Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Podobné dokumenty
Diferenciální rovnice 3

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Soustavy lineárních rovnic

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Obyčejné diferenciální rovnice

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2

DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.

1 Polynomiální interpolace

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

9.4. Rovnice se speciální pravou stranou

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

6. Lineární ODR n-tého řádu

Lineární diferenciální rovnice n tého řádu

Lineární algebra : Metrická geometrie

Řešíme tedy soustavu dvou rovnic o dvou neznámých. 2a + b = 3, 6a + b = 27,

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

Řešené úlohy z Úvodu do algebry 1

4.1 Řešení základních typů diferenciálních rovnic 1.řádu

9.2. Zkrácená lineární rovnice s konstantními koeficienty

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

7.3. Diferenciální rovnice II. řádu

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

1. Jordanův kanonický tvar

Obyčejné diferenciální rovnice

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Matice. Je dána matice A R m,n, pak máme zobrazení A : R n R m.

Zpracoval: 7. Matematická indukce a rekurse. Řešení rekurentních (diferenčních) rovnic s konstantními koeficienty.

1 Determinanty a inverzní matice

Diferenciální rovnice

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3

Řešení rekurentních rovnic 3. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 12

3 Lineární kombinace vektorů. Lineární závislost a nezávislost

y = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

7. Soustavy ODR1 Studijní text. 7. Soustavy ODR1. A. Základní poznatky o soustavách ODR1

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Principy indukce a rekurentní rovnice

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 L Hospitalovo pravidlo

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Nalezněte obecné řešení diferenciální rovnice (pomocí separace proměnných) a řešení Cauchyho úlohy: =, 0 = 1 = 1. ln = +,

4. Lineární diferenciální rovnice rovnice 1. ádu

Derivace funkcí více proměnných

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

Soustavy linea rnı ch rovnic

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

Diferenciální rovnice 1

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

1 Soustavy lineárních rovnic

9 Kolmost vektorových podprostorů

0.1 Úvod do lineární algebry

Vlastní čísla a vlastní vektory

2. Určete jádro KerL zobrazení L, tj. nalezněte alespoň jednu jeho bázi a určete jeho dimenzi.

z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

1 Řešení soustav lineárních rovnic

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Soustavy lineárních rovnic

21ˆx 0 mod 112, 21x p 35 mod 112. x p mod 16. x 3 mod 17. α 1 mod 13 α 0 mod 17. β 0 mod 13 β 1 mod 17.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

0.1 Úvod do lineární algebry

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace

Pomocný text. Polynomy

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

SPECIÁLNÍCH PRIMITIVNÍCH FUNKCÍ INTEGRACE RACIONÁLNÍCH FUNKCÍ

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

Lineární algebra : Polynomy

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Úvod do lineární algebry

1 Modelování systémů 2. řádu

1 Vektorové prostory.

1 Diference a diferenční rovnice

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Úlohy klauzurní části školního kola kategorie A

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Generující kořeny cyklických kódů. Generující kořeny. Alena Gollová, TIK Generující kořeny 1/30

Transkript:

1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht jsou funkce p 0, p 1,..., p n 1, q spojité na intervalu I, úloha 6), 7) právě jedno řešení na I. 0 I, y 0, y 1,..., y n 1 ) R n. Pak má Cauchyova homogenní LDR: q) = 0 pro každé I nehomogenní LDR: q) 0 alespoň pro jedno I přidružená homogenní rovnice: v rovnici nahradíme q nulovou funkcí označíme-li D : y y n) + p n 1 y n 1) +... + p 1 y + p 0 y, je D lineární zobrazení a rovnici 6) lze přepsat ve tvaru Dy) = q z linearity zobrazení D máme: pro homogenní LDR řádu n : množina řešení je lineární prostor; lze ukázat, že jeho dimenze je n viz Větu 1.10 dále) fundamentální systém řešení FSŘ) množina n lineárně nezávislých řešení homogenní LDR obecné řešení homogenní LDR řádu n : y = c 1 y 1 + c y +... + c n y n, I, kde {y 1,..., y n } je FSŘ, c 1,..., c n R pro nehomogenní LDR řádu n : předpokládejme, že y 1, y řeší danou rovnici a y 0 řeší přidruženou homogenní rovnici, pak platí a) y 1 y řeší přidruženou homogenní rovnici b) y 1 + y 0 řeší danou rovnici a)+b) pro obecné řešení y LDR platí: y = ŷ + ỹ, kde ŷ je jedno pevné řešení dané rovnice tzv. partikulární řešení) a ỹ je obecné řešení přidružené homogenní rovnice Věta 1.4 princip superpozice) : Je-li y 1 řešení rovnice Dy) = q 1 a y řešení rovnice Dy) = q, pak y 1 + y je řešení rovnice Dy) = q 1 + q.

