(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Podobné dokumenty
Operace s maticemi. 19. února 2018

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

0.1 Úvod do lineární algebry

Matematika B101MA1, B101MA2

1 Vektorové prostory.

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

0.1 Úvod do lineární algebry

Soustavy lineárních rovnic

8 Matice a determinanty

Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic

Operace s maticemi

1 Determinanty a inverzní matice

Základy maticového počtu Matice, determinant, definitnost

Lineární algebra. Matice, operace s maticemi

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

HODNOST A DETERMINANT MATICE, INVERZNÍ MATICE

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

ČTVERCOVÉ MATICE. Čtvercová matice je taková matice, kde počet řádků je roven počtu jejích sloupců. det(a) značíme determinant čtvercové matice A

Číselné vektory, matice, determinanty

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Determinant matice řádu 5 budeme počítat opakovaným použitím rozvoje determinantu podle vybraného řádku nebo sloupce. Aby byl náš výpočet

Matice. Modifikace matic eliminační metodou. α A = α a 2,1, α a 2,2,..., α a 2,n α a m,1, α a m,2,..., α a m,n

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

Soustavy lineárních rovnic a determinanty

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

1 Řešení soustav lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic

SOUČIN MATIC A m n B n p = C m p, přičemž: a i1 b 1j +a i2 b 2j + +a in b nj = c ij, i=1 m, j=1 p. Např: (-2) = -3

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

10. Soustavy lineárních rovnic, determinanty, Cramerovo pravidlo

Kapitola 11: Vektory a matice:

Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic

Kapitola 11: Vektory a matice 1/19

Matematika 2 pro PEF PaE

Úvod do lineární algebry

Determinanty. Determinanty. Přednáška MATEMATIKA č. 3. Jiří Neubauer

Soustava m lineárních rovnic o n neznámých je systém

Základy matematiky pro FEK

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Lineární algebra : Násobení matic a inverzní matice

Matice. Předpokládejme, že A = (a ij ) je matice typu m n: diagonálou jsou rovny nule.

IB112 Základy matematiky

3. Matice a determinanty

Soustavy linea rnı ch rovnic

7. Lineární vektorové prostory

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.

Jedná se o soustavy ve tvaru A X = B, kde A je daná matice typu m n,

12. Determinanty. 12. Determinanty p. 1/25

P 1 = P 1 1 = P 1, P 1 2 =

[1] Determinant. det A = 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici

Matematika 2 (Fakulta ekonomická) Cvičení z lineární algebry. TU v Liberci

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

9 Kolmost vektorových podprostorů

Úvodní informace Soustavy lineárních rovnic. 12. února 2018

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Soustavy lineárních rovnic

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

1 Soustavy lineárních rovnic

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Čtvercové matice. Čtvercová matice je taková matice, jejíž počet řádků je roven počtu jejích sloupců

Vektory a matice. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

10. DETERMINANTY " # $!

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

AVDAT Vektory a matice

Hisab al-džebr val-muqabala ( Věda o redukci a vzájemném rušení ) Muhammada ibn Músá al-chvárizmího (790? - 850?, Chiva, Bagdád),

Co je obsahem numerických metod?

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

Základy matematiky pro FEK

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Matematika I pracovní listy

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

2. Lineární algebra 2A. Matice a maticové operace. 2. Lineární algebra

Cvičení 5 - Inverzní matice

[1] LU rozklad A = L U

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 7.

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/

z textu Lineární algebra

Cvičení z Numerických metod I - 12.týden

7. Důležité pojmy ve vektorových prostorech

Derivace funkcí více proměnných

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

předmětu MATEMATIKA B 1

Přednáška 4: Soustavy lineárních rovnic

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Vlastní čísla a vlastní hodnoty. študenti MFF 15. augusta 2008

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

MATEMATIKA PRO PŘÍRODNÍ VĚDY LINEÁRNÍ ALGEBRA, DIFERENCIÁLNÍ POČET MPV, LADP TUL, ZS 2009/10

Transkript:

KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce se vrátíme k soustavám lineárních rovnic Obecnou (Gaussovu) metodu jejich řešení jsme si uvedli minule Dnes se zaměříme na soustavy n rovnic o n neznámých, a 11 x 1 + + a 1n x n b 1, a n1 x 1 + + a nn x n se (čtvercovou) maticí soustavy b n a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn o plné hodnosti (takové matice budeme nazývat regulární) Z Frobeniovy věty víme, že v tomto případě, kdy h k n, máme zajištěnu existenci právě jednoho řešení (x 1,, x n ) (Otázka: Proč má rozšířená matice soustavy také hodnost n?) Ukážeme si dva přístupy, jak toto řešení získat: 1) pomocí Cramerova pravidla, kdy jsou jednotlivé složky řešení vyjádřeny jako podíly dvou determinantů, 1

