VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
|
|
- Leoš Kašpar
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF CONTROL AND INSTRUMENTATION ŘEŠENÍ KINEMATICKÝCH ÚLOH ROBOTA EPSON PROSIX C3 BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BACHELOR'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR MARTIN ŠTÁBL BRNO 2015
2 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ TECHNIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF CONTROL AND INSTRUMENTATION ŘEŠENÍ KINEMATICKÝCH ÚLOH ROBOTA EPSON PROSIX C3 DIRECT AND INVERSE KINEMATICS OF ROBOT EPSON PROSIX C3 BAKALÁŘSKÁ PRÁCE BACHELOR'S THESIS AUTOR PRÁCE AUTHOR VEDOUCÍ PRÁCE SUPERVISOR MARTIN ŠTÁBL prof. Ing. FRANTIŠEK ŠOLC, CSc. BRNO 2015
3 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Ústav automatizace a měřicí techniky Bakalářská práce bakalářský studijní obor Automatizační a měřicí technika Student: Martin Štábl ID: Ročník: 3 Akademický rok: 2014/2015 NÁZEV TÉMATU: Řešení kinematických úloh robota EPSON PROSIX C3 POKYNY PRO VYPRACOVÁNÍ: Robot EPSON PROSIX C3 má být využit pro skenování 3D objektů pomocí laserové hlavice. 1. Vyřešte přímou a inverzní úlohu kinematiky robota bez laserové hlavice. 2. Pro dané umístění hlavice na zápěstí robota vyřešte přímou a inverzní úlohu kinematiky robota s hlavicí. 3. Pro oba případy vyhledejte singulární polohy systému. 4. Vhodným způsobem zdokumentujte chování systému v singulární poloze a v její blízkosti. Výpočty doplňte m.j. i výstižnými 3D ilustracemi. DOPORUČENÁ LITERATURA: [1] M. W. Spong and M. Vidyasagar, Robot dynamics and control. N.Y: J. Wiley, Termín zadání: Termín odevzdání: Vedoucí práce: prof. Ing. František Šolc, CSc. Konzultanti bakalářské práce: doc. Ing. Václav Jirsík, CSc. Předseda oborové rady UPOZORNĚNÍ: Autor bakalářské práce nesmí při vytváření bakalářské práce porušit autorská práva třetích osob, zejména nesmí zasahovat nedovoleným způsobem do cizích autorských práv osobnostních a musí si být plně vědom následků porušení ustanovení 11 a následujících autorského zákona č. 121/2000 Sb., včetně možných trestněprávních důsledků vyplývajících z ustanovení části druhé, hlavy VI. díl 4 Trestního zákoníku č.40/2009 Sb.
4 ABSTRAKT Tato práce se zabývá řízením robotického ramene EPSON, a to jak z pohledu přímé úlohy, tak i inverzní úlohy kinematiky. V práci jsou uvedeny postupy jak se tyto kinematické řetězce řeší s využitím znalosti homogenní transformace a Denavit-Hartenbergerovy notace. Následně jsou výsledky práce ověřeny pomocí programu MatLAB. KLÍČOVÁ SLOVA Kinematika, robotické rameno, homogenní transformace, přímá úloha kinematiky, inverzní úloha kinematiky, singularity ABSTRACT This work deal with controlling of robotic arm EPSON both in terms of forward and inverse kinematics. The work describes the procedures how these kinematic chains solved with using knowledge homogeneous transformation and Denavit-Hartengerg convention. Subsequently are the results of the work varified using program MatLAB. KEYWORDS Kinematics, robotic arm, homogeneous transformations, forward kinematics, inverse kinematic, singularities ŠTÁBL, Martin Řešení kinematických úloh robota EPSON PROSIX C3: bakalářská práce. Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, Ústav automatizace a měřicí techniky, s. Vedoucí práce byl prof. Ing. František Šolc, CSc.
5 PROHLÁŠENÍ Prohlašuji, že svou bakalářskou práci na téma Řešení kinematických úloh robota EPSON PROSIX C3 jsem vypracoval samostatně pod vedením vedoucího bakalářské práce a s použitím odborné literatury a dalších informačních zdrojů, které jsou všechny citovány v práci a uvedeny v seznamu literatury na konci práce. Jako autor uvedené bakalářské práce dále prohlašuji, že v souvislosti s vytvořením této bakalářské práce jsem neporušil autorská práva třetích osob, zejména jsem nezasáhl nedovoleným způsobem do cizích autorských práv osobnostních a/nebo majetkových a jsem si plně vědom následků porušení ustanovení S 11 a následujících autorského zákona č. 121/2000 Sb., o právu autorském, o právech souvisejících s právem autorským a o změně některých zákonů (autorský zákon), ve znění pozdějších předpisů, včetně možných trestněprávních důsledků vyplývajících z ustanovení části druhé, hlavy VI. díl 4 Trestního zákoníku č. 40/2009 Sb. Brno (podpis autora)
6 PODĚKOVÁNÍ Rád bych poděkoval rodině za podporu při tvorbě této práce a také vedoucímu bakalářské práce panu prof. Ing. Františku Šolcovi, Csc. za odborné vedení, konzultace, trpělivost a podnětné návrhy k práci. Brno (podpis autora)
7 OBSAH Úvod 9 1 Laboratorní robot EPSON Prosix C Struktura robota Technické parametry Laserová hlavice scancontrol 13 3 Homogenní transformace 15 4 Přímá úloha kinematiky Denavit-Hartenbergova úmluva Inverzní úloha kinematiky Kinematická dekompozice Singulární polohy systému Přímá kin. úloha pro EPSON Řešení v souladu s DH úmluvou Inverzní kin. úloha pro EPSON Sumarizace výsledků inverzní kinematiky Rozšíření řešení pro umístnění laserové hlavice Rozšíření přímé kinematiky Rozšíření inverzní kinematiky Singularity robota EPSON Singulární pozice ramene Singulární pozice sférického zápěstí Závěr 42 Literatura 43 Seznam symbolů, veličin a zkratek 44 A Obsah přiloženého CD 45
8 SEZNAM OBRÁZKŮ 1.1 Laboratorní robot EPSON Prosix C3 [6] Znázornění pracovní plochy robota s rozměry [6] Pohled na model laserové hlavice [7] Technický nákres hlavice scancontrol [7] Denavit-Hertenbergerová úmluva [3] Kinematické schéma robota EPSON Prosix C Zvolené souřadnicové systémy ve všech kinematických uzlech dle DH Ukázka volby souřadnic a získaní parametrů dle DH Rameno manipulátoru pro řešení inverzní kinematiky Pohled na EPSON jako na planární manipulátor Znázornění umístění laserové hlavice na robotu se souřadnými systémy (všechny rozměry v mm) Singulární pozice ramene - limitní pozice [2] Singulární pozice ramene [2] Geometrický náčrt ramene robota Singulární pozice sférického zápěstí [2] Průběh kloubových proměnných v závislosti na posunu po přímce v rovnoběžné s osou y v blízkosti singulární polohy Průběh úhlové rychlosti kloubů v závislosti na posunu po přímce v rovnoběžné s osou y v blízkosti singulární polohy
9 SEZNAM TABULEK 1.1 Přehled základních parametrů robota EPSON Prosix C3 [6] Přehled základních rozměrů hlavice scancontrol [7] DH parametry pro EPSON Prosix C
10 ÚVOD Zaměřením této práce je sériový laboratorní robot Prosix C3 firmy EPSON. Jedná se o robot se 6-ti stupni volnosti (DoF počet stupňů volnosti degrees of freedom), pro který jsou v této práci řešeny kinematické úlohy a polohy singularit. V této práci budeme pracovat se specifickým robotem EPSON Prosix C3, a proto si tento robot přiblížíme po stránce technických parametrů. Vysvětlíme si některé základní pojmy požívané v robotice, zvlášť pojmy používané u řešení kinematických úloh. Nesmíme zapomenout na základy reprezentace pohybu a rotace pomocí homogenních transformací. Ukáži homogenní transformace pro základní posuny a rotací, ze kterých se následně skládají složitější pohyby. Tyto transformace se použijí následně u řešení přímé kinematiky k zapsání relace mezi souřadnými systémy jednotlivých kinematických uzlů robota. Přímou kinematiku jako pojem si vysvětlíme a naznačíme jeho obecné řešení. Vysvětlíme si, jak může pomoci Denavit- Hertenbergerová úmluva zjednodušit nalezení transformace souřadných systémů pro přímou kinematickou úlohu a jak se používá tato notace v praxi, právě pro řešení přímé kinematiky sériových robotů. Tuto metodu si ukážeme právě proto, že patří mezi nejpoužívanější a použijeme ji u robota EPSON Prosix C3. Dále se budeme věnovat problematice inverzní kinematiky, která má mnohem důležitější postavení než přímá kinematika. Je potřeba k určení způsobu pohybu robota po žádaných trajektoriích. Tato úloha je mnohem složitější k vyřešení a proto si ukážeme zjednodušující prostředek této úlohy, dekompozici, tedy rozdělení manipulátoru na menší části, pro které je inverzní kinematika samostatně řešena. S inverzní kinematikou úzce souvisí singulární konfigurace robota. Singularity, jak se jím taky říká, jsou problematická místa v pracovním prostoru robota, ve kterých má manipulátor zvláštní chování. Pokusíme se najít všechny singulární pozice a vyřešit čím, budou pro řešení problematické, neboli co můžeme předpokládat za chování v těchto bodech. U řešení přímé a inverzní kinematiky následně rozšíříme řešení pro laserovou skenovací hlavici scancontrol , kterou budeme uchycovat na koncový efektor robota a používat ke skenování tímto robotem. Z katalogového listu [7] vypíšeme nejdůležitější parametry, které budou potřeba pro přímou a inverzní kinematiku. Obě dvě kinematické úlohy ukážeme, jak budeme řešit nástavbu výsledku o nový prvek v kinematickém řetězci. 9
