IV. MKP vynucené kmitání
|
|
- Jaroslav Beran
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Jří Máca - katedra mechaky - B35 - tel maca@fsv.cvut.cz IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích dferecí 3. Newmarkova metoda 3.3 Wlsoova metoda 3.4 Stablta a chyby umercké tegrace 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí 4. Aalýza ve frekvečí oblast 4. Ustáleé kmtáí přímé řešeí 4. Ustáleé kmtáí rozklad do vlastích tvarů 5. Příklady 5. Odezva základu turbosoustrojí a harmocké zatížeí 5. Zavěšeý most áhlé přerušeí závěsu 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
2 IV. MKP vyuceé kmtáí. Rovce vyuceého kmtáí Soustava je zatížea budcím sílam p(t) Cílem je staovt dyamckou odezvu systému pohybové rovce počátečí podm. K u( t) C u( t) M u( t) p( t) u(0) u u(0) u 0 0 soustava N dferecálích rovc II. řádu (N počet st. volost) ezámé: u(t) časový průběh posuutí (MKP: u(t) ~ r(t) vektor uzlových posuutí) řešeí - modálí aalýza (rozklad do vlastích tvarů) - přímá tegrace pohybových rovc - aalýza ve frekvečí oblast 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
3 IV. MKP vyuceé kmtáí 3. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů základí dea: odezva se staoví jako kombace vlastích tvarů kmtáí pomocí modálích souřadc q (t) ( =, N) N u( t) q ( t) Φq( t) dosazeí do pohybových rovc K u( t) C u( t) M u( t) p( t) K Φ q( t) C Φ q( t) M Φ q( t) p( t) Φ K Φ q( t) Φ C Φ q( t) Φ M Φ q( t) Φ p( t) pro ormovaé vlastí tvary dále platí Ω q Φ C Φ q I q Φ p ( t) ( t) ( t) ( t) obecě eí dagoálí matce 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
4 IV. MKP vyuceé kmtáí 4. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů Klascký útlum Φ C Φ je dagoálí matce, jejíž prvky jsou tj. vlastí tvary jsou ortogoálí též k matc útlumu - koefcet poměrého útlumu -tého vlast. tvaru - -tá vlastí frekvece ( ) Ω q t Φ C Φ q( t) I q( t) Φ p( t) q ( t) q ( t) q ( t) p( t) soustava N ezávslých rovc pro q (t) řešeí - apř. Duhamelův tegrál (vz soustava s SV). výhoda obvykle =, P P N. výhoda počet uvažovaých vl. tvarů P je dá frekvečím složeím zatížeí 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
5 IV. MKP vyuceé kmtáí 5. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů Rayleghův útlum klascký, proporcoálí útlum C M K leárí kombace matc tuhost a hmotost Φ C Φ Φ M Φ Φ K Φ koefcety α, β lze určt, záme-l součtele poměrého útlumu ξ a ξ j pro dvě rozdílé vlastí frekvece ω a ω j /, / j j j záme-l součtel útlumu ξ pouze pro prví vl. frekvec ω a předpokládáme-l, že ejméě je tlume. tvar, platí: 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
6 IV. MKP vyuceé kmtáí 6. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů Neklascký útlum Iterakce kostrukce a podloží Sestaveí matc pro systém kostrukce - podloží C M K C M K f f f f f Jý příklad eklasckého útlumu dskrétí tlumče (matce útlumu může být dagoálí) 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
7 IV. MKP vyuceé kmtáí 7. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů Volé kmtáí útlum klascký, ormovaé tvary kmtáí K u( t) C u( t) M u( t) 0 u(0) u0 u(0) u0 N u( t) q ( t) q ( t) q ( t) q ( t) 0 q (0) q q (0) q 0 0 řešeí modálí rovce vz soustavy s SV: q (0) (0) ( ) t q q t e q (0)cosDt sdt D D 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
8 IV. MKP vyuceé kmtáí 8. Modálí aalýza rozklad do vlastích tvarů Počátečí podmíky pro modálí souřadce q (0) ; q (0) N u( t) q ( t) M N M u t M ( ) q ( t) vzhledem k podmíkám ortogoalty platí: Mu( t) Μ q ( t) q () t Mu() t Μ pro ormovaé tvary platí: q ( t) Mu( t) q q (0) Mu(0) (0) Mu(0) 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
9 IV. MKP vyuceé kmtáí 9 3. Přímá tegrace pohybových rovc základí dea: pohybové rovce se postupě řeší jedotlvých okamžcích t, t +, časová osa se rozdělí pomocí délky tegračího kroku t t t dervace se ahradí dferecem, soustava dferecálích rovc se převede a rovce algebracké ozačeí: p p( t ) u u( t ) u u( t ) u u( t ) Μu Cu Ku p Mu Cu Ku p ezámé: u u u metody řešeí: eplctí pohybová rovce se používá v čase t mplctí pohybová rovce se používá v čase t + 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