2) pomocí inverzních matic K obojímu budeme potřebovat definice potřebných pojmů a návod, jak se s nimi počítá Tím také začneme 1 Determinanty a Cramerovo pravidlo Podněty ke vzniku a rozvoji teorie determinantů dávalo studium soustav lineárních rovnic, lineárních transformací, různých eliminačních postupů apod Již koncem 18 století determinanty intenzivně pronikaly do geometrie, teorie čísel a dalších disciplín Za zrod teorie determinantů můžeme považovat zveřejnění monografie švýcarského matematika Gabriela Cramera z roku 1750, v níž bylo otištěno tzv Cramerovo pravidlo pro řešení soustavy lineárních rovnic se čtvercovou regulární maticí a popsán výraz sestavený z koeficientů této soustavy, kterému dnes říkáme determinant Zveřejněná metoda se poměrně rychle ujala, pozornost matematiků se po krátké době obrátila ke studiu takovýchto kombinatorických výrazů sestavených z koeficientů rovnic 1 Motivační příklad: Úloha 11 Vyřešte soustavu dvou lineárních rovnic o dvou neznámých pro obecné koeficienty a 11, a 12, a 21, a 22, b 1, b 2 : a 11 x 1 + a 12 x 2 b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 b 2 Řešení Například z první rovnice vyjádříme a dosadíme do druhé rovnice: x 1 b 1 a 12 a 11 x 2 a 21 b 1 a 12 a 11 x 2 + a 22 x 2 b 2 Odtud (po úpravě a také po vyjádření x 1 ): x 1 b 1a 22 b 2 a 12 a 11 a 22 a 21 a 21, x 2 a 11b 2 a 21 b 1 a 11 a 22 a 21 a 21, zřejmě za předpokladu a 11 a 22 a 21 a 21 0 7pdf 1 http://dmlcz/bitstream/handle/10338dmlcz/400926/dejinymat_35-2007-1_ 2

Pro vyšší počet rovnic (se čtvercovou maticí soustavy, tedy m n) se ukazuje, že výsledky mají podobnou strukturu, ale s rostoucím n rychle roste i délka zápisu jednotlivých složek řešení x 1,, x n Ke stručnějšímu a přehlednějšímu zápisu se začaly využívat zmíněné determinanty (podle také již zmíněného Cramerova pravidla, které si přesně vyslovíme až později) Například předchozí výsledky se dají symbolicky (pomocí determinantů čtvercových matic) zapsat takto: b 1 a 12 a 11 b 1 b 2 a 22 a 21 b 2 x 1 a 11 a, x 2 12 a 11 a 12 a 21 a 22 a 21 a 22 Determinant: Každé (pouze) čtvercové matici a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A a n1 a n2 a nn typu (n, n) lze přiřadit jisté číslo, kterému říkáme determinant matice A a značíme det A, A nebo i přímo a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn Pro výpočet determinantu budeme potřebovat následující definice a pravidla: Subdeterminant prvku a ij v matici A je determinant matice, která vznikne z matice A vynecháním i-tého řádku a j-tého sloupce (matice typu (n 1, n 1): značíme A ij Úloha 12 Subdeterminantem prvku a 12 v matici a 11 a 12 a 1n a A 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn 3

je determinant a 21 a 23 a 2n A a 31 a 33 a 3n 12 a n1 a n3 a nn (vynechali jsme první řádek a druhý sloupec) Subdeterminantem prvku 3 v matici je determinant 1 2 2 B 5 3 6 0 2 2 B22 1 2 0 2 (vynechali jsme druhý řádek a druhý sloupec) Doplněk prvku a ij v matici A: A ij ( 1) i+j A ij Úloha 13 Doplňkem prvku a 12 v matici a 11 a 12 a 1n a A 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn je a 21 a 23 a 2n A 12 ( 1) 1+2 A a 31 a 33 a 3n 12 a n1 a n3 a nn Subdeterminantem prvku 3 v matici 1 2 2 B 5 3 6 0 2 2 je B 22 ( 1) 2+2 B22 1 2 0 2 4