11 1 LABORATORNÍ ROBOT EPSON PROSIX C3 V této kapitole bych chtěl poukázat na vlastnosti stacionárního robota EPSON Prosix C3, kterým se tato práce zabývá. Roboty tohoto typu jsou v dnešní době hojně nasazovány v průmyslu, tam, kde je potřeba ušetřit místem, ulehčit namáhavou lidskou práci či tuto práci zkvalitnit (zpřesnit, zrychlit). Jejich výhodou je univerzálnost, to znamená, že můžeme změnit jeho chování pouhou změnou programu, jež robot řídí. Obr. 1.1: Laboratorní robot EPSON Prosix C3 [6] 1.1 Struktura robota Robot se skládá ze základny robota, což představuje pevnou část robota, která je stabilní a určující pro souřadný systém celého robota. Na té jsou pomocí různých kinematických prvků (kloubů) napojována ramena. Počet kloubů určuje stupeň volnosti robota, a následně s druhem kloubů a jejich rozsahem popisují celý pracovní prostor robota. Pracovní prostor je takový prostor, ve kterém robot může různým nastavením kloubu umístit svůj koncový bod. Koncový bod robota, který většinou zahrnuje nástroj, se kterým robot pracuje, se nazývá efektor. Celá tato soustava tvoří kinematickou strukturu, pro kterou v této práci řeším kinematické úlohy. [3] 10
12 Obr. 1.2: Znázornění pracovní plochy robota s rozměry [6] 1.2 Technické parametry EPSON Prosix C3 je sériový manipulátor, který má otevřený kinematický řetězec. Neboli všechny klouby jsou postupně napojeny do celku a nepracují paralelně s jinými klouby. Tento robot je vytvořen pro univerzální použití a připevnění na zem, zeď, strop, různě zkosenou plochu nebo dokonce zanoření pod úroveň podložky. Robot má 6 DoF (počet stupňů volnosti degrees of freedom), což znamená 6 kloubů, kterými lze pohybovat. [6] 11
13 Tab. 1.1: Přehled základních parametrů robota EPSON Prosix C3 [6] EPSON PROSIX C3 Nosnost klasicky 3 kg Dosah koncového bodu 600 mm (max. 665) Opakovatelnost 1 ±0,02 mm Přípustný moment J4 0,15 kgm 2 J5 0,15 kgm 2 J6 0,1 kgm 2 Uživatelské připojení elekt. 1 D-Sub 9-pin pneum. 4 trubice (2 4 mm a 2 6mm) Váha 27 kg 1 Největší odchylka efektoru při přesunu z různých poloh na jedno místo. 12
14 2 LASEROVÁ HLAVICE SCANCONTROL Jak ze zadaní vyplývá, robot má být použit ke skenování 3-rozměrných objektů pomocí laserové hlavice. Konkrétně se bude jednat o hlavici značky scancontrol typ Obr. 2.1: Pohled na model laserové hlavice [7] U této hlavice nyní potřebujeme zjistit veškeré rozměry, které jsou pro řešení kinematiky zásadní. Ostatní technické parametry, způsoby komunikace a fyzikální vlastnosti, nejsou obsahem této práce. Proto se zaměříme na technický nákres s rozměry a vybereme jen ty důležité, které mohou ovlivnit řešení kinematických úloh. Tab. 2.1: Přehled základních rozměrů hlavice scancontrol [7] scancontrol Hmotnost Výška Šířka Vzdálenost laseru od kraje Umístění laseru přibližně 850 g 60 mm na straně s laserem 69 mm 20,5 mm v ose hlavice V tabulce 2.1 jsem vypsal parametry, které ovlivní řešení kinematický úloh. Ostatní rozměry mohou být zásadní pouze při řešení práce robota v omezeném prostoru nebo ve zvláštních polohách. 13
15 Obr. 2.2: Technický nákres hlavice scancontrol [7] 14
16 3 HOMOGENNÍ TRANSFORMACE Homogenní transformace společně s homogenními souřadnicemi tvoří nástroj kinematiky, pomocí kterého se studuje a popisuje pohyb průmyslových robotů a manipulátorů. Využívá se nejčastěji v počítačové grafice. V robotice se nevyužívá jen pro kinematiku, ale lze ji použít i pro zpracování obrazu kamer. V kinematice dokážeme popsat orientaci i pozici systému, ovšem pro znalost pohybu manipulovaného předmětu robotem je nejdůležitější znát vzájemnou relaci právě mezi orientací a polohou. Tuto relaci obsahuje právě matice homogenní transformace [2]. Nejčastěji se rovnice pro přepočet bodu dvou různých souřadnicových systému uvádí maticovým zápisem. p 0 1 = R 01 d p 1 1 (3.1) Dvě sloupcové matice ve vzorci 3.1 jsou nazývány homogenní souřadnice vektoru p a větší matice o rozměru 4x4 je právě matice homogenní transformace, označujeme ji H. U této matice vidíme čtvercovou matici 3x3 rotace R 01 a sloupcovou matici (vektor) posunutí. Navíc je přidán řádkový vektor nul a poslední jedničky. Právě z tohoto vyplývá povinnost zapsání vektoru souřadnic s jedničkou na posledním čtvrtém místě (homogenní souřadnice). Toto je tedy vše potřebné pro charakterizaci polohy a orientace dvou systémů, v našem případě pozici systému 1 v bázi systému. Z tohoto vidíme metodu homogenní transformace, která funguje na přidaní dalšího rozměru do námi zkoumaného systému a tím umožňuje propojit právě dva důležité aspekty kinematiky manipulátorů, rotace a orientace. Pro tuto matici homogenní transformace H s rozměrem 4 4 zavádíme nejpoužívanější tvary matic pro základní pohyby v osách x, y, z a základní rotace kolem osy x, y, z. T rans x,a = a ; Rot x,α = cos α sin α 0 0 sin α cos α (3.2) T rans y,b = b ; Rot y,β = cos β 0 sin β sin β 0 cos β (3.3) 15
17 T rans z,c = ; Rot c z,γ = cos γ sin γ 0 0 sin γ cos γ (3.4) 16
18 4 PŘÍMÁ ÚLOHA KINEMATIKY Přímá úloha kinematiky, kterou se budeme v této kapitole zabývat, je vlastně přímá závislost nastavení jednotlivých kinematických uzlů na konečnou pozici a orientaci konečného efektoru stacionárního robota. Tedy řešení této úlohy můžeme zapsat ve tvaru H = f(q). (4.1) Pro řešení přímé kinematické úlohy se využívá matic homogenní transformace, pomocí kterých můžeme získat finální transformaci ze souřadného systému báze do systému posledního ramene. V praxi se k takto vypočtené transformaci přidávají kompenzační matice (pro kompenzaci polohy základny a efektoru či pracovního nástroje). První T b 0 kompenzuje umístění manipulátoru na pracovní lince nebo způsob upevnění, druhá T n e velikost či jinak charakteristické vlastnosti pracovního nástroje. Finální řešení přímé kinematické úlohy i s kompenzací by mělo tedy vypadat takto: [2] [3] H = T b 0T 0 nt n e (4.2) Hlavními důvody řešení této úlohy jsou tyto: Zpětnovazební kontrola umístění koncové polohy efektoru ze znalosti pouze nastavených úhlů všech kloubů. Kalibrace parametrů modelu. Určování bodů trajektorie manipulátoru. 4.1 Denavit-Hartenbergova úmluva Homogenní transformační matice nám ukazuje, jak definovat souřadné systémy kinematických řetězců robotických ramen. Pro jednotnost a jednoznačnost ještě potřebujeme nějaký systém, jak tyto souřadné systémy určit v rámci stacionárního robota jako celku. V této práci uvedu pouze jednu, s kterou i pracuji, a tou je Denavit- Hertenbergerova neboli DH úmluva. Tato úmluva hovoří o tom, že každá matice homogenní transformace A i je reprezentována součinem čtyř základních transformací, které jsou všechny uvedený výše 3.2 [2]. A i = Rot z,γi T rans z,ci T rans x,ai Rot x,αi (4.3) cos γ i sin γ i sin γ i cos γ i A i = c i
