Na pedagogických fakultách se po jistou dobu používala a asi i v současnosti

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Na pedagogických fakultách se po jistou dobu používala a asi i v současnosti"

Transkript

1 South Bohemia Mathematical Letters Volume 19, (2011, No. 1, SOUSTAVY LINEÁRNÍCH DIOFANTOVSKÝCH ROVNIC A SMITHŮV NORMÁLNÍ TVAR MATICE JAROSLAV HORA Abstrakt. S jednoduchými soustavami lineárních diofantovských rovnic se kdysi běžně setkávali i studenti učitelství pro 1. st. ZŠ. Jak ale postupovat, když je daná soustava poněkud složitější a dosazovací metodou nakonec nezískáme jedinou lineární diofantovskou rovnici o dvou neznámých? Odpovědí může být Smithův normální tvar matice a odpovídající zjednodušení soustavy diofantovských rovnic, kterou máme řešit. Na pedagogických fakultách se po jistou dobu používala a asi i v současnosti užívá při výuce matematiky na 1. st. ZŠ celostátní učebnice [1]. Sám jsem podle ní také učil. Tato kniha obsahuje zajímavý příklad: Bylo vystřeleno několik ran do terče se soustřednými kruhy, označenými čísly 8, 12, 20, která znamenají počet bodů. Každá rána byla zásahem a celkový počet bodů byl 168. Ve středním kruhu bylo tolik zásahů jako v obou ostatních dohromady. Kolik zásahů bylo v jednotlivých kruzích? Označme počet zásahů ve středním kruhu x, ve dvanáctibodovém, resp. osmibodovém mezikruží y, resp. z. Dostáváme soustavu dvou lineárních diofantovských rovnic o třech neznámých 20x + 12y + 8z = 168 (1 y = x + z. (2 Po dosazení za y do (1 ovšem získáme jedinou lineární diofantovskou rovnici 32x + 20z = 168. (3 Tato rovnice je řešitelná, nebot D = D(32, 20 = Zřejmě dále platí 4 = ( 3, po vynásobení 42 dostaneme 168 = ( 126 a nalezli jsme jedno řešení rovnice (3, totiž x 0 = 84, z 0 = 126. Známá teorie pro řešení lineárních diofantovských rovnic pak říká, že obecné řešení rovnice (3 je dáno ve tvaru x = x 0 + (b/d t = t, z = z 0 (a/d t = 126 8t, kde t je celočíselný parametr. Ze (2 snadno dopočteme y = 42 3t, t Z. Tím je původní soustava vyřešena v množině Z 3 = Z Z Z, ale slovní úloha vyžaduje najít řešení v oboru N 3. Hledáme takové hodnoty celočíselného parametru t, které současně vyhovují podmínkám t 0, 42 3t 0, 126 8t 0. Zjistí se, že vyhovuje jediná hodnota t = 16 a ta poskytuje jediné řešení uvedené slovní úlohy, totiž x = 4, y = 6, z = 2. 18

2 SOUSTAVY LINEÁRNÍCH DIOFANTOVSKÝCH ROVNIC 19 Jenže daná soustava lineárních diofantovských rovnic může být jindy mnohem více nepřátelská a může být zadána v maticovém tvaru. Nemusí být pak vůbec zřejmé, jak ji řešit a zda má či nemá řešení. Klasické postupy používané v lineární algebře musejí být pozoruhodným způsobem modifikovány. Uved me skromný příklad, z něhož nahlédneme, jaké postupy se užívají. Příklad 1: Řešme soustavu diofantovských rovnic A x = b, kde ( A =, x = x 1 ( x , 4 b =. 12 x 3 Řešení: Provedeme jistou posloupnost elementárních řádkových a sloupcových úprav matice A. Uvidíme, že tyto úpravy lze realizovat násobením matice A jistými unimodulárními maticemi, tj. čtvercovými maticemi s celočíselnými prvky, jejichž determinant je roven 1 či krok: Přičteme 11 násobek prvního sloupce k druhému sloupci. To je totéž, jako vynásobit matici ( Matice R 1 je unimodulární, je det R 1 = 1. Máme ( zprava maticí R 1 = = ( krok: Zbavíme se čísla 10 na pozici (1, 3 tím, že ke třetímu sloupci připočteme sloupec první vynásobený číslem 10. To lze realizovat vynásobením zprava unimodulární maticí R 2 = Je ( ( = krok: Nyní se zbavíme čísla 2 na pozici (2, 1 tím, že ke druhému řádku připočteme 2 násobek prvního( řádku. Jde o operaci s řádky a ta se bude realizovat vynásobením maticí L 3 = zleva. (Jde ovšem opět o unimodulární matici. Je ( ( ( = krok: Nyní nám nevyhovuje číslo 14 na pozici (2, 3 a na jeho místě si připravíme prvek 4. Toho dosáhneme tím, že ke třetímu sloupci přičteme sloupec druhý. Je tedy R 4 = odpovídající unimodulární matice. Dále platí ( ( =

