ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

Podobné dokumenty
Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

1. Rozdělení četností a grafické znázornění Předpokládejme, že při statistickém šetření nás zajímá jediný statistický znak x, který nabývá

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

Statistické charakteristiky (míry)

Charakteristiky úrovně

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Soustava momentů. k s. Je-li tedy ve vzorci obecného momentu s = 1, získáme vzorec aritmetického průměru.

3. cvičení 4ST201. Míry variability

3. cvičení 4ST201 - řešení

Téma 1: Pravděpodobnost

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

NEPARAMETRICKÉ METODY

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

PE 301 Podniková ekonomika 2. Garant: Eva KISLINGEROVÁ. Téma Metody mezipodnikového srovnávání. Téma 12. Eva Kislingerová

stavební obzor 1 2/

8. cvičení 4ST201-řešení

STATISTIKA. Základní pojmy

7 VYUŽITÍ METOD OPERAČNÍ ANALÝZY V TECHNOLOGII DOPRAVY

Deskriptivní statistika 1

P2: Statistické zpracování dat

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 3 Verze 3 je shodná s původní Směrnicí 1/2011 verze 2, za čl. 2.3 je vložen nový odstavec

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Lekce Úroveň a její měření. aritmetický průměr; geometrický průměr; harmonický průměr; medián; mocninový

Interval spolehlivosti pro podíl

,6 32, ,6 29,7 29,2 35,9 32,6 34,7 35,3

Měření a charakteristiky variability

Statistické metody ve veřejné správě ŘEŠENÉ PŘÍKLADY

Popisné (deskriptivní) metody. Statistické metody a zpracování dat. II. Popisné statistické metody. Rozdělení četností. Skupinové rozdělení četností

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

Téma 3: Popisná statistika

STATISTIKA. pracujeme pouze s r hodnotami x. má svou absolutní četnost. n ) udává, jaká část souboru má hodnotu znaku

Momenty a momentové charakteristiky

Popis datového souboru

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Testování statistických hypotéz

Téma 5: Analýza závislostí

8.1.2 Vzorec pro n-tý člen

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

Lineární regrese ( ) 2

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

Úvodem. Vážení čtenáři,

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Vztahy mezi základním souborem a výběry. Základní pojmy a symboly. K čemu to je dobré? Výběrové metody zkoumání

Posloupnosti ( 1) ( ) 1. Různým způsobem (rekurentně i jinak) zadané posloupnosti. 2. Aritmetická posloupnost

Elementární zpracování statistického souboru

Popisná statistika. (Descriptive statistics)

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

1 Měření závislosti statistických znaků. 1.1 Dvourozměrný statistický soubor

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

6. KOMBINATORIKA Základní pojmy Počítání s faktoriály a kombinačními čísly Variace

5. Základní statistický rozbor

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Teorie hromadné obsluhy

TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM STATISTIKA

Téma 4: Výběrová šetření

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Lineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.

Zá k l a d y k v a n t i t a t i v n í g e n e t i k y

1.1. Primitivní funkce a neurčitý integrál

Kapitola 3.: Úlohy o jednom náhodném výběru z normálního rozložení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 25. srpen 2013 Název zpracovaného celku: STATISTIKA ZÁKLADNÍ POJMY

odhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.

2 Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných

1 STATISTICKÁ ŠETŘENÍ

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

JEDNOROZMĚRNÁ POPISNÁ STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

8 DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

13 Popisná statistika

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

Základním pojmem v kombinatorice je pojem (k-prvková) skupina, nebo také k-tice prvků, kde k je přirozené číslo.

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Odhady a testy hypotéz o regresních přímkách

PRACOVNÍ SEŠIT KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. 9. tematický okruh:

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

České vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika

10.2 VÁŽENÝ ARITMETICKÝ PRŮMĚR

n. Často může znak nabývat jen určitého počtu r různých hodnot; tyto hodnoty znaku označíme symboly x, x,..., x.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Název školy: Gymnázium Jana Nerudy, škola hl. města Prahy. Předmět, mezipředmětové vztahy: matematika a její aplikace

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

Náhodu bychom mohli definovat jako součet velkého počtu drobných nepoznaných vlivů.

