Parciální funkce a parciální derivace

Podobné dokumenty
Derivace funkce více proměnných

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

1 Funkce dvou a tří proměnných

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

y = 2x2 + 10xy + 5. (a) = 7. y Úloha 2.: Určete rovnici tečné roviny a normály ke grafu funkce f = f(x, y) v bodě (a, f(a)). f(x, y) = x, a = (1, 1).

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Derivace funkcí více proměnných

Definice Řekneme, že funkce z = f(x,y) je v bodě A = [x 0,y 0 ] diferencovatelná, nebo. z f(x 0 + h,y 0 + k) f(x 0,y 0 ) = Ah + Bk + ρτ(h,k),

Matematika 1 pro PEF PaE

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

Diferenciál funkce dvou proměnných. Má-li funkce f = f(x, y) spojité parciální derivace v bodě a, pak lineární formu (funkci)

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

5. cvičení z Matematiky 2

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

0.1 Úvod do matematické analýzy

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

f ( x) = ψϕ ( ( x )). Podle vět o derivaci složené funkce

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I

Úvodní informace. 17. února 2018

Kristýna Kuncová. Matematika B3

1 Topologie roviny a prostoru

Matematická analýza III.

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Diferenciální rovnice 1. řádu

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Parciální derivace a diferenciál

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

Základy fyziky + opakovaná výuka Fyziky I

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

Parciální derivace a diferenciál

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

VIDEOSBÍRKA DERIVACE

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

FYZIKA I. Pohyb těles po podložce

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

0.1 Funkce a její vlastnosti

(5) Primitivní funkce

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Funkce - pro třídu 1EB

DERIVACE FUNKCE, L HOSPITALOVO PRAVIDLO

Matematika (KMI/PMATE)

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

Derivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných SLOŽENÉ FUNKCE. PŘÍKLAD 1 t, kde = =

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.

Pasivní tvarovací obvody RC

MANUÁL K ŘEŠENÍ TESTOVÝCH ÚLOH

4. Střední radiační teplota; poměr osálání,

Definice derivace v bodě

Matematika I (KMI/PMATE)

Petr Hasil

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

Funkce tangens. cotgα = = B a. A Tangens a cotangens jsou definovány v pravoúhlém trojúhelníku: a protilehlá b přilehlá.

14. Monotonnost, lokální extrémy, globální extrémy a asymptoty funkce

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

DYNAMIKA časový účinek síly Impuls síly. 2. dráhový účinek síly mechanická práce W (skalární veličina)

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

4. Diferenciál a Taylorova věta

Kristýna Kuncová. Matematika B2

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010

Funkce tangens. cotgα = = Předpoklady: B a. A Tangens a cotangens jsou definovány v pravoúhlém trojúhelníku: a protilehlá b přilehlá

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

(0, y) 1.3. Základní pojmy a graf funkce. Nyní se již budeme zabývat pouze reálnými funkcemi reálné proměnné a proto budeme zobrazení

1/15. Kapitola 2: Reálné funkce více proměnných

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenciální počet funkcí více proměnných

Funkce. RNDR. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.

Kapitola 5. Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Transkript:

Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci g : x sin(2x), kerou budeme nazýva parciální funkcí funkce f. Na obrázku vlevo je graf funkce f pro x [ 3, 3], y [ 3, 3]. Na prosředním obrázku je řez grafu funkce f rovinou o rovnici y = 2. Na obrázku vpravo je řez posunu na čelní sěnu. Teno řez je grafem parciální funkce g. 2. Parciální derivace je derivace parciální funkce. Značení pro funkci f proměnných x, y:, f x x,, f y y. Hodnou derivace v bodě a = (x 0, y 0 ) značíme (a), f x x(a), případně (x x 0, y 0 ), f x(x 0, y 0 ). Příklad f : (x, y) x 2 x sin y. = x 1/2(x2 x sin y) 1/2 (2x sin y), = y 1/2(x2 x sin y) 1/2 ( x cos y). (2, π/6) = 1/2(4 2 sin x π/6) 1/2 (4 sin π/6) = 7/(4 3). Příklady na procvičování: [2], sr. 99, příklady 14.29 14.52; výsledky najdee na sr. 108, 109 ve varu vekoru, jeho jednolivé složky jsou parciální derivace. A na závěr definice: x (x f(x, y 0 ) f(x 0, y 0 ) 0, y 0 ) x x0 x x 0 y (x f(x 0, y) f(x 0, y 0 ) 0, y 0 ) y y0 y y 0 3. Geomerický význam parciální derivace. Parciální derivace má sejný význam jako derivace funkce jedné proměnné je o směrnice ečny grafu parciální funkce. 4. Paramerické rovnice přímky. Paramerické rovnice přímky procházející bodem a = (1, 0) a mající směrový vekor v = (2, 1) jsou: x = 1 + 2, y =. Úkol. Vysvělee, jak souvisí paramerické rovnice přímky s operacemi násobení vekoru číslem a sčíání vekorů. Návod: načrněe geomerické vekory a, v a k nim vekory a +1/2 v, a + v, a v a a + v pro další hodnoy. 1

