Analýza volatility devizových kurzů vybraných ekonomik
|
|
- Natálie Křížová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik Radek BEDNAŘÍK, VŠB TU Osrava i Absrac This paper is focused o he hisorical developme of seleced exchage raes' volailiy, ha is: AUD, CAD, DEM, DKK, EUR, FRF, GBP, JPY, SEK ad CHF agais USD. The paper aims o show ha curre relaively large icreme of foreig exchage markes' volailiy is ohig special i he hisorical coex cosiderig he legh ad he exe of he volailiy clusers durig urbule periods. Usig various kids of (G)ARCH models of volailiy ad subseque graphical aalysis we were able o empirically cofirm his saeme. Keywords exchage raes, volailiy, GARCH JEL Classificaio: F31 i Deparme of Naioal Ecoomy, Faculy of Ecoomics, VŠB-Techical Uiversiy of Osrava, Sokolská 33, Osrava, Czech Republic. bedarik.radek@gmail.com This paper is a par of research sudy beig wrie for Josef ad Marie Hlávkovi Foudaio Macroecoomical Impacs of he Role of Dollar i he Ieraioal Moeary Sysem ad of auhor s disseraio as well. 1. Úvod Volailia, j. esabilia či rozkolísaos devizových kurzů, je jev, jehož výsky je edílě spja s exisecí flexibilích devizových kurzů. Je zřejmé, že ak jako flexibilí kurzy přiášejí moho poziiv, sejě ak mají i svá egaiva. Volailia kurzů je jedím z ěcho egaiv. Přiáší oiž s sebou ejisou, proi keré se ekoomické subjeky, jež se ějakým způsobem agažují, a o ať už přímo, či epřímo, a měových rzích, saží zajisi. A jelikož akovéo zajišěí se proi epřízivým (a eočekávaým) změám kurzů s sebou ese určié áklady, je problemaice aalýzy hisorického vývoje a ásledě vývoje budoucího věováa začá pozoros ejeom v akademické, ale i v podikové sféře. Ovšem, sejě ak může přiés dodaečé áklady (ale i výosy) změa kurzu, proi íž se daý subjek ezajisil. Základem pro deší modely volailiy, j. růzé ypy GARCHů a jejich moha variací a rozšířeí, byla práce Egleho (19), kerý zavedl model ARCH (Auoregressive Codiioal Heeroskedasiciy). Od é doby vzikla řada jeho rozšířeí, ať už jako lieárí, či elieárí modely. Jejich cíl je však vždy sejý co ejlépe zachyi vývoj volailiy v miulosi a a omo základě se pak pokusi předpovědě budoucí vývoj zkoumaé veličiy, apř. devizového kurzu, či idexu akciového rhu. Sudií, keré se ějakým způsobem zabývaly zkoumáím volailiy (měových) rhů, je začé možsví. Ve čvré čási éo práce je podá sručý přehled závěrů ěkerých z ich. Naprosá věšia z ich se ezabývá je vývojem samoé volailiy, ale uo dává do vzahu s dalšími proměými, resp. se eo vzah saží ají, či empiricky ověři. Tao práce se zabývá hisorickým vývojem volailiy vybraých devizových kurzů, kokréě mě AUD (ausralský dolar), CAD (kaadský dolar), DEM 009 Published by VŠB-TU Osrava. All righs reserved ER-CEREI, Volume 1: 3 90 (009). ISSN doi:10.737/cerei9.0.0
2 Ekoomická revue Ceral Europea Review of Ecoomic Issues 1, 009 (ěmecká marka), DKK (dáská korua), EUR (euro), FRF (fracouzský frak), GBP (briská libra), JPY (japoský je), SEK (švédská korua) a CHF (švýcarský frak) vůči USD (americký dolar). Cílem sudie je ukáza, že yější poměrě začý árůs volailiy a měových rzích eí v hisorickém koexu ic výjimečého, co se délky a rozsahu ýče. Časové řady, keré zde zkoumáme, jsou v deích frekvecích a v rozsahu Zdrojem da byla daabáze FRED (Federal Reserve Ecoomic Daa) a IFS (Ieraioal Fiacial Saisics) Meziárodího měového fodu. Zbyek práce je čleě ako. V prví čási je rozebráa meodologie výpočů použiých modelů volailiy. Druhá čás uvádí přehled současých sudií zabývajících se volailiou devizových kurzů a jejich závěry. Třeí čás se pak za použií zvoleých modelů a grafického aparáu zabývá vývojem volailiy vybraých devizových kurzů v rámci zvoleého období.. Meodologie.1 Vlasosi fiačích časových řad Jelikož v éo práci pracujeme výhradě s časovými řadami, resp. s jejich výosy, je ué se, alespoň sručě, zmíi o základích a důležiých vlasosech ohoo ypu da. Tyo problémy lze řeši zlogarimováím časové řady a ásledým diferecováím. Tedy, výosy fiačí časové řady X lze z původí časové řady Y vypočís jako: X m Y l Y 1 l, (1) kde je číslo pozorováí z celkového poču