1..1 Metoda variace konstant [MA1-18:P1.8] {y 1,..., y n }... FSŘ homogenní rovnice přidružené k rovnici 6) partikulární řešení ŷ rovnice 6) hledáme ve tvaru y) = c 1 )y 1 ) + c )y ) +... + c n )y n ) stačí nám najít jednu n tici funkcí c 1 ),..., c n ) ) princip metody ukážeme na následujícím příkladu: Příklad 1.4: Najděte obecné řešení rovnice y + y y =, { víte-li, že přidružená homogenní rovnice má FSŘ 1, 1 },. Řešení: Funkce p ) =, p 1) =, p 0) = 0, q) = jsou spojité na intervalech I 1 =, 0), I = 0, ), hledáme tedy řešení rovnice na těchto intervalech dále už to nebudu uvádět) 1. obecné řešení přidružené homogenní rovnice je ỹ) = c 1 + c + c 3 1 c 1, c, c 3 R). partikulární řešení nehomogenní rovnice tedy hledáme ve tvaru ŷ) = c 1 ) + c ) + c 3 ) 1 hledáme tři funkce můžeme na ně mít tři podmínky: jednu dostaneme dosazením do rovnice, zbylé dvě zvolíme tak, aby se nám zjednodušily derivace spočítáme 1. derivaci funkce ŷ: ŷ ) = c 1) + c ) + c ) + c 3) 1 + c 3) 1 ) aby se nám v další derivaci neobjevily druhé derivace funkcí c 1, c, c 3, budeme chtít, aby platilo c 1) + c ) + c 3) 1 = 0 8) pak ovšem ŷ ) = c ) + c 3 ) 1 ) ) spočítáme. derivaci funkce ŷ: ŷ ) = c ) + c ) + c 3) 1 ) + c 3 ) 3 ze stejných důvodů jako u 1. derivace budeme chtít, aby platilo c ) + c 3) 1 ) = 0 9) pak ovšem ŷ ) = c ) + c 3 ) 3 ) spočítáme 3. derivaci funkce ŷ: ŷ ) = c ) + c 3) 3 + c 3) 6 ) 4

[MA1-18:P1.9] poslední podmínku pro funkce c 1, c, c 3 nyní dostaneme dosazením do zadané rovnice pro její levou stranu máme Dŷ) = ŷ + ŷ ŷ = = c ) + c 3) 3 + c 3) 6 ) ) 4 + c ) + c 3 ) 1 )) = = c ) + c 3) 3 + c ) 0 + ) + }{{} Dy )=0 +c 3 ) = c ) + c 3) 6 4 + ) 3 1 ) ) }{{ = } Dy 3 )=0 3 c ) + c 3 ) ) 3 kdyby funkce y 1 neměla všechny derivace nulové, objevil by se tu také člen c 1 ) Dy 1 ) = 0 ) dosazením do rovnice tedy dostáváme c ) + c 3) 3 = 10) pro každé tak podmínky 8) 10) představují soustavu tří lineárních rovnic s neznámými c 1), c ), c 3) a maticí soustavy 1 1 0 y 1 y y 3 0 ) 0 1 0 obecně: y 1 y y 3 0 0 3 y 1 y y 3 q tuto soustavu lineárních rovnic vyřešíme například pomocí Cramerova pravidla a dostaneme tedy např. odtud již máme 3. obecné řešení nehomogenní rovnice nyní je c 1) = 1, c ) = 1 3, c 1 ) =, c ) = 1 3, c 3) = 3 c 3) = 1 3 1 ) ŷ) = 1 + + 1 3 3 ) 1 = y) = + c 1 + c + c 3 1,, 0) nebo 0, ) c 1, c, c 3 R) 1.. Rovnice s konstantními koeficienty Homogenní rovnice y n) + A n 1 y n 1) +... + A 1 y + A 0 y = 0, A n 1,..., A 0 R 11) charakteristická rovnice rovnice 11): λ n + A n 1 λ n 1 +... + A 1 λ + A 0 }{{} = 0 charakteristický polynom rovnice 11)

