ANALYTICKÁ CHEMIE. prof. Viktor Kanický, Analytická chemie I 1

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "ANALYTICKÁ CHEMIE. prof. Viktor Kanický, Analytická chemie I 1"

Transkript

1 ANALYTICKÁ CHEMIE prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 1

2 Aalytická chemie ανάλυσις = aalysis = rozbor látka rozklad A, B, C určeí věda: Aalytická chemie (ACH) metodika: Chemická aalýza aalytická chemie je věda o tvorbě a vyhodocováí aalytických sigálů, esoucích iformaci o chemickém složeí vzorku aalytická chemie kvalitativí DŮKAZ (CO?) kvatitativí STANOVENÍ (KOLIK?) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 2

3 Historie aalytické chemie Egypt, Čía, Idie, Řecko (Demokritos, Plato, Aristoteles, (5.-4. st. BC), středověk alchymisté aalýza a suché cestě - reakce v pevé fázi (zahříváí pevých látek metalurgie) a mokré cestě - v roztoku základy R. Boyle 17.stol. J. Dalto st. A. L. Lavoisier 18. stol. Freseius (19. st.): sirovodíkový způsob děleí a důkazu iotů istrumetálí metody: spektrálí aalýza, Buse a Kirchhoff (19.st.) J. Heyrovský: polarografie, Nobelova cea 1959 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 3

4 Metodologie aalytické chemie Aalytický přístup v přírodích i společeských vědách rozděleí problému a jedotlivé jedodušší části, jejich vyřešeí a kombiováí dílčích iformací pro pochopeí celku rozklad látky a chem. specie molekuly, atomy, ioty X fyzikálí aalýza výzkum látek v původím stavu, bez rozkladu, rozpouštěí počítačem podporovaá aalytická chemie = Computer Based Aalytical Chemistry (COBAC) ACH je vědecká disciplía, která vyvíjí a aplikuje metody, přístroje a strategie k získáváí iformací o složeí a charakteru látek v prostoru a čase prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 4

5 Chemie teorie vysvětleí sytéza aalýzy aalytik přístroj charakterizace prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 5

6 Klasifikace aalytických metod podle pricipu chemické metody (chemické reakce) gravimetrie (vážková aalýza) volumetrie (odměrá aalýza) fyzikálě-chemické a fyzikálí metody spektroskopické (zářeí, částice - elektroy, ioty) separačí (rozděleí složek v čase a prostoru mezi 2 fáze) elektrochemické (elektrodové děje) biochemické metody (ezymy, mikroorgaismy) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 6

7 Klasifikace aalytických metod podle objektu aalýzy materiál (příklady) aalýza vody, geologických materiálů, metalurgických materiálů, keramiky, stavebích hmot, životího prostředí, léčiv, potravi, kliická aalýza typ staovovaé složky-aalytu (příklady): prvková aalýza aorgaických i orgaických vzorků aalýza orgaických sloučei aalýza radioaktivích izotopů obsah staovovaých složek celková aalýza (hlaví složky, =100%) stopová (g/g) a ultrastopová (g/g, pg/g) aalýza velikost vzorku (g, mg, g, g, l, l) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 7

8 Prvková aalýza prvková aalýza umožňuje: ověřit přítomost prvku (kvalitativí aalýza) staovit jeho kocetraci (kvatitativí aalýza) idetifikovat strukturu, v íž je přítome (strukturí aalýza) idetifikovat sloučeiu, v íž je vázá (speciace) WHOWHO aalysis what (qualitative) how much (quatitative) where (structure) how boud (speciatio) cílem je ajít vztah mezi složeím a vlastostmi prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 8

9 Obecý postup při aalýze odběr vzorku reprezetativí vzorek homogeí vzorek převedeí vzorku a formu vhodou k aalýze rozklad, rozpouštěí, lisováí práškových vzorků separace složek (od matrice, rozděleí složek), zkocetrováí složek měřeí aalytického sigálu hmotost, objem, tok elektromagetického zářeí ebo iotů, elektrický poteciál, proud, áboj, vodivost vyhodoceí dat středí hodota, chyby, ejistoty staoveí, validace závěry a zpráva prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 9

10 Aalytický systém aalytický systém je subsystém vyššího iformačího systému aalytický a vzorkovací systém hmotá realita systém vzorkováí laboratorí vzorek vyšší iformačí systém aalytická výpověď vlastí aalytický systém prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 10

11 Vlastí aalytický systém schéma aalytického procesu laboratorí vzorek příprava vzorku k měřeí měřeí aalytický výsledek vyhodoceí sigálu aalytický sigál prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 11

12 Aalytický sigál aalytická chemie je věda o tvorbě a vyhodocováí aalytických sigálů (AS), esoucích iformaci o chemickém složeí vzorku AS má 2 stráky: polohu (vlová délka zářeí, půlvlový poteciál v polarografii), která odpovídá kvalitě (Co?) velikost, itezitu (zářivý tok, limití difúzí proud), která odpovídá kvatitě (Kolik?) itezita aalytického sigálu je obecě fukcí kocetrace staovaé složky c A, kocetrací dalších složek c zi, a řady proměých p j (istrumetálí parametry, čiidla) S = S(c A, c zi, p j ) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 12

13 Geerováí aalytického sigálu v atomové optické emisí (OES) a hmotostí spektrometrii (MS) pevý vzorek plyý vzorek MS pevé částice molekuly atomy ioty desolvatace vypařováí disociace ioizace + zmlžováí excitace fotoy roztok OES prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 13

14 VELIKOST SIGNÁLU Itesity Atomová (optická) emisí spektrometrie s idukčě vázaým plazmatem ICP-AES, ICP-OES atomové emisí čárové spektrum chloru a kyslíku v UV oblasti 3,0E+06 Cl ,0E+06 O O Cl Cl Cl ,0E+06 0,0E ,83 130,74 131,65 132,56 133,47 134,37 135,28 136,18 137,08 POLOHA SIGNÁLU Wavelegth (m) VLNOVÁ DÉLKA prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 14

15 VELIKOST SIGNÁLU cps Hmotostí spektrometrie ICP-TOF-MS rozlišeí ve středí oblasti m/z: 137 Ba + a 138 Ba + hmotostí spektrum Ba Ba + m = amu m/z POLOHA SIGNÁLU prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 15

16 Schéma aalytického procesu Zaváděí vzorku do aalyzátoru Geerováí sigálu Izolace sigálu ANALYZÁTOR Detekce sigálu Zpracováí sigálu Algoritmy Software Úprava před aalýzou Příprava vzorku Uchováí vzorku Vzorkováí Aalytický výsledek Statistika prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 16

17 Itesity Idukčě vázaé plazma Spektrometr polychromátor Izolac e sigálu hν Detekce sigálu elektrody 0 V hradla ukládáí (itegrace) dopovaý Si Iverzí zóa díra-elektro h SiO 2 Elektrické pole Aerosol Zmlžovač zaváděí vzorku osý ply Ar roztok vzorku Čárové atomové spektrum prvku 3,0E+06 2,0E+06 1,0E+06 substrát O O Cl elektroda Cl ,0E ,83 130,74 131,65 132,56 133,47 134,37 135,28 136,18 137,08 Wavelegth (m) Cl Cl prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 17

18 Hmotostí (aorgaická) spektrometrie s idukčě vázaým plazmovým zdrojem ICP-MS prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 18

19 Aalytická metoda odběr a skladováí vzorku, uchováváí reprezetativího materiálu zpracováí části vzorku pro kvatitativí staoveí vlastí staoveí výpočet a prezetace výsledků DEFINICE (ISO 3534) áhodá chyba (radom error) = složka chyby měřeí, která se v průběhu opakováí měřeí téhož vzorku měí epředpovídatelým způsobem (áhodě) systematická chyba (systematic error, bias) = složka chyby měřeí, která se v průběhu opakováí měřeí téhož vzorku eměí, ebo se měí předpovídatelým způsobem prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 19

