Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

Podobné dokumenty
Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Testování statistických hypotéz

Interval spolehlivosti pro podíl

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

Národní informační středisko pro podporu kvality

Metodika hodnocení způsobilosti v řízení procesů a dopravních systémů v rámci normality rozdělení dominantního znaku jakosti

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

V. Normální rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST ... m n

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

MOŽNOSTI STATISTICKÉHO POSOUZENÍ KVANTITATIVNÍCH VÝSLEDKŮ POŽÁRNÍCH ZKOUŠEK PRO POTŘEBY CERTIFIKACE A POSUZOVÁNÍ SHODY VÝROBKŮ

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná vybraná rozdělení

ASPK, s.r.o. STŘEDISKO PRO POSUZOVÁNÍ ZPŮSOBILOSTI LABORATOŘÍ PRO ZKOUŠKY PŘI PROVÁDĚNÍ POZEMNÍCH KOMUNIKACÍ MP 006/2012

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

8. Analýza rozptylu.

Stabilita prutu, desky a válce vzpěr (osová síla)

Pravděpodobnostní modely

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

můžeme toto číslo považovat za pravděpodobnost jevu A.

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ

Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

stavební obzor 1 2/

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Elektrické přístroje. Přechodné děje při vypínání

Definice obecné mocniny

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

Výukový modul III.2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Testování statistických hypotéz

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

Národní informační středisko pro podporu jakosti

Deskriptivní statistika 1

1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE

Statistické charakteristiky (míry)

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Problémy hodnocení výkonnosti a způsobilosti řízení procesů v rámci nesplnění normality rozdělení dominantního znaku jakosti

Základní požadavky a pravidla měření

14. Testování statistických hypotéz Úvod statistické hypotézy Definice 14.1 Statistickou hypotézou parametrickou neparametrickou. nulovou testovanou

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Kapitola 9.: Jednoduchá lineární regresní analýza

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

Matematická statistika I přednášky

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Intervalové odhady parametrů

Ing. Vladimíra Michalcová, Ph.D. Katedra stavební mechaniky (228)

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

8. Odhady parametrů rozdělení pravděpodobnosti

Způsobilost. Data a parametry. Menu: QCExpert Způsobilost

elektrické filtry Jiří Petržela základní pojmy

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

Základy statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková

Mendelova univerzita v Brně Statistika projekt

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

Příklady z finanční matematiky I

8.3.1 Vklady, jednoduché a složené úrokování

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Národní informační středisko pro podporu jakosti

12. N á h o d n ý v ý b ě r

TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM STATISTIKA

Vícekanálové čekací systémy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 2

4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

vají statistické metody v biomedicíně

HYDROMECHANICKÉ PROCESY. Doprava tekutin Čerpadla a kompresory (přednáška) Doc. Ing. Tomáš Jirout, Ph.D.

P2: Statistické zpracování dat

Co je to statistika? Statistické hodnocení výsledků zkoušek. Úvod statistické myšlení. Úvod statistické myšlení. Popisná statistika

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

TECHNICKÝ POPIS STRUKTURY FORMÁTU VÝPISU MT940 PRO SLUŽBU BUSINESS 24

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Zá k l a d y k v a n t i t a t i v n í g e n e t i k y

Aproximativní analytické řešení jednorozměrného proudění newtonské kapaliny

3. Decibelové veličiny v akustice, kmitočtová pásma


6.1 Systémy hromadné obsluhy

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

Příklady z přednášek

Příloha č. 7 Dodatku ke Smlouvě o službách Systém měření kvality Služeb

Transkript:

Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 Verze 3 e hodá ůvodí Směricí /0 verze, za čl..3 e vlože ový odtavec. Statitické metody ro zkoušeí zůobiloti Statitická aalýza oužívaá ro aalýzu výledků zkoušky zůobiloti etává z áleduících čátí: řezkoumáí tatitického rozděleí dat (výledků), tetováí výledků a vybočuící a/ebo odlehlé hodoty, výočet tatitik výkooti, hodoceí výkooti edotlivých účatíků. Pro zišťováí vybočuících a/ebo odlehlých výledků ou oužíváy umerické tety odlehlých hodot [], ro hodoceí malých ouborů (výběrů) e oužívá orův otu [5].. Numerický otu zišťováí odlehlých hodot. Cochraův tet Cochraův tet e tetem vitrolaboratorích romělivotí (variability) a oužívá e ro detekci odlehlého roztylu. Cochraův tet e oužívá u těch zkoušek zůobiloti, kdy ou účatíky ředáváy miimálě 3 edotlivé výledky v daém rogramu/zkoušce. Pro tetováí odlehloti e ulovou hyotézou ředoklad, že tetovaá hodota eí odlehlá. Cochraova tatitika C e dáa vztahem: C ma i () kde: ma e evětší výběrová měrodatá odchylka z daé možiy hodot, i ou výběrové měrodaté odchylky taoveé z výledků edotlivých účatíků (laboratoří), e očet účatíků (laboratoří). Kritické hodoty Cochraova tetu ou uvedey v ČSN ISO 575- []: a) e-li tetová tatitika meší ež ětirocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, ovažue e tetovaá etita za rávou; b) e-li tetová tatitika větší ež ětirocetí kritická hodota a meší ež edorocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, azve e tetovaá etita vybočuící hodotou (ozačeo edou hvězdičkou); c) e-li tetová tatitika větší ež edorocetí kritická hodota, azve e tetovaá etita odlehlou hodotou (ozačeo dvěma hvězdičkami).. Grubbův tet Grubbův tet edo odlehlé ozorováí Grubbův tet e tetem mezilaboratorí romělivoti (variability) (oužití ro > ) a oužívá e ro detekci odlehlé hodoty uvitř kui (výledků laboratoře) a/ebo detekci odlehlé tředí hodoty edotlivých kui. Pro tetováí odlehloti e ulovou hyotézou ředoklad, že tetovaá hodota eí odlehlá. Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. /7

Z daé možiy údaů i ro i,,,, uořádaé vzetuě odle velikoti, e vyočte Grubbova tatitika G a/ebo G : G () ebo G (3) kde i (4) a ( i ) (5) Kritické hodoty Grubbova tetu ou uvedey v ČSN ISO 575- []: a) e-li tetová tatitika meší ež ětirocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, ovažue e tetovaá etita za rávou; b) e-li tetová tatitika větší ež ětirocetí kritická hodota a meší ež edorocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, azve e tetovaá etita vybočuící hodotou (ozačeo edou hvězdičkou); c) e-li tetová tatitika větší ež edorocetí kritická hodota, azve e tetovaá etita odlehlou hodotou (ozačeo dvěma hvězdičkami). Grubbův tet dvě odlehlá ozorováí Pro tetováí, zda by dvě evětší ozorováí emohla být odlehlými hodotami, e vyočítá Grubbova tetovaá tatitika G:, G (6) 0 kde: ( 0 i ) (7), (, ) (8) i, i (9) Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. /7

Pro tetováí dvou emeších ozorováí adekvátě latí:, G (0) 0 kde: (, i, ) () 3, i 3 () Kritické hodoty Grubbova tetu ou uvedey v ČSN ISO 575- []: a) e-li tetová tatitika meší ež ětirocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, ovažue e tetovaá etita za rávou; b) e-li tetová tatitika větší ež ětirocetí kritická hodota a meší ež edorocetí kritická hodota ebo e-li této hodotě rova, azve e tetovaá etita vybočuící hodotou (ozačeo edou hvězdičkou); c) e-li tetová tatitika větší ež edorocetí kritická hodota, azve e tetovaá etita odlehlou hodotou (ozačeo dvěma hvězdičkami). Pozámka: Jetliže ebude u ouboru výledků rokázáo ormálí rozděleí, lze Grubbovým tetem vylučovat maimálě dva odlehlé výledky..3 odoceí malých ouborů Pro hodoceí malých ouborů e oužívá orův otu. Potu e oužívá u malých ouborů ro 5 až 5 latých výledků. Statitické zracováí e založeo a ořádkových tatitikách, kdy e odle očtu výledků určí hloubka ivotů, ivotová olouma ako odhad arametru olohy a ivotové rozětí ako odhad arametru roztýleí. Souči ivotového rozětí a kvatilu rozděleí T ro α 0,975 udává iterval olehlivoti tředí hodoty. loubka ivotu + it ebo (3) + + it (4) kde e očet výledků. Pro výočet hloubky ivotu e ouže vztah, odle kterého bude hodota hloubky ivotu celé čílo. Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. 3/7

