5. Teorie informace. Kvantitativní vyjádení množství informace ve zpráv. Syntax versus sémantika (zde nás zajímá syntaktická ást).

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "5. Teorie informace. Kvantitativní vyjádení množství informace ve zpráv. Syntax versus sémantika (zde nás zajímá syntaktická ást)."

Transkript

1 Enet Teoie infomace 5. Infomace a entopie Kvantitativní vyjádení množtví infomace ve zpáv. Syntax ve émantika (zde ná zajímá yntaktická át. Dležité pojmy: o Abeceda nap. {a,b,c,bd,cd}. o Zpáva (nap. aabcbdcda. o Symbol (pvek abecedy nap. cd. Z dané abecedy lze etavit jité množtví zpáv o tanovené délce. Mjme zpáv o délce n etavené z ymbol abecedy. Množtví infomace I ve zpáv bde otocí fnkcí pot možných zpáv N, kde platí N = n, bde fnkcí pot tchto zpáv, tedy I = f(n. Uvažjme dv zpávy délek n a n. Spojíme-li ob zpávy ve zpáv jedino, potom celková infomace ohledem na požadavek aditivity mí být otem dílích infomací obo zpáv. Tedy I = I + I = = f ( f ( N n + n. N = = f ( n f ( N + + f ( f ( N n =. Fnkce, kteá by plovala pedcházející požadavek bde potom fnkcí logaitmicko a lze ji napat ve tva I = f(n = K ln N = K n ln. Tto veliin nazýváme Hatleyovo mío infomace a dopl k ní popvé v. 98 R. Hatley.

2 Enet 004 Uvažjme dále aboltní výkyty ymbol ve zpáv jako etnoti jednotlivých ymbol n, n,, n. Po celkovo infomaci I chaakteizjící množtví infomace lze napat (Hatleyova mía infomace 98 ni ni I = K. n. ln, i= n n kde K je kontanta. Za pedpoklad, že zpáva bde dotaten dlohá (n velké, mžeme elativní etnoti ymbol považovat za pavdpodobnoti, tedy ( ln I = K. n. P i P i, i= což je celkové množtví infomace obažené ve zpáv délky n, jejíž ymboly nejo ovnomn ozdleny, ale vykytjí e pavdpodobnotí P i. Podlíme-li celkové množtví infomace I potem ymbol abecedy n, dotaneme tední hodnot infomace pipadající na jeden ymbol zpávy H = I n ( ln = K. P i P i. Tto tední hodnot infomace pipadající na jeden ymbol zpávy H nazval známý C.E. Shannon entopie (infomaní nebo hannonovká. Po nejjednodšší možno abeced o dvo ymbolech {0,} íme hodnot kontanty K tak, že položíme hodnot infomace této abecedy na jeden ymbol ovno jedné. Za pedpoklad tejné pavdpodobnoti výkyt obo ymbol ve zpáv bde platit I = K. ln =, K =. ln Potom po infomaní entopii platí H =. ( Pi ln Pi = ( Pi log Pi, ln i= i= a infomaci míme v jednotkách [bit binay digit]. Jetliže kontant K zvolíme ovn jedné a požijeme piozené logaitmy, míme infomaci v piozených jednotkách [nat]. i=

3 Enet 004 Píklad: Spotte entopii pi házení kotko, kteá má íla:,, 4, 5, 5, 6. Po jaká íla na kotce by byla entopie maximální a po jaká minimální? 5. Vlatnoti entopie Pedpokládejme koneno abeced A = {a, a,, a } ze kteé je tvoena zpáva, nebo že každém ymbol abecedy mžeme piadit ito hodnot ignál x i : x i X, X = { x, x,. x }. Dále pedpokládejme, že známe pavdpodobnoti, jakými e bdo vykytovat ymboly abecedy a i, nebo hodnoty ignál x i. Po infomaní entopii množiny hodnot ignál x i platí ( x log H ( X =, i= i x i Vlatnoti entopie lze potom hnot jako: H(X = 0 tehdy a jen tehdy, jo-li všechny pavdpodobnoti kom jedné ovny nle a jedna pavdpodobnot je ovna jedné. (Hodnota ignál, po kteo je pavdpodobnot ovna jedné, natává jitoto, není zde žádná neitot. Jetliže jo pavdpodobnoti výkyt všech hodnot ignál tejné a platí x = x = = x =, Potom doahje entopie vého maxima, což je H max ( X = log. Sdžená entopie. Uvažjme dva ignály x i X, X = { x, x,. x } a y j Y, Y = { y, y,. y }. Potom dženo entopii definjeme jako

4 Enet 004 H ( X, Y = x, y log x, y, i= j = i j i j kde x i, y j je džená pavdpodobnot (pavdpodobnot, že ignál x nabývá hodnoty x i a záove ignál y nabývá hodnoty y j. Po jednoozmno (maginální entopii platí i j i j i= j = j = H ( X = x, y log x, y. Mezi dženo entopií a maginálními entopiemi platí neovnot H ( X, Y H ( X + H ( Y. Po entopii pojité veliiny platí vztah + H ( X = f ( x.log f ( x. dx, kde f(x je htota pavdpodobnoti pojité veliiny x. 5.3 Komnikaní kanál a kódování Stkt komnikaního kanál lze chápat jako nkolik átí zdoj infomace, kódovací zaízení, kteé kódje tto infomaci, amotný penoový kanál, do kteého vtpje šm a kteé penáší amotno zakódovano infomaci z míta pokytovatele infomace (zdoj infomace do míta píjemce infomace. Dekódovací zaízení dekódje zakódovano zpáv na pvodní zdoj infomace až k píjemci infomace. Podle typ penoového kanál lze komnikaní kanál dlit na Spojitý komnikaní kanál Dikétní komnikaní kanál

5 Enet 004 Pi amotném poce kódování infomace e mní množtví ymbol ve zpáv a mní e i ozložení pavdpodobnoti výkyt jednotlivých ymbol. U nkteých kód je teba více ymbol k peneení tejné zpávy než jiných kód. Je tedy možné najít takový kód, kteý bde mít nejvtší entopii, tzn. nejmenší poet ymbol na dané množtví infomace v penášené zpáv. Takový kód potom vyžadje nejkatší dob peno infomace daným kanálem. Mío úponoti kódování je pomná entopie h definovaná vztahem H h =, H max kde H je entopie daného kód a H max je maximální entopie. Po optimální kód doahje hodnota pomné entopie jedné. Nadbytenot ymbol v kódované zpáv lze vyjádit pomocí veliiny, kteo nazýváme edndance a je definována jako H H H max = h =. max Redndance kódování vzniká jednak zdoje infomace a jednak kódováním, kteé ješt zhoší neovnomnot výkyt jednotlivých ymbol ve zpáv. Po edndanci zdoje bde platit H0 H0 = =, H log z max kde H 0 je entopie zdoje a log je maximální entopie zdoje. Dodatená edndance zpobená kódováním bde z H =, H kde H je entopie zakódované zpávy. Celkovo edndanci íme ze vztah H c = z + k z. k =. log Jak již bylo eeno, výhodnjší kód z hledika vyžití komnikaního kanál by byl takový, kde by byl výkyt jednotlivých ymbol e 0