19 1 0 0 a i cos α i sin α i sin α i cos α i cos γ i sin γ i cos α i sin γ i sin α i a i cos γ i sin γ i cos γ i cos α i cos γ i sin α i a i sin γ i A i = 0 sin α i cos α i c i (4.4) kde a i, α i, c i, γ i jsou parametry kloubu a ramene i. Každá matice homogenní transformace bude tedy obecně vypadat stejně, jako je znázorněno v 4.4, ovšem vždy pro různé parametry a i, α i, c i, γ i. Těmto parametrům se říká délka předsunutí ramene, otočení ramene, délka ramene a kloubový úhel. U těchto matic potom vidíme, že u např. rotačního kloubu bude jedinou proměnnou rotace kloubu (úhel γ i ) nebo u translačního kloubu bude jedinou proměnnou délka ramene c i. Výslednou závislost H, umístění koncového bodu v bázových souřadnicích, lze vypočíst součinem jednotlivých matic homogenní transformace 4.5. H = T 0 n = A 1 A n (4.5) Algoritmus pro tvorbu souřadnicových systému podle DH uvedený v knize Robot Dynamics and Control, Second Edition.: ([2], str.70) 1. krok: Zvolíme osu z i, jako osu otáčení kloubu i+1 nebo směr posunu translačního prvku. Následně obdobným způsobem osu z i 1 prvku i. 2. krok: Zvolíme bázový souřadnicový systém, kdy můžeme zvolit počátek kdekoliv na ose z krok: Určíme počátek souřadnicového systému o i v průsečíku osy z i a kolmicí mezi ní a osou z i krok: Zvolíme osu x i, která povede po kolmici mezi osou z i a z i 1 tak, aby změřovala od kloubu i. 5. krok: Ve smyslu pravotočivého systému doplníme osu x i Kroky 3 až 5 opakujte pro všechny uzly kromě posledního (efektoru). 6. krok: Zvolte souřadný systém efektoru tak, aby počátek tohoto systému byl uprostřed zachytávacího zařízení pro nástroje. A osa z n, jako osa otáčení. 7. krok: Vytvořte tabulku DH parametrů a i, α i, d i, θ 8. krok: Vypracujte matice homogenní transformace A i dle 4.4 s parametry z kroku krok: Vytvořte poslední matici maticovým součinem v předchozím kroku vypočtených. Vzorec 4.5 nám dává za výsledek pozici a orientaci konečného bodu v bázovém souřadném systému. 18
20 Obr. 4.1: Denavit-Hertenbergerová úmluva [3] Z obrázku 4.1 a výše uvedeného postupu je už jednoduché udělat si představu jak se podle DH určují souřadnicové systémy kinematických členů stacionárních robotů. Ovšem tento postup nelze použít úplně automaticky a musíme si uvědomit případy, při kterých se některé kroky algoritmu zdají neurčité. Nejspíš bychom mohli logicky i z takto neurčitých stavu správně vyvodit výsledné transformace, ale pro upřesnění jsou i tyto stavy definovány. Výjimky z výše uvedeného algoritmu znějí takto [1]: Když dvě po sobě jdoucí osy z jsou rovnoběžné. Normálu můžeme sestrojit kdekoliv, a je tedy možné zvolit počátek libovolně (vhodně do středu některého z kloubů). Když dvě po sobě jdoucí osy z se protínají. Normálu nemůžeme definovat a osu x zvolíme kolmo k oběma osám. Kvůli těmto výjimkám nelze řešit pomocí DH úmluvy všechny kinematické řetězce, které jsou např. rozvětvené. Ovšem existují i jiné metody, které pokrývají zase jinou skupinu řešení. 19
21 5 INVERZNÍ ÚLOHA KINEMATIKY Po přímé kinematice následuje další problém, a to přesně opačný. Ve většině případů chceme nastavit rameno tak, aby bylo umístěno na přesném místě v prostoru. Toto je pro spoustu aplikací stěžejní funkce, protože převážně potřebujeme kontrolovat a manipulovat s efektorem, a to by bylo pomocí přímé kinematiky náročné. Nehledě na to, že bychom potřebovali nepřeberné množství testování, zda se s daným nastavením opravdu dostaneme do bodu, který byl požadován. K tomuto slouží, jak název kapitoly napovídá, inverzní úloha kinematiky. Má tedy inverzní funkci k přímé kinematické úloze. Zadáním bodu v prostoru nám pomůže vypočítat, jak správně nastavit jednotlivé klouby ramene, aby efektor dosáhl tohoto bodu. Tato úloha je na výpočet značně složitější a může zahrnovat řešení soustavy nelineárních rovnic. V neposlední řadě je nutno podotknout, že přímá úloha kinematiky je i pro inverzní kinematiku stěžejní základ. Obecně pro inverzní kinematickou úlohu může existovat více jak jedno řešení, zvláště potom v okolí tzv. singulárních poloh. Všechna řešení však nemusí být proveditelné z důvodu omezené konfigurační schopnosti či nedosažitelné z konstrukčního pohledu. Pro manipulátor Epson, kterým se tato práce zabývá, bude pro zpětnou kinematickou úlohu nutné řešit soustavu 6-ti nelineárních rovnic o 6-ti neznámých, což může být dosti složité, proto se používá kinematická dekompozice. 5.1 Kinematická dekompozice U manipulátoru stejného či podobného typu se v praxi používá rozdělení manipulátoru na dvě nebo více menších samostatně řešitelných částí. Touto dekompozicí získáme více menších soustav o menším počtu neznámých, tedy zjednodušíme řešení. Pro robota Epson se šesti stupni volnosti, který má sférické zápěstí, můžeme dekompozici použít k rozdělení do dvou jednodušších soustav. Jako první budeme řešit pozici průsečíku os sférického zápěstí o c a potom hledání orientace sférického zápěstí. Konkrétněji tedy dvě soustavy rovnic představující rovnice pro pozici a rovnice pro natočení. Je důležité si uvědomit, že nastavení posledních 3 kloubů (tedy sférického zápěstí) nemá vliv na pozici právě průsečíku os sférického zápěstí. Konečný bod nástroje připevněného zápěstí získáme posunutím o velikost nástroje od bodu o c v ose z 6 (musí platit, že z 6 a z 6 jsou stejné osy). [1] 20
22 5.2 Singulární polohy systému Singulární polohy jsou takové polohy koncového bodu (efektoru) robota, do kterých se můžeme dostat nastavením různých parametrů. Jsou tedy nejednoznačné nebo omezují jakýmsi způsobem hybnost robota. Z důvodu existence těchto bodů může řešení inverzní kinematické úlohy nabývat více než jednoho řešení a tedy více správných výsledků. Je zřejmé, že při 6-ti stupních volnosti lze najít body, které jsou shodné polohou efektoru, ne však nastavením jednotlivých kloubů. Selekce nejvhodnějšího výsledků, potom zahrnuje spousty rozhodnutí. Některé výsledky nemusí totiž splňovat požadavky bezpečnosti, možnost nastavení daného natočení některých kloubů nebo omezení pracovního prostoru. Pro výběr nejvhodnější n-tice výsledků v singulárních polohách uvažujeme nad těmito body [5] 1. Zda jsme schopni nastavit klouby dle výsledku. Robot má typicky pouze omezené možnosti nastavení kloubu. 2. Ze kterého směru daného bodu dosáhneme. Musíme zajistit spojitost pohybu robota. 3. Kterým směrem chceme v pohybu pokračovat. 4. Zda robot pracuje v omezeném pracovním prostoru, a je nutné hlídat, aby se do tohoto prostoru bezpečně dostal a mohl tam také pracovat. Singulární polohy se vyšetřují pomocí Jakobiánu označovaného J, který vlastně určuje vztahy rychlostí ramene. Má velice důležité místo v analyzování a řízení pohybu manipulátorů, je důležitý pro charakteristiku robota. My jej využijeme pravě pro zanalyzování singulárních poloh, ze znalosti faktu, že matice Jakobiánu vypočtená pro našeho robota bude v singulárních polohách ztrácet hodnost. U složitějších robotu složených z více části, které lze samostatně analyzovat lze použít dekompozici i pro řešení singulárních poloh. Tedy vyřešení singulárních poloh ramene a zápěstí. [2] 21
