1 Extrémy funkcí - slovní úlohy

Podobné dokumenty
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Extrémy funkce dvou proměnných

V (c) = (30 2c)(50 2c)c = 1500c 160c 2 + 4c 3. V (c) = 24c 320.

Diferenciální počet funkcí více proměnných

CVIČNÝ TEST 2. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

CVIČNÝ TEST 36. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Globální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018

Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z

. (x + 1) 2 rostoucí v intervalech (, 1) a. ) a ( 2, + ) ; rostoucí v intervalu ( 7, 2) ; rostoucí v intervalu,

CVIČNÝ TEST 48. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

5. Lokální, vázané a globální extrémy

Digitální učební materiál

Diferenciální počet funkcí jedné reálné proměnné LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Zlín, 23. října 2011

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

CVIČNÝ TEST 13. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Průvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

APLIKACE. Poznámky Otázky

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Funkce více proměnných. April 29, 2016

61. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Hradec Králové, března 2012

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

1 Analytická geometrie

Kapitola 10 Pouˇzit ı derivac ı (optimalizaˇcn ı ulohy) Motivace Pˇr ıklad Pozn amky k postupu

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

9. Je-li cos 2x = 0,5, x 0, π, pak tgx = a) 3. b) 1. c) neexistuje d) a) x ( 4, 4) b) x = 4 c) x R d) x < 4. e) 3 3 b

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.

----- Studijní obory. z matematiky. z matematiky. * Aplikovaná matematika * Matematické metody v ekonomice

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Internetová matematická olympiáda listopadu 2008

verze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1

10. cvičení - LS 2017

CVIČNÝ TEST 14. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 19 IV. Záznamový list 21

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

CVIČNÝ TEST 41. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Modelové úlohy přijímacího testu z matematiky

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

64. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie A

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1B ČÁST 5

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

Limita a spojitost funkce

Funkce jedné reálné proměnné. lineární kvadratická racionální exponenciální logaritmická s absolutní hodnotou

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

CVIČNÝ TEST 10. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Renáta Koubková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Bakalářská matematika I

Nerovnice, grafy, monotonie a spojitost

Funkce pro studijní obory

Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

Stručný přehled učiva

CVIČNÝ TEST 24. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Pythagorova věta

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Aplikace derivace ( )

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

CVIČNÝ TEST 39. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 11 IV. Záznamový list 13

K OZA SE PASE NA POLOVINĚ ZAHRADY Zadání úlohy

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

1 Polynomiální interpolace

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Povrchy, objemy. Krychle = = = + =2 = 2 = 2 = 2 = 2 =( 2) + = ( 2) + = 2+ =3 = 3 = 3 = 3 = 3

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

7.1 Extrémy a monotonie

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0

4. Určete definiční obor elementární funkce g, jestliže g je definována předpisem

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

3. přednáška 15. října 2007

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

12. Lineární programování

1. Funkce dvou a více proměnných. Úvod, limita a spojitost. Definiční obor, obor hodnot a vrstevnice grafu

Derivace a monotónnost funkce

4.3.4 Základní goniometrické vzorce I

M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty

R2.213 Tíhová síla působící na tělesa je mnohem větší než gravitační síla vzájemného přitahování těles.

1. Definiční obor funkce dvou proměnných

Analytická geometrie lineárních útvarů

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

Funkce dvou a více proměnných

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

PŘÍKLADY K MATEMATICE 2

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Transkript:

1 Extrémy funkcí - slovní úlohy Příklad 1.1. Součet dvou kladných reálných čísel je a. Určete 1. Minimální hodnotu součtu jejich n-tých mocnin.. Maximální hodnotu součinu jejich n-tých mocnin. Řešení. 1. Chceme najít dvojici čísel x, y 0, a) splňující tak, aby hodnota x + y = a x n + y n = x n + a x) n, kde n je přirozené číslo, byla minimální. Hledáme tedy minimum funkce fx) = x n + a x) n na intervalu 0, a). Tato funkce je spojitá na celém R a také má všude derivaci. Nejprve najdeme stacionární body funkce f. Derivace funkce f je tvaru f x) = nx n 1 na x) n 1. Hledáme body x, ve kterých je derivace nulová, tj. řešíme rovnici To je ekvivalentní s tím, že což nastane právě tehdy, když nx n 1 = na x) n 1. x n 1 = a x) n 1, x = a x. Poznamenejme, že obecně odmocnění není ekvivalentní úprava, nicméně v našem případě to je ekvivalentní úprava, nebot hledáme kladná reálná čísla. Funkce f má tedy stacionární bod v bodě x = a. Na intervalu 0, a) nabývá funkce f v bodě x = a minima, nebot a ) f x) > 0 pro x, a a f x) < 0 pro x 0, a ). Minimlní hodnota součtu n-tých mocnin je pak a ) n.. Nyní chceme najít dvojici čísel x, y 0, a) splňující x + y = a tak, aby hodnota x n y n = x n a x) n, 1