olí ivot ( ) (5) orí ivot ( + ) (6) Pivotová olouma P + (7) Pivotové rozětí R (8) Náhodá veličia k tetováí T P R ( ) + (9) Náhodá veličia k tetováí T má řibližě ymetrické rozděleí a eho vybraé kvatily ou uvedey v [5]. 95% iterval olehlivoti tředí hodoty P ; 0,975 ( + ;0, 975 R t ) μ P R t ( ) (0) Kvatily t ro α 0,975 rozděleí T ou uvedey v [5]. Pro oubory očtem latých výledků 0 až 5 e ouže otu hodoceí odle čl.. ebo.3, a to odle toho, odle kterého z hledika očtu vyloučeých hodot (výledků) bude hodoceí řízivěší (meší očet vyloučeých výledků). 3. Staoveí vztažé hodoty Jako vztažé hodoty zkoušky zůobiloti e určuí aritmetický růměr X a výběrová měrodatá odchylka. Vztažé hodoty e určuí ako koezuálí hodoty účatíků uvážeím vlivu odlehlých hodot (výočet z výledků účatíků o odtraěí odlehlých hodot): Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. 4/7

X i () ( i X ) () kde: e očet výledků edotlivých laboratoří, i ou výledky edotlivých laboratoří. 4. Odhad roztylů Počítaí e tři odhady roztylů: roztyl oakovateloti, mezilaboratorí roztyl a roztyl rerodukovateloti. Roztyl oakovateloti r ( ) ( ) (3) Pozámka: Ve zvláštím říadě, kdy ou všecha, lze oužít edodušší vztah: r y y ) (4) ( Mezilaboratorí roztyl d r (5) kde a d ( y y ) ( y ) ( y ) (6) (7) Pozámka: Ve zvláštím říadě, kdy ou všecha, lze oužít edodušší vztah: ( y y ) r (8) Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. 5/7

Roztyl rerodukovateloti + R r (9) Mez oakovateloti r: hodota, o íž lze ředokládat, že ravděodobotí 95 % od í bude ležet ebo í bude rova abolutí hodota rozdílu mezi dvěma výledky zkoušek zíkaými za odmíek oakovateloti []: r, 8 r (30) 5. odoceí výkooti 5. odoceí výkooti orováím ormovaou hodotou rerodukovateloti R / X + R / (3) Pro tříděí výledků účatických laboratoří e ouží kritéria: X R / ; X R /.. výledek laboratoře e uokoivý (vyhovuící i + výkoot), X R / ; X R /.. výledek laboratoře e euokoivý (evyhovuící i + výkoot). 5. z-core X z (3) lab kde: lab e výledek zúčatěé laboratoře, X e vztažá hodota, e výběrová měrodatá odchylka vyočteá z výledků účatíků. Pro tříděí výledků účatických laboratoří e ouží kritéria: z,0.. výledek laboratoře e uokoivý, výkoot laboratoře e vyhovuící,,0 < z < 3,0.. výledek laboratoře e roblematický, výkoot laboratoře e roblematická, z 3,0.. výledek laboratoře e euokoivý, výkoot laboratoře e evyhovuící. 6. iteratura [] ČSN ISO 575-: Přeot (rávot a hodot) metod a výledků měřeí Čát : Základí metoda ro taoveí oakovateloti a rerodukovateloti ormalizovaé metody měřeí, 997 [] ČSN ISO 3534-: Statitika Slovík a začky Čát : Obecé tatitické termíy a termíy oužívaé v ravděodoboti, 00 [3] ISO 358: Statitical method for ue i roficiecy tetig by iterlaboratory comario. ISO, 005. Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. 6/7

[4] ČSN EN ISO/IEC 7043: Pouzováí hody Všeobecé ožadavky a zkoušeí zůobiloti, 00 [5] Melou, M., Militký, J.: Statitické zracováí eerimetálích dat. Plu Praha. Praha, 994, tr. 76 78. Zracoval: Schválil: Ig. Petr Koška, Ph.. Ig. Jarolav Vodička atum účioti:.. 03 Směrice /0 Statitické vyhodocováí dat, verze 3 tr. 7/7