5. Zúžení funkce na přímku. Na obrázku je 1. graf funkce f : (x, y) sin(xy), 2. rovina kolmá k souřadné rovině xy proínající ji v přímce určené bodem a = (1, 0) a směrovým vekorem v = (2, 1). 3. zeleně jejich řez, což je křivka zadaná paramericky x = 1+2, y =, z = sin((1+2)( )) a červeně bod (1, 0, f(1, 0)). Řez je grafem funkce g : f(1 + 2, ) = sin((1 + 2)( )) a vidíe jej na obrázku vlevo. Hodnoa parameru = 0 odpovídá bodu a, hodnoa = 1 bodu a + v. Vzdálenos ěcho dvou bodů na rojrozměrném grafu funkce f je v = 5. Tomu jsme přizpůsobili odlišné měříko na osách (odpovídá volbě sejného měříka na osách rojrozměrného grafu funkce f). 6. Derivace funkce podle vekoru. Derivací funkce f : R 2 R v bodě a R 2 podle vekoru v nazýváme limiu, kerou budeme znači D v f(a) Výpoče vysvělíme na příkladu z odsavce 5: Dosadíme do (1) f(a + v) f(a) D v f(a). (1) f(x, y) = sin(xy), a = (1, 0), v = (2, 1). f(a + v) = f(1 + 2, ) = sin((1 + 2)( )) = sin( + 2 2 ) f(a) = f(1, 0) = 0 D v f(a) = sin( + 2 2 ) 0 sin( + 2 2 ) lim ( + 22 ) + 2 2 = sin( + 2 2 ) ( + 2 2 ) lim lim = 1 + 2 2 Všimněe si, že pomocí funkce g : f(a + v) lze (1) zapsa D v f(a) f(a + v) f(a) g() g(0) = g (0). 2

7. Geomerický význam derivace funkce podle vekoru. Vysvělíme na funkci f z odsavce 5. Na obrázku je 1. graf funkce f, 2. zeleně přímka určená bodem a = (1, 0) a směrovým vekorem v = (2, 1) umísěná do podsavy kvádru, 3. modře graf funkce g : f(1 + 2, ), 4. červeně ečna k omuo grafu v bodě (1, 0, f(1, 0)). Na dalším obrázku je zobrazen řez s grafem funkce g a oběma přímkami. Derivace v bodě a podle vekoru v je rovna velikosi lineární čási přírůsku funkce g na jednokový přírůsek proměnné : D v f(a) = dg. Přírůsek funkce jedné proměnné a jeho lineární čás jsou zopakované v odsavci 13. 8. Derivace funkce podle vekoru je homogenní funkcí vekoru. Příklad: f(x, y) = x 3 xy, a = ( 1, 2), v = (1, 2). Dosadíme do (1) f(a + v) = f( 1 +, 2 + 2) = ( 1 + ) 3 ( 1 + )(2 + 2) f(a) = f( 1, 2) = 1 D v f(a) ( 1 + ) 3 ( 1 + )(2 + 2) 1 1 + 3 3 2 + 3 ( 2 + 2 2 ) 1 3 5 2 + 3 (3 5 + 2 ) = 3. Co se sane, když vekor změníme na jeho násobek αv?. Počíejme D αv f(a) ( 1 + α) 3 ( 1 + α)(2 + 2α) 1 1 + 3α 3(α) 2 + (α) 3 ( 2 + 2(α) 2 ) 1 3α 5(α) 2 + (α) 3 (3α 5α 2 + α 3 2 ) = 3α. Vzah, kerý jsme odvodili D αv f(a) = αd v f(a) (2) plaí obecně, jakmile limia napravo exisuje. Ilusrujeme ho na obrázku s grafem funkce g : f(a + v) Červeně je na ose zobrazena jednoka pro vekor v a modře pro vekor α v (pro hodnou α = 0.7). 3