3 20 JAROSLAV HORA 5. krok: Odečtení mínus čtyřnásobku třetího sloupce od sloupce druhého zajistí unimodulární matice R 5 = Je ( ( = krok: Matice R 6 = provede poslední úpravu, ( ( = Pak Označme L = L 3 = D = LAR = ( ( ( a R = R 1 R 2 R 4 R 5 R 6 = = ( Povšimněme si, jak matice D vypadá. Je to diagonální matice, čímž míníme, že má nenulové prvky pouze v hlavní diagonále, jinde jsme vytvořili nuly. V našem případě je ovšem nutné dávat velký pozor na to, jak provedené řádkové a sloupcové úpravy ovlivní sloupec pravých stran. Původní soustava rovnic má tvar A x = b, po( vynásobení maticí ( L zleva ( máme LA x = L b = c. Vypočtěme součin c = L b = = a přijměme označení x = R y. Pak je LA x = LAR y = D y = c, tj. ( y 1 y 2 y 3 Máme y 1 = 4, y 2 = 2, y 3 = t, t Z. Nakonec x = R y = t ( 4 = 4 = t 6 + 7t 8 + 9t t Z. Tím je náš příklad vyřešen pomocí maticového počtu. Projde postup uvedený v ukázkovém příkladu obecně? Co se zdá být cenné a co by mohlo platit i obecně, je to, že jsme místo řešení obtížné soustavy diofantovských rovnic tvaru A x = b mohli řešit jen soustavu D y = c, tj. soustavu jednoduchou vzhledem k tomu, že matice D je v jakémsi diagonálním tvaru. Dá se tento diagonální tvar matice získat vždy? Jak by mohl vypadat? Necht Z značí obor integrity celých čísel, M m,n (Z, 1 m n, je okruh všech celočíselných matic typu m n, SL k (Z je množina všech čtvercových matic typu k k s determinantem 1 či 1 (unimodulární matice. Jako D =diag (d 1, d 2,..., d m,..

4 SOUSTAVY LINEÁRNÍCH DIOFANTOVSKÝCH ROVNIC 21 označíme diagonální matici, která má celé číslo d i na místě (i, i, i = 1,..., m a nuly jinde. Potom platí: Věta 1: Necht A M m,n (Z. Pak existují L SL m (Z a R SL n (Z takové, že LAR = D = diag (d 1, d 2,..., d s, 0,..., 0, kde d i > 0, i = 1,..., s a d i d i+1, i = 1,..., s 1. Ideou důkazu je užít elementární operace na řádky a sloupce matice A. Matice L a R odpovídají složení těchto operací. Ačkoli se matice L a R ve větě 1 mohou měnit, matice D je jednoznačně definována a nazývá se Smithovým normálním tvarem matice A. O existenci řešení lze již snadno rozhodnout. Věta 2: Necht A, L, R, D mají význam jako ve větě 1, b Z n a c = L b. Pak následující tvrzení jsou ekvivalentní : (1 Soustava lineárních rovnic A x = b má celočíselné řešení. (2 Soustava lineárních rovnic D y = c má celočíselné řešení. Pro širší diskusi odpovídající teorie odkážeme čtenáře na [5]. Příklad 2: Řešme soustavu diofantovských rovnic A x = b, kde x 1 4 A = 2 3 1, x = x 2, b = x 3 2 Řešení : Provedeme jistou posloupnost elementárních řádkových a sloupcových úprav matice A. Uvidíme, že tyto úpravy lze dosáhnout násobením matice A jistými unimodulárními maticemi, tj. čtvercovými maticemi s celočíselnými prvky, jejichž determinant je roven 1 či krok: Přičteme druhý řádek k řádku prvnímu, cožlze realizovat vynásobením matice A zleva unimodulární maticí L 1 = Máme L 1 A = = A krok: Postupujme nyní poněkud rychleji. Čísel 2, 4 v prvním sloupci se zbavíme tak, že přičteme dvojnásobek prvního řádku k řádku druhému, resp. čtyřnásobek prvního řádku k řádku třetímu. Ověříme, že to lze provést vynásobením A 1 zleva unimodulární maticí L 2 = Je L 2 A 1 = = A 2.

