PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bodové a intervalové odhady

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

V. Normální rozdělení

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Interval spolehlivosti pro podíl

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

8. Analýza rozptylu.

Testování statistických hypotéz

SP NV Normalita-vlastnosti

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Odhady parametrů základního souboru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Testujeme hypotézu: proti alternativě. Jednoduché třídění:

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

jako konstanta nula. Obsahem centrálních limitních vět je tvrzení, že distribuční funkce i=1 X i konvergují za určitých

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA. VZORCE PRO 4ST201 a 4ST210

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

Odhady parametrů základního. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y

Číselné charakteristiky náhodných veličin

procesy II Zuzana 1 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Univerzita Karlova v Praze

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

7. Odhady populačních průměrů a ostatních parametrů populace

NEPARAMETRICKÉ METODY

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

MATICOVÉ HRY MATICOVÝCH HER

Intervalové odhady parametrů

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

n=0 a n, n=0 a n = ±. n=0 n=0 a n diverguje k ±, a píšeme n=0 n=0 b n = t. Pak je konvergentní i řada n=0 (a n + b n ) = s + t. n=0 k a n a platí n=0

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

Úloha II.S... odhadnutelná

EKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

f(x) f(x 0 ) = a lim x x0 f f(x 0 + h) f(x 0 ) (x 0 ) = lim f(x + h) f(x) (x) = lim

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.

} kvantitativní znaky

n-rozměrné normální rozdělení pravděpodobnosti

Základní požadavky a pravidla měření

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Národní informační středisko pro podporu jakosti

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

1.1 Rozdělení pravděpodobnosti dvousložkového náhodného vektoru

Statistika pro metrologii

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

Kvantily. Problems on statistics.nb 1

Příklady z přednášek

KONEČNĚ ROZDĚLENÁ ZPOŽDĚNÍ. POLYNOMICKY ROZDĚLENÉ ZPOŽDĚNÍ.

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

Transkript:

SP Teováí hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Nechť je áhodá proměá, kerá má diribučí fukci Fx, ϑ. Předpokládejme, že záme var diribučí fukce víme jaké má rozděleí a ezáme paramer ϑ. Na základě měřeí pokuů chceme odhadou ezámý paramer ϑ. Provedeme pokuů měřeí. Výledky ěcho pokuů jou popáy áhodým výběrem,, a jeho realizací x x,, x. Opě předpokládáme, že ložky áhodého vekoru jou ezávilé a mají ejé rozděleí jako áhodá proměá. Odhad parameru ϑ budeme provádě pomocí vhodé aiiky,, a její realizace. T T x,, x

Požadavek a vybraé aiiky je, aby byly eraé, kozieí a pokud možo ejlepší eraé. Budeme využíva hlavě aiiky: výběrový průměr: vývěrový rozpyl: Výběrový koeficie korelace: i i Teováí hypoéz SP Teováí hypoéz i i S,, Y S S Y K Y R

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Saiická hypoéza H je vrzeí o vlaoech rozděleí pravděpodoboi pozorovaé áhodé veličiy diribučí fukcí Fx, ϑ ebo áhodého vekoru, Y e imuláí diribučí fukcí Fx,y, ϑ apod. Poup, jímž ověřujeme daou hypoézu, e azývá e aiické hypoézy. Proi eovaé hypoéze H, azývaé aké ulová hypoéza - H 0, avíme zv. aleraiví hypoézu - H A, kerou volíme dle požadavku úlohy. Jeliže H je hypoéza, že paramer ϑ má hodou ϑ 0, píšeme H: ϑ = ϑ 0. Případ H A : ϑ ϑ 0 je dvouraá aleraiví hypoéza a H A : ϑ > ϑ 0, rep. H A : ϑ < ϑ 0, je jedoraá aleraiví hypoéza.