20 Aalytická metoda DEFINICE (ISO 3534) přesost (precisio) = těsost shody mezi výsledky získaými při opakovaém použití téhož experimetálího postupu za defiovaých podmíek (áhodá chyba, radom error) opakovatelost (repeatability) reprodukovatelost (reproducibility) pravdivost (trueess) = těsost shody mezi pravdivou (skutečou) hodotou a středí hodotou aměřeých výsledků (soustavá chyba, systematic error, bias) správost (accuracy) = metoda je správá, je-li současě splěa přesost i pravdivost výsledků prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 20

21 Opakovatelost - Repeatability opakovatelost představuje áhodé fluktuace aměřeých hodot aalytického sigálu (resp.výsledků) kolem středí hodoty v rámci jedoho experimetu (a series of replicates = série opakováí) příčiou fluktuací je šum (oise): v případě emisí spektrometrie jako příklad: výstřelový šum - shot oise (photos) blikavý šum - flicker oise (šum systému zaváděí vzorku) šum detektoru - detector oise opakovatelost se obvykle vyjadřuje stadardí odchylkou (SD) ebo relativí stadardí odchylkou (RSD) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 21

22 experimetal value bias accepted value Recommeded, Certified value repeatability precisio cocetratio prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 22

23 Stadardí odchylka a fluktuace špička - špička 5 5 zahruje 99% of the populace pro středí hodotu 100 a stadardí odchylku 1 jsou fluktuace mezi 97.5 a prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 23

24 Reprodukovatelost - Reproducibility pricip jako v případě opakovatelosti, avíc se měí jede další parametr reprodukovatelost může být: mezi laboratořemi mezi operátory v jedé laboratoři mezi růzými přístroji v růzé dy atd prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 24

25 Repeatability x Trueess repeatability dobrá špatá dobrá trueess dobrá dobrá špatá prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 25

26 Parametry souborů dat aritmetický průměr = středí hodota Gaussova = ormálího rozděleí, hodot X výběrová stadardí odchylka = parametr rozptýleí výběrového souboru, používá se pro > 7 mediá = středí hodota ecitlivá a odlehlé hodoty X i 1 pro liché je mediá souboru hodot uspořádaých podle velikosti X1, X(+1)/2, X rove prostředí hodotě z řady: ~ X X 1 / 2 pro sudé je mediá rove průměru cetrálí dvojice ~ X 1 2 X X / 2 / 21 i s 1 1 i 1 X i X 2 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 26

27 Parametry souborů - Rozpětí stadardí odchylka s R souborů pro 7 se vypočte z rozpětí: s R k R R X max X mi prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 27

28 Hladia výzamosti a iterval spolehlivosti průměru hladia výzamosti α udává pravděpodobost, že skutečá hodota parametru eleží uvitř tohoto 100(1- α)%ího itervalu iterval spolehlivosti L1,2 průměru X a hladiě výzamosti α je iterval, v ěmž leží správá hodota μ s pravděpodobostí (1- α) pro α = 0,05 je ± 2σ t P (X) L 1,2 X s L1 X L2 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 28

29 Statistické testováí porováí výsledků aalýz ulová hypotéza: předpoklad, že mezi srovávaými hodotami eí žádý jiý rozdíl ež te, který lze vysvětlit přítomostí áhodých chyb ulová hypotéza H 0 se zamítá, jestliže skutečý rozdíl překročí kritickou hodotu, která odpovídá předem zvoleé hladiě výzamosti α riziko, že zamíteme správou ulovou hypotézu, se ozačuje jako chyba 1. druhu, je dáo hladiou výzamosti α P I = 1 α je pravděpodobost, že akceptujeme správou ulovou hypotézu prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 29

30 Pravdivost - Trueess stadardí odchylka s je odhadem σ X prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 30

31 Test pravdivosti (Trueess) Studetův test (Gosset) pravdivosti (trueess): t X s /, t t krit jeli > 7 pro počet stupňů volosti ν = -1 a zvoleou hladiu výzamosti α, apř. α = 0,05 pro P = 95%, pak je rozdíl statisticky výzamý prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 31

32 Test pravdivosti s použitím rozpětí Lordův test pravdivosti 7 u X R u krit, statisticky výzamý rozdíl prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 32

33 Shodost výsledků Moorův test shodosti A, B 7 U X R A A X R B B U U, krit A, B A B X A X A X B X B Lordův test shodosti X A X B u 7 R R A u u, krit B A rozdíl statisticky výzamý B prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 33

34 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 34 Shodost výsledků testováí dvou průměrů (Studetův test) B A B A X X,, 7, 2 B A B A A S B S jestliže je hodota t větší ež kritická hodota t krit, pak je rozdíl průměrů statisticky výzamý: B A B A B A S X X t, t t krit B A i B ib i A ia X X X X S

35 Shodost výsledků testováí dvou průměrů (Studetův test) A B t X A S 2 A X S B 2 B 1 je li t větší ež kritická hodota, pak je rozdíl statisticky výzamý t t krit, prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 35

36 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 36 Vyloučeí odlehlých výsledků T-test; Grubbsův test pro > 7 krají hodoty jsou odlehlé X X X S X X T S X X T 1 1 i i X X 1 i i X X S T T T krit,, 1

37 Vyloučeí odlehlých výsledků Q-test; Dea-Dixoův test pro 7 X 1 X... 2 X Q 1 X 2 R X 1 Q X X R jestliže Q, Q Q 1 krit, pak jsou hodoty Q 1 a Q odlehlé prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 37

38 Typy aalytických metod ávrh ISO Guide 32 klasifikuje metody chemické aalýzy podle charakteru kalibračího postupu: absolutí metody (calculable methods) výsledek lze vypočítat a základě vztahů plyoucích přímo z chemických a fyzikálích zákoů s použitím aměřeých veliči (titrace, vážková staoveí, coulometrie) relativí metody aalyzovaý vzorek se srovává se sadou kalibračích vzorků se zámými obsahy s použitím detekčího systému, který má lieárí odezvu a kocetraci staovovaé složky rozdíly mezi kalibračími a aalyzovaými vzorky emají vliv a sigál ve srováí s velikostí ejistoty měřeí vzorky lze před měřeím upravit (přizpůsobeí matrice kalibračích vzorků matrici aalyzovaých vzorků, elimiace iterferecí) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 38

39 Typy aalytických metod srovávací metody (comparative) - aalyzovaý vzorek se srovává se sadou kalibračích vzorků se zámými obsahy s použitím detekčího systému, který reaguje eje a staovovaé složky, ale i a změu složeí matrice kalibrováí takové metody vyžaduje použití certifikovaých referečích materiálů (CRM) jedá se o rychlé metody pro kotrolu techologických procesů (vlově-dispersí retgeová fluorescečí spektrometrie při výrobě oceli, sliti, práškových oxidů, keramických materiálů, atd.) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 39

40 Aalytický chemik 80 % v průmyslových laboratořích, aalytický chemik je řešitelem otázek a problémů kvalití teoretické vědomosti o používaých metodách a schopost vyvíjet experimetálí techiky a volit relevatí, optimálí metody vývoj specializovaých aalytických postupů pro aalýzu rutiích i jediečých, eobvyklých vzorků, komuikace s odboríky z ostatích oborů pro získáí iformací o aalyzovaých materiálech, schopost zvolit kompromis mezi ceou aalýzy a její správostí prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 40

41 Prostředí průmyslové aalytické laboratoře komuikace statistická ejistota správost aalýzy doba trváí aalýzy cea aalýzy prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 41

42 Metoda řešeí aalytického problému zalost chemie daého problému zalost vzorkováí a zpracováí vzorku použití vhodých separačích metod použití správé kalibrace a stadardů výběr ejlepší metody pro měřeí aalytického sigálu prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 42

43 Teoretické základy aalytické chemie rozpouštěí látek a roztoky roztok: pevý, kapalý i plyý aalytická chemie kapalá rozpouštědla rozpouštěí = překoáváí itermolekulárích sil mezi částicemi rozpouštěé látky A = rozptýleí látky v rozpouštědle B A A B B B A E A > 0 E B > 0 E AB < 0 E A + E B + E AB < 0 E AB > E A + E B prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 43

44 Povaha sil překoávaých při rozpouštěí rozpouštěá látka rozpouštědlo povaha itermolekulárích sil elektrolyt polárí podobá elektrolyt epolárí růzá eelektrolyt polárí růzá eelektrolyt epolárí podobá rozpustost prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 44