5 22 JAROSLAV HORA 3. krok: Provedeme nyní zřejmé operace se sloupci matice A 2, popsané maticí R 1 = Jde opět o unimodulární matici, přičemž A 2 R 1 = = A krok: Nyní se snadno podaří nahradit číslo 19 jedničkou tak, že ke druhému sloupci přičteme dvojnásobek sloupce třetího. Položíme proto R 2 = (unimodulární matice a máme A 3 R 2 = = A krok: Vezměme L 3 = a ověříme, že L 3 A 4 = = A krok: Nakonec položme R 3 = a dostáváme A 5 R 3 = = D Tím je nalezen Smithův normální tvar D matice A. Dále L = L 3 L 2 L 1 = a Snadno ověříme, že LAR = D. R = R 1 R 2 R 3 = Vypočtěme součin c = L b = 7 17 a řešme soustavu D y = c. Jde o soustavu 72 y 1 = 7, y 2 = 17, 40y 3 = 72. Poslední rovnice soustavy a tím i soustava celá nemá celočíselné řešení. Kdybychom ale v zadání příkladu 2 volili kupř. vektor pravé strany b = (40, 30, 20 T, existovalo by jediné řešení soustavy. To je v souladu s výpočty v programu Mathematica:.

6 SOUSTAVY LINEÁRNÍCH DIOFANTOVSKÝCH ROVNIC 23 Reduce[3x+5y-3z==4&&-2x+3y-z==3&&-4x+2y+2z==2,{x,y,z},Integers] False Reduce[3x+5y-3z==40&&-2x+3y-z==30&&-4x+2y+2z==20,{x,y,z},Integers] x==-2&&y==8&&z=-2 Výpočet Smithova normální ho tvaru matice lze provést jak v programu Mathematica, tak i v Maple. Ve starších verzích posledně uvedeného programu byl původně obsažen v balíčku linalg (povel ismith, později došlo k vylepšení balíčku pro lineární algebru. Dnes je skoro vhodné použít Helpu programu a získat lze výsledky tohoto typu (výpočet v Maple verze 13: > SmithForm To, že jsme schopni spočítat Smithův normální tvar matice, nám v dalším umožní poměrně překvapivý pohled do teorie Abelových grup, konkrétně na známou větu popisující strukturu konečně generovaných Abelových grup. Bude ale vhodné si nejprve krátce zopakovat potřebné algebraické poznatky. Je dobře známo, že aditivní grupa celých čísel (Z, + je nekonečnou cyklickou grupou s generátorem 1 či 1. (I v dalším budeme stále užívat aditivní zápis. Budeme ale potřebovat více exemplářů nekonečných cyklických grup a tyto exempláře bychom rádi odlišili. Nekonečná cyklická grupa s generátorem a bude zřejmě obsahovat prvky tvaru n a = a + a a (n sčítanců, kde n N, dále prvky k nim opačné a nulový prvek, tedy souhrnně řečeno, prvky tvaru z a, z Z. Tuto nekonečnou cyklickou grupu generovanou prvkem a zapisujeme symbolem a. Je ovšem izomorfní s výše zmíněnou aditivní grupou celých čísel (Z, +. I kdybychom ale vzali několik exemplářů nekonečných cyklických grup, např. a, b, c, nezískáme nic nového. Připomeňme proto ještě jednu grupovou konstrukci. Necht (H, + H, (K, + K jsou dvě grupy. Množina G = {[h, k], h H, k K} spolu s binární operací definovanou [h 1, k 1 ] [h 2, k 2 ] = [h 1 + H h 2, k 1 + K k 2 ] je zřejmě grupa, kterou nazýváme (vnějším direktním součtem grup (H, + H, (K, + K. Definici direktního součtu lze zřejmým způsobem zobecnit na větší počet grup než jen dvě. Pro naše účely postačí zobecnění na konečný počet direktních sčítanců. Jsou li těmito direktními sčítanci vesměs kopie aditivní grupy celých čísel (Z, +, získáme tzv. volnou Abelovu grupu s konečnou bází. Více o pojmu báze např. ve [3] či [4]. Jsou li tedy kupř. a, b, c tři exempláře nekonečných cyklických grup (budeme spíše psát Za atd., bude příslušná volná Abelova grupa F = Za Zb Zc obsahovat prvky tvaru z 1 a + z 2 b + z 3 c, kde z i Z, i = 1, 2, 3, a bázi této volné grupy tvoří např. množina X = {a, b, c}. Protože každé dvě báze volné Abelovy grupy mají stejnou kardinalitu, je zřejmé, že v daném případě lze hovořit o volné Abelově grupě hodnosti 3. Z teorie je známa věta, že každá Abelova grupa je homomorfním obrazem nějaké volné grupy. Speciálně každá konečně generovaná Abelova grupa mající n prvkovou množinu generátorů je homomorfním obrazem nějaké volné grupy hodnosti n.