6 Enet 004 tejno pavdpodobnotí. Ale tato podmínka ješt nezaí, že bde mít minimální edndanci. Kódy lze dlit podle délky kódových lov Rovnomné kódy (kódové lova tejn dlohá není poblém e zjišování, kde koní jedno a zaíná dhé kódové lovo, ASCII tablka Neovnomné kódy (délka kódových lov zná, typickým píkladem Moeova abeceda požívá ti ymboly a to ák, tek a meze, což zvyšje edndanci Je možné vytvoit takové kódy, kde žádné kódové lovo nebde zaátkem jiného lova. Potom není teba k oddlení kódových lov požívat další edndantní ymbol, petože e bde jednat o neovnomné kódy. Takové kódy nazýváme jako kódy pefixovo vlatnotí. Podle toho dlíme dále kódy na Kódy pefixovo vlatnotí Kódy bez pefixové vlatnoti O tom, zda má kód i nemá pefixovo vlatnot e lze nadno pevdit pomocí znázonní kód ve fom tomového gaf. Každém zl gaf odpovídá kódové lovo tvoené z jednotlivých han od koene gaf k pílšném zl. Pokd jo kódová lova poádána tak, že žádné lovo neleží na cet od jiného lova ke koen gaf, má vedený kód pefixovo vlatnot. Píklad Mjme dva kódy ymbol a b c d kód kód Uete kteý z kód je ovnomný a má pefixovo vlatnot.

7 Enet 004 Píklad Nech zdoj geneje tyi nezávilé ymboly a, b, c, d pavdpodobnotmi a = /, b = /4, c = d = /8. Mjme dva kódy ymbol a b c d kód kód Spotte entopii zdoje infomace, edndanci zdoje infomace a edndanci obo kód. Redndance a její vlatnoti otocí edndancí e zvyšje poet penášených ymbol ve zpáv, než za požití optimálního kód edndance má opodtatnní v pípad zašení komnikaního kanál nap. opakováním zpávy, nebo pidáním peciálních znak ke zpáv, kteé možní chyb indikovat popípad opavit (paitní bit, CRC kód atd. Dalším dležitým pojmem vlatnotí kód je tzv. Hammingova vzdálenot ρ(a,b - poet mít, ve kteých e dv kódová lova A, B liší. Tato vzdálenot vyhovje axiomm metiky, lze ji teda opávnn považovat za vzdálenot.

8 Enet 004 Po nap. típvkový kód a jeho Hammingov vzdálenot lze napat ρ(000,00 = ρ(000,00 = ρ(000,00 =, ρ(000,0 = ρ(000,0 =, ρ(000, = 3. Dležito vlatnotí Hammingovy vzdálenoti je, že chaakteizje odolnot kód poti šení a chopnot kód chyb identifikovat, popípad opavit. Po ρ = (kód bez edndance nelze identifikovat chyb, potože chybn pijaté lovo bde odpovídat jiném kódovém lov. Po ρ = je možné zjitit chyb v jednom ád (paitní bit - odhalí chyb v jednom bit, po ρ = 3 je možné zjitit chyb ve dvo ádech a opavit chyb v jednom ád. Po vícemítné kódy tanovíme Hamingov vzdálenot tak, že eteme pílšná kódová lova modlo (logická nonekvivalence a poítáme poet jedniek v ot modlo. Píklad Uete Hammingov vzdálenot po dv deetipvková kódová lova a = a b = Stední vzájemná infomace Uvažjme dva ignály x i X, X = { x, x,. x } a y j Y, Y = { y, y,. y }, kteé jo itým zpobem závilé. Neitot výb hodnoty x za pedpoklad znaloti hodnoty y je dána podmínno entopií H(X Y. Zmna neitoti ve výb hodnoty z X bez znaloti výb z Y a pi znaloti výb z Y bde dána H(X H(X Y = T(X:Y. Veliin T(X:Y nazýváme tední vzájemno infomací (lze zobazit pomocí Vennova diagam. Vyjádíme-li podmínno entopii pomocí džené, potom po tední vzájemno infomaci platí T(X:Y = H(X + H(Y H(X,Y.

9 Enet 004 Vlatnoti tední vzájemné infomace Je nezáponá fnkce: T(X:Y 0 Je ymetická fnkce vých agment: T(X:Y = T(Y:X Je ovna nle jo-li x a y tatiticky nezávilé veliiny. Platí-li T(X:Y = min{h(x, H(Y} pak jo x a y vázány fnkní závilotí y = f(x, kde f(x je monotónní fnkce. 5.5 Dikétní kanál a jeho kapacita Zpáv nech kódjeme pomocí kodé vyjádeno v abeced zdoje infomace na hodnoty ignál i. Množin píptných hodnot ignál ozname U ( i U. Nech ignál nabývá na výtp komnikaního kanál hodnoty y j (y j Y. Množina Y je množino píptných hodnot výtpního ignál. V ideální pípad by exitovalo mezi hodnotami vtpního a výtpního ignál jednoznané zobazení, v eálném komnikaním kanál je ale ignál ovlivován šmem a šením. Komnikaní kanál bde chaakteizován pavdpodobnotmi pijetí y j za pedpoklad vylání i nebo pavdpodobnotmi vylání i za pedpoklad pijetí y j, i =,,.,, j =,,,. Potom dikétní kanál je popán tojicí (U, Y, i y j nebo (U, Y, y j i, kde i y j a y j i jo matice podmínných pavdpodobnotí ve tva y y y y y y y i j i = y = j y y,.

10 Enet 004 K ohodnocení chopnoti kanál penášet infomace je vhodná tední vzájemná infomace, tzn. infomaci, kteo nee ignál y o ignál nebo ignál o ignál y T(U:Y = H(U H(U Y = H(Y H(Y U = H(U + H(Y H(U,Y. H(U Y nebo H(Y U dává ztáty infomace zpobené penoem komnikaním kanálem platí-li H(U Y = H(Y U = 0, pak e jedná o komnikaní kanál bez šm a šení z hledika vyžití komnikaního kanál ná zajímá ychlot peno R infomace kanálem Po ychlot peno infomace R komnikaním kanálem platí R = v T(U:Y [bit. ], kde v je ychlot peno jednotlivých ymbol daného kód, po kteo platí v =, τ kde τ je tední doba peno jednoho ymbol zpávy (v pípad, že ymboly nemají tejno délk. Rychlot v je omezena fyzikálními vlatnotmi komnikaního kanál, z hledika kódování a teoie infomace ji nelze ovlivnit. Stední vzájemná infomace T(U:Y závií nejen na pavdpodobnotech y j i ale i na pavdpodobnotech i (pavdpodobnot i mníme vhodným kódováním. tedy zajímá ná tedy maximální ychlot peno, kteo mžeme doáhnot vhodno volbo kód. Tto maximální ychlot oznajeme jako kapacita kanál C a platí C = v.max{ T ( U : Y }, U kde maximm tední vzájemné infomace hledáme pe všechna možná ozložení pavdpodobnoti U.