m pozorováí a je poče zpožděí. Tako získaé časové řady výosů jsou již v aprosé věšiě případů sacioárí, j. mají kosaí sředí hodou a rozpyl v čase a jejich rozděleí se již velmi blíží rozděleí ormálímu. Nicméě, časo je charakerizováo vyšší špičaosí a má lusší koce (fa-ails). To idikuje, že mohem časější jsou výosy, jejichž hodoa se pohybuje kolem uly a akéž že se s mohem vyšší pravděpodobosí ež u ormálího rozděleí v daé časové řadě vyskyují exrémí, ať už kladé, či záporé hodoy.. Modely ARIMA(p,d,q) Proože všechy ámi zkoumaé časové řady ebyly sacioárí a jejich rozděleí ebylo ormálí, byly všechy logarimováy a diferecováy. U ěkerých časových řad se však při výpoču volailiy dále vyskyovala auokorelace, a proo musely bý do fukcí modelů ěcho řad zařazey auoregresí ebo movig-average čley. Proo je ué alespoň sručě eo yp modelů časových řad popsa. Obecý var akové časové řady, kerá je modelováa auoregresím a movig-average procesem a kerá je diferecováa, lze pak zapsa jako: X m X a, () i i i 1 j 0 j j kde X -i je hodoa časové řady v čase i;, jsou paramery a a -j je chybová složka v čase j. 3. Modely volailiy Modely volailiy, keré jsou použiy v éo práci, jsou modely zv. podmíěé heeroskedasiciy (codiioal heeroskedasiciy). Kokréě, jesliže rozpyl zkoumaé časové řady má v čase promělivý charaker a pokud eo rozpyl lze vyjádři auoregresí formou, pak hovoříme o auoregresě podmíěé heeroskedasiciě (auoregressive codiioal heeroskedasiciy). Modely zabývající se ako defiovaou volailiou se ozačují zkrakou ARCH(p). 3.1 Model ARCH(q) Formálě pak můžeme obecý lieárí model ARCH(q) s q čley v auoregresí formě pro zpožděí zapsa ako: q, (3) 1 kde σ je podmíěý rozpyl reziduí časové řady, je kosaa, α je koeficie a jsou rezidua. Jelikož podmíěý rozpyl musí bý kladé číslo, pak je dáo, že musí bý > 0 a α musí bý 0. Aleraivím vyjádřeím rovice (3) je auoregresí var: kde. q v, () 1 1 Výjimkou jsou kurzy DEM, FRF a EUR, keré jsou v měsíčích frekvecích, a z pochopielých důvodů DEM a FRF kočí k prosici 199, resp. EUR začíá ledem Respekive a -j je rozdíl mezi skuečou hodoou daé časové řady v čase -j a sředí hodoou. Too lze vyjádři Woldovou reprezeací, j. jako lieárí proces, viz Arl a Arlová (003, 007), Palma (007).
3 R. Bedařík Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik 5 Jak vidíme, yo modely se vyzačují schoposí zachyi shluky volailiy (volailiy cluserig), proože jak vyplývá z (), jesliže je -1 ízké, pak lze očekáva, že bude aké ízké, a aopak. 3. Modely GARCH(p,q) U modelů ARCH(q) ěkdy vziká problém, že při modelováí zkoumaé časové řady je ué použí paramer q o vysoké hodoě, což může bý výpočeě velmi áročé. Bollerslev (19) proo vyviul model GARCH(p,q), j. model zobecěého, auoregresě podmíěého rozpylu, kde k původímu ARCH(q) modelu přidal zpožděou hodou podmíěého rozpylu. Obecá forma ohoo modelu s p a q čley (resp. zpožděími) má var: q p, (5) 1 1 kde opě σ je podmíěý rozpyl reziduí časové řady, je kosaa, α je koeficie a jsou rezidua. Sejě jako u rovice (3) lze rovici (5) přepsa do aleraiví formy. Předpokládejme, že časová řada výosů zkoumaého devizového kurzu je defiováa apř. jako auoregresí proces -ého řádu, j.: X X g h, () i i 1 kde X je výos zkoumaé časové řady, je paramer, je chybová složka s vlasosmi bílého šumu a g(h ) je čle, resp. fukce vyjadřující podmíěý rozpyl, počíaý meodou GARCH(p,q). Teo model (Egle a kol., 197) ám edy umožňuje zachyi vzah mezi úroví a variabiliou (volailiou) logarimů výosů, pokud a sobě samozřejmě závisí.. Shruí závěrů sudií volailiy devizových kurzů V éo čási sudie shreme závěry plyoucí ze současých prací zabývajících se volailiou devizových kurzů. Kalra (00) se zabývala vzahem volailiy vyspělých fiačích akciových rhů (kokréě idexy VIX a VDAX) a deích výosů bilaerálích omiálích devizových kurzů mě IDR (idoéská rupie), KRW (korejský wo), PHP (filipíské peso), SGD (sigapurský dolar) a THB (hajský bah) oproi USD. 3 3 VIX idex volailiy CBOE (Chicago Board Opios Exchage). Teo idex je užívá pro odhad ržích očekáváí a rhu akiv S&P500. Pro měřeí podmíěého rozpylu (volailiy) shledává