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Pro eováí hypoézy H: ϑ = ϑ 0 proi ějaké zvoleé aleraiví hypoéze H A e koruuje vhodá aiika T,,,zv. eové kriérium. Při hledáí aiiky T e vychází z požadavků a zamíuí hypoézy H: Za jakých podmíek lze hypoézu zamíou. K omu e koruuje možia možých hodo realizace aiiky T. Tao možia e azývá kriický obor a ozačuje e W α. Veliko éo možiy závií a polehlivoi ašeho vrzeí. Pokud realizace zvoleé aiiky T: T x,, x pade do kriického oboru W α W říkáme, že hypoézu zamíáme a hladiě výzamoi α. U věšiy eů e mío kriického oboru udává doplěk kriického oboru: W R \ W. Pokud realizace zvoleé aiiky T pade do doplňku kriického oboru W W říkáme, že hypoézu ezamíáme a hladiě výzamoi α. W

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Hladiu výzamoi α volíme opě ejčaěji α = 0., 0.05, 0.0 Nezamíuí hypoézy H, rep. H A, ezameá ješě prokázáí její plaoi, eboť jme a základe realizace áhodého výběru zíkali pouze iformace, keré eačí a její zamíuí. Je-li o možé, je vhodé před přijeím daé hypoézy zvěši rozah aiického ouboru a zovu hypoézu H eova.

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz Předpokládejme, že máme hypoézu H: ϑ ϑ 0, a H A : ϑ > ϑ 0. Pak lze pravděpodoboi α a β zobrazi:

SP Teováí hypoéz Teováí hypoéz p hodoa V ěkerých aiických programech e mío eovacího kriéria a doplňku kriického oboru používá zv.p-hodoa. P-hodoa je hodoa diribučí fukce přílušé aiiky pro eovací kriérium. Pokud p-hodoa je věší rova zvoleému alfa pak ulovou hypoézu ezamíáme a hladiě alfa. Pokud p-hodoa je meší ež zvoleé alfa pak ulovou hypoézu zamíáme a hladiě alfa. P-hodoa udává, pro jaké alfa lze ješě lze ulovou hypoézu ezamíou či zamíou.

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Nechť je áhodá proměá, kerá má Biomické rozděleí Bi,p. Nezámý paramer je p pravděpodobo úpěchu při jedom pokue. Poku je úpěšý, pokud áhodě vybraý prvek má ledovaou vlao. Provedeme -měřeí -pokuů. Nechť je áhodý výběr, kde pro realizaci i-é ložky i plaí: x i =0, pokud vybraý prvek emá ledovaou vlao a x i =, pokud vybraý prvek má ledovaou vlao. x Ozačme. Pak realizace výběrového průměru je a edy bodový odhad parameru p je.,, x x i i p x

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Teujeme hypoézu H: p = p 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p p 0 : eovací kriérium: doplěk kriického oboru: W x p0 p0 p0 u, u Pro hypoézu H: p = p 0 H: p p 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p > p 0 je doplěk : Pro hypoézu H: p = p 0 H: p p 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p < p 0 je doplěk : u kde, jou kvaily ormovaého ormálího rozděleí. u W, u W u,

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Příklad: Hodíe 00x kokou. 6 vám padla 0x. Oeuje hypoézu a hladiě výzamoi α=0,05, že pravděpodobo paduí 6 je /6 vzhledem k aleraiví hypoéze, že je věší ež /6. Oeuje hypoézu a hladiě výzamoi α=0,05, že pravděpodobo paduí 6 věší rovo ež /6 vzhledem k aleraiví hypoéze, že je meší ež /6. Příklad: Sraa YZ echá uděla průzkum její volieloi. Vybraá ageura udělá průzkum u reprezeaivího vzorku obyvaelva. Oloví 07 repodeů. Z ich 8 by daou rau volilo. Oeuje hypoézu a hladiě výzamoi α=0,05, že pravděpodobo volebí preferece ray věší rovo 30% vzhledem k aleraiví hypoéze, že je meší ež 30%.