kde n je přirozené číslo, byla maximální. Hledáme tedy maximum funkce gx) = x n a x) n na intervalu 0, a). Tato funkce je spojitá na celém R a také má všude derivaci. Nejprve najdeme stacionární body funkce g. Derivace funkce g je tvaru g x) = nx n 1 a x) n nx n a x) n 1. Hledáme body x, ve kterých je derivace nulová, tj. řešíme rovnici Ekvivalentními úpravami dostaneme nx n 1 a x) n = nx n a x) n 1. x = a x, tedy x = a. Funkce g má v tomto bodě na intervalu 0, a)) maximum, nebot g x) = n x n 1 a x) n 1 a x) > 0 pro x 0, a ) a ) g x) = n x n 1 a x) n 1 a x) < 0 pro x, a. Příklad 1.. Drát délky a máme rozdělit na dvě části. Z první části chceme vyrobit čtverec, ze druhé kruh tak, aby součet ploch obou útvarů byl co možná nejmenší. Určete tento součet obsahů. Řešení. Čtverec s obvodem x má obsah ) x. 4 Kruh s obvodem y má obsah π y ) π = y 4π. Chceme najít dvojici čísel x, y 0, a) splňující tak, aby hodnota x + y = a x 16 + y 4π = x 16 byla co nejmenší. Hledáme minimum funkce fx) = x 16 a x) +, 4π a x) +. 4π Nejprve najdeme stacionární body funkce f. Derivace funkce f je tvaru f x) = x a x π. Hledáme body x, ve kterých je derivace nulová, tj. x a x π = 0.

Odtud poměrně snadno dostaneme 4a πx 4a + 4x = 0, tedy x = 4+π. Druhá derivace f x) = 1 + 1 π je kladná, a proto má funkce f v tomto bodě lokální) minimum. Ve skutečnosti se jedná o globální maximum funkce je spojitá, derivace je definovaná všude a tento bod je jediný, kde mění znaménko). Minimální obsah pak je ) 4a 16a f = 4 + π 164 + π) + π a 4π4 + π) = 4a + πa 44 + π) = a 44 + π). Příklad 1.3. Dva splavné, na sebe kolmé kanály, jsou široké 4 m a 6 m. Jak nejvýše dlouhou kládu můžeme kanály splavit? Řešení. Úlohu lze přeformulovat takto: V kartézské rovině hledáme pravoúhlý trojúhelník, jehož odvěsny leží na osách a jehož přepona prochází bodem [6, 4] resp. [4, 6]). Ze všech takových trojúhelníků chceme určit ten s nejkratší přeponou. Délka této přepony pak odpovídá kládě největší možné délky, kterou jsme schopni ještě splavit. 10 y 6 4 0 4 6 x 10 1 Hledáme minimum funkce Derivace funkce f je fx) = 6 + x) + 4 + 4 ) = x + 1x + 36 + 16 + 96 + 4 x x x. f x) = x + 1 96 x 4 x 3. Hledáme nulové body derivace, tj. řešíme následující rovnici x 4 + 6x 3 96x 4 = x + 6)x 3 96) = 0, 3