ejvhodější model GARCH(1,1). Výsledkem sudie je závěr, že během le výosy devizových kurzů poklesly, když se volailia akciových rhů zvýšila. Kalra (00) odhadla, že 5% zvýšeí volailiy akciových rhů je doprovázeo depreciací omiálích bilaerálích devizových kurzů ve výši až 0.5 procea. Sejě ak ukázala, že ao cilivos se zvyšovala v čase, což může idikova rosoucí provázaos asijských fiačích rhů se svěovými rhy. Jako klíčové shledává zjišěí, že dlouhodobá volailia [zkoumaých] devizových kurzů poklesla, zřejmě díky vzpamaováí se [z asijské fiačích krize] a díky všeobecě silějším fudameálím ekoomickým veličiám. Dále díky přechodu k více flexibilím režimům devizového kurzu spolu s iží úroví volailiy vyspělých akciových rhů. (Kalra, 00, sr. 10.) Cady a Gozales-Garcia (00) zkoumali, zda zveřejňováí údajů o devizových rezervách a likvidiě (Ieraioal Reserves ad Foreig Currecy Liquidiy Daa Templae), kerá jsou v rámci SDDS Meziárodího měového fodu čleskými zeměmi poskyováa od roku 1999, mělo a má vliv a volailiu omiálích devizových kurzů. Dle jejich hypoézy exisují dva kaály, kerými zveřejňováí údajů může působi a volailiu. Prvím kaálem je zvýšeá raspareos a ásledé čásečé odbouráí ervoziy účasíků obchodováí a devizových rzích. Druhým kaálem je pak možos účasíků rhu díky ěmo iformacím lépe vyhodocova (e)zadlužeos daé země a výši adekváích devizových rezerv. Paelovou regresí vzorku zemí zjisili, že : za prvé, po zahruí možých vlivů v rámci jedolivých zemí v rámci paelové regrese lze vypozorova sížeí úrově volailiy omiálích devizových kurzů po zavedeí poviého zveřejňováí údajů o devizových rezervách a likvidiě. Za řeí, regrese povrdily egaiví vzah mezi poměrovým ukazaelem rezerv ke krákodobému dluhu a volailiou kurzu. Teo egaiví vzah se po zavedeí poviosi zveřejňova daa o rezervách a likvidiě dále prohloubil. VDAX idex pro měřeí implikovaé volailiy idexu DAX. Je počíá z 30deích opčích koraků. Tyo země zahrovaly 1 průmyslových a 3 rozvojových a ízkopříjmových ekoomik. Daa byla čvrleího charakeru, v rozsahu od 1. kvarálu 1991 do. kvarálu 005 včeě.
4 Ekoomická revue Ceral Europea Review of Ecoomic Issues 1, 009 Sačík (007) se zabýval vzahem mezi volailiou bilaerálích omiálích devizových kurzů a skupiou proměých, do ichž zahrul oevřeos ekoomiky, fakor oviek ( ews facor) a režim devizového kurzu. Volailia byla modelováa pomocí TARCH (reshold auoregressive codiioal heeroskedasiciy). Na vzorku pěi zemí (ČR, Maďarsko, Polsko, Slovesko, Slovisko), resp. kurzů jejich mě vůči euru, dochází k (epřekapivým) závěrům, že: Za prvé, oevřeos ekoomiky má zklidňující, j. egaiví ve smyslu vzahu mezi ěmio veličiami, vliv a úroveň volailiy devizových kurzů. Za druhé, oviky, j. ové iformace, výzamě ovlivňují volailiu. A za řeí, flexibilí režimy devizových kurzů jsou áchylé k vyšší míře volailiy. Kisibay (003) použil pro zkoumáí kráko- až sředědobé predikčí schoposi asymerických modelů volailiy časové řady jedoho akciového idexu (TSE Toroo Sock Exchage) a dvou devizových kurzů (USD/DEM a USD/JPY). Empirickým esováím růzých ypů asymerických modelů vůči symerickému lieárímu GARCH modelu a vysokofrekvečím (ira-day) vzorku da dospěl k závěru, že: Pro idex akciového rhu TSE vykazují asymerické modely jedozačě lepší výsledky. Dále akéž pro časové řady devizových kurzů je lépe použí asymerické modely. Pro časovou řadu USD/DEM vykazovaly všechy asymerické modely, kromě EGARCHu, lepší výsledky ež sadardí lieárí GARCH. Takéž u řady USD/DEM vykazuje věšia asymerických modelů saisicky lepší výsledky. Nicméě, jak auor uvádí, v případě časových řad devizových kurzů jsou zlepšeí ěcho asymerických modelů vůči symerickému zaedbaelá. 