45 Rozpouštěí relativí permitivita R dielektrická kostata dipólový momet D epolárí rozpouštědla va der Waalsovy síly tuhé eelektrolyty: rozpustost je dáa (do 10-3 mol/l) H t = skupe. teplo táí oddáleí a rozptýleí částic kapaliy: mísitelost podle R plyy-epolárí molekuly: O 2, N 2, H 2, CH 4 rozpusté lépe v - petau, -hexau ež ve vodě prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 45

46 Rozpouštěí polárí rozpouštědla elektrostatické síly H 2 O: D = 1,84; R = 80 odstíěí přitažlivých sil mezi ioty v roztoku iotové sloučeiy: disociace M + A - M(H 2 O) + x + A(H 2 O) - y disociačí stupeň,vodivost, silé elektrolyty, koc. aktivita polárí sloučeiy: ioizace + disociace: H (+) -Cl (-) + H (+) -O (-) -H (+) H 3 O + Cl - H 3 O + + Cl - prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 46

47 Rozpustost elektrolytů ve vodě tuhý elektrolyt ioty v krystalové mřížce polárí molekuly eergie potřebá pro porušeí vazby zisk hydratací iotů rozpustost E (pevost vazby, hydratace) pevost vazby v iotových sloučeiách mřížková eergie U = f(z, r, k), z = áboj, r = poloměr iotu, k = koordiačí č. U = kost. z 2 /r 0 pro podobé ioty, r 0 = r K + r A r K, r A - krystalografické hodoty vliv jedotlivých iotů (du/dr) = kost (z 2 /r 02 ) = kost (z/r 0 ) 2 čtverec iotového poteciálu, změy v řadě podobých sloučei hydratačí eergie iotů E H je úměrá: pevosti vazby mezi iotem a molekulou vody (dipól) z 2 /r počtu koordiovaých molekul vody ioty poutají molekuly H 2 O tím silěji, čím je větší z a meší r změa E H kost (z 2 /r 2 ) z/r prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 47

48 Rozpustost elektrolytů ve vodě iotový poteciál z/r klesá (z klesá, r roste) U, E H klesají, hydratačí eergie klesá pomaleji, protože při větším r se koordiuje větší počet molekul vody (kompezace poklesu) rozpustost iotových sloučei závisí a bilaci E H + U ioizace (disociace) = edotermí proces, U > 0 hydratace = exotermí proces, E H < 0 látka se rozpouští: dobře, je-li E H + U < 0, (U < E H ) obtížě, je-li E H + U > 0, (U > E H ) rozpustost fluoridů alkalických kovů roste LiF CsF, protože U klesá od Li Cs rychleji ež E H (pokles E H brzdě árůstem koordiovaých molekul H 2 0 (Li + 4 H 2 O, Cs + 8 H 2 O) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 48

49 Rozpustost elektrolytů ve vodě rozpustost solí malého iotu (Li +, Na +, F - ) se zvětšuje s poklesem z/r protiiotu: LiF < LiCl = LiBr < LiI NaF < NaCl < NaBr < NaI LiF < NaF < KF < CsF rozpustost solí velkého iotu (Cs +, I - ) se zmešuje s poklesem z/r protiiotu CsF > CsCl > CsBr > CsI LiI > NaI > KI > RbI > CsI rozpustost solí středího iotu (K +, Rb +, Cl -, Br - ) se ejdříve s poklesem z/r zmešuje a pak mírě roste ebo je kostatí: KF > KCl > KBr > KI RbF > RbCl > RbBr < RbI LiCl > NaCl > KCl < RbCl < CsCl OH - = malý io Mg(OH) 2 < Ca(OH) 2 < Sr(OH) 2 < Ba(OH) 2 iotový poteciál: 3,08 2,02 1,77 1,48 velké ioty: PO 3-4, SO 2-4, S 2 O 2-3, SiF 2-6, CrO 2-4, IO 3-, NO - 3 : Mg 2+ > Ca 2+ > Sr 2+ > Ba 2+ (v tomto smyslu klesá z/r katiotů) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 49

50 Rozpustost elektrolytů ve vodě vliv struktury elektroového obalu - příklad Pb 2+ a Tl + : Pb 2 + rozpusté hydroxidy RbOH, TlOH a karboáty Rb 2 CO 3, Tl 2 CO 3 málo rozpusté Rb 2 [ PtCl 6 ], Tl 2 [ PtCl 6 ] výjimka: F - : CaF 2 < SrF 2 < MgF 2 < BaF 2 (malý io) výjimka: CO 3 2- : Mg 2+ >Ca 2+ > Ba 2+ > Sr 2+ (velký io) výjimka: C 2 O 4 2- : Ca 2+ > Sr 2+ > Ba 2+ > Mg 2+ (velký io) vliv z/r a rozpustost solí katiotů přechodých prvků je omezeý PbS PbCrO 4 PbI 2 PbCl 2 Tl Tl 2 S Tl 2 CrO 4 TlI 2 TlCl podobost Rb + s Tl + málo rozpusté soli převažuje vliv eobsazeých d-orbitalů (ligadové pole, stabilizačí eergie) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 50

51 Rozpustost elektrolytů ve vodě elektrolyty s polárí kovaletí vazbou pevost vazby je větší, ež odpovídá iotové přitažlivosti čím meší rozdíl elektroegativit, tím pevější vazba a tedy meší rozpustost příklad: podle z/r by měla být rozpustost AgCl srovatelá s rozpustostí KCl, obecě halogeidů, pouze AgF je dobře rozpustý prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 51

52 Teoretické základy aalytické chemie aalytické reakce: úprava vzorku (rozklad) děleí a zkocetrováí složek v roztoku vlastí staoveí hodoceí chemické reakce: termodyamické kritérium kietické kritérium chemická termodyamika - změa eergie chemická kietika - cesta, mechaismus, rychlost reakce aalytické reakce probíhají (v roztocích) za kostatího tlaku za kostatí teploty změa obsahu eergie = změa Gibbsovy eergie kietika: iotové reakce radikálové reakce prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 52

53 Požadavky a aalytické reakce 1. rychlé reakce - během promícháí (titrace) 2. jedozačé - bez vedlejších produktů 3. úplost přeměy rovováha produkty Chemická rovováha srážková teorie chemických reakcí A + B AB (aktivovaý komplex) produkty N A N B počet částic v daém objemu počet srážek AB je dá kombiačím číslem: (N A + N B )!/[2!(N A + N B - 2)!] - N A!/[2!(N A - 2)!] - N B!/[2!(N B - 2)!]= N A N B obdobě pro aa + bb A a B b je počet možých seskupeí = = (N A ) a (N B ) b /a! b! okamžitá rychlost reakce v=k[a] a [B] b prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 53

54 Požadavky a aalytické reakce aa + bb cc + dd v=k[a] a [B] b v =k [C] c [D] d K = k/k termodyamická rovovážá kostata K a a a c C a A a a d D b B stadardí termodyamické veličiy G, H, S G= H-T S = -RT l Ka T, p = kost. = koečý výchozí stav, R = 8,314 J K -1 mol -1 G= 5, log Ka, G J mol -1 kocetrace látková molárí ca= A/V A - počet molů, V objem prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 54

55 Požadavky a aalytické reakce aktivita a A = [A] y A [A] - rovovážá kocetrace y A aktivití koeficiet, vyjadřuje rozdíly v chováí: solvatace, meziiotové elektrostatické působeí kocetračí termodyamická kostata aktivití koeficiety, teorie Debye-Hückel: K a c C D a A B d b y y c C a A molálí aktivití koeficiet molárí aktivití koeficiet y molárí zlomek, aktivití koeficiet f y y d D b B K y y c C a A y y d D b B prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 55