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Nechť je áhodá proměá, kerá má Biomické rozděleí Bi,p.. Provedeme -pokuů a echť x je úpěšých. Bodový odhad pravděpodoboi p je: Nechť je áhodá proměá, kerá má Biomické rozděleí Bi,p.. Provedeme -pokuů a echť x je úpěšých. Bodový odhad pravděpodoboi p je:. x p p x

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Teujeme hypoézu H: p = p vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p p : eovací kriérium: doplěk kriického oboru: W u, u Pro hypoézu H: p = p H: p p vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p > p je doplěk : Pro hypoézu H: p = p H: p p vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : p < p je doplěk : u kde, jou kvaily ormovaého ormálího rozděleí. u x x f f W, u W u, f x x

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Biomické rozděleí Příklad: Sraa YZ echá uděla průzkum její volieloi. Vybraá ageura udělá průzkum u reprezeaivího vzorku obyvaelva. Oloví 07 repodeů. Z ich 8 by daou rau volilo. 0 000 000 je ála předvolebí kampaň. Po předvolebí kampai i zadali další průzkum. Z 38 repodeů by 403 daou rau volilo. Oeuje hypoézu a hladiě výzamoi α=0,05, že 0 000 000 byly vhodě iveovaé peíze.

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro Normálí rozděleí Nechť je áhodá proměá, kerá má Normálí rozděleí Nμ, σ. Nezámé paramery jou: μ, σ Při eováí hypoéz budeme vycháze z výběrového průměru a výběrového rozpylu: Nechť, S je výběrový průměr a výběrový rozpyl. Pak plaí: S je ejlepší eraý kozieí odhad parameru E = μ je ejlepší eraý kozieí odhad parameru D = σ Provedeme pokuů měřeí. Výledky ěcho pokuů jou popáy áhodým výběrem,, a jeho realizací. x x,, x

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro jede výběr z Normálí rozděleí Teujeme hypoézu H: μ = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ μ 0 : eovací kriérium: x 0 doplěk kriického oboru: W, Pro hypoézu H: μ = μ 0 H : μ μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ > μ 0 je doplěk : W, Pro hypoézu H: μ = μ 0 H: μ μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ < μ 0 je doplěk : kde, jou kvaily Sudeova rozděleí k=- upi voloi. W,

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro jede výběr z Normálí rozděleí Teujeme hypoézu H: σ =σ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ σ 0 : eovací kriérium: 0 doplěk kriického oboru: W, Pro hypoézu H: σ = σ 0 H: σ σ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ > σ 0 je doplěk : Pro hypoézu H: σ = σ 0 H: σ σ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ < σ 0 je doplěk :, W 0, W, kde,, jou kvaily Pearoovarozděleí k=- upi voloi.

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro jede výběr z Normálí rozděleí Příklad: S =0.9

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro párové dvojice z Normálí rozděleí Nechť,Y je áhodý vekor, kerý má Normálí rozděleí N μ, σ, kde μ= μ, μy je vekor. Chceme porova μ a μy. Zavedeme ovou áhodou proměou D=-Y. Náhodá proměá D má opě ormálí rozděleí e ředí hodoou μ = μ - μy. Z aměřeých hodo x i, y i vyvoříme ový oubor d: kde d i = x i, - y i K omuo ouboru počíáme d, d Teujeme hypoézu H: μ = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ μ 0 : eovací kriérium: doplěk kriického oboru: kde, jou kvaily Sudeova rozděleí k=- upi voloi. d d W 0,

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro párové dvojice z Normálí rozděleí Te a ulový koeficie korelace Nechť,Y je áhodý vekor, kerý má Normálí rozděleí N μ, σ, Chceme zjii, lieárí závilo či ezávilo ložek áhodého vekoru,y. Teujeme ρ,y a 0. Nechť r je bodový odhad. Teujeme hypoézu H: ρ = 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : ρ 0 : eovací kriérium: r r doplěk kriického oboru: kde W 0, je kvaily Sudeova rozděleí k=- upi voloi