5. Volailia devizových kurzů vybraých ekoomik V éo čási práce se budeme přímo zabýva volailiou, edy esabiliou či rozkolísaosí devizových kurzů vybraých zemí. Bude použi ekoomerický apará vyviuý přímo pro aalýzu volailiy časových řad fiačích rhů j. půjde o růzé ypy modelů GARCH, jejichž výsupy budeme pro věší přehledos dále filrova pomocí Hodrick- Prescoova filru. Periodicia da je až a výjimky DEM a FRF, keré jsou měsíčí, deí. Zdrojem da byly daabáze FRED (Federal Reserve Ecoomic Daa) a IFS Meziárodího měového fodu. 5 Nejprve se podívejme a vývoj zkoumaých kurzů, kerý ám zachycuje obrázek 1. U všech devizových kurzů, s výjimkou JPY a pochopielě DEM a FRF, můžeme vidě jasý apreciačí red všech zbývajících mě vůči USD během posledích osmi le. Too pozvolé, ale servalé oslabováí dolaru vysřídalo dlouhé období posilováí USD vůči zkoumaým měám, keré probíhalo zhruba od druhé poloviy 90. le až do cca poloviy roku 001. Lze akéž u věšiy kurzů vysledova jisou cykličos jejich vývoje. Oslabeí USD je markaí apř. u kaadského dolaru, kerý během období le zcela vymazal své předchozí oslabeí, a aopak se sal ješě silějším ež cca v roce 199, kdy CAD začal servale oslabova. CAD je dokoce ejsilější vůči USD zhruba od roku I euro vykazuje od koce roku 001 servalý posilovací red vůči USD, což jeom povrdilo sílu a kokureceschopos společé evropské měy. A yí pojďme přímo k problemaice volailiy. Grafický přehled o esabiliě kurzů vybraých ekoomik vůči dolaru (což samozřejmě plaí i aopak!), podávají obrázky a 3. Bohužel deí daa před rokem 1971 ebyla k dispozici, proo je volailia aalyzováa až od ohoo roku. Nicméě se emusí uě jeda o závažý edosaek, eboť oficiálí omiálí devizové kurzy byly před ímo obdobím fixováy, udíž by během breowoodského období byly změy kurzů velmi malé či vůbec žádé. Obrázek zachycuje vývoj deích výosů vybraých devizových kurzů. Je jasě vidě, že kolísáí kurzů se odehrávalo v rozsahu maximálě ěkolika sei omiálí hodoy kurzů mě vůči USD (resp. aopak, eboť americký dolar vysupuje jako bazická měa). Nicméě vzhledem k obrovskému objemu deích devizových obchodů zameají yo, a prví pohled margiálí výchylky, začé změy hodo akiv subjeků agažovaých a ěcho měových rzích. Dále můžeme pozorova u všech výosů devizových kurzů exiseci zv. shluků volailiy (volailiy cluserig). To zameá, že v hisorii výosů se sřídala období s ízkou volailiou s obdobími vysoké volailiy, přičemž ať už ízká, ebo vysoká volailia má edeci se shlukova do časových úseků růzé délky. 5 Daabáze FRED je dosupá zde: hp://research.slouisfed.org/fred/.
5 R. Bedařík Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik 7 AUD/USD CAD/USD CHF/USD DEM/USD DKK/USD EUR/USD FRF/USD GBP/USD JPY/USD SEK/USD Zdroj: FRED, IFS, vlasí výpočy Obrázek 1 Vývoj vybraých devizových kurzů. Na levé ose je vyese vývoj časových řad kurzů. Na pravé ose je vyesea redová složka časových řad, vypočeá pomocí H-P filru ( = 1100). Délka zkoumaého období je od do Daa jsou v deích frekvecích. Výjimkou jsou časové řady DEM (měsíčí, koec da k prosici 199), FRF (měsíčí, koec da k prosici 199) a EUR (deí, období ). Pokud jde o příčiy volailiy a jejího shlukováí v určiých časových obdobích, je jasé, že příčiých fakorů byla celá řada, a zcela jisě se ejedalo pouze o příčiy ekoomického charakeru, ale aké charakeru psychologického. Co můžeme přímo z grafu vyčís, je o, že u věšiy mě došlo k prudkému árůsu volailiy v roce 195, j. v období přelomu, kdy dolar po ěkolikaleém prudkém růsu začal opě sejě srmě klesa. Další prudké změy rozkolísaosi mě jsou již u každé z ich poměrě
6 Ekoomická revue Ceral Europea Review of Ecoomic Issues 1, 009 AUD/USD CAD/USD DEM/USD DKK/USD EUR/USD FRF/USD GBP /USD JPY/USD SEK/USD CHF/USD Zdroj: FRED, IFS, vlasí výpočy. Obrázek Vývoj výosů vybraých devizových kurzů. Délka zkoumaého období je od do Daa v deích frekvecích. Výjimkou jsou časové řady DEM (měsíčí, koec da k prosici 199), FRF (měsíčí, koec da k prosici 199) a EUR (deí, období ). idividuálí. Výjimkou je období od počáku poloviy roku 007, kdy začala krize amerického rhu rizikových hypoék (sub-prime), kerá se ásledě přelila a všechy svěové fiačí rhy. Zvýšeá volailia je jasým ukazaelem ervoziy ivesorů či spekulaů, keří se ějakou formou agažují a měových rzích. Jako aleraiví pohled a vývoj volailiy kurzů vybraých mě můžeme použí modely pro výpoče podmíěého rozpylu reziduí časových řad volailiu a fiačích rzích viz obrázek 3 (výsledky regresí pro jedolivé časové řady lze aléz v příloze jako abulku 1).