56 Požadavky a aalytické reakce silé elektrolyty Debye-Hückel: - log = z i2 (I)/[1+(I)] 25 C, z i áboj iotu, I = ½Σc i z 2 i iotová síla platí pro c< 10-3 mol/l limití D-H vztah: - log y i = z i2 (I) slabé elektrolyty (za epřítomosti silých elektrolytů) aktivita = molárí kocetrace, platí pro molekuly bez áboje do c < 0,1 mol/l (edisociovaé slabé elektrolyty) eelektrolyty (za přítomosti silých elektrolytů) pro kocetrace c 0 < 0,5 mol/l a I < 5 je log y 0 = k I aktivita eelektrolytů v přítomosti iotů roste jejich rozpustost klesá (tzv. vysolováí z roztoků) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 56

57 Přepočet termodyamických a kocetračích rovovážých kostat K a = lim (log K) pro I 0 log K = log (K a ) + log K log K = log K - log (K a ) = z i2 ((I)/[1+(I)] 0,3I) z i 2 = algebraický součet ábojových čísel, z i 2 produktů >0, z i 2 výchozích látek < K ejvíce závisí a iotové síle při I <0,1 -log K 0,1 I prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 57

58 Úplost reakce z rovovážé kostaty aa + bb cc + dd ca, cb jsou výchozí kocetrace, přeměa 99,90 % v rovováze [A] = [B] = 0,001cA, [C] = [D] = 0,999cA K 0,999 0, , je-li K = ,9% přeměa a produkty K= x 2 /(1-x) 2 posu rovováhy adbytkem čiidla (fotometrie, gravimetrie, extrakce) rušeí, vedlejší reakce prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 58

59 Vliv kietiky aalytických reakcí poločas < 10 s, titrace, oxidačě redukčí děje při 1 2 probíhají pomalu využití v kietických metodách staoveí kocetrace z časových závislostí zvýšeí reakčí rychlosti: zahřáím, převedeím do reakčího komplexu katalyzátorem prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 59

60 Typy chemických rovovah Soustava Homogeí Heterogeí Protolytické reakce Komplexotvoré reakce Oxidačě -redukčí reakce Srážecí reakce rozdělovací rovováhy kapaliakapalia Rovováhy a měičích iotů prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 60

61 Protolytické rovováhy polyprotická kyselia H B H B H -1 B - + H + postupé rovováhy H -1 B - H -2 B 2- + H + HB 1- B - + H + celková rovováha H B H + + B - K K a1 H H B H 1 B dílčí disociačí kostata 2 H H2B 1 H B a2 1 H B K H K K... K H B H H B H 1 a1 a2 a H B dílčí protoizačí kostata celková kostata prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 61

62 Protolytické rovováhy distribučí diagram kyseliy H 4 B (H 4 B) (H 2 B 2- ) (HB 3- ) (B 4- ) (H 3 B - ) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 62

63 Protolytické rovováhy 2 páry kojugovaé kyseliy a báze acidobazická rovováha amfiprotího rozpouštědla = autoprotolýza 2 SH SH 2+ + S - K SH = [SH 2+ ][S - ] SH2 B protolytická rovováha kyseliy K SH HB + SH SH B - HBSH [SH] >> [HB], [B - ], [SH 2+ ] disociačí kostata báze NH 4 OH NH 4+ + OH - kyselá disociačí kostata báze NH 4 + NH 3 + H + K a K b =K w = [H + ][OH - ] - iotový souči vody NH OH 4 K b NH4 K a OH NH3 H NH 4 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 63

64 Komplexotvoré rovováhy komplex: koordiačí sloučeia asociačí rovováha: m M + L M m L, M - cetr. io, L - ligad celková kostata stability m stupňovité kostaty stability K: M + L ML ML + L ML 2 m = K 1 K 2 K tvorá fukce: K 1 L ML M je to průměrý počet částic ligadu L vázaých k cetrálímu iotu M při určitém celkovém složeí komplexotvorého systému K m 2 ML M M ML ml m L 2 L prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 64

65 Komplexotvoré rovováhy Bjerrumova tvorá fukce c L c M L k k k 1 1 k 1 cm a cl celkové (aalytické) kocetrace kovu a ligadu [L] cl - [L] = [ML] + 2 [ML 2 ] +.+ [ML ] = 1 [M][L] [M][L] [M][L] = L k M k L M k L k k1 k1 k k k L k k prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 65

66 Komplexotvoré rovováhy c M = [M] + [ML] + + [ML ] = [M] + [M] 1 [L] + + [M] [L] = = [M] {1 + 1 [L] + + [L] } = = [M] {1 + }, [M] se v čitateli a jmeovateli vykrátí k 1 vztah pro k L Tvorá fukce = f { log [L] } k 2,0 1, ) K 1 = K 2 =10 4 2) K 1 = 10 5 K 2 = ) K 1 = 10 6 K 2 = log [L] prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 66

67 Komplexotvoré rovováhy poměré zastoupeí jedotlivých komplexů udává distribučí koeficiet k = [ML k ]/c M k k 1 L k 1 k k L k L podmíěá kostata stability komplexu podmíěé kocetrace (hvězdička) k M L k M(L) = koeficiet komplexí rovováhy k k * ML ML M * L [ML * ] = [ML] + [MHL] + = ML [ML] [M * ] = c M - [ML * ] = [M] + [MOH] + = M [M] [L * ] = c L - [ML * ] = [L] + [HL] + = L [L] * ML ML M ML L ML = koeficiet vedlejší reakce prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 67

68 Komplexotvoré rovováhy distribučí diagram komplexu ML (1:1), log K = 3,0 M K=10 3 = [ML]/([M][L]) [ML]=[M][L]=10-3 ML 50% ML 50% M prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 68

69 Komplexotvoré rovováhy distribučí diagram komplexů ML a ML 2, log K 1 = log K 2 = 3,0 M K 1 =10 3 = [ML]/([M][L]) [ML]=[M][L]=10-3 K 2 =10 3 = [ML 2 ]/([ML][L]) [ML 2 ]=[ML][L]= ,3% M 33,3% ML 33,3% ML 2 ML2 ML prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 69

70 Komplexotvoré rovováhy distribuce komplexů ML a ML 2, log K 1 = 3 log K 2 = 6,0 M ML2 K 1 =10 3 = [ML]/([M][L]) K 2 =10 6 = [ML2]/([ML][L]) [ML 2 ] = [M] [L] = 10-4,5 [ML 2 ] + [ML] + [M] = 1 [ML 2 ] = [M] = 0,484 [ML] = 0,016 ML prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 70

71 Rozpouštěcí rovováhy M m N (s) M m N mm + + N m- I II III silé elektrolyty: v polárím rozpouštědle I + III v epolárím rozpouštědle I + II slabé elektrolyty: v polárím rozpouštědle I + II + III chemický poteciál G i i T, P, j izotermicko-izobarické děje G = U + pv - TS = H TS i Gibbsova eergie parciálí molárí volá etalpie i= i0 + RT l a i i- i0 = RT l a i je práce spojeá s převodem 1 molu rozpuštěé látky ze stavu o jedotkové aktivitě a aktivitu a i prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 71

72 Rozpouštěcí rovováhy rovováha mezi tuhou fází a asyceým roztokem G = 0 I = III = m 0 M + mrt l a M + 0 N + RT l a N v pevé fázi jsou kostatí a jedotkové aktivity I0 = 0 III + RT l a m M a N souči rozpustosti (K s ) a = a m M a N, kost. při kost. T a M = [M + ] y M a N = [N m- ] y N K s = [M + ] m [N m- ] = (K s ) a /(y M y N ) platí pro určitou hodotu iotové síly podmíěý souči rozpustosti K S * = K S ( M(L) ) m ( N(H) ) rozpustost elektrolytu: c [mol/l] stechiometrie sražeiy: (M m N ) : M : N = 1 : m : [M + ] = m c, [N m- ] = c c m m K m S prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 72

73 Oxidačě-redukčí rovováhy oxidoredukčí děje koá se elektrická práce protolytické a komplexotvoré rovováhy elektrická práce je spojea s převodem = A B elektroů z redukovaé formy látky B a oxidovaou formu látky A: -G = A B F E kde A, B jsou látková možství, F je Faradayova kostata ( C mol -1 ) a E je stadardí apětí čláku redoxí páry = parciálí reakce: A ox + A e - A red E A B ox + B e - B red E B Nerst-Petersova rovice: E A = E A + [RT/( A F)]l(a Aox /a Ared ) stadardí H-elektroda, p = 101,32 kpa, a H+ = 1, c = 1,18 mol/l HCl, Pt čerň, H 2 plyý 2H + + 2e - H 2 (g) prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 73