10 IV. MKP vyuceé kmtáí 0 3. Přímá tegrace pohybových rovc stejý postup se použje pro modálí aalýzu pro obecý eklascký útlum K u( t) C u( t) M u( t) p( t) N u( t) q ( t) Φq( t) Φ K Φ q( t) Φ C Φ q( t) Φ M Φ q( t) Φ p( t) ˆK Ĉ ˆM pˆ( t) Kˆ q( t) Cˆ q( t) Mˆ q( t) pˆ ( t) Mˆ q Cˆ q Kˆ q pˆ Mˆ q Cˆ q Kˆ q pˆ ezámé: q q q modálí rovce výhoda řešeí: obvykle malý počet modálích rovc P ( =, P) příklad eklasckého útlumu: terakce kostrukce s podložím 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
11 IV. MKP vyuceé kmtáí 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích dferecí eplctí metoda pohybové rovce přímá tegrace u f p M, C, K M, C, K modálí aalýza q f pˆ M, C, K Mˆ, Cˆ, Kˆ t t apromace rychlost a zrychleí M C K f M C K f t t pohybová rovce v čase t M C f K M M C t t t t t soustava N algebrackých rovc 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
12 IV. MKP vyuceé kmtáí 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Metoda cetrálích dferecí pro dagoálí matce M a C (C=0 ebo C=αM) se soustava rozpadá a ezávslé rovce výhoda délka tegračího kroku. metoda je podmíěě stablí délka tegračího kroku je omezea ejkratší perodou M (závsí a rozměru ejtužšího prvku) t M. v modálí aalýze délka je též závslá a perodě J ejvyššího uvažovaého vl.tvaru t J 0 3. je uté správě apromovat zatížeí, apř. akcelerogramy jsou obvykle udáváy pro časový krok 0.0 s. 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
13 IV. MKP vyuceé kmtáí 3 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3. Newmarkova metoda mplctí metoda t 0.5 t t t t apromace posuutí a rychlost M C K f pohybová rovce v čase t t M t C t K f C t K t 0.5 t soustava N algebrackých rovc délka tegračího kroku metoda je stablí pro vhodou volbu parametrů γ = / a β = /4 (metoda průměrého zrychleí) délka tegračího kroku je však omezea M t ejkratší perodou M zatížeí 0 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
14 IV. MKP vyuceé kmtáí 4 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3.3 Wlsoova metoda mplctí metoda délka tegračího kroku t t t metoda je epodmíěě stablí pro,37 t t 6 t apromace posuutí a rychlost M C K f pohybová rovce v čase tt soustava N algebrackých rovc metoda zavádí tzv. umercký útlum - v případě etlumeého kmtáí se v čase výchylky sžují - potlačuje se (ežádoucí) vlv vysokých vlastích tvarů a frekvecí a odezvu systému 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
15 IV. MKP vyuceé kmtáí 5 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3.4 Stablta a chyby umercké tegrace J t more accurate tha ( t 0.55 J ) J t 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
16 IV. MKP vyuceé kmtáí 6 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3.4 Stablta a chyby umercké tegrace volé kmtáí: 0 (0) ad (0) 0 ( ) cos mu ku u u u t t ( t 0. ) Chyby: sžováí ampltudy (AD) prodlužováí perody (PE) PE 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
17 IV. MKP vyuceé kmtáí 7 3. Přímá tegrace pohybových rovc 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí 7 E 3.43*0 kn / m, I 3 bh 0.3* * m m a g ( t) / g k m 3.0m m /0. 30m 3.0m k 3.0m sec 7 EI *3.43*0 *6.75*0 k * * 3 4 L 3. m 60kN sec / m k k K k k 0.58sec 0.sec kN / m m M m DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
18 IV. MKP vyuceé kmtáí 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí Příklad metoda cetrálích dferecí Eplctí metoda tegrace etlumeé kmtáí * (,)* (,)* (,) * (,)* (,)* (,) (,) (,) (,) (,) (,) 0 0 (,) K K f M t K K f M t K K K K f f M M t K f M t M f K M M t t t
19 IV. MKP vyuceé kmtáí 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí 9 sezmcké zatížeí zrychleí v základové spáře ) a(t * (,)* (,)* (,)* (,) * (,)* (,)* (,)* (,) K K a M M t K K a M M t * 3780* 8640* 60* 60 * 8640* 8640* 60* 60 a t a t pro daou úlohu ezámé 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí
20 IV. MKP vyuceé kmtáí 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí t 0.0sec 0 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
21 IV. MKP vyuceé kmtáí 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí t 0.05sec 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
22 IV. MKP vyuceé kmtáí 3.5 Příklad metoda cetrálích dferecí m 0. t 0.08sec t crt 0.07 esprávé řešeí esprávé řešeí 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
23 IV. MKP vyuceé kmtáí Příklad metoda cetrálích dferecí t 0.09sec t crt establí řešeí establí řešeí 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
24 IV. MKP vyuceé kmtáí 4 4. Aalýza ve frekvečí oblast základí dea: ) zatížeí se převede z časové oblast pomocí Fourerovy trasformace do oblast frekvečí ) provede se výpočet odezvy a jedotlvé harmocké složky zatížeí 3) pomocí verzí Fourerovy trasformace se odezva převede z frekvečí oblast do časové oblast p(t) Fourerova trasformace zatížeí p(ω) harmocká odezva u(t) verzí Fourerova trasformace odezvy u(ω) 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
25 IV. MKP vyuceé kmtáí 5 4. Aalýza ve frekvečí oblast Odezva a harmocké zatížeí ustáleé kmtáí: - přímé řešeí vyjádřeím odezvy pomocí ampltudy a fáze - řešeí rozkladem do vlastích tvarů kmtáí 4. Ustáleé kmtáí přímé řešeí p( t) ps st pc cost K u( t) Cu( t) M u( t) p( t) u( t) u st u cost ( ) K M u Cu p S C S Cu K M u p S ( ) C C k-tá složka vektoru u(t) u S ; u u ( t) u st u cost u s( t ) k Sk Ck k k výhoda: lbovolá matce útlumu C S C soustava N algebrackých rovc (N = počet st. volost) u u u k Sk Ck k arcta u u Ck Sk 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
26 IV. MKP vyuceé kmtáí 6 4. Aalýza ve frekvečí oblast 4. Ustáleé kmtáí rozklad do vlastích tvarů Pro ormovaé vlastí tvary a klascký útlum platí: K u( t) Cu( t) M u( t) p( t) q ( t) q ( t) q ( t) p( t) q q S C S q q S C C q t q t q t q t ( ) s cos s S C výhoda: obvykle P N p p u( t) q ( t) q N p( t) p st p cost S q ( t) q st q cost S S C ; q C C N soustav algebrackých rovc pro ezámé (N = počet st. volost) q q q S C soustav rovc pro ez. arcta q q C S 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
27 IV. MKP vyuceé kmtáí 7 5. Příklady 5. Odezva základu turbosoustrojí a harmocké zatížeí rezoačí křvka 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
28 IV. MKP vyuceé kmtáí 8 5. Příklady 5. Zavěšeý most áhlé přerušeí závěsu statcká hodota časový průběh ohybového mometu v bodě A 3DY0 Dyamka stavebích kostrukcí
1. DYNAMIKA A DEFORMAČNÍ VARIANTA METODY KONEČNÝCH PRVKŮ
. DYNAMIKA A DEFOMAČNÍ VAIANTA METODY KONEČNÝCH PVKŮ Př řešeí statckých úloh pomocí deformačí varaty metody koečých prvků jsme zjstl, že pro pops dskretzovaého systému potřebujeme zát pouze jedu jeho charakterstku
VíceSpolehlivost a diagnostika
Spolehlvost a dagostka Složté systémy a jejch spolehlvost: Co je spolehlvost? Vlv spolehlvost kompoetů systému Návrh systému z hledska spolehlvost Aplkace - žvotě důležté systémy - vojeské aplkace Teore
VíceTéma 2 Přímková a rovinná soustava sil
Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma 2 Přímková a rová soustava sl Přímková soustava sl ový svazek sl Statcký momet síly k bodu a dvojce sl v rově Obecá rová soustava sl ová soustava rovoběžých
VíceLineární a adaptivní zpracovní dat. 5. Lineární filtrace: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 5. Leárí fltrace: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
VíceOdhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt celou populac, provádíme
VíceHartre-Fock method (HF)
Cofgurato Iteracto (CI) Coupled Clusters (CC) Perturbato Theory (PT, MP) Electro correlato H Ψ = EΨ Bor-Oppehemer approxmato Model of depedet electros Product wave fucto (Slater determat) MO LCAO Hartre-Fock
VíceOdhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.