7 R. Bedařík Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik 9 CAD/USD DKK/USD AUD/USD CONDVAR_CAD_USD HPSM_CVAR_CAD_USD CONDVAR_DKK_USD HPSM_CVAR_DKK_USD CONDVAL_AUD_USD HPSM_CVAR_AUD_USD CHF/USD DEM/USD EUR/USD CONDVAR_CHF_USD HPSM_CVAR_CHF_USD CONDVAR_DEM_USD HPSM_CVAR_DEM_USD CONDVAR_EUR_USD HPSM_CVAR_EUR_USD FRF/USD GBP/USD JPY/USD CONDVAR_FRF_USD HPSM_CVAR_FRF_USD SEK/USD 00 CONDVAR_GBP_USD HPSM_CVAR_GBP_USD CONDVAR_JPY_USD HPSM_CVAR_JPY_USD CONDVAR_SEK_USD HPSM_CVAR_SEK_USD Zdroj: FRED, IFS, vlasí výpočy. Obrázek 3 Vývoj volailiy výosů vybraých devizových kurzů. CONDVAR_(příslušý kurz) ozačuje časovou řadu podmíěého rozpylu, j. volailiy. HPSM_CVAR_(příslušý kurz) ozačuje filrovaou časovou řadu podmíěého rozpylu. Pro filrováí byl použi H-P filr, s doporučeou hodoou parameru λ = Délka zkoumaého období je od do Daa v deích frekvecích. Výjimkou jsou časové řady DEM (měsíčí, koec da k prosici 199), FRF (měsíčí, koec da k prosici 199) a EUR (deí, období ). U všech časových řad (vyjma ausralského dolaru) je vidě jasý árůs volailiy zhruba od poloviy roku 007. Dále u kaadského dolaru je zřejmý dlouhodobý red v árůsu volailiy. U osaích mě volailia osciluje s věšími či mešími úsřely kolem kosaí hodoy, kerá je pro každý kurz jiá. Zajímavý ješě může bý pohled a volailiu kurzu GBP/USD, kdy po roce 199, kdy Velká Briáie byla ucea opusi evropský mechaismus směých
8 90 Ekoomická revue Ceral Europea Review of Ecoomic Issues 1, 009 kurzů (exchage rae mechaism, ERM), došlo po začém a dočasém prudkém árůsu volailiy k jejímu začému zkliděí, a o a úroveň, jež byla dokoce ižší ež během období člesví éo země v ERM, a dokoce i před ím, přesože jak před, ak i po výsupu z ERM měla režim volě plovoucího kurzu. Závěrem éo čási edy můžeme říci, že aalýza volailiy, ať už grafickým, ebo modelovým aparáem, ukázala (viz obrázek 3 a z ěj vyplývající aalýza), že pos-breowoodské období se vyzačovalo začě zvýšeou volailiou devizových kurzů, což samozřejmě vyplývá z podsay užívaých režimů devizových kurzů. Pokud přihlédeme k současému vývoji a devizových rzích, řekěme od vypukuí hypoečí krize v srpu roku 007, pak přesože věšia devizových rhů idikuje árůs volailiy, ejedá se z hisorického hlediska o výjimečý vývoj. Too plaí, co se rozsahu (měřeo jako podmíěý rozpyl reziduí časových řad) volailiy ýče. Nicméě vzhledem k omu, jakým obrovským pokrokem v období od 90. le do současosi ejeom devizové rhy prošly, může i árůs volailiy, jejíž úroveň (či rozsah) je meší ež v předchozích obdobích, zamea začou ejisou a desabilizaci ohoo rhu. Rozvoj růzých druhů fiačích isrumeů, árůs objemu obchodů a ěcho rzích a vzájemá, sále rosoucí provázaos fiačích rhů zameá, že yo pak mohou bý mohem cilivější a bouřlivěji reagova a ěmio rhy egaivě vímaé událosi.. Závěr Cílem éo práce bylo ukáza, že hisorický vývoj volailiy kurzů AUD, CAD, DEM, DKK, EUR, FRF, GBP, JPY, SEK a CHF vůči americkému dolaru (USD) byl a období zvýšeé volailiy poměrě bohaý, a edy že současé období zvýšeé volailiy a vybraých měových rzích eí z ohoo pohledu ičím výjimečé. Zdrojem da byly daabáze FRED Federálí baky S. Louis a IFS Meziárodího měového fodu. Frekvece časových řad byla deí, s výjimkou kurzů DEM a FRF, keré byly měsíčí. Kromě kurzu eura byl rozsah pozorováí v období 1971 až 00. Použia byla grafická a ekoomerická aalýza výosů časových řad devizových kurzů za pomoci modelů GARCH, resp. GARCH-i-Mea. Pokud jde o samoý vývoj úroví devizových kurzů, pak lze říci, že všechy měy vykazovaly během zkoumaého období přibližě od. poloviy roku 001 apreciačí red vůči USD. Jejich vývoj pak aké azačuje poměrě jasé přízaky cykličosi. Grafickou aalýzou vývoje výosů časových řad, resp. aalýzou podmíěého rozpylu vypočeého za pomoci modelů GARCH, jsme zjisili, že u všech zkoumaých kurzů se vyskyovala období zvýšeé volailiy (volailiy cluserig) a vývoj a měových rzích po vypukuí fiačí krize ve. poloviě roku 007 eí výjimkou, co se rozsahu či velikosi volailiy ýče. Nicméě je řeba zdůrazi, že přesože je árůs volailiy a zhruba sejých, ebo dokoce meších úrovích ež byl v miulosi, jeho příčiy a zejméa důsledky jsou zcela odlišé. O příčiách velkého árůsu ervoziy a měových rzích eí řeba dlouze diskuova fiačí a v současé době již i reálá hospodářská krize byla spušěa masivím poskyováí podřadých (sub-prime) hypoék a masivím celosvěovým ivesováím do fiačích deriváů avázaých a výosy z ěcho hypoék, j. a jejich spláceí dlužíky. Pokud jde o ásledky, ebo možá lépe o áklady zvýšeé volailiy, pak y, přesože je její rozsah (ve smyslu porováí s hisorickým vývojem) sejý, ebo i meší ež byla miulá maxima, mohou bý i začě vyšší. Důvodem je prudký árůs provázaosi rhů oproi miulosi, celková globalizace a prohloubeí svěových fiačích rhů, co se řeba objemu obchodů ýče. Proo i relaivě malý árůs oscilace kurzů kolem jejich sředí hodoy může zamea poměrě velký árůs rasakčích ákladů firem, keré se saží proi výchylkám kurzů zajišťova. Lieraura ARLT, J., ARLTOVÁ, M. (007). Ekoomické časové řady. Praha: Grada Publishig. ARLT, J., ARLTOVÁ, M. (003). Fiačí časové řady. Praha: Grada Publishig. BOLLERSLEV, T. (19). Geeralized Auoregressive Codiioal Heeroskedasiciy. Joural of Ecoomerics 31 (1): hp://dx.doi.org/10.101/030-07() CADY, J., GONZALES-GARCIA, J. (00). The IMF s Reserves Templaes ad Nomial Exchage Rae Volailiy. IMF Workig Paper WP/0/7. ENGLE, R.F. (19). Auoregressive Codiioal Heeroskedasiciy wih Esimaes of he Variace of Uied Kigdom Iflaio. Ecoomerica 50 (1): hp://dx.doi.org/10.307/ ENGLE, R.F., LILIEN, D.M., ROBINS, R.P. (197). Esimaig Time Varyig Risk Premia i he Term Srucure: he ARCH-M Model. Ecoomerica 55 (1): hp://dx.doi.org/10.307/1913 KALRA, S. (00). Global Volailiy ad Forem Reurs i Eas Asia. IMF Workig Paper WP/0/0.