74 Oxidačě-redukčí rovováhy E 0 H+/H2 = 0; E A º > 0; A ox je silější oxidovadlo ež H + E A º < 0; A red je silější redukovadlo ež H 2 - G 0 = RT l (K a ) log (K a ) = -G 0 /(2,303RT) = = A B F Eº/(2,303 RT); Eº = E A º-E B º: úplá přeměa (99,9 %) při A = B je rozdíl, při K a =10 6 T = 25 C prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 74

75 Odběr a příprava vzorku k aalýze složeí aalyzovaého vzorku musí odpovídat složeí zkoumaé látky způsoby odběrů vzorků jsou dáy ČSN pro pevé látky a ČSN pro kapalé látky odběr vzorku zahruje dvě operace odběr hrubého vzorku z aalytické látky hrubý vzorek část vzorku odebíraá pro aalýzu ejčastěji z aalyzovaé látky; hrubý vzorek z pevé látky je často upravová mechaickým promícháváím, mletím, jemým rozetřeím, prosíváím a jeho postupým zmešováím odběr aalytického vzorku z hrubého vzorku aalytický vzorek má stejé složeí jako aalyzovaá látka prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 75

76 Převáděí vzorku do roztoku A) rozpouštěí 1) ve vodě 2) v kyseliách 3) v hydroxidech rozklad a mokré cestě : HCl, HNO 3, H 2 SO 4, HClO 4, HF kádiky, misky, tlakové autoklávy: sklo, křeme, porcelá, PTFE zahříváí: plyový kaha, elektrická plota, mikrovlý ohřev B) taveí 1) kyselé 2) alkalické rozklad a suché cestě : soda, potaš, borax, disíra, hydroxidy převod a soli rozpusté v kyseliách a v H 2 O kelímky Pt, Ni, Fe, skelý grafit zahříváí: plyový kaha, muflová pec prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 76

77 Převáděí vzorku do roztoku ROZPOUŠTĚNÍ samovolý děj, při ěmž jsou částice rozpuštěé látky uvolňováy z dosahu sil, které je poutají v pevé fázi, působeím solvatačích sil, které částice v roztoku stabilizují ROZPOUŠTĚDLO kapalia schopá rozpouštět plyy, kapaliy ebo pevé látky, aiž s imi chemicky reaguje ejvýzamějším rozpouštědlem je voda prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 77

78 Převáděí vzorku do roztoku ROZKLAD V KYSELINÁCH HCl, zředěá 1+1 (6 mol/l), bez oxidačího účiku rozpouští: 1) kovy se záporým redukčím poteciálem 2) slitiy Fe s Cr, Co, Ni, Ti 3) soli slabých kyseli 4) karboátové rudy 5) oxidické rudy (Z, M, Fe) 6) hydrolytické produkty (BiOCl) erozpouští: 1) bauxit, korud 2) spiely M II O. M III 2O 3 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 78

79 Převáděí vzorku do roztoku HNO 3, zředěá 1+1 (cca 4,6 mol/l, 30%), také koc., oxidačí účiky, dusičay - rozpusté rozpouští: 1) většiu kovů s výjimkou Au a platiových kovů 2) slitiy: Bi, Cd, Cu, Pb, Fe-M, Fe-P 3) rudy: Cu, Mo, Co, Ni M II + 2 NO H + 3 M NO + 4 H 2 O As, Sb přecházejí do rozt. (H 3 AsO 3 ) S sráží se kys. cíičitá: S + 4 NO H + + (x-2) H 2 O SO 2 x H 2 O + 4NO - 2 kocetrovaá HNO 3 pasivace Al, Cr, Fe oxidace orgaických látek prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 79

80 Převáděí vzorku do roztoku HCl + HNO 3 (3+1) lučavka královská rozpouští: 1) platiové kovy a Au 2) rudy a ěkteré silikáty 3) fosfidy, arseidy, atimoidy, sulfidy kyselia fosforečá, arseičá, chloroatimoičá aktiví složkou je Cl 2 a NOCl HNO HCl NOCl + Cl 2 + 2H 2 O 2 NOCl 2 NO + Cl 2 2 NO + O 2 2 NO 2 Hg + 2 NOCl HgCl NO Au + 3/2 Cl 2 + HCl [AuCl 4 ] - + H + prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 80

81 Převáděí vzorku do roztoku HF kocetrovaá rozkládá všechy silikáty: SiO HF SiF H 2 O rozklady hori, rud (Nb, Ta, W), skel, keramiky, sliti používá se ve směsi s H 2 SO 4 ebo HClO 4 (zvýšeí teploty varu), kys. sírová váže vodu a zabraňuje tak hydrolýze, kyselia chloristá má oxidačí účiky H 2 SO 4 zředěá se chová jako HCl: samostatě - omezeé použití, síray méě rozpusté ež chloridy kocetrovaá oxidačí účiky, apř. rozp. Sb: 2 Sb + 6 H 2 SO 4 2 Sb SO SO H 2 O fosfidy, arseidy kys. fosforečá, arseičá Kjeldalizace mieralizace orgaických dusíkatých látek prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 81

82 Převáděí vzorku do roztoku HClO 4 kocetrovaá (72%) má oxidačí účiky za zvýšeé teploty rozpouští: 1) oceli (Cr, Si, V, P) 2) karbidy kovů 3) ve směsi s HF pro rozklad silikátů výhoda: rozpusté soli evýhoda: exploze s orgaickými látkami H 3 PO 4 1) rozklad sliti 2) ferrovaad, ferrosilicium, ferrochrom, ferrobor prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 82

83 Převáděí vzorku do roztoku ROZKLAD V HYDROXIDECH NaOH, KOH (35%) rozpouští: 1) lehké slitiy (Al, Z, Si, Mg), vzikají hliitay, ziečatay, křemičitay: 2 Al + 2 OH H 2 O 2 [Al(OH) 4 ] H 2 Mg + 2 H 2 O Mg(OH) 2 + H 2 prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 83

84 Převáděí vzorku do roztoku TAVENÍ pochod, při kterém za vysokých teplot přechází zahřívaá hmota z pevého skupeství do kapalého taveím vzikají sloučeiy, které jsou rozpusté ve vodě ebo ve zředěých kyseliách podle použitého tavidla se rozezává taveí alkalické a kyselé alkalické taveí: převáděí kyselých složek (křemičitaů, síraů) do roztoku taveím, tavidlem je bezvodý uhličita sodý ebo směs uhličitau sodého a draselého kyselé taveí: převáděí zásadotvorých oxidů a rozpusté soli (kovové oxidy ap.) do roztoku taveím se síraem draselým, ebo s tetraboritaem sodým TAVIDLA látky používaé při rozkladu taveím tavidla pro alkalická taveí jsou apř. uhličita sodý bezvodý, alkalické hydroxidy, směs uhličitau sodého a síry; pro kyselá taveí jsou apř. disíra draselý, oxid boritý, kyselia boritá a tetraborita sodý prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 84

85 Převáděí vzorku do roztoku ALKALICKÉ TAVENÍ rozkládá se: křeme, sklo, porcelá, smalty, cemet, hliitokřemičitay Na 2 CO 3 1) hliitokřemičitay přecházejí a rozpusté alkalické hliitay a křemičitay 2) ostatí oxidy přejdou a karboáty ebo depolymerují a v HCl přejdou a rozpusté chloridy NaOH, KOH taveí v kelímcích z Ag, Ni ebo Fe rozkládá se: rudy W, S, Cr, Ti, Sb, Zr, karborudum, bauxit, částečě silikáty Li 2 B 4 O 7, LiBO 2 1) vzik borátových skel rozp. ve zřeď. kyseliách zachováí Si v roztoku prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 85

86 Převáděí vzorku do roztoku SLINOVÁNÍ SINTRACE reakce v pevé fázi za zvýšeé teploty, avšak pod bodem táí sitračího čiidla (Na 2 O 2 ) Pt kelímky, sliutá hmota se rozpouští v H 2 O prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 86