Věta 1.5 : [MA1-18:P1.10] Jsou-li λ 1,..., λ r všechny) kořeny charakteristického polynomu rovnice 11) a k 1,..., k r jejich násobnosti, pak systém funkcí e λ1, e λ1,..., k1 1 e λ1, tvoří fundamentální systém řešení rovnice 11) na R.. e λr, e λr,..., kr 1 e λr Věta 1.6 : Jsou-li s e λ, s e λ, λ = α + βj, β 0, dvě funkce z FSŘ z Věty 1.5, lze tyto dvě funkce v systému nahradit dvojicí funkcí s e α cos β, s e α sin β. reálný FSŘ: ve FSŘ z Věty 1.5 nahradíme všechny dvojice řešení s e λ, s e λ, kde λ R, podle Věty 1.6 díky vlastnostem kořenů polynomů s reálnými koeficienty nezbude v systému žádná funkce, která není reálná) Nehomogenní rovnice y n) + A n 1 y n 1) +... + A 1 y + A 0 y = q), q spojitá na I 1) partikulární řešení ŷ najdeme: - pro obecné q metodou variace konstant - pro q ve speciálním tvaru metodou odhadu Metoda odhadu Věta 1.7 : Jestliže pravou stranu rovnice 1) lze zapsat ve tvaru kvazipolynomu q) = P ) e α cos β + Q) e α sin β, kde α, β R a P, Q jsou polynomy stupně nejvýše r, pak lze nalézt řešení rovnice 1) ve tvaru ŷ) = k P ) e α cos β + k Q) e α sin β, kde P, Q jsou polynomy stupně nejvýše r a k je násobnost λ = α + βj jako kořene charakteristického polynomu rovnice. Poznámka : Při ověřování, zda je pravá strana rovnice ve tvaru z Věty 1.7, je často potřeba si uvědomit, že 1 = cos 0 = e 0 a že polynomy P, Q mohou být i nulové. Příklad 1.5: Najděte řešení rovnice y 4y = 8 + 10 cos + 4 e. vyhovující počátečním podmínkám y0) = 1, y 0) = 1, y 0) = 0. Řešení: Protože je pravá stran spojitá pro každé R, dostaneme řešení na celém R. A) B) Přidružená homogenní rovnice y 4y = 0 má charakteristickou rovnici λ 3 4λ = 0, jejímiž kořeny jsou čísla λ 1 = 0, λ = a λ 3 =. Obecné řešení přidružené homogenní rovnice je tedy tvaru ỹ) = c 1 1 + c e + c 3 e. Partikulární řešení nehomogenní rovnice hledáme na základě principu superpozice Věta 1.4) ve tvaru ŷ = ŷ 1 +ŷ +ŷ 3, kde část řešení ŷ 1 odpovídá části pravé strany q 1 ) = 8, část ŷ pravé straně q ) = 10 cos a část ŷ 3 pak funkci q 3 ) = 4 e.