23 V knize Robot Dynamics and Control je uvedeno, že identifikace singulárních poloh je důležitá z těchto důvodu ([1], str. 120): 1. Singularity ukazují na pozici robota ve které se nemůže pohybovat všemi směry. 2. V singularitách se mohou k omezeným rychlostem koncového efektoru vázat bezmezné rychlosti v některých kloubech. 3. V singularitách se mohou k omezeným silám koncového efektoru vázat bezmezné síly v některých kloubech. 4. Singularity často (ale ne vždy) odpovídají hranicím pracovního prostoru robota, jsou tedy bodem s maximálního dosahu robota. 5. Singularity odpovídají bodům pracovního prostoru manipulátoru, které mohou být nedosažitelně kvůli malým odchylkám v technických parametrech manipulátoru (délky, odsazení atd.). 6. V blízkosti singularit neexistuje jediné řešení inverzní kinematické úlohy. To znamená, že nemusí mít řešení nebo může mít nekonečně mnoho řešení. 22
24 6 PŘÍMÁ KIN. ÚLOHA PRO EPSON Pro řešení této úlohy jsem jako první musel vytvořit kinematické schéma 6.1, které vystihuje relace mezi jednotlivými kinematickými členy. Obr. 6.1: Kinematické schéma robota EPSON Prosix C3 V jednotlivých kinematických uzlech vytvořím souřadnicový systém 6.2, podle Denavit-Hertenbergerová úmluva (dále jen DH). Tedy podle pravidla pravé ruky, kdy palec ukazuje směr osy z a zbylé osy x a y jsou postupně vzaty ve směru prstů. 23
25 Obr. 6.2: Zvolené souřadnicové systémy ve všech kinematických uzlech dle DH Matice transformace se tedy bude rovnat součinu jednotlivých transformačních matic dvou sousedních kinematických uzlů. T 0 6 = A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 (6.1) 24
26 Přímou úlohu kinematiky tedy vyřešíme vypočtením transformačních matic mezi jednotlivými klouby robotického ramene. Ty se potom pro zjednodušení podle DH dají zapsat ve tvaru součinu stejně rozměrných matic (v našem případě 4 4). Všechny matice, které pro výpočet použijeme, budou pouze specificky použité matice základních translací, rotace a pohybu, jak to je uvedeno už v kapitole o DH viz 4.1. Tyto základní matice jsou uvedeny v teoretické části práce. Tab. 6.1: DH parametry pro EPSON Prosix C3 Rameno a α d θ 1 l a 1 θ a 2 θ a 3 θ θ θ 5 6 l θ 6 Pro ukázku, jak se určují parametry, ukáži na prvních kinematických prvcích, jak se DH úmluva používá. V obrázku 6.3 jsou zobrazeny první 3 prvky kinematického řetězce. Při volbě počátku bázového systému máme volnou ruku, jelikož vidíme, že z 0 je rovnoběžná s osou z 1, což je jedna z výjimek. U dalšího prvku máme už všechny parametry nenulové, bude tedy pro ukázku vhodný. Osu z 2 volíme v ose otáčení kloubu 2. Normála je znázorněna na obrázku, v průsečíku této normály s osou z 2 zvolíme počátek nového souřadného systému. Další v řadě je osa x 2, kterou dle úmluvy volíme ve směru normály směrem z předchozího kloubu. Poslední osu y 2 dáme tak, abychom zajistili pravotočivost systému. Souřadný systém tedy máme, DH parametry už zjistíme snadno. Parametr a 1 je předsunutí osy z 2 α 2 úhel svírány mezi osami x l 1 je délka ramene mezi klouby θ 2 úhel rotace kloubu, vlastně proměnná systému. 6.1 Řešení v souladu s DH úmluvou Nyní vyřešíme matice 4.4, které jsme vypočetli v kapitole výše. Do každé matice pouze dosadíme parametry z tabulky 6. Využijeme znalosti výsledků goniometrických funkcí, jako jsou tyto: cos 0 = 1, sin 0 = 0, cos 90 = 0, sin 90 = 1, cos 90 = 0 25
27 Obr. 6.3: Ukázka volby souřadnic a získaní parametrů dle DH a sin 90 = 1. Pro jednotlivé matice A i tedy platí: cos θ 1 0 sin θ 1 a 1 cos θ 1 sin θ 1 0 cos θ 1 a 1 sin θ 1 A 1 = l cos θ 2 sin θ 2 0 a 2 cos θ 2 sin θ 2 cos θ 2 0 a 2 sin θ 2 A 2 = cos θ 3 0 sin θ 3 a 3 cos θ 3 sin θ 3 0 cos θ 3 a 3 sin θ 3 A 3 = cos ( θ 4 ) 0 sin ( θ 4 ) 0 sin ( θ 4 ) 0 cos ( θ 4 ) 0 A 4 = cos θ 5 0 sin θ 5 0 sin θ 5 0 cos θ 5 0 A 5 =
28 cos ( θ 6 ) sin ( θ 6 ) 0 0 sin ( θ 6 ) cos ( θ 6 ) 0 0 A 6 = l Pro lepší orientaci a nastavení jsme zvolili osy z 3 a z 5 v opačném směru, tzn. aby vycházeli z efektoru. Toto znamená, při řešení musíme uvažovat u matic A 4 a A 6 záporně vzaté úhly, které chceme nastavit abychom dodrželi kladné směry otáčení robota dle schématu obr Nyní dořešíme celou přímou kinematickou úlohu a získáme tedy matici transformace H souřadnicového systému koncového bodu do souřadnicového systému báze. Tuto poslední matici získáme, jak bylo zmíněno už výše, ve vzorci 6.1 pouhým vynásobením jednotlivých transformačních matic. Takže pro námi zvolené souřadné systémy v obrázku 6.2 bude platit, že řešením kinematické úlohy je matice H. V našem případě tedy vypočteme součin všech výsledných transformačních matic. H = T 0 6 = A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 cos θ 1 0 sin θ 1 a 1 cos θ 1 cos θ 2 sin θ 2 0 a 2 cos θ 2 sin θ 1 0 cos θ 1 a 1 sin θ 1 sin θ 2 cos θ 2 0 a 2 sin θ 2 H = l cos θ 3 0 sin θ 3 a 3 cos θ 3 cos ( θ 4 ) 0 sin ( θ 4 ) 0 sin θ 3 0 cos θ 3 a 3 sin θ 3 sin ( θ 4 ) 0 cos ( θ 4 ) cos θ 5 0 sin θ 5 0 cos ( θ 6 ) sin ( θ 6 ) 0 0 sin θ 5 0 cos θ 5 0 sin ( θ 6 ) cos ( θ 6 ) l Z tohoto výpočtu získáme výslednou matici homogenní transformace pro robota EPSON. Při výpočtu se setkáme s problematickým násobením matic, které je dost obtížné, stejně jako vyčíslení konečných koeficientů. Proto je u řešení potřeba dávat velký pozor, aby zbytečně nevznikly chyby. 27
29 7 INVERZNÍ KIN. ÚLOHA PRO EPSON Obr. 7.1: Rameno manipulátoru pro řešení inverzní kinematiky Pro výpočet inverzní kinematické úlohy pro Epson budeme potřebovat znalosti z předchozích kapitol. Abychom si zjednodušili řešení, použijeme kinematickou dekompozici, pro kterou si můžeme robota rozdělit na dvě nezávislé části. První část bude samotné rameno a druhou částí bude sférické zápěstí. Snadno si představíme, že rameno robota hýbe s posledním pevným bodem v této kinematické soustavě, a tím je průsečík os otáčení sférického zápěstí o c. Tento bod je tedy směrodatný pro pozici a rameno bude jediné, které tuto pozici bude nastavovat. Sférické zápěstí nemá žádný vliv na průsečík svých os, pouze na orientaci v tomto bodě. K řešení tedy máme soustavu ramene, které bude nastavovat pozici (souřadnice bodu o c [x c, y c, z c ]) sférického zápěstí. Toto sférické zápěstí se potom použije pro nastavení požadované orientace. 28
30 Řešení této úlohy má obecně tvar q = f 1 (H) (7.1) kde H je maticí homogenní transformace mezi bází a koncovým bodem a q je vektor kloubových proměnných. Inverzní kinematiku ramene, jak vidíme na obrázku 7.1, budeme řešit následovně. První proměnná - úhel θ 1, jak vidíme ovlivní pouze souřadnice x c a y c bodu o c. A jelikož zbylé dva úhly jsou orientovány na vertikální otáčení, tak je první úhel důležitý a abychom mohli dosáhnout bodu o c je nutné ho nasměrovat k bodu x c a y c. Toto zajistíme pomocí funkce Atan(x,y) 1 (funkční předpis pro matlab - atan2). Průsečík os ovšem není konečný bod našeho robota a pro jeho výpočet použijeme o c = o l 3 R 0 0 1, (7.2) což značí výpočet posunutí o další velikost posledního ramene v ose z. Pro první úhel bude následně platit θ 1 = atan2(y c, x c ). (7.3) Další dva klouby, které budou zajišťovat dosažení výšky bodu, tedy souřadnice z c, už budeme řešit jako jednoduchý kinematický řetězec - planární manipulátor - se dvěma stupni volnosti. Obrázek 7.2 nám ukazuje představu tohoto planárního manipulátoru a jsou z něj patrné i veškeré rozměry potřebné k řešení. Důležité parametry, které jsou zobrazeny jsou r 2 = x 2 + y 2 d = r 100 c = z 320 e 2 = c 2 + d 2. Pro řešení takového jednoduchého manipulátoru se u inverzní kinematiky používá předpisu kosinové věty. Pro řešení vycházejícího z obrázku platí ( e 2 + a 2 l 2 ) 2 θ 2 = acos atan2(d, c) (7.4) 2 e a 2 a následně pro poslední kloub ramene ( a 2 + l2 2 e 2 ) θ 3 = acos π 2 a 2 l 2 2. (7.5) 1 Funkce vrací úhel sevřený mezi osou x a průvodičem bodu [x,y]. 29