7 24 JAROSLAV HORA Ještě připomeneme, že existují konečné cyklické grupy libovolného řádu n N, na které lze nahlížet jako na faktorové grupy nekonečné cyklické grupy (Z, + podle její podgrupy (nz, +. Budeme je značit Z n. Nyní již můžeme uvést klasickou větu popisující strukturu konečně generovaných Abelových grup (český překlad ze [4]: Věta 3: Necht G je konečně generovaná Abelova grupa. (i Existuje jednoznačně určené nezáporné celé číslo s takové, že počet nekonečných cyklických sčítanců v každém rozkladu G na direktní součet cyklických grup je právě s; (ii bud to G je volná Abelova grupa nebo existuje právě jeden soubor (nikoli nezbytně různých přirozených čísel m 1,..., m t takový, že m 1 > 1, m 1 m 2, m 2 m 3,..., m t 1 m t a G = Z m1 Z m2... Z mt F, kde F je volná Abelova grupa; (iii bud to G je volná Abelova grupa nebo existuje soubor přirozených čísel p s1 1,..., p s k k, který je jediný až na uspořádánísvých členů, takový, že p 1,..., p k jsou (nikoli nezbytně různá prvočísla a G = Z p s Z p s k k F, kde F je volná Abelova grupa. Získané soubory čísel (invarianty grupy G charakterizují grupu G až na izomorfismus a dvě grupy s různými grupami invariantů již nejsou izomorfní. Proto je charakterizace konečně generovaných Abelových grup příkladem pěkného strukturního výsledku. Ten byl získán již v r v článku [2]. Speciálně jsou ovšem popsány konečné Abelovy grupy. Poznamenejme ještě, že přechod mezi invarianty ad (ii a (iii je možný díky tomu, že pro každá dvě nesoudělná přirozená čísla m, n je Z m Z n = Zmn. Ve většině moderních textů o moderní algebře (např. [3], [6] se pouze uvádí charakterizace ad (iii, protože se v textu rozvíjí teorie p grup, p prvočíslo. V dalším textu ukážeme, jak lze se znalostí Smithova normálního tvaru matice a množiny invariantů ad (ii vyřešit jeden problém z teorie Abelových grup zadaný ve sbírce [7], v níž zájemce nalezne i další podobné příklady. Příklad: Určeme strukturu Abelovy grupy G určené generátory a, b, c a relacemi b 1 = 4a + 5b + c = 0, b 2 = 8a + 9b + c = 0, b 3 = 4a + 6b + 2c = 0. Řešení: Bud F volná Abelova grupa s generátory a, b, c, tj. F = Za+Zb+Zc a K necht je podgrupa grupy F generovaná prvky b 1 = 4a + 5b + c, b 2 = 8a + 9b + c, b 3 = 4a+6b+2c. Potom je G izomorfnífaktorové grupě F/K. K vyjasnění struktury grupy G je vhodné napsat matici A = a za pomoci nám již známých postupů získat Smithův normální tvar matice A, což provedeme kupř. následovně:

