Vyměníme druhý řádek s posledním a vynulujeme 2. sloupec pod diagonálou:

Podobné dokumenty
Soustavy lineárních rovnic

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

0.1 Úvod do lineární algebry

0.1 Úvod do lineární algebry

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Cvičení č. 13 Determinant a vlastnosti determinantů. Výpočet determinantu. Adjungovaná a inverzní matice. Cramerovo pravidlo.

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Základy matematiky pro FEK

1 Determinanty a inverzní matice

Soustavy rovnic pro učební obory

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

1 Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Řešení: 1. Metodou sčítací: Vynásobíme první rovnici 3 a přičteme ke druhé. 14, odtud x 2.

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

M - Příprava na 1. zápočtový test - třída 3SA

M - Příprava na pololetní písemku č. 1

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Matematika I, část I Vzájemná poloha lineárních útvarů v E 3

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

Soustavy rovnic pro učební obor Kadeřník

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

14. přednáška. Přímka

Soustavy linea rnı ch rovnic

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

1 Vektorové prostory.

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

IB112 Základy matematiky

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

Jednotky zrychlení odvodíme z výše uvedeného vztahu tak, že dosadíme za jednotlivé veličiny.

Co je obsahem numerických metod?

Dá se ukázat, že vzdálenost dvou bodů má tyto vlastnosti: 2.2 Vektor, souřadnice vektoru a algebraické operace s vektory

1 4( 1) Co je řešením rovnice 2y 1 = 3? Co je řešením, pokud přidáme rovnici x + y = 3? Napište

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

pro řešení soustav lineárních rovnic. Gaussova eliminační metoda pro řešení soustavy lineárních rovnic sestává ze dvou kroků:

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

PRACOVNÍ SEŠIT ANALYTICKÁ GEOMETRIE. 8. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online

10. Soustava lineárních rovnic - substituční metoda

Soustavy rovnic diskuse řešitelnosti

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

Soustavy lineárních algebraických rovnic

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 4 lineární nerovnice

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

11. Soustava lineárních rovnic - adiční metoda

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

Soustavy lineárních rovnic

9 Kolmost vektorových podprostorů

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Soustava 2 lineárních rovnic o 2 neznámých 3 metody: Metoda sčítací

Řešení. Hledaná dimenze je (podle definice) rovna hodnosti matice. a a 2 2 1

Matematika B101MA1, B101MA2

Západočeská univerzita v Plzni FAKULTA PEDAGOGICKÁ KATEDRA MATEMATIKY, FYZIKY A TECHNICKÉ VÝCHOVY

Derivace funkcí více proměnných

VEKTOROVÝ PROSTOR. Vektorový prostor V n je množina všech n-složkových vektorů spolu s operacemi sčítání, odčítání vektorů a reálný násobek vektoru.

Analytická geometrie. přímka vzájemná poloha přímek rovina vzájemná poloha rovin. Název: XI 3 21:42 (1 z 37)

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

Úvod do lineární algebry

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

M - Kvadratické rovnice a kvadratické nerovnice

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Lingebraické kapitolky - Analytická geometrie

Diferenciální rovnice 1

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

, která vznikla z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce nazýváme minorem matice A příslušnému k prvku

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Transkript:

Příklad : Gassovo eliminační metodo řešte sostav rovnic: Řešení: Napíšeme rozšířeno matici sostavy tj matici tvořeno koeficienty neznámýc ke kterým přidáme slopec pravýc stran: R Tto matici převedeme ekvivalentními úpravami na stpňový tvar V prvním slopci bdo pod diagonálo nlové prvky když ke drém řádk přičteme násobek prvnío řádk a ke třetím řádk první přičteme: / b Vyměníme drý řádek s posledním a vynljeme slopec pod diagonálo: : / Zbývá pravit poslední řádek Třetí řádek vydělíme a v dalším krok vynljeme slopec pod diagonálo Kdybycom ctěli získat v posledním řádk místo čísla nl přímo mseli bycom násobit řádek čtvrtý a sečíst je Nyní máme stpňovo matici můžeme tedy provést rozbor řešení Protože R má sostava podle Frobeniovy věty řešení protože počet neznámýc n sostava má řešení právě jedno Při dalším výpočt bdeme postpovat zdola naor Víme že stpňové matici máme přiřadit sostav ekvivalentní s původní Jednodše řečeno: řádky matice zapíšeme opět jako rovnice Postpjeme od poslední směrem k první a z každé rovnice vypočítáme jedn neznámo