11 Enet 004 Výpoet kapacity dikétního kanál e znan zjednodší, bdo-li všechny ádky matice y j i, pemtacemi íel P, P,, P. Z toho plyne, že šm tejným zpobem ovlivní peno každého vtpního ymbol. Takový komnikaní kanál nazýváme ymetickým kanálem vzhledem ke vtp. Bde-i tejný pedpoklad plnn i po lopce matice y j i, bde kanál ymetický i k výtp a takový kanál nazýváme ymetický kanál. Po = = 3 mže mít matice y j i tva P P3 P P ( y j i = P P P3. P3 P P Po kapacit ymetického kanál platí (odvození [] C = vlog + Pj log Pj. j= etným pípadem ymetického kanál je tzv. binání ymetický kanál, kteý na vtp i výtp kanál ozlišje poze dv hodnoty 0 a. Vylano 0 nebo pijmeme pavdpodobnotí P, nepávn pijato jednik pijmeme jako nl a naopak nepávn pijato nl pijmeme jako jednik pavdpodobnotí P. Matice podmínných pavdpodobnotí y j i bde mít tva P P P ( y j i =. P P Kapacit bináního ymetického kanál tedy íme podle tedy ( + P log P + ( Plog ( C = v log P, ( + P log P + ( Plog ( C = v. P

12 Enet 004 Píklad Uete kapacit bináního ymetického kanál pavdpodobnotí pávného peno ymbol P = 0.3 a tední ychlotí peno ymbol 000 znak za eknd. Shannonova vta: Jetliže je entopie zdoje menší než kapacita kanál, je možné najít takový kód, kteý by možnil penášet zpávy daným kanálem libovoln malo pavdpodobnotí chyby. Vta platí i obácen - je-li entopie zdoje vtší než kapacita kanál, není možné najít takový kód, kteý by možoval penášet tímto kanálem zpávy, kteé geneje zdoj tak, aby byla pavdpodobnot chyby libovoln malá. Úlohy. Spotte entopii pi házení kotko, kteá má íla:,,,, 5, 6.. Nech zdoj geneje dva nezávilé ymboly X a Y pavdpodobnotmi X = 0.3 a Y = 0.7. Mjme dva kódy ymbol X Y kód 0 00 kód 0 0 Spotte entopii zdoje infomace, edndanci zdoje infomace a edndanci obo kód. Kteý z kód má vtší edndanci a jaký je význam této veliiny? Jaký z kód je pefixový a po? 3. Uete kapacit bináního ymetického kanál pavdpodobnotí P = 0.5 pávného peno ymbol a tední ychlotí peno ymbol v =

13 Enet 004 Požitá liteata [] Kotek, Vyoký, Zdáhal, Kybenetika, SNTL, 990. [] Stánky pedmt pednášky

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT ANAÝZA A KASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Intitut DO biotatitiky OZVOJE VZDĚÁVÁNÍ a analýz III. BAYESŮV KASIFIKÁTO Intitut biotatitiky a analýz Intitut biotatitiky a analýz ZÁKADN KADNÍ

Více

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x) NÁHODNÁ VELIINA Náhodná veliina je veliina, jejíž hodnota je jednoznan urena výsledkem náhodného pokusu (je-li tento výsledek dán reálným íslem). Jde o reálnou funkci definovanou na základním prostoru

Více

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Intitut DO biotatitiky OZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz II. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obaz zpacovávaných dat je

Více

V mnoha pípadech, kdy známe rozdlení náhodné veliiny X, potebujeme urit rozdlení náhodné veliiny Y, která je funkcí X, tzn. Y = h(x).

V mnoha pípadech, kdy známe rozdlení náhodné veliiny X, potebujeme urit rozdlení náhodné veliiny Y, která je funkcí X, tzn. Y = h(x). 3. FUNKCE NÁHODNÉ VELIINY as ke studu: 40 mnut Cíl: Po prostudování této kaptol budete umt transformovat náhodnou velnu na náhodnou velnu Y, je l mez tmto náhodným velnam vzájemn jednoznaný vztah VÝKLAD

Více

4. cvičení z Matematické analýzy 2

4. cvičení z Matematické analýzy 2 4. cvičení z Matematické analýzy 2 22. - 26. října 208 4. Po funkci fx, y, z xy 2 + z 3 xyz učete v bodě a 0,, 2 deivaci ve měu u, kteý je učen tím, že víá kladnými měy ouřadných o potupně úhly 60, 45

Více

IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY

IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY IV. CVIENÍ ZE STATISTIKY Vážení studenti, úkolem dnešního cviení je nauit se analyzovat data kvantitativní povahy. K tomuto budeme opt používat program Excel 2007 MS Office. 1. Jak mžeme analyzovat kvantitativní

Více

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST

1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST 1 KOMBINATORIKA, KLASICKÁ PRAVDPODOBNOST Kombinatorické pravidlo o souinu Poet všech uspoádaných k-tic, jejichž první len lze vybrat n 1 zpsoby, druhý len po výbru prvního lenu n 2 zpsoby atd. až k-tý

Více

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT. Institut biostatistiky a analýz

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT. Institut biostatistiky a analýz ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík,, CSc. III. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obraz x zpracovávaných dat je vyjádřen n-rozměrným loupcovým vektorem hodnot x i,

Více

DRUHY ROVNOBŽNÍK A JEJICH VLASTNOSTI 1 HODINA

DRUHY ROVNOBŽNÍK A JEJICH VLASTNOSTI 1 HODINA DRUHY ROVNOBŽNÍK A JEJICH VLASTNOSTI HODINA Podívej se na následující obrázek: Na obrázku je rovnobžník s vyznaeným pravým úhlem. Odpovídej na otázky:? Jaká je velikost vnitního úhlu pi vrcholu C? Je rovna

Více

Základní zapojení operačních zesilovačů

Základní zapojení operačních zesilovačů ákladní zapojení operačních zesilovačů ) Navrhněte a zapojte stejnosměrný zesilovač s operačním zesilovačem v invertjícím zapojení se zadanými parametry. ) Navrhněte a zapojte stejnosměrný zesilovač s

Více

obr. 3.1 Pohled na mící tra

obr. 3.1 Pohled na mící tra 3. Mení tecích ztrát na vzduchové trati 3.1. Úvod Problematika urení tecích ztrát je hodná pro vodu nebo vzduch jako proudící médium (viz kap..1). Micí tra e liší použitými hydraulickými prvky a midly.

Více

27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí.