Křížové pravidlo pro výpočet determinantů matic typu (2, 2): a b ad bc c d Laplaceova věta: Necht je dána čtvercová matice A (a ij ) typu (n, n) Potom platí vzorec pro tzv rozvinutí determinantu podle prvků i-tého řádku det A a i1 A i1 + a i2 A i2 + + a in A in, rozvinutí determinantu podle prvků j-tého sloupce det A a 1j A 1j + a 2j A 2j + + a nj A nj Úloha 14 Pomocí rozvinutí podle prvků druhého řádku vypočtěte 1 2 1 det A 2 1 0 1 1 1 Řešení det A a 21 A 21 + a 22 A 22 + a 23 A 23 2( 1) 2+1 2 1 1 1 + 1( 1)2+2 1 1 1 1 + 0( 1)2+3 1 2 1 1 2( 1) + 1( 2) + 0 0 Úloha 15 Pomocí rozvinutí podle prvků třetího sloupce vypočtěte 1 2 1 det A 2 1 0 1 1 1 Řešení det A a 13 A 13 + a 23 A 23 + a 33 A 33 1( 1) 1+3 2 1 1 1 + 1 2 0( 1)2+3 1 1 1 2 1( 1)3+3 2 1 1( 3) + 0 1( 3) 0 5

Jistě jste si všimli, že je výhodné pro rozvinutí použít řádek nebo sloupec, ve kterém je co nejvíce nul V extrémním případě samých nul (nulový řádek nebo sloupec) nám pak okamžitě vyjde nulová hodnota determinantu Vlastnosti determinantu: Jestliže k některému řádku (sloupci) matice přičteme lineární kombinaci zbývajících řádků (sloupců), potom se hodnota determinantu nezmění Úloha 16 1 2 3 1 2 3 3 2 0 3 2 0 2 1 6 0 3 0 (Od třetího řádku jsme odečetli dvojnásobek prvního řádku) Jestliže některý řádek (sloupec) je lineární kombinací zbývajících řádků (sloupců), potom je hodnota determinantu nula (Speciální případy: nulový řádek (sloupec), dva stejné řádky (sloupce)) Vynásobíme-li některý řádek (sloupec) reálným číslem α, determinant výsledné matice bude α-násobkem determinantu původní matice Úloha 17 3 6 9 1 2 3 3 2 0 3 3 2 0 2 1 6 2 1 6 (První matice má oproti druhé trojnásobný první řádek) Vyměníme-li v matici A dva řádky (sloupce) a označíme novou matici písmenem B, potom platí: det B det A Úloha 18 1 2 3 3 2 0 3 2 0 1 2 3 2 1 6 2 1 6 Postup při výpočtu determinantu: Pomocí výše uvedených úprav se snažíme upravit determinant matice typu (n, n) tak, aby měl v některém řádku (sloupci) co nejvíce nul Pokud jsme nedošli k samým 6

nulám (nulový determinant), tak podle tohoto řádku (sloupce) provedeme rozvinutí determinantu, čímž se sníží o jedničku jeho rozměr Tento postup opakujeme tak dlouho, až dojdeme k determinantům matic typu (2, 2), které již vypočteme pomocí křížového pravidla Úloha 19 Vypočteme 1 0 1 1 3 1 0 2 3 1 1 1 1 3 1) 1 1 2 2 1 1( 1) 3+2 1 2 3 1 2) 1 0 1 1 1 1 1 1 1 2 0 3 1 2 0 0 3 1 0 0 0 4 2) 1 2 3 1 1 1 1 1 2 0 3 1 3 0 5 4) 4 1 1 1 2 0 3 Popis úprav: 3) 4( 1) 1+4 5) 4 1( 1) 2+2 3 5 2 3 1) Rozvinutí podle druhého sloupce 2) 1ř 3ř 3) Rozvinutí podle prvního řádku 4) 1ř 2 2ř 5) Rozvinutí podle druhého sloupce 6) Křížové pravidlo Cramerovo pravidlo: Necht je dána soustava n rovnic o n neznámých 1 2 3 1 1 1 2 0 3 a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 + + a nn x n b n 4) 6) 4(9 + 10) 76 Jestliže pro matici (této) soustavy A (a ij ) platí det A 0, pak daná soustava má právě jedno řešení (x 1, x 2,, x n ), přičemž platí: x i det B i, pro každé i {1, 2,, n}, det A 7