87 Převáděí vzorku do roztoku KYSELÉ TAVENÍ KHSO 4, K 2 S 2 O 7 2 KHSO 4 K 2 S 2 O 7 + H 2 O TiO K 2 S 2 O 7 Ti(SO 4 ) K 2 SO 4 rozkládají se: hliitay, spiely, rudy Cu, Sb, Ni, Ti loužeí síraů Zr a Ti za chladu při okyseleí H 2 SO 4 aktiví složkou síraového taveí je SO 3 S 2 O 7 2- SO SO 3 Al 2 O SO 3 2 Al SO 4 2- TiO SO 3 Ti SO 4 2- prof. Viktor Kaický, Aalytická chemie I 87

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti

Více

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/

Inovace studia molekulární a buněčné biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/ Iovace studia molekulárí a buěčé biologie reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0354 Předmět: LRR/CHP1/Chemie pro biology 1 Roztoky, teorie kyseli a zásad Mgr. Karel Doležal Dr. Cíl předášky: sezámit posluchače s

Více

SRÁŽECÍ REAKCE. Srážecí reakce. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Cvičení z analytické chemie ZS 2014/

SRÁŽECÍ REAKCE. Srážecí reakce. RNDr. Milan Šmídl, Ph.D. Cvičení z analytické chemie ZS 2014/ 1.1.01 SRÁŽECÍ REACE RNDr. Mila Šídl, Ph.D. Cvičeí z aalytické cheie ZS 01/015 Srážecí reakce působeí srážedla a ějakou látku vziká obtížě rozpustá látka sražeia vzik takové sražeiy je popsá součie rozpustosti

Více

Experimentální postupy. Koncentrace roztoků

Experimentální postupy. Koncentrace roztoků Experimetálí postupy Kocetrace roztoků Kocetrace roztoků možství rozpuštěé látky v roztoku. Hmotostí zlomek (hmotostí proceta) Objemový zlomek (objemová proceta) Molárí zlomek Molarita (molárí kocetrace)

Více

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby. ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém

Více

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

Inovace studia molekulární a buněčné biologie

Inovace studia molekulární a buněčné biologie Ivestice do rozvoje vzděláváí Iovace studia olekulárí a buěčé biologie Teto projekt je spolufiacová Evropský sociálí fode a státí rozpočte České republiky. Ivestice do rozvoje vzděláváí Předět: LRR/CHPI/Cheie

Více

Základy analýzy potravin Přednáška 1

Základy analýzy potravin Přednáška 1 ANALÝZA POTRAVIN Význam a využití kontrola jakosti surovin, výrobků jakost výživová jakost technologická jakost hygienická autenticita, identita potravinářských materiálů hodnocení stravy (diety) Analytické

Více

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami

Rozklad přírodních surovin minerálními kyselinami Laboratoř aorgaické techologie Rozklad přírodích surovi mierálími kyseliami Rozpouštěí přírodích materiálů v důsledku probíhající chemické reakce patří mezi základí techologické operace řady průmyslových

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

ln ln (c Na + c OH ) L = (c Na + c OH ) P (c H + c Cl ) L = (c H + c Cl ) P

ln ln (c Na + c OH ) L = (c Na + c OH ) P (c H + c Cl ) L = (c H + c Cl ) P 1. MEMRÁNOÉ RONOÁY Ilustračí příklad 1 Doaova rovováha, Doaův poteciál...1 01 Doaova rovováha...3 0 Doaova rovováha...3 0 Doaova rovováha, Doaův poteciál...3 05 Doaova rovováha, Doaův poteciál...3 06 Doaova

Více

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:

Více

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů: Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy

Více

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu 2. efiice plazmatu, základí charakteristiky plazmatu efiice plazmatu Plazma bývá obyčejě ozačováo za čtvrté skupeství hmoty. Pokud zahříváme pevou látku, dojde k jejímu roztaveí, při dalším zahříváí se

Více

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti. 10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé

Více

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch

Modelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.

Více

Chemie - cvičení 1- příklady

Chemie - cvičení 1- příklady U 12118 - Ústav procesí a zpracovatelské techiky FS ČVUT Chemie - cvičeí 1- příklady Kocetrace 1/1 Jaká je molová hmotost M vody, sírau sodého, hydroxidu sodého, oxidu siřičitého? M Na 22,99 kg.kmol -1

Více

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,

Více

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ 3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,

Více

Zhodnocení přesnosti měření

Zhodnocení přesnosti měření Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek

Více

ACIDOBAZICKÉ TITRACE ALKALIMETRIE A ACIDIMETRIE

ACIDOBAZICKÉ TITRACE ALKALIMETRIE A ACIDIMETRIE ACIDOBAZICKÉ TITRACE ALKALIMETRIE A ACIDIMETRIE I. Stadardizace roztoku hydroxidu sodého a/ Příprava 0, M roztoku hydroxidu sodého M(NaOH) = 40,00 g.mol - Na předvážkách se aváží do kádiky předem vypočteé

Více

Metodický postup pro určení úspor primární energie

Metodický postup pro určení úspor primární energie Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí

Více

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model EKONOMETRIE 9. předáška Zobecěý lieárí regresí model Porušeí základích podmíek klasického modelu Metoda zobecěých emeších čtverců Jestliže sou porušey ěkteré podmíky klasického modelu. E(u),. E (uu`) σ

Více

Základní požadavky a pravidla měření

Základní požadavky a pravidla měření Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu

Více

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:

Laboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb: ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy

Více

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6

STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

OVMT Přesnost měření a teorie chyb

OVMT Přesnost měření a teorie chyb Přesost měřeí a teorie chyb Základí pojmy Naměřeé údaje ejsou ikdy absolutě přesé, protože skutečé podmíky pro měřeí se odlišují od ideálích. Při každém měřeí vzikají odchylky od správých hodot chyby.

Více

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu:

Kinetická teorie plynů - tlak F S F S F S. 2n V. tlak plynu. práce vykonaná při stlačení plynu o dx: celková práce vykonaná při stlačení plynu: Kietická teorie plyů - tlak tlak plyu p práce vykoaá při stlačeí plyu o d: d celková práce vykoaá při stlačeí plyu: kdyby všechy molekuly měly stejou -ovou složku rychlost v : hybost předaá při árazu molekuly

Více

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti

Více

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu Cvičeí 6: Bodové a itervalové odhady středí hodoty, rozptylu a koeficietu korelace, test hypotézy o středí hodotě při zámém rozptylu Příklad : Bylo zkoumáo 9 vzorků půdy s růzým obsahem fosforu (veličia

Více

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují

Více

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti Předáška VI. Itervalové odhady Motivace Směrodatá odchylka a směrodatá chyba Cetrálí limití věta Itervaly spolehlivosti Opakováí estraé a MLE Jaký je pricip estraých odhadů? Jaký je pricip odhadů metodou

Více

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n

základním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky

Více

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti

Parametr populace (populační charakteristika) je číselná charakteristika sledované vlastnosti 1 Základí statistické zpracováí dat 1.1 Základí pojmy Populace (základí soubor) je soubor objektů (statistických jedotek), který je vymeze jejich výčtem ebo charakterizací jejich vlastostí, může být proto

Více

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví

vají statistické metody v biomedicíně Literatura Statistika v biomedicínsk nském výzkumu a ve zdravotnictví Statistika v biomedicísk ském výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Literatura Edice Biomedicísk ská statistika vydáva vaá a Uiverzitě

Více

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/

Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/ Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého

Více

Test pro 8. třídy A. 3) Vypočítej kolik potřebuješ gramů soli na přípravu 600 g 5 % roztoku.

Test pro 8. třídy A. 3) Vypočítej kolik potřebuješ gramů soli na přípravu 600 g 5 % roztoku. Test pro 8. třídy A 1) Rozhodni, zda je správné tvrzení: Vzduch je homogenní směs. a) ano b) ne 2) Přiřaď k sobě: a) voda-olej A) suspenze b) křída ve vodě B) emulze c) vzduch C) aerosol 3) Vypočítej kolik

Více

23. Mechanické vlnění

23. Mechanické vlnění 3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze

Více

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007 Popisá statistika Zdeěk Jaák jaak@physics.mui.cz 9. prosice 007 Výsledkem měřeí atmosférické extikce z pozorováí komet a observatoři Skalaté Pleso jsou tyto hodoty extikčích koeficietů ve vlové délce 46

Více

Ukázky z pracovních listů B

Ukázky z pracovních listů B Ukázky z pracovních listů B 1) Označ každou z uvedených rovnic správným názvem z nabídky. nabídka: termochemická, kinetická, termodynamická, Arrheniova, 2 HgO(s) 2Hg(g) + O 2 (g) H = 18,9kJ/mol v = k.