27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí. Petr Martínek martip2@fel.cvut.cz, ICQ: 303-942-073 27. asové, kmitotové a kódové dlení (TDM, FDM, CDM). Funkce a poslání úzkopásmových a širokopásmových sítí. Multiplexování (sdružování) - jedná se o

Více

= = 25

= = 25 Seznámení s Pythagorovou vtou (1 hodina) Opakování: zopakuj si poítání s druhými moninami ísla Motivae: Jsem leteký modelá. Práv jsem si ve své díln sestrojil model letadla a hybí mi pipevnit poslední

Více

Příklady k přednášce 2 - Spojité modely

Příklady k přednášce 2 - Spojité modely Příklady k přednášce - Spojité modely Michael Šebek Atomatické řízení 5 Evropký ociální fond Praha & EU: Invetjeme do vaší bdocnoti -5-5 Atomatické řízení - Kybernetika a robotika Řešení tavové rovnice

Více

Dlitel, násobek Znak dlitelnosti Prvoíslo, íslo složené, rozklad na prvoinitele Nejvtší spolený dlitel, nejmenší spolený násobek

Dlitel, násobek Znak dlitelnosti Prvoíslo, íslo složené, rozklad na prvoinitele Nejvtší spolený dlitel, nejmenší spolený násobek 1.1. Základní pojmy V tomto uebním bloku budeme pracovat pouze s pirozenými ísly ( bez nuly ) a budeme studovat vztahy dlitelnosti mezi nimi. Seznámíme se s tmito základními pojmy: Název Dlitel, násobek

Více

a ar - --... Zlomek umocnime tak, že umocnime zvlášt citatele ijmenovatele.

a ar - --... Zlomek umocnime tak, že umocnime zvlášt citatele ijmenovatele. 30 4 Mocniny a odmocniny 41 Mocninv s piozeným exponentem S mocninami s piozeným exponentem jste se již sesnámili na základní škole V této kapitole si zopakujeme definici a základní pavidla po pocítání

Více

Informatika Kódování. Obsah. Kód. Radim Farana Podklady předmětu Informatika pro akademický rok 2007/2008

Informatika Kódování. Obsah. Kód. Radim Farana Podklady předmětu Informatika pro akademický rok 2007/2008 Informatika Kódování Radim Farana Podklady předmětu Informatika pro akademický rok 27/28 Obsah Základy pojmy diskrétních kódů. Druhy kódů. Nejkratší kódy. Detekce chyb, Hammingova vdálenost. Kontrolní

Více

( ) ( ) 2 2 B A B A ( ) ( ) ( ) B A B A B A

( ) ( ) 2 2 B A B A ( ) ( ) ( ) B A B A B A Vzdálenost dvou bod, sted úseky Ž Vzdálenost dvou bod Pi vyšetování vzájemné polohy bod, pímek a rovin lze použít libovolnou vhodn zvolenou soustavu souadnic (afinní). však pi vyšetování metrických vlastností

Více

Cykly Intermezzo. FOR cyklus

Cykly Intermezzo. FOR cyklus Cykly Intermezzo Rozhodl jsem se zaadit do série nkolika lánk o základech programování v Delphi/Pascalu malou vsuvku, která nám pomže pochopit principy a zásady pi používání tzv. cykl. Mnoho ástí i jednoduchých

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI TEHNIKÁ UNIVERZIT V IERI aklta mechatoniky infomatiky a meziobooých tdií ERIKÁ TEORIE ŘÍZENÍ Učební tet Ing. et Mázek h.. ibeec Mateiál znikl ámci pojekt ES (Z..7/../7.47 Reflee požadaků půmyl na ýk oblati

Více

3 NÁHODNÁ VELIINA. as ke studiu kapitoly: 80 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt

3 NÁHODNÁ VELIINA. as ke studiu kapitoly: 80 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt NÁHODNÁ VELIINA as ke studiu kapitoly: 8 minut Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt obecn popsat náhodnou veliinu pomocí distribuní funkce charakterizovat diskrétní i spojitou náhodnou veliinu

Více

3 Teorie her. 3.1 Základní pojmy. 3.1.1 Typy her

3 Teorie her. 3.1 Základní pojmy. 3.1.1 Typy her 3 Teorie her Základy matematické teorie her položili v první pol. 20. toletí John von Nemann a Okar Morgerntern. Teorie her je diciplína aplikované matematiky, která analyzje široké pektrm konfliktních

Více

R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)

R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY) R O V N O B Ž N Í K (2 HODINY)? Co to vlastn rovnobžník je? Na obrázku je dopravní znaka, která íká, že vzdálenost k železninímu pejezdu je 1 m (dva pruhy, jeden pruh pedstavuje vzdálenost 80 m): Pozorn

Více

Algoritmy komprese dat

Algoritmy komprese dat Algoritmy komprese dat Úvod do teorie informace Claude Shannon (1916 2001) 5.11.2014 NSWI072-7 Teorie informace Informace Co je to informace? Můžeme informaci měřit? Existují teoretické meze pro délku

Více

Rozvrhování na více procesorech

Rozvrhování na více procesorech Rozvrhování na více procesorech Rozvrhování na více procesorech je složitjší úloha než na jednom procesoru. Uvažujeme m procesor. Rozlišujeme typy procesor - paralelní nebo dedikované a jejich rychlosti

Více

Cvičení z termomechaniky Cvičení 6.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 6. Příklad 1: Pacovní látkou v poovnávacím smíšeném oběhu spalovacího motou je vzduch o hmotnosti 1 [kg]. Počáteční tlak je 0,981.10 5 [Pa] při teplotě 30 [ C]. Kompesní pomě je 7, stupeň zvýšení tlaku 2

Více

MENÍ TURBULENTNÍCH FLUKTUACÍ RYCHLOSTI

MENÍ TURBULENTNÍCH FLUKTUACÍ RYCHLOSTI VYSOKÁ ŠKOLA BÁSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA Faklta strojní Katedra hydromechaniky a hydralických zaízení MENÍ TURBULENTNÍCH FLUKTUACÍ RYCHLOSTI Jaroslav J a n a l í k Ostrava 006 Obsah Pedmlva. Víceotvorové

Více

Efektivní hodnota proudu a nap tí

Efektivní hodnota proudu a nap tí Peter Žilavý: Efektivní hodnota proudu a naptí Efektivní hodnota proudu a naptí Peter Žilavý Katedra didaktiky fyziky MFF K Praha Abstrakt Píspvek experimentáln objasuje pojem efektivní hodnota stídavého

Více

= mechanická práce. Práce a energie. F s

= mechanická práce. Práce a energie. F s Páce a enegie Po voji záadní dležitot bývá mechanicá páce vyvtlována jao jeden z dled pobení íly na hmotný objet (hmotný bod tzv. dáhový úine íly. Ze tední šoly znáte záladní definici fyziální veliiny

Více

Prbh funkce Jaroslav Reichl, 2006

Prbh funkce Jaroslav Reichl, 2006 rbh funkce Jaroslav Reichl, 6 Vyšetování prbhu funkce V tomto tetu je vzorov vyešeno nkolik úloh na vyšetení prbhu funkce. i ešení úlohy jsou využity základní vlastnosti diferenciálního potu.. ešený píklad

Více

Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007

Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007 Informace pro autory píspvk na konferenci ICTM 2007 Pokyny pro obsahové a grafické zpracování píspvk Strana 1 z 5 Obsah dokumentu: 1. ÚVODNÍ INFORMACE... 3 2. POKYNY PRO ZPRACOVÁNÍ REFERÁTU... 3 2.1. OBSAHOVÉ

Více

Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu. Techniky odkrývání bunk. Technika Naked Single. Technika Hidden Single

Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu. Techniky odkrývání bunk. Technika Naked Single. Technika Hidden Single Základní pojmy klasického sudoku hlavolamu Sudoku hlavolam (puzzle) obsahuje celkem 81 bunk (cells), devt vodorovných ádk (rows), devt svislých sloupc (columns) a devt skupin po 3 3 bukách nazývaných bloky

Více

1. Základy teorie přenosu informací

1. Základy teorie přenosu informací 1. Základy teorie přenosu informací Úvodem citát o pojmu informace Informace je název pro obsah toho, co se vymění s vnějším světem, když se mu přizpůsobujeme a působíme na něj svým přizpůsobováním. N.