V předchozím odsavci jsme odvodili vzah D v f(a) = dg, kerý můžeme inerpreova: D v f(a) = dg pro = 1. Na obrázku jsou yo přírůsky vyznačeny čárkovaně. Vzah (2) plyne z podobnosi rojúhelníků. 9. Co je o směr vekoru? Geomerický vekor je zadán svojí velikosí, směrem a orienací. Vysvělee význam slova směr v omo konexu. Čím se liší od významu slova směr používaném v běžné řeči? 10. Derivace ve směru (směrová derivace) erminologický zmaek. Derivace funkce více proměnných v bodě a ve směru vekoru v se v lierauře někdy definuje ak, jak jsme definovali derivaci podle vekoru v. Vzah (2) ale mimo jiné říká, že hodnoa derivace podle vekoru závisí na jeho velikosi. Proo se někdy derivace ve směru definuje pro jednokový vekor (j. vekor o velikosi jedna). I ady zůsává nejednoznačnos. K nenulovému vekoru v jsou dva jednokové vekory sejného směru, a o v / v a v / v a derivace podle nich se edy liší, je-li nenulová, znaménkem. 11. Gradien. Má-li funkce dvou proměnných ( f : (x,) y) f(x, y) derivace prvního řádu podle obou proměnných,, pak vekor, nazýváme gradienem funkce x y x y f a značíme ho grad f, případně f. Příklad: pro f : (x, y) x 2 x sin y je ( ) 2x sin y grad f = 2 x 2 x sin y, x cos y 2. x 2 x sin y Gradien funkce f v bodě a značíme grad f(a). Ve výše uvedeném případě je pro a = (2, π/6) ( ) 7 grad f(a) = 4 3, 1. 2 12. Věa o derivaci podle vekoru a gradienu. TODO 13. Funkce jedné proměnné, přírůsek funkce, derivace a aproximace lineární funkcí. Na obrázku je červeně vyznačen přírůsek funkce f = f(x 0 + x) f(x 0 ), zeleně jeho lineární čás f (x 0 ) x, budeme ji znači df, modře jejich rozdíl df f. Přírůsek proměnné x jsme označili x. Míso x mnohdy píšeme dx (jsou o přírůsky ideniy id : x x). Jak přírůsek funkce f, ak přírůsek x může bý záporný, jak ilusrují další obrázky. 4

Připomeňe si příklad 5.2.10 a poznámku 5.2.11 v [1]. Kromě dalšího říká f df lim h 0 x což inerpreujeme: pro malý přírůsek proměnné x je chyba, keré se dopusíme záměnou přírůsku funkce f za linearizovaný přírůsek df, zanedbaelná vzhledem k x. Poznámka ke geomerickému významu derivace: číslo f (x 0 ) je rovno podílu df a x má význam hodnoy linearizovaného přírůsku na jednokový přírůsek proměnné x: pro x = 1 je f (x 0 ) = df. Přímku o rovnici y = f(x 0 ) + f (x 0 )(x x 0 ) nazýváme ečnou ke grafu funkce f, její směrnice je rovna f (x 0 ) a v případě sejných měříek na osách x, y je směrnice rovna angensu úhlu, kerý ečna svírá s kladnou poloosou x. 14. Úkoly. 1. Vysvělee, jak souvisí paramerické rovnice přímky s operacemi násobení vekoru číslem a sčíání vekorů. 2. Nakreslee definiční obor a izokřivky funkce f : (x, y) x 2 x + y 2. Nevíe-li si rady s obecnou izokřivkou, pracuje nejdříve s izokřivkami o rovnicích f(x, y) = 0, f(x, y) = 1 a eprve poom přejděe k obecnému případu f(x, y) = c. = 0, Vypočěe parciální derivace a gradien funkce f v bodě a = (1, 2). Vypočěe derivaci funkce f v bodě a podle vekoru v = (3, 1) (a) přímo z definice (b) použiím gradienu 3. Na obrázku je graf funkce f : (x, y) x 3 xy 2 na inervalu [1, 2] [1, 4]. 5

(a) Na přední sěně je graf funkce jedné proměnné. Napiše její předpis. Toéž pro pravou boční sěnu. (b) Určee z výše uvedeného grafu znaménka parciálních derivací funkce f v bodě a = (2, 1) a odhadněe jejich hodnou. Svůj odhad zkonroluje výpočem. Napiše rovnici ečny k řezu grafu funkce f čelní sěnou v bodě [2, 1, f(2, 1)]. Toéž pro sejný bod a boční sěnu. (c) Napiše rovnici roviny určené ečnami z předchozího příkladu. Reference [1] Jiří Veselý. Základy maemaické analýzy. www.karlin.mff.cuni.cz/~jvesely/ma11-12/ma_i/ppma.pdf. [2] Ilja Černý. Ineligenní kalkulus 2. hps://maemaika.cuni.cz/dl/ikalkulus/ik2.pdf. 6