Více

vají statistické metody v biomedicíně

vají statistické metody v biomedicíně Statistika v biomedicísk ském m výzkumu a ve zdravotictví Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. EuroMISE Cetrum Ústav iformatiky AV ČR R v.v.i. Proč se používaj vají statistické metody v biomedicíě Biomedicísk

Více

Závislost slovních znaků

Závislost slovních znaků Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI 1. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika je vědí obor, který zkoumá zákoitosti přírodích jevů. Pozámka: Získáváí pozatků ve fyzice: 1. pozorováí - sledováí určitého jevu v jeho přirozeých podmíkách,

Více

Odstraňování kationtů kovů. Silně kyselý katex. Slabě kyselý katex. Iminodioctový chelatující sorbent. Iminodioctový chelatující sorbent

Odstraňování kationtů kovů. Silně kyselý katex. Slabě kyselý katex. Iminodioctový chelatující sorbent. Iminodioctový chelatující sorbent Ioexové techologie v životím prostředí dstraňováí katiotů kovů -ve formě volých katiotů -ve formě katiotových komplexů -ve formě aiotových komplexů lě kyselý katex Ba 2+ >Sr 2+ >Ca 2+ >i 2+ >Cu 2+ >Z 2+

Více

Chemické názvosloví anorganických sloučenin 1

Chemické názvosloví anorganických sloučenin 1 Chemické názvosloví anorganických sloučenin 1 Dvouprvkové sloučeniny Dostupné z Metodického portálu www.rvp.cz, ISSN: 1802-4785, financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem

Více

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý. evost a životost - Hr III EVNOT a ŽIVOTNOT Hr III Mila Růžička, Josef Jreka, Zbyěk Hrbý zbyek.hrby@fs.cvt.cz evost a životost - Hr III tatistické metody vyhodocováí dat evost a životost - Hr III 3 tatistické

Více

KVALIMETRIE. 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii. Miloslav Suchánek. Řešené příklady na CD-ROM v Excelu.

KVALIMETRIE. 16. Statistické metody v metrologii a analytické chemii. Miloslav Suchánek. Řešené příklady na CD-ROM v Excelu. KVALIMETRIE Miloslav Sucháek 16. Statistické metody v metrologii a aalytické chemii Řešeé příklady a CD-ROM v Excelu Eurachem ZAOSTŘENO NA ANALYTICKOU CHEMII V EVROPĚ Kvalimetrie 16 je zatím posledí z

Více

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý

Více

Analytické metody využívané ke stanovení chemického složení kovů. Ing.Viktorie Weiss, Ph.D.

Analytické metody využívané ke stanovení chemického složení kovů. Ing.Viktorie Weiss, Ph.D. Analytické metody využívané ke stanovení chemického složení kovů. Ing.Viktorie Weiss, Ph.D. Rentgenová fluorescenční spektrometrie ergiově disperzní (ED-XRF) elé spektrum je analyzováno najednou polovodičovým

Více

Systém intralaboratorní kontroly kvality v klinické laboratoři (SIKK)

Systém intralaboratorní kontroly kvality v klinické laboratoři (SIKK) Systém itralaboratorí kotroly kvality v kliické laboratoři (SIKK) Doporučeí výboru České společosti kliické biochemie ČLS JEP Obsah: 1. Volba systému... 2 2. Prováděí kotroly... 3 3. Dokumetace výsledků

Více

Název školy: Číslo a název sady: klíčové aktivity: VY_32_INOVACE_131_Elektrochemická řada napětí kovů_pwp

Název školy: Číslo a název sady: klíčové aktivity: VY_32_INOVACE_131_Elektrochemická řada napětí kovů_pwp Název školy: Číslo a název projektu: Číslo a název šablony klíčové aktivity: Označení materiálu: Typ materiálu: Předmět, ročník, obor: Číslo a název sady: Téma: Jméno a příjmení autora: STŘEDNÍ ODBORNÁ

Více

Didaktika výpočtů v chemii

Didaktika výpočtů v chemii Didaktika výpočtů v cheii RNDr. ila Šídl, Ph.D. 1 Didaktické zpracováí Pojy: olárí hotost (), hotostí zloek (w), látková ožství (), olárí obje ( ), Avogadrova kostata N A, látková a hotostí kocetrace (c,

Více

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla

Geometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N. .. Derivace elemetárích fukcí II Předpoklady: Př. : Urči derivaci fukce y ; N. Budeme postupovat stejě jako předtím dosazeím do vzorce: f ( + ) f ( ) f f ( + ) + + + +... + (biomická věta) + + +... + f

Více

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály Aalýza a zpracováí sigálů 3. Číselé řady, jejich vlastosti a základí operace, áhodé sigály Diskrétí sigál fukce ezávislé proměé.!!! Pozor!!!! : sigáleí defiová mezi dvěma ásledujícími vzorky ( a eí tam

Více

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní modely Pravděpodobostí modely Meu: QCEpert Pravděpodobostí modely Modul hledá metodou maimálí věrohodosti (MLE Maimum Likelihood Estimate) statistický model (rozděleí) který ejlépe popisuje data. Je přitom k

Více

IAJCE Přednáška č. 12

IAJCE Přednáška č. 12 Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích

Více

Syntézy makromolekulárních sloučenin

Syntézy makromolekulárních sloučenin Sytézy makromolekulárích sloučei Podmíky sytéz makromolekulárích sloučei: A + B C reakce proběhe pokud G < 0 G = ebo G = -T S ebo G = -T S 1) 0 2) >0 S > >0 3) S < 0 < 0 (vzik makromolekul z moomerů)

Více

Teorie kyselin a zásad poznámky 5.A GVN

Teorie kyselin a zásad poznámky 5.A GVN Teorie kyselin a zásad poznámky 5A GVN 13 června 2007 Arrheniova teorie platná pouze pro vodní roztoky kyseliny jsou látky schopné ve vodném roztoku odštěpit vodíkový kation H + HCl H + + Cl - CH 3 COOH

Více

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měřeí kvality Služeb Dodavatel a Objedatel se dohodli a ahrazeí Přílohy C - Systém měřeí kvality Služeb Obchodích podmíek Smlouvy o službách touto Přílohou

Více

ANALÝZA SILIKÁTŮ ROZPUSTNÝCH V HCL

ANALÝZA SILIKÁTŮ ROZPUSTNÝCH V HCL Vysoká škola chemicko-techologická ANALÝZA SILIKÁTŮ ROZPUSTNÝCH V HCL Zrychleý postup Ústav skla a keramiky laboratoř -S 87-! Teto pracoví ávod je urče pouze pro laboratorí práce posluchačů IV ročíku Ústavu

Více

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI 6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939. Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939. Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939 Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti Číslo přílohy: VY_číslo šablony_inovace_číslo přílohy Autor Datum vytvoření vzdělávacího

Více

DOUČOVÁNÍ KVINTA CHEMIE

DOUČOVÁNÍ KVINTA CHEMIE 1. ÚVOD DO STUDIA CHEMIE 1) Co studuje chemie? 2) Rozděl chemii na tři důležité obory. DOUČOVÁNÍ KVINTA CHEMIE 2. NÁZVOSLOVÍ ANORGANICKÝCH SLOUČENIN 1) Pojmenuj: BaO, N 2 0, P 4 O 10, H 2 SO 4, HMnO 4,

Více

Redoxní reakce - rozdělení

Redoxní reakce - rozdělení zdroj: http://xantina.hyperlink.cz/ Redoxní reakce - rozdělení Redoxní reakce můžeme rozdělit podle počtu atomů, které během reakce mění svá oxidační čísla. 1. Atomy dvou prvků mění svá oxidační čísla

Více

1. Základy měření neelektrických veličin

1. Základy měření neelektrických veličin . Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci

Více

Vyučující po spuštění prezentace může provádět výklad a zároveň vytvářet zápis. Výklad je doprovázen cvičeními k osvojení probírané tématiky.