9 R. Bedařík Aalýza volailiy devizových kurzů vybraých ekoomik 91 KISINBAY, T. (003). Predicive Abiliy of Asymmeric Volailiy Models a Medium-Term Horizos. IMF Workig Paper WP/03/131. PALMA, W. (007). Log-Memory Time Series: Theory ad Mehods. Hoboke: Wiley. hp://dx.doi.org/10.100/ STANČÍK, J. (007). Deermias of Exchage-Rae Volailiy: The Case of he New EU Members. Czech Joural of Ecoomics ad Fiace 57(9-10): 1 3.
10 9 Ekoomická revue Ceral Europea Review of Ecoomic Issues 1, 009 Přílohy Tabulka 1 Výsledky modelů volailiy vybraých devizových kurzů Výosy GARCH kurzů/typ Kosaa ε modelu (-1) ε (-) ε (-3) ε (-) ε (-5) δ (-1) δ (-) AUD/USD 000** *** *** - CAD/USD *** 0.133*** 0.0** *** 59*** DEM/USD 005*** *** *** - - DKK/USD 000*** 0.037*** *** - EUR/USD a) *** *** - FRF/USD 000* * *** - GBP/USD 000** 0.05*** *** - JPY/USD 000** *** *** - SEK/USD 000* 0.051*** *** - CHF/USD 000*** 0.073*** *** - Modely volailiy kurzů JPY/USD, GBP/USD, FRA/USD, DEM/USD, CAN/USD, AUD/USD musely bý upravey auoregresími a/ebo movig-average čley. a) Počíáo meodou GARCH-i-Mea.
The Analysis of Volatility of Selected Countries Exchange Rates
MPRA Munich Personal RePEc Archive The Analysis of Volailiy of Seleced Counries Exchange Raes Radek Bednarik VSB Technical Universiy, Faculy of Economics, VSB-Technical Universiy of Osrava, The Faculy
VíceStrukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1
5. meziárodí koferece Fiačí řízeí podiku a fiačích isiucí Osrava VŠB-TU Osrava, Ekoomická fakula, kaedra Fiací 7.-8. září 2005 Srukurálí model ekryé úrokové pariy a jeho empirická verifikace 1 Jaroslava
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
VíceInvestiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic
Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí
VíceMetody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu
4. eziárodí koferece Řízeí a odelováí fiačích rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekooická fakula, kaedra Fiací.-. září 8 Meody odhadu popávky a abídky v podíkách erovovážého odelu Pavla Vodová Absrak Cíle ohoo
VíceModelování časových řad akciových výnosů #
Aca Oecoomica Pragesia, roč. 5, č., 2007 Modelováí časových řad akciových výosů # Jiří Trešl Dagmar Blaá * Cílem předložeého příspěvku je ukáza možosi použií růzých modelů vhodých pro aalýzu časových řad
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
VíceOBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt
OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé
VíceÚvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýzy časových řad Obsah Úvod... Teoreické základy pro aalýzu časových řad.... Základí pojmy..... Druhy časových řad..... Grafická aalýza.....3 Popisé charakerisiky... 4. Základí úpravy časových
Více3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)
3. POJIŠTĚÍ OSOB (ŽIVOTÍ POJIŠTĚÍ) 3.. EMOELOVÝ PŘÍSTUP 3... ekremeí řád vymíráí populace Úmrosí abulky a) Smr je áhodým jevem, kerý se pojišťuje pro účely ŽP sačí pracova s průměrými hodoami záko velkých
Více1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)
.6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable
VíceÚvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýz časových řad Doc.Ig. Jaa Hačlová, CSc. Kaedra maemaických meod v ekoomice Ig. Lubor Tvrdý Kaedra regioálí ekoomik Ekoomická fakula, VŠB-TU Osrava Osrava, 003 - - Úvod do aalýz časových řad
VíceEkonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme
VíceMĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA
Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika
VíceOdezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
Více4 DOPADY ZPŮSOBŮ FINANCOVÁNÍ NA INVESTIČNÍ ROZHODOVÁNÍ
4 DOPADY ZPŮSOBŮ FACOVÁÍ A VESTČÍ ROZHODOVÁÍ 77 4. ČSTÁ SOUČASÁ HODOTA VČETĚ VLVU FLACE, CEOVÝCH ÁRŮSTŮ, DAÍ OPTMALZACE KAPTÁLOVÉ STRUKTURY Čistá současá hodota (et preset value) Jedá se o dyamickou metodu
VíceEvakuace osob v objektech zdravotnických zařízení
Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,
VícePřijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016
Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických
Více6 Algoritmy ořezávání a testování polohy
6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož
Více( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
VíceČíslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.
Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl
VíceESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS
ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION ARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM RODUCT LIFE TESTS J.Tůa * Suary: The paper deals wih a saisial ehod for he evaluaio of life es resuls. I is supposed ha oly soe of he es
VíceAnalýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků
Medelova zemědělsk{ a lesick{ uiverzia v Brě Provozě ekoomick{ fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Aalýza savebího spořeí, jako meod zhodoceí volých prosředků Bakal{řsk{ pr{ce Vedoucí pr{ce Ig. V{clav
VíceModelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku
. ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VíceCost benefit analýza projektu Sociální integrace vybraných skupin obyvatel v obci Ralsko, ARR Agentura regionálního rozvoje, spol. s r.o.
Obsah Obsah...1 1. Úvod...2 Iformace o zpracovaeli, zadavaeli, realizáorovi...2 2. Podsaa projeku...3 3. Srukura beeficieů...6 3.1 Vymezeí zaieresovaých subjeků...6 4. Popis ivesičí a ulové variay...7
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
VíceLéto Výzkumná práce 2 Platí nekrytá úroková parita v tranzitivních ekonomikách zemí střední a východní Evropy?
NEWTON College, a. s. www.ewocollege.cz Léo 4 Výzkumá práce Plaí ekryá úroková paria v raziivích ekoomikách zemí sředí a východí Evropy? Makroekoomický vývoj 1 Akuálí makroekoomický vývoj České republiky
VíceSeznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
VíceFakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5
Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí
VíceFAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro
VíceZáklady statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková
Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují
VíceDIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN
DIMNZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PRFN 1 Kulkova 10/4231, 615 00 Bro el.: 541 583 208, 297, fa.: 549 254 556 e-mail: kompozi@prefa.cz hp://www.prefa-kompozi.cz DIMNZOVÁNÍ PROFILŮ Maeriálová srukura, základí
VíceČasová zátěž Na prostudování této kapitoly a splnění úkolů s ní spojených budete potřebovat asi 8 hodin studia.
Kapiola 0.: Úvod do aalýzy časových řad Cíl kapioly Po prosudováí éo kapioly budee umě - očisi časovou řadu od důsledků kaledářích variací - graficky zázori okamžikovou i iervalovou časovou řadu - vypočía
VíceZávislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
VícePojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
Více=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:
3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou
VíceT T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER
Česká zemědělská uiverzia v Praze Provozě ekoomická fakula Dokorská vědecká koferece 6. úora T T THINK TOGETHER Thik Togeher Vývo cerifikace ISO 9 a ISO 4 a eí vliv a pravděpodobosi savů okolosí rozhodovacího
VícePřednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
Více7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
VíceTržní ceny odrážejí a zahrnují veškeré informace předpokládá se efektivní trh, pro cenu c t tedy platí c t = c t + ε t.
Techická aalýza Techická aalýza z vývoje cey a obchodovaých objemů akcie odvozuje odhad budoucího vývoje cey. Dalšími metodami odhadu vývoje ce akcií jsou apř. fudametálí aalýza (zkoumá podrobě účetictví
VíceModelování volatility akciového indexu FTSE 100
ISSN 805-06X 805-0638 (online) ETTN 07--0000-09-4 Modelování volailiy akciového indexu FTSE 00 Adam Borovička Vysoká škola ekonomická v Praze Fakula informaiky a saisiky Kaedra ekonomerie; nám. W. Churchilla
VíceVybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VíceAnalýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA
4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria
Více5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:
5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
VíceVolba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
VíceÚloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
VíceZákladní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
VíceŘešení soustav lineárních rovnic
Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí
VíceFinanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV
Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):
VíceNové indikátory hodnocení bank
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je
VícePŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
PŘÍKLAD INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovin v ČR. Sklizeň z několika posledních le jsme vložili do abulky 7.1. a) Jaké plodiny paří mezi obiloviny?