8 SOUSTAVY LINEÁRNÍCH DIOFANTOVSKÝCH ROVNIC 25 Obecná teorie Abelových grup nyní konstatuje, že grupa G = F/K je direktním součtem dvou konečných cyklických grup Z 1 a Z 4 a jedné nekonečné cyklické grupy Z. (Počet exemplářů nekonečných cyklických grup v direktním součtu je dán rozdílem mezi počtem generátorů grupy F a hodností matice A, tj. v našem případě bude do direktního součtu vstupovat jediná cyklická grupa Z. Je tedy G = F/K = Z 1 Z 4 Z. Avšak cyklická grupa Z 1 je jednoprvková, tudíž direktní součet lze zapsat stručněji jako G = F/K = Z 4 Z. Jiná věc je, jak budou vypadat generátory grupy G. Pro posouzení této otázky jsou jednotlivé matice vznikající při získávání Smithova normálního tvaru matice A číslovány vlevo a změny uspořádané báze grupy F, resp. generátory K jsou uvedeny v tabulce. Číslo matice Uspořádaná báze F Generátory K 1 a, b, c b 1 = 4a + 5b + c, b 2 = 8a + 9b + c, b 3 = 4a + 6b + 2c, 2 c, a, b b 1 = c + 4a + 5b, b 2 = c + 8a + 9b, b 3 = 2c + 4a + 6b 3 c + 4a, a, b b 1 = (c + 4a + 5b, b 2 = (c + 4a + 4a + 9b, b 3 = 2(c + 4a 4a + 6b 4 c + 4a + 5b, a, b b 1 = (c + 4a + 5b, b 2 = (c + 4a + 5b + 4a + 4b, b 3 = 2(c + 4a + 5b 4a 4b 5 c + 4a + 5b, a, b b 1 = (c + 4a + 5b, b 2 b 1 = 4a + 4b, b 3 = 2(c + 4a + 5b 4a 4b 6 c + 4a + 5b, a, b b 1 = c + 4a + 5b, b 2 b 1 = 4a + 4b, b 3 2b 1 = 4a 4b 7 c + 4a + 5b, a, b b 1 = c + 4a + 5b, b 2 b 1 = 4(a + b, (b 3 2b 1 + (b 2 b 1 = 0 8 c + 4a + 5b, a + b, b b 1 = c + 4a + 5b, b 2 b 1 = 4(a + b, 0 Tabulka 1 Více informací k těmto výpočtům nalezne čtenář v [4]. Hledanými generátory budou nakonec prvky c + 4a + 5b, a + b a b. (Dohodneme se, že při izomorfismu ϕ grupy F/K na G je symbolem p značen obraz prvku p + K F/K. Můžeme učinit závěry vztahující se k historii matematiky. Postup, který původně vyšel z oblasti teorie čísel a jehož kořeny bychom snad mohli hledat v oblasti rekreační matematiky, byl využit k řešení významného strukturního problému obecné algebry. Připomeňme, že popis struktury konečně generovaných Abelových

9 26 JAROSLAV HORA grup byl jedním z velkých úspěchů vznikající obecné algebry (podrobněji viz [5]. V tomto článku výše uvedený tvar matice studoval Henry John Stephen Smith ( , významný učenec irského původu, který se mj. r se stal profesorem na Savilian Chair of Geometry at Oxford. Obrázek 1. Busta v Univerzitním muzeu v Oxfordu Reference [1] Drábek Križalkovič Liška Viktora: Základy elementární aritmetiky pro učitelství 1. stupně ZŠ, SPN Praha, [2] Frobenius G., Stickelberger L.: Über Grupen von vertauschbaren Elementen, J. Reine und Angew. Math., 86 (1878, [3] Fuchs, L.: Beskonečnyje abelevy gruppy, t. I, ruský překlad, Mir, Moskva, [4] Hungerford T.W.: Algebra, Graduate Texts in Mathematics 73, Springer, [5] Lazebnik, F.: On Systems of Linear Diophantine Equations, The Mathematics Magazine, vol. 69, no. 4, October 1996, [6] Procházka, L. a kol.: Algebra, Academia, Praha, [7] Proskurjakov I. V.: Sbírka příkladů z lineární algebry (Sbornik zadač po linejnoj algebre, Nauka, Moskva KMT FPE Plzeň address: horajar@kmt.zcu.cz