31 Obr. 7.2: Pohled na EPSON jako na planární manipulátor Tímto krokem jsme vyřešili polohovou část inverzní kinematiky, tedy máme rovnice pro výpočet prvních 3 kloubových úhlů. Jako další krok bude výpočet orientace koncového bodu. K tomuto výpočtu budeme potřebovat znalosti z předchozí kapitoly 6, tedy přímou kinematickou úlohu. Přesněji její část pro rameno tedy T 0 3 = A 1 A 2 A 3 = d. (7.6) R0 3 Z této matice budeme potřebovat rotační matici R3 0 neboť nyní řešíme orientaci koncového bodu. Pro zkráceni zápisu použiji notaci: sin θ i = s i ; cos θ i = c i ; 30
32 cos (θ i + θ j ) = c ij R 0 3 = c 1 c 23 +s 1 +c 1 s 23 s 1 c 23 c 1 +s 1 s 23 s 23 0 c 23. (7.7) Nyní využijeme znalosti celkové matice homogenní transformace H a tedy i její submatice R 0 6, vyjdeme ze základního vztahu R = R 0 3 R 3 6 (7.8) z něhož si vyjádříme R 3 6 = (R 0 3) T (R) (7.9) kde za matici R dáme matici žádaného natočení efektoru. Zvolíme ji jako (R) = Dosazením do rovnice 7.9 vypočteme žádanou matici (R 3 6). (R 3 6) = r 11 r 12 r 13 r 21 r 22 r 23. (7.10) r 31 r 32 r 33 T c 1 c 23 +s 1 +c 1 s 23 r 11 r 12 r 13 s 1 c 23 c 1 +s 1 s 23 r 21 r 22 r 23. (7.11) s 23 0 c 23 r 31 r 32 r 33 Matici R6 3 = A 4 A 5 A 6 vypočteme z přímé kinematiky pro porovnání s námi žádaným tvarem teto matice. R 3 6 = Z porovnání žádané matice (R 3 6) c 4 c 5 c 6 s 4 s 6 c 4 c 5 s 6 + s 4 c 6 c 4 s 5 s 4 c 5 c 6 c 4 s 6 s 4 c 5 s 6 + c 4 c 6 s 4 s 5 s 5 c 6 s 5 s 6 c 5 (7.12) a R 3 6 vypočtené z přímé kinematiky získáme rovnice pro řešení inverzní kinematické úlohy. My se bude nejdříve zajímat o třetí sloupec, ze kterého vychází c 4 s 5 = c 1 c 23 r 13 + s 1 c 23 r 23 + s 23 r 33 (7.13) s 4 s 5 = s 1 r 13 c 1 r 23 (7.14) c 5 = c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33. (7.15) Z těchto rovnice můžeme napsat rovnici pro výpočet θ 5, ten bude platit pouze pokud nejsou rovnice 7.13 a 7.14 nulové. ( ) θ 5 = atan2 ± 1 (c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33 ) 2, c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33 (7.16) 31
33 Nyní pokud vybereme kladnou hodnotu odmocniny, bude následovat řešení dalších úhlu jako θ 4 = atan2( s 1 r 13 + c 1 r 23, c 1 c 23 r 13 + s 1 c 23 r 23 + s 23 r 33 ). (7.17) A poslední úhel z třetího řádku při porovnání matic (R 3 6) a R 3 6, pro které platí s 5 c 6 = c 1 s 23 r 11 + s 1 s 23 r 21 c 23 r 31 (7.18) s 5 s 6 = c 1 s 23 r 12 + s 1 s 23 r 22 c 23 r 32, (7.19) vyjde jako θ 6 = atan2 ( c 1 s 23 r 12 s 1 s 23 r 22 + c 23 r 32, c 1 s 23 r 11 s 1 s 23 r 21 + c 23 r 31 ). (7.20) 7.1 Sumarizace výsledků inverzní kinematiky Pro vstup ve tvaru o = o x o y o z ; R = r 11 r 12 r 13 r 21 r 22 r 23 r 31 r 32 r 33. (7.21) Tedy průsečíkem os sférického zápěstí v bodě x c = o x l 6 r 13 (7.22) y c = o y l 6 r 23 (7.23) z c = o z l 6 r 33. (7.24) Rovnice pro výpočet úhlů jednotlivých kloubů manipulátoru EPSON. θ 1 = atan2(y c, x c ) (7.25) ( e 2 + a 2 l 2 ) 2 θ 2 = acos atan2(d, c) 2 e a 2 (7.26) ( a 2 + l2 2 e 2 ) θ 3 = acos π 2 a 2 l 2 2 (7.27) θ 4 = atan2( s 1 r 13 + c 1 r 23, c 1 c 23 r 13 + s 1 c 23 r 23 + s 23 r 33 ) (7.28) θ 5 = 1 (c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33 ) 2, (7.29) c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33 ) θ 6 = atan2 ( c 1 s 23 r 12 s 1 s 23 r 22 + c 23 r 32, c 1 s 23 r 11 s 1 s 23 r 21 + c 23 r 31 ) (7.30) 32
34 8 ROZŠÍŘENÍ ŘEŠENÍ PRO UMÍSTNĚNÍ LA- SEROVÉ HLAVICE V této kapitole doplníme řešení přímé i inverzní kinematiky robota EPSON Prosix C3 i s umístěním laserové hlavice, která bude využita ke skenování 3D objektů. Obr. 8.1: Znázornění umístění laserové hlavice na robotu se souřadnými systémy (všechny rozměry v mm) 8.1 Rozšíření přímé kinematiky Umístění skenovací hlavice na přímou kinematiku robota nebude mít příliš velký vliv a jde spíše o to, abychom věděli, jak hlavice snímá daný objekt. Budeme tedy řešit homogenní transformaci posledních souřadnic transformovaných pomocí matice T 0 6 neboli H do souřadnic udaných umístěním snímače a směrem snímání. Vyřešíme tedy translaci k bodu ve kterém se nachází snímač a následně orientaci souřadného systému pro lepší a jednodušší práci. Obecné řešení je nastíněno rovnicí 4.2. Musíme nalézt řešení matice T 6 e. V obrázku 8.1 je znázorněno umístění s potřebnými rozměry. Musíme tedy posunout poslední souřadný systém ke snímači tedy o vzdálenost umístění kamery od 33
35 kráje, navíc nesmíme zapomenout na šířku konzoly, pomocí které se laserová hlavice uchycuje k robotu. Nakonec změníme orientaci souřadného systému o 90 v ose y k tomu použijeme rovnice 3.2 homogenní transformace. Výsledek bude vypadat takto cos ( 90) 0 sin ( 90) 0 T e = (8.1) , 5 sin ( 90) 0 cos ( 90) T e = (8.2) , Touto výslednou maticí rozšíříme řešení 6.1 přímé kinematiky. A dostaneme vlastně funkci pomocí které vypočteme z kloubových proměnných umístění a směr snímače laserové hlavice, která je připevněna na koncovém bodu robota. 8.2 Rozšíření inverzní kinematiky U inverzní kinematiky bude problém trochu větší. Jelikož jsme změnili orientaci koncového systému, budeme muset přepočítat poslední 3 rovnice pro sférické zápěstí, které nastavují pravě orientaci. A upravit výpočet bodu o c [x c, y c, z c ] ze zadaných souřadnic koncového bodu robota o[o x, o y, o z ] a upravíme tedy rovnici 7.2, kde nahradíme délku poslední části sférického zápěstí l 6 celkovou délkou až k bodu a směr tohoto posunutí změníme podle osy x e, která je nyní součásti posledního souřadnicového systému. o c = o (l , 5) R 6 e 1 0 0, (8.3) Orientaci jsme původně počítali z matice R 3 6 a ta je nyní pro robota i s hlavicí rozšířena jen maticí R 6 e, která je submaticí matice T 6 e. Tedy za R 3 e = R 3 6R 6 e (8.4) dosadíme matice z rovnic 7.12 a 8.2 a výsledkem získáme c 4 c 5 c 6 s 4 s 6 c 4 c 5 s 6 s 4 c 6 c 4 s 5 Re 3 = s 4 c 5 c 6 + c 4 s 6 s 4 c 5 s 6 c 4 c 6 s 4 s , 5 s 5 c 6 s 5 s 6 c (8.5) 34
36 c 4 s 5 c 4 c 5 s 6 + s 4 c 6 c 4 c 5 c 6 s 4 s 6 Re 3 = s 4 s 5 s 4 c 5 s 6 + c 4 c 6 s 4 c 5 c 6 c 4 s 6 (8.6) c 5 s 5 s 6 s 5 c 6 Toto řešení nyní porovnáme s žádanou maticí orientace, kterou jsme počítali rovnicí 7.11 ta se nemění, neboť tu jsme počítali transponovanou maticí R 0 3 násobenou s maticí žádaného natočení. Porovnáním prvních sloupců, získáme c 4 s 5 = c 1 c 23 r 11 + s 1 c 23 r 21 + s 23 r 31 (8.7) s 4 s 5 = s 1 r 11 + c 1 r 21 (8.8) c 5 = c 1 s 23 r 11 s 1 s 23 r 21 + c 23 r 31. (8.9) Z těchto rovnic obdobně jako u rovnice 7.16 dojdeme k zápisu rovnice pro výpočet úhlu θ 5, která bude platit pokud 8.7 a 8.8 budou nenulové. ( ) θ 5 = atan2 c 1 s 23 r 11 + s 1 s 23 r 21 c 23 r 31, ± 1 (c 1 s 23 r 11 + s 1 s 23 r 21 c 23 r 31 ) 2 (8.10) Opět zvolíme jedno řešení (např. zápornou mocninu) a pro něj napíšeme druhou rovnici θ 4 = atan2( c 1 c 23 r 11 s 1 c 23 r 21 s 23 r 31, s 1 r 11 + c 1 r 21 ). (8.11) Další rovnice potřebné pro poslední úhel vytvoříme porovnáním posledního řádku a výsledkem bude s 5 c 6 = c 1 s 23 r 12 s 1 s 23 r 22 + c 23 r 32 (8.12) s 5 s 6 = c 1 s 23 r 13 s 1 s 23 r 23 + c 23 r 33, (8.13) θ 6 = atan2 ( c 1 s 23 r 12 s 1 s 23 r 22 + c 23 r 32, c 1 s 23 r 13 + s 1 s 23 r 23 c 23 r 33 ). (8.14) Toto je vše, čím se liší řešení inverzní kinematiky s hlavicí a bez hlavice, ostatní řešení jdou tedy převzít z minulé kapitoly 7. 35