Více

NERVOVÁ SOUSTAVA NEURON NERVOVÁ SOUSTAVA MOZEK

NERVOVÁ SOUSTAVA NEURON NERVOVÁ SOUSTAVA MOZEK NERVOVÁ SOUSTAVA vysvtlí význam nervové soustavy pro život lovka urí polohu CNS a obvodových nerv v tle popíše základní stavbu mozku, míchy a nerv vysvtlí na jakém principu pracuje nervová soustav rozumí

Více

Teorie informace: řešené příklady 2014 Tomáš Kroupa

Teorie informace: řešené příklady 2014 Tomáš Kroupa Teorie informace: řešené příklady 04 Tomáš Kroupa Kolik otázek je třeba v průměru položit, abychom se dozvěděli datum narození člověka (den v roce), pokud odpovědi jsou pouze ano/ne a tázaný odpovídá pravdivě?

Více

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace

Ing. Jaroslav Halva. UDS Fakturace UDS Fakturace Modul fakturace výrazn posiluje funknost informaního systému UDS a umožuje bilancování jednotlivých zakázek s ohledem na hodnotu skutených náklad. Navíc optimalizuje vlastní proces fakturace

Více

Pedání smny. Popis systémového protokolování. Autor: Ing. Jaroslav Halva V Plzni 24.01.2012. Strana 1/6

Pedání smny. Popis systémového protokolování. Autor: Ing. Jaroslav Halva V Plzni 24.01.2012. Strana 1/6 Autor: Ing. Jaroslav Halva V Plzni 24.01.2012 Strana 1/6 Obsah 1 OBSAH... 2 2 NKOLIK SLOV NA ÚVOD... 3 3 MODEL... 3 4 DEFINICE... 3 5 DENNÍ VÝKAZ... 4 6 ZÁVR... 6 Strana 2/6 1 Nkolik slov na úvod Zamení

Více

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY

PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - RUTINNÍ PRÁCE S DATY YAMACO SOFTWARE 2006 1. ÚVODEM Nové verze produkt spolenosti YAMACO Software pinášejí mimo jiné ujednocený pístup k použití urité množiny funkcí, která

Více

Příklady k přednášce 2 - Spojité modely

Příklady k přednášce 2 - Spojité modely Příklady k přednášce - Spojité modely Michael Šebek Atomatické řízení 8 Evropký ociální fond Praha & EU: Invetjeme do vaší bdocnoti 9-6-8 Atomatické řízení - Kybernetika a robotika Řešení tavové rovnice

Více

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt

Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky. Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK. Semestrální projekt Vysoká škola báská Technická univerzita Ostrava Institut geoinformatiky Analýza dojíždní z dotazníkového šetení v MSK Semestrální projekt 18.1.2007 GN 262 Barbora Hejlková 1 OBSAH OBSAH...2 ZADÁNÍ...3

Více

KUSOVNÍK Zásady vyplování

KUSOVNÍK Zásady vyplování KUSOVNÍK Zásady vyplování Kusovník je základním dokumentem ve výrob nábytku a je souástí výkresové dokumentace. Každý výrobek má svj kusovník. Je prvotním dokladem ke zpracování THN, objednávek, ceny,

Více

Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového nosníku

Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového nosníku Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového noníku Uvažujte železobetonový protě podepřený noník (Obr. 1) o průřezu b = 00 mm h = 600 mm o rozpětí l = 60 m. Noník je oučátí kontrukce objektu pro kladování

Více

Teorie informace Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku

Teorie informace Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku Teorie Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Seznámení s problematikou a obsahem studovaného předmětu. Základní pojmy z Teorie, jednotka, informační obsah zprávy, střední délka zprávy, redundance. Kód.

Více

2.1.6 Relativní atomová a relativní molekulová hmotnost

2.1.6 Relativní atomová a relativní molekulová hmotnost .1. Relativní atoová a elativní oleklová hotnost Předpoklady: Pedagogická poznáka: Tato a následjící dvě hodiny jso pokse a toch jiné podání pobleatiky. Standadní přístp znaená několik ne zcela půhledných

Více

ijímací ízení ve šk. roce 2012/2013.

ijímací ízení ve šk. roce 2012/2013. Stední škola technická a obchodní, Olomouc, Kosinova 4 Kosinova 4, 772 00 Olomouc,tel.: 585 220 663, fax: 585 223 576, ssto@kosinka.com ijímací ízení ve šk. roce 2012/2013. Pro školní rok 2013/2014 budeme

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

dq T dq ds = definice entropie T Entropie Pi pohledu na Clausiv integrál pro vratné cykly :

dq T dq ds = definice entropie T Entropie Pi pohledu na Clausiv integrál pro vratné cykly : Entropie Pi pohledu na Clausiv integrál pro vratné cykly : si díve i pozdji jist uvdomíme, že nulová hodnota integrálu njaké veliiny pi kruhovém termodynamickém procesu je základním znakem toho, že se

Více

L I C H O B Ž N Í K (2 HODINY) ? Co to vlastn lichobžník je? Podívej se napíklad na následující obrázky:

L I C H O B Ž N Í K (2 HODINY) ? Co to vlastn lichobžník je? Podívej se napíklad na následující obrázky: L I C H O B Ž N Í K (2 HODINY)? Co to vlastn lichobžník je? Podívej se napíklad na následující obrázky: Na obrázcích je vyobrazena hospodáská budova a židlika, kterou urit mají tvoji rodie na chodb nebo

Více

Související ustanovení ObZ: 66, 290, 1116 až 1157, 1158 a násl., 1223 až 1235, 1694, 1868 odst. 1, 2719, 2721, 2746, 2994, 3055, 3062, 3063,

Související ustanovení ObZ: 66, 290, 1116 až 1157, 1158 a násl., 1223 až 1235, 1694, 1868 odst. 1, 2719, 2721, 2746, 2994, 3055, 3062, 3063, Pídatné spoluvlastnictví Obecná ustanovení 1223 (1) Vc náležící spolen nkolika vlastníkm samostatných vcí urených k takovému užívání, že tyto vci vytváejí místn i úelem vymezený celek, a která slouží spolenému

Více

OBSAH... 1 TYPY DATOVÝCH SÍTÍ...

