Matematické modelování elektromagnetických

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Matematické modelování elektromagnetických"

Transkript

1 Matematické modelování elektromagnetických polí Dalibor Lukáš August 24, 2 Předmluva Budiž elektromagnetismus. A bylo světlo. (Richard P. Feynman) Cílem tohoto textu je uvést čtenáře do problematiky modelování elektromagnetických polí a jejich následného řešení moderními numerickými metodami. Čtenář by měl získat představu o základních fyzikálních zákonech v elektromagnetismu, o jejich kompaktní podobě ve formě Maxwellových rovnic, o matematické klasifikaci případů těchto rovnic, o nutnosti správné volby Sobolevových prostorů, o výhodách a nevýhodách metody konečných a hraničních prvků a o jejich efektivní implementaci na počítači. Je zřejmé, že není možné proniknout do hloubky všech vyjmenovaných oblastí. Věřím však, že je dobré zabývat se jimi současně, byť jen zprvu velmi povrchně, neboť moderní metody řešení, které maximálně využívají dostupné výpočetní techniky, jsou založeny právě na souladu fyziky, variačních metod, numerických metod, lineární algebry i programovacích technik. Úvod se sice píše až nakonec, přesto v tomto ranném stadiu naznačím strukturu skript. Budou sestávat ze 3 kapitol: elektrostatika, magnetostatika, elektromagnetické záření. V každé kapitole začnu fyzikou, pak formuluji modelovou úlohu, kterou ve zbytku kapitoly budeme řešit metodou konečných prvků a metodou hraničních prvků, případně jejich párováním. 2 lektrostatika 2. Fyzikální podstata lektrostatika popisuje časově neměnná silová pole nabitých těles. Základní veličinou je zde (elektrický) náboj, jehož fyzikální jednotkou je Coulomb [C].

2 q q 2 F F 2 q q 2 F F 2 Figure : Vzájemná interakce dvou opačných (vlevo) a stejných (vpravo) nábojů Silová interakce mezi dvěma náboji ve vakuu je popsána Coulombovým zákonem, viz Obr., q q 2 F = 4πε x 2 x 2 e 2 = F 2, kde q, q 2 R jsou náboje, x,x 2 R 3, x x 2, jsou jejich polohy, ε [Fm ] je permitivita vakua a kde e 2 := (x 2 x )/ x 2 x je jednotkový směrový vektor. Uvažujme n nábojů rozmístěných v R 3 a vložme na pozici x R 3 jednotkový náboj. Pak intenzita elektrického pole, jež se značí a má fyzikální jednotku Volt [V] na metr, je celková síla, kterou působí našich n nábojů na tento jednotkový náboj, přičemž platí princip superpozice sil. Uvažujme dále, že rozložení nábojů lze popsat funkcí hustoty rozložení náboje ρ(y), která je nulová mimo omezenou oblast R 3, pak intenzita elektrického pole je, viz též Obr. 2, (x) = ρ(y)(x y) 4πε x y 3 dy. () Poznamenejme, že integrál () je singulární pro x, je však většinou konečný, např. pro ρ(y) C < substituujeme y := x+r(sin θ cosϕ, sin θ sin ϕ, cosθ) a zvolme τ > tak, že B τ (x) := {y : x y τ}, pak (x) C 4πε (\B τ(x) τ π 2π + C 4πε ( τ 2 + 2π2 τ x y 2 dy ( sin θ cosϕ, sinθ sin ϕ, cosθ) r r ) 3 <, přičemž nejlepší odhad dává τ := 3 /π 2. Pro () platí Gaussův zákon (x) n(x)ds(x) = ε ω ω ) r 2 sinθ dϕdθ dr ρ(x)dx, (2) který říká, že tok elektrického pole přes povrch libovolné oblasti je určen náboji v této oblasti. Použijeme-li z matematiky Gaussovu větu (x) n(x)ds(x) = div((x)) dx, ω ω 2

3 Figure 2: Pole jednoho náboje (vlevo) a dvou nesouhlasných nábojů (vpravo) ρ r l ω ω S Figure 3: Pole nabité nekonečně dlouhé tyče pak např. pro ω := B τ (x) a spojitě diferencovatelnou funkci (x) dostáváme pro τ diferenciální tvar Gaussova zákona v elektrostatice pro vakuum: div((x)) = ρ(x) ε. (3) Příklad. Uvažujme nekonečně dlouhou tyč nabitou konstantní hustotou náboje ρ > o průřezu S, viz Obr. 3, a předpokládejme, že intenzita el. pole pak má pouze radiální složku, která je konstantní na povrchu souosých válců ω, tj. (r). Pak rovnice (2) má tvar (r)2π r l = ρ S l/ε a dostáváme elektrické pole ve tvaru (r) = ρ S/(2π r ε ). Příklad 2. Uvažujme rovinnou elektrodu nabitou konstantní povrchovou hustotou náboje σ >, viz Obr. 4 (vlevo, pouze levá deska), a předpokládejme, že intenzita el. pole pak má pouze horizontální složku, která je konstantní, označme +. Pak rovnice (2) má tvar 2 + S = σ S/ε a dostáváme elektrické pole ve tvaru + = σ/(2ε ). Umístěme poblíž rovinnou elektrodu nabitou povrchovou hustotou náboje σ, viz Obr. 4 (vlevo, obě desky). Pak z principu superpozice dostáváme pro celkové pole vzorec = 2 + = σ/ε. 3

4 σ σ σ σ P σ P σ ω Figure 4: Pole deskového kondenzátoru (vlevo), pole dvou vnořených deskových kondenzátorů (vpravo) Nakonec vložme do tohoto deskového kondenzátoru jiný opačně orientovaný deskový kondenzátor s povrchovou hustotou σ P, viz Obr. 4 (vpravo), pak z principu superpozice má výsledné pole velikost = P = (σ σ P )/ε. Výše zmíněný příklad dobře modeluje dielektrické materiály, v nichž se po vložení do elektrostatického pole natočí molekuly v souladu s vnějším polem podle Coulombova zákona. Označme ρ P (x) = div( P(x)) hustotu polarizovaného náboje v dielektriku, kde P je elektrostatická polarizace. Pak z (3) div((x)) = ρ(x) + ρ P(x) ε ( div(ε r (x)(x)) := div (x) + P(x) ) = ρ(x), ε ε kde ε r (x) := + P(x) /(ε (x) ) je relativní permitivita, předpokládámeli lineární závislost P(x) a (x). Zaveďme D(x) := ε ε r (x)(x) elektrickou indukci, pak diferenciální, resp. integrální tvar Gaussova zákona v dielektriku je div(d(x)) = ρ(x), D(x) n(x)ds(x) = ρ(x)dx. (4) ω lektrostatické pole je potenciální, tj. (x) = u(x), ω kde např. u(x) := /(4πε ) ρ(y)/ x y dx 4