Vyučující po spuštění prezentace může provádět výklad a zároveň vytvářet zápis. Výklad je doprovázen cvičeními k osvojení probírané tématiky. Projekt: Příjemce: Tvořivá škola, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.4.00/21.3505 Základní škola Ruda nad Moravou, okres Šumperk, Sportovní 300, 789 63 Ruda nad Moravou Zařazení materiálu: Šablona: Sada:

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 3. ÚKOL JB TEST 3. Úkol zadáí pro statistické testy U každého z ásledujících testů uveďte ázev (včetě autora), předpoklady použití, ulovou

Více

Dynamická pevnost a životnost Statistika

Dynamická pevnost a životnost Statistika DŽ statistika Dyamická pevost a životost tatistika Mila Růžička, Josef Jreka, Zbyěk Hrbý mechaika.fs.cvt.cz zbyek.hrby@fs.cvt.cz DŽ statistika tatistické metody vyhodocováí dat DŽ statistika 3 tatistické

Více

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939. Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939. Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/21.2939 Název projektu: Investice do vzdělání - příslib do budoucnosti Číslo přílohy: VY_číslo šablony_inovace_číslo přílohy Autor Datum vytvoření vzdělávacího

Více

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu

1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu 1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Seminář chemie (SCH) Náplň: Obecná chemie, anorganická chemie, chemické výpočty, základy analytické chemie Třída: 3. ročník a septima Počet hodin: 2 hodiny týdně Pomůcky: Vybavení odborné učebny,

Více

Názvosloví anorganických sloučenin

Názvosloví anorganických sloučenin Názvosloví anorganických sloučenin Oxidační číslo udává náboj, kterým by byl atom prvku nabit, kdyby všechny elektrony vazeb v molekule patřily elektronegativnějším vazebným partnerům (atomům) udává náboj,

Více

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Bodové a itervalové odhady Nechť X je áhodá proměá, která má distribučí fukci F(x, ϑ). Předpokládejme, že záme tvar distribučí fukce (víme jaké má rozděleí) a ezáme parametr

Více

Statistika pro metrologii

Statistika pro metrologii Statistika pro metrologii T. Rössler Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a státím rozpočtem České republiky v rámci projektu Vzděláváí výzkumých pracovíků v Regioálím cetru pokročilých

Více

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí

Více

1H 1s. 8O 1s 2s 2p - - - - - - H O H

1H 1s. 8O 1s 2s 2p - - - - - - H O H OXIDAČNÍ ČÍSLO 1H 1s 8O 1s 2s 2p 1H 1s - - - - + - - + - - + - - H O H +I -II +I H O H - - - - Elektronegativita: Oxidační číslo vodíku: H +I Oxidační číslo kyslíku: O -II Platí téměř ve všech sloučeninách.

Více

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení Odhad parametru p biomického rozděleí a test hypotézy o tomto parametru Test hypotézy o parametru p biomického rozděleí Motivačí úloha Předpokládejme, že v důsledku realizace jistého áhodého pokusu P dochází

Více

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 6. KAPITOLA CENTRÁLNÍ LIMITNÍ VĚTA 6.11.2017 Opakováí: Čebyševova erovost příklad Pravděpodobost vyrobeí zmetku je 0,5. Odhaděte pravděpodobost,

Více

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014. Ilustratví příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 0. Jsou dáa data výběrového souboru výšky že vz IS/ Učebí materály/ Témata 8, M. Kvaszová. č. výška č. výška 89 5 90 7 57 8 5 58 5 8 9 58 0 8 0 8 8 9 8 8 95

Více

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter. Statistika Cíle: Chápat pomy statistický soubor, rozsah souboru, statistická edotka, statistický zak, umět sestavit tabulku rozděleí četostí, umět zázorit spoicový diagram a sloupcový diagram / kruhový

Více

ANODA KATODA elektrolyt:

ANODA KATODA elektrolyt: Ukázky z pracovních listů 1) Naznač pomocí šipek, které částice putují k anodě a které ke katodě. Co je elektrolytem? ANODA KATODA elektrolyt: Zn 2+ Cl - Zn 2+ Zn 2+ Cl - Cl - Cl - Cl - Cl - Zn 2+ Cl -

Více

4. Základní výpočty vycházející z chemických rovnic

4. Základní výpočty vycházející z chemických rovnic 4. Základí výpočty vycházející z cheických rovic heické rovice vyjadřující eje jaké látky spolu reagují (reaktaty, edukty) a jaké látky reakcí vzikají (produkty), ale i vztahy ezi ožstvíi spotřebovaých

Více

Přednášky část 7 Statistické metody vyhodnocování dat

Přednášky část 7 Statistické metody vyhodnocování dat DŽ ředášky část 7 tatistické metody vyhodocováí dat Mila Růžička mechaika.fs.cvt.cz mila.rzicka@fs.cvt.cz DŽ tatistické metody vyhodocováí dat Jak velké rozptyly lze očekávat mezi dosažeými pevostmi ebo

Více

Úloha II.S... odhadnutelná

Úloha II.S... odhadnutelná Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí

Více

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Iteračí metody řešeí soustav lieárích rovic Matice je: diagoálě domiatí právě tehdy, když pozitivě defiití (symetrická matice) právě tehdy, když pro x platí x, Ax a ij Tyto vlastosti budou důležité pro

Více

Metodický postup stanovení kovů v půdách volných hracích ploch metodou RTG.

Metodický postup stanovení kovů v půdách volných hracích ploch metodou RTG. Strana : 1 1) Význam a použití: Metoda je používána pro stanovení prvků v půdách volných hracích ploch. 2) Princip: Vzorek je po odběru homogenizován, je stanovena sušina, ztráta žíháním. Suchý vzorek

Více

Příklad Sestavte rovnice následujících dějů: reakce hydroxidu sodného s kyselinou tetrahydrogendifosforečnou 4NaOH + H 4 P 2 O 7 Na 4 P 2 O 7

Příklad Sestavte rovnice následujících dějů: reakce hydroxidu sodného s kyselinou tetrahydrogendifosforečnou 4NaOH + H 4 P 2 O 7 Na 4 P 2 O 7 Příklad 2.2.9. Sestavte rovnice následujících dějů: reakce hydroxidu sodného s kyselinou tetrahydrogendifosforečnou 4NaOH + H 4 P 2 O 7 Na 4 P 2 O 7 + 4H 2 O reakce dimerního oxidu antimonitého s kyselinou

Více

Měřící technika - MT úvod

Měřící technika - MT úvod Měřící techika - MT úvod Historie Už Galileo Galilei zavádí vědecký přístup k měřeí. Jeho výrok Měřit vše, co je měřitelé a co eí měřitelým učiit platí stále. - jedotá soustava jedotek fyz. veliči - símače

Více

K = Kooperativní efekty. Hillova rovnice = K ] 1 1. kooperativita - interakce biomakromolekuly (obvykle ené z podjednotek) se 2 a více v.

K = Kooperativní efekty. Hillova rovnice = K ] 1 1. kooperativita - interakce biomakromolekuly (obvykle ené z podjednotek) se 2 a více v. ooperativí efekty kooperativita - iterakce biomakromolekuly (obvykle tvoře eé z podjedotek) se 2 a více v ligady vazba prvího ligadu usadí (zesadí) ) vazbu další šího ligadu - pozitiví (egativí) ) kooperativita

Více

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály

Analýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály Aalýza a zpracováí sigálů 3. Číselé řady, jejich vlastosti a základí operace, áhodé sigály Diskrétí sigál fukce ezávislé proměé.!!! Pozor!!!! : sigál eí defiová mezi dvěma ásledujícími vzorky a eí tam

Více

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem Popisá statistika - zavedeí pojmů Popisá statistika - zavedeí pojmů Soubor idividuálích údajů o objektech azýváme základí soubor ebo také populace. Zkoumaé objekty jsou tzv. statistické jedotky a sledujeme

Více