OBSAH... 1 TYPY DATOVÝCH SÍTÍ... Obsah OBSAH... 1 TYPY DATOVÝCH SÍTÍ... 2 KOMUTANÍ DATOVÉ SÍT... 2 PAKETOVÉ DATOVÉ SÍT... 3 ISDN... 4 LOKÁLNÍ SÍT LAN... 5 ŠIROKOPÁSMOVÉ SÍT... 6 DRUŽICOVÉ DATOVÉ SÍT... 7 HODNOCENÍ KOMUNIKANÍCH SÍTÍ...

Více

(typy a vlastnosti pípojek) p pojek) Robert Bešák

(typy a vlastnosti pípojek) p pojek) Robert Bešák Sít ISDN (typy a vlastnosti pípojek p pojek Robert Bešák 2 ISDN (Integrated Services Digital Network Náhrada analog. multiplexu FDM za digit. multiplex TDM sí IDN Zavedení centralizované signalizace SS7

Více

TRANSFORMÁTORY. 4. Konstrukce a provedení transformátor 5. Autotransformátory 6. Mící transformátory 7. Speciální transformátory

TRANSFORMÁTORY. 4. Konstrukce a provedení transformátor 5. Autotransformátory 6. Mící transformátory 7. Speciální transformátory TRASFORMÁTORY reno pro stdenty bakaláských stdijních program na FBI. Princip innosti ideálního transformátor. Princip innosti skteného transformátor 3. Pracovní stavy transformátor Transformátor naprázdno

Více

Druhá vta termodynamiky a její matematické vyjádení

Druhá vta termodynamiky a její matematické vyjádení Druhá vta termodynamiky a její matematické vyjádení Pipomeme si nejprve znalosti z minulé kapitoly epelné stroje a vznik.vty termodynamiky : Jakýkoliv termodynamický proces musí sice vždy splovat zákon

Více

Paralelní kompenzace elektrického vedení (Distribuce Elektrické Energie - BDEE)

Paralelní kompenzace elektrického vedení (Distribuce Elektrické Energie - BDEE) FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKANÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN Paralelní kompenzace elektrického vedení (Distribuce Elektrické Energie - BDEE) Autor textu: Ing. Martin Paar, Ph.D. Ing.

Více

Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema

Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema Správa obsahu ízené dokumentace v aplikaci SPM Vema Jaroslav Šmarda, smarda@vema.cz Vema, a. s., www.vema.cz Abstrakt Spolenost Vema patí mezi pední dodavatele informaních systém v eské a Slovenské republice.

Více

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz VI. VOLBA A VÝBĚR PŘÍ ZAČÍNÁME kolik a jaké příznaky? málo příznaků možná chyba klasifikace;

Více

Názory na bankovní úvěry

Názory na bankovní úvěry INFORMACE Z VÝZKUMU STEM TRENDY 1/2007 DLUHY NÁM PŘIPADAJÍ NORMÁLNÍ. LIDÉ POKLÁDAJÍ ZA ROZUMNÉ PŮJČKY NA BYDLENÍ, NIKOLIV NA VYBAVENÍ DOMÁCNOSTI. Citovaný výzkum STEM byl proveden na reprezentativním souboru

Více

Typ: MTI pevodník stední hodnoty stídavého proudu bez napájení (pasivní)

Typ: MTI pevodník stední hodnoty stídavého proudu bez napájení (pasivní) Typ: MTI 103 - pevodník stední hodnoty stídavého proudu bez napájení (pasivní) Popis funkce: vstupní signál je galvanicky oddlen micím transformátorem uvnit pevodníku. Dále je usmrnn a vyfiltrován. Výstup

Více

Promnné. [citováno z

Promnné. [citováno z Promnné [citováno z http://wraith.iglu.cz/python/index.php] Abychom s datovým objektem mohli v programu njak rozumn pracovat, potebujeme se na nj njakým zpsobem odkázat. Potebujeme Pythonu íct, aby napíklad

Více

1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí

1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí 1. Predikátová logika jako prostedek reprezentace znalostí 1.1 Historie výrokové logiky Problém explicitních znalostí a údaj, kterých je obrovské množství, vedl ke vzniku výrokové logiky. lovk si obecn

Více

2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA

2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA 2. PÍKLAD DÍLÍ ÁSTI SOUSTAVY - DÍLÍ ÁST SDÍLENÍ TEPLA 2.1. OBECN Tepelné požadavky na dílí ást sdílení tepla zahrnují mimoádné ztráty pláštm budovy zpsobené: nerovnomrnou vnitní teplotou v každé tepelné

Více

Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu.

Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu. Datový objekt [citováno z http://wraith.iglu.cz/python/index.php] Každý datový objekt Pythonu má minimáln ti vlastnosti. Identitu, datový typ a hodnotu. Identita Identita datového objektu je jedinený a

Více

Teorie informace 21.9.2014. Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku

Teorie informace 21.9.2014. Obsah. Kybernetika. Radim Farana Podklady pro výuku Teorie Radim Farana Podklady pro výuku Obsah Seznámení s problematikou a obsahem studovaného předmětu. Základní pojmy z Teorie, jednotka, informační obsah zprávy, střední délka zprávy, redundance. Kód.

Více

VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ

VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH DOTAZ V PRODUKTECH YAMACO SOFTWARE PÍRUKA A NÁVODY PRO ÚELY: - VYTVÁENÍ VÝBROVÝCH SESTAV YAMACO SOFTWARE 2003-2004 1. ÚVODEM Standardní souástí všech produkt Yamaco Software jsou prostedky

Více

REALIZACE DEKODÉR KONVOLU NÍCH KÓD REALISATION OF CONVOLUTIONAL DECODERS

REALIZACE DEKODÉR KONVOLU NÍCH KÓD REALISATION OF CONVOLUTIONAL DECODERS VYSOKÉ UENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKANÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV TELEKOMUNIKACÍ FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF TELECOMMUNICATIONS

Více

Tabulkový procesor Excel

Tabulkový procesor Excel Tabulkový procesor Excel Excel 1 SIPVZ-modul-P0 OBSAH OBSAH...2 ZÁKLADNÍ POJMY...4 K EMU JE EXCEL... 4 UKÁZKA TABULKOVÉHO DOKUMENTU... 5 PRACOVNÍ PLOCHA... 6 OPERACE SE SOUBOREM...7 OTEVENÍ EXISTUJÍCÍHO

Více

Vyhodnocování úspšnosti

Vyhodnocování úspšnosti Poítaové zpracování pirozeného jazyka Vyhodnocování úspšnosti Daniel Zeman http://ckl.mff.cuni.cz/~zeman/ Úspšnost zpracování PJ Jak ovit, že program funguje správn? 2 ásti: programátorská (nepadá to)

