, neboť. 1 Postup všech typů exponenciálního vyrovnávání je zevrubně popsán v monografii: i 1
|
|
- Jindřiška Pokorná
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Meoda expoeciálího vrováváí [Brow-Meer] Je dalším přísupů, kerý e řae (vedle meod klouavých průměrů k adapivím echikám určeí redové složk časové řad Výchoí úvahou éo echik e, že se k predikci ové hodo časové řad : a erou v úvahu všecha dosupá poorováí časové řad sarší poorováí sou hlediska síl ovlivěí akuálích předpovědí ráa s ižší výamosí ež poorováí ová (akuálí Váhová srukura, kerá e při Browově expoeciálím vrováváí uplaěa, e předsavováa geomerickým roděleím Váh sou ed saove podle vorce ( Je paré, že váh splňuí podmíku i w i i w i i, eoť i wi i Nechť epřekvapí, že váhová srukura se řídí roděleím, keré e defiováo a eomeeém ooru, přesože poče poorováí časové řad, kerým sou váh přiřaová e vžd koečý - maemaického hlediska epředsavue ao okolos žádý prolém Náev expoeciálí odpovídal espoiěí siuace, eoť odoou diskréího geomerického roděleí e ve spoiém případě roděleí expoeciálí Náev ed emá ic společého s expoeciálím průěhem redu Podoě ako meoda klouavých průměrů e i expoeciálí vrováváí aložeo a lokáím vrováí časové řad edoduchou maemaickou křivkou (a rodíl od meod klouavých průměrů se však vaá poorováí eváží smerick Podle pu vrovávaící křivk rolišueme ři ákladí vere ohoo posupu : Jedoduché (kosaí expoeciálí vrováváí (lokálě vrovávaící křivkou e po čásech kosaí fukce Dvoié (aké lieárí expoeciálí vrováváí (de e lokálě vrovávaící křivkou lieárí fukce Troié (aké kvadraické expoeciálí vrováí (uplaňue se paraola supě lokálě vrovávaící křivkou kvadraická fukce Všech vere expoeciálího vrováváí se opíraí o ásleduící úvahu : V kerémkoliv odě (pevě voleém okamžiku máme k dispoici edak : Posup všech pů expoeciálího vrováváí e evruě popsá v moografii: Brow,R,G: moohig, forecasig ad predicio of discree ime series Lodo, Preice- Hall 9 popř v čláku Brow,R,G,Meer, R,F : The fudameal heor of expoeial smoohig Operaios Research 9/9 sr 7-8
2 - posledí poorováí aalovaé časové řad, ed - předpověď éhož poorováí (určeou dříve a ákladě předím, do času - dosupých poorováí, ed do hodo včeě Předpověď pro opraveou hodou ed í vvořme pomocí vážeého průměru ( že ová předpověď e kosruováa ako vážeý arimeický průměr skuečé hodo ového poorováí a saré předpovědi ohoo poorováí (při iformaci dosupé do okamžiku - včeě Hodoa váhové kosa rohodue o om, keré oou uplaňuících se iformací přisoudíme věší výam (resp v aké proporci udeme o iformace rá Opakovaou susiucí dosáváme e vahu ( výra ( ad, až Při dosaečě velkém (eoreick pro (, což e dospěeme k ekoečému souču vlasě arimeický průměr (o ekoečém poču čleů vrovaých hodo s vahami ve varu ( Výra ( le dále edoduchou úpravou přepsa a var (, kde d d což le ierpreova ak, že ovou předpověď pro dosaeme ako souče skuečé hodo poorováí a určiého (x proceího podílu ch předpovědi d éže veliči určeé a ákladě iformací ámých e do miulého odoí - (predikce e sesroeá oliko hodo,, Důležiou oákou e v omo koexu vol vrovávaící kosa - pravidla se omeueme a rosah mei (,7,9 Někd e však poímáo ako doplěk do, saoví se ed, ;, Čím e hodoa líže k ím váh přiřaovaé edolivým poorováím směrem do miulosi klesaí pomalei
3 O rchlosi klesáí dává předsavu oo srováí: k = 5 roveme:,9,8,79,5,599,5,88,7,9,,,,87,79,79 Zaímco podíl vah u ečersvěších (epožděých poorováí e 9/7 =,857 :, e u desáých poorováí ( se požděím 9 eo poměr iž,87/ 8,/,7,9,,,87,79,85,578,5,88,9,8,79,5,599,5,7897,7,87,878 Přiroeou oákou e, da exisuí užiečá vodíka pro určeí kosa : a Pravidla vvoeá e saisických požadavků a odhad oecě : a Jeda možos vcháí vol vrovávací kosa e vahu (5 odkud pro daé dosaeme a Další možosí vcháí variaího modelu (vrováí paraolou k-ého řádu, a ákladě kerého se volí ak, a vhovovalo vahu ( k k k e v ekvivaleí vrovávací kosaa a Ješě iá možos vcháí elépe vrovávaícího (poorovaé hodo časové řad klouavého průměru délk d Pak se saoví ako pro kosaí/edoduché expoeciálí vrováváí a seě ak (7A pro dvoié expoeciálí vrováváí (klouavý průměr (7B pro roié expoeciálí vrováváí d d, kde d e délka (poče čleů elépe vrovávaícího klouavého průměru imulačí půso: ierval,7 - se rodělí apř a úseků