[MA1-18:P1.11] 1. Můžeme psát q 1 ) = 8 = 8 e 0 cos0). Odtud při použití značení z Věty 1.7 je P ) = 8, Q) = 0, r = 1, λ = 0 + 0 j = 0, k = 1 0 je jednoduchý kořen charakteristické rovnice). Řešení ŷ 1 proto hledáme ve tvaru ŷ 1 ) = A + B) e 0 = A + B. Funkci ŷ 1 třikrát zderivujeme ŷ 1 = A+B, ŷ 1 = A, ŷ 1 = 0) a pak funkci s jejími derivacemi dosadíme do rovnice s pravou stranou q 1. Dostaneme tak rovnost dvou polynomů 0 4A+B) = 8. Tyto polynomy se rovnají, pokud mají u stejných funkcí stejné koeficienty. Potřebujeme tedy porovnat koeficienty u funkcí 1 = a 0 = 1 na obou stranách rovnosti. Rovnosti koeficintů u a 1 nám postupně dávají, že musí platit 8A = 8 a 4B = 0. Dostali jsme tak soustavu dvou lineárních rovnic o dvou neznámých A a B. Jejím řešením jsou A = 1 a B = 0. Odtud ŷ 1 ) =.. Druhou část pravé strany přepíšeme ve tvaru q ) = 10 cos = 10 e 0 cos1). Protože λ = 0 + 1 j není kořenem charakteristické rovnice, máme tentokrát k = 0. Konstantní funkce P ) = 10 je polynom stupně nula, tedy r = 0, polynom Q je opět nulový. Část řešení ŷ proto hledáme ve tvaru ŷ ) = C cos + D sin. Všiměte si, že i když se v pravé straně q vyskytoval jen kosinus, musím v řešení očekávat i sinus. A jak dále uvidíme, může ale nemusí se v řešení objevit jen sinus a ne už kosinus.) Dosazením funkce C cos +D sin do rovnice s pravou stranou q dostaneme rovnost C sin D cos + 4C sin 4D cos = 10 cos. Opět porovnáme koeficienty u stejných funkcí na obou stranách. Pro sin dostáváme 5C = 0 a pro cos pak 5D = 10, což je soustava dvou lineárních rovnic pro neznámé C a D. Jejími řešeními jsou C = 0 a D =. Máme tak ŷ ) = sin. 3. Konečně q 3 ) = 4 e = 4 e cos 0. Tedy tentokrát P ) = 4, Q) = 0, r = 0, λ = + 0 j =, k = 1 je jednoduchý kořen charakteristické rovnice). Funkci ŷ 3 proto hledáme ve tvaru ŷ 3 ) = E e. Po dosazení do rovnice s pravou stranou q 3 dostanem rovnost E e 8+1) 4E e +1) = 4 e a po úpravě 8E e = 4 e. Odtud 8E = 4, tj. E = 1. Tedy ŷ 3 ) = 1 e. Celkem tak dostáváme partikulární řešení nehomogenní rovnice ŷ = sin + 1 e. C) Kombinací výsledků z bodů A) a B) dostáváme, že obecné řešení y = ŷ+ỹ rovnice y 4y je tvaru = +3 cos + e y) = sin + 1 e + c 1 + c e + c 3 e R c 1, c, c 3 R). D) Abychom vybrali řešení vyhovující počátečním podmínkám, spočítáme první dvě derivace obecného řešení y ) = cos + 1 e + 1) + c e c 3 e, y ) = + sin + 1 e 4 4) + 4c e + 4c 3 e a následně hodnoty y0), y 0), y 0). Jejich porovnáním s počátečními podmínkami pak dostaneme pro koeficienty c 1, c, c 3 soustavu lineárních rovnic y0) = 1 : c 1 + c + c 3 = 1 y 0) = 1 : 3 + c c 3 = 1 y 0) = 0 : 4 + 4c + 4c 3 = 0 která má řešení c 1 = 0, c = 1, c 3 = 0. Hledaným řešením Cauchyovy úlohy tak je funkce y) = sin + 1 e + e R.

1..3 Homogenní LDR řádu n [MA1-18:P1.1] y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = 0 13) Množina řešení : jádro zobrazení D je to tedy lineární prostor tj. součet dvou řešení je řešením, násobek řešení je řešením) Pro f 1, f,..., f n C n 1) I) kde C k I) je prostor všech funkcí s k spojitými derivacemi na I a speciálně pro k = 0 je CI) = C 0 I) prostor všech spojitých funkcí na I ) definujeme Wronského determinant: W f1,...,f n ) = f 1 ) f )... f n ) f 1) f )... f n)...... f n 1) 1 ) f n 1) )... f n n 1) ) Věta 1.8 : Jsou-li funkce f 1, f,..., f n C n 1) I) lineárně závislé, pak W f1,...,f n ) = 0 I. Poznámka : Obrácené tvrzení neplatí např. funkce f 1 ) = 3, f ) = 3 jsou na R lineárně nezávislé, ale W f1,f ) = 0 pro každé R. Věta 1.9 : Jsou-li funkce y 1, y,..., y n lineárně nezávislá řešení rovnice 13), pak W y1,...,y n ) 0 I. Věta 1.10 : Množina všech řešení homogenní lineární diferenciální rovnice řádu n je lineární prostor dimenze n.