Odhady parametrů základího souboru Ig. Mchal Dorda, Ph.D. Úvodí pozámky Základí soubor můžeme popsat jeho parametry, apř. středí hodota μ, rozptyl σ atd. Př praktckých úlohách ovšem zpravdla elze vyšetřt
VíceTéma 11 Prostorová soustava sil
Stavebí statka,.ročík bakalářského studa Téma Prostorová soustava sl Prostorový svazek sl Statcký momet síly a dvojce sl v prostoru Obecá prostorová soustava sl Prostorová soustava rovoběžých sl Katedra
VíceGenerování dvojrozměrných rozdělení pomocí copulí
Pravděpodobost a matematcká statstka eerováí dvojrozměrých rozděleí pomocí copulí umbelova copule PRAHA 005 Vpracoval: JAN ZÁRUBA OBSAH: CÍL PRÁCE TEORIE Metoda verzí trasformace O copulích Sklarova věta
Více5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC
5.5. KOMPLEXNÍ ODMOCNINA A ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH A BINOMICKÝCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak je defováa fukce přrozeá odmoca v kompleím oboru a jaké má vlastost včetě odlšostí od odmocy v reálém
VíceII. Soustavy s konečným počtem stupňů volnosti
Jiří Máca - atedra echaiy - B35 - tel. 435 4500 aca@fsv.cvut.cz. Pohybové rovice. Vlastí etlueé itáí 3. Vyuceé etlueé itáí 4. Volé etlueé itáí 5. Metoda ostat poddajosti 6. Přílady 7. Staticá odezace 8.
Více3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
VíceMetody zkoumání závislosti numerických proměnných
Metody zkoumáí závslost umerckých proměých závslost pevá (fukčí) změě jedoho zaku jedozačě odpovídá změa druhého zaku (podle ějakého fukčího vztahu) (matematka, fyzka... statstcká (volá) změám jedé velčy
Více2 CHARAKTERISTIKA VÝPOČTOVÉHO PROGRAMU A MODELOVÉ STU- DIE
Sborík vědeckých prací Vysoké školy báňské - Techcké uverzty Ostrava číslo, rok 7, ročík VII, řada stavebí arbara LUŇÁČKOVÁ, Eva HRUEŠOVÁ * VLIV DYNMIKÝH PRMETRŮ ERNĚNÉ PILOTY N SEIZMIKOU ODEZVU ZÁKLDOVÉ
Více11. Časové řady. 11.1. Pojem a klasifikace časových řad
. Časové řad.. Pojem a klasfkace časových řad Specfckým statstckým dat jsou časové řad pomocí chž můžeme zkoumat damku jevů v čase. Časovou řadou (damcká řada, vývojová řada) rozumíme v čase uspořádaé
VícePředmět: SM 01 ROVINNÉ PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE
Přdmět: SM 0 ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE doc. Ig. Michl POLÁK, CSc. Fkult stvbí, ČVUT v Prz ROVIÉ PŘÍHRADOVÉ KOSTRUKCE: KOSTRUKCE JE VYTVOŘEA Z PŘÍMÝCH PRUTŮ, PRUTY JSOU AVZÁJEM POSPOJOVÁY V BODECH STYČÍCÍCH,
VíceIng. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)
Stavebí statka - vyučující Dooručeá lteratura Ig. Vladmíra chalcová, h.d. Katedra stavebí mechaky (228) místost: LH 47/ tel.: (59 732) 348 e mal: vladmra.mchalcova@vsb.c www: htt://fast.vsb.c/mchalcova
VíceTéma: 11) Dynamika stavebních konstrukcí
Počítačová podpora statických výpočtů Téma: ) Dyamika stavebích kostrukcí Katedra stavebí mechaiky Fakulta stavebí, VŠB V Techická uiverzita Ostrava Rozděleí mechaiky Statika Zabývá se problematikou působeí
VíceTento odhad má rozptyl ( ) σ 2 /, kde σ 2 je rozptyl souboru, ze kterého výběr pochází. Má-li každý prvek i. σ 2 ( i. ( i
: ometové míry polohy zahrují růzé druhy průměrů pomocí kterých můžeme charakterzovat cetrálí tedec dat ometové míry polohy jsou jedoduché číselé charakterstky které se vyčíslují ze všech prvků výběru
Více1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru
Lekce Normálí rozděleí v rově V této lekc se udeme věovat měřeí korelačí závslost dvojce áhodých velč (dvousložkového áhodého vektoru) Vcházet udeme z ormálího rozděleí pravděpodoost áhodého vektoru v
VíceMezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
VíceNejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
VíceANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANALÝZA A KLASIFIKACE DA prof. Ig. Jří Holčík, CSc. INVESICE Isttut DO bostatstky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a aalýz IV. LINEÁRNÍ KLASIFIKACE pokračováí Isttut bostatstky a aalýz (SUPPOR VECOR MACHINE SVM) SEPARABILNÍ
VíceLineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
VícePřednáška č. 2 náhodné veličiny