po,, provedou se predikce a ěkolik kroků dopředu, spoče se průměrá eo sředí kvadraická cha predikce a vhledá se aková hodoa, při keré e ao cha predikce emeší Poámka: Výpočové vorce (eméa u roiého expoeciálího vrováváí sou iž aolik (echick složié, že e uživael pravidla odkáá a ěkerý e sofwarových produků určeých k aalýe časových řad, keré pravidla všech ři vere expoeciálího vrováváí osahuí Proo e daleko vhoděší pořídi si příslušé sofware (TATGRAPHIC, P, RAT apod, ež pracě počía hodo vrováí a předpovědí (rekureě aulkovými procesor, kalkulačkou eo dokoce ručě Komparačí hodoceí: čím e vrovávací kosaa vdáleěší od (ed líže k ule, ím e vrováí flexiilěší a provedeá ásledá predikce vkaue všší rokolísaos d d
4 Podoý rs vkaue aké roié expoeciálí vrováváí ve srováí s dvoiým a eméa vůči edoduchému, keré dává velmi rigidí předpovědi ( po čásech kosaím redem Jedoduché (kosaí expoeciálí vrováváí Formulace modelu e aložea a předsavě, že pro daé pevé a hodo požděí,,,, le uplai kosaí red varu ( Tr, pro =,,,, e (ediý eámý paramer Tao doměka (o kosaosi vývoe eí příliš realisická, avšak edoduchos modelu ( umožňue přilíži posup odhadu paramerů i u složiěších modelů Výchoím předpokladem modelu ( e ed red ve varu po čásech kosaí fukce Miimaliačí kriérium má de var ( Mi ve kerém se uplaňue redový model varu ( ed kosaí red i Odhad parameru realiovaý vážeou meodou emeších čverců (WL e pak dá vahem ( ověřeí: Derivací výrau ( podle dosaeme: (A (" " ( Upravíme-li kráceím ( a položíme-li derivaci rovou ule, dosaeme (A s vužiím oho, že souče řad, održíme ( U ohoo pu mohou ý vslove ámik, že model s kosaím redem ( e pro věšiu reálých siuací sěží použielý, poěvadž red časové řad se pravidla vvíí iým půsoem ež po čásech kosaí fukcí ( vrováí pro akuálí odoí : (5 predikce a odoí dopředu : Předpovídaé hodo a liovolé odoí dopředu sou ed shodé s posledí poorovaou hodoou (e řemé, že ao ásada eí vhodá pro siuace, kd časová řada vkaue akýkoliv aelý red
5 Le ešě uží v chový vorec: (A V případě dvoiého a roiého expoeciálího vrováváí e užiečé defiova dvě v "vrovávací saisik" : ( e (a ( Pro o vrovávací saisik plaí ásleduící rekureí vah : (7a (7 ověřeí (7a,(7: Levou srau (7a le vádři ako k k Levou srau (7 le vádři ako k, přičemž k Výpoče ěcho saisik se provádí rekureě počíae k k k, Vola vrovávací kosa pro edoduché expoeciálí vrováváí: Omeueme se de pravidla a ierval, a podoě ako pro edoduché se užívá a fixí vola, eo, vola m, kde d m e délka klouavých průměrů adekváí éo řadě (odvoea požadavku, a v sředí věk vah edoduchých klouavých průměrů éo délk, vrováváí, m k k m a sředí věk vah edoduchého expoeciálího m k k l shodé Přísup ale eí ideálí, proože seě k musíme ví vhodé délk klouavého průměru c Jako možé hodo se vemou hodo iervalu,,,,,, a 5
6 vere se a hodoa, kerá elépe predikue ve smslu mír E ( p předpovědí ierval pro edoduché expoeciálí vrováváí V případě, že roděleí áhodé složk uvažovaé řad e alespoň přiližě ormálí, le v rámci expoeciálího vrováváí vedle odových předpovědí kosruova aké předpovědí ierval Jako ( p předpovědí ierval pro edoduché vrováváí se doporučue kosruova ierval ve varu liovolé p / ŷ ( u p / d MAE ; ŷ ( u p / d MAE, kde e u p / kvail ormovaého ormálího roděleí d defiováo ako d, 5 sloužící k převodu ME a MAE MAE e sředí asoluí cha, ed MAE ŷ (
7 Dvoié (lieárí expoeciálí vrováváí Formulace modelu e aložea a předsavě, že pro daé pevé a hodo požděí,,,, le uplai kosaí red varu ( Tr, pro =,,,, Miimaliačí kriérium má v omo případě var ( Mi, ve kerém se uplaňue redový model varu Výchoím předpokladem modelu ( e ed red ve varu po čásech lieárí fukce V omo případě sou předměem odhadu dva paramer - ako odhad - a - ako odhad parameru Odhad oou paramerů v ( ískáme řešeím sousav ormálích rovic (5A (5B ověřeí (5A, (5B: Derivací výrau ( podle dosaeme (A (" " Podoě, derivací výrau ( podle dosaeme: (B (" " Upravíme-li ( A a položíme-li příslušou derivaci rovou ule: ( (A, eoli (A a s vužiím oho, že souče řad a souče řad održíme ískáme (5A a vásoeím 7
8 Kráíme-li (B výraem a položíme-li levosraou derivaci rovou ule: (B Výra s eámými, přemísíme alevo (B a s vužiím oho, že souč řad, máme (, což po vásoeí dává (5B ousavu dvou ormálích rovic pro výpoče paramerů, (5A (5B můžeme vádři v maicovém varu, akže, kde deermia maice sousav e rove Takže 8