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde

Více

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je

Více

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

Matematika B101MA1, B101MA2

Matematika B101MA1, B101MA2 Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo 0. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo (PEF PaA) Petr Gurka aktualizováno 9. prosince 202 Obsah Základní pojmy. Motivace.................................2 Aritmetický vektorový

Více

1 Vektorové prostory.

1 Vektorové prostory. 1 Vektorové prostory DefiniceMnožinu V, jejíž prvky budeme označovat a, b, c, z, budeme nazývat vektorovým prostorem právě tehdy, když budou splněny následující podmínky: 1 Je dáno zobrazení V V V, které

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška

Více

1 Determinanty a inverzní matice

1 Determinanty a inverzní matice Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého

Více

IB112 Základy matematiky

IB112 Základy matematiky IB112 Základy matematiky Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory Jan Strejček IB112 Základy matematiky: Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory 2/53 Obsah Soustava lineárních rovnic

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Matice lineárních zobrazení

Matice lineárních zobrazení Matice lineárních zobrazení Nechť V, +, a W, +, jsou nenulové vektorové prostory konečných dimenzí n a m nad tělesem T, +,, nechť posloupnosti vektorů g 1, g 2,..., g n V a h 1, h 2,..., h m W tvoří báze

Více

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Soustavy lineárních rovnic a determinanty Soustavy lineárních rovnic a determinanty Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 3. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 21 Co nás dneska čeká... Co je to soustava lineárních

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ107/2200/280141 Soustavy lineárních rovnic Michal Botur Přednáška 4 KAG/DLA1M: Lineární

Více

Úlohy nejmenších čtverců

Úlohy nejmenších čtverců Úlohy nejmenších čtverců Petr Tichý 7. listopadu 2012 1 Problémy nejmenších čtverců Ax b Řešení Ax = b nemusí existovat, a pokud existuje, nemusí být jednoznačné. Často má smysl hledat x tak, že Ax b.

Více

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí: Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se

Více

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n [1] Základní pojmy [2] Matice mezi sebou sčítáme a násobíme konstantou (lineární prostor) měníme je na jiné matice eliminační metodou násobíme je mezi sebou... Matice je tabulka čísel s konečným počtem

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru

Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru 1 1. Lineární algebra 1.1. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Hodnost matice Aritmetické vektory Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ).

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém 1 1.2. Soustavy lineárních rovnic Soustava lineárních rovnic Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém a 11 x 1 + a 12 x 2 +... + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 +... + a 2n x n = b 2...

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a

Více

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím. Regulární matice Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím. Věta. Pro každou čtvercovou matici A = (a ij ) řádu n nad tělesem (T, +, ) jsou následující podmínky ekvivalentní: (i) Řádky matice

Více

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29 Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Operace s maticemi. 19. února 2018

Operace s maticemi. 19. února 2018 Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová. [1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.

Více

Soustavy linea rnı ch rovnic

Soustavy linea rnı ch rovnic [1] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení a) soustavy, 10, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010, g)l.

Více

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. věta Nechť M = {x 1, x 2,..., x k } je množina vektorů z vektorového prostoru

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

1 Projekce a projektory

1 Projekce a projektory Cvičení 3 - zadání a řešení úloh Základy numerické matematiky - NMNM20 Verze z 5. října 208 Projekce a projektory Opakování ortogonální projekce Definice (Ortogonální projekce). Uvažujme V vektorový prostor

Více

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu. Determinanty Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Determinanty Definice determinantu Sarrusovo a křížové pravidlo Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu Výpočet determinantů 2 Inverzní

Více

Co je to univerzální algebra?