37 9 SINGULARITY ROBOTA EPSON Singulární pozice jsou, jak už bylo v jedné z předchozích kapitol 5.2 uvedeno, pozice, ve kterých se chová robot zvláštně. Nemůže se pohybovat všemi směry, inverzní kinematika má pro daný bod více nebo dokonce nekonečně mnoho řešení. Pro všechny případy je vhodné se předem o singulárních pozicích dozvědět a vyšetřit chování robota v těchto pozicích či jen jejich blízkosti. Pro našeho robota využijeme dekompozici a budeme vyšetřovat singulární pozice samostatně pro rameno a poté pro zápěstí. 9.1 Singulární pozice ramene Obr. 9.1: Singulární pozice ramene - limitní pozice [2] Pro rameno, jak už jsme použili při dekompozici u řešení inverzní kinematické úlohy viz obrázek 7.1, nalezneme pomocí Jakobiánu singulární pozice. Jak jsme si řekli v kapitole 7, rameno nastavuje pouze pozici. Budeme tedy vycházet pro výpočet Jakobiánu z pozice, takže pro rameno bude mít matice rozměr 3 3. K řešení Jakobiánu budeme potřebovat přímou kinematickou úlohu, kterou jsme řešili výše (kapitola 6). Ta je obecně zapisována jako H = f(q). (9.1) Pro naše rameno, které má pouze 3 stupně volnosti (DoF), můžeme rozepsat maticový zápis matice T3 0 do soustavy rovnic. x = f 1 (q 1, q 2, q 3 ) y = f 2 (q 1, q 2, q 3 ) (9.2) z = f 3 (q 1, q 2, q 3 ) 36
38 Obr. 9.2: Singulární pozice ramene [2] K těmto rovnicím vypočteme parciální derivace podle času. x = f 1 q 1 + f 1 q 2 + f 1 q 1 q 2 q 3 q 3 y = f 2 q 1 + f 2 q 2 + f 2 q 3 (9.3) q 1 q 2 q 3 z = f 3 q 1 + f 3 q 2 + f 3 q 1 q 2 q 3 Nyní máme řešení, které můžeme zapsat ve tvaru q 3 Ḣ = J(q 1, q 2, q 3 ) q. (9.4) a J je tedy maticí parciálních derivací přímé kinematické úlohy. J(q 1, q 2, q 3 ) = f 1 q 1 f 1 q 2 f 1 q 3 f 2 q 1 f 2 q 2 f 2 q 3 f 3 q 1 f 3 q 2 f 3 q 3 (9.5) Pro vyřešení singulárních poloh musíme najít nastavení kloubových proměnných, při kterých bude Jakobián ztrácet hodnost 1 (funkce matlabu - rank(j)). Stačí nám tedy 1 Matice s hodností nižší než její menší rozměr, se nazývá singulární (odtud i singulární pozice), tzn. řádky matice jsou lineárně závislé a determinant je roven nule. 37
39 Obr. 9.3: Geometrický náčrt ramene robota zjistit, pro které nastavení kloubových proměnných se bude determinant Jakobiánu rovnat nule. Tento postup je dost obecný a měly by se takto zjistit všechny kombinace kloubových úhlů, ve kterých je robot v singulární poloze. My ovšem kvůli nejednoduchosti determinantu Jakobiánu zkusíme ověřit existenci známých singularit. První singularitu limitních stavů, kdy se robot už nemůže pohybovat do všech směrů, můžeme vidět na obrázku 9.1. Tato singularita se projevuje při narovnání ramene. [2] Tedy při θ 3 = 0 nebo 180 (9.6) už větší vzdálenosti nedosáhne a tedy nemůže se pohybovat volně všemi směry. Do- 38
40 sazením do Jakobiánu jednoho z možných nastavení úhlů dle 9.6 můžeme v matlabu funkcí rank(j) ověřit, zda se jedná o singulární pozici. Hodnost Jakobiánu v těchto pozicích je rank(j(θ 1, θ 2, 0 )) = 2 rank(j(θ 1, θ 2, 180 )) = 2 což znamená, že v tomto bodě ztrácí robot stupeň volnosti, kterých má rameno 3, má tedy mít hodnost 3. Tato pozice je tedy singulární. Další singularita vyobrazena na obrázku 9.2 je způsobená protnutím osy otáčení prvního kloubu z 0 s koncovým bodem ramene. Inverzní kinematika v tomto bodě bude mít nekonečně mnoho řešení, protože velikost úhlu θ 1 nemá vliv na pozici bodu. [2] Dokážeme si jednoduchým geometrickým rozborem ramene, že v této pozici hodnost Jakobiánu bude nižší než 3. Pro nákres 9.3 vypočteme prakticky přímou kinematiku pomoci jednoduché geometrie. r = a 1 + a 2 cos θ 2 + a 3 cos θ 2 + θ 3 (9.7) x = r cos θ 1 (9.8) y = r sin θ 1 (9.9) z = l1 + a 2 sin θ 2 + a 3 sin θ 2 + θ 3 (9.10) Singulární poloha v tomto případě nastane, když r = 0. A tedy souřadnice [x, y] = (0, 0), tím nastane případ že se koncový bod ramene protne s osou otáčení prvního kloubu z 0. Vypočteme Jakobián, dle 9.5, z těchto rovnic a dosadíme hodnotu pro r = 0, z hodnosti poté poznáme zda se jedna o singulární polohu. Pomocí matlabu jsem zjistil, že rank(j) = 1. V této pozici tedy klesla hodnost na 1, to znamená, že této polohy, kdy r = 0 můžeme dosáhnout více způsoby, což je dáno předsunutím druhého kloubu mimo osu otáčení. 39
41 9.2 Singulární pozice sférického zápěstí Obr. 9.4: Singulární pozice sférického zápěstí [2] Sférické zápěstí je jedno z nejběžněji používaných zápěstí díky svým vlastnostem a velkým možnostem nastavení orientace. Tyto vlastnosti jej taky staví do pozice kinematického prvku, který se blízce podobá možnostem lidské ruky. U takového zápěstí známe singulární polohu ze zkušenosti. Jeho singulární polohou je pozice, kdy jsou totožné jeho osy otáčení kloubu 4, osa z 3 a kloubu 6, osa z 5, jak můžeme vidět zobrazeno na vzorovém obrázku 9.4. Této pozice lze tedy dosáhnout nastavením kloubu 5 na 0. V této poloze bude inverzní kinematika mít opět nekonečně mnoho řešení neboť rotace obou kloubů mohou navzájem kolidovat. V okolí takové pozice může při pohybu po přímce být potřeba vyvinout nekonečně velké rychlosti v některých kloubech, aby byla zajištěna konstantní rychlost trajektorie. Toto ovšem skutečný robot zajistit nemůže. [2] V grafech 9.6 a 9.5 můžeme vidět závislost rychlosti, která se na singulární polohou zvyšuje v obou kloubech θ 4 i θ 6. Právě toto se může stát problémem, když budeme chtít zvýšit rychlost pohybu efektoru. Rychlost kloubů v okolí singulární polohy jako je tato může neúměrně stoupat. 40
42 Obr. 9.5: Průběh kloubových proměnných v závislosti na posunu po přímce v rovnoběžné s osou y v blízkosti singulární polohy Obr. 9.6: Průběh úhlové rychlosti kloubů v závislosti na posunu po přímce v rovnoběžné s osou y v blízkosti singulární polohy 41
43 10 ZÁVĚR První část této práce jsem věnoval spíše teorii a popisu použitých metod a samozřejmě i popisu robota, který je důležitou části této práce. Popisuji prostředky pro řešení kinematických úloh pomocí nástrojů tomu určených. Hlavně tedy homogenní transformace v kapitole 3 a DH v části 4.1. U popisu robota a laserové hlavice jsem se zaměřil hlavně na nejdůležitější parametry, které by mohly ovlivnit moje řešení kinematických úloh. Následně se v této práci zabývám řešením přímé kinematické úlohy pro stacionárního robota EPSON Prosix C3. Jsou přiblíženy důvody, proč se kinematika řeší. Jsou ukázány jevy, které mohou ovlivnit výsledky a způsob jak se s nimi vypořádat. Cílem teto úlohy bylo zjistit souvislost mezi pohybem koncového bodu v prostoru vzatého vzhledem k bázovému souřadnému systému a závislosti na nastavovaných kloubových proměnných tedy rovnici H = f(q). K řešení této úlohy jsem použil jednu z nejpoužívanějších metod, která je pro své vlastnosti a přesný algoritmus k řešení velice oblíbenou. Jedná se o Denavit-Hartenbergerovu úmluvu. U této metody jsem popsal právě zmiňovaný algoritmus řešení, a dokonce jsou stručně popsány i výjimky z tohoto algoritmu, které se specificky řeší. Pro reprezentaci výsledku jsem použil matice homogení transformace, tato matice nese informace o rotaci i poloze koncového souřadného systému a je tedy ideální pro toto řešení. Dále se věnuji inverzní kinematice, která už není tak triviální jako přímá kinematika. Tuto úlohu jsem řešil pomocí kinematické dekompozice, tedy rozdělení do více (v našem případě dvou) samostatných kinematických řetězců. Tato dekompozice je přesněji popsána v části 5.1. Řešíme tedy samostatně inverzní kinematiku ramene, které bude ovlivňovat pozici koncového bodu a až následně inverzní kinematiku sférického zápěstí, se kterým budeme řídit natočení koncového souřadného systému tedy koncového efektoru. V první části se řeší převážně ze znalosti geometrie a následně z porovnávání žádané orientace s orientací vypočtenou za pomoci dříve vyřešené přímé kinematiky. Vidíme, že přímá kinematika je důležitá i pro řešení inverzní kinematiky. Výsledky jsem pro větší přehlednost shrnul na konci kapitoly 7.1, ve které řeším inverzní kinematiku. Po vyřešení inverzní kinematiky jsem se začal zabývat singulárními konfiguracemi robota. K tomu jsem opět použil dekompozice a řešil tedy pouze singulární pozice ramene zvlášť a až poté singularity sférického zápěstí. Popsal jsem způsoby nalezení všech singulárních pozic a vyřešil, kde se nacházejí kinematické polohy robota pro naše řešení robota EPSON Prosix C3. U singularit jsem uvedl i očekávané chování v těchto bodech, neboli proč je v tomto bodě singulární poloha. Na použitých obrázcích jsem chtěl výstižně poukázat na singulární polohy a jejich problematiku podle jejich typu. 42