9 9 Odud máme Pokud pracueme s koečým počem poorováí, dosaeme sousavu (5A (5B Ta e srovaelá s (5A, (5B, proože pokud e dosaečě velké, le ahradi (A (B (7A (7B, což po vásoeí prví rovice a druhé rovice dává přesě (5A (5B Zavedeme-li pomocé veliči (5a (5, eo éž ] [
10 le apsa výsledé odhad paramerů, aké ako (A (B ověřeí (A, (B: (5A (5B Vděme (5A, (5B a vádřeme oou ěcho vahů : (5A (5A Porováme oě sra a máme, odečeme, OK Máme dosa
11 vrováí pro akuálí odoí : ( predikce a odoí dopředu e dáa vah (5 eoli (5a Model dvoiého expoeciálího vrováváí ( e pro řadu siuací dorým predikčím ásroem, pokud se při volě vrovávací kosa řídíme ěkerým výše uvedeých pravidel Při výpoču saisik, posupueme rekureě, přičemž eich počáečí hodo pro ískáme e vahů : (A (B Počáečí hodo odhadů ískáme prosou lieárí regresí ak, že ěkolik (cca - počáečích poorováí řad proložíme regresí přímkou e příslušá úrovňová kosaa, e paramer sklou regresí přímk ( Mi, Derivací výrau ( podle a eho aulováím dosaeme: kráíme výraem Výra s eámými, přemísíme alevo což apíšeme ako Proože dle (5, u eámé máme čle Dále dle (5 u eámé máme
12 Ted (B Vola vrovávací kosa : omeueme se de pravidla a ierval, a podoě ako pro edoduché se užívá a fixí vola m, kde m d e délka klouavých průměrů adekváí pro daou řadu (vplývá opě porováí sředích věku vah edoduchých klouavých průměrů a vah dvoiého exp vrováváí cjako vhodé hodo se všeří hodo iervalu,,,,,, a vere se a hodoa, kerá elépe predikue ve smslu mír E Jako p ( předpovědí ierval se doporučue kosruova ve varu MAE d u ( ŷ ; MAE d u ( ŷ / p / p, kde pro liovolé e d defiováo ako 5 5,5 d ié odvoeí odhadu paramerů (5A (5B (5A (5A
13 , odečeme, Pak Dle (5A
14 Troié (kvadraické expoeciálí vrováváí e řeím užívaým pem expoeciálího vrováváí, keré se uplaňue především u časových řad vačuících se ve svém dosavadím vývoi úsek se řeelou akcelerací eo aopak decelerací průěhu v čase Miimaliačí kriérium má u oho pu vrováí var ( Mi ve kerém se uplaňue redový model varu ( Zde máme co do čiěí iž se řemi kosaami,, co s odhad roice eámých paramerů kvadraické fukce,, Odhad ěcho paramerů se opě održí vvoeím e sousav (ří ormálích rovic Ve výraech se eokrá uplaňuí iž ři vrovávací saisik : edoduchá vrovávací saisika dvoiá vrovávací saisika ( s vlasosí roiá vrovávací saisika Pomocí ich se daí vádři ak vrovaé, ak předpovídaé hodo : vrováí pro akuálí odoí : ( predikce a odoí dopředu : (5 5 Predikce pomocí roiého expoeciálího vrováí sou (eméa při íké volě kosa - líké,7 ačě cilivé a chováí posledích - poorovaých hodo řad Vkauí-li ao poorováí řeelý odklo oproi předchoímu průěhu časové řad, poske kvadraické vrováí pravidla epoužielé předpovědi (o se vchluí uď příliš ahoru eo příliš dolů podle směru vchýleí právě posledích ečersvěších poorováí Při určováí počáečích odhadů,, se v omo případě doporučue voli delší úsek (až / poču všech poorováí Vrováí se de provádí (pomocí prosé meod emeších čverců kvadraickým redem
15 5 Derivací výrau ( podle a eho aulováím dosaeme: eoli (A Derivací výrau ( podle a eho aulováím dosaeme: eoli (B Derivací výrau ( podle a eho aulováím dosaeme: eoli (C (A upravíme a Po včísleí sumací máme (B upravíme a Po včísleí sumací máme (C upravíme a Po včísleí sumací máme
16 Poámka: Při výpočech součů kovergeích ekoečých řad, keré se vskuí v ormálích rovicích u růých verí expoeciálího vrováváí, le užiečě uplai poak odvoeé eorie mociých řad Máme-li pro argume defiováu fukci resp mociou řadu (5 ( F, pak výpoče derivací éo fukce (do čvré derivace včeě vede k ěmo výsledkům: (5 ( ' F (5 ( ' ' F (5 ( ' ' ' F (55 5 v ( ' F Všiměme si, že sumace derivovaých prvků mocié řad (výra v součech v (5,5,5,5 se ískaí velmi prosým půsoem ím, že derivueme fukci ( F Plaí o pro prví, druhou i řeí (případě i všší derivaci Vememe-li a argume vrovávací kosau - o e přípusé, eoť eí hodo rověž leží v iervalu (, - dosaeme : (, (, ( což vpočeme rovoe Dále máme ešě
17 7 Uvedeé vah se akivě uplaňuí při výpoču výraů, keré vedou v edolivých pech expoeciálího vrováváí k určeí odhadů paramerů,,