5 Γ, σ Γ D D2 ε ε ε 2 k ε 2 n n 2 Figure 5: Podmínky přechodu na rozhraní dvou dielektrik v případě (). Všimněme si, že u(x) pro x. (5) V potenciálním poli práce, kterou pole vykoná při přemístění jednotkového náboje z polohy a R 3 do polohy b R 3, nezávisí na dráze W a b = (x)dl(x) = u(b) u(a) a b a tedy pro libovolnou uzavřenou křivku k (x)dl(x) =. (6) Použijeme-li z matematiky Stokesovu větu (x)dl(x) = rot((x)) n(x)ds(x), Σ pak pro Σ dostáváme k Σ rot((x)) =. (7) Rovnice (4 7) vyžadují diferencovatelné, resp. spojité funkce ε r (x) a (x). V případě rozhraní dvou různých materiálů, viz Obr. 5, dostáváme z integrálních tvarů rovnic (4) a (6) pro ω, resp. Σ, kde k := Σ, podmínky na rozhraní (D (x) D 2 (x)) n (x) = σ(x), (8) ( (x) 2 (x)) n (x) =, (9) kde σ je případný povrchový náboj na rozhraní. 2.2 Modelová úloha, redukce do R 2 Modelová úloha pro elektrostatiku je načrtnuta na Obr. 6 (vlevo). Budeme uvažovat dva materiály: vzduch (vakuum), v němž je vloženo v oblasti r 5

6 x 2 x 2 + r x r x + x 3 Figure 6: Modelová úloha elektrostatiky: deskový kondenzátor (vlevo), redukce do R 2 (vpravo) dielektrikum o relativní permitivitě ε r >. Oblastí zde rozumíme omezenou a otevřenou podmnožinu R d, kde d {2, 3}. Dále mějme ve vzduchu v oblastech + a vloženy dvě nabité desky, o nichž víme, že je na jejich povrchu konstantní potenciál U >, resp. U. Pole elektrostatického potenciálu pak popisuje následující systém u r (x) = x r, u (x) = x R d \ r +, u (x)/ n ε r u r (x)/ n = x r, u (x) u r (x) = x r, () u (x) = U x +, u (x) = U x, u (x) x, kde d := 3 je dimenze, první dvě rovnice plynou z (4), třetí z (8), čtvrtá z (9), další dvě z definice problému a poslední rovnice je vlastnost (5). Hledané potenciály u a u r jsou dvakrát spojitě diferencovatelné funkce na := R d \ r +, resp. na r, které navíc mají spojité derivace až do hranice, což značíme u C 2 ( ) C ( ), u r C 2 ( r ) C ( r ). V případě, že rozměry elektrod a dielektrika ve směru x 3 jsou dostatečné, lze úlohu () redukovat do R 2, a to tak, že budeme uvažovat typický řez x 3 := a předpokládat, že závislost veličin na souřadnici x 3 lze zanedbat. Formulace úlohy pak zůstává formálně shodná s () s rozdílem, že dimenze je d := 2, x R 2 a oblasti r, + a jsou znázorněny na Obr. 6 (vpravo). 6

7 2.3 Variační formulace Uvažujme úlohu () v libovolné dimenzi d {2, 3}. Data úlohy, tj. geometrii a konstanty ε r zahrňme do následující materiálové funkce { ε ε r, x r, ε(x) := ε, x R d \ r, Dále uvažujme dostatečně velkou oblast R d tak, že r, + = = a předpokládejme, že u je vně oblasti + zanedbatelně malá. Předpokládáme proto, že u(x) = pro x \ ( + ), čímž vnášíme do řešení chybu. Ta bude sice klesat se zvětšujícím se poloměrem (vepsané koule v) oblasti, bohužel ji však neumíme předem dobře odhadnout. Příbližné řešení úlohy () hledáme jako funkci u : R, která nahrazuje neznámé v () takto u r (x), x r, u (x), x := \ r +, u(x) = U, x +, () U, x,, x. Vezměme diferencovatelnou funkci v : R tak, že v(x) = pro x. Přenásobme první rovnici v () funkcí v a konstantou ε ε r a zintegrujme přes r. Dostáváme r ε ε r u r (x)v(x)dx =. Nyní použijeme z matematiky Greenovu větu q(x) v(x)dx = q(x) v(x) dx + x i x i ω ω ω q(x)v(x)n i (x)ds(x), (2) kde n i (x) značí i tou složku vnějšího normálového vektoru k ω v bodě x ω, a dostáváme u r (x) ε ε r u r (x) v(x)dx ε ε r v(x)ds(x) =. r r n(x) Podobně přenásobíme druhou rovnici v () funkcí v a konstantou ε, zintegrujeme přes, aplikujeme Greenovu formuli (2) a dostáváme u (x) ε u (x) v(x)dx ε v(x)ds(x) =. n(x) r ε Sečtení posledních dvou rovnic s využitím třetí rovnice v (), definic ε a v dává u (x) ε(x) u(x) v(x) dx ε n(x) v(x)ds(x)+ ( ) u (x) n(x) ε u r (x) r v(x)ds(x) = ε(x) u(x) v(x)dx =, n(x) 7

8 kde poslední rovnost je variační rovnice pro úlohu (). Nyní si řekneme v jaké množině funkcí budeme hledat řešení u a co mají splňovat testovací funkce v. Aby měla variační rovnice smysl, musí pro řešení u i testovací funkce v platit, že integrály w(x) 2 dx mají smysl a jsou konečné, že v jistém smyslu v(x) = pro x a že hraniční hodnoty u jsou jako v (). Z teorie variačních metod prvnímu požadavku vyhovuje Sobolevův prostor V := H () := {v(x) L 2 () : v(x) [L 2 ()] 3 }, kde L 2 () je prostor všech reálných funkcí, které jsou Lebesgueovsky integrovatelné s kvadrátem na a je zobecněný gradient. Tento vektorový prostor lze také definovat následujícím zúplněním prostoru nekonečně diferencovatelných funkcí v H () := C ( )., v := v(x) 2 + v(x) 2 dx, čímž rozumějme, že v H () jsou nejen všechny funkce z C ( ), ale i všechny jejich posloupnosti, které jsou Cauchyovské v normě.. Analogii této definice již dobře známe v případě reálných čísel, které obsahují nejen všechny racionální čísla, tj. celočíselné zlomky, ale i jejich Cauchyovské posloupnosti, jejichž neracionální limity, např. n k= v budeme vybírat ze Sobolevova prostoru k! e, nazýváme iracionální čísla. Testovací funkce V := H () := C ()., kde v C (), právě když v C () a suppv := {x : v(x) }. Konečně řešení u hledáme v prostoru V U := C U ()., kde C U () := {v C () : suppv +, v(x) = U na + a v(x) = U na }. Variační formulace úlohy () je tedy následující: Najdi u V U : ε(x) u(x) v(x)dx = v V. (3) Pro tuto úlohu lze dokázat existenci jednoznačného řešení a jeho spojitou závislost na změnách geometrie i materiálové funkce ε. K variační formulaci () lze dojít i fyzikálně srozumitelnějším způsobem, a to z principu minima funkcionálu elektrostatické potenciální energie úlohy () ϕ(v) := ε(x) v(x) 2 dx. 2 Totiž minimum ϕ může nastat pouze v bodě u V U, který je stacionární, tj. splňuje právě variační rovnicí ϕ (u, v) = v V, 8