Poslední rovnice z poslednío řádk: Předposlední rovnice: Hodnot známe po dosazení dostaneme Napíšeme další rovnici dosadíme ž vypočítané neznámé a dostaneme : Z první rovnice dopočítáme : Vektor řešení r Příklad : Gassovo eliminační metodo řešte sostav rovnic: Řešení: Protože jde o sostav omogenní řešení jistě eistje Pokd je právě jedno je nlové Při výpočt postpjeme stejně jako sostav neomogenníc Napíšeme rozšířeno matici sostavy ned při vypisování vyměníme první a drý řádek Potom bdeme převádět na matici stpňovo / Zaměníme pořadí řádků Drý řádek posneme na poslední místo třetí řádek bde drý a poslední řádek pravíme: Poznámka: Řádek jeož všecny prvky jso nlové jsme vynecali Pokd bycom si závislosti dréo a třetío řádk povšimli moli jsme jeden z nic vyškrtnot ned a k získání stpňové matice stačilo pravit pořadí řádků

Rozbor řešení: R n Sostava má řešení a protože n < má jic nekonečně mnoo Řešení bdo záviset na n parametr Dopočítávat začneme od poslední rovnice: Zde jso neznámé a jen jedn z nic můžeme eplicitně vyjádřit Ta drá msí být parametrem Zvolíme-li za parametr potom Další rovnice Z první: Řešením sostavy je r kde R Příklad : Řešte omogenní sostav Řešení : V rozšířené matici sostavy vyměníme první a drý řádek a pravíme ji / b / Vzledem k tom že R má podle Frobeniovy věty sostava řešení Protože a n má sostava nekonečně mnoo řešení závislýc na n parametrec

Neznámé které volíme za parametry můžeme přeznačit aby bylo vidět co jso parametry Za parametry bdeme volit a označíme například v kde R v Poslední rovnice v Drá v v Řešení má tvar v v v v kde R v Příklad : Řešte sostav lineárníc rovnic : Řešení: Z koeficientů sostavy a pravýc stran rovnic vytvoříme rozšířeno matici sostavy přitom zaměníme pořadí řádků Potom ji pomocí ekvivalentníc úprav převedeme na matici stpňovo / / : V předposledním krok je vidět že poslední dva řádky jso lineárně závislé Můžeme tedy jeden z nic vynecat a koeficienty si ještě pravit dělením Tím jsme získali stpňovo matici a můžeme provést rozbor řešení Protože R sostava má podle Frobeniovy věty řešení Vzledem k tom že a n má sostava nekonečně mnoo řešení která bdo záviset na parametrec

V tomto případě není možné volit za parametry neznámé Z každé rovnice msíme vypočítat jedn neznámo a poslední rovnice je To znamená že neznámá je nezávislá na ostatníc a není možné ji volit za parametr Napišme na základě řádk stpňové matice další rovnici: Zde jso zastopeny neznámé jedn bdeme počítat a za jedn si ž můžeme dosadit Zbývají tedy dvě a ty bdo parametry Zvolme například parametry a vyjádřeme v závislosti na nic neznámo Z rovnice vyjádříme Dosadíme Z první rovnice vypočítáme : r Řešením sostavy je kde R Poznámka: Za parametry v příklad jsme moli zvolit také a nebo a Potom má samozřejmě vektor řešení jiný tvar r r v prvním případě ve drém Můžete si vyzkošet Příklad : Jordanovo metodo úplné eliminace řešte sostav lineárníc rovnic: Řešení : Moli bycom postpovat tak že při úpravě rozšířené matice sostavy vyjdeme vždy z prvk na diagonále a pomocí něj vynljeme ostatní prvky ve slopci Tedy pomocí a nljeme prvky v slopci ve drém krok pomocí a prvky pod i nad diagonálo ve drém slopci atd Tento postp se dá snadno požít pokd má sostava rovnic právě jedno řešení Jestliže o řešitelnosti zadané sostavy nevíme nic je vodnější pravit rozšířeno matici sostavy na stpňovo a provést rozbor řešení Teprve potom pravit prvky nad diagonálo a vytvořit matici jednotkovo

: Matice je ve stpňovém tvar provedeme rozbor řešení: R sostava má řešení Protože n > má sostava nekonečně mnoo řešení závislýc na parametr Z poslednío řádk matice je vidět že neznámá je nezávislá na ostatníc a není možné ji volit za parametr Parametrem může být nebo Zvolme To znamená že jednotkovo sbmatici bdeme vytvářet ve slopcíc Vynljeme prvky v těcto slopcíc nad diagonálo Upravíme nejdříve slopec potom třetí a nakonec drý: / : Po vytvoření jednotkové sbmatice jsme napsali řešení přímo Slopec který do sbmatice nepatří se převede na pravo stran Řešením sostavy je r kde R

Příklad : Pomocí Cramerovýc vzorců řešte sostav lineárníc rovnic y z y z y z Řešení : Determinant matice sostavy D sostava má tedy právě jedno řešení Determinant D dostaneme z D narazením prvnío slopce slopcem pravýc stran rovnic: D D Tedy první neznámá D Determinant D dostaneme z D narazením dréo slopce slopcem pravýc stran rovnic: D D Drá neznámá y D Determinant D dostaneme z D narazením třetío slopce slopcem pravýc stran: D D Poslední neznámá z D Obecné řešení zadané sostavy má tvar r