18 Holova vrovávací meoda Jisým oecěím dvoiého expoeciálího vrováváí e v Holova meoda, ve keré se uplaňuí dvě vrovávací kosa, pro vrováí úrově L pro vrováí směrice T éže řad (7 L L T Vhlaeí úrově e ed defiováo ako kovexí komiace posledí poorovaé hodo v čase a odhadu éo hodo vaého v předchoím čase (7 T L L T Pro vrováí, resp predikci de plaí předpis: (7 ŷ L (7 ŷ ( L T pro Jako vol počáečích hodo se doporučuí: (75A L (75B T Za pooros soí, že Holova meoda la eprve avržea ako ad hoc posup a ákladě prosé logické úvah Teprve poděi lo prokááo, že Browovo dvoié expoeciálí vrováváí se voleou vrovávací kosaou e speciálím případem Holova meod, eíž vrovávací kosa sou pak (7 H, H Posup e popsá v exu: Hol, C,C: Forecasig seasoal ad reds expoeiall weighed movig averages Res mem No 5 Caregie Isiue of echolog Pisurg 957 8
, neboť. Je patrné, že váhy splňují podmínku
Meoda expoeciálího vrováváí [RGBrow-RFMeer] Je dalším přísupů, kerý e řae (vedle meod klouavých průměrů) k adapivím echikám určeí redové složk časové řad Výchoí úvahou éo echik e, že se k predikci ové
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016
Přijímací zkouška a avazující magiserské sudium 2016 Sudijí program: Sudijí obor: Maemaika Fiačí a pojisá maemaika Variaa A Řešeí příkladů pečlivě odůvoděe. Věuje pozoros ověřeí předpokladů použiých maemaických
Řešení soustav lineárních rovnic
Řešeí sousv lieáríc rovic Sousv lieáríc rovic Sousvou m lieáríc rovic o ezámýc rozumíme sousvu : Kde ij i R M m m Čísl ij zýváme koeficiey sousvy čísl i soluí čley Uvedeou sousvu udeme zči Sm m M m Homogeí
Odezva na obecnou periodickou budící funkci. Iva Petríková Katedra mechaniky, pružnosti a pevnosti
Odezva a obecou periodickou budící fukci Iva Períková Kaedra mechaiky, pružosi a pevosi Obsah Fourierovy řady Odezva a polyharmoickou fukci Odezva a obecou periodickou fukci Odezva a jedokový skok Příklad
FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/.5./34.948 IV-2 Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- JEDNODCHÉ
DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN
DIMNZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PRFN 1 Kulkova 10/4231, 615 00 Bro el.: 541 583 208, 297, fa.: 549 254 556 e-mail: kompozi@prefa.cz hp://www.prefa-kompozi.cz DIMNZOVÁNÍ PROFILŮ Maeriálová srukura, základí
Matematika 2 (BMA2 + KMA2)
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Maemaika BMA KMA Auoři eu: Prof RNDr Fraišek Melkes, CSc Mgr Mari Řeáč FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE. Tomáš Hanzák
Uiverzia Karlova v Praze Maemaico-fziálí faula DIPLOMOVÁ PRÁCE omáš Hazá Deompozičí meod pro časové řad s epravidelě pozorovaými hodoami Kaedra pravděpodoosi a maemaicé saisi Vedoucí diplomové práce :
f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim
KAPITOLA 4: 4 Úvod Derivace fkce [MA-8:P4] Moivačí příklady: okamžiá ryclos, směrice ečy Defiice: Řekeme, že fkce f má v bodě derivaci [ derivaci zleva derivaci zprava ] rov čísl a, jesliže exisje [ x
Úvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýz časových řad Doc.Ig. Jaa Hačlová, CSc. Kaedra maemaických meod v ekoomice Ig. Lubor Tvrdý Kaedra regioálí ekoomik Ekoomická fakula, VŠB-TU Osrava Osrava, 003 - - Úvod do aalýz časových řad
FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ
Projek ŠABLONY NA GVM Gymázium Velké Meziříčí regisračí číslo projeku: CZ..7/../.98 IV- Iovace a zkvaliěí výuky směřující k rozvoji maemaické gramoosi žáků sředích škol FINANČNÍ MATEMATIA- SLOŽENÉ ÚROOVÁNÍ
Okruhy z učiva středoškolské matematiky pro přípravu ke studiu na Fakultě bezpečnostního inženýrství VŠB TU Ostrava
Okruhy z učiv sředoškolské memiky pro příprvu ke sudiu Fkulě ezpečosího ižeýrsví VŠB TU Osrv I Úprvy lgerických výrzů, zlomky, rozkld kvdrického rojčleu, mociy se záporým epoeem, mociy s rcioálím epoeem,
Úvod do analýzy časových řad
Úvod do aalýzy časových řad Obsah Úvod... Teoreické základy pro aalýzu časových řad.... Základí pojmy..... Druhy časových řad..... Grafická aalýza.....3 Popisé charakerisiky... 4. Základí úpravy časových
OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt
OBEKTOVÁ ALGEBRA Zdeěk Pezlar Úsav Iformaiky, Provozě-ekoomická fakula MZLU, Bro, ČR Absrak V objekovém modelu da defiujeme objekové schéma (řídu) jako čveřici skládající se ze jméa řídy, aribuů, domé
