsoby Níže uvedeý zůsob využívá k defiici eoeciálí fukce itu V dalším budeme otřebovat ásledující dvě erovosti: Lemma
Více1 Nekonečné řady s nezápornými členy
Nekoečé řady s ezáporými čley Příklad.. Rozhoděte o kovergeci ásledující řady Řešeí. Pro každé N platí Řada tg. tg. diverguje, a proto podle srovávacího kritéria diverguje také řada tg. Příklad.. Určete
Více1 Trochu o kritériích dělitelnosti
Meu: Úloha č.1 Dělitelost a prvočísla Mirko Rokyta, KMA MFF UK Praha Jaov, 12.10.2013 Růzé dělitelosti, třeba 11 a 7 (aeb Jak zfalšovat rodé číslo). Prvočísla: které je ejlepší, které je ejvětší a jak
VíceAbstrakt. Co jsou to komplexní čísla? K čemu se používají? Dá se s nimi dělat
Komplexí čísla Hoza Krejčí Abstrakt. Co jsou to komplexí čísla? K čemu se používají? Dá se s imi dělat ěco cool? Na tyto a další otázky se a předášce/v příspěvku pokusíme odpovědět. Proč vzikla komplexí
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
VíceŘešení soustav lineárních rovnic
Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí
Vícea logaritmickou funkci a goniometrické funkce. 6.1 Násobení řad. Podívejme se neprve na násobení mnohočlenů x = x x n a y = y y n.
Matematická aalýza II předášky M. Málka cvičeí A. Hakové a R. Otáhalové Semestr letí 2005 6. Nekoečé řady fukcí V šesté kapitole pokračujeme ve studiu ekoečých řad. Nejprve odvozujeme základí tvrzeí o
VíceO Jensenově nerovnosti
O Jeseově erovosti Petr Vodstrčil petr.vodstrcil@vsb.cz Katedra aplikovaé matematiky, Fakulta elektrotechiky a iformatiky, Vysoká škola báňská Techická uiverzita Ostrava Ostrava, 28.1. 2019 (ŠKOMAM 2019)
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic
Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro
VíceDERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROM
Difereciálí počet fukcí jedé reálé proměé - - DERIVACE FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY I derivace podobě jako limity můžeme počítat ěkolikerým způsobem a to kokrétě pomocí: defiice vět o algebře
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
VíceKapitola 1. Nekonečné číselné řady. Definice 1.1 Nechť {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Symbol. a n nebo a 1 + a 2 + a
Kpitol Nekoečé číselé řdy Defiice. Nechť { } je posloupost reálých čísel. Symbol ebo + 2 + 3 +... zýváme ekoečou číselou řdou. s = i= i = + 2 +... + zveme -tý částečý součet řdy {s } posloupost částečých
VícePřijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
Více2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
VícePřijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.
Vícez možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet
6 Charakteristiky áhodé veličiy. Nejdůležitější diskrétí a spojitá rozděleí. 6.1. Číselé charakteristiky áhodé veličiy 6.1.1. Středí hodota Uvažujme ejprve diskrétí áhodou veličiu X s rozděleím {x }, {p
VíceI. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem. z k k!. ( ) e z = k=0
8. Elemetárí fukce I. Expoeciálí fukce Defiice: Pro komplexí hodoty z defiujeme expoeciálí fukci předpisem ) e z = z k k!. Vlastosti expoeciálí fukce: a) řada ) koverguje absolutě v C; b) pro z = x + jy
VíceSeznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
Více=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:
3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou
VíceDIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Isiu maemaik a deskripiví geomerie DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Maemaika IV Jaroslav Vlček Jiří Vrbický Osrava Předmluva Skripum "Difereciálí rovice" keré vziklo
Více20. Eukleidovský prostor
20 Eukleidovský prostor V této kapitole budeme pokračovat ve studiu dalších vlastostí afiích prostorů avšak s tím rozdílem že místo obecého vektorového prostoru budeme uvažovat prostor uitárí Proto bude
Více1.2. NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN
2 NORMA A SKALÁRNÍ SOUČIN V této kapitole se dozvíte: axiomatickou defiici ormy vektoru; co je to ormováí vektoru a jak vypadá Euklidovská orma; axiomatickou defiici skalárího (také vitřího) součiu vektorů;
VíceIMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
Vícen-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti
-rozměré ormálí rozděleí pravděpodobosti. Ortogoálí a pozitivě defiití symetrické matice. Reálá čtvercová matice =Ha i j L řádu se azývá ortogoálí, je-li regulárí a iverzí matice - je rova traspoovaé matici
VíceSTEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VícePetr Šedivý Šedivá matematika
LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími
VíceLaplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)
aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála
VíceIAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
Více1 Základní matematické pojmy Logika Množiny a jejich zobrazení... 7
Semiář z matematické aalýzy I Čížek Jiří-Kubr Mila 8 září 007 Obsah Základí matematické pojmy Logika Možiy a jejich zobrazeí 7 Reálá a komplexí čísla 6 Poslouposti 7 Základí vlastosti posloupostí 7 Limita
VíceNávod na použití tohoto dokumentu. K čemu jsou tyto transformace dobré? Nevýhody
7. Použií Z a L rasformace v. - - 7. Použií -rasformace a Laplaceovy rasformace přeosová fukce aalogového a diskréího obvodu Návod a použií ohoo dokumeu Chcee vědě poue ebyé miimum aby a vás ebyli u sáic
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
Více