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro párové dvojice z Normálí rozděleí Te a koeficie korelace Nechť,Y je áhodý vekor, kerý má Normálí rozděleí N μ, σ, Chceme odhadou korelaci ložek áhodého vekoru ρ,y. Nechť r je bodový odhad. Předpokládejme: 0, r <, ρ 0 <. Teujeme hypoézu H: ρ = ρ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : ρ ρ 0 : eovací kriérium: l r r l 0 0 0 3 doplěk kriického oboru: u W u, u kde, jou kvaily ormovaého ormálího rozděleí u

SP Teováí hypoéz Bodové a iervalové odhady pro Normálí rozděleí Příklad: Na VUT byl provádě výzkum, zda polu ouvií ieligece a veliko chodidla. Bylo vybráo = 87 udeů a po změřeí jejich ieligece a chodidlo vyšla hodoa korelace:r = - 0,3 Za předpokladu, že e jedá o výběr z ormálího rozděleí, a hladiě výzamoi α =0,05 oeuje hypoézu o ezáviloi ieligece a velikoi chodidla.

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Chceme porova μ a μy. Provedeme měřeí pro áhodou proměou. Výledky ěcho pokuů jou popáy áhodým výběrem,, a jeho realizací x,, x. Spočíáme x, x Provedeme měřeí pro áhodou proměou Y. Výledky ěcho pokuů jou popáy áhodým výběrem,, Y a jeho realizací y,, y. Spočíáme y, y. Y Teujeme hypoézu H: μ - μy = :μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ - μy μ 0. Teo e má dvě variay: pro ejé rozpyly a pro růzé rozpyly.

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rovoi rozpylů Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: σ = σ Y vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ σ Y : eovací kriérium: Y doplěk kriického oboru: F,,, F, / / Pro hypoézu H: σ = σ Y H: σ σ Y vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ > σ Y je doplěk : 0,, F Pro hypoézu H: σ = σ Y H: σ σ Y vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ < σ Y je doplěk :,, kde F k, k, F k, k, F k, k, F k, k jou kvaily Ficherova- Sedecorova rozděleí k =- a k = - upi voloi. F

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rovoi rozpylů - další variaa Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: σ = σ Y vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : σ σ Y : max, Y eovací kriérium: mi, Y, F / k, k doplěk kriického oboru:, kde F / k, k je kvail Ficherova-Sedecorova rozděleí k a k upi voloi. k =-, k =- pro Y k =-, k =- pro Y

SP Teováí hypoéz Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rozdílu ředích hodo za podmíky σ = σ Y Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: μ - μy = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ - μy μ 0 eovací kriérium:, doplěk kriického oboru:, W 0 Y kde, jou kvaily Sudeova rozděleí k = + - upi voloi. x y

Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: μ - μy = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ - μy μ 0 : eovací kriérium: doplěk kriického oboru:, kde a, Y jou kvaily Sudeova rozděleí k x =-, k y =- upi voloi. Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rozdílu ředích hodo za podmíky σ σ Y Cochraův Coxův e SP Teováí hypoéz 0 Y y x, W Y Y Y

Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: μ - μy = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ - μy μ 0 : eovací kriérium: doplěk kriického oboru:, kde je kvail Sudeova rozděleí k upi voloi: SP Teováí hypoéz 0 Y y x, W Y Y k Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rozdílu ředích hodo za podmíky σ σ Y Saerhwaieův e

Nechť, Y jou áhodé veličiy, keré mají Normálí rozděleí: Nμ, σ, Y NμY, σ Y. Teujeme hypoézu H: μ - μy = μ 0 vzhledem k aleraiví hypoéze: H A : μ - μy μ 0 : eovací kriérium: doplěk kriického oboru:, kde je kvail Sudeova rozděleí k upi voloi: SP Teováí hypoéz 0 Y y x, W Hypoéza pro dva výběry z Normálí rozděleí Te rozdílu ředích hodo za podmíky σ σ Y Welchův e Y Y k

SP Teováí hypoéz Hypoézy pro jede výběr z Normálí rozděleí Příklad: xpr=5,3875, ypr=4,7 S =0,698, S =0,4