Časové řady elementární charakteristiky
Časové řad elemeárí charakerisik Elemeárí charakerisik vývoje časové řad Příklad: Časová řada ročích produkcí elekrické eergie v Jihomoravském kraji bazický Výroba elekři.. empo růsu empo přírůsku idex
Volba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme
T T. Think Together 2012. Martin Flégl, Andrea Hornická THINK TOGETHER
Česká zemědělská uiverzia v Praze Provozě ekoomická fakula Dokorská vědecká koferece 6. úora T T THINK TOGETHER Thik Togeher Vývo cerifikace ISO 9 a ISO 4 a eí vliv a pravděpodobosi savů okolosí rozhodovacího
Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo
Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.
6 Algoritmy ořezávání a testování polohy
6 lgorim ořezáváí a esováí poloh Sudijí íl Teo blok je věová problemaie vzájemé poloh grafikýh primiiv, zejméa poloze bodu vzhledem k mohoúhelíku včeě jedolivýh speifikýh varia jako jsou čřúhelík, jehož
1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)
.6. rováí empirických a eoreických paramerů (4.-5.před.) Cíle: - pravděpodobosí zkoumáí výběrového saisického souboru: kvaifikace eoreických paramerů, srováí eoreických a empirických paramerů (Probable
Nelineární systémy. 3 / Matematické základy
Nelieárí sysémy 3 / Maemaické základy Přehled 1. Úvod 2. Příklady 3. Maemaické základy 4. Sabilia a Lyapuovova fukce 5. Řízeí NS pomocí přibližé liearizace. Gai schedulig 6. Řízeí NS pomocí srukurálích
12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
3. POJIŠTĚNÍ OSOB (ŽIVOTNÍ POJIŠTĚNÍ)
3. POJIŠTĚÍ OSOB (ŽIVOTÍ POJIŠTĚÍ) 3.. EMOELOVÝ PŘÍSTUP 3... ekremeí řád vymíráí populace Úmrosí abulky a) Smr je áhodým jevem, kerý se pojišťuje pro účely ŽP sačí pracova s průměrými hodoami záko velkých
Technická kybernetika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2017/2018. Připravil: Radim Farana
8..8 kdemický rok 7/8 Připrvil: Rdim Fr Techická kyereik Lplceov rformce Oh Lplceov rformce Lplceov rformce Lplceov rformce L-rformce převuje velmi účiý ároj při popiu, lýze yéze pojiých lieárích yémů
Přírodovědecká fakulta NÁHODNÉ PROCESY. Ivan Křivý
Přírodovědecká fakula NÁHODNÉ PROCESY Iva Křivý OSTRAVSKÁ UNIVERZITA 5 OSTRAVSKÁ UNIVERZITA NÁHODNÉ PROCESY Iva Křivý ANOTACE Předkládaá disačí opora předsavue úvod do eorie áhodých procesů. Je určea
DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ - TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Isiu maemaik a deskripiví geomerie DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Maemaika IV Jaroslav Vlček Jiří Vrbický Osrava Předmluva Skripum "Difereciálí rovice" keré vziklo
Sekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Aritmetická posloupnost, posloupnost rostoucí a klesající Posloupnosti
8 Aritmetická posloupost, posloupost rostoucí a klesající Poslouposti Posloupost je fukci s defiičím oborem celých kladých čísel - apř.,,,,,... 3 4 5 Jako fukci můžeme také posloupost zobrazit do grafu:
=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:
3 předáš INTEGRAE RAIONÁLNÍ LOMENÉ FUNKE Důležiou supiu fucí, eré můžeme (spoň eoreicy) iegrov v možiě elemeárích fucí, voří rcioálí lomeé fuce Kždou rcioálí lomeou fuci vru P( ) f ( ) =, de P() Q() jsou
Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2
OROGONALIA, KOEFICIENY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV Orogoni X3EO Orogonání znmená omý. Orogoni e široý poem, používá se v různých oorech, nás ude zím memi. V memice zřemě nesnáze předsviený příd e omos
7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA
Elea Mielcová Radmila Soklasová a Jaroslav Ramík; Saisické program 7 ANALÝZA ČASOVÝCH ŘAD TRENDOVÁ SLOŽKA RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Aalýza časových řad umožňuje maemaickým modelem popsa jev a základě časově
Teplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají
Teploa laky obou čásech se yroají 1 m1 1 m rooáe budou sředí kieické eergie obou druhů molekul sejé: 1 1 m m 1 1 ěžší molekuly se pohybují pomaleji ež lehčí sejé musí edy bý i objemoé kocerace: 1 když
Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení
Sipleová etoda: - patří ezi uiverzálí etody řešeí úloh lieárího prograováí. - de o etodu iteračí, t. k optiálíu řešeí dospíváe postupě, krok za kroke. - výpočetí algoritus se v každé iteraci rozpadá do
Deskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.
Číslo projeku CZ..7/.5./34.58 Číslo maeriálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_7_Klopé obvody RS, JK, D, T. Název školy Auor Temaická oblas Ročík Sředí odborá škola a Sředí odboré učilišě, Dubo Ig. Miroslav Krýdl
Vývoj cen vybraných zemědělských komodit v ČR
MENDELOVA ZEMĚDĚLSKÁ A LESNICKÁ UNIVERZITA V BRNĚ Provozě ekoomická fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Vývoj ce vbraých zemědělských komodi v ČR Diplomová práce Vedoucí práce: prof. Ig. Mila Palá,
Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
SP NV Normalita-vlastnosti
SP - - NV Normala-vlasos Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí Charakerscká fukce Lévyho-Ldebergova věa - cerálí lmí věa -rozměré ormálí rozděleí -rozměré ormálí rozděleí Přpomeuí vlasosí Normálího rozděleí
x udává hodnotu směrnice tečny grafu
Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je
Petr Frantík 1. luk, model s jedním stupněm volnosti, geometrická nelinearita, vzpěr prutu
MODELOVÁÍ V MECHAICE OSTRAVA KVĚTE 6 ROTAČÍ MODEL LUKU ROTATIOAL MODEL OF A BOW Per Fraík Absrak Příspěvek je věová odvoeí modelu luku s jedím supěm volosi ve kerém je lučišě araeo dvojicí uýc roujícíc
Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.
Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní
Věstník ČNB částka 16/2004 ze dne 25. srpna 2004
Třídící znak 1 0 6 0 4 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ VYHLAŠUJE Ú P L N É Z N Ě N Í OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ MINIMÁLNÍ VÝŠE LIKVIDNÍCH PROSTŘEDKŮ A PODMÍNKY
ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ
ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ Novi k a z ě k.. v hláška č. / S. a záko č. / S. Co se ě í? Nová v hláška č. / S. provádějí í pravidla a poze í h ko u ika í h s úči ostí od. led a ruší a ahrazuje v hlášku č. / S. upravují
á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í
á Č ť ó ď ý ř ý ř ě Í č ť á š á ý é ů á ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů š š ý Í é á É ě é ř Í é ř ě á ó ě š ě ý á ř á ě é Í Ž ý ť ó ř ý Í ů ů ů š Í ý é ý ý ů é ů š é ů ó Žá Í á Íř ě šř ó ř ě é ě é Ě š č á č
Schéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
Geometrické modelování. Diferenciáln
Geomerické modelováí Difereciál lí geomerie křivekk Křivky v očía ačové grafice Geomerická ierreace Každý krok algorimu má svůj geomerický výzam Flexibilia korola ad růběhem křivky, možos iuiiví ediace
7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
Interval spolehlivosti pro podíl
Iterval polehlivoti pro podíl http://www.caueweb.org/repoitory/tatjava/cofitapplet.html Náhodý výběr Zkoumaý proce chápeme jako áhodou veličiu určitým ám eámým roděleím a měřeá data jako realiace této
Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =
Diferenciální poče funkcí více reálných proměnných -- SLOŽENÉ FUNKCE PŘÍKLAD Určee derivaci funkce h ( = f( g( g( kde g ( = + g ( = f ( / = e Podle pravidla o derivování složených funkcí více proměnných
5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:
5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ RAVDĚODOBNOSTI Čas e sudiu aioly: 0 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee umě: charaerizova hyergeomericé rozděleí charaerizova Beroulliho ousy a z ich odvozeé jedolivé yy disréích
Úvod do analýzy časových řad
VŠB TU OSTRAVA, FEI, KATEDRA APLIKOVANÉ MATEMATIKY Úvod do lýz čsových řd [Zdeje podiul dokueu.] Mri Lischová Popis čsových řd Čsová řd je uerická proěá, jejíž hodo podsě závisí čse, v ěž bl získá (posloupos
Část IV. Analýza časových řad. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Čás IV. Aalýza časových řad Ig. Michal Dorda, Ph.D. Časovou řadou rozuíe posloupos věcě a prosorově srovaelých pozorováí (da), kerá jsou jedozačě uspořádáa z hlediska času ve sěru iulos příoos. Časovou
Časová zátěž Na prostudování této kapitoly a splnění úkolů s ní spojených budete potřebovat asi 8 hodin studia.