Co je to univerzální algebra? Co je to univerzální algebra? Při studiu řadu algebraických struktur (grupoidy, pologrupy, grupy, komutativní grupy, okruhy, obory integrity, tělesa, polosvazy, svazy, Booleovy algebry) se často některé

Více

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V. Učební texty k přednášce ALGEBRAICKÉ STRUKTURY Michal Marvan, Matematický ústav Slezská univerzita v Opavě 15. Moduly Definice. Bud R okruh, bud M množina na níž jsou zadány binární operace + : M M M,

Více

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n, Soutavy lineárních algebraických rovnic Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n, X R n je sloupcový vektor n neznámých x 1,..., x n, B R m je daný sloupcový vektor pravých stran

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic 1/10 Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic Soustavy lineárních algebraických rovnic 2/10 Definice: Soustavou m lineárních algebraických rovnic o n neznámých rozumíme soustavu rovnic a 11

Více

Komutativní a nekomutativní polookruhy ve školské matematice. Commutative and non-commutative semi-rings in educational mathematics

Komutativní a nekomutativní polookruhy ve školské matematice. Commutative and non-commutative semi-rings in educational mathematics Komutativní a nekomutativní polookruhy ve školské matematice Drahomíra Holubová Resume Polookruhy, které nejsou okruhy, mají významné zastoupení ve školské matematice. Tento příspěvek uvádí příklady komutativních

Více

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů? Kapitola 9 Matice a počet koster Graf (orientovaný i neorientovaný) lze popsat maticí, a to hned několika různými způsoby. Tématem této kapitoly jsou incidenční matice orientovaných grafů a souvislosti

Více

Číselné vektory, matice, determinanty

Číselné vektory, matice, determinanty Číselné vektory, matice, determinanty Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny

Více

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např. Matice přechodu Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např. u příkladu 7 (v ) dostaneme: Nyní bychom mohli postupovat jako u matice homomorfismu

Více

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití) Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 2. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 40 Obsah 1 Vektory

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty študenti MFF 15. augusta 2008 1 14 Vlastní čísla a vlastní hodnoty Požadavky Vlastní čísla a vlastní hodnoty lineárního

Více

Operace s maticemi

Operace s maticemi Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =

Více

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Alena Šolcová 1 Binární operace Binary operation Binární operací na neprázdné množině A rozumíme každé zobrazení kartézského součinu A x A do A. Multiplikativní

Více

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Matice a vektory Matice Matice typu m n je pravoúhlé (nebo obdélníkové) schéma, které má m řádků a n

Více

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b, Obsah Lineární rovnice Definice 77 Uvažujme číselné těleso T a prvky a 1,, a n, b T Úloha určit všechny n-tice (x 1,, x n ) T n, pro něž platí n a i x i = a 1 x 1 + + a n x n = b, i=1 se nazývá lineární

Více

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi. Řešené příklady z lineární algebry - část 3 Typové příklady s řešením Příklad 3.1: Zobrazení L: P 3 R 23 je zobrazení z prostoru P 3 všech polynomů do stupně 3 (včetně nulového polynomu) do prostoru R

Více

8 Matice a determinanty

8 Matice a determinanty M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou

Více

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Aplikovaná numerická matematika - ANM Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových

Více

Matice. a m1 a m2... a mn

Matice. a m1 a m2... a mn Matice Nechť (R, +, ) je okruh a nechť m, n jsou přirozená čísla Matice typu m/n nad okruhem (R, +, ) vznikne, když libovolných m n prvků z R naskládáme do obdélníkového schematu o m řádcích a n sloupcích

Více

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád), 1 LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 Lineární algebra Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy islámského matematika Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci

Více

1 Soustavy lineárních rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi Lineární algebra Matice, operace s maticemi Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo

Více

19. Druhý rozklad lineární transformace

19. Druhý rozklad lineární transformace Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan Úmluva. Všude P = C. Vpřednášce o vlastních vektorech jsme se seznámili s diagonalizovatelnými

Více

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i. KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení

Více

Kapitola 11: Vektory a matice:

Kapitola 11: Vektory a matice: Kapitola 11: Vektory a matice: Prostor R n R n = {(x 1,, x n ) x i R, i = 1,, n}, n N x = (x 1,, x n ) R n se nazývá vektor x i je i-tá souřadnice vektoru x rovnost vektorů: x = y i = 1,, n : x i = y i

Více

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici [1] Determinant je číslo jistým způsobem charakterizující čtvercovou matici det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici používá se při řešení lineárních soustav... a v mnoha dalších aplikacích

Více

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3, Vektorový prostor Příklady: Př.1. R 2 ; R 3 ; R n...aritmetický n-rozměrný prostor Dvě operace v R n : součet vektorů u = (u 1,...u n ) a v = (v 1,...v n ) je vektor u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ),

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x 1 ZOBRAZENÍ 1 Zobrazení a algebraické struktury 1 Zobrazení Příklad 1.1. (a) Ukažte, že zobrazení f : x na otevřený interval ( 1, 1). x x +1 je bijekce množiny reálných čísel R (b) Necht a, b R, a < b.