Předáša č. áhodé velčy Pozámy záladím pojmům z počtu pravděpodobost Pozáma 1: Př výpočtu pravděpodobost áhodého jevu dle lascé defce je uté věovat pozorost způsobu formulace vybraého jevu. V ásledující
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
VíceInterpolační křivky. Interpolace pomocí spline křivky. f 1. f 2. f n. x... x 2
Iterpolace pomocí sple křvky dáo: bodů v rově úkol: alézt takovou křvku, která daým body prochází y f f 2 f 0 f x0 x... x 2 x x Iterpolace pomocí sple křvky evýhodou polyomálí terpolace změa ěkterého z
Víceck f Podmínka pro nalezení nejvhodnější variační funkce (minimální energie): = 0
Varačí teorém W Φ H Φ = ΦΦ E 0 Aproxmatví vlová fukce dává eerg, která je vždy větší (ebo rova) E 0 Leárí varačí fukce: Φ = k k W Podmíka pro alezeí ejvhodější varačí fukce (mmálí eerge): = 0 ck f c =>
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
Matematka IV PRAVDĚPODOBNOT A TATITIKA Lbor Žák Matematka IV Lbor Žák Regresí aalýza Regresí aalýza zkoumá závslost mez ezávslým proměým X ( X,, X k a závsle proměou Y. Tato závslost se vjadřuje ve tvaru
VíceUSTÁLENÉ PROUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KORYTECH
USTÁLENÉ POUDĚNÍ V OTEVŘENÝCH KOYTECH ovoměré prouděí Charakterstka:. Hloubka vod v kortě, průtočá plocha a průřezová rchlost jsou v každém příčém řezu kostatí.. Čára eerge, vodí hlada a do korta jsou
VíceIntervalové odhady parametrů některých rozdělení.
4. Itervalové odhady parametrů rozděleí. Jedou ze základích úloh mtematické statistiky je staoveí hodot parametrů rozděleí, ze kterého máme k dispozici áhodý výběr. Nejčastěji hledáme odhady dvou druhů:
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
VíceStabilita svahu Mechanika hornin a zemin - cvičení 05
Iovace studjího oboru eotechka reg. č. CZ..07/2.2.00/28.0009 Stablta svahu Mechaka hor a zem - cvčeí 05 Iovace studjího oboru eotechka reg. č. CZ..07/2.2.00/28.0009 Slové metody (metody mezí rovováhy)
Více, jsou naměřené a vypočtené hodnoty závisle
Měřeí závslostí. Průběh závslost spojtá křvka s jedoduchou rovcí ( jedoduchým průběhem), s malým počtem parametrů, která v rozmezí aměřeých hodot vsthuje průběh závslost, určeí kokrétího tpu křvk (přímka,
VíceVýstup a n. Vstup. obrázek 1: Blokové schéma a graf paralelní soustavy
Paralelí soustava Vstup a a Výstup a Vstup a Výstup a a obrázek : Blokové schéma a graf paralelí soustavy paralelí soustava je v bezporuchovém stavu je-l v bezporuchovém stavu prvek (tzv. adbytečé spojeí
VíceIAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
VíceChyby přímých měření. Úvod
Chyby přímých měřeí Úvod Př zjšťováí velkost sledovaé velčy dochází k růzým chybám, které ovlvňují celkový výsledek. V pra eestuje žádá metoda měřeí a měřcí zařízeí, které by bylo absolutě přesé, což zameá,
VíceLineární a adaptivní zpracovní dat. 4. Lineární filtrace II: FIR, IIR
Leárí a adaptví zpracoví dat 4 Leárí fltrace II: FIR, IIR Dael Schwarz Ivestce do rozvoje vzděláváí Opakováí 2 Co je to fltrace? Co je to fltr? A jak ho popsujeme? Jaký je vztah Z trasformace a Fourerovy
VíceIII. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ
III. METODY MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ MĚŘENÍ Způsob, jímž se provádí fzkálí měřeí, závsí jedak a povaze měřeé velč, jedak a tom, ze kterých vztahů pro měřeou velču vjdeme a jakých přístrojů použjeme. Všech měřcí
VíceOptimalizace portfolia
Optmalzace portfola ÚVOD Problémy vestováí prostředctvím ákupu ceých papírů sou klasckým tématem matematcké ekoome. Celkový výos z portfola má v době rozhodováí o vestcích povahu áhodé velčy, eíž rozložeí
VíceV. Normální rozdělení
V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,
VíceRegrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n
Regrese Aproxmace metodou ejmeších čtverců v v ( ) = f x v v x x x x Je dáo bodů [x, ], =,,, předpoládáme závslost a x a chceme ajít fuc, terá vsthuje teto tred - Sažíme se proložt fuc = f x ta, ab v =
VíceIlustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
VíceIlustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.
Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95
Vícea další charakteristikou je četnost výběrového souboru n.
Předáška č. 8 Testováí rozptylu, testy relatví četost, testy dobré shody, test ezávslost kvaltatvích zaků Testy rozptylu Testy se používají k ověřeí hypotézy o určté velkost rozptylu a k ověřeí vztahu
VíceTĚŽIŠTĚ A STABILITA. Těžiště tělesa = bod, kterým stále prochází výslednice tíhových sil všech jeho hmotných bodů, ať těleso natáčíme jakkoli
SAIKA - těžště ĚŽIŠĚ A SABILIA ěžště tělesa bod, kterým stále prochází výsledce tíhových sl všech jeho hmotých bodů, ať těleso atáčíme jakkol bod, ke kterému astává rovováha mometů způsobeých tíhou jedotlvých
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroky, formatky a meoborových studí Číslcové měřcí systémy Číslcové fltry Učebí text Iva Jaksch Lberec 2012 Materál vkl v rámc projektu ESF (CZ.1.07/2.2.00/07.0247)
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor
SP Náhodý vektor PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Náhodý vektor SP Náhodý vektor Náhodý vektor Náhodý vektor slouží k popsu výsledku pokusu kdy měříme více údaů o procesu. Před provedeím pokusu eho výsledek a
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP4 Přpomeutí pojmů PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA SP4 Přpomeutí pojmů SP4 Přpomeutí pojmů Pravděpodobost Náhodý jev: - základí prostor - elemetárí áhodý jev A - áhodý jev, - emožý jev, jstý jev podjev opačý
VíceČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE DIPLOMOVÁ PRÁCE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE DIPLOMOVÁ PRÁCE Praha 8 Pavel Třasák ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE DIPLOMOVÁ
VíceZÁKLADY STAVEBNÍ MECHANIKY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BNĚ AKULTA STAVEBNÍ ING. JIŘÍ KYTÝ, CSc. ING. ZBYNĚK KEŠNE, CSc. ING. OSTISLAV ZÍDEK ING. ZBYNĚK VLK ZÁKLADY STAVEBNÍ ECHANIKY ODUL BD0-O SILOVÉ SOUSTAVY STUDIJNÍ OPOY PO STUDIJNÍ
VíceIII. MKP vlastní kmitání
Jiří Máca - katedra mechaniky - B325 - tel. 2 2435 4500 maca@fsv.cvut.cz III. MKP vlastní kmitání 1. Rovnice vlastního kmitání 2. Rayleighova Ritzova metoda 3. Jacobiho metoda 4. Metoda inverzních iterací
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
SP esty dobré shody PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Lbor Žá SP esty dobré shody Lbor Žá Přpomeutí - estováí hypotéz o rozděleí Ch-vadrát test Chí-vadrát testem terý e založe a tříděém statstcém souboru. SP esty
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
VíceAnalytická geometrie
MATEMATICKÝ ÚSTAV Slezská uverzta Na Rybíčku, 746 0 Opava DENNÍ STUDIUM Aalytcká geometre Téma 3.: Aí zobrazeí Dece 3.. Zobrazeí aího prostoru A do aího prostoru A se azývá aí zobrazeí, estlže má ásleduící
VíceStřední průmyslová škola, Uherské Hradiště, Kollárova 617 MECHANIKA I M.H. 2003 MECHANIKA I STATIKA, PRUŽNOST A PEVNOST - 1 -
Středí průmyslová škola, Uherské Hradště, Kollárova 67 MECHANIKA I M.H. 00 MECHANIKA I STATIKA, PRUŽNOST A PEVNOST Studjí obor (kód a ázev): -4-M/00 Strojíreství - - Středí průmyslová škola, Uherské Hradště,
VíceMechanika soustavy hmotných bodů a tuhého tělesa
Mechaka soustavy hmotých bodů a tuhého tělesa Učebí text pro výuku předmětu Fyzka pro KME, letí semestr školího roku 00/ Autor: Mart Žáček, katedra fyzky, Fakulta Elektrotechcká, ČVUT Vymezeí a souvslost
Více14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
VíceNMAF063 Matematika pro fyziky III Zkoušková písemná práce 17. ledna 2019
Jméo: Příklad 2 3 Celkem bodů Bodů 0 8 2 30 Získáo 0 Uvažujte posloupost distribucí {f } + = D (R defiovaou jako f (x = ( δ x m, kde δ ( x m začí Diracovu distribuci v bodě m Najděte limitu f = lim + f
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VícePRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor
SP Náhodý vektor PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Náhodý vektor Lbor Žák SP Náhodý vektor Lbor Žák Náhodý vektor Náhodý vektor slouží k popsu výsledku pokusu kdy měříme více údaů o procesu. Před provedeím pokusu
VíceJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH PEDAGOGICKÁ FAKULTA - KATEDRA FYZIKY
JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH PEDAGOGICKÁ FAKULTA - KATEDRA FYZIKY NÁVRH SBÍRKY PŘÍKLADŮ PRO PŘEDMĚT POČÍTAČOVÁ FYZIKA BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Vedoucí práce: RNDr. Petr Bartoš, Ph. D. Autor: Jaa
VíceDynamická analýza rámu brdového listu
Dacá aalýza ráu rovéo lstu MODELOVÁNÍ MECHANICKÝCH SOUSTAV Šo Kovář 0..0 Brový lst 8..0 Brový lst průřez čů. orí če. olí če. Postrace. áě Tp závěsů těe 8..0 Použté ozačeí sol pops jeota sč oefcet tlueí
VícePoznámky k přednášce Kvantová mechanika. PřF MU v Brně, únor - květen (upraveno v prosinci 2003) Michal Lenc
Pozámky k předášce Kvatová mechaka PřF MU v Brě úor - květe 997 (upraveo v prosc 3) Mchal Lec Prcp superposce 4 Feymaova formulace4 Formulace Ladaua a Lfšce4 Matematcký pops5 Základí pops5 Axomy 5 3 Reprezetace
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
VíceTECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Ekoomcká fakulta Semestrálí ráce S kua Jméa: Leka Pastorová, Davd arha, Ja Vtásek a Fl Urbačík Ročík: 0/06 Učtel: gr. Jří Rozkovec Obor: Podková ekoomka Datum:.. 06 Obsah
VíceVytápění BT01 TZB II - cvičení
CZ..07/2.2.00/28.030 Středoevropské cetrum pro vytvářeí a realizaci iovovaých techicko-ekoomických studijích programů Vytápěí BT0 TZB II - cvičeí Zadáí Pro vytápěé místosti vašeho objektu avrhěte otopá
VíceGeodézie 3 (154GD3) Téma č. 9: Hodnocení a rozbory přesnosti výškových měření.
Geodéze 3 (54GD3) Téma č. 9: Úvod o měřeí obecě. V geodéz měříme především déky, úhy, a dáe také apř. čas, vekost síy tíže apod. Výsedek měřeí je charakterzová čísem, závsým též a vobě jedotek. Ze zkušeost
Více8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti
Pozámky k předmětu Aplikovaá statistika, 8 téma 8 Odhady parametrů rozděleí pravděpodobosti Zaměříme se a odhad středí hodoty a rozptylu a to dvěma způsoby Předpokládejme, že máme áhodý výběr X 1,, X z
Více1. Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováním deformace a porušováním celistvých těles v závislosti na vnějším zatížení
. Čím se zabývá 4PP? zabývá se určováím deformace a porušováím celstvých těles v závslost a vějším zatížeí. Defce obecého apětí + apjatost v bodě tělesa -apětí - je to apětí v určtém bodě určtého tělesa.
VíceP1: Úvod do experimentálních metod
P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu
Více1.3. ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE
ORTOGONÁLNÍ A ORTONORMÁLNÍ BÁZE V této kaptole se dozvíte: jak je oecě defováa kolmost (ortogoalta) vektorů; co rozumíme ortogoálí a ortoormálí ází; co jsou to tzv relace ortoormalty a Croeckerovo delta;
Více14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou
4. Testováí statistických hypotéz Úvod Při práci s daty se mohdy spokojujeme s itervalovým či bodovým odhadem parametrů populace. V mohých případech se však uchylujeme k jiému postupu, většiou jde o případy,
Více8. Zákony velkých čísel
8 Zákoy velkých čísel V této část budeme studovat velm často užívaá tvrzeí o součtech posloupost áhodých velč Nedříve budeme vyšetřovat tvrzeí azývaá souhrě ako slabé zákoy velkých čísel Veškeré úvahy
VíceRegresní a korelační analýza
Regresí a korelačí aalýza Závslost příčá (kauzálí). Závslostí pevou se ozačuje případ, kdy výskytu jedoho jevu utě odpovídá výskyt druhé jevu (a často aopak). Z pravděpodobostího hledska jde o vztah, který
VíceStísněná plastická deformace PLASTICITA
Stísěá asticá deformace PLASTICITA STÍSNĚNÁ PLASTICKÁ DEORACE VE STATICKY NEURČITÝCH ÚLOHÁCH Elasticé řešeí: N cos, N N cos. Největší síla, tero může prt přeést: N S. Prt přejde do ast. stav prví při zatěž.síle
VíceJednoduchá lineární regrese
Jedoduchá leárí regrese Motvace: Cíl regresí aalýz - popsat závslost hodot velč Y a hodotách velč X. Nutost vřešeí dvou problémů: a) jaký tp fukce se použje k popsu daé závslost; b) jak se staoví kokrétí
Více4.2 Elementární statistické zpracování. 4.2.1 Rozdělení četností
4.2 Elemetárí statstcké zpracováí Výsledkem statstckého zjšťováí (. etapa statstcké čost) jsou euspořádaá, epřehledá data. Proto 2. etapa statstcké čost zpracováí, začíá většou jejch utříděím, zpřehleděím.