9 .5 u P x x Figure 7: Příklad partikulárního řešení u P (x) okrajových hodnot variační formulace (3) pro d := 2 kde ϕ (u, v) je Fréchetova derivace ϕ v bodě u a ve směru v ϕ ϕ(u + tv) ϕ(u) (u, v) = lim = ε(x) u(x) v(x). t t Ve variační formulaci (3) je nepraktické to, že řešení je z jiného prostoru než testovací funkce. Ukážeme si tři způsoby, jak to napravit. Za prvé můžeme řešení rozložit na homogenní a partikulární u := u H + u P, kde u H V a u P V U, viz Obr. 7. Pak řešíme úlohu: Najdi u H V tak, že ε(x) u H (x) v(x)dx = ε(x) u P (x) v(x)dx v V. (4) Partikulární řešení u P však úzce souvisí s geometrií a už pro náš příklad jeho nalezení není triviální. Druhým a nejpoužívanějším způsobem je penalizovaná variační formulace: Hledáme u ρ V tak, že v V ε(x) u ρ (x) v(x)dx+ρ ρ u ρ (x)v(x)dl(x) = ρ Γ u ρ (x)v(x)dl(x)+ρ u ρ (x)v(x)dl(x)+ + U v(x)dl(x) ρ U v(x)dl(x), (5) + kde Γ := \ +, ρ je penalizační parametr, přičemž u ρ u pro ρ. 9

10 Třetí způsob je založen na minimalizaci energetického funkcionálu ϕ na prostoru V s lineárními rovnostními omezeními u(x) = U na +, u(x) = U na a u(x) = na Γ. Hledáme tedy vázaný extrém. Ten nastane ve stacionárním bodě Lagrangeovského funkcionálu L(u; λ +, λ ) := ϕ(u) + λ + (x)(u(x) U)dl(x)+ + λ (x)(u(x) + U)dl(x) + λ(x)u(x) dl(x) Γ a je řešením následující sedlo bodové formulace: Hledáme (u; λ +, λ, λ) V L 2 ( + ) L 2 ( ) L 2 (Γ) tak, že ε u v dx + λ + v dl(x) + λ v dl(x) + λv dl(x) = v V, + Γ u q + dl(x) = U q + dl(x) q + L 2 ( + ), + + u q dl(x) = U q dl(x) q L 2 ( ), u q dl(x) = q L 2 (Γ). Γ (6) Pozamenejme, že formulace (6) dává jednoznačné řešení u, které spojitě závisí na datech, tj., +, a U, ale Lagrangeovské multiplikátory λ +, λ a λ jsou nejednoznačné. 2.4 Uzlová metoda konečných prvků Je zřejmé, že žádnou z variačních formulací (3) (6) neumíme řešit analyticky, ale můžeme je diskretizovat a nahradit soustavami lineárních rovnic. To uděláme tak, že prostory V, V, či V U nahradíme vhodnými konečně dimenzionálními podprostory, což vede na Galerkinovu formulaci. Metoda konečných prvků je speciálním případem, kdy bázi konečně dimenzionálních podprostorů volíme tak, že výsledná soustava má řídkou matici, tj. většina prvků je v matici nulová. Uvažujme nyní redukovanou dimenzi d := 2. Prvním krokem v metodě konečných prvků je diskretizace, v našem případě do m trojúhelníků, jejichž vnitřky (otevřené oblasti) značíme T k, viz Obr. 8, m = T k, T i T j = pro i j, k= tak, že dva sousední trojúhelníky mají společnou pouze hranu nebo bod. Zároveň chceme, aby hranice trojúhelníků zahrnuly všechny hranice a rozhraní v geometrii, tj. m T k r. k=

11 x x Figure 8: Triangulace oblasti Konečně chceme, aby nejostřejší úhel, který trojúhelníky svírají, byl zdola omezený konstantou. Definujeme diskretizační parametr h > jako délku nejkratší hrany v diskretizaci. Nad každým uzlem diskretizace x i, i =, 2,...,n definujeme konečně prvkovou bázovou funkcí e i (x) : R tak, že { i k : e i (x) T k = a i k + bi k x + c i k x 2 a e i (x j, i = j, ) = δ ij :=, i j, kde a i k, bi k, ci k R. Takto získáváme aproximaci V h := e (x),..., e n (x) prostoru V. Galerkinova aproximace variační formulace (5) je následující: n Hledáme u h ρ (x) := u i e i (x) V h : a ρ (u h ρ, ei ) = b ρ (e i ) i {, 2,..., n}, i= kde a ρ (u ρ, v) je bilineární forma na levé straně variační rovnice (5) a b ρ (v) je lineární forma na pravé straně. Galerkinova aproximace je ekvivaletní se soustavou n lineárních rovnic o n neznámých A ρ u ρ = b ρ, (7) kde u ρ := (u, u 2,..., u n ), (A ρ ) ij := a ρ (e j, e i ), (b ρ ) j = b ρ (e j ). Pro Galerkinovu aproximaci variační formulace (6) je třeba ještě aproximovat Sobolevovy prostory L 2 ( + ), L 2 ( ) a L 2 (Γ). Nechť naše diskretizace pokrývá hranici + úsečkami (segmenty) S k +, tj. m+ k= Sk + = +, podobně