44 LITERATURA [1] SPONG, M. W.; VIDYASAGAR, M. Robot dynamics and control N.Y: J. Wiley, 1989, 336 str. ISBN X. [2] SPONG, M. W.; HUTCHINSON, S.; VINDYASAGAR, M. Robot Dynamics and Control, Second Edition. [online][cit ] Dostupné z URL: < Textbook.pdf>. [3] KOUKAL, M. Inverzní kinematika sériových manipulátorů s omezenou architekturou Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd, s. Vedoucí práce Ing. Martin Švejda. [4] ŠOLC, F.; ŽALUD, L. Robotika Brno: Vysoké učení technické v Brně, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologii, s. [5] SMUTNÝ, V. Přímá a inverzní kinematika Praha: České vysoké učení technické v Praze. Výukový materiál, 25 s. [online][cit ] Dostupné z URL: < serial-notecz.pdf>. [6] Seiko Epson Corporation. < [7] Micro-Epsilon Messtechnik. scancontrol // 2D/3D laser scanner (laser profile sensors) Datasheet. [online][cit ] Dostupné z URL: < cat--scancontrol--en-us.pdf>. 43
45 SEZNAM SYMBOLŮ, VELIČIN A ZKRATEK DH DoF A i H T i j J o c Denavit-Hertenbergerová úmluva počet stupňů volnosti degrees of freedom matice homogení transfomrace pro uzel i a uzel předchozí matice homogení transformace transformace souřadnicového systému j do i Jakobián - matice určující rychlosti pohybu v uzlech průsečík os sférického zápěstí - střed sférického zápěstí 44
46 A OBSAH PŘILOŽENÉHO CD stabl_martin_2015.pdf Hlavní soubor pdf obsahující celou práci. FK.m Soubor pro matlab s funkcí pro výpočet přímé kinematiky - pro zadání úhlů ve tvaru θ 1, θ 2, θ 3, θ 4, θ 5, θ 6 vrátí matici 4 4 odpovídající matici homogenní transformace. [Matlab R2015a] IK.m Soubor pro matlab s funkcí pro výpočet inverzní kinematiky - pro zadání matice 4 4 odpovídající matici žádané homogenní transformace, vrátí vektor θ s šesti prvky, které jsou výslednými úhly. [Matlab R2015a] rychlosti.m Skript pro matlab s výpočty k určení rychlostí a polohy efektoru s následným vykreslením do grafu. [Matlab R2015a] Jakobian.m Skript pro matlab s výpočty ke kapitole výpočet jakobiánu a určení hodnosti. [Matlab R2015a] 45
Přímá a inverzní kinematika manipulátoru pro NDT (implementační poznámky) (varianta 2: RRPR manipulátor)
Technická zpráva Katedra kybernetiky, Fakulta aplikovaných věd Západočeská univerzita v Plzni Přímá a inverzní kinematika manipulátoru pro NDT (implementační poznámky) (varianta 2: RRPR manipulátor) 22.
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
2. Kinematika bodu a tělesa
2. Kinematika bodu a tělesa Kinematika bodu popisuje těleso nebo také bod, který se pohybuje po nějaké trajektorii, křivce nebo jinak definované dráze v závislosti na poloze bodu na dráze, rychlosti a
Mechanika
Mechanika 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Mechanika Kinematika 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).
Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých
Rovinné přetvoření. Posunutí (translace) TEORIE K M2A+ULA
Rovinné přetvoření Rovinné přetvoření, neboli, jak se také často nazývá, geometrická transformace je vlastně lineární zobrazení v prostoru s nějakou soustavou souřadnic. Jde v něm o přepočet souřadnic
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie
Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie Jaroslav Horáček KAM MFF UK 2013 Co je to vektor? Šipička na tabuli? Ehm? Množina orientovaných úseček majících stejný směr. Prvek vektorového prostoru. V
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil
4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr
2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2
Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací
2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil
Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/03.0009 2.5 Rovnováha rovinné soustavy sil Rovnováha sil je stav, kdy na těleso působí více sil, ale jejich výslednice
14. přednáška. Přímka
14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Kinematika. Kinematika studuje geometrii pohybu robotu a trajektorie, po kterých se pohybují jednotlivé body. Klíčový pojem je poloha.
Kinematika Kinematika studuje geometrii pohybu robotu a trajektorie, po kterých se pohybují jednotlivé body. Klíčový pojem je poloha. Statika studuje vliv sil působících na robota v klidu a jejich vliv
Lineární algebra : Metrická geometrie
Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních
Robotické architektury pro účely NDT svarových spojů komplexních potrubních systémů jaderných elektráren
Robotické architektury pro účely NDT svarových spojů komplexních potrubních systémů jaderných elektráren Projekt TA ČR č. TA01020457: Výzkum, vývoj a validace univerzální technologie pro potřeby moderních
Seriál II.II Vektory. Výfučtení: Vektory
Výfučtení: Vektory Abychom zcela vyjádřili veličiny jako hmotnost, teplo či náboj, stačí nám k tomu jediné číslo (s příslušnou jednotkou). Říkáme jim skalární veličiny. Běžně se však setkáváme i s veličinami,
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)
KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce
příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.
Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Geometrie Různé metody řešení Téma: Analytická geometrie v prostoru, vektory, přímky Autor:
Vlastní čísla a vlastní vektory
5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi
Diferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.
[1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Analytická geometrie vyšetřuje geometrické objekty (body, přímky, kuželosečky apod.) analytickými metodami. Podle prostoru, ve kterém pracujeme, můžeme analytickou geometrii
Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)
4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost
Funkce a lineární funkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce
Statika. fn,n+1 F = N n,n+1
Statika Zkoumá síly a momenty působící na robota v klidu. Uvažuje tíhu jednotlivých ramen a břemene. Uvažuje sílu a moment, kterou působí robot na okolí. Uvažuje konečné tuhosti ramen a kloubů. V našem
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava
Soustavy linea rnı ch rovnic
[1] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení a) soustavy, 10, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010, g)l.
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
1 Řešení soustav lineárních rovnic
1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty
Kapitola 2. o a paprsek sil lze ztotožnit s osou x (obr.2.1). sil a velikost rovnou algebraickému součtu sil podle vztahu R = F i, (2.
Kapitola 2 Přímková a rovinná soustava sil 2.1 Přímková soustava sil Soustava sil ležící ve společném paprsku se nazývá přímková soustava sil [2]. Působiště všech sil m i lze posunout do společného bodu
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 3. přednáška SIMPLEXOVÁ METODA I. OSNOVA PŘEDNÁŠKY Standardní tvar MM Základní věta LP Princip simplexové metody Výchozí řešení SM Zlepšení řešení
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
9 Kolmost vektorových podprostorů
9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.
PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII
PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII V úvodu analytické geometrie jsme vysvětlili, že její hlavní snahou je popsat geometrické útvary (body, vektory, přímky, kružnice,...) pomocí čísel nebo proměnných.