VíceDigitální filtrace a signálové procesory
Dgtálí fltrace a sgálové procesory Petr Skalcký Praha 995 Teto text byl uvolě pouze pro potřeby studetů v předmětech KN a ASP a katedře Radoelektroky ČVUT v Praze pro rok jako doplňující lteratura. Text
Více4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
Vícejsou varianty znaku) b) při intervalovém třídění (hodnoty x
Výběr z eřeštelých příkladů ze zkouškových testů Jde o výběr z tpů příkladů, jejchž úspěšost řešeí u zkoušek se blíží ule. Itervalové versus bodové tříděí V tabulce je uvedeo rozděleí četostí a) př bodovém
VíceČasová hodnota peněz. Metody vyhodnocení efektivnosti investic. Příklad
Metody vyhodoceí efektvost vestc Časová hodota peěz Metody vyhodoceí Časová hodota peěz Prostředky, které máme k dspozc v současost mají vyšší hodotu ež prostředky, které budeme mít k dspozc v budoucost.
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
Více9. Měření závislostí ve statistice. 9.1. Pevná a volná závislost
Dráha [m] 9. Měřeí závslostí ve statstce Měřeí závslostí ve statstce se zývá především zkoumáím vzájemé závslost statstckých zaků vícerozměrých souborů. Závslost přtom mohou být apříklad pevé, volé, jedostraé,
VíceNálitky. Obr. 1 Schematický přehled typů nálitků
Nálitky Hlaví požadavky pro výpočet álitku: 1. doba tuhutí álitku > doba tuhutí odlitku 2. objem álitku(ů) musí být větší ež objem stažeiy v odlitku 3. musí být umožěo prouděí kovu z álitku do odlitku
Více[ jednotky ] Chyby měření
Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá
Vícezákladním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
VíceSprávnost vztahu plyne z věty o rovnosti úhlů s rameny na sebe kolmými (obr. 13).
37 Metrické vlastosti lieárích útvarů v E 3 Výklad Mějme v E 3 přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým vektorem v Zvolme libovolý bod M a veďme jím přímky p se směrovým vektorem u a q se směrovým
Více2.4. Rovnováhy v mezifází
2.4. Rovováhy v mezfází Mezfázím se rozumí teká vrstv (tloušťk řádově odpovídá molekulárím dmezím) rozhrí dvou fází, která se svým složeím lší od složeí stýkjících se fází. Je-l styčá ploch fází mlá, lze
Více6 Reprezentace křivek v CAD systémech
6 Reprezetace křvek v CAD systémech ÚM FSI VUT v Brě Studjí text 6 Reprezetace křvek v CAD systémech Naprostá větša křvek a ploch, které se užvatel jeví jako velm růzorodé, je v moderích CAD systémech
VíceZákladní teoretický aparát a další potřebné znalosti pro úspěšné studium na strojní fakultě a k řešení technických problémů
Základí teoretický aarát a další otřebé zalosti ro úsěšé studium a strojí fakultě a k řešeí techických roblémů MATEMATIKA: logické uvažováí, matematické ástroje - elemetárí matematika (algebra, geometrie,
VíceTestování statistických hypotéz
Testováí statstckých hypotéz - Testováí hypotéz je postup, sloužící k ověřeí předpokladů o ZS (hypotéz a základě výběrových dat (tj. hodot z výběrového souboru. - ypotéza = určtý předpoklad o základím
VíceMatematická statistika
Matematcká statstka 1/1 M:um Náhodá velèa pøøazuje ka¾dému mo¾ému jevu (z urèté mo¾y jevù) pravdìpodobost (hustotu pravdìpodobost) dskrétí, apø. hod kostkou: p = 1/6 pro {,,,,, } spojtá, apø. èas rozpadu
VícePojem času ve finančním rozhodování podniku
Pojem času ve fiačím rozhodováí podiku 1.1. Výzam faktoru času a základí metody jeho vyjádřeí Fiačí rozhodováí podiku je ovlivěo časem. Peěží prostředky získaé des mají větší hodotu ež tytéž peíze získaé
Více1. Základy měření neelektrických veličin
. Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost
Více