V. Normální rozdělení

Matematická statistika I přednášky

Popisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem

Co je to statistika? Statistické hodnocení výsledků zkoušek. Úvod statistické myšlení. Úvod statistické myšlení. Popisná statistika

Dvourozměrná tabulka rozdělení četností

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Digitální učební materiál

Přednáška č. 2 náhodné veličiny

Transkript:

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY Statitia věda o metodách běru, zpracováí a vyhodocováí tatiticých údaů. Statiticé údae ou apř. údae o přirozeém přírůtu či migraci obyvateltva, obemu výroby průmylových podiů, dovozu či vývozu určitého zboží apod. Statiticá edota aždý prve tatiticého ouboru, ehož ěteré vlatoti ou předmětem tatiticého zišťováí, zatímco ěteré přeě vymezeé vlatoti ou hodé otatími prvy ouboru (a záladě těchto vlatotí e vymeze tatiticý oubor) Statiticý oubor ouhr všech tatiticých edote podle určitého ritéria (vlatoti, terou maí tatiticé edoty polečou). Soubor e vždy uté přeě vymezit z hledia věcého, čaového a protorového (viz orétí přílad íže). Statiticý za vlatot tatiticých edote určitého tatiticého ouboru. Jou-li variaty tatiticého zau vyádřey číly, hovoříme o vatitativím tatiticém zau, zatímco ou-li vyádřey lovy, mluvíme o valitativím tatiticém zau. Statiticý za budeme začit velými pímey. Přílad) tatiticý oubor žáci všech třetích ročíů SPŠ a Proeu ve šolím roce 01 013 tatiticá edota aždý z těchto žáů tatiticý za propěch z matematiy v pololetí, barva očí, výša, váha apod. Ozačíme-li určitý vatitativí tatiticý za X, pa číelé hodoty tatiticých edote tatiticého ouboru ozačíme ymbolem i, de i = 1 až. Přílad) Máme tatiticý oubor všech žáů třetích ročíů SPŠ a Proeu ve šolím roce 01 013. Deme tomu, že počet všech těchto žáů e = 80. Ozačme ymbolem X eich výšu a eřadíme e podle abecedy. Pa 1 e výša prvího žáa podle abecedy, e výša druhého žáa, 80 e výša poledího žáa. U větších tatiticých ouborů e zřemé, že bude docházet opaovaému výytu teých hodot tatiticého zau. Ozačíme růzé hodoty tatiticého zau X, = 1,...,, de (rovot atae opravdu e výimečě). Pa 1 bude eižší hodota zau X, evyšší hodota zau X. Počet tatiticých edote e teou hodotou pro = 1,,..., azýváme četot hodoty. Pro růzá tuto četot ozačíme. Upořádáme-li hodoty zau X a eich odpovídaící četoti do tabuly, dotáváme edorozměré rozděleí četotí.

Přílad) Máme opět tatiticý oubor všech žáů třetích ročíů SPŠ a Proeu ve šolím roce 01 013. Zoumáme eich výšu X. Žáů třetích ročíů e celem 80. Zde e tabula rozděleí četotí zau X: (cm) 1 15 1 154 1 3 155 1 4 160 5 161 1... 15 180 6 16 181 5... 5 195 6 196 1 Tato tabula mimo ié říá: Bylo zištěo 6 růzých výše žáů, emeší aměřeá výša žáa byla 15 cm a měl i ede žá, evětší aměřeá výša byla 196 cm a měl i tatéž ede žá, počet žáů výšou 180 cm e 6 atd. Dále zřemě platí 80. 6 1 Itervalové rozděleí četotí V ěterých případech, dy e rozah ouboru a počet variat vatitativího tatiticého zau velý, můžeme zedodušit rozděleí četotí záměrým zaedbáím malých rozdílů mezi hodotami zau. Při tomto upořádáí údaů rozdělíme obor hodot tatiticého zau a itervaly. Hodoty, teré patří do teého itervalu, považueme za rovoceé a ahrazue e třed itervalu. Vhodý počet itervalů e taovue růzě, ezáměší e tzv. Sturgeovo pravidlo, podle terého má být počet itervalů přibližě 1 + 3,3log. Rozděleí relativích četotí Relativí četot (oz. p ) vyadřue podíl četoti určité hodoty (variaty) tatiticého zau ebo upiy (itervalu) hodot a oučtu četotí všech hodot. p pro = 1,,...,. Zřemě platí p 1 1. Přílad 1 Při zišťováí počtu ezletilých dětí ve dvaceti domácotech me dotali výledy 0,0,,,1,1,1,1,1,0,0,0,3,,1,1,,3,,1. Upořádete údae do tabuly rozděleí četotí, vypočítete relativí četoti a vyádřete zatoupeí edotlivých variat tatiticého zau v procetech.