Kapiola 0.: Úvod do aalýzy časových řad Cíl kapioly Po prosudováí éo kapioly budee umě - očisi časovou řadu od důsledků kaledářích variací - graficky zázori okamžikovou i iervalovou časovou řadu - vypočía
k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln
Číselé řady - řešeé přílady ČÍSELNÉ ŘADY - řešeé přílady A. Součty řad Vzorové přílady:.. Přílad. Určete součet řady + = + 6 + +.... Řešeí: Rozladem -tého čleu řady a parciálí zlomy dostáváme + = + ) =
Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5
Fakula srojího ižeýrsví VUT v Brě Úsav kosruováí KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody Předáška 5 Čelí soukolí se šikmými zuby hp://www.audiforum.l/ Moderaio is bes, ad o avoid all exremes. PLUTARCHOS Čelí soukolí
Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení
Evakuace osob v objekech zdravoických zařízeí Ig. Libor Folwarczy, Ph.D., Ig. Jiří Pokorý, Ph.D. Hasičský záchraý sbor Moravskoslezského kraje, Výškovická 40, 700 0 Osrava-Zábřeh E-mail: libor.folwarczy@hzsmsk.cz,
Úloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ. 1) Pojem funkce, graf funkce
DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ ) Pojem ukce, gra ukce De: Fukcí reálé proměé azýváme pravidlo, které každému reálému číslu D přiřazuje právě jedo reálé číslo y H Toto pravidlo začíme ejčastěji
Přednáška 7, 14. listopadu 2014
Předáška 7, 4. listopadu 204 Uvedeme bez důkazu klasické zobecěí Leibizova kritéria (v ěmž b = ( ) + ). Tvrzeí (Dirichletovo a Abelovo kritérium). Nechť (a ), (b ) R, přičemž a a 2 a 3 0. Pak platí, že.
Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic
Ivesičí čios Exisují růzá pojeí ivesičí čiosi: Z pohledu ekoomické eorie Podikové pojeí ivesic Klasifikace ivesic v podiku 1) Hmoé (věcé, fyzické, kapiálové) ivesice 2) Nehmoé (emaeriálí) ivesice 3) Fiačí
8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
NMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 25. ledna x 1 n
Jméo: Příklad 3 Celkem bodů Bodů 8 0 30 Získáo [8 Uvažujte posloupost distribucí f } D R defiovaou jako f [δ kde δ a začí Diracovu distribuci v bodě a Najděte itu δ 0 + δ + této poslouposti aeb spočtěte
T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka
Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
9. Racionální lomená funkce
@ 9. Rcioálí loeá fukce Defiice: Nechť P je poloická fukce -tého stupě... ) ( P kde R... A echť Q je poloická fukce -tého stupě... ) ( Q kde R... Rcioálí loeá fukce R je dá podíle ) ( ) ( ) ( Q P R pro
Návod na použití tohoto dokumentu. K čemu jsou tyto transformace dobré? Nevýhody
7. Použií Z a L rasformace v. - - 7. Použií -rasformace a Laplaceovy rasformace přeosová fukce aalogového a diskréího obvodu Návod a použií ohoo dokumeu Chcee vědě poue ebyé miimum aby a vás ebyli u sáic
10 ODHADY PARAMETRŮ ZÁKLADNÍHO SOUBORU. Čas ke studiu kapitoly: 90 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete:
0 ODHADY ARAMETRŮ ZÁKLADNÍHO OUBORU Čas ke sudiu kaioly: 90 miu Cíl: o rosudováí ohoo odsavce budee: roumě ojmům: bodový odhad iervalový odhad á vlasosi bodového odhadu umě kosruova iervalové odhady ro
STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6
Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II
6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR
PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR Ze serveru www.czso.cz jsme sledovali sklizeň obilovi v ČR. Sklizeň z ěkolika posledích let jsme vložili do tabulky 10.10. V kapitole 7. Idexy
2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika
Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f
VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
Křivky 2D. Klasifikace křivek (1) Klasifikace křivek (2) Navazování a spojitost křivek. Přednáška 8
Předáš 8 Křv D Žár, J., Beeš, B., Felel, P. Moderí počíčová grf. Compuer Press, Bro, 998. ISBN 8-76-49-9. Cee, P. Počíčová grf. Srp Uverz Prdubce, 999. ISBN 8-794-9-4. Klsfce řve ( Podle prosoru D D Podle