kde B i je matice, která vznikne z matice A tak, že i-tý sloupec v matici A nahradíme sloupcem pravých stran a ostatní sloupce ponecháme beze změny Úloha 110 Užitím Cramerova pravidla vyřešte soustavu x 1 + 2x 2 x 3 3, 2x 1 + x 3 7, x 1 2x 2 + x 3 7 Řešení det A det B 1 det B 2 det B 3 1 2 1 3 2 1 2 0 1 0 0 1 1( 1) 2+3 3 2 ( 6 + 2) 4 0, 1 2 1 1 2 1 1 2 3 2 1 7 0 1 8, 7 2 1 1 3 1 2 7 1 4, 1 7 1 1 2 3 2 0 7 12 1 2 7 x 1 det B 1 det A 8 4 2, x 2 det B 2 det A 4 4 1, x 3 det B 3 det A 12 4 3 Řešení soustavy je vektor (2, 1, 3) Úloha 111 Užitím Cramerova pravidla vyřešte soustavu Řešení [Řešení ( 2, 3, 2) ] 2x 1 + x 2 + x 3 1, x 1 + 2x 2 + x 3 6, x 1 + 2x 2 x 3 2 8

2 Základní operace s maticemi, inverzní matice Necht A (a ij ), B (b ij ) jsou matice typu (m, n) a α R Součin čísla α a matice A: αa (αa ij ) (každý prvek matice A vynásobíme číslem α, výsledkem je opět matice typu (m, n)) Součet matic A a B: A + B (a ij + b ij ) (sčítáme podle pozic po prvcích (jako u součtu vektorů), výsledkem je opět matice typu (m, n), matice A a B musí být stejného typu) Úloha 21 6 2 7 + 1 4 2 1 1 2 2 2 0 0 0 0, 3 2 6 4 2 5 1 3 8 0 ( 8 7 6 4 4 2 Pro matice A, B, které jsou typu (m, n) a α, β R platí 1) A + B B + A, 2) A + O mn A, 3) α(βa) (αβ)a Násobení matic: Necht A (a ij ) je matice typu (m, n) a B (b ij ) je typu (n, p) Potom matici C (c ij ) typu (m, p), pro kterou platí c ij a i1 b 1j + a i2 b 2j + + a in b nj označujeme A B a nazýváme součinem matice A a matice B (v tomto pořadí) Prvek c ij vzniká vynásobením i-tého řádku matice A s j-tým sloupcem matice B 9 )

K tomu je potřeba, aby tento i-tý řádek a tento j-tý sloupec měly stejný počet prvků Proto musí platit, že matice B má tolik řádků, kolik má matice A sloupců Výsledná matice má pak tolik řádků, kolik jich má matice A, a tolik sloupců, kolik jich má matice B Úloha 22 Vypočtěte A B pro matice Řešení A 2 3 1 1 A B a B 2 3 1 1 1 0 1 3 1 2 1 0 1 3 1 2 ) ( 2 1 + 3 3 2 0 + 3 ( 1) 2 1 + 3 2 1 1 1 3 1 0 1 ( 1) 1 ( 1) 1 2 11 3 4 2 1 1 V předchozím případě nelze vypočítat B A, nebot matice A má jiný počet řádků (2) než má matice B sloupců (3) Necht A, B, C jsou matice a E je jednotková matice (vhodného rozměru) Potom každá z rovností Inverzní matice 1) A E A, 2) E A A, 3) (A + B) C A C + B C, 4) A(B + C) A B + A C, 5) A (B C) (A B) C, platí, pokud mají příslušné operace smysl Necht A a X jsou čtvercové matice typu (n, n) Jestliže platí AX E n, potom X nazýváme inverzní maticí k matici A a značíme ji A 1 Necht A je čtvercová matice typu (n, n) 10

Jestliže h(a) n, pak A nazýváme regulární maticí Jestliže h(a) < n, pak A nazýváme singulární maticí Necht je dána čtvercová matice A typu (n, n) Potom jsou následující podmínky ekvivalentní: 1) A je regulární (h(a) n), 2) det A 0, 3) k matici A existuje inverzní matice A 1, 4) matici A lze převést pomocí konečně mnoha ekvivalentních úprav na jednotkovou matici E n Adjungovaná matice: Necht je dána čtvercová matice Označme A ij doplněk prvku a ij a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A a n1 a n2 a nn Potom matici A 11 A 21 A n1 A 12 A 22 A n2 A 1n A 2n A nn nazýváme adjungovanou maticí k matici A a značíme Adj A Úloha 23 K matici 1 2 1 A 2 0 1 1 2 1 určete Adj A Řešení Vypočteme jednotlivé doplňky: A 11 ( 1) 1+1 0 1 2 1 2, A 12 ( 1) 1+2 2 1 1 1 1, 11