Přílad Navrhěte podle Sturgeova pravidla formu itervalového rozděleí četotí věů u 000 pracovíů. Požadueme, aby edotlivé itervaly byly teě velé, a víme, že vě pracovíů e v itervalu od 18 do 66 let. Přílad 3 Ve třídě e 10 žáů propěchem od 1 do 1,5, 15 žáů propěchem od 1,5 do, 1 žáů propěchem od do,5 a 5 žáů propěchem od,5 do 3. Setavte tabulu itervalového rozděleí četotí propěchu žáů; četoti itervalů propěchu vyádřete abolutě, relativě a v procetech. I. Charateritiy polohy Statiticé charateritiy Charateritiy polohy ou číla, terá umožňuí rovávat úroveň zoumaého evu u dvou ebo více ouborů. Pro rováí polohy hodot zau v růzých ouborech e ečatěi používaí průměry, eichž výše přímo závií a velioti všech hodot. Nepoužívaěším druhem průměru e aritmeticý průměr (AP). Te e začí a určue e ze vztahu:... 1 3 1 i1 i Tato vyádřeý AP e azývá protý AP. Vycházíme-li z rozděleí četotí, pa dotáváme aritmeticý průměr ve formě vážeého AP. 1 1 Přílad 4 Máme údae o počtu dětí v dvaceti domácotech: 0,1,1,1,1,,,,,0,0,0,3,4,1,0,0,1,1,. Vypočítete protý AP a po upořádáí údaů do tabuly rozděleí četotí uažte, že e teému výledu dodeme i použitím vzorce pro vážeý AP. Doplňuící charateritiy polohy ou modu ˆ a mediá ~. Modu e ečetěší hodota tatiticého ouboru. Mediá e protředí hodota tatiticého ouboru, terý e upořádá podle velioti hodot tatiticého zau. Při udém počtu e mediá aritmeticým průměrem dvou protředích hodot. Přílad 5 Údae o počtu zamešaých hodi v urzu matematiy ou upořádáy do tabuly a áleduící traě. Určete AP, modu a mediá.

Počet zamešaých hodi Počet žáů 0 1 1 11 0 3 4 0 5 0 19 1 Přílad 6 Ze 44 žáů e 1 ve věu 17 let, 30 ve věu 18 let a ve věu 19 let. Jaý e průměrý vě žáů? Přílad 7 V prví třídě abíral ede žá průměrě 0 g papíru, ve druhé třídě 30 g a ve třetí 40 g. Koli ilogramů papíru ebral průměrě ede žá za všechy tři třídy dohromady, etliže ve druhé třídě byl teý počet žáů ao v prví třídě, ale ve třetí třídě byla polovia žáů ve rováí prví i druhou třídou? II. Charateritiy variability Kromě polohy ledovaých zaů e třeba zoumat i to, a e edotlivé hodoty liší od míry polohy i a e liší vzáemě. Odlišot hodot přílušého zau azýváme variabilita. Přílad) Řada 7,7,7,8,8,8,8,9,9,9 Řada 1,1,1,8,8,8,8,15,15,15 ˆ = ~ = = 8 ˆ = ~ = = 8 Přitom e obě tyto řady liší variabilitou. Nepoužívaěší charateritiou variability e rozptyl v proté formě defiová: i 1 i. Rozptyl tatiticého zau e Při upořádáí údaů do tabuly rozděleí četotí používáme pro výpočet vážeou formu rozptylu 1 1 rep. 1 1 (tzv. výpočetí tvar)

Dalšími používaými charateritiami variability ou apřílad měrodatá odchyla variačí oeficiet v či variačí rozpětí R = ma mi. Přílad 8 Pro řadu číel 1,,3,4,5,6,7,8,9,10 vypočítete variačí rozpětí, rozptyl a měrodatou odchylu., Přílad 9 Na záladě údaů tabuly íže vypočítete měrodatou odchylu počtu zmetů. Počet zmetů Počet případů 13 3 15 4 5 5 18 6 1 7 1 8 8 Celem 103 Přílad 10 Porovete difereciaci mezd dvou podiů a záladě údaů v tabulce íže. Podi A Podi B hodiová mzda (Kč) počet pracovíů měíčí mzda (Kč) počet pracovíů 50 30 0 000 40 100 80 5 000 60 150 50 30 000 100 00 40 35 000 0 40 000 10 Celem 00 Celem 30 Přílad 11 Měřicí přítro e při 0 měřeích doputil áleduících odchyle od utečé hodoty parametru pozorovaé oučáty. 0,01-0,0 0,01 0,01-0,01 0,00 0,01-0,0 0,0 0,00 0,01-0,01 0,00 0,03 0,01-0,03-0,01 0,0 0,01-0,0 Určete aritmeticý průměr chyby měřeí a měrodatou odchylu chyb měřeí.

Přílad 1 Pro řadu číel,3,3,3,4,4,4,5,5,6,7,8 vypočtěte variačí rozpětí, rozptyl a měrodatou odchylu. Přílad 13 Ve třídě e 30% žáů bez ourozece, 60% žáů edím ourozecem a 10% žáů e dvěma ourozeci. Vypočtěte měrodatou odchylu počtu ourozeců ve třídě. Přílad 14 Porovete variabilitu řad 1,, 3, 4, 5 variabilitou řady 100, 00, 300, 400, 500.