= μ. (NB.3.1) L kde bezrozměrný kritický moment μ cr je: Okrajové podmínky při kroucení Krouticí zatížení α β. (volná deplanace) obecné 3,7 1,08
Kroucení NB. Vniřní síl od kroucení Výsledk jednodušené analý pruů oevřeného průřeu se anedbáním účinku prosého kroucení ve smslu 6..7.(7) le upřesni na ákladě následující modifikované analogie ohbu a
10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR
Středí hodoty, geometrický průměr Aleš Drobík straa 1 10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR V matematice se geometrický průměr prostý staoví obdobě jako aritmetický průměr prostý, pouze operace jsou o řád vyšší: místo
Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský socálí fod Praha & EU: Ivesujee do vaší budoucos Ekooka podku aedra ekooky, aažersví a huaích věd Fakula elekroechcká ČVUT v Praze Ig. učerková Blaka, 20 Úrokový poče, základy fačí aeaky (BI-EP)
8. Zákony velkých čísel
8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy
Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
Komplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku
. ročík echické koferece ARaP, 4. a 5.. 4, Praha Modelováí vlivu paramerického buzeí a kmiáí vekuého osíku Jiří TŮMA, Per Ferfecki, Pavel ŠURÁNE, Miroslav MAHDA VŠB - Techická uiverzia Osrava ARaP 4 Osova
Analýza stavebního spoření, jako metody zhodnocení volných prostředků
Medelova zemědělsk{ a lesick{ uiverzia v Brě Provozě ekoomick{ fakula Úsav saisik a operačího výzkumu Aalýza savebího spořeí, jako meod zhodoceí volých prosředků Bakal{řsk{ pr{ce Vedoucí pr{ce Ig. V{clav
Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
Základní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Vlastnosti posloupností
Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti
Posloupnosti a číselné řady. n + 1. n + 1 + n n + 1 + n. n n + 1 + n. = lim. n2 sin n! lim. = 0, je lim. lim. lim. 1 + b + b 2 + + b n) = 1 b
Najděte itu Poslouposti a číselé řady ) + Protože + = + x ) + + =, je + + + + ) + = = 0 + + Najděte itu 3 si! + Protože je si! a 3 = 0, je 3 si! = 0 Najděte itu + a + a + + a + b + b, a
8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
Zobrazení čísel v počítači
Zobraeí ísel v poítai, áklady algoritmiace Ig. Michala Kotlíková Straa 1 (celkem 10) Def.. 1 slabika = 1 byte = 8 bitů 1 bit = 0 ebo 1 (ve dvojkové soustavě) Zobraeí celých ísel Zobraeí ísel v poítai Ke
ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ MECHANICE
ÚLOHA VÍCE TĚLES V NEBESKÉ ECHANICE SPECIFIKACE PROBLÉU Řeš úlohu ěles zaeá aléz pohyby ( foulova pohybové ovce a aléz ech řešeí) hoých bodů (esp ěles př zaedbáí duhoé oace) a eé působí pouze vzáeé gavačí
Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV
Fačí maageme Zahuí flace do výpoču NPV Co je flace? defce měřeí pomocí CPI, PPI, defláou eálá a omálí velča měřeí v peěžích jedokách ebo v kupí síle běžé a sálé cey Reálý a omálí dsko zaedbáme-l daě (Fshe):
4. Analytická geometrie v prostoru
. alcá geomee v oso V aalcé geome so geomecé obe chaaeová omocí číselých údaů. Vlasos geomecých obeů so sdová v edom e í osoů: ooměý eledovsý oso, o. E (oso), dvooměý eledovsý oso, o. E (ova), edooměý
Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.
4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:
Derivace součinu a podílu
5 Derivace součiu a podílu Předpoklad: Pedagogická pozámka: Následující odvozeí jsem převzal a amerického fzikálího kursu Mechaical Uiverse Možá eí dostatečě rigorózí, ale mě osobě se strašě líbí spojitost
1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p
Analýza časových řad Informační a komunikační echnologie ve zdravonicví Definice Řada je posloupnos hodno Časová řada chronologicky uspořádaná posloupnos hodno určiého saisického ukazaele formálně je realizací