A 13 ( 1) 1+3 2 0 1 2 4, A 21 ( 1) 2+1 2 1 2 1 0, A 22 ( 1) 2+2 1 1 1 1 2, A 23 ( 1) 2+3 1 2 1 2 4, A 31 ( 1) 3+1 2 1 0 1 2, A 32 ( 1) 3+2 1 1 2 1 3, A 33 ( 1) 3+3 1 2 2 0 4 A 11 A 21 A 31 2 0 2 Adj A A 12 A 22 A 32 1 2 3 A 13 A 23 A 33 4 4 4 Výpočet inverzní matice pomocí adjungované matice: Jestliže A je regulární matice, potom platí A 1 1 Adj A det A Úloha 24 Určete inverzní matici k matici A z předchozího příkladu Řešení Adjungovanou matici již známe Nyní je potřeba vypočítat det A a tím také zjistit, zda A je regulární (det a 0): 1 2 1 3 2 1 3 2 det A 2 0 1 0 0 1 1( 1) 2+3 4 0 1 2 1 1 2 1 2 1 Odtud A 1 1 det A Adj A 1 4 1 1 2 0 2 0 2 2 1 2 3 1 1 3 4 2 4 4 4 4 1 1 1 Je-li A 1 inverzní k A, potom je i A inverzní k A 1, tj AA 1 A 1 A E n 12

Výpočet inverzní matice pomocí ekvivalentních úprav: Zapíšeme danou (regulární) matici A ve dvojici se stejně rozměrnou jednotkovou maticí E n : a 11 a 12 a 1n 1 0 0 a 21 a 22 a 2n 0 1 0 (A E n ) a n1 a n2 a nn 0 0 1 Nyní pomocí ekvivalentních úprav (kromě přehazování sloupců) převedeme na jednotkovou matici E n, přičemž stejné úpravy budeme vždy aplikovat i na pravou část matice (za svislou čarou) V okamžiku, kdy se vlevo objeví E n, vpravo bude A 1 : a 11 a 12 a 1n 1 0 0 a 21 a 22 a 2n 0 1 0 (A E n ) E n A 1 a n1 a n2 a nn 0 0 1 Úloha 25 Tímto způsobem nalezněte inverzní matici k matici z předchozího příkladu Řešení (A, E 3 ) Tedy 1 2 1 1 0 0 2 0 1 0 1 0 1 2 1 0 0 1 1 2 1 1 0 0 0 4 3 2 1 0 0 0 1 1 1 1 1 2 0 0 1 1 0 1 0 1 1 3 4 2 4 0 0 1 1 1 1 A 1 1 1 0 2 2 1 4 1 2 3 4 1 1 1 1 2 1 1 0 0 0 4 3 2 1 0 0 4 2 1 0 1 1 2 0 0 1 1 0 4 0 1 2 3 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 2 2 0 1 0 1 1 3 4 2 4 0 0 1 1 1 1 1 4 2 0 2 1 2 3 4 4 4 ( E 3 A 1) 13

Řešení soustav lineárních rovnic pomocí inverzních matic Necht je dána soustava n rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n b 1, a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a 2n x n b 2, a n1 x 1 + a n2 x 2 + + a nn x n b n ( ) Označme: a 11 a 12 a 1n x 1 b 1 a 21 a 22 a 2n A, X x 2, B b 2 a n1 a n2 a nn x n b n Soustavu ( ) lze nyní zapsat pomocí maticové rovnice: AX B Jestliže A je regulární matice, pak podle Frobeniovy věty existuje právě jedno řešení soustavy ( ) Vynásobíme-li předchozí rovnici maticí A 1 zleva, dostaneme AX B, A 1 AX A 1 B, E n X A 1 B, X A 1 B, což dává další možnost určování řešení soustavy ( ) 14

Úloha 26 Pomocí inverzní matice vyřešte soustavu rovnic x 1 + 2x 2 x 3 3, 2x 1 + x 3 7, x 1 2x 2 + x 3 7 Řešení Máme 1 2 1 x 1 3 A 2 0 1, X x 2, B 7 1 2 1 x 3 7 Dále z předchozích příkladů známe inverzní matici A 1 Podle vzorce máme X A 1 B 1 1 0 2 2 1 4 1 2 3 4 1 1 1 1 1 0 2 2 1 4 1 2 3 4 1 1 1 1 4 3 7 1 4 7 2 0 2 1 2 3 4 4 4 2 0 2 1 2 3 4 4 4 3 2 7 1 7 3 Tedy x 1 2 x 2 1 x 3 3 15