7.5.3 Hledání kružnic II
753 Hledání kružnic II Předpoklady: 750 Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi vůbec nejtěžší Není reálné předpokládat, že by většina studentů dokázala samostatně přijít na řešení, po čase na rozmyšlenou
7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou
Funkce jedné reálné proměnné lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou lineární y = ax + b Průsečíky s osami: Px [-b/a; 0] Py [0; b] grafem je přímka (získá se pomocí
BROB Základy robotiky. Ing. František Burian, Ph.D. Jan Macháček VUT ID: Martin Pavelka VUT ID:
Předmět: BROB Základy robotiky Rok vypracování: 2018 Název projektu: Vedoucí práce: Realizace inverzní kinematiky manipulátoru Ing. František Burian, Ph.D. Autoři projektu: František Majvald VUT ID: 195601
Michal Zamboj. December 23, 2016
Meziřádky mezi kuželosečkami - doplňkový materiál k přednášce Geometrie Michal Zamboj December 3, 06 Pozn. Najdete-li chybu, neváhejte mi napsat, může to ušetřit tápání Vašich kolegů. Pozn. v dokumentu
6 Samodružné body a směry afinity
6 Samodružné body a směry afinity Samodružnými body a směry zobrazení rozumíme body a směry, které se v zobrazují samy na sebe. Například otočení R(S má jediný samodružný bod, střed S, anemá žádný samodružný
M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice
M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice Určeno jako učební tet pro studenty dálkového studia. VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase.
Merkur perfekt Challenge Studijní materiály
Merkur perfekt Challenge Studijní materiály T: 541 146 120 IČ: 00216305, DIČ: CZ00216305 / www.feec.vutbr.cz/merkur / steffan@feec.vutbr.cz 1 / 15 Název úlohy: Kresba čtyřlístku pomocí robotické ruky Anotace:
Goniometrické rovnice
Goniometrické rovnice Funkce Existují čtyři goniometrické funkce sinus, kosinus, tangens a kotangens. Výraz číslo, ze kterého je daná funkce v obecném tvaru je to x se nazývá argument. Argument může u
Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17
CVIČNÝ TEST 15 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Je dána čtvercová mřížka, v níž každý čtverec má délku
Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.
3.4. Výklad Předpokládejme, že v prostoru E 3 jsou dány body A, B, C neležící na jedné přímce. Těmito body prochází jediná rovina, kterou označíme ABC. Určíme vektory u = B - A, v = C - A, které jsou zřejmě
2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.
Řešené příklady z lineární algebry - část 3 Typové příklady s řešením Příklad 3.1: Zobrazení L: P 3 R 23 je zobrazení z prostoru P 3 všech polynomů do stupně 3 (včetně nulového polynomu) do prostoru R
Výukové texty. pro předmět. Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma
Výukové texty pro předmět Automatické řízení výrobní techniky (KKS/ARVT) na téma Podklady a grafická vizualizace k určení souřadnicových systémů výrobních strojů Autor: Doc. Ing. Josef Formánek, Ph.D.
3. kapitola. Průběhy vnitřních sil na lomeném nosníku. Janek Faltýnek SI J (43) Teoretická část: Příkladová část: Stavební mechanika 2
3. kapitola Stavební mechanika Janek Faltýnek SI J (43) Průběhy vnitřních sil na lomeném nosníku Teoretická část: Naším úkolem je v tomto příkladu vyšetřit průběh vnitřních sil na lomeném rovinném nosníku
6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet
6. Vektorový počet Budeme se pohybovat v prostoru R n, což je kartézská mocnina množiny reálných čísel R; R n = R R. Obvykle nám bude stačit omezení na případy n = 1, 2, 3; nicméně teorie je platná obecně.
= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin 9. + 6 cos 9 = 1 0,939692621 6 ( 0,342020143) = 1 ( 0,342020143) + 6 0,939692621
ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MA+ULA ČÁST Příklad Bod má vůči souřadné soustavě souřadnice uvedené níže. Vypočtěte jeho souřadnice vzhledem k soustavě, která je vůči otočená dle zadání uvedeného níže. Výsledky zaokrouhlete
Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.
Matice přechodu Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např. u příkladu 7 (v ) dostaneme: Nyní bychom mohli postupovat jako u matice homomorfismu
Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32
Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;
Michal Zamboj. January 4, 2018
Meziřádky mezi kuželosečkami - doplňkový materiál k přednášce Geometrie Michal Zamboj January 4, 018 Pozn. Najdete-li chybu, neváhejte mi napsat, může to ušetřit tápání Vašich kolegů. Pozn. v dokumentu
3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY
3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY V této kapitole se dozvíte: jak popsat rovinu v třídimenzionálním prostoru; jak analyzovat vzájemnou polohu bodu a roviny včetně jejich vzdálenosti; jak analyzovat vzájemnou
ZÁKLADNÍ METODY REFLEKTOMETRIE
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ ÚSTAV RADIOELEKTRONIKY FACULTY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND COMMUNICATION DEPARTMENT OF
IB112 Základy matematiky
IB112 Základy matematiky Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory Jan Strejček IB112 Základy matematiky: Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory 2/53 Obsah Soustava lineárních rovnic
37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII
37.. Napiš rovnici paraboly, která má osu rovnoběžnou s osou y a prochází body A 0; 60, B 4; 8, C 8;36. 0m p60n 4m p8n 8m p36n m p pn 0 6 8 6 mm p pn 64 6 7 3 mm p pn 6 8m64 p 3 64 6m9 p Je-li osa rovnoběžná
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
1 Soustavy lineárních rovnic
1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem
f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
Funkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,
Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.
4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,
1.13 Klasifikace kvadrik
5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11
Příklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3
Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme
M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK
M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK Autor: Mgr. Jaromír Juřek Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. VARIACE 1 Tento dokument byl
Modelování blízkého pole soustavy dipólů
1 Úvod Modelování blízkého pole soustavy dipólů J. Puskely, Z. Nováček Ústav radioelektroniky, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, VUT v Brně Purkyňova 118, 612 00 Brno Abstrakt Tento
Soustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.
KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení
Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
Kinematika tuhého tělesa. Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb
Kinematika tuhého tělesa Pohyb tělesa v rovině a v prostoru, posuvný a rotační pohyb Úvod Tuhé těleso - definice všechny body tělesa mají stálé vzájemné vzdálenosti těleso se nedeformuje, nemění tvar počet
Dynamika vázaných soustav těles
Dynamika vázaných soustav těles Většina strojů a strojních zařízení, s nimiž se setkáváme v praxi, lze považovat za soustavy těles. Složitost dané soustavy závisí na druhu řešeného případu. Základem pro
( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207
78 Skalární součin II Předpoklady: 707 Pedagogická poznámka: Hodina má tři části, považuji tu prostřední za nejméně důležitou a proto v případě potřeby omezuji hlavně ji Na začátku hodiny je důležité nechat
e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010
Optimální výrobní program Radka Zahradníková e-mail: RadkaZahradnikova@seznam.cz 1. července 2010 Obsah 1 Lineární programování 2 Simplexová metoda 3 Grafická metoda 4 Optimální výrobní program Řešení
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
Geometrické transformace pomocí matic
Geometrické transformace pomocí matic Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 2. dubna 2010 Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace ve 2D 3 Geometrické transformace ve 3D Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace
Analytická geometrie lineárních útvarů
) Na přímce: a) Souřadnice bodu na přímce: Analtická geometrie lineárních útvarů Bod P nazýváme počátek - jeho souřadnice je P [0] Nalevo od počátku leží čísla záporná, napravo čísla kladná. Každý bod
2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC
.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom
INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE
INTERNETOVÉ ZKOUŠKY NANEČISTO - VŠE: UKÁZKOVÁ PRÁCE. Součin 5 4 je roven číslu: a) 4, b), c), d), e) žádná z předchozích odpovědí není správná. 5 5 5 5 + + 5 5 5 5 + + 4 9 9 4 Správná odpověď je a) Počítání
Příklad 1. Řešení 1a Máme určit obsah rovinné plochy ohraničené křivkami: ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 14. a) =0, = 1, = b) =4, =0
Příklad Určete obsah rovinné plochy ohraničené křivkami: a) =0,=,= b) =4,=0 c) =,=,=3,=0 d) =+, =0 e) + )=,= f) = +4,+= g) =arcsin,=0,= h) =sin,=0, 0; i) =,=,=4,=0 j) =,= k) = 6,= +5 4 l) =4,+=5 m) = +
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Závislosti a funkční vztahy Gradovaný řetězec úloh Téma: graf funkce, derivace funkce a její
Diferenciální rovnice 1
Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.
Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29
Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010
Aplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
1 Modelování systémů 2. řádu
OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka
Momenty setrvačnosti a deviační momenty
Momenty setrvačnosti a deviační momenty Momenty setrvačnosti a deviační momenty charakterizují spolu shmotností a statickými momenty hmoty rozložení hmotnosti tělesa vprostoru. Jako takové se proto vyskytují
Elementární křivky a plochy
Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin
M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci
M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci Určeno pro třídu ODK VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty
9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Řešíme-li konkrétní aplikace, které jsou popsány diferenciálními rovnicemi, velmi často zjistíme, že fyzikální nebo další parametry (hmotnost,
VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)
VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C) max. 3 body 1 Zjistěte, zda vektor u je lineární kombinací vektorů a, b, je-li u = ( 8; 4; 3), a = ( 1; 2; 3), b = (2; 0; 1). Pokud ano, zapište tuto lineární kombinaci.
19 Eukleidovský bodový prostor
19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma
7.3. Diferenciální rovnice II. řádu
Diferenciální rovnice 7 Diferenciální rovnice II řádu Ve stručném přehledu se budeme zabývat výhradně řešením lineárních diferenciálních rovnic II řádu s konstantními koeficienty Obecný tvar: ay + ay +