VíceČeské účetní standardy 006 Kurzové rozdíly
České účetí stadardy METODICKÝ ig. u Vykazováí v Vymezeí w Oceňováí Odpisováí, postup účtováí y Ivetarizace z Aalytická evidece { Podrozvahová evidece Zveřejňováí České účetí stadardy 2017 2 22 1 v Vymezeí
VícePřijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo
VícePorovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
VíceStochastické modelování úrokových sazeb
Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo
VíceENERGIE MEZI ZÁŘENZ VZORKEM
METODY BEZ VÝMĚNY V ENERGIE MEZI ZÁŘENZ ENÍM M A VZORKEM SPEKTROMETRIE VYUŽÍVAJÍCÍ ROZPTYL Meoda založeá a měřeí idexu lomu láek (). Prochází-li paprsek moochromaického zářeí rozhraím raspareích prosředí,
VíceFinanční řízení podniku. Téma: Časová hodnota peněz
Fiačí řízeí podiku Téma: Časová hodota peěz Faktor času se ve fiačím řízeí uplatňuje a) při rozhodováí o ivesticích b) při staoveí trží cey majetku podiku c) při ukládáí volých peěžích prostředků d) při
VíceKatedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
Vícef(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim
KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VícePODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemný test, varianta B)
Přijímací řízeí pro akademický rok 24/5 a magisterský studijí program: PODNIKOVÁ EKONOMIKA A MANAGEMENT (2-letý) (písemý test, variata B) Zde alepte své uiverzití číslo U každé otázky či podotázky v ásledujícím
VíceAplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování
7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar
VíceFINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
Více10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
VíceKlasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů
Proceedings of Inernaional Scienific Conference of FME Session 4: Auomaion Conrol and Applied Informaics Paper 26 Klasifikace, idenifikace a saisická analýza nesacionárních náhodných procesů MORÁVKA, Jan
VícePro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/
Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého
VícePřijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.
VíceMATEMATICKÁ INDUKCE. 1. Princip matematické indukce
MATEMATICKÁ INDUKCE ALEŠ NEKVINDA. Pricip matematické idukce Nechť V ) je ějaká vlastost přirozeých čísel, apř. + je dělitelé dvěma či < atd. Máme dokázat tvrzeí typu Pro každé N platí V ). Jeda možost
VícePetr Šedivý Šedivá matematika
LIMITA POSLOUPNOSTI Úvod: Kapitola, kde poprvé arazíme a ekoečo. Argumety posloupostí rostou ade všechy meze a zkoumáme, jak vypadají hodoty poslouposti. V kapitole se sezámíte se základími typy it a početími
VíceVliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
VíceSchéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
VíceMATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH CVIČENÍ Č. Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Osrava 0 Ing. Pera Schreiberová, Ph.D. Vysoká škola báňská Technická
VíceVyužijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
VícePružnost a pevnost. 9. přednáška, 11. prosince 2018
Pružost a pevost 9. předáška, 11. prosice 2018 1) Krouceí prutu s kruhovým průřezem 2) Volé krouceí prutu s průřezem a) masivím b) otevřeým tekostěým c) uzavřeým tekostěým 3) Ohybové (vázaé) krouceí Rovoměré
VíceAnalýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací
VíceAnalýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
VíceModeling and in-sample forecasting of volatility using linear and nonlinear models of conditional heteroscedasticity
6 h Inernaional Scienific Conference Managing and Modelling of Financial Risks Osrava VŠB-U Osrava, Faculy of Economics,Finance Deparmen 0 h h Sepember 0 Modeling and in-sample forecasing of volailiy using
Více4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
VíceKONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ.
KONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ. Teto text je zaměře a modely koečě zpožděí, podroběji je pak rozebráo polyomicky rozděleé zpožděí. Občas bývá rozumé zahrout do modelu eje současé,
VíceMetody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
VíceOKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN
Úloha obchodího cestujícího OKRUŽNÍ A ROZVOZNÍ ÚLOHY: OBCHODNÍ CESTUJÍCÍ. FORMULACE PŘI RESPEKTOVÁNÍ ČASOVÝCH OKEN Nejprve k pojmům používaým v okružích a rozvozích úlohách: HAMILTONŮV CYKLUS je typ cesty,
VíceKatedra pravděpodobnosti a matematické statistiky. χ 2 test nezávislosti
Katedra pravděpodobosti a matematické statistiky Oborový semiář χ 2 test ezávislosti Petr Míchal 27 listopadu 2017 Situace 2 X {1,, I}, Y {1,, J} Jsou X a Y ezávislé? K dispozici máme áhodý vyběr (X 1,
VíceModelování rizika úmrtnosti
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena
VíceÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUCÍ HODNOTY. Závislost úroku na době splatnosti kapitálu
ÚROKVÁ SAZBA A VÝPOČET BUDOUÍ HODNOTY. Typy a druhy úročeí, budoucí hodota ivestice Úrok - odměa za získáí úvěru (cea za službu peěz) Ročí úroková sazba (míra)(i) úrok v % z hodoty kapitálu za časové období
VíceVÝKONOVÉ DIODY 5000 A 0,1 A I FAV 50 V U RRM V
VÝKONOVÉ DIODY Výkoové polovodičové diody se v aplikacích používají k zabezpečeí průchodu proudu jedím směrem, ejčasěji k usměrňováí sřídavého proudu.,1 A I AV 5 A 5 V RRM 1 V Věkerých aplikacích je požadová
VíceZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
VíceSP NV Normalita-vlastnosti
SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí
VíceVýroční zpráva fondů společnosti Pioneer investiční společnost, a.s. - neauditovaná
Výročí zpráva fodů společosti Pioeer ivestičí společost, a.s. - eauditovaá Obsah 1. Účetí závěrka: Pioeer Sporokoto, Pioeer obligačí fod, Pioeer růstový fod, Pioeer dyamický fod, Pioeer akciový fod, BALANCOVANÝ
VícePopisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007
Popisá statistika Zdeěk Jaák jaak@physics.mui.cz 9. prosice 007 Výsledkem měřeí atmosférické extikce z pozorováí komet a observatoři Skalaté Pleso jsou tyto hodoty extikčích koeficietů ve vlové délce 46
Více