Více

VI. VÝNOSY, NÁKLADY, ANALÝZA VÝVOJE HOSPODÁSKÉHO VÝSLEDKU

VI. VÝNOSY, NÁKLADY, ANALÝZA VÝVOJE HOSPODÁSKÉHO VÝSLEDKU VI. VÝOSY, ÁKLADY, AALÝZA VÝVOJE HOSPODÁSKÉHO VÝSLEDKU VÝOSY Jedná se o veškeré penžní ástky, které podnik získal ze svých inností za urité období bez ohledu na to, zda došlo v tomto období k k jejich

Více

DĚLENÍ HETEROGENNÍCH SMĚSÍ PŮSOBENÍM GRAVITACE

DĚLENÍ HETEROGENNÍCH SMĚSÍ PŮSOBENÍM GRAVITACE ĚLENÍ HETEROGENNÍCH SMĚSÍ PŮSOBENÍM GRAVITACE Heterogenní ytémy Heterogenní ytém Kontinální fáze Skpentví čátic penze kapalina pevná látka emlze kapalina kapalina pěna, probblávaná kapalina kapalina plyn

Více

iglidur "Clips" pouzdra iglidur

iglidur Clips pouzdra iglidur iglidur Produktová řada Snadná montáž Dvě příruby Dobrá odolnot proti opotřebení Samomazné předvídatelnou životnotí Speciální rozměry jou možné HENNLICH.r.o. Tel. 416 711 338 Fax 416 711 999 lin-tech@hennlich.cz

Více

Rzné algoritmy mají rznou složitost

Rzné algoritmy mají rznou složitost X36DSA 25 / 3 DSA Rzné algoritmy mají rznou složitost X36DSA 25 2 / 3 DSA The complexity of different algorithms varies X36DSA 25 3 / 3 Abeceda Jazyk Abeceda konená (neprázdná) množina symbol A mohutnost

Více

Lepení plexi v bonici pružnými lepidly

Lepení plexi v bonici pružnými lepidly Lepení plexi v bonici pružnými lepidly Dnes si mžete prohlédnout jednoduchý návod jak pilepit plexi do vyezané bonice. Samozejm možností lepení je mnoho, dnes se však podíváme na lepení pružnými lepidly.

Více

Obr. 1: Elektromagnetická vlna

Obr. 1: Elektromagnetická vlna svtla Svtlo Z teorie elektromagnetického pole již víte, že svtlo patí mezi elektromagnetická vlnní, a jako takové tedy má dv složky: elektrickou složku, kterou pedstavuje vektor intenzity elektrického

Více

MINAS INNOVATION PARK

MINAS INNOVATION PARK G G A R C H I C O, a. s. U H E R S K É H R A D I Š T Ě Z E L E N É N Á M Ě S T Í 1291 tel.: 576 517 107 www.archico.cz DOKUMENTACE PRO PROVEDENÍ STAVBY VYPRACOVAL GG Archico a.s., Zelené náměstí 1291,

Více

Obsah...1 1. Úvod...2 Slovníek pojm...2 2. Popis instalace...3 Nároky na hardware a software...3 Instalace a spouštní...3 Vstupní soubory...3 3.

Obsah...1 1. Úvod...2 Slovníek pojm...2 2. Popis instalace...3 Nároky na hardware a software...3 Instalace a spouštní...3 Vstupní soubory...3 3. Obsah...1 1. Úvod...2 Slovníek pojm...2 2. Popis instalace...3 Nároky na hardware a software...3 Instalace a spouštní...3 Vstupní soubory...3 3. Popis prostedí...4 3.1 Hlavní okno...4 3.1.1 Adresáový strom...4

Více

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ VOKÁ ŠKOLA BÁŇKÁ TECHNICKÁ NIVEZITA OTAVA FAKLTA TOJNÍ ZÁKLAD ATOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 9. týden doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Otrava 03 doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Vyoká škola báňká Technická univerzita Otrava

Více

Automatizační technika. Obsah

Automatizační technika. Obsah 7.09.016 Akademický rok 016/017 Připravil: Radim Farana Automatizační technika Základy teorie Obsah Informace Jednotka Zdroj Kód Přenosový řetězec Prostředky sběru, zobrazování, přenosu, zpracování a úschovy

Více

VYUŽITÍ PROGRAMOVÝCH PROSTEDK MATLAB PRO ROZODOVÁNÍ ZA PRÁVNÍ NEJISTOTY

VYUŽITÍ PROGRAMOVÝCH PROSTEDK MATLAB PRO ROZODOVÁNÍ ZA PRÁVNÍ NEJISTOTY VYUŽITÍ PROGRAMOVÝCH PROSTEDK MATLAB PRO ROZODOVÁNÍ ZA PRÁVNÍ NEJISTOTY Petr Dostál Vysoké uení technické v Brn Abstrakt: lánek pojednává o využití fuzzy logiky pro podporu rozhodování. Je uveden struný

Více

GYMNÁZIUM CHEB SEMINÁRNÍ PRÁCE

GYMNÁZIUM CHEB SEMINÁRNÍ PRÁCE GYMNÁZIUM CHEB SEMINÁRNÍ PRÁCE Relace Cheb, 006 Radek HÁJEK Prohlášení Prohlašuji, že jsem seminární práci na téma: Relace vypracoval zcela sám za použití pramen uvedených v piložené bibliograii na poítai

Více

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Katedra fyziky, Studentská 2, 461 17 Liberec

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Katedra fyziky, Studentská 2, 461 17 Liberec TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Katedra fyziky, Studentká, 6 7 Liberec POŽADAVKY PRO PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY Z FYZIKY Akademický rok: 0/0 Fakulta mechatroniky Studijní obor: Nanomateriály Tématické okruhy. Kinematika

Více

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory Vektorový počet.1 Eklidovský prostor E 3 Eklidovský prostor E 3 je prostor spořádaných trojic (tj. bodů), v němž je definována vzdálenost dvo jeho bodů A, B (značíme ji AB ). Vzdálenost bodů A = [a 1,

Více

Teoretické základy vakuové techniky

Teoretické základy vakuové techniky Vakuová technika Teoretické základy vakuové techniky tlak plynu tepeln! pohyb molekul st"ední volná dráha molekul proud#ní plynu vakuová vodivost $erpání plyn% ze systém% S klesajícím tlakem se chování

Více

Základy MIDI komunikace

Základy MIDI komunikace Propojení nástroje a poítae Základy MIDI komunikace MIDI IN, OUT, THRU Možností, jak pipojit klávesy k poítai je hned nkolik. Stále nejrozšíenjší porty pro MIDI komunikaci u kláves jsou klasické MIDI IN

Více

HYDRAULICKÝ VÝPOČET SAMOSTATNÉHO KOMÍNA

HYDRAULICKÝ VÝPOČET SAMOSTATNÉHO KOMÍNA HYDRULICKÝ VÝPOČET MOTTNÉHO KOMÍN Obecné záady Záadními podmínkami pro řešení výpočtu komínového průduchu jou znaloti: - výšky komínového průduchu - výkonu, paliva, přebytku vzduchu a režimu provozu připojeného

Více

Systém vztahů obecné pružnosti Zobecněný Hookeův zákon

Systém vztahů obecné pružnosti Zobecněný Hookeův zákon Stém vtahů obecné pružnoti Zobecněný Hookeův ákon V PPI e řešil úloh pružnoti u prutů. Pro řešení pouvů napětí a přetvoření obecného 3D těleo je třeba etavit a řešit tém vtahů obecné pružnoti. Jeho řešení

Více

6A Paralelní rezonanční obvod

6A Paralelní rezonanční obvod 6A Paalelní ezonanční obvod Cíl úlohy Paktickým měřením ověřit základní paamety eálného paalelního ezonančního obvodu (PRO) - činitel jakosti Q, ezonanční kmitočet f a šířku pásma B. Vyšetřit selektivní

Více

Informace v počítači. Výpočetní technika I. Ing. Pavel Haluza ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.cz

Informace v počítači. Výpočetní technika I. Ing. Pavel Haluza ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.cz .. Informace v počítači Ing. Pavel Haluza ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelu.cz Osnova přednášky Úvod do teorie informace základní pojmy měření množství informace ve zprávě přenos a kódování

Více

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2013/2014 Radim Farana. Obsah. Kybernetika

Aplikovaná informatika. Podklady předmětu Aplikovaná informatika pro akademický rok 2013/2014 Radim Farana. Obsah. Kybernetika 2 Podklady předmětu pro akademický rok 2013/2014 Radim Farana Obsah Základní pojmy z Teorie informace, jednotka informace, informační obsah zprávy, střední délka zprávy, redundance. Přenosový řetězec.

Více

Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta UK

Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta UK v. 2.2 Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova, Praha, verze 2.2 Jií Peterka, 2005 v. 2.2 Co je elektronická pošta? je to služba! mže být realizována rznými

Více

2 ELEMENTÁRNÍ POET PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 70 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt

2 ELEMENTÁRNÍ POET PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 70 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt 2 ELEMENTÁRNÍ OET RAVDODOBNOSTI as ke studiu kapitoly: 70 minut Cíl: o prostudování této kapitoly budete umt charakterizovat teorii pravdpodobnosti a matematickou statistiku vysvtlit základní pojmy teorie

Více

Osnova přednášky. Informace v počítači. Interpretace dat. Údaje, data. Úvod do teorie informace. Výpočetní technika I. Ochrana dat

Osnova přednášky. Informace v počítači. Interpretace dat. Údaje, data. Úvod do teorie informace. Výpočetní technika I. Ochrana dat Osnova přednášky 2/44 Informace v počítači Ing Pavel Haluza ústav informatiky PEF MENDELU v Brně haluza@mendelucz základní pojmy měření množství informace ve zprávě přenos a kódování dat parita kontrolní

Více

Pravidla pro organizaci studia na 2. lékařské fakultě Univerzity Karlovy

Pravidla pro organizaci studia na 2. lékařské fakultě Univerzity Karlovy Publikováno z 2. léka?ská fakulta Univerzity Karlovy (https://www.lf2.cuni.cz) LF2 > Pravidla pro organizaci studia na 2. léka?ské fakult? Univerzity Karlovy Pravidla pro organizaci studia na 2. lékařské

Více

CZECH Point. Co dostanete: Úplný nebo ástený výstup z Listu vlastnictví k nemovitostem i parcelám v jakémkoli katastrálním území v eské republice.

CZECH Point. Co dostanete: Úplný nebo ástený výstup z Listu vlastnictví k nemovitostem i parcelám v jakémkoli katastrálním území v eské republice. Co je to Czech POINT: CZECH Point eský Podací Ovovací Informaní Národní Terminál, tedy Czech POINT je projektem, který by ml zredukovat pílišnou byrokracii ve vztahu oban - veejná správa. Projekt Czech

Více

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t. 9 očník - lomený lgeický vý, lineání ovnice nenámo ve jmenovteli Lomený lgeický vý Lineání ovnice nenámo ve jmenovteli Doočjeme žákům okovt voce t ( ) od úv vý n očin Lomený vý Číelné vý jo vý v nichž

Více

REGULACE EL. POHONŮ Stabilita a tlumení. Obr. 1. Schéma uzavřené regulační smyčky. Obr. 2. Ukazatele kvality regulace

REGULACE EL. POHONŮ Stabilita a tlumení. Obr. 1. Schéma uzavřené regulační smyčky. Obr. 2. Ukazatele kvality regulace EP-egulace EP EGULACE EL. POHONŮ Stabilita a tlumení Obr.. Schéma uzavřené regulační myčky Obr.. Ukazatele kvality regulace V regulačních pohonech pouzujeme kvalitu regulace nejčatěji dle přechodové charakteritiky,

Více

Splajny a metoda nejmenších tverc

Splajny a metoda nejmenších tverc Splajny a metoda nejmenších tverc 1. píklad a) Najdte pirozený kubický splajn pro funkci na intervalu Za uzly zvolte body Na interpolaci pomocí kubického splajnu použijeme píkaz Spline(ydata,, endpts).

Více

PŘÍTECH. Smykové tření

PŘÍTECH. Smykové tření PŘÍTECH Smykové tření Gymnázium Cheb Nerudova 7 Tomáš Tomek, 4.E 2014/2015 Prohlášení Prohlašuji, že jem maturitní práci vypracoval amotatně pod vedením Mgr. Vítězlava Kubína a uvedl v eznamu literatury

Více

3. V případě dvou na sebe kolmých posunutí o velikostech 3 cm a 4 cm obdržíme výsledné posunutí o velikosti a) 8 cm b) 7 cm c) 6 cm d) 5 cm *

3. V případě dvou na sebe kolmých posunutí o velikostech 3 cm a 4 cm obdržíme výsledné posunutí o velikosti a) 8 cm b) 7 cm c) 6 cm d) 5 cm * Fyzika 1 2009 Otázky za 2 body 1. Mezi tavové veličiny patří a) teplo b) teplota * c) práce d) univerzální plynová kontanta 2. Krychle má hranu o délce 2 mm. Jaký je její objem v krychlových metrech? a)

Více

SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY

SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY Roník 2005 SBÍRKA PEDPIS ESKÉ REPUBLIKY PROFIL AKTUALIZOVANÉHO ZNNÍ: Titul pvodního pedpisu: Vyhláška o základním umleckém vzdlávání Citace pv. pedpisu: 71/2005 Sb. ástka: 20/2005 Sb. Datum pijetí: 9.

Více

íslo ryze periodické íslice /skupina íslic ), která se opakuje nazýváme perioda. V našem p ípad je perioda íslice 6.

íslo ryze periodické íslice /skupina íslic ), která se opakuje nazýváme perioda. V našem p ípad je perioda íslice 6. 2. Racionální ísla 7. roník -2. Racionální ísla 2.1. Vymezení pojmu Každé íslo, které lze vyjáditjako podíl dvou celýchísel, je íslo racionální. Pi podílu dvou celýchísel a a bmohou nastattyto situace

Více