Více

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech 7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech Definice: Nechť Vje vektorový prostor a množina vektorů {v 1, v 2,, v n } je podmnožinou V. Pak součet skalárních násobků těchto vektorů, tj. a 1 v 1 + a 2 v

Více

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC

2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC .6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom

Více

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R

Více

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 = 1 Výpočet inverzní matice Věta 1 Necht P U elementární matice vzniklá el úpravou U Pak je P U regulární Důkaz: Protože elementární úprava U je invertovatelná, existuje el úprava U, která vrací změny U

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic Základy vyšší matematiky LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného

Více

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice (8. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. března 2014, 12:42 1 2 0.1 Násobení matic Definice 1. Buďte m, n, p N, A

Více

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést Úlohy k zamyšlení 1. Zdůvodněte, proč třetí řádek Hornerova schématu pro vyhodnocení polynomu p v bodě c obsahuje koeficienty polynomu r, pro který platí p(x) = (x c) r(x) + p(c). 2. Dokažte, že pokud

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

7. Lineární vektorové prostory

7. Lineární vektorové prostory 7. Lineární vektorové prostory Tomáš Salač MÚ UK, MFF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( MÚ UK, MFF UK ) 7. Lineární vektorové prostory LS 2017/18 1 / 62 7.1 Definice a příklady Definice 7.1 Množina G s binární

Více

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 5: Vektorové prostory Základní pojmy Vektorový prostor nad polem P, reálný (komplexní)

Více

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet Řešené příklady z lineární algebry - část 2 Příklad 2.: Určete determinant matice A: A = 4 4. Řešení: Determinant matice řádu budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku

Více

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa grupa komutativní podgrupa těleso generovaná prvkem, cyklická, řád prvku Malá Fermatova věta konečné těleso charakteristika tělesa polynomy ireducibilní prvky, primitivní prvky definice: G, je grupa kde

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

10. DETERMINANTY " # $!

10. DETERMINANTY  # $! 10. DETERMINANTY $ V této kapitole zavedeme determinanty čtvercových matic libovolného rozměru nad pevným tělesem, řekneme si jejich základní vlastnosti a naučíme se je vypočítat včetně příkladů jejich

Více

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT 2 0 1 8 Obsah 1 Vektorové prostory 1 1 Vektorový prostor, podprostory........................ 1 2 Generování podprostor u............................

Více

Generující kořeny cyklických kódů. Generující kořeny. Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30

Generující kořeny cyklických kódů. Generující kořeny. Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30 Generující kořeny cyklických kódů 6. přednáška z algebraického kódování Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30 Obsah 1 Alena Gollová, TIK Generující kořeny 2/30 Hammingovy kódy Hammingovy kódy jsou

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 2. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 20 Co nás dneska čeká... Závislé a nezávislé

Více

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012 2. Schurova věta Petr Tichý 3. října 2012 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)

Více

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální

Více

18. První rozklad lineární transformace

18. První rozklad lineární transformace Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 18. První rozklad lineární transformace Úmluva. Vtéto přednášce V je vektorový prostor

Více

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám

Algebra 2 KMI/ALG2. Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. slidy k přednáškám Algebra 2 slidy k přednáškám KMI/ALG2 Zpracováno podle přednášek prof. Jiřího Rachůnka a podle přednášek prof. Ivana Chajdy. Vytvořeno za podpory projektu FRUP_2017_052: Tvorba a inovace výukových opor

Více

15 Maticový a vektorový počet II

15 Maticový a vektorový počet II M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.

Více

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod

MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE. 1. Úvod Kvaternion 1/2013, 7 14 7 MOORE-PENROSEOVA INVERZE MATICE A JEJÍ APLIKACE LADISLAV SKULA Abstrakt V článku je uvedena definice pseudoinverzní matice, ukázána její existence a jednoznačnost a zmíněny dvě

Více