odtud dostaneme, že x = 3 1 zbylé kořeny nás nezajímají, protože to nejsou kladná reálná čísla). Protože f 3 1) > 0, jedná se lokální) minimum. Na množině nezáporných reálných čísel funkce f nabývá v tomto bodě nejmenší hodnoty. Hledaná délka je pak 6 + 3 1) + 4 + 4 ) 3 = 3 16 + 3 36) 3. 1 Příklad 1.4. Pro jaký poloměr a výšku bude mít válec s daným objemem V nejmenší povrch. Řešení. Objem válce je dán vzorcem V = πr v, kde r je poloměr podstavy a v je výška. Povrch válce je pak dán vzorcem S = πrv + πr. Našim úkolem je pro dané V minimalizovat S. Bud V libovolné kladné reálné číslo. Pak ze vzorce pro objem jsme schopni vyjádřit výšku jako v = πr V. Toto vyjádření dosadíme do vzorce pro povrch a dostaneme S = πrv + πr = V r + πr. Tím jsme získali funkci v proměnné r. Poznamenejme, že V v tuto chvli není funkce proměnných r a v, ale je to nějaké číslo). Funkci S zderivujeme a dostaneme S r) = V r + 4πr. Chceme najít stacionární body, tj. řešíme rovnici V + 4πr = 0. r Odtud dostaneme tedy Není těžké ukázat, že v bodě r = v πr 3 = V = πr v, v = r. má funkce Sr) minimum. Příklad 1.5. Určete vzdálenost bodu [1; 1] od paraboly y = x. Řešení. Vzdáleností bodu [1; 1] od paraboly y = x rozumíme minimální vzdálenost bodu [1; 1] a bodu [x; y] ležícího na parabole, tj. ze všech takovýchto vzdáleností vybereme tu nejmenší. Vzdálenost bodu [1; 1] od bodu [x; y] je x 1) + y 1). 4

Předpokládáme-li, že bod [x; y] leží na naší parabole, pak dostaneme y ) 1 + y 1), což je funkce proměnné y a my hledáme její minimum. Protože odmocnina je rostoucí funkce, stačí hledat minimum vnitřní funkce ) y fy) = 1 + y 1) = y4 y +. 4 Derivace této funkce je tvaru f y) = y 3. Chceme najt stacionární body, tedy potřebujeme určit kořeny polynomu y 3. Tento polynom má jeden kořen reálný a dva kořeny komplexně sdružené. Reálným kořenem je y = 3. Funkce f má tedy jediný stacionární bod, totiž y = 3. Vidíme, že pro y < 3 je derivace záporná, zatímco pro y > 3 je derivace kladná. To znamená, že v bodě y = 3 má funkce dokonce globální) minimum. Hledaná vzdálenost je pak y ) 1 1 + y 1) = 3 1) + 3 1) = 3 ) 1) 4 13 + 1 = = 3 3 + 1). Příklad 1.6. Účastníte se plavecko-běžeckého závodu. Start je na rovné písčité pláži. Cíl je ve vodě. Do cíle můžete běžet rovně po pláži 4 km a pak plavat 1 km kolmo k pláži. Běžíte rychlostí 6 km/h a plavete rychlostí km/h. V jakém místě je nejvýhodnější začít plavat? Řešení. Označme x vzdálenost, kterou uběhneme na pláži. Zřejmě x [0, 4]. Dále označme y vzdálenost, kterou do cíle doplaveme. Tato vzdálenost je dána vztahem y = 4 x) + 1, tedy y = 1 + 4 x). Do cíle se chceme dostat co nejrychleji, tedy chceme, aby celkový čas byl minimální. Označíme-li t 1, resp. t čas strávený na prvním, resp. druhém úseku, tak celkový čas t bude roven zde jsme využili toho, že Hledáme body, ve kterých funkce t = t 1 + t = x 6 + y = x 1 + 4 x) 6 +, čas = dráha rychlost. fx) = x 6 + 1 + 4 x) 5

nabývá na intervalu [0, 4] minima. Nejprve spočítáme derivaci funkce f: f x) = 1 6 + 1 4 4 x) = 1 1 + 4 x) 6 1 4 x. 1 + 4 x) Hledáme body x, pro které je derivace nulová, tj. řešíme následující rovnici Ekvivalentními úpravami dostaneme 1 = 3 1 6 1 4 x = 0. 1 + 4 x) 4 x 1 + 4 x) 1 + 4 x) = 34 x). Obě strany umocníme na druhou, tím dostaneme Dalšími úpravami získáme 1 + 4 x) = 94 x). 1 = 4 x) 1 = 4 x) a odtud pak x = 4 ± 1. Dosazením do rovnice 1 + 4 x) = 34 x) zjistíme, že pouze 4 1 je nulovým bodem derivace. Druhý kořen stejně nemá smysl uvažovat, vzhledem k našemu předpokladu x [0, 4].) Vidíme, že pro velká kladná x bude derivace kladná, naopak pro velká záporná x bude derivace záporná, a proto funkce f nabývá v bodě x = 4 1 svého minima. 6