12 pro hranici : m k= Sk = a pro hranici Γ: m k= Sk = Γ Definujme nad nimi po částech konstantní bázové funkce f+ i, fi, resp. fi tak, že f+(x) i S j = δ ij pro i, j =,...,m +, f (x) i + S j = δ ij pro i, j =,..., m a f i (x) S j = δ ij pro i, j =,...,m. Takto získáváme aproximaci Q h + := f +,..., fm+ + prostoru L2 ( + ), aproximaci Q h := f,...,f m prostoru L2 ( ) a aproximaci Q h := f,...,f m prostoru L 2 (Γ). Galerkinova aproximace (6) je pak ekvivalentní se soustavou n + m + + m + m lineárních rovnic o stejném počtu neznámých A B T + B T B T u B + B λ + λ = c + c, (8) B λ kde u := (u,...,u n ), u h (x) := n i= u i e i (x), λ + := (λ +,..., λ +m + ), λ h + (x) := m+ i= λ +i fi +(x), λ := (λ,..., λ m + ), λ h (x) := m i= λ i fi (x), λ := (λ,...,λ m ), λ h (x) := m i= λ i f i (x), (A) ij := ε ej e i dx, (B + ) ij := S e j dl(x), (B + i ) ij := S e j dl(x), (B) i ij := S e j dl(x), (c i + ) i := U S+ i a (c ) i := U S i, kde. značí délku úsečky. Pro efektivní sestavení matic A ρ, A a pravých stran b ρ není výhodné postupovat přes jednotlivé prvky matic a vektorů, neboť bychom pro každou bázovou funkci e i museli iterovat přes všechny trojúhelníky obsažené v jejím nosiči. Raději využijeme toho, že integraci přes lze rozdělit na součet integrací přes jednotlivé trojúhelníky, přičemž každý trojúhelník T k je vázán k právě třem bázovým funkcím s indexy k, k 2, k 3, kde x k, x k2 a x k3 jsou rohy trojúhelníka T k seřazeny proti směru hodinových ručiček. Budeme tedy iterovat přes trojúhelníky a sčítat lokální matice a vektory pravých stran, tj. např. A = m m + m + G k (A k ), B + = G k +(B k +), c + = H+(c k k +), k= k= kde A k R 3 3, B k + R 2, c k + R, G k : R 3 3 R n n, G k + : R 2 R m+ n, zobrazují lokální matice na globální, H k + : R Rm+ zobrazuje lokální vektory na globální. Zbývá si odvodit lokální matice a vektory. Zvolme afinní substituci k= x := R k ( x) := R k x + x k, kde R k := ( x k2 x k,x k3 x k), která zobrazuje referenční trojúhelník T s vrcholy (, ), (, ) a (, ) na T k. Zaveďme referenční bázové funkce, viz Obr. 9, ê ( x) := x x 2, ê 2 ( x) := x, ê 3 ( x) := x 2, 2

13 v R k v ê ( x) e k (x) T x 2 T k x 2 x x Figure 9: Transformace referenčních tvarových funkcí přičemž ê i ( x) = e ki (R k ( x)) pro i =, 2, 3 a x T. Pak lze ukázat, že např. ( ) det(r A k := ε k (R k ) T k ), 2 kde ε k := ε(x) T k. Zbývající lokální matice a vektory pro úlohu (8) jsou např. B k + := (/2, /2) Sk +, ck + := U Sk +. Na Obr. je vykresleno řešení úlohy (8) pro volbu ε r := 2, U :=, := ( 7, 7) ( 5, 5), := ( 5, 3) ( 3, 3), + := (3, 5) ( 3, 3), r := (, ) 2, s diskretizačním parametrem h :=.25 vedoucím na n := 25, m + := m := 64, m := Hraniční integrální formulace úlohy na rozhraní Uvažujme opět modelovou úlohu elektrostatiky () redukovanou do d := 2 dimenzí. Řešení budeme nyní hledat pomocí poteciálů jednoduché vrstvy u r (x) := w r (y)g(x,y)dl(y), x r, Γ r u (x) := w (y)g(x,y)dl(y) + w + (y)g(x,y)dl(y)+ (9) Γ r Γ + w (y)g(x,y)dl(y), x, Γ kde Γ r := r, Γ + := +, Γ :=, g(x,y) := 2π ln x y je Greenova funkce nebo též fundamentální řešení Laplaceovy rovnice a kde funkce w r, w : Γ r R, w + : Γ + R a w : Γ R jsou hustoty potenciálů. Takto zvolené řešení již splňuje první, druhý a poslední řádek z formulace (). Našim cílem bude najít w r, w, w + a w tak, aby byly splněny i ostatní rovnice v (). Poznamenejme, že hledané funkce mají fyzikální smysl jsou to povrchové hustoty náboje, které by vytvořily stejné pole jako v (). 3

14 x x Figure : Řešení u, := u úlohy (8) Jsou-li hustoty potenciálů spojité funkce, pak např. pro každý bod x Γ r, v jehož okolí je Γ hladká, tj. kromě rohů, platí, že pro r x x Γ r : w r (y)g( x,y)dl(y) w r (y)g(x,y)dl(y), Γ r Γ r n r (x) ex w r (y)g( x,y)dl(y) Γ r 2 w r(x) + w r (y) g(x,y) (2) dl(y). Γ r n(x) přičemž / n(x) je derivace podle vnější jednotkové normály k r. Podobně platí pro x x Γ r : w (y)g( x,y)dl(y) w (y)g(x,y)dl(y), Γ r Γ r n r (x) ex w (y)g( x,y)dl(y) Γ r 2 w (x) + w (y) g(x,y) dl(y). Γ r n(x) Stejné vlastnosti, tj. spojitost a skok normálové derivace platí i pro zbývající dva potenciály jednoduché vrstvy, tj. členy s w + a w, přičemž / n(x) má pak význam derivace podle vnější jednotkové normály k +, resp. a skok 2 w(x) v normálové derivaci je s kladným znaménkem, jdeme-li k x z vnitřku a se záporným znaménkem, jdeme-li k x z vnějšku. Je zřejmé, že pokud bod x leží na jiné křivce než na té, přes níž se integruje, pak jsou v x příslušný potenciál i jeho normálová derivace spojité. Zaveďme následující operátory tak, že pro x Γ r Γ + Γ (až na příslušné 4

15 rohy): [V r w](x) := w(y)g(x,y)dl(y), [L r w](x) := w(y) g(x,y) dl(y), Γ r Γ r n(x) [V + w + ](x) := w + (y)g(x,y)dl(y), [L + w + ](x) := w + (y) g(x,y) Γ + Γ + n(x) dl(y), [V w ](x) := w (y)g(x,y)dl(y), [L w ](x) := w (y) g(x,y) dl(y). Γ Γ n(x) Pak třetí až šestá rovnice v () dávají následující hraničně integrální formulaci ε r ( 2 I + L r)w r + ( 2 I + L r)w + L + w + + L w =, x Γ r, V r w r + V r w + V + w + + V w =, x Γ r, V r w + V + w + + V w = U, x Γ +, V r w + V + w + + V w = U, x Γ, (2) kde I značí identické zobrazení. Otázkou zůstává, jaké prostory funkcí volit, aby (2) dalo jednoznačné řešení, které spojitě závisí na vstupních datech. Volba vhodných (Sobolevových zlomkových) prostorů a matematicky korektní Galerkinova formulace úlohy (2) však vyžaduje použití složitého matematického aparátu a je nad rámec záměru těchto skript. Přesto intuitivní pochopení formulace (2) a následná diskretizace metodou hraničních prvků má dobré využití. 2.6 Metoda hraničních prvků Podobně jako v (8) uvažujme diskretizaci hranic oblastí Γ r, Γ + a Γ do disjunktních otevřených úseček, tj. m r k= S k r = Γ r, m + k= S k + = Γ +, m k= S k = Γ a uvažujme po úsečkách konstantní bázové funkce f i r, f i + a f i tak, že fr i (x) Sr j = δ ij pro i, j =,...,m r, f+ i (x) S j = δ ij pro i, j =,...,m + + a f i (x) S j = δ ij pro i, j =,...,m. V lineárních obalech těchto bází hledejme neznámé hustoty poteciálů m r m r w r (x) := w rk fr(x), i w (x) := w k fr(x), i k= k= m + m w + (x) := w + k fi +(x), w (x) := w k fi (x), k= k= 5

16 přičemž hledané souřadnicové vektory označíme w r := (w r,..., w rm ), w := (w,..., w m ), w + := (w +,...,w +m + ) a w := (w,..., w m ). Poznamenejme, že jsme porušili předpoklad na spojitost. Vyhneme-li se však s body x krajním bodům úseček, pak vlastnosti (2) stále platí. Metoda hraničních prvků, resp. její kolokační verze, nyní spočívá v aproximaci formulace (2), a to tak, že vyžadujeme splnění rovnic (2) pouze ve středech úseček, které označíme x k r Sr k, x k + S+, k resp. x k S. k To vede na soustavu 2m + m + + m lineárních rovnic o stejném počtu neznámých ε r ( 2 I r + L r,r ) 2 I r + L r,r L r,+ L r, V r,r V r,r V r,+ V r, V +,r V +,+ V +, V,r V,+ V, w r w w + w = U + U, (22) kde I r R mr mr je jednotková matice a kde pro p, q {r, +, } definujeme vektory pravé strany U p := (U,...,U) R mp a prvky matic V p,q,l p,q R mp mq následovně: (V p,q ) ij := S j q g(xi p,y)dl(y), (L p,q ) ij := S j q xg(x i p,y) n i p dl(y), přičemž n i r, ni + a ni značí jednotkové normály k Si r, Si + a Si směřující ven z r, +, resp.. Zatímco velkou výhodou metody hraničních prvků proti metodě konečných prvků je to, že diskretizujeme pouze hranici a že se nedopouštíme chyby ořezáním výpočetní oblasti, jednou z jejích nevýhod je pracnost odvození integrálů. Sestavování matic V p,q zahrnuje následující integrály: ln x i p y dl(y) = b j q a j ( q ln b j q a j ) q ln 2 pro S i p = Sq, j S j q S j q ln x i p y dl(y) = b j q a j q ( b j q a j ) [( q x i p a j q pro S i p S j q, ([ x i p ( a j q b j ) q + a j q b j q] A ij pq + ) ln x i p a j q ( x i p b j q ) ln x i p b j q ]) kde uvažujeme parametrizaci S j q : y(t) := aj q + t ( b j q aj q), t,, kde A ij pq := arctg (b j q aj q ) (xi p aj q ) a j q (b j q x i p) + b j q x i p (b j q arctg aj q ) (xi p bj q ) a j q (b j q x i p) + b j q x i p a kde pro u,v R 2 definujeme součiny u v := u v + u 2 v 2 a u v := 6

17 .5.5 w x x Figure : Geometrie (černě) a řešení w r (modře), w, w +, w úlohy (22) (červeně) u v 2 u 2 v. Sestavování matic L p,q zahrnuje tyto integrály: x ln x i p y n i p dl(y) = pro Sp i = Sq, j S j q S j q x ln x i p y n i p dl(y) = b j q a j n i p ( b j q q) aj A ij pq + q n i p (a j q b j ) x i p q ln aj q x i p pro Sp i Sq. j bj q Na Obr. a 2 je vykresleno řešení úlohy (22) pro volbu ε r := 2, U :=, := ( 5, 3) ( 3, 3), + := (3, 5) ( 3, 3), r := (, ) 2, s diskretizačním parametrem h :=.25 vedoucím na m r := 32, m + := m := 64. Porovnáním Obr. a 2, můžeme vidět, že chyba která vznikla ořezáním výpočetní oblasti v metodě konečných prvků není malá. 3 Magnetostatika 3. Fyzikální podstata Magnetostatika popisuje silová pole vznikající mezi elektrickými náboji pohybující se v čase neměnnou rychlostí. Pak jsou magnetické síly také časově 7

18 x x Figure 2: Řešení u, := u úlohy (22) pomocí (9) neměnné. Základní budící veličinou je tok nábojů zvaný elektrický proud, jehož jednotkou je Ampér [A]. Magnetostatika tedy popisuje silové účinky ustálených proudů. Prostorovou hustotu elektrického proudu definujeme jako j(x) := ρ(x) v(x), kde v značí rychlostní pole nábojů o hustotě ρ. Platí zákon zachování elektrického náboje, tj. pro každou omezenou oblast R 3 je tok nábojů z povrchu roven jeho úbytku uvnitř: ρ(x)v(x) n(x)ds(x) = ρ(x) t Pomocí Gaussovy věty získáme diferenciální tvar tohoto zákona: div(j(x)) = ρ(x). t lektrický proud I v bodě x Σ je pak definován jako tok elektrického náboje trubicí o průřezu Σ takto: I(x) := j(y) n(y)ds(y). Σ Magnetická pole se popisují magnetickou indukcí B, jejíž jednotka je Tesla [T]. Magnetické pole B působí na náboj q pohybující se rychlostí v, Lorentzovou silou, viz Obr. 3 (vlevo), F = q v B, což je další složka k případné Coulombovské síle F = q. Podobně působí magnetické pole na vodič protékaný proudem I o proudové hustotě j silou F = j(x) B(y)dS(x)dl(y) = I(y) n(y) B(y) dl(y). (23) l Σ 8 l dx.

19 B B q v l j, I F Σ Figure 3: Lorentzova síla působící na pohybující se náboj (vlevo) a na proudovodič (vpravo) Pohybující se náboje vytváří také magnetické silové pole, které zpětně ovlivňuje vnější pole B, což však často zanedbáváme. Zbývá popsat zákony rozložení magnetického pole B(x) budících proudů j(x). První zákon říká, že neexistují zdroje ani nory magnetického pole, tj. neexistuje magnetický analog k elektrickému náboji. To lze pro omezenou oblast R 3 vyjádřit jako B(x) n(x)ds(x) =, (24) což s použitím Gaussovy věty dává diferenciální rovnici div(b(x)) =. (25) Druhý, Ampérův zákon, říká, že magnetické pole vzniká jako vír kolem proudovodičů a jeho velikost je úměrná elektrickému proudu procházejícímu tímto vírem B(x)dl(x) = µ j(x) n(x)ds(x), (26) Σ kde µ := 4π 7 [Hm ] je permeabilita vakua a platí, že ε µ = /c 2, kde c je rychlost světla ve vakuu. Aplikace Stokesovy věty na poslední rovnici dává diferenciální tvar Ampérova zákona Σ rot(b(x)) = µ j(x). (27) Příklad 3. Uvažujme tenký nekonečně dlouhý vodič protékaný proudem I, viz Obr. 4, a předpokládejme, že intenzita mag. pole má pouze angulární složku, která je funkcí poloměru, tj. B(r). Pak rovnice (26) má tvar B(r)2π r = µ I a dostáváme magnetické pole ve tvaru B(r) = µ I/(2π r). Příklad 4. Uvažujme dále, že rovnoběžně s vodičem z předchozího příkladu položíme do vzdálenosti r vodič tentokrát konečné délky l protékaný opět proudem I. Pak z předchozího příkladu a ze vzorce (23) plyne, že vodiče na sebe 9

20 B r B Σ I B B Figure 4: Pole tenkého nekonečně dlouhého vodiče B = Σ I, n B I, n Figure 5: Pole nekonečně dlouhé cívky navzájem působí magnetickou silou F = µ I 2 l/(2 π r). Tato síla je přitažlivá v případě stejného směru obou proudů a odpudivá při opačných směrech. To také vysvětluje, proč se závity v cívce k sobě přitahují. Příklad 5. Uvažujme nekonečně dlouhou válcovou cívku, na níž je s hustotou závitů n navinut vodič protékaný proudem I, viz Obr. 5. Předpokládejme, že intenzita mag. pole je nenulová pouze uvnitř cívky a má pouze konstantní axiální složku B. Pak rovnice (26) má tvar B l = µ n l I a dostáváme velikost magnetického pole B = µ n I. Zatím jsme uvažovali pouze proudovodiče ve vakuu. V feromagnetických materiálech se nacházejí domény náhodně orientovaných proudových smyček, dipólů. Po vložení do vnějšího magnetického pole je Lorentzova síla natáčí tak, aby magnetické pole zesílili, viy Obr. 6. Označme hustotu zmagnetizovaných dipólů j mag (x) = rot(m(x)), kde M(x) je magnetizace. Pak z (27) rot(b(x)) = µ (j(x) + j mag (x)) ( ) ( rot µ r (x) B(x) := rot B(x) M(x) ) = µ j(x), µ kde µ r (x) := { M(x) /(µ B(x) )} je relativní permeabilita, předpokládámeli lineární závislost M(x) a B(x). Zaveďme H(x) := µ µ r(x) B(x) magnetickou 2

21 B B Figure 6: Vnitřní struktura feromagnetika intenzitu, pak diferenciální, resp. integrální tvar Ampérova zákona ve feromagnetiku je rot(h(x)) = j(x), H(x)dl(x) = j(x) n(x)ds(x). (28) Σ Poznamenejme, že z hlediska teorie relativity je Lorentzova síla a magnetické pole pouze důsledkem Coulombovy síly a elektrického pole pohybujících se nábojů. Jelikož je magnetické pole solenoidální, viz (25), můžeme jej vyjádřit pomocí magnetického vektorového potenciálu u(x) Σ B = rot(u(x)). (29) Vektorový potenciál popisující pole B(x) je bohužel nejednoznačný, neboť rot(u(x)+ ϕ(x)) = rot(u(x)). Jednoznačnost můžeme vynutit např. Coulombovou kalibrační podmínkou div(u(x)) = (3) a podmínkou u(x) pro x. (3) Rovnice (24), (25), (28) vyžadují diferencovatelné, resp. spojité funkce µ r (x) a B(x). V případě rozhraní dvou různých materiálů, viz Obr. 7, dostáváme z integrálních tvarů rovnic (24) a (28) pro Σ podmínky na rozhraní (B (x) B 2 (x)) n (x) =, (32) (H (x) H 2 (x)) n (x) = j Γ (x), (33) kde j Γ je případný povrchová hustota proudu na rozhraní. 3.2 Modelová úloha Modelová úloha pro magnetostatiku je načrtnuta na Obr. 8. Budeme uvažovat dva materiály: vzduch (vakuum), v němž je vloženo v oblasti r feromagnetické 2

22 Γ Γ,j Γ B B2 µ µ µ 2 Σ µ 2 n n H H 2 Figure 7: Podmínky přechodu na rozhraní dvou feromagnetik Figure 8: Modelová úloha magnetostatiky jádro cívky o relativní permeabilitě µ r >. Oblastí zde rozumíme omezenou a otevřenou podmnožinu R 3. Dále mějme ve vzduchu oblast j která reprezentuje závity cívky tak, že v ní je po částech konstantní hustota elektrického proudu j. Pole magnetického vektorového potenciálu pak popisuje následující systém rot(rot(u k (x))) = x k, k {, r}, µ rot(rot(u j (x))) = j(x) x j, div(u k (x)) = x k, k {, j, r}, (u k (x) u l (x)) ) n k = x k l, k, l {, j, r} : k l, n r = x k r, k {, j}, ( rot(u k (x)) µ r rot(u r (x)) (rot(u (x)) rot(u j (x))) n j = x j, u (x) x, (34) kde první dva řádky plynou z (28) a (29), třetí z (3), čtvrtý souvisí s (32), pátý a šestý s (33) a poslední je vlastnost (3), přičemž n k značí jednotkovou vnější normálu k k a j(x) je definována, viz Obr.??, následovně: (, j, ), x left j, (,, j), x top j, j(x) := (, j, ), x right. j, (,, j), x bottom j. Hledané potenciály u, u j a u r jsou dvakrát spojitě diferencovatelné vektorové funkce na := R 3 \ r j, resp. j a r, které navíc mají spojité derivace až do hranice, což značíme u k C 2 ( k ) C ( k ) pro k {, j, r}. Poznamenejme, že pro dvakrát spojitě diferencovatelnou funkci u takovou, že div(u) = platí, že rot(rot(u)) = u, což je Laplaceův operátor aplikovaný po složkách. V případě, že rozměry elektrod a dielektrika ve směru x 3 jsou dostatečné, lze úlohu () redukovat do R 2, a to tak, že budeme uvažovat typický řez x 3 := a předpokládat, že závislost veličin na souřadnici x 3 lze zanedbat. Formulace 22

23 úlohy pak zůstává formálně shodná s () s rozdílem, že dimenze je d := 2, x R 2 a oblasti r, + a jsou znázorněny na Obr. 6 (vpravo). 3.3 Variační formulace 3.4 Hranová metoda konečných prvků 3.5 Hraniční integrální formulace vnější úlohy 3.6 Párování metody konečných a hraničních prvků 4 lektromagnetické záření 4. Fyzikální podstata 4.2 Modelová úloha 4.3 Metoda konečných prvků s absorpční vrstvou 4.4 Hraniční integrální formulace 4.5 Metoda hraničních prvků 23

Matematické modelování elmg. polí 1. kap.: Elektrostatika

Matematické modelování elmg. polí 1. kap.: Elektrostatika Matematické modelování elmg. polí 1. kap.: Elektrostatika Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl

Více

ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ

ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ MATEMATICKÉ MODELOVÁNÍ ELEKTROMAGNETICKÝCH POLÍ Dalibor Lukáš Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 2. století (reg. č. CZ..7/2.2./7.332), na kterém se společně podílela

Více

Matematické modelování elmg. polí 3. kap.: Elmg. vlnění

Matematické modelování elmg. polí 3. kap.: Elmg. vlnění Matematické modelování elmg. polí 3. kap.: Elmg. vlnění Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/ Text byl

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Skalární a vektorový popis silového pole

Skalární a vektorový popis silového pole Skalární a vektorový popis silového pole Elektrické pole Elektrický náboj Q [Q] = C Vlastnost materiálových objektů Interakce (vzájemné silové působení) Interakci (vzájemné silové působení) mezi dvěma

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23 Obsah PŘEDMLUVA... 11 ÚVOD... 13 0.1. Jak teoreticky řešíme elektrotechnické projekty...13 0.2. Dvojí význam pojmu pole...16 0.3. Elektromagnetické pole a technické projekty...20 1. Základní pojmy a zákony

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy 2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená

Více

GAUSSŮV ZÁKON ELEKTROSTATIKY

GAUSSŮV ZÁKON ELEKTROSTATIKY GAUSSŮV ZÁKON ELEKTROSTATIKY PLOCHA JAKO VEKTOR Matematický doplněk n n Elementární plocha ΔS ds Ploše přiřadíme vektor, který 1) je k této ploše kolmý 2) má velikost rovnou velikosti (obsahu) plochy Δ

Více

ELT1 - Přednáška č. 6

ELT1 - Přednáška č. 6 ELT1 - Přednáška č. 6 Elektrotechnická terminologie a odborné výrazy, měřicí jednotky a činitelé, které je ovlivňují. Rozdíl potenciálů, elektromotorická síla, napětí, el. napětí, proud, odpor, vodivost,

Více

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Elektrické pole vybuzené nábojem Q2 působí na náboj Q1 silou, která je stejně veliká a opačná: F 12 F 21

Elektrické pole vybuzené nábojem Q2 působí na náboj Q1 silou, která je stejně veliká a opačná: F 12 F 21 Příklad : Síla působící mezi dvěma bodovými náboji Dva bodové náboje na sebe působí ve vakuu silou, která je dána Coulombovým zákonem. Síla je přímo úměrná velikosti nábojů, nepřímo úměrná kvadrátu vzdálenosti,

Více

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.

Více

ČÁST V F Y Z I K Á L N Í P O L E. 18. Gravitační pole 19. Elektrostatické pole 20. Elektrický proud 21. Magnetické pole 22. Elektromagnetické pole

ČÁST V F Y Z I K Á L N Í P O L E. 18. Gravitační pole 19. Elektrostatické pole 20. Elektrický proud 21. Magnetické pole 22. Elektromagnetické pole Kde se nacházíme? ČÁST V F Y Z I K Á L N Í P O L E 18. Gravitační pole 19. Elektrostatické pole 20. Elektrický proud 21. Magnetické pole 22. Elektromagnetické pole Mapování elektrického pole -jak? Detektorem.Intenzita

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.) Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy: zúplnění prostoru funkcí přibližné řešení minim. úlohy metoda konečných prvků jiný pohled na zobecněné řešení stejný způsob numerické aproximace

Více

Numerická matematika 1

Numerická matematika 1 Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018 Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf

Více

VEKTOROVÁ POLE Otázky

VEKTOROVÁ POLE Otázky VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,

Více

ELEKTROSTATIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Elektřina a magnetismus - 2. ročník

ELEKTROSTATIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Elektřina a magnetismus - 2. ročník ELEKTROSTATIKA Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Elektřina a magnetismus - 2. ročník Elektrický náboj Dva druhy: kladný a záporný. Elektricky nabitá tělesa. Elektroskop a elektrometr. Vodiče a nevodiče

Více

7 Gaussova věta 7 GAUSSOVA VĚTA. Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro

7 Gaussova věta 7 GAUSSOVA VĚTA. Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro 7 Gaussova věta Zadání Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro následující nabitá tělesa:. rovnoměrně nabitou kouli s objemovou hustotou nábojeρ,

Více

22 Základní vlastnosti distribucí

22 Základní vlastnosti distribucí M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety 6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení

Více

Aplikovaná numerická matematika

Aplikovaná numerická matematika Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární

Více

13. cvičení z Matematické analýzy 2

13. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1 9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom

Více

MAGNETICKÉ POLE V REÁLNÉM PROSTŘEDÍ ( MAGNETIKA)

MAGNETICKÉ POLE V REÁLNÉM PROSTŘEDÍ ( MAGNETIKA) MAGNETICKÉ POLE V REÁLNÉM PROSTŘEDÍ ( MAGNETIKA) Aplikace : Magnetický HD Snímání binárního signálu u HD HD vývoj hustota záznamu PC hard disk drive capacity (in GB). The vertical axis is logarithmic,

Více

Základní zákony a terminologie v elektrotechnice

Základní zákony a terminologie v elektrotechnice Základní zákony a terminologie v elektrotechnice (opakování učiva SŠ, Fyziky) Určeno pro studenty komb. formy FMMI předmětu 452702 / 04 Elektrotechnika Zpracoval: Jan Dudek Prosinec 2006 Elektrický náboj

Více

Základní otázky pro teoretickou část zkoušky.

Základní otázky pro teoretickou část zkoušky. Základní otázky pro teoretickou část zkoušky. Platí shodně pro prezenční i kombinovanou formu studia. 1. Síla současně působící na elektrický náboj v elektrickém a magnetickém poli (Lorentzova síla) 2.

Více

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)

Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika) Inovace studijního oboru Geotechnika Reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0009 Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika) Doc. RNDr.

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava    luk76/la1 Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://homel.vsb.cz/ luk76/la1 Text

Více

Úlohy nejmenších čtverců

Úlohy nejmenších čtverců Úlohy nejmenších čtverců Petr Tichý 7. listopadu 2012 1 Problémy nejmenších čtverců Ax b Řešení Ax = b nemusí existovat, a pokud existuje, nemusí být jednoznačné. Často má smysl hledat x tak, že Ax b.

Více

a) [0,4 b] r < R, b) [0,4 b] r R c) [0,2 b] Zakreslete obě závislosti do jednoho grafu a vyznačte na osách důležité hodnoty.

a) [0,4 b] r < R, b) [0,4 b] r R c) [0,2 b] Zakreslete obě závislosti do jednoho grafu a vyznačte na osách důležité hodnoty. Příklady: 24. Gaussův zákon elektrostatiky 1. Na obrázku je řez dlouhou tenkostěnnou kovovou trubkou o poloměru R, která nese na povrchu náboj s plošnou hustotou σ. Vyjádřete velikost intenzity E jako

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r

Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r Záření Hertzova dipólu, kulové vlny, Rovnice elektromagnetického pole jsou vektorové diferenciální rovnice a podle symetrie bývá vhodné je řešit v křivočarých souřadnicích. Základní diferenciální operátory

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

14. cvičení z Matematické analýzy 2

14. cvičení z Matematické analýzy 2 4. cvičení z atematické analýzy 2 8. - 2. ledna 28 4. (Greenova věta) Použijte Greenovu větu k nalezení práce síly F (x, y) (2xy 3, 4x 2 y 2 ) vykonané na částici podél křivky Γ, která je hranicí oblasti

Více

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici

Více

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,

Více

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s

Více

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta

14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta 14. Věty Gauss-Ostrogradského, Greenova a Stokesova věta Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2010/11 14.1 Úvod Definice (zobecněná plocha) Řekneme, že S R n (n 2) je zobecněná (n

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

Elektromechanický oscilátor

Elektromechanický oscilátor - 1 - Elektromechanický oscilátor Ing. Ladislav Kopecký, 2002 V tomto článku si ukážeme jeden ze způsobů, jak využít silové účinky cívky s feromagnetickým jádrem v rezonanci. I člověk, který neoplývá technickou

Více

em do konce semestru. Obsah Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda

em do konce semestru. Obsah Vetknutý nosník, str. 8 Problém č.8: Průhyb nosníku - Ritzova metoda Zápočtové problémy Na následujících stránkách naleznete druhou sérii zápočtových problémů věnovanou nosníkům. Ti, co ještě nemají žádný problém přidělený, si mohou vybrat libovolný z nich. Řešení můžete

Více

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019

NMAF063 Matematika pro fyziky III Zápočtová písemná práce B Termín pro odevzdání 4. ledna 2019 Jméno: Příklad 2 3 4 5 Celkem bodů Bodů 20 20 20 20 20 00 Získáno Zápočtová písemná práce určená k domácímu vypracování. Nutnou podmínkou pro získání zápočtu je zisk více jak 50 bodů. Pravidla jsou následující:.

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Nehomogenní okrajové podmínky. Pokračování OÚ pro PDR (jen pro fajnšmekry). Jednoznačnost zobecněného řešení. Metoda sítí v 1D. Přibližné řešení okrajových úloh. Aproximace vlastních

Více

19 Hilbertovy prostory

19 Hilbertovy prostory M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 19: Hilbertovy prostory 34 19 Hilbertovy prostory 19.1 Úvod, základní pojmy Poznámka (připomenutí). Necht (X,(, )) je vektorový prostor se skalárním součinem

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

Přehled veličin elektrických obvodů

Přehled veličin elektrických obvodů Přehled veličin elektrických obvodů Ing. Martin Černík, Ph.D Projekt ESF CZ.1.7/2.2./28.5 Modernizace didaktických metod a inovace. Elektrický náboj - základní vlastnost některých elementárních částic

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,

Více

Lineární algebra : Báze a dimenze

Lineární algebra : Báze a dimenze Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic. 1. Přednáška Obsah: Úvod do tvorby matematických modelů jako okrajové úlohy pro diferenciální rovnici. Příklad 1D vedení tepla a lineární pružnost. Diferenciální, variační, energetická formulace úloh.

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................

Více

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Numerické řešení diferenciálních rovnic Numerické řešení diferenciálních rovnic Omezení: obyčejné (nikoli parciální) diferenciální rovnice, Cauchyho počáteční úloha, pouze jedna diferenciální rovnice 1. řádu 1/1 Numerické řešení diferenciálních

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení

Více

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí: Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se

Více

Základy matematické analýzy

Základy matematické analýzy Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat 6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Více

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou

Více

pro Maxwellovy rovnice

pro Maxwellovy rovnice Rychlé výpočetní metody pro Maxwellovy rovnice VŠB TU Ostrava, 14. dubna 2005 D. Lukáš Katedra aplikované matematiky, Centrum pokročilých a inovačních technologií, VŠB Technická univerzita Ostrava email:

Více

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n. Písemka matematika 3 s řešením 1. Vypočtěte lim n( 1 + n 2 n), n lim n (( 1 + 1 n e ) n ) n. 1/2, 1/ e 2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: a n = sin nπ ( 2, b n = n

Více

Elementární křivky a plochy

Elementární křivky a plochy Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b. 1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

MFT - Matamatika a fyzika pro techniky

MFT - Matamatika a fyzika pro techniky MFT - Matamatika a fyzika pro techniky Pro každou přednášku by zde měl být seznam klíčových témat, odkaz na literaturu, zápočtový příklad k řešení a další příklady k